CN112615765B - 一种新的误码率计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种新的误码率计算方法,能够便于对误码率进行推导计算,降低了误码率的推导计算难度,同时该算法试验周期非常短,易于推广,解决了现有技术中精确测量误码率需要传输大量的码元数据,试验周期非常长的问题,从而提高了使用人员的推导速度,而且降低了操作人员的推导难度。

Description

一种新的误码率计算方法
技术领域
本发明涉及误码率计算技术领域,具体为一种新的误码率计算方法。
背景技术
误码率是衡量通信系统可靠程度的一项重要指标,误码率初始含义是指:信息传输时,错误码元数占接收到的总码数的比率,在工程实现上,为了降低误码率,采取了检错反馈重发方式,在信息传输过程中,信道上必然存在干扰而发生误码,但接收端能将误码检测出来,令发送端重发直至正确接收,这实质上是以损失了传输效率来换得了可靠度,误码率的初始含义已发生了改变,演变成了接收误码率的概念,即接收端认为正确而实际是错误的码元数占接收到的总码数之比率,这样一来,误码率的大小实际上取决于校检水平的高低,不同的校验方式有不同的检错水平,要精确测量误码率需要传输大量的码元数据,试验周期非常长,必须用其它方法对其测量;
利用测量首次成功率这个间接量,由理论推导计算出这个很难直接测量的误码率是解决这个问题的一个方法。
发明内容
本发明提供一种新的误码率计算方法,可以有效解决上述背景技术中提出的利用测量首次成功率这个间接量,由理论推导计算出这个很难直接测量的误码率是解决这个问题的一个方法。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种新的误码率计算方法:
首次成功率定义如下:
Figure BDA0002885296440000021
其中,P——首次成功率;
n——数据传输总次数;
m——数据重发次数。
优选的,试验时,在最大通信距离处以最高波特率传输最大数据包,记录数据传输总次数n和数据重发次数m,由上式计算出首次成功率P,单位为百分数。
得到首次成功率后,下面从理论上推导出误码率:如果最大数据包允许包含N个字符,每个字符M个码元,则信道误码率P0
P0=1-P1/(M-N)
误码率Pe按下式计算
Figure BDA0002885296440000022
式中,Pe——误码率;
PL——漏检率;
P——首次成功率。
优选的,不同的校验方式,漏检率PL计算方式是不同的。
以典型的CRC校验为例,漏检率PL计算如下
PL=PC(1-P)
PC=PC1/215+(1-PC2)/216
Figure BDA0002885296440000023
PC2=(MNP0+1)(1-P0)MN
式中,PC——CRC校验漏检率;
PC1——突发错误码长度等于17时的漏检率;
PC2——突发错误码长度大于17时的漏检率。
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明结构科学合理,使用安全方便:
1、能够便于对误码率进行推导计算,降低了误码率的推导计算难度,同时该算法试验周期非常短,易于推广,解决了现有技术中精确测量误码率需要传输大量的码元数据,试验周期非常长的问题,从而提高了使用人员的推导速度,而且降低了操作人员的推导难度。
具体实施方式
对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例:发明提供一种技术方案,一种新的误码率计算方法:
首次成功率定义如下:
Figure BDA0002885296440000031
其中,P——首次成功率;
n——数据传输总次数;
m——数据重发次数。
试验时,在最大通信距离处以最高波特率传输最大数据包,记录数据传输总次数n和数据重发次数m,由上式计算出首次成功率P,单位为百分数。
得到首次成功率后,下面从理论上推导出误码率:如果最大数据包允许包含N个字符,每个字符M个码元,则信道误码率P0
P0=1-P1/(M·N)
误码率Pe按下式计算
Figure BDA0002885296440000041
式中,Pe——误码率;
PL——漏检率;
P——首次成功率。
不同的校验方式,漏检率PL计算方式是不同的。
以典型的CRC校验为例,漏检率PL计算如下
PL=PC(1-P)
PC=PC1/215+(1-PC2)/216
Figure BDA0002885296440000042
PC2=(MNP0+1)(1-P0)MN
式中,Pc——CRC校验漏检率;
PC1——突发错误码长度等于17时的漏检率;
PC2——突发错误码长度大于17时的漏检率。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种新的误码率计算方法,其特征在于;
首次成功率定义如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE006
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE008
——首次成功率;
Figure DEST_PATH_IMAGE010
——数据传输总次数;
Figure DEST_PATH_IMAGE002
——数据重发次数;
试验时,最大通信距离处以最高波特率传输最大数据包,记录数据传输总次数
Figure DEST_PATH_IMAGE012
和数据重发次数
Figure DEST_PATH_IMAGE014
,由上式计算出首次成功率
Figure DEST_PATH_IMAGE016
,单位为百分数;
得到首次成功率后,下面从理论上推导出误码率:如果最大数据包允许包含
Figure DEST_PATH_IMAGE018
个字符,每个字符
Figure DEST_PATH_IMAGE020
个码元,则信道误码率
Figure DEST_PATH_IMAGE022
Figure DEST_PATH_IMAGE024
误码率
Figure DEST_PATH_IMAGE026
按下式计算
Figure DEST_PATH_IMAGE028
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE030
——误码率;
Figure DEST_PATH_IMAGE032
——漏检率;
Figure DEST_PATH_IMAGE004
——首次成功率;
不同的校验方式,漏检率
Figure 959591DEST_PATH_IMAGE032
计算方式是不同的;
以典型的CRC校验为例,漏检率
Figure 876732DEST_PATH_IMAGE032
计算如下
Figure DEST_PATH_IMAGE034
Figure DEST_PATH_IMAGE036
Figure DEST_PATH_IMAGE038
Figure DEST_PATH_IMAGE040
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE042
——CRC校验漏检率;
Figure DEST_PATH_IMAGE044
——突发错误码长度等于17时的漏检率;
Figure DEST_PATH_IMAGE046
——突发错误码长度大于17时的漏检率。
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