CN110995464A - 一种集中分布式低压台区监控部署方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种集中分布式低压台区监控部署方法及系统。其中的方法包括：A、在云计算服务器部署采集服务进程、数据处理服务进程和应用服务进程，并且在启动时资源列表设定后，动态扩展实例线程和数据采集点，以按照对应逻辑进行数据点采集处理；B、对采集点以台区为单位进行归类，保存到历史数据库中；C、通过不同的数据处理服务进程，在采集服务进程中进行不同编号的消息订阅，处理所采集台区的测量数据，并保存数据之间的对应关系信息；D、接收用户访问台区中的数据请求，通过应用服务进程中对应的拓扑关系找到对数据处理服务进程，对需要的数据进行展示。其中的系统包括基于硬件服务器虚级化组建的云服务器，用于执行所述的方法。

Description

一种集中分布式低压台区监控部署方法及系统
技术领域
本发明涉及一种集中分布式低压台区监控部署方法及系统。
背景技术
伴随国内低压配电网的建设一直稳步前行，不过低压配电网一直存在的网架结构不稳定、数量最庞大、运行环境最恶劣等情况，使得供电的安全、经济、可靠性得不到良好的保证。国家对此与人民用电最密切的低压电网建设也提出了新的高标准、严要求，因此运用大数据、云计算、物联网等新型技术手段解决低压电网的历史问题，更是低压电网逐步自动化和智能化的迫切要求。
由于低压台区监控的范围广，设备多，采集的类型除了电气类外，还有环境等各种类型的采集点。因此传统的主站监控系统根本无法处理这么大的采集点，所以采用虚拟化云技术将服务集中分布式的部署于虚拟容器中能够有效的节省资金、节省硬件设备和解决性能上的瓶颈。
发明内容
本发明提供集中分布式低压台区监控部署方案。其中的部署方案是通过虚拟容器的可伸缩性动态的分布式处理这些采集点，以多个无状态程序服务结合虚拟容器可动态伸缩创建实例线程，以处理数据采集工作，多组服务处理展示的方案解决大并发的瓶颈，本方案理论基于硬件服务器虚级化组建云，上层应用部署于虚拟容器上能通过动态资源弹性伸缩的特点扩充服务进程实例线程的方式可以解决一个省的低压采集点处理
本发明的技术方案第一方面为一种集中分布式低压台区监控部署，其包括：A、在云计算服务器部署采集服务进程、数据处理服务进程和应用服务进程，并且在启动时资源列表设定后，动态扩展实例线程和数据采集点，以按照对应逻辑进行数据点采集处理；B、对采集点以台区为单位进行归类，保存到历史数据库中；C、通过不同的数据处理服务进程，在采集服务进程中进行不同编号的消息订阅，处理所采集台区的测量数据，并保存数据之间的对应关系信息；D、接收用户访问台区中的数据请求，通过应用服务进程中对应的拓扑关系找到对数据处理服务进程，对需要的数据进行展示。
进一步，所述步骤B包括：通过数据处理服务进程定时将采集服务进程送上来的点量测信息保存到历史数据库中。
进一步，所述步骤C包括：当采集管理服务进程出现异常时，其它服务进程会再次选举出另外一个管理服务进程，然后隔离出有故障关联的服务进程，更新所述的对应关系信息。
进一步，所述步骤D包括：当有异常告警产生时，通过采集服务进程器以广播方式，发送订阅了警告主题的数据处理服务进程，数据处理服务进程将消息加工后放入分布式缓存中，并通知应用服务进程实时推送信息到用户端。
进一步，所述的方法，还包括：当采集服务进程出现故障时，根据服务进程集群中各个采集服务进程的性能信息来确定最适合的实例线程去托管对应的采集请求。进一步，所述的性能信息包括：负载情况、流量情况。
本发明的技术方案第二方面为一种低压台区监控部署系统，包括基于硬件服务器虚级化组建的云服务器，该云服务器包含存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行储存在所述存储器中的计算机程序时实施上述的方法。
进一步，所述的系统，还包括：在云服务器和采集点之间通信的5G通信设备。进一步，包含服务进程、实例线程的上层应用程序部署于虚拟容器上。
本发明的技术方案第三方面为一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施上述的方法。
本发明的有益效果为：
采用集中分布式部署方案，对多而杂的采集点进行处理，然后通过对这些处理后的数据进行有效的管理，达到灵活运用，稳定运行的目的。
附图说明
图1所示为根据本发明的系统架构图。
图2所示为根据本发明的方法流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
本发明的系统采用集中分布式部署方案，对多而杂的采集点进行处理，然后通过对这些处理后的数据进行有效的管理，达到灵活运用，稳定运行的目的。参考图1，根据本发明的系统通过虚拟容器的可伸缩性动态的分布式处理这些采集点，以多个无状态程序服务结合虚拟容器可动态伸缩创建实例线程，以处理数据采集工作，多组服务处理展示的方案解决大并发的瓶颈，本方案理论基于硬件服务器虚级化组建云，上层应用部署于虚拟容器上能通过动态资源弹性伸缩的特点扩充服务进程实例线程的方式可以解决一个省的低压采集点处理。
其中，系统通过在云上部署采集服务进程、数据处理服务进程、应用服务进程等相关核心模块，系统在设定好启动时资源列表后，当采集压力、处理压力增大时动态扩展实例线程，负责按对应逻辑进行数据采集处理；对采集的点以台区为单位进行归类，保存到历史库中；不同的数据处理服务进程在采集服务进程中进行不同编号的消息订阅，处理其采集台区的测量并保存对应关系。
在一些实施例中，当用户访问系统时，以负载均衡其解决并发问题，当用户需要访问某一台区中的数据时，通过应用服务进程中对应的拓扑关系找到对数据处理服务进程，请求或对需要的数据进行展示。
在一些实施例中，各数据处理服务进程定时将采集服务进程送上来的点量测信息保存到历史库中。
在一些实施例中，当有异常告警产生时，采集服务进程器通过广播方式，发送订阅了该主题的数据处理服务进程，数据处理服务进程将消息加工后放入分布式缓存中，并通知应用服务进程实时推送给用户。
在一些实施例中，当采集服务进程出现故障时，负责采集服务的管理服务进程会根据服务进程集群中各个采集服务进程的负载情况、流量情况等性能信息找出最适合的实例线程去托管对应的采集请求。
在一些实施例中，当采集管理服务进程出现异常时，其它服务进程会再次选举出另外一个管理服务进程，然后隔离出有故障关联的服务进程，更新上述的对应关系。
此外，本系统还可以随着大数据、物联网、云计算、5G通信的技术的不断发展和完善，能够适应配网低压台区的升级方案。通过本方案的付诸实施后，配网低压台区将在智能化、自动化、精益化等多方面进行提升，更好的满足质量、经济、安全、方便的需求。
参考图2，根据本发明的方法包括以下步骤。
A、在云计算服务器部署采集服务进程、数据处理服务进程和应用服务进程，并且在启动时资源列表设定后，动态扩展实例线程和数据采集点，以按照对应逻辑进行数据点采集处理。
B、对采集点以台区为单位进行归类，保存到历史数据库中；通过数据处理服务进程定时将采集服务进程送上来的点量测信息保存到历史数据库中。
C、通过不同的数据处理服务进程，在采集服务进程中进行不同编号的消息订阅，处理所采集台区的测量数据，并保存数据之间的对应关系信息。当采集管理服务进程出现异常时，其它服务进程会再次选举出另外一个管理服务进程，然后隔离出有故障关联的服务进程，更新所述的对应关系信息。
D、接收用户访问台区中的数据请求，通过应用服务进程中对应的拓扑关系找到对数据处理服务进程，对需要的数据进行展示。当有异常告警产生时，通过采集服务进程器以广播方式，发送订阅了警告主题的数据处理服务进程，数据处理服务进程将消息加工后放入分布式缓存中，并通知应用服务进程实时推送信息到用户端。
进一步，当采集服务进程出现故障时，根据服务进程集群中各个采集服务进程的性能信息来确定最适合的实例线程去托管对应的采集请求。
应当认识到，本发明实施例中的方法步骤可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (10)

1.一种低压台区监控部署方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A、在云计算服务器部署采集服务进程、数据处理服务进程和应用服务进程，并且在启动时资源列表设定后，动态扩展实例线程和数据采集点，以按照对应逻辑进行数据点采集处理；
B、对采集点以台区为单位进行归类，保存到历史数据库中；
C、通过不同的数据处理服务进程，在采集服务进程中进行不同编号的消息订阅，处理所采集台区的测量数据，并保存数据之间的对应关系信息；
D、接收用户访问台区中的数据请求，通过应用服务进程中对应的拓扑关系找到对数据处理服务进程，对需要的数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：
通过数据处理服务进程定时将采集服务进程送上来的点量测信息保存到历史数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C包括：
当采集管理服务进程出现异常时，其它服务进程会再次选举出另外一个管理服务进程，然后隔离出有故障关联的服务进程，更新所述的对应关系信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括：
当有异常告警产生时，通过采集服务进程器以广播方式，发送订阅了警告主题的数据处理服务进程，数据处理服务进程将消息加工后放入分布式缓存中，并通知应用服务进程实时推送信息到用户端。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当采集服务进程出现故障时，根据服务进程集群中各个采集服务进程的性能信息来确定最适合的实例线程去托管对应的采集请求。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的性能信息包括：负载情况、流量情况。
7.一种低压台区监控部署系统，包括基于硬件服务器虚级化组建的云服务器，该云服务器包含存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行储存在所述存储器中的计算机程序时实施如权利要求1至6中任一项所述的方法。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：在云服务器和采集点之间通信的5G通信设备。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，包含服务进程、实例线程的上层应用程序部署于虚拟容器上。
10.一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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