CN103902679A - 搜索推荐方法和装置 - Google Patents
搜索推荐方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103902679A CN103902679A CN201410109174.1A CN201410109174A CN103902679A CN 103902679 A CN103902679 A CN 103902679A CN 201410109174 A CN201410109174 A CN 201410109174A CN 103902679 A CN103902679 A CN 103902679A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture
- new
- pictures
- characters
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 18
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 18
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
- G06F16/9577—Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明提出一种搜索推荐方法和装置，为避免无效的点击区域，并且可以提高文字解析成本，防抄袭。该搜索推荐方法包括接收用户输入的搜索词；根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；向所述用户展现所述推荐内容。该方法能够避免无效的点击区域，并且可以提高文字解析成本，防抄袭。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法和装置。
背景技术
用户经常在互联网的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎渐渐成为必不可少的工具。用户输入搜索词后，搜索引擎可以从服务器获取搜索结果并显示给用户。为了提高用户体验，搜索引擎还可以向用户提供推荐信息，搜索引擎可以在搜索结果的右侧显示与搜索词相关的信息，以供用户参考，例如，用户搜索韩剧时，在右侧提供一些具体名字的韩剧，用户可以选择推荐的信息进行再次查看。
在推荐内容中，为了提供丰富的图文信息，可以为图片配上文字。参见图1，推荐内容10可以包括多个图片及对应的文字，相关技术中，图片和文字是分离的。用户只有点击图片或者文字时才能了解推荐的内容，会存在一些无效的点击区域，例如图片和文字之间的空白区域，文字两边的空白区域等。并且，其他人可以容易的解析出文字，直接抄袭文字。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种搜索推荐方法，该方法可以避免无效的点击区域，并且可以提高文字解析成本，防抄袭。
本发明的另一个目的在于提出一种搜索推荐装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的搜索推荐方法，包括：接收用户输入的搜索词；根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；向所述用户展现所述推荐内容。
本发明第一方面实施例提出的搜索推荐方法，通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的搜索推荐装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的搜索词；获取模块，用于根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；展现模块，用于向所述用户展现所述推荐内容。
本发明第二方面实施例提出的搜索推荐装置，通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的客户端设备，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为客户端设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：接收用户输入的搜索词；根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；向所述用户展现所述推荐内容。
本发明第三方面实施例提出的客户端设备，通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为现有技术对推荐内容的展现效果示意图；
图2为本发明一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中一个新的图片的示意图；
图4为本发明另一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图；
图5为本发明实施例中另一个新的图片的示意图；
图6为本发明实施例中对推荐内容的展现效果示意图；
图7为本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图2为本发明一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图，该方法包括：
S21：搜索引擎接收用户输入的搜索词。
例如，用户输入“韩剧”。
S22：搜索引擎根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的。
相关技术中，如图1所示，用户输入搜索词后，搜索引擎会推荐相关内容，如“继承者们”以及对应的图片，且图片与文字是分离的。
而本实施例中将图片和文字进行合成，合成到一个新的图片中，避免图片和文字的分离。例如，参见图3，对于“继承者们”及其对应的图片进行合成，得到一个新的图片。
S23：搜索引擎向所述用户展现所述推荐内容。
在获取到新的图片后，搜索引擎可以向用户展现这些图片和文字一体的推荐内容。
一个实施例中，所述图片对应的文字是根据知识挖掘技术得到的。即可以根据用户在互联网上的行为确定相应的文字。例如，该图片对应的影片的收视率比较高时，可以在文字中表述“最火的电影”等，或者，当图片对应的影片中的演员出名后，可以在文字中表述“由新生代演员XXX主演的电影”等。
