CN112613827A - 园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents
园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112613827A CN112613827A CN202011596335.6A CN202011596335A CN112613827A CN 112613827 A CN112613827 A CN 112613827A CN 202011596335 A CN202011596335 A CN 202011596335A CN 112613827 A CN112613827 A CN 112613827A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- commodity
- sold
- commodities
- inventory
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护;获取预设时间内每一待销售商品的历史销售数据和第一库存量,根据历史销售数据和第一库存量对待销售商品进行上架处理;获取每一已上架的待销售商品的预购信息;根据每一已上架的待销售商品的历史销售数据、预购信息、第一库存量,对待销售商品进行库存预警处理;根据每一已上架的待销售商品的预购信息、第一库存量,对待销售商品进行下架处理。通过上述方式,可以得到比较准确的消费数据,从而可以根据消费数据制定出更具针对性的商品储备方案和引入更优质的商品,提升园区内用户的消费积极性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
园区由于其封闭性,因此其消费人群具有固定性。基于这一点,园区内大多数的商品(如菜品、便利店内的产品)均常年不变。同时,对于生鲜类的产品,往往由于无法预估消费量,商铺或者食堂往往采用常见的食品或少量食品进行销售,以保证不造成浪费。长久以往,园区内的消费人群对园区消费积极性降低。
发明内容
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请提供了一种园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质,可以提升园区内用户的消费积极性。
根据本申请第一方面实施例的一种园区商品维护的方法,所述方法包括:
将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护;
获取预设时间内每一所述待销售商品的历史销售数据和第一库存量;
根据所述历史销售数据和第一库存量对所述待销售商品进行上架处理;
根据每一已上架的所述待销售商品的所述历史销售数据、预购信息、所述第一库存量,对所述待销售商品进行库存预警处理;
根据每一已上架的所述待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,对所述待销售商品进行下架处理。
根据本申请上述实施例,至少具有如下有益效果:通过对园区内待销售商品(如生鲜、菜品)的根据统一的销售属性维护,并获取待销售商品的实时销售情况(预购以及线下销售)进行同步,从而可以根据销售属性统计出消费数据,进一步根据消费数据制定出更具针对性的商品储备方案和引入更优质的商品,提升园区内用户的消费积极性。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护,包括至少如下之一:
根据所述待销售商品的商品信息,维护所述待销售商品的销售模式;
根据所述待销售商品的商品信息,维护所述待销售商品的限购参数。
因此,通过维护待销售商品的销售模式,使得消费者对待销售产品更加了解,买卖更加放心。同时,对部分待销售商品进行限购参数设置,可以控制稀缺的待销售商品的数量,从而该部分待销售产品过剩,导致资源浪费和商铺成本过高。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述根据所述历史销售数据和第一库存量对所述待销售商品进行上架处理,包括:
根据所述历史销售数据、所述预设时间,得到历史日均销量;
将所述第一库存量与所述历史日均销量进行上架风险评估,得到评估数据;
根据所述评估数据对所述待销售商品进行上架。
因此,通过对每一待销售商品进行上架风险评估,从而可以保证上架的待销售商品满足用户的需求。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,根据每一已上架的待销售商品的所述历史销售数据、预购信息、第一库存量,对所述待销售商品进行库存预警处理,包括:
将每一已上架的所述待销售商品的所述第一库存量与历史日均销量进行比较,得到预警商品清单;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到第二库存量;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品安全库存;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,进行库存预警处理。
因此,通过预购信息、第一库存量,可以得到待销售商品的实时可销售的第二库存量,并通过第二库存量与安全库存进行比较,从而可以更加精准的预判待销售商品的销售情况,并进行预警处理,避免待销售商品过剩同时可以保证待销售商品的货源充足。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到第二库存量,包括:
根据每一所述预警商品清单中的商品所述预购信息,得到所述商品在预设周转时间内的预购量;
将所述第一库存量中除所述预购量外的库存设置为第二库存量。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品安全库存,包括:
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品在预设周转时间内的预估销售量;
将每一所述预警商品清单中的预估销售量进行裕量评估处理,得到安全库存。
因此,通过裕量评估处理,使得通过历史日均销量得到的预估销售量更加符合每日销售情况,从而使得预警更加准确。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,进行库存预警处理,包括:
获取每一所述预警商品清单中的商品的供货商;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,将所述商品的缺货信息发送至所述供货商。
因此,通过直接将库存情况发送给供货商,可以更加及时有效的进行待销售产品的备货。
根据本申请第一方面一些实施例的园区商品维护的方法,所述根据每一已上架的待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,对所述待销售商品进行下架处理,包括:
根据每一上架的所述待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到可销售库存;
根据每一上架的所述待销售商品的所述可销售库存,进行所述待销售商品的下架处理。
因此,通过将预购信息与实际的第一库存量得到可销售库存来进行下架处理,避免接收过多的订单导致待销售产品周转期内已订购的用户无法获取商品,降低用户体验。
根据本申请第二方面实施例的一种园区商品维护的系统,包括:
商品维护模块,所述商品维护模块用于待销售商品的商品信息的维护以及所述待销售商品的上架和下架处理,所述商品信息包括历史销售数据;
预购模块,所述预购模块包括线上模块和线下模块,所述线上模块用于获取线上用户的线上预购信息,所述线下模块用于获取线下商铺输入的线下预购信息;所述预购模块根据所述线上模块、所述线下模块的所述线上预购信息以及所述线下预购信息得到每一待销售商品的预购信息;
库存管理模块,所述库存管理模块用于根据预购模块的汇总的预购信息以及商品信息进行库存预警处理。
根据本申请第三方面实施例的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面任一项所述的园区商品维护的方法。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本申请实施例的园区商品维护的方法流程示意图;
图2是本申请实施例的园区商品维护的方法步骤S500的流程示意图;
图3是本申请实施例的园区商品维护的方法步骤S530的流程示意图;
图4是本申请实施例的园区商品维护的系统结构示意图。
具体实施方式
本申请的描述中,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
下面参照图1至图4描述本申请的园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质。
可理解为,如图1所示,根据本申请第一方面实施例的一种园区商品维护的方法,方法包括:
步骤S100、将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护。
需说明的是,将每一待销售商品按照预设的销售属性进行维护,可以更加全面、方便的对所有待销售产品进行管理,形成统一的台账。其中,销售属性中记录了历史销售数据。
步骤S200、获取预设时间内每一待销售商品的历史销售数据和第一库存量。
需说明的是,第一库存量是当前仓库实际的待销售产品的库存。每一个待销售商品均有一个第一库存量值。
步骤S300、根据历史销售数据和第一库存量对待销售商品进行上架处理。
需说明的是,对于已上架的待销售产品不进行执行该步骤。
步骤S400、获取每一已上架的待销售商品的预购信息。
需说明的是,预购信息可以通过线上应用,如小程序、专有应用软件、网页等方式由用户进行录入,也可以通过线下门店预约的方式录入。
步骤S500、根据每一已上架的待销售商品的历史销售数据、预购信息、第一库存量,对待销售商品进行库存预警处理。
步骤S600、根据每一已上架的待销售商品的预购信息、第一库存量,对待销售商品进行下架处理。
因此,通过对园区内待销售商品(如生鲜、菜品)的根据统一的销售属性维护,并获取待销售商品的实时销售情况(预购以及线下销售)进行同步,从而可以根据销售属性统计出消费数据,进一步根据消费数据制定出更具针对性的商品储备方案和引入更优质的商品,提升园区内用户的消费积极性。
可理解为,步骤S100中的销售属性维护操作包括至少如下之一:
根据待销售商品的商品信息,维护待销售商品的销售模式。
需说明的是,销售模式可以是直销、代销、经销、联营销售等模式,消费者从而可以该信息更加了解待销售产品的情况,无需担心价差问题,买卖更加放心。
根据待销售商品的商品信息,维护待销售商品的限购参数。
因此,通过维护待销售商品的销售模式,使得消费者对待销售产品更加了解,买卖更加放心。同时,对部分待销售商品进行限购参数设置,可以控制稀缺的待销售商品的数量,从而该部分待销售产品过剩,导致资源浪费和商铺成本过高。
可理解为,步骤S300,包括如下三个子步骤:
首先,根据每一待销售商品的历史销售数据、预设时间,得到历史日均销量。
需说明的是,历史日均销量可以一定程度上反映待销售商品的销售情况,而预设时间的选取可以根据实际情况进行设置。在一些实施例中,考虑园区的特异性,在工作日和非工作日其销量存在差异,因此,对于历史日均销量,可以采取工作日、非工作日各自的日均销量进行权重处理,得到相邻的一个周期内的历史日均销量。在另一些实施例中,可以直接根据历史销售数据与预设时间比值得到历史日均销量。
其次,将第一库存量与历史日均销量进行上架风险评估,得到评估数据。
需说明的是,当待销售产品超过一段预设时间或从未上过架,则历史日均销量为0。当第一库存量大于历史日均销量时,表示有充足的货源,此时可以上架。每一个待销售产品均有一个评估数据。
最后,根据评估数据对待销售商品进行上架。
因此,通过对每一待销售商品进行上架风险评估,从而可以保证上架的待销售商品满足用户的需求。
可理解为,如图2所示,步骤S500,包括:
步骤S510、将每一已上架的待销售商品的第一库存量与历史日均销量进行比较,得到预警商品清单。
需说明的是,当待销售商品的第一库存量小于其历史日均销量时,表示该待销售商品存在断供的风险,此时将其加入预警商品清单中进行实时监控。
步骤S520、根据每一预警商品清单中的商品的预购信息、第一库存量,得到第二库存量。
需说明的是,第二库存量表示可以继续销售的库存。
步骤S530、根据每一预警商品清单中的商品的历史日均销量,得到商品安全库存。
步骤S540、根据每一预警商品清单中的商品的第二库存量与安全库存的比较数据,进行库存预警处理。
因此,通过预购信息、第一库存量,可以得到待销售商品的实时可销售的第二库存量,并通过第二库存量与安全库存进行比较,从而可以更加精准的预判待销售商品的销售情况,并进行预警处理,避免待销售商品过剩同时可以保证待销售商品的货源充足。
可理解为,步骤S520,包括如下两个子步骤:
首先,根据每一预警商品清单中的商品预购信息,得到商品在预设周转时间内的预购量。
需说明的是,预购信息中包含了预购的待销售商品的数量以及取货时间。
其次,将第一库存量中除预购量外的库存设置为第二库存量。
需说明的是,通过预设周转时间内的预购信息进行处理,从而可以保证当判断第二库存量不够,进行备货时,周转期内商品或食堂不会出现断供的情况。
可理解为,如图3所示,步骤S530,包括:
步骤S531、根据每一预警商品清单中的商品的历史日均销量,得到商品在预设周转时间内的预估销售量。
需说明的是,预估销售量为历史日均销量与周全时间的乘积。
步骤S532、将每一预警商品清单中的预估销售量进行裕量评估处理,得到安全库存。
需说明的是,由于历史日均销量无法与实际的日销售情况完全匹配,因此为避免浪费,需要进行裕量评估。在一些实施例中,可以按预估销售量的一定裕量比例作为安全库存,如20%。
因此,通过裕量评估处理,使得通过历史日均销量得到的预估销售量更加符合每日销售情况,从而使得预警更加准确。
可理解为,步骤S540,包括如下两个子步骤:
首先,获取每一预警商品清单中的商品的供货商。
需说明的是,供货商会在待销售商品的销售属性中维护,对外不体现。
其次,根据每一预警商品清单中的商品的第二库存量与安全库存的比较数据,将商品的缺货信息发送至供货商。
因此,通过直接将库存情况发送给供货商,可以更加及时有效的进行待销售产品的备货。
可理解为,步骤S600,包括如下两个子步骤:
首先,根据每一上架的待销售商品的预购信息、第一库存量,得到可销售库存。
需说明的是,可销售库存可以是当前实际的库存,或者是周转时间内可销售的第二库存量。
其次,根据每一上架的待销售商品的可销售库存,进行待销售商品的下架处理。
因此,通过将预购信息与实际的第一库存量得到可销售库存来进行下架处理,避免接收过多的订单导致待销售产品周转期内已订购的用户无法获取商品,降低用户体验。
如图4所示,根据本申请第二方面实施例的一种园区商品维护的系统,包括:
商品维护模块100,商品维护模块100用于待销售商品的商品信息的维护以及待销售商品的上架和下架处理,商品信息包括历史销售数据;
预购模块200,所述预购模块200包括线上模块210和线下模块220,所述线上模块210用于获取线上用户的线上预购信息,线下模块220用于获取线下商铺输入的线下预购信息;预购模块200根据线上模块210、线下模块220的线上预购信息、线下预购信息得到每一待销售商品的预购信息;
库存管理模块300,库存管理模块300用于根据预购模块200的汇总的预购信息以及商品信息进行库存预警处理。
需说明的是,上文中装置可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件或者被实施为硬件、测量仪器,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。
根据本申请第三方面实施例的一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面任一项的园区商品维护的方法。
需说明的是,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
需说明的是,本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
下面参考图1至图4以一个具体的实施例详细描述根据本申请实施例的园区商品维护的方法。值得理解的是,下述描述仅是示例性说明,而不是对申请的具体限制。
如图1所示,商品维护模块100参照步骤S100对商品属性进行销售属性维护;销售属性包括历史销量信息。
进一步,对未上架的待销售商品(包括上架后被下架以及从未上架过的待销售商品),参照步骤S300的子步骤,通过库存管理模块300中获得的第一库存量,对每一待销售商品进行上架风险评估后进行上架。
进一步,参照步骤S400,对全部已上架的待销售产品,预购模块200根据线上模块210和线下模块220的分别记录的线上预购信息以及线下预购信息,得到预购信息。
进一步,参照步骤S510~步骤S540,库存管理模块300从预购管理模块200中获得的预购信息、商品维护模块100获得历史销量数据;从而得到当前第二库存量、安全库存信息、历史日均销售量,从而根据上述信息进行库存预警处理。
具体的,参照步骤S520的子步骤,得到当前可销售的第二库存量。
具体的,参照步骤S531和步骤532,得到安全库存,其中,裕量比例设置为20%。
具体的,参照步骤S540的子步骤,当第二库存量小于安全库存时,将销售情况发送给供货商预警,以进行备货。
进一步,参照步骤S600的子步骤,当库存管理模块300检测到某一个待销售商品的可销售的第二库存量为0时,将该待销售商品信息下架。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种园区商品维护的方法,其特征在于,所述方法包括:
将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护;
获取预设时间内每一所述待销售商品的历史销售数据和第一库存量;
根据所述历史销售数据和第一库存量对所述待销售商品进行上架处理;
获取每一已上架的待销售商品的预购信息;
根据每一已上架的待销售商品的所述历史销售数据、预购信息、第一库存量,对所述待销售商品进行库存预警处理;
根据每一已上架的待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,对所述待销售商品进行下架处理。
2.根据权利要求1所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述将每一待销售商品根据预设的销售属性进行维护,包括至少如下之一:
根据所述待销售商品的商品信息,维护所述待销售商品的销售模式;
根据所述待销售商品的商品信息,维护所述待销售商品的限购参数。
3.根据权利要求1所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据所述历史销售数据和第一库存量对所述待销售商品进行上架处理,包括:
根据所述历史销售数据、所述预设时间,得到历史日均销量;
将所述第一库存量与所述历史日均销量进行上架风险评估,得到评估数据;
根据所述评估数据对所述待销售商品进行上架。
4.根据权利要求1所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据每一已上架的待销售商品的所述历史销售数据、预购信息、第一库存量,对所述待销售商品进行库存预警处理,包括:
将每一已上架的所述待销售商品的所述第一库存量与历史日均销量进行比较,得到预警商品清单;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到第二库存量;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品安全库存;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,进行库存预警处理。
5.根据权利要求4所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到第二库存量,包括:
根据每一所述预警商品清单中的商品所述预购信息,得到所述商品在预设周转时间内的预购量;
将所述第一库存量中除所述预购量外的库存设置为第二库存量。
6.根据权利要求4所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品安全库存,包括:
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述历史日均销量,得到所述商品在预设周转时间内的预估销售量;
将每一所述预警商品清单中的预估销售量进行裕量评估处理,得到安全库存。
7.根据权利要求4所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,进行库存预警处理,包括:
获取每一所述预警商品清单中的商品的供货商;
根据每一所述预警商品清单中的商品的所述第二库存量与所述安全库存的比较数据,将所述商品的缺货信息发送至所述供货商。
8.根据权利要求1所述的园区商品维护的方法,其特征在于,
所述根据每一已上架的待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,对所述待销售商品进行下架处理,包括:
根据每一上架的所述待销售商品的所述预购信息、所述第一库存量,得到可销售库存;
根据每一上架的所述待销售商品的所述可销售库存,进行所述待销售商品的下架处理。
9.一种园区商品维护的系统,其特征在于,包括:
商品维护模块,所述商品维护模块用于待销售商品的商品信息的维护以及所述待销售商品的上架和下架处理,所述商品信息包括历史销售数据;
预购模块,所述预购模块包括线上模块和线下模块,所述线上模块用于获取线上用户的线上预购信息,所述线下模块用于获取线下商铺输入的线下预购信息;所述预购模块根据所述线上模块、所述线下模块的所述线上预购信息以及所述线下预购信息得到待销售商品的预购信息;
库存管理模块,所述库存管理模块用于根据预购模块的汇总的预购信息以及商品信息进行库存预警处理。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的园区商品维护的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011596335.6A CN112613827B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011596335.6A CN112613827B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112613827A true CN112613827A (zh) | 2021-04-06 |
CN112613827B CN112613827B (zh) | 2023-06-09 |
Family
ID=75249089
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011596335.6A Active CN112613827B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112613827B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113393268A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 武汉阿杜拉电子商务有限公司 | 一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台 |
CN113627847A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货单的生成方法和装置 |
CN116883084A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于销售评价的数据智能监控预警方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002074116A (ja) * | 2000-08-24 | 2002-03-15 | Nec Corp | 製品販売方法及びシステム |
CN101641708A (zh) * | 2007-03-23 | 2010-02-03 | 技术许可公司 | 采用基于位置的通信在销售点位置增大对易过期商品的需求的系统和方法 |
CN104766184A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-08 | 刘决飞 | 大数据生产计划方法和系统 |
CN109886763A (zh) * | 2017-12-06 | 2019-06-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定商品待支付时长的方法和装置 |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011596335.6A patent/CN112613827B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002074116A (ja) * | 2000-08-24 | 2002-03-15 | Nec Corp | 製品販売方法及びシステム |
CN101641708A (zh) * | 2007-03-23 | 2010-02-03 | 技术许可公司 | 采用基于位置的通信在销售点位置增大对易过期商品的需求的系统和方法 |
CN104766184A (zh) * | 2015-04-30 | 2015-07-08 | 刘决飞 | 大数据生产计划方法和系统 |
CN109886763A (zh) * | 2017-12-06 | 2019-06-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定商品待支付时长的方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113393268A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-14 | 武汉阿杜拉电子商务有限公司 | 一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台 |
CN113627847A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-09 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 补货单的生成方法和装置 |
CN116883084A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于销售评价的数据智能监控预警方法及系统 |
CN116883084B (zh) * | 2023-09-08 | 2023-11-28 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种基于销售评价的数据智能监控预警方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112613827B (zh) | 2023-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112613827B (zh) | 园区商品维护的方法、系统及计算机存储介质 | |
Shah et al. | EPQ model for returned/reworked inventories during imperfect production process under price-sensitive stock-dependent demand | |
Giannoccaro et al. | Inventory management in supply chains: a reinforcement learning approach | |
Souza et al. | Theory of constraints contributions to outbound logistics | |
US8209242B1 (en) | Inventory management system | |
US20080154693A1 (en) | Methods and systems for forecasting product demand using a causal methodology | |
Chintapalli | Simultaneous pricing and inventory management of deteriorating perishable products | |
US20080133310A1 (en) | Methods and systems for forecasting product demand for slow moving products | |
US20050182696A1 (en) | System and method for automatically controlling inventory | |
KRISHNAMOORTHI et al. | Production inventory models for deteiorative items with three levels of production and shortages | |
Kaya et al. | Pricing and lot-sizing decisions for perishable products when demand changes by freshness. | |
CN116934237A (zh) | 一种仓储系统的智能补货方法 | |
Dong et al. | Optimal pricing and inventory strategies for introducing a new product based on demand substitution effects. | |
CN109583804A (zh) | 一种压货管理方法、电子设备、存储介质 | |
Atan et al. | Displaying and discounting perishables: Impact on retail profits and waste | |
JP3671809B2 (ja) | 在庫管理支援装置 | |
Heydari et al. | Channel coordination in a two-echelon supply chain with lead time reduction using a wholesale price scheme | |
Chaharsooghi et al. | Optimum coverage of uncertainties in a supply chain with an order size constraint | |
Wardah et al. | Integration models of demand forecasting and inventory control for coconut sugar using the ARIMA and EOQ modification methods | |
Vasantham | An overview on supply chain man-agement | |
Sakhare et al. | Predictive Analysis of End to End Inventory Management System for Perishable Goods | |
Sivashankari et al. | Effect of stock-dependent demand in EOQ models for deteriorative items under linear, quadratic and exponential holding cost | |
Zhenmin et al. | Perishables Inventory Management Model with Backroom Effect | |
Czerniachowska et al. | Assortment ABC classification problem at the warehouse modelled as a multi-knapsack | |
Arce-Calero et al. | Improvement proposal to raise service level in a cosmetics retail company |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 518000 building 501, 502, 601, 602, building D, wisdom Plaza, Qiaoxiang Road, Gaofa community, Shahe street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant after: China Southern Power Grid Digital Platform Technology (Guangdong) Co.,Ltd. Address before: 518000 building 501, 502, 601, 602, building D, wisdom Plaza, Qiaoxiang Road, Gaofa community, Shahe street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province Applicant before: China Southern Power Grid Shenzhen Digital Power Grid Research Institute Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |