CN112601048A - 在线考试监控方法、电子装置及存储介质 - Google Patents

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CN112601048A CN202011411489.3A CN202011411489A CN112601048A CN 112601048 A CN112601048 A CN 112601048A CN 202011411489 A CN202011411489 A CN 202011411489A CN 112601048 A CN112601048 A CN 112601048A
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Jitter Technology Shenzhen Co ltd
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Abstract

本申请提供一种在线考试监控方法，包括：接收至少一拍摄装置拍摄考生动作的考试视频；接收至少一监控装置拍摄的考场环境范围的监控视频；对考试视频和监控视频进行对比分析，以判断考生在考试过程中是否存在作弊行为；对考试视频和标准视频进行对比分析，以判断考生的动作及/或语音是否正确；及根据对考试视频和监控视频进行对比分析的判断结果以及对考试视频和标准视频进行对比分析的判断结果确定考生的考试结果。本申请还提供一种电子装置和存储介质。本申请通过多个常用的电子设备在不同角度拍摄考生并上传视频，以实现在线考试的实时监控，有效保证在线考试的结果的有效性。

Description

在线考试监控方法、电子装置及存储介质
技术领域
本申请涉及监控技术领域，尤其涉及一种在线考试监控方法、电子装置及存储介质。
背景技术
现代社会对教育极为重视，除了学校教育，各种线下教育及基于互联网的在线教育的形式层出不穷。与此同时，在线教育也逐渐发展为在线上进行考试。通过摄像头等监控设备可以实现试卷作答形式的考试的监控，然而，对于艺术类考试等需要考生执行动作和说话的考试形式，由于考场和周边环境不固定，考试组织方和监考人员无法预先安装监控设备，容易出现他人指导而协助考生作弊的情况，从而影响考试结果的有效性。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种在线考试监控方法、电子装置及存储介质，可以通过多个常用的电子设备拍摄并上传视频，并对视频进行对比分析以实现在线考试的监控。
本申请的第一方面提供一种在线考试监控方法，包括：
接收至少一拍摄装置拍摄考生动作的考试视频；
接收至少一监控装置拍摄的考场环境范围的监控视频；
对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析，以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为；
对所述考试视频和标准视频进行对比分析，以判断所述考生的动作及/或语音是否正确；及
根据预设的评分策略，对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果以及对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果确定所述考生的考试结果。
可选地，所述方法还包括：
根据接收的所述考试视频判断所述考生是否在所述拍摄装置的拍摄范围内；及
当判定所述考生不在所述拍摄装置的拍摄范围内时，控制所述拍摄装置停止拍摄。
可选地，所述方法还包括：
根据时间戳判断接收的所述考试视频和所述监控视频是否同步；及
当判定所述考试视频和所述监控视频不同步时，调整所述拍摄装置及/或所述监控装置的推流时延直至所述考试视频和所述监控视频同步。
可选地，所述对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为包括：
将所述考试视频在当前时间戳的视频帧与所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳以前的视频帧进行比对分析；
判断所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳前一预设时间段的视频帧中是否包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音；及
当判定所述监控视频在当前时间戳的视频帧或当前时间戳前所述预设时间段的视频帧中包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音时，判定所述考生在考试过程中存在作弊行为。
可选地，所述对所述考试视频和标准视频进行对比分析以判断所述考生的动作及/或语音是否正确包括：
将所述考试视频在当前时间戳的视频帧与所述标准视频在对应时间戳的视频帧进行对比分析；
判断所述考试视频在当前时间戳的视频帧中的动作及/或语音是否与所述标准视频在对应时间戳的视频帧中的动作及/或语音相同；及
当判定所述考试视频在当前时间戳的视频帧中的动作及/或语音与所述标准视频在对应时间戳的视频帧中的动作及/或语音相同时，判定所述考生的动作及/或语音正确。
可选地，所述方法还包括：
接收所述至少一拍摄装置上传所述考试视频时上传的第一地理位置信息；
接收所述至少一监控装置上传所述监控视频时上传的第二地理位置信息；
判断所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息是否在预设地理位置范围内；及
当判定所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息不在预设地理位置范围内时，控制所述拍摄装置和所述监控装置停止拍摄。
可选地，所述方法还包括：
将接收的所述考试视频和所述监控视频推流至至少一显示装置；及
根据对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果、对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果以及所述显示装置发送的评定结果确定所述考生的考试结果。
可选地，所述方法还包括：
当未接收到所述拍摄装置上传的考试视频及/或所述监控装置上传的监控视频时，判断考试时间是否结束；
当判定所述考试时间未结束时，分别发送提示信息至所述拍摄装置及所述监控装置；或
当判定所述考试时间结束时，发送考试结果至所述拍摄装置。
本申请的第二方面提供一种电子装置，所述电子装置包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行上述的在线考试监控方法。
本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，所述指令由处理器加载并执行上述的在线考试监控方法。
上述在线考试监控方法、电子装置及存储介质可以通过多个常用的电子设备在不同角度拍摄并上传视频，并对视频进行对比分析以实现在线考试的实时监控，有效保证在线考试的结果的有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本申请较佳实施方式提供的在线考试监控方法的应用环境架构示意图。
图2是本申请较佳实施方式提供的在线考试监控方法的流程图。
图3是本申请较佳实施方式提供的拍摄装置和监控装置的位置示意图。
图4是本申请较佳实施方式提供的电子装置的结构示意图。
主要元件符号说明
电子装置 1
处理器 10
存储器 20
计算机程序 30
拍摄装置 2
第一摄像头 201
第一话筒 202
监控装置 3
第二摄像头 301
第二话筒 302
显示装置 4
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
请参阅图1所示，为本申请较佳实施方式提供的在线考试监控方法的应用环境架构示意图。
本申请中的在线考试监控方法应用在电子装置1中，所述电子装置1与至少一个拍摄装置2、监控装置3及显示装置通过网络建立通信连接。所述网络可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。蜂窝网络可以是4G网络或5G网络。
所述电子装置1可以为安装有在线考试监控程序的电子设备，例如个人电脑、服务器等，其中，所述服务器可以是单一的服务器、服务器集群或云端服务器等。
所述拍摄装置2、监控装置3及显示装置4可以是智能手机或个人电脑等。所述拍摄装置2及监控装置3至少包括摄像头。
请参阅图2所示，为本申请提供的在线考试监控方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S201，接收至少一拍摄装置2拍摄考生动作的考试视频。
在一实施方式中，所述拍摄装置2的用户为所述考生，所述拍摄装置2的数量为一个。所述拍摄装置2至少包括第一摄像头201和第一话筒202(如图4所示)。所述第一摄像头201具有广角镜头，用以拍摄包括所述考生的考试场景。其中，所述考试场景为艺术考试的场景，其可以在室内，例如房间、教室等，也可以在室外，例如舞台等。
请参阅图3所示，所述拍摄装置2设于考生前方，用于在考试时间开始时，通过所述第一摄像头201实时拍摄考生考试时的动作，通过所述第一话筒202实时采集考生考试时的语音。例如，所述动作为舞蹈动作，所述语音为唱歌声音。所述拍摄装置2进一步将实时拍摄的动作和采集的语音编码及封装，并基于UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)私有协议将封装的视频数据推流至所述电子装置1，所述电子装置1接收所述拍摄装置2推流的视频流。
在一实施方式中，所述拍摄装置2还通过媒体次要信息将当前的时间戳混编入所述视频流中。所述时间戳可以是拍摄的持续时间，例如1分20秒，也可以是北京时间，例如2020/11/30/14:18:25。
在其他实施方式中，所述拍摄装置2的数量也可以是两个或两个以上。多个拍摄装置2设于相对于考生的不同角度，用于同时拍摄考试场景，以保证拍摄到考生的动作。
进一步地，S201还包括：根据接收的所述考试视频判断所述考生是否在所述拍摄装置2的拍摄范围内，当判定所述考生不在所述拍摄装置2的拍摄范围内时，控制所述拍摄装置2停止拍摄，发送一提示信息至所述拍摄装置2，并通过所述拍摄装置2输出所述提示信息，以提醒考生自行调整所述拍摄装置2的拍摄角度或增加所述拍摄装置2的数量。
S202，接收至少一监控装置3拍摄的考场环境范围的监控视频。
在一实施方式中，所述监控装置3的用户为所述考生，所述监控装置3的数量为四个。如图3所示，四个监控装置3分别设于所述考试场景内所述考生的左前方、右前方、左后方及右后方。例如，若所述考试场景为长方体的室内空间，所述四个监控装置3分别设于所述考试场景的四个角落位置。
所述监控装置3至少包括第二摄像头301和第二话筒302(如图4所示)。所述第二摄像头301也具有广角镜头，用以拍摄包括所述考试场景所处的环境范围，具体的拍摄内容可以包括，但不仅限于，考生、考生除外的其他人物及物体。
在一实施方式中，所述监控装置3与所述拍摄装置2通过无线信号进行配对连接。所述拍摄装置2在开始拍摄所述考生的同时发送一拍摄指令至所述监控装置3，所述监控装置3在接收到所述拍摄指令时，通过所述第二摄像头301实时拍摄考试场景环境范围内的人及/或物体，通过所述第二话筒302实时采集考试场景环境范围内的语音。所述监控装置3进一步将实时拍摄的人及/或物体和采集的语音编码及封装，并基于UDP私有协议将封装的视频数据推流至所述电子装置1，所述电子装置1接收所述监控装置3推流的视频流。
在另一实施方式中，所述监控装置3也可以在考试时间开始时，自动通过所述第二摄像头301实时拍摄考试场景环境范围内的人及/或物体，通过所述第二话筒302实时采集考试场景环境范围内的语音。
在一实施方式中，所述监控装置3还通过媒体次要信息将当前的时间戳混编入所述视频流中。所述时间戳可以是拍摄的持续时间，也可以是北京时间。
在其他实施方式中，所述监控装置3的数量也可以根据需求设置为其他数值，以能够完整拍摄到所述考试场景环境范围为佳。
在一实施方式中，S202进一步包括：接收所述至少一拍摄装置2上传所述考试视频时上传的第一地理位置信息，接收所述至少一监控装置3上传所述监控视频时上传的第二地理位置信息，判断所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息是否在预设地理位置范围内，当判定所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息不在预设地理位置范围内时，说明所述拍摄装置2或所述监控装置3不在所述考试场景内，控制所述拍摄装置2和所述监控装置3停止拍摄，发送一提示信息至所述拍摄装置2，并通过所述拍摄装置2输出所述提示信息。在一实施方式中，所述预设地理位置范围为所述考试场景所处的地理位置范围。
在其他实施方式中，S202进一步包括：在接收到所述考试视频和监控视频时，发送二维码至所述拍摄装置2，并检测所述监控装置3是否在预设时间内扫描所述二维码，以确认所述拍摄装置2和所述监控装置3是否同时在所述考试场景内。若检测到所述监控装置3在所述预设时间内扫描所述二维码，则确认所述拍摄装置2和所述监控装置3同时在所述考试场景内。若检测到所述监控装置3未在所述预设时间内扫描所述二维码，则确认所述拍摄装置2和所述监控装置3未同时在所述考试场景内，控制所述拍摄装置2和所述监控装置3停止拍摄，发送一提示信息至所述拍摄装置2，并通过所述拍摄装置2输出所述提示信息，提示考生所述拍摄装置2和所述监控装置3未同时在所述考试场景内。
S203，根据时间戳判断接收的所述考试视频和所述监控视频是否同步。
在一实施方式中，对接收到的所述拍摄装置2推流的视频流进行解码，以生成所述考试视频，并获得所述考试视频的当前时间戳。对接收到的所述监控装置3推流的视频流进行解码，以生成所述监控视频，并获得所述监控视频的当前时间戳。判断所述考试视频的当前时间戳与所述监控视频的当前时间戳是否相同。当判定所述考试视频的当前时间戳与所述监控视频的当前时间戳相同时，判定所述考试视频和所述监控视频同步，所述流程进入S205。当判定所述考试视频的当前时间戳与所述监控视频的当前时间戳不同时，判定所述考试视频和所述监控视频不同步，所述流程进入步骤S204。
S204，调整所述拍摄装置2及/或所述监控装置3的推流时延直至所述考试视频和所述监控视频同步。
在一实施方式中，所述拍摄装置2与所述监控装置3都以最低推流时延进行视频数据的推流。当判定所述考试视频和所述监控视频不同步时，根据当前时间戳的差值增加当前时间戳较晚的视频所对应装置的推流时延，直至接收到的所述考试视频和监控视频的当前时间戳相同，即所述考试视频和所述监控视频同步。
例如，当所述考试视频的当前时间戳为2分52秒，所述监控视频的当前时间戳为2分50秒时，说明所述拍摄装置2的推流时延较低，根据当前时间戳的差值，即两秒，在所述拍摄装置2的当前推流时延基础上增加两秒，使得后续接收到的所述考试视频和监控视频的当前时间戳相同。
在另一实施方式中，所述拍摄装置2与所述监控装置3都以高于最低阈值的推流时延进行视频数据的推流。当判定所述考试视频和所述监控视频不同步时，根据当前时间戳的差值减小当前时间戳较早的视频所对应装置的推流时延，直至接收到的所述考试视频和监控视频的当前时间戳相同，即所述考试视频和所述监控视频同步。根据上述举例，在所述监控装置3的当前推流时延基础上减少两秒，使得后续接收到的所述考试视频和监控视频的当前时间戳相同。
S205，对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析，以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为。
在一实施方式中，将所述考试视频和每个监控装置3拍摄的监控视频进行对比分析，以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为。
在一实施方式中，S205包括：通过目标物体检测方法判断接收到的所述监控视频中是否包含除所述拍摄装置2与所述监控装置3之外的电子设备，若判定所述监控视频中包含除所述拍摄装置2与所述监控装置3之外的电子设备，则判定所述考生在考试过程中存在作弊行为。
在一实施方式中，S205进一步包括：将所述考试视频在当前时间戳的视频帧与所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳以前的视频帧进行比对分析。其中，所述当前时间戳以前的视频帧为所述当前时间戳的预设时间段以前的视频帧。在一实施方式中，所述预设时间段为三秒。所述视频帧为视频画面，包含考生的动作及/或语音。
在一实施方式中，S205进一步包括：判断所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳前预设时间段的视频帧中是否包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音。在一实施方式中，通过图像识别以分析判断述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳前预设时间段的视频帧中是否包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作。在一实施方式中，通过语音识别以分析判断述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳前预设时间段的视频帧中是否包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的语音。
在一实施方式中，S205进一步包括：当判定所述监控视频在当前时间戳的视频帧或当前时间戳以前的视频帧中包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音时，判定所述考生在考试过程中存在作弊行为。当判定所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳以前的视频帧中不包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音时，判定所述考生在考试过程中不存在作弊行为。
S206，对所述考试视频和标准视频进行对比分析，以判断所述考生的动作及/或语音是否正确。
在一实施方式中，S206包括：将所述考试视频的当前时间戳的图像与所述标准视频的对应时间戳的图像进行对比，以判断所述考生的动作是否正确。当所述考试视频的当前时间戳的图像与所述标准视频的对应时间戳的图像相同时，判断所述考生的动作正确。当所述考试视频的当前时间戳的图像与所述标准视频的对应时间戳的图像不同时，判断所述考生的动作不正确，并对动作不正确的次数加一。
在一实施方式中，S206进一步包括：将所述考试视频的当前时间戳的语音与所述标准视频的对应时间戳的语音进行对比，以判断所述考生的语音是否正确。当所述考试视频在当前时间戳的语音的音调和音准分别与所述标准视频对应时间戳的语音的音调和音准相同时，判断所述考生的语音正确。当所述考试视频在当前时间戳的语音的音调及/或音准与所述标准视频对应时间戳的语音的音调及/或音准不同时，判断所述考生的语音不正确，并对语音不正确的次数加一。
S207，根据对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果以及对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果确定所述考生的考试结果。
在一实施方式中，在考试时间结束后，根据预设的评分策略，对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果以及对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果进行评分，以确定所述考生的考试结果。
在一实施方式中，所述考试结果包括优秀、良好、一般以及不合格，并采用扣分制进行评分。其中，满分为一百分，90分以上为优秀，大于或等于70分且小于90分为良好，大于或等于60分且小于70分为一般，小于60分为不合格。所述扣分制包括每存在一次作弊行为扣十分，每次动作不正确扣五分，每次语音不正确扣两分。例如，若所述考生在考试过程中存在一次作弊行为，两次动作不正确，三次语音不正确，则所述考生的评分为74分，考试结果为良好。
进一步地，所述方法还包括：将接收的所述考试视频和所述监控视频推流至至少一显示装置4，及根据对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果、对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果以及所述显示装置4发送的评定结果确定所述考生的考试结果。
在一实施方式中，所述显示装置4的用户为评委，所述评定结果为所述评委对S207中得到的考试结果进行审核的结果。例如，当审核通过时，所述评定结果为通过。当审核不通过时，所述评定结果为评委观看所述考试视频和所述监控视频后重新作出的评委评分，并将所述评委评分作为所述考生的最终考试结果。
在其他实施方式中，可以给根据对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果以及对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果得到的考试结果中的评分设置第一权重值，给所述显示装置4发送的评定结果中的评分设置第二权重值，根据权重值计算所述考生的最终考试结果。例如，所述第一权重值和所述第二权重值均为0.5，S207中的评分为74分，评定结果中的评分为70分，则最终考试结果根据S207得到的考试评分与第一权重值的乘积加上所述评定结果中的评分与第二权重值的乘积确定，即最终评分为72分，最终考试结果为良好。
进一步地，所述方法还包括：当未接收到所述拍摄装置2上传的考试视频及/或所述监控装置3上传的监控视频时，判断考试时间是否结束。当判定所述考试时间未结束时，确定所述拍摄装置2或所述监控装置3可能出现故障而未正常拍摄视频，并分别发送提示信息至所述拍摄装置2及所述监控装置3，以提醒考生。当判定所述考试时间结束时，发送考试结果至所述拍摄装置2。
本申请提供的在线考试监控方法可以通过多个常用的电子设备在不同角度拍摄并上传视频，并对视频进行对比分析以实现在线考试的实时监控，有效保证在线考试的结果的有效性。
请参阅图4所示，为本申请电子装置较佳实施方式的结构示意图。
所述电子装置1包括，但不仅限于，处理器10、存储器20以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器10上运行的计算机程序30，例如在线考试监控程序。所述处理器10执行所述计算机程序30时实现在线考试监控方法中的步骤，例如图2所示的步骤S201～S207。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子装置1的示例，并不构成对电子装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器10也可以是任何常规的处理器等，所述处理器10是所述电子装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子装置1的各个部分。
所述存储器20可用于存储所述计算机程序30和/或模块/单元，所述处理器10通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述电子装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子装置1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器20可以包括易失性和非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。所述显示屏40为液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)或有机发光半导体(Organic Light-EmittingDiode，OLED)显示屏。
所述电子装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。
本申请提供的在线考试监控方法、电子装置及存储介质可以通过多个常用的电子设备在不同角度拍摄并上传视频，并对视频进行对比分析以实现在线考试的实时监控，有效保证在线考试的结果的有效性。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由同一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种在线考试监控方法，其特征在于，所述方法包括：
接收至少一拍摄装置拍摄考生动作的考试视频；
接收至少一监控装置拍摄的考场环境范围的监控视频；
对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析，以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为；
对所述考试视频和标准视频进行对比分析，以判断所述考生的动作及/或语音是否正确；及
根据预设的评分策略，对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果以及对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果确定所述考生的考试结果。
2.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据接收的所述考试视频判断所述考生是否在所述拍摄装置的拍摄范围内；及
当判定所述考生不在所述拍摄装置的拍摄范围内时，控制所述拍摄装置停止拍摄。
3.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据时间戳判断接收的所述考试视频和所述监控视频是否同步；及
当判定所述考试视频和所述监控视频不同步时，调整所述拍摄装置及/或所述监控装置的推流时延直至所述考试视频和所述监控视频同步。
4.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析以判断所述考生在考试过程中是否存在作弊行为包括：
将所述考试视频在当前时间戳的视频帧与所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳以前的视频帧进行比对分析；
判断所述监控视频在当前时间戳的视频帧及当前时间戳前一预设时间段的视频帧中是否包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音；及
当判定所述监控视频在当前时间戳的视频帧或当前时间戳前所述预设时间段的视频帧中包含与所述考试视频在当前时间戳的视频帧中相同的动作及/或语音时，判定所述考生在考试过程中存在作弊行为。
5.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述对所述考试视频和标准视频进行对比分析以判断所述考生的动作及/或语音是否正确包括：
将所述考试视频在当前时间戳的视频帧与所述标准视频在对应时间戳的视频帧进行对比分析；
判断所述考试视频在当前时间戳的视频帧中的动作及/或语音是否与所述标准视频在对应时间戳的视频帧中的动作及/或语音相同；及
当判定所述考试视频在当前时间戳的视频帧中的动作及/或语音与所述标准视频在对应时间戳的视频帧中的动作及/或语音相同时，判定所述考生的动作及/或语音正确。
6.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述至少一拍摄装置上传所述考试视频时上传的第一地理位置信息；
接收所述至少一监控装置上传所述监控视频时上传的第二地理位置信息；
判断所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息是否在预设地理位置范围内；及
当判定所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息不在预设地理位置范围内时，控制所述拍摄装置和所述监控装置停止拍摄。
7.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
将接收的所述考试视频和所述监控视频推流至至少一显示装置；及
根据对所述考试视频和所述监控视频进行对比分析的判断结果、对所述考试视频和所述标准视频进行对比分析的判断结果以及所述显示装置发送的评定结果确定所述考生的考试结果。
8.如权利要求1所述的在线考试监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
当未接收到所述拍摄装置上传的考试视频及/或所述监控装置上传的监控视频时，判断考试时间是否结束；
当判定所述考试时间未结束时，分别发送提示信息至所述拍摄装置及所述监控装置；或
当判定所述考试时间结束时，发送考试结果至所述拍摄装置。
9.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行如权利要求1至8中任意一项所述的在线考试监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，其特征在于，所述指令由处理器加载并执行如权利要求1至8中任意一项所述的在线考试监控方法。
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