通过采用知识挖掘技术，可以自动为图片配置最关联的信息，与需求场景密切配合。另外，采用知识挖掘技术，可以实时根据场景的变化对文字进行改变，可以实现自动更新。
一个实施例中，所述新的图片的风格根据所述搜索词确定。例如，用户输入的搜索词是“冰雪奇缘”，由于该搜索词是一部电影的名称，为了适应用户需求，可以向用户展现电影海报图，也就是该新的图片的风格是电影海报图的风格，例如，该新的图片中可以包括：代表图、电影名称、主演等。
本实施例通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。另外，通过知识挖掘技术得到对应的文字，可以为图片配置最为关联的文字，适应场景需求，并且，通过知识挖掘技术也可以实现匹配的文字的自动更新。另外，该新的图片可以根据用户输入的搜索词确定相应的风格，满足用户不同需求，提升用户体验。
图4为本发明另一实施例提出的搜索推荐方法的流程示意图，该方法包括：
S41：搜索引擎接收用户输入的搜索词。
例如，用户输入“韩剧”。
S42：搜索引擎根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一条后得到的，其中，所述新的图片中的文字具有自定义的形式。
相关技术中，当图片和文字分离时，文字需要满足搜索引擎预先定义的形式，如图1所示的，字体是宋体，每行5个字。这种规定可能造成文字折行，如图1所示的“那年冬天风在吹”就出现了折行，另外，还可能存在单独设置的英文文字，这些都会影响这样会影响展现效果，降低用户体验。
而本实施例中，由于将文字融入新的图片中，那么可以对文字进行自定义的加工，例如可以将文字设计成用户喜欢的字体，并且，每行显示的文字不再限于5个字，可以将多个字也写入一行，如图5所示。当然可以理解的是，当文字个数太多或者自身设计需要，也可以将文字显示在多行。这样可以有助于提高展现效果，提升用户体验。
另外，新的图片所占用的区域可以大于图片原来占用的区域和文字原来占用的区域之和。例如，如图1所示，当图片和文字分离时，图片和文字之间会存在空白区域，而将图片和文字合成后，合成的新的图片的区域至少还可以包括该空白区域。由于该新的图片所占用的区域都是用户有效的点击区域，那么相对于存在空白区域的原来的布局方案，可以提高有效点击区域，有利于提升用户搜索效率。
进一步的，该新的图片的形式可以是正方形的。当然，该新的图片的形式也不限于正方形，可以预先设定为其他形状，如长方形等。
进一步的，推荐内容中可以包括至少两个的新的图片，不同的新的图片占用的区域相同。例如，参见图6，以两个新的图片为例，推荐内容60包括这两个新的图片是尺寸相同的正方形。由于各新的图片的尺寸相同，在排版上就会整齐划一，视觉上也能带来更好的用户体验。
进一步的，新的图片可以是根据搜索词对原来的图片和文字进行实时合成的，或者，也可以是预先配置新的图片，当接收到搜索词后直接从多个新的图片中获取相应的新的图片。即，所述根据所述搜索词获取推荐内容，包括：
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词，获取所述图片以及与所述图片对应的文字，对所述图片和所述文字进行合成获取所述新的图片；或者，
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词从预先获取的至少两个的新的图片中获取与所述搜索词对应的新的图片，所述至少两个的新的图片是预先对至少两组的图片以及对应的文字进行合成后的得到的。
S43：搜索引擎向所述用户展现所述推荐内容。
在获取到新的图片后，可以根据预先设定的可以展现的个数，向用户随机或者根据预设算法展现相应个数的新的图片。
以展示两个新的图片为例，可以向用户展现如图6所示的推荐内容。
本实施例通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。本实施例通过自定义文字形式，可以实现文字渲染样式具备多样性。本实施例通过不同新的图片占用相同的区域，可以实现排版的整齐划一，提升用户体验。
图7为本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图，该装置70包括接收模块71、获取模块72和展现模块73。
接收模块71用于接收用户输入的搜索词；
例如，用户输入“韩剧”。
获取模块72用于根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；
相关技术中，如图1所示，用户输入搜索词后，搜索引擎会推荐相关内容，如“继承者们”以及对应的图片，且图片与文字是分离的。
而本实施例中将图片和文字进行合成，合成到一个新的图片中，避免图片和文字的分离。例如，参见图3，对于“继承者们”及其对应的图片进行合成，得到一个新的图片。
一个实施例中，所述文字在所述新的图片中具有自定义的形式。
一个实施例中，所述文字在所述新的图片中位于同一行。
相关技术中，当图片和文字分离时，文字需要满足搜索引擎预先定义的形式，如图1所示的，字体是宋体，每行5个字。这种规定可能造成文字折行，如图1所示的“那年冬天风在吹”就出现了折行，另外，还可能存在单独设置的英文文字，这些都会影响这样会影响展现效果，降低用户体验。
而本实施例中，由于将文字融入新的图片中，那么可以对文字进行自定义的加工，例如可以将文字设计成用户喜欢的字体，并且，每行显示的文字不再限于5个字，可以将多个字也写入一行，如图5所示。当然可以理解的是，当文字个数太多或者自身设计需要，也可以将文字显示在多行。这样可以有助于提高展现效果，提升用户体验。
一个实施例中，所述获取模块获取的推荐内容包括的所述新的图片所占用的区域大于所述图片原来占用的区域和所述文字原来占用的区域之和。
例如，如图1所示，当图片和文字分离时，图片和文字之间会存在空白区域，而将图片和文字合成后，合成的新的图片的区域至少还可以包括该空白区域。由于该新的图片所占用的区域都是用户有效的点击区域，那么相对于存在空白区域的原来的布局方案，可以提高有效点击区域，有利于提升用户搜索效率。
一个实施例中，所述获取模块获取的推荐内容包括的所述新的图片的形状是正方形。当然，该新的图片的形式也不限于正方形，可以预先设定为其他形状，如长方形等。
一个实施例中，所述获取模块获取的所述推荐内容包括至少两个的所述新的图片，其中，不同的所述新的图片所占用的区域相同。例如，参见图6，以两个新的图片为例，推荐内容60包括这两个新的图片是尺寸相同的正方形。由于各新的图片的尺寸相同，在排版上就会整齐划一，视觉上也能带来更好的用户体验。
一个实施例中，所述获取模块具体用于：
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词，获取所述图片以及与所述图片对应的文字，对所述图片和所述文字进行合成获取所述新的图片；或者，
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词从预先获取的至少两个的新的图片中获取与所述搜索词对应的新的图片，所述至少两个的新的图片是预先对至少两组的图片以及对应的文字进行合成后的得到的。
展现模块73用于向所述用户展现所述推荐内容。
在获取到新的图片后，搜索引擎可以向用户展现这些图片和文字一体的推荐内容。可以根据预先设定的可以展现的个数，向用户随机或者根据预设算法展现相应个数的新的图片。
以展示两个新的图片为例，可以向用户展现如图6所示的推荐内容。
一个实施例中，所述图片对应的文字是根据知识挖掘技术得到的。即可以根据用户在互联网上的行为确定相应的文字。例如，该图片对应的影片的收视率比较高时，可以在文字中表述“最火的电影”等，或者，当图片对应的影片中的演员出名后，可以在文字中表述“由新生代演员XXX主演的电影”等。并且，当用户行为改变后，知识挖掘技术也可以根据改变的用户行为，得到改变的文字，以实现文字自动更新。
通过采用知识挖掘技术，可以自动为图片配置最关联的信息，与需求场景密切配合。另外，采用知识挖掘技术，可以实时根据场景的变化对文字进行改变，可以实现自动更新。
一个实施例中，所述新的图片的风格根据所述搜索词确定。例如，用户输入的搜索词是“冰雪奇缘”，由于该搜索词是一部电影的名称，为了适应用户需求，可以向用户展现电影海报图，也就是该新的图片的风格是电影海报图的风格，例如，该新的图片中可以包括：代表图、电影名称、主演等。
本实施例通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。本实施例通过自定义文字形式，可以实现文字渲染样式具备多样性。本实施例通过不同新的图片占用相同的区域，可以实现排版的整齐划一，提升用户体验。另外，通过知识挖掘技术得到对应的文字，可以为图片配置最为关联的文字，适应场景需求，并且，通过知识挖掘技术也可以实现匹配的文字的自动更新。另外，该新的图片可以根据用户输入的搜索词确定相应的风格，满足用户不同需求，提升用户体验。
本发明实施例还提供了一种客户端设备，该客户端设备包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为客户端设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
S21’：接收用户输入的搜索词。
例如，用户输入“韩剧”。
S22’：根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一条后得到的。
相关技术中，如图1所示，用户输入搜索词后，搜索引擎会推荐相关内容，如“继承者们”以及对应的图片，且图片与文字是分离的。
而本实施例中将图片和文字进行合成，合成到一个新的图片中，避免图片和文字的分离。例如，参见图3，对于“继承者们”及其对应的图片进行合成，得到一个新的图片。
S23’：向所述用户展现所述推荐内容。
在获取到新的图片后，搜索引擎可以向用户展现这些图片和文字一体的推荐内容。
一个实施例中，所述图片对应的文字是根据知识挖掘技术得到的。即可以根据用户在互联网上的行为确定相应的文字。例如，该图片对应的影片的收视率比较高时，可以在文字中表述“最火的电影”等，或者，当图片对应的影片中的演员出名后，可以在文字中表述“由新生代演员XXX主演的电影”等。
通过采用知识挖掘技术，可以自动为图片配置最关联的信息，与需求场景密切配合。另外，采用知识挖掘技术，可以实时根据场景的变化对文字进行改变，可以实现自动更新。
一个实施例中，所述新的图片的风格根据所述搜索词确定。例如，用户输入的搜索词是“冰雪奇缘”，由于该搜索词是一部电影的名称，为了适应用户需求，可以向用户展现电影海报图，也就是该新的图片的风格是电影海报图的风格，例如，该新的图片中可以包括：代表图、电影名称、主演等。
本实施例通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。另外，通过知识挖掘技术得到对应的文字，可以为图片配置最为关联的文字，适应场景需求，并且，通过知识挖掘技术也可以实现匹配的文字的自动更新。另外，该新的图片可以根据用户输入的搜索词确定相应的风格，满足用户不同需求，提升用户体验。
另一实施例中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
S41’：搜索引擎接收用户输入的搜索词。
例如，用户输入“韩剧”。
S42’：搜索引擎根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一条后得到的，其中，所述新的图片中的文字具有自定义的形式。
相关技术中，当图片和文字分离时，文字需要满足搜索引擎预先定义的形式，如图1所示的，字体是宋体，每行5个字。这种规定可能造成文字折行，如图1所示的“那年冬天风在吹”就出现了折行，另外，还可能存在单独设置的英文文字，这些都会影响这样会影响展现效果，降低用户体验。
而本实施例中，由于将文字融入新的图片中，那么可以对文字进行自定义的加工，例如可以将文字设计成用户喜欢的字体，并且，每行显示的文字不再限于5个字，可以将多个字也写入一行，如图5所示。当然可以理解的是，当文字个数太多或者自身设计需要，也可以将文字显示在多行。这样可以有助于提高展现效果，提升用户体验。
另外，新的图片所占用的区域可以大于图片原来占用的区域和文字原来占用的区域之和。例如，如图1所示，当图片和文字分离时，图片和文字之间会存在空白区域，而将图片和文字合成后，合成的新的图片的区域至少还可以包括该空白区域。由于该新的图片所占用的区域都是用户有效的点击区域，那么相对于存在空白区域的原来的布局方案，可以提高有效点击区域，有利于提升用户搜索效率。
进一步的，该新的图片的形式可以是正方形的。当然，该新的图片的形式也不限于正方形，可以预先设定为其他形状，如长方形等。
进一步的，推荐内容中可以包括至少两个的新的图片，不同的新的图片占用的区域相同。例如，参见图6，以两个新的图片为例，推荐内容60包括这两个新的图片是尺寸相同的正方形。由于各新的图片的尺寸相同，在排版上就会整齐划一，视觉上也能带来更好的用户体验。
进一步的，新的图片可以是根据搜索词对原来的图片和文字进行实时合成的，或者，也可以是预先配置新的图片，当接收到搜索词后直接从多个新的图片中获取相应的新的图片。即，所述根据所述搜索词获取推荐内容，包括：
