CN112613857A - 基于人工智能的人力资源管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的人力资源管理系统，云中心服务器通过个人信息端口采集个人信息，云中心服务器通过企业信息端口采集企业信息，云中心服务器向云中心数据库存储和读取信息，云中心服务器将收集的信息传输至数据匹配分析模块，人力资源推荐模块根据数据匹配分析模块向个人信息端口或企业信息端口推荐人力资源信息。与现有技术相比，本发明的系统通过收集个人信息、单位信息和社会信息，从而能够在就业时能够快速匹配到合适的单位，也能够在企业选拔人才时快速匹配到对应的人力，并且结合个人的社保及信用信息进行推荐，以便于判断相关人才是否处于待业阶段，从而降低企业选拔人才的难度，优化人力资源管理，提高就业率与人力资源利用率。

Description

基于人工智能的人力资源管理系统
技术领域
本发明涉及一种人力资源管理系统，尤其涉及一种基于人工智能的人力资源管理系统。
背景技术
人力资源管理是人事管理的升级，是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。也是公司一个重要的职位。现有技术中，人力资源管理尚有不足，如大多在校学习的专业与实际就业专业不匹配，从业经历与实际从业专业不匹配，从而导致企业在选拔人才时不能快速匹配到非常对应的人才，也有可能匹配到的人才并非出于待业情况，从而使得人才推荐不准确，不能快速匹配相关人力资源，因此，存在改进空间。
发明内容
本发明的目的是要提供一种基于人工智能的人力资源管理系统。
为达到上述目的，本发明是按照以下技术方案实施的：
本发明一种基于人工智能的人力资源管理系统，包括个人信息端口、云中心数据库、企业信息端口、云中心服务器、数据匹配分析模块和人力资源推荐模块，所述云中心服务器通过所述个人信息端口采集个人信息，所述云中心服务器通过所述企业信息端口采集企业信息，所述云中心服务器向所述云中心数据库存储和读取信息，所述云中心服务器将收集的信息传输至所述数据匹配分析模块，所述人力资源推荐模块根据所述数据匹配分析模块向所述个人信息端口或所述企业信息端口推荐人力资源信息。
进一步，所述个人信息端口包括身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息。
进一步，所述企业信息端口包括单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息。
进一步，所述云中心数据库包括社保信息数据、信贷数据信息和社会信用数据。
本发明一种基于人工智能的人力资源管理系统的数据处理方法，包括以下步骤：
S1：通过个人信息端口采集个人的身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息；
S2：通过企业信息端口采集企业的单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息；
S3：云中心服务器手机个人信息端口和企业信息端口的信息数据进行存储；
S4：个人信息端口寻找就业信息时，云中心服务器读取个人信息的专业和从业信息，包括从业年限和教育背景信息进行匹配输入至数据匹配分析模块；
S5：数据匹配分析模块根据个人信息匹配筛选对应的企业信息，通过人力资源推荐模块推送至个人信息端口；
S6：企业信息端口寻找人才信息时，云中心服务器读取企业新型的需求专业输送至数据匹配分析模块，数据匹配分析模块将结合云中心数据库的社保、信贷和信用数据匹配对应专业的个人信息，通过人力资源推荐模块推送至企业信息端口。
本发明的有益效果是：
本发明是一种基于人工智能的人力资源管理系统，与现有技术相比，本发明的系统通过收集个人信息、单位信息和社会信息，从而能够在就业时能够快速匹配到合适的单位，也能够在企业选拔人才时快速匹配到对应的人力，并且结合个人的社保及信用信息进行推荐，以便于判断相关人才是否处于待业阶段，从而降低企业选拔人才的难度，优化人力资源管理，提高就业率与人力资源利用率，具有推广应用的价值。
附图说明
图1是本发明的系统结构原理框图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明作进一步描述，在此发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如图1所示：本发明一种基于人工智能的人力资源管理系统，包括个人信息端口、云中心数据库、企业信息端口、云中心服务器、数据匹配分析模块和人力资源推荐模块，所述云中心服务器通过所述个人信息端口采集个人信息，所述云中心服务器通过所述企业信息端口采集企业信息，所述云中心服务器向所述云中心数据库存储和读取信息，所述云中心服务器将收集的信息传输至所述数据匹配分析模块，所述人力资源推荐模块根据所述数据匹配分析模块向所述个人信息端口或所述企业信息端口推荐人力资源信息。
所述个人信息端口包括身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息。
所述企业信息端口包括单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息。
所述云中心数据库包括社保信息数据、信贷数据信息和社会信用数据。
本发明一种基于人工智能的人力资源管理系统的数据处理方法，包括以下步骤：
S1：通过个人信息端口采集个人的身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息；
S2：通过企业信息端口采集企业的单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息；
S3：云中心服务器手机个人信息端口和企业信息端口的信息数据进行存储；
S4：个人信息端口寻找就业信息时，云中心服务器读取个人信息的专业和从业信息，包括从业年限和教育背景信息进行匹配输入至数据匹配分析模块；
S5：数据匹配分析模块根据个人信息匹配筛选对应的企业信息，通过人力资源推荐模块推送至个人信息端口；
S6：企业信息端口寻找人才信息时，云中心服务器读取企业新型的需求专业输送至数据匹配分析模块，数据匹配分析模块将结合云中心数据库的社保、信贷和信用数据匹配对应专业的个人信息，通过人力资源推荐模块推送至企业信息端口。
本发明的技术方案不限于上述具体实施例的限制，凡是根据本发明的技术方案做出的技术变形，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于人工智能的人力资源管理系统，其特征在于：包括个人信息端口、云中心数据库、企业信息端口、云中心服务器、数据匹配分析模块和人力资源推荐模块，所述云中心服务器通过所述个人信息端口采集个人信息，所述云中心服务器通过所述企业信息端口采集企业信息，所述云中心服务器向所述云中心数据库存储和读取信息，所述云中心服务器将收集的信息传输至所述数据匹配分析模块，所述人力资源推荐模块根据所述数据匹配分析模块向所述个人信息端口或所述企业信息端口推荐人力资源信息。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人力资源管理系统，其特征在于：所述个人信息端口包括身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的人力资源管理系统，其特征在于：所述企业信息端口包括单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的人力资源管理系统，其特征在于：所述云中心数据库包括社保信息数据、信贷数据信息和社会信用数据。
5.一种基于人工智能的人力资源管理系统的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过个人信息端口采集个人的身份信息、教育背景信息、专业信息和从业信息；
S2：通过企业信息端口采集企业的单位信息、员工信息、就业专业信息、成就信息、业绩数据信息；
S3：云中心服务器手机个人信息端口和企业信息端口的信息数据进行存储；
S4：个人信息端口寻找就业信息时，云中心服务器读取个人信息的专业和从业信息，包括从业年限和教育背景信息进行匹配输入至数据匹配分析模块；
S5：数据匹配分析模块根据个人信息匹配筛选对应的企业信息，通过人力资源推荐模块推送至个人信息端口；
S6：企业信息端口寻找人才信息时，云中心服务器读取企业新型的需求专业输送至数据匹配分析模块，数据匹配分析模块将结合云中心数据库的社保、信贷和信用数据匹配对应专业的个人信息，通过人力资源推荐模块推送至企业信息端口。
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