CN112613270A - 基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，属于绘画图片展示技术领域，该方法包括:确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户快速结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。
Description
技术领域
本申请涉及绘画图片展示技术领域，尤其涉及一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
当代艺术是全球化背景下的产物,是具有人文关怀的审美的回归。以文本、文字在绘画的应用为研究对象,将文本、文字与画面的不相干性作为引子,用其表面的不搭效应激发观者与作品背后隐含的内容产生共鸣；利用语言文字来摧毁画面的表现手法,向人们固有的思维模式和审美观念进行挑战,使人们的主观认知和客体的图文产生联动效应,从而达到主观认知与客体和谐统一的目的。
现有技术中，在绘画作品上添加解释性文字，经常采用绘画下方或者右侧的方式进行文本添加，采用画图与文字分离的形式进行图形与文字的结合，但是，这种方式较为固定，结合不够美观，也不利于在绘画图片上进行文本多样式展示；目前，为了便于绘画与文本的结合，常常依靠设计师进行多次的人工设计，工作量较为繁重。由此可知，现有技术无法做到将目标文本快速结合到绘画作品中进行展示。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，以解决现有技术无法做到将目标文本快速结合到绘画作品中进行展示的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，采用了如下所述的技术方案：
一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，包括：
获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；
获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；
若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；
若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；
获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；
若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；
若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；
若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；
获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
进一步的，所述获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小，包括：
获取第一展示界面的html标签集，同时获取所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值。
进一步的，所述获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，包括：
判断所述待展示绘画图片的尺寸大小的宽高比与所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值的宽高比是否相同；
若相同，则可以等比例放大或者缩小所述待展示绘画图片，即其能在不改变原图宽高比例的情况下进行自适应展示，否则，所述待展示绘画图片的尺寸大小不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示。
进一步的，所述获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，包括：
预先以列表的形式存储任多项推荐文本；
并基于预设的字体大小判断所述任多项推荐文本中的任一或者任多推荐文本的文字数量能否在所述展示文本的区域进行展示。
进一步的，所述若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小，包括：
若所述待展示绘画图片适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则获取所述待展示绘画图片放大或者缩小后的自适应图片；
确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本。
进一步的，所述确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本，包括：
若确定的用于展示文本的区域为浅色区域，则基于预设的色彩采样器获取所述浅色区域的第一颜色。
进一步的，所述若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示，包括：
在进行模拟添加文字色彩时，若所述模拟展示区域为浅色区域，则获取所述浅色区域的第一颜色，并使用所述第一颜色的区别颜色进行文字色彩添加，其中，所述第一颜色的区别颜色为预先设置与配置表中，所述配置表中包含任一或者任多对相对区别色彩。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统，采用了如下所述的技术方案：
一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统，包括：
自适应判断模块，用于获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；用于获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；
展示区域确定模块，用于若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；用于若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；
推荐文本确定模块，用于获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；用于若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；用于若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；
文本样式推荐模块，用于若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；用于获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例公开了基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，通过确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2为本申请实施例中所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请实施例中所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的一个实施例的执行逻辑图；
图4为本申请实施例中所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统的一个实施例的结构示意图；
图5为本申请实施例中自适应判断模块的结构示意图；
图6为本申请实施例中展示区域确定模块的结构示意图；
图7为本申请实施例中推荐文本确定模块的结构示意图；
图8为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图中示出了本申请的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的一个实施例的流程图，所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法包括以下步骤：
步骤201，获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小。
在本申请实施例中，所述获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小，包括：获取第一展示界面的html标签集，同时获取所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值。
步骤202，获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示。
在本申请实施例中，所述获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，包括：判断所述待展示绘画图片的尺寸大小的宽高比与所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值的宽高比是否相同；若相同，则可以等比例放大或者缩小所述待展示绘画图片，即其能在不改变原图宽高比例的情况下进行自适应展示，否则，所述待展示绘画图片的尺寸大小不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示。
步骤203，若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小。
在本申请实施例中，所述若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小，包括：若所述待展示绘画图片适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则获取所述待展示绘画图片放大或者缩小后的自适应图片；确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本。
在本申请实施例中，所述确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本，包括：若确定的用于展示文本的区域为浅色区域，则基于预设的色彩采样器获取所述浅色区域的第一颜色。
步骤204，若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小。
步骤205，获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示。
在本申请实施例中，所述获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，包括：预先以列表的形式存储任多项推荐文本；并基于预设的字体大小判断所述任多项推荐文本中的任一或者任多推荐文本的文字数量能否在所述展示文本的区域进行展示。
步骤206，若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记。
步骤207，若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行。
步骤208，若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示。
在本申请实施例中，所述若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示，包括：在进行模拟添加文字色彩时，若所述模拟展示区域为浅色区域，则获取所述浅色区域的第一颜色，并使用所述第一颜色的区别颜色进行文字色彩添加，其中，所述第一颜色的区别颜色为预先设置与配置表中，所述配置表中包含任一或者任多对相对区别色彩。
步骤209，获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
具体参考图3，图3为本申请实施例中所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的一个实施例的执行逻辑图，具体如下：获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
本申请实施例中所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，可以通过确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）等非易失性存储介质，或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统的一个实施例，该系统实施例与图2所示的方法实施例相对应，该系统具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统4包括：自适应判断模块401、展示区域确定模块402、推荐文本确定模块403和文本样式推荐模块404。其中：
自适应判断模块401，用于获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；用于获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；
展示区域确定模块402，用于若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；用于若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；
推荐文本确定模块403，用于获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；用于若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；用于若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；
文本样式推荐模块404，用于若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；用于获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
在本申请的一些实施例中，如图5，图5为本申请实施例中自适应判断模块的结构示意图，所述自适应判断模块401包括第一展示界面尺寸获取单元401a、待展示绘画图片尺寸获取与匹配单元401b。
在本申请的一些实施例中，所述第一展示界面尺寸获取单元401a用于获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小。
在本申请的一些实施例中，所述待展示绘画图片尺寸获取与匹配单元401b用于获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示。
在本申请的一些实施例中，如图6，图6为本申请实施例中展示区域确定模块的结构示意图，所述展示区域确定模块402包括自适应展示区域确定单元402a、非自适应展示区域确定单元402b。
在本申请的一些实施例中，所述自适应展示区域确定单元402a，用于若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小。
在本申请的一些实施例中，所述非自适应展示区域确定单元402b，用于若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小。
在本申请的一些实施例中，如图7，图7为本申请实施例中推荐文本确定模块的结构示意图，所述推荐文本确定模块403包括逐项判断单元403a、标记单元403b、循环执行及终止单元403c。
在本申请的一些实施例中，所述逐项判断单元403a，用于获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示。
在本申请的一些实施例中，所述标记单元403b，用于若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记。
在本申请的一些实施例中，所述循环执行及终止单元403c，用于若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行。
本申请实施例所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统，通过确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备8包括通过系统总线相互通信连接存储器8a、处理器8b、网络接口8c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件8a-8c的计算机设备8，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器8a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器8a可以是所述计算机设备8的内部存储单元，例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器8a也可以是所述计算机设备8的外部存储设备，例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，所述存储器8a还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器8a通常用于存储安装于所述计算机设备8的操作系统和各类应用软件，例如基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的程序代码等。此外，所述存储器8a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器8b在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器8b通常用于控制所述计算机设备8的总体操作。本实施例中，所述处理器8b用于运行所述存储器8a中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的程序代码。
所述网络接口8c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口8c通常用于在所述计算机设备8与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的程序，所述基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；
获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；
若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；
若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；
获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；
若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；
若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；
若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；
获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
2.根据权利要求1所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小，包括：
获取第一展示界面的html标签集，同时获取所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值。
3.根据权利要求2所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，包括：
判断所述待展示绘画图片的尺寸大小的宽高比与所述HTML标签集中的任一或者任多个用来进行固定界面区域尺寸大小的标签及所述标签对应的尺寸值的宽高比是否相同；
若相同，则可以等比例放大或者缩小所述待展示绘画图片，即其能在不改变原图宽高比例的情况下进行自适应展示，否则，所述待展示绘画图片的尺寸大小不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示。
4.根据权利要求3所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，包括：
预先以列表的形式存储任多项推荐文本；
并基于预设的字体大小判断所述任多项推荐文本中的任一或者任多推荐文本的文字数量能否在所述展示文本的区域进行展示。
5.根据权利要求4所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小，包括：
若所述待展示绘画图片适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则获取所述待展示绘画图片放大或者缩小后的自适应图片；
确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本。
6.根据权利要求5所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述确定所述自适应图片中的空白区域或者浅色区域，并确定所述空白区域或者浅色区域的位置，用于展示文本，包括：
若确定的用于展示文本的区域为浅色区域，则基于预设的色彩采样器获取所述浅色区域的第一颜色。
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，其特征在于，所述若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示，包括：
在进行模拟添加文字色彩时，若所述模拟展示区域为浅色区域，则获取所述浅色区域的第一颜色，并使用所述第一颜色的区别颜色进行文字色彩添加，其中，所述第一颜色的区别颜色为预先设置与配置表中，所述配置表中包含任一或者任多对相对区别色彩。
8.一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的系统，其特征在于，包括：
自适应判断模块，用于获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；用于获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；
展示区域确定模块，用于若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；用于若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；
推荐文本确定模块，用于获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；用于若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；用于若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；
文本样式推荐模块，用于若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；用于获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的步骤。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法的步骤。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117785995A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-03-29 | 江西方兴科技股份有限公司 | 一种基于物联网屏的数据展示方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103902679A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-07-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
| CN110020411A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-16 | 上海掌门科技有限公司 | 图文内容生成方法及设备 |
| CN110502711A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-26 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 页面展示方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| JP2019213755A (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | オリンパス株式会社 | 表示画面生成装置、表示画面生成方法、及び表示画面生成プログラム |
| CN111338540A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图片文本处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111399956A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 应用于显示设备的内容展示方法、装置和电子设备 |
-
2020
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103902679A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-07-02 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
| JP2019213755A (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | オリンパス株式会社 | 表示画面生成装置、表示画面生成方法、及び表示画面生成プログラム |
| CN110020411A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-16 | 上海掌门科技有限公司 | 图文内容生成方法及设备 |
| CN110502711A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-26 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 页面展示方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111338540A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图片文本处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111399956A (zh) * | 2020-03-12 | 2020-07-10 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 应用于显示设备的内容展示方法、装置和电子设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117785995A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-03-29 | 江西方兴科技股份有限公司 | 一种基于物联网屏的数据展示方法及系统 |
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