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词，获取所述图片以及与所述图片对应的文字，对所述图片和所述文字进行合成获取所述新的图片；或者，
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词从预先获取的至少两个的新的图片中获取与所述搜索词对应的新的图片，所述至少两个的新的图片是预先对至少两组的图片以及对应的文字进行合成后的得到的。
S43’：搜索引擎向所述用户展现所述推荐内容。
在获取到新的图片后，可以根据预先设定的可以展现的个数，向用户随机或者根据预设算法展现相应个数的新的图片。
以展示两个新的图片为例，可以向用户展现如图6所示的推荐内容。
本实施例通过将图片和文字进行合成，图文区域一体化，视觉效果更佳，且符合当前的图集艺术风格，加深用户对图文匹配的印象。以及，将图片和文字进行合成，图片和文字之间不再留白，可以有效减少空白区域的无效点击量，提高搜索效率。并且，由于图片和文字是一体的，可以提高文字解析成本，防抄袭。本实施例通过自定义文字形式，可以实现文字渲染样式具备多样性。本实施例通过不同新的图片占用相同的区域，可以实现排版的整齐划一，提升用户体验。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (18)
1.一种搜索推荐方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的搜索词；
根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；
向所述用户展现所述推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字在所述新的图片中具有自定义的形式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文字在所述新的图片中位于同一行。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新的图片所占用的区域大于所述图片原来占用的区域和所述文字原来占用的区域之和。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新的图片的形状是正方形。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐内容包括至少两个的所述新的图片，其中，不同的所述新的图片所占用的区域相同。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索词获取推荐内容，包括：
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词，获取所述图片以及与所述图片对应的文字，对所述图片和所述文字进行合成获取所述新的图片；或者，
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词从预先获取的至少两个的新的图片中获取与所述搜索词对应的新的图片，所述至少两个的新的图片是预先对至少两组的图片以及对应的文字进行合成后的得到的。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述图片对应的文字是根据知识挖掘技术得到的。
9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述新的图片的风格根据所述搜索词确定。
10.一种搜索推荐装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的搜索词；
获取模块，用于根据所述搜索词获取推荐内容，所述推荐内容包括新的图片，所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的；
展现模块，用于向所述用户展现所述推荐内容。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述文字在所述新的图片中具有自定义的形式。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述文字在所述新的图片中位于同一行。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取的推荐内容包括的所述新的图片所占用的区域大于所述图片原来占用的区域和所述文字原来占用的区域之和。
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取的推荐内容包括的所述新的图片的形状是正方形。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述推荐内容包括至少两个的所述新的图片，其中，不同的所述新的图片所占用的区域相同。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词，获取所述图片以及与所述图片对应的文字，对所述图片和所述文字进行合成获取所述新的图片；或者，
接收到所述搜索词后，根据所述搜索词从预先获取的至少两个的新的图片中获取与所述搜索词对应的新的图片，所述至少两个的新的图片是预先对至少两组的图片以及对应的文字进行合成后的得到的。
17.根据权利要求10至16任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述新的图片中的文字是根据知识挖掘技术得到的。
18.根据权利要求10至16任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述新的图片的风格根据所述搜索词确定。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410109174.1A CN103902679B (zh) | 2014-03-21 | 2014-03-21 | 搜索推荐方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410109174.1A CN103902679B (zh) | 2014-03-21 | 2014-03-21 | 搜索推荐方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103902679A true CN103902679A (zh) | 2014-07-02 |
| CN103902679B CN103902679B (zh) | 2018-07-10 |
Family
ID=50994001
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410109174.1A Active CN103902679B (zh) | 2014-03-21 | 2014-03-21 | 搜索推荐方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103902679B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104504111A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 图片物料的推荐方法和装置 |
| CN104504108A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息搜索方法及装置 |
| CN106446291A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-02-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于人工智能的图片内容页提供方法及装置 |
| CN110909251A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-03-24 | 上海萌家网络科技有限公司 | 提供素材的客户端装置、服务器端装置及方法 |
| CN112052376A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 资源推荐方法、装置、服务器、设备和介质 |
| CN112613270A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-06 | 百色学院 | 基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070136680A1 (en) * | 2005-12-11 | 2007-06-14 | Topix Llc | System and method for selecting pictures for presentation with text content |
| CN102201124A (zh) * | 2010-03-26 | 2011-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图片和文字合成的方法和装置 |
| CN103226601A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-07-31 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种图片搜索的方法和装置 |
| CN103500172A (zh) * | 2013-09-04 | 2014-01-08 | 苏州荣越网络技术有限公司 | 一种图片搜索系统 |
| CN103514299A (zh) * | 2013-10-18 | 2014-01-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息搜索方法和装置 |
-
2014
- 2014-03-21 CN CN201410109174.1A patent/CN103902679B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070136680A1 (en) * | 2005-12-11 | 2007-06-14 | Topix Llc | System and method for selecting pictures for presentation with text content |
| CN102201124A (zh) * | 2010-03-26 | 2011-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图片和文字合成的方法和装置 |
| CN103226601A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-07-31 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种图片搜索的方法和装置 |
| CN103500172A (zh) * | 2013-09-04 | 2014-01-08 | 苏州荣越网络技术有限公司 | 一种图片搜索系统 |
| CN103514299A (zh) * | 2013-10-18 | 2014-01-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息搜索方法和装置 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104504111A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 图片物料的推荐方法和装置 |
| CN104504108A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息搜索方法及装置 |
| JP2017530451A (ja) * | 2014-12-30 | 2017-10-12 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー （ベイジン） カンパニー リミテッド | 情報検索方法及び装置 |
| EP3242221A4 (en) * | 2014-12-30 | 2018-05-30 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd | Information searching method and apparatus |
| CN104504108B (zh) * | 2014-12-30 | 2018-07-13 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息搜索方法及装置 |
| CN104504111B (zh) * | 2014-12-30 | 2018-12-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 图片物料的推荐方法和装置 |
| CN106446291A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-02-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于人工智能的图片内容页提供方法及装置 |
| CN106446291B (zh) * | 2016-11-15 | 2020-04-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于人工智能的图片内容页提供方法及装置 |
| CN112052376A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 资源推荐方法、装置、服务器、设备和介质 |
| CN110909251A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-03-24 | 上海萌家网络科技有限公司 | 提供素材的客户端装置、服务器端装置及方法 |
| CN112613270A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-06 | 百色学院 | 基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112613270B (zh) * | 2020-12-22 | 2024-05-28 | 百色学院 | 对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103902679B (zh) | 2018-07-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103902679B (zh) | 搜索推荐方法和装置 | |
| US9953010B2 (en) | Template-based page layout for hosted social magazines | |
| JP6267789B2 (ja) | メディアコンテンツの中への視覚広告コンテンツの適応的な埋め込み | |
| CN109803180B (zh) | 视频预览图生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109688463A (zh) | 一种剪辑视频生成方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| US8930992B2 (en) | TV social network advertising | |
| US20080144107A1 (en) | Method for arranging a collection of visual content | |
| CN104105002A (zh) | 音视频文件的展示方法和装置 | |
| CN105094775B (zh) | 网页生成方法和装置 | |
| US9794638B2 (en) | Caption replacement service system and method for interactive service in video on demand | |
| US10528223B2 (en) | Photo narrative essay application | |
| CN108009147B (zh) | 电子书封面生成方法、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN105912731A (zh) | 一种基于时间轴的信息展示方法及设备 | |
| US20160188556A1 (en) | Adaptive electronic document | |
| US10153003B2 (en) | Method, system, and apparatus for generating video content | |
| JP2008191936A (ja) | コンテンツ登録・検索システムの構築支援方法、およびコンテンツ登録・検索システムの構築支援装置 | |
| US20150142576A1 (en) | Methods and mobile devices for displaying an adaptive advertisement object and systems for generating the adaptive advertisement object | |
| CN111352680A (zh) | 信息推荐方法及装置 | |
| KR101847041B1 (ko) | 카툰 검색 방법 및 장치 | |
| US20180077362A1 (en) | Method, System, and Apparatus for Operating a Kinetic Typography Service | |
| US20150205809A1 (en) | Image Obfuscation | |
| EP3104281A1 (en) | Apparatus and method for processing ranking evolution | |
| CN107209902B (zh) | 增强现实消费数据分析 | |
| US9165339B2 (en) | Blending map data with additional imagery | |
| US20230328013A1 (en) | Comment art management system, comment art management method, comment art management program, and computer-readable recording medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |