CN112613626A - 备调系统运行状态的监测方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种备调系统运行状态的监测方法，包括：获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据；获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据；针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常，实现了基于大数据的备调系统运行状态自动监测，有效减少业务人员工作量，提高备调系统的监测效率和准确性。

Description

备调系统运行状态的监测方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种备调系统运行状态的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电力系统的不断完善，为了保证电力系统的正常运维，往往会预先设置两套系统，即主调系统和备调系统，当主调系统出现异常时，可以及时切换至备调系统进行工作。为了保证可以及时将主调系统切换为备调系统，可以对备调系统的运行状态进行监测。
然而，在现有技术中，在对备调系统进行的运行状态进行监测时，依赖于业务人员的人工经验进行判别，监测效率和准确性低，难以快速得到监测结果。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种备调系统运行状态的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种备调系统运行状态的监测方法，应用于电力系统监测平台，所述方法包括：
获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
可选地，所述根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，包括：
从每个比对结果中，获取特征差异内容和特征差异程度；
根据多个特征差异程度，从所述多种类型的备调系统特征数据中，确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据；
获取所述目标备调系统特征数据对应的类型；
根据所述目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，获取对应的差异等级，作为所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息。
可选地，在所述确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据预设的差异分析知识库和所述特征差异内容，确定所述目标备调系统特征数据对应的数据差异原因；其中，所述差异分析知识库中存储有特征差异内容与数据差异原因的对应关系集；
根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议。
可选地，所述根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议，包括：
根据所述数据差异原因，获取针对所述备调系统的异常数据处理任务；
确定所述异常数据处理任务对应的多个任务处理节点，并生成针对各任务处理节点的备调系统调整建议。
可选地，所述获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，包括：
根据预设时间间隔，从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据；
所述获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，包括：
根据所述预设时间间隔，从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据；
其中，所述多种类型的主调系统特征数据，和/或，所述多种类型的备调系统特征数据，包括以下任一种或多种：
系统运行环境数据、拓扑图数据，操作数据、应用运行数据、城市信息模型数据。
可选地，所述将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，包括：
当所述主调系统与所述备调系统互为异构系统时，获取该类型备调系统特征数据对应的特征数据模型，并根据所述特征数据模型，对该类型的备调系统特征数据进行数据映射，得到映射后的标准备调系统特征数据；
将所述标准备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
可选地，还包括：
获取主调系统对应的主调系统数据规范，以及，获取备调系统对应的备调系统数据规范；
建立所述主调系统数据规范与所述备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型；所述特征数据模型用于将备调系统特征数据映射为与所述主调系统数据规范匹配的标准备调系统特征数据。
一种备调系统运行状态的监测装置，应用于电力系统监测平台，所述装置包括：
主调系统数据获取模块，用于获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
备调系统数据获取模块，用于获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
比对模块，用于针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
运行状态分析模块，用于根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述方法的步骤。
上述一种备调系统运行状态的监测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，以及获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，针对每种类型的备调系统特征数据，可以从多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，进而可以根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据系统差异程度信息，确定备调系统的运行状态是否正常，实现了基于大数据的备调系统运行状态自动监测，能够以主调系统的数据为基准，对备调系统进行评估，可以根据量化的比对结果，准确判断出当前备调系统运行状态是否健康，有效减少业务人员工作量，提高备调系统的监测效率和准确性，快速获取备调系统的监测结果，极大地缩短了主调系统和备调系统的切换时间，为实现主备调系统的迅速切换提供基础。
附图说明
图1为一个实施例中一种备调系统运行状态的监测方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种电力系统监测平台的架构示意图；
图3为一个实施例中一种电力系统监测平台运行流程示意图；
图4为一个实施例中一种备调系统运行状态的监测装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种备调系统运行状态的监测方法，本实施例以该方法应用于电力系统监测平台进行举例说明，其中，电力系统监测平台可以与多个电力系统通信连接，电力系统监测平台用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现；在多个电力系统中，可以至少包括主调系统与备调系统。在本实施例中，该方法可以包括如下步骤：
步骤101，获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据。
作为一示例，主调系统特征数据可以是反映主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据，多种类型的主调系统特征数据可以通过不同数据形式，多维地度反映主调系统运行特征。
其中，主调系统运行模式特征可以是反映主调系统运行模式的特征，例如主调系统的系统架构；运行状态特征可以是反映主调系统运行时特征，例如主调系统运行时的运行环境、运行过程中的实时数据、运行环境等。
在本实施例中，电力系统监测平台可以与主调系统通信连接，并从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据。
步骤102，获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据。
作为一示例，备调系统特征数据可以是反映备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据，多种类型的备调系统特征数据可以通过不同数据形式，多维地度反映备调系统运行特征。
其中，备调系统运行模式特征可以是反映备调系统运行模型的特征，例如备调系统的系统架构；运行状态特征可以是反映备调系统运行时特征，例如备调系统运行时的运行环境、运行过程中的实时数据、运行环境等。
在实际应用中，电力系统监测平台通过与备调系统建立通信连接，可以从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据。
步骤103，针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
在得到多种类型的备调系统特征数据后，针对每种类型的备调系统特征数，可以从抽取的多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据。具体的，电力系统监测平台可以从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据D11、D12……D1n，以及，从备调系统抽取多种类型的备调系统特征数据D21、D22……D2n，其中，主调系统特征数据D12与备调系统特征数据D22的类型相同，则可以将D12确定为D22对应的目标主调系统特征数据。
在确定出目标主调系统特征数据后，可以将类型匹配的备调系统特征数据与目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
步骤104，根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
作为一示例，系统差异程度信息可以是反映备调系统与主调系统差异程度的信息。
在实际应用中，针对多种类型的备调系统特征数据，可以得到对应的比对结果，进而电力系统监测平台可以根据多个比对结果，确定出备调系统与主调系统之间的差异程度信息，并且可以根据系统差异程度信息，确定备调系统的运行状态是否正常，如可以判断系统差异程度信息是否超过预设的阈值，若否，可以确定备调系统运行状态正常；若是，则确定备调系统当前的运行状态为非正常运行状态。
在本实施例中，通过获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，以及获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，针对每种类型的备调系统特征数据，可以从多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，进而可以根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据系统差异程度信息，确定备调系统的运行状态是否正常，实现了基于大数据的备调系统运行状态自动监测，能够以主调系统的数据为基准，对备调系统进行评估，可以根据量化的比对结果，准确判断出当前备调系统运行状态是否健康，有效减少业务人员工作量，提高备调系统的监测效率和准确性，快速获取备调系统的监测结果，极大地缩短了主调系统和备调系统的切换时间，为实现主备调系统的迅速切换提供基础。
在一个实施例中，所述根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，可以包括如下步骤：
从每个特征差异信息中，获取特征差异内容和特征差异程度；根据多个特征差异程度，从所述多种类型的备调系统特征数据中，确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据；获取所述目标备调系统特征数据对应的类型；根据所述目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，获取对应的差异等级，作为所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息。
在具体实现中，比对结果可以包括特征差异内容和特征差异程度。其中，特征差异内容为主调系统特征数据与备调系统特征数据之间存在差异的数据；特征差异程度为主调系统特征数据与备调系统特征数据之间的差异大小。
在得到多个比对结果后，可以从每个比对结果中，获取特征差异内容和特征差异程度信息。针对多种类型的备调系统特征数据，可以根据各自对应的特征差异程度，从中确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据。
由于在不同类型的备调系统特征数据产生的差异，对备调系统的运行状态的影响程度可以存在差异，在确定出目标备调系统特征数据后，可以获取目标备调系统特征数据对应的类型。进而电力系统监测平台可以根据目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，进行差异程度的等级评价，确定备调系统与主调系统之间的差异等级，并且可以将其作为备调系统与主调系统之间的系统差异程度信息。
在本实施例中，根据目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，获取对应的差异等级，作为备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，能够按照等级对主调系统与备调系统之间的差异性进行总结说明，提供清晰明了的检测结果。
在一个示例中，在得到系统差异程度信息后，可以生成评价报告，并在电力系统监测平台中展示。
在一个实施例中，在所述确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据的步骤之后，所述方法还可以包括如下步骤：
根据预设的差异分析知识库和所述特征差异内容，确定所述目标备调系统特征数据对应的数据差异原因；根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议。
其中，差异分析知识库中存储有特征差异内容与数据差异原因的对应关系集。
在具体实现中，可以预先针对数据差异原因，以及由数据差异原因导致的特征差异内容，生成对应关系，进而可以基于多个对应关系构建对应关系集。在确定出目标备调系统特征数据后，可以从预设的差异分析知识库中存储的对应关系集中，确定出与该数据差异内容对应的数据差异原因，并针对该数据差异原因生成备调系统调整建议，使得业务人员可以及时对备调系统进行调整，以使其恢复正常的运行状态。
在本实施例中，能够及时针对引起备调系统与主调系统产生差异的数据差异原因生成备调系统调整建议，为维持备调系统的正常运行提供基础。
在一个实施例中，所述根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议，可以包括如下步骤：
根据所述数据差异原因，获取针对所述备调系统的异常数据处理任务；确定所述异常数据处理任务对应的多个任务处理节点，并生成针对各任务处理节点的备调系统调整建议。
在实际应用中，可以针对不同的数据差异原因设置不同的异常数据处理任务，其中，异常数据处理任务可以包括需要人工干预的多个任务处理节点，多个任务处理节点共同构成异常数据处理任务的工作流。
在确定数据差异原因后，可以根据该数据差异原因，获取与其对应的针对备调系统的异常数据处理任务，确定该异常数据处理任务涉及的多个任务处理节点，并分别针对各个任务处理节点生成对应的备调系统调整建议。
在一个示例中，业务人员可以根据每个任务处理节点对应的备调系统调整建议，依次在各个任务处理节点对备调系统进行调整，在调整过程中，每触发一个任务处理节点，业务人员可以及时更新工单，工单中可以包括每个任务处理节点对应的负责人和备调系统调整进度。通过及时更新工单，能够及时提供备调系统的调整进度。
在本实施例中，根据数据差异原因，获取针对备调系统的异常数据处理任务，确定异常数据处理任务对应的多个任务处理节点，并生成针对各任务处理节点的备调系统调整建议，使得业务人员调整备调系统时，能够在各个任务处理节点，快速获取有效的备调系统调整建议，及时进行相应调整，为主备调系统的快速切换提供基础。
在一个实施例中，所述获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，可以包括：根据预设时间间隔，从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据。
所述获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，可以包括：根据所述预设时间间隔，从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据。
在实际应用中，电力系统监测平台可以按照预设的时间间隔，从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据，以及，从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据。
其中，多种类型的主调系统特征数据，和/或，多种类型的备调系统特征数据，包括以下任一种或多种：系统运行环境数据、拓扑图数据，操作数据、应用运行数据、城市信息模型数据、模型数据。
系统运行环境数据可以包括运行环境中的可执行文件或配置文件。
操作数据可以包括操作对象以及针对该操作对象所执行的操作。
拓扑图数据可以为主调系统或备调系统中各实体设备或虚拟设备之间的拓扑结果，实体设备可以包括电网系统中涉及的网络设备或电力设备。除拓扑图数据外，主调系统特征数据或备调系统特征数据还可以包括其他类型的图形文件。
城市信息模型数据也可以称为CIM(City Information Modeling)数据，是以城市的信息数据为基础，建立起三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。
在具体实现中，针对主调系统特征数据和备调系统特征数据，电力系统监测平台可以根据不同的数据形式，采用不同的方式从主调系统或备调系统中抽取。具体而言，针对拓扑图数据在内的图形文件、城市信息模型数据、系统运行环境数据、系统运行策略数据等以文件形式存储的文件数据，可以通过安全文件传送协议(Secret File TransferProtocol，SFTP)进行文件数据的抽取。针对实时性高的数据，例如实时数据，则可以通过流数据抓取工具，如kafka，进行实时数据流的抽取处理。而针对存储与数据库中的数据，如主调系统或备调系统的历史数据、应用运行数据等，则可以通过开源数据抽取工具，例如kettle，直接从系统的数据库中抽取。
在本实施例中，可以根据预设时间间隔，从主调系统和备调系统中抽取多种类型的系统特征数据，为实现基于大数据的备调系统运行状态自动监测提供比对基础。
在一个实施例中，所述将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，可以包括如下步骤：
当所述主调系统与所述备调系统互为异构系统时，获取该类型备调系统特征数据对应的特征数据模型，并根据所述特征数据模型，对该类型的备调系统特征数据进行数据映射，得到映射后的标准备调系统特征数据；将所述标准备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
在实际应用中，主调系统与备调系统可以互为异构系统，即针对相同数据内容，主调系统和备调系统可以分别采用不同的方式对数据进行定义、存储或命名。针对主调系统与备调系统互为异构系统的情况，由于系统同步维护存在兼容性问题，往往会依赖于人工维护，工作量大且准确性低。
基于此，当主调系统与备调系统互为异构系统时，针对每种类型的备调系统特征数据，可以获取其对应特征数据模型，并根据该特征数据模型，对该类型的备调系统特征数据进行映射，得到映射后的标准备调系统特征数据，标准备调系统特征数据对应的数据结构、数据格式和命名规范，可以是与同类型的主调系统特征数据一致。
在得到标准备调系统特征数据后，可以将标准备调系统特征数据与目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
在本实施例中，当主调系统与备调系统互为异构系统时，根据特征数据模型，对备调系统特征数据进行数据映射，得到映射后的标准备调系统特征数据，将标准备调系统特征数据与目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，能够保证数据结构的通用性，提高备调系统特征数据与主调系统特征数据之间的可比性，为提高比对结果的可靠性提供基础。
在一个实施例中，所述方法还可以包括如下步骤：
获取主调系统对应的主调系统数据规范，以及，获取备调系统对应的备调系统数据规范；建立所述主调系统数据规范与所述备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型。
作为一示例，特征数据模型可用于将备调系统特征数据映射为与主调系统数据规范匹配的标准备调系统特征数据。
在实际应用中，电力系统监测平台可以获取主调系统对应的主调系统数据规范，以及获取备调系统对应的备调系统数据规范，其中，主调系统数据规范和备调系统数据规范中可以包括针对数据结构、数据格式和命名方式的数据规范。进而电力系统监测平台可以建立主调系统数据规范和备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型。
在一个示例中，电力系统监测平台可以针对主调系统和备调系统中的关键数据，生成对应的特征数据模型，其中，关键数据可以包括以下任一项或多项：主备调系统涉及的电网设备区域、电压等级、电网系统厂站、电网线路。
在本实施例中，通过建立主调系统数据规范与备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型，为异构系统之间进行数据比对提供了数据基础。
为了使本领域技术人员能够更好地理解上述步骤，以下通过一个例子对本申请实施例加以示例性说明，但应当理解的是，本申请实施例并不限于此。
如图2所示，电力系统监测平台中可以包括数据采集模块、数据存储模块、任务调度模块等多个模块。
其中，数据采集模块可以对主调系统和备调系统的运行环境数据、前置数据、图模、操作数据、系统运行策略数据、实时数据、历史数据等各类数据进行抽取。
数据存储模块用于存放从主调系统和备调系统抽取来的各类数据，根据数据存储特点，文件数据可以存储于HDFS(Hadoop分布式文件系统)，从数据库中抽取的历史数据可以存储于HBase(分布式存储系统)，模型数据等存储于MySQL数据库。
任务调度模块可以借助于redis管道技术实现各个采集任务、数据比对任务、数据分析任务、数据评价任务的管理及分派。同时，电力系统监测平台可以支持第三方组件接入，用于对数据作进一步分析。
如图3所示，电力系统监测平台可以提供工作链路监测，以实时监测各项评估任务执行情况，同时，可以提供任务配置界面，用户可以在任务配置界面设置各项任务执行的时间间隔和执行时间。
在实际应用中，电力系统监测平台可以从主系统(即本申请中的主调系统)和备系统(即本申请中的备调系统)中抽取影响系统运行健康指标的数据，可以包括运行环境信息、模型数据、图形文件、实时数据、操作数据、历史数据、高级应用数据、策略数据、CIM数据。在进行数据抽取后，可以对抽取的数据进行比对，若主备调系统若为异构系统，则根据预先构建的特征数据模型，对数据进行统一规范。
在数据比对后可以进行数据分析。具体的，可以根据所有数据比对结果，确定数据差异类型，根据差异数据的类型和差异内容等信息，结合预设的差异分析知识库，确定导致数据产生差异的数据差异原因，并将其作为成因分析结果，使运维人员能够快速地抓住重点及时有效的采取处理方案。
在获取成因分析结果后，若确定出数据差异存在异常，且需要人工干预处理，可以自动获取异常数据处理任务，启动相应的工作流。运维人员在处理过程中，每进入异常数据处理任务的一个任务处理节点，可以时更新工单，在异常情况处理完成后，及时关闭工单。
在进行分析后，可以对备调系统的运行状态进行综合分析，通过主、备调系统的差异性分析，形成对备调系统的评估结果，提供备调系统运行情况的综合报告，并按照等级对差异性进行总结说明，运维人员可以根据总结说明确定是否进行主调系统与备调系统的切换。同时，平台可以根据分析自动提供完善备调系统的建议。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种备调系统运行状态的监测装置，可以应用于电力系统监测平台，所述装置包括：
主调系统数据获取模块201，用于获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
备调系统数据获取模块202，用于获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
比对模块203，用于针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
运行状态分析模块204，用于根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
在一个实施例中，所述比对模块203，包括：
差异信息获取子模块，用于从每个比对结果中，获取特征差异内容和特征差异程度；
目标备调数据获取子模块，用于根据多个特征差异程度，从所述多种类型的备调系统特征数据中，确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据；
类型确定子模块，用于获取所述目标备调系统特征数据对应的类型；
差异等级确定子模块，用于根据所述目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，获取对应的差异等级，作为所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息。
在一个实施例中，所述装置还包括：
数据差异原因确定模块，用于根据预设的差异分析知识库和所述特征差异内容，确定所述目标备调系统特征数据对应的数据差异原因；其中，所述差异分析知识库中存储有特征差异内容与数据差异原因的对应关系集；
调整建议生成模块，用于根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议。
在一个实施例中，所述调整建议生成模块，包括：
异常数据处理任务获取子模块，用于根据所述数据差异原因，获取针对所述备调系统的异常数据处理任务；
任务处理节点确定子模块，用于确定所述异常数据处理任务对应的多个任务处理节点，并生成针对各任务处理节点的备调系统调整建议。
在一个实施例中，所述主调系统数据获取模块201，包括：
第一抽取子模块，用于根据预设时间间隔，从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据；
所述备调系统数据获取模块202，包括：
第二抽取子模块，用于根据所述预设时间间隔，从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据；
其中，所述多种类型的主调系统特征数据，和/或，所述多种类型的备调系统特征数据，包括以下任一种或多种：
系统运行环境数据、拓扑图数据，操作数据、应用运行数据、城市信息模型数据。
在一个实施例中，所述比对模块203，包括：
标准备调数据获取子模块，用于当所述主调系统与所述备调系统互为异构系统时，获取该类型备调系统特征数据对应的特征数据模型，并根据所述特征数据模型，对该类型的备调系统特征数据进行数据映射，得到映射后的标准备调系统特征数据；
标准备调数据比对子模块，用于将所述标准备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
在一个实施例中，所述装置还包括：
数据规范获取模块，用于获取主调系统对应的主调系统数据规范，以及，获取备调系统对应的备调系统数据规范；
特征数据模型生成模块，用于建立所述主调系统数据规范与所述备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型；所述特征数据模型用于将备调系统特征数据映射为与所述主调系统数据规范匹配的标准备调系统特征数据。
关于一种备调系统运行状态的监测装置的具体限定可以参见上文中对于一种备调系统运行状态的监测方法的限定，在此不再赘述。上述一种备调系统运行状态的监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储从主调系统和备调系统抽取的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种备调系统运行状态的监测方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现上述其他实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现上述其他实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种备调系统运行状态的监测方法，其特征在于，应用于电力系统监测平台，所述方法包括：
获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，包括：
从每个比对结果中，获取特征差异内容和特征差异程度；
根据多个特征差异程度，从所述多种类型的备调系统特征数据中，确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据；
获取所述目标备调系统特征数据对应的类型；
根据所述目标备调系统特征数据对应的类型和差异内容，获取对应的差异等级，作为所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定出与主调系统特征数据差异程度超过阈值的目标备调系统特征数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据预设的差异分析知识库和所述特征差异内容，确定所述目标备调系统特征数据对应的数据差异原因；其中，所述差异分析知识库中存储有特征差异内容与数据差异原因的对应关系集；
根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据差异原因，生成备调系统调整建议，包括：
根据所述数据差异原因，获取针对所述备调系统的异常数据处理任务；
确定所述异常数据处理任务对应的多个任务处理节点，并生成针对各任务处理节点的备调系统调整建议。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，包括：
根据预设时间间隔，从主调系统中抽取多种类型的主调系统特征数据；
所述获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，包括：
根据所述预设时间间隔，从备调系统中抽取多种类型的备调系统特征数据；
其中，所述多种类型的主调系统特征数据，和/或，所述多种类型的备调系统特征数据，包括以下任一种或多种：
系统运行环境数据、拓扑图数据，操作数据、应用运行数据、城市信息模型数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果，包括：
当所述主调系统与所述备调系统互为异构系统时，获取该类型备调系统特征数据对应的特征数据模型，并根据所述特征数据模型，对该类型的备调系统特征数据进行数据映射，得到映射后的标准备调系统特征数据；
将所述标准备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取主调系统对应的主调系统数据规范，以及，获取备调系统对应的备调系统数据规范；
建立所述主调系统数据规范与所述备调系统数据规范之间的映射关系，得到特征数据模型；所述特征数据模型用于将备调系统特征数据映射为与所述主调系统数据规范匹配的标准备调系统特征数据。
8.一种备调系统运行状态的监测装置，其特征在于，应用于电力系统监测平台，所述装置包括：
主调系统数据获取模块，用于获取主调系统对应的多种类型的主调系统特征数据，所述主调系统特征数据为反映所述主调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
备调系统数据获取模块，用于获取备调系统对应的多种类型的备调系统特征数据，所述备调系统特征数据为反映所述备调系统运行模式特征或运行状态特征的数据；
比对模块，用于针对每种类型的备调系统特征数据，从所述多种类型的主调系统特征数据中，获取类型匹配的目标主调系统特征数据，并将该备调系统特征数据与所述目标主调系统特征数据进行比对，得到比对结果；
运行状态分析模块，用于根据多个比对结果，确定所述备调系统与所述主调系统之间的系统差异程度信息，并根据所述系统差异程度信息，确定所述备调系统的运行状态是否正常。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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