CN112598456A - 比较视图中不同的动作用户接口组件 - Google Patents

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Abstract

描述了比较视图中不同的动作用户接口组件。初始地，经由列表平台的用户接口接收用于显示比较视图的选择。选择列表平台的多个列表以用于包括在比较视图中。比较视图系统确定列表平台所使用的多个动作中的哪个动作与每个列表相关联。显示设备经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表，并且还在多个列表中的每个列表中显示动作用户接口组件(例如，按钮)。动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表相关联的动作。根据所描述的技术，显示在多个列表中的至少两个列表中的动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表有关的不同的动作。

Description

比较视图中不同的动作用户接口组件
背景技术
服务提供商系统继续在计算技术上取得进步，这使得能够向客户端设备显现各种列表。随着这些进步，数量不断增加的服务提供商和相关应用针对各种列出的“物品”向客户端设备显现列表。由这些服务提供商列出的示例物品包括产品和服务，例如消费产品(新的和已使用的)、金融工具、不动产、物业租赁、服务提供(例如房屋清洁、临时保姆、环境美化等)、分类产品等。列出物品的其他示例可以包括画像，例如梦幻体育中的运动员画像、在线约会中的用户画像、社交网络中的用户画像等。除了用于显现列表的技术方面的进步之外，服务提供商系统还继续在用于对这些列表进行比较的计算技术方面取得进步。
用于对这些列表进行比较的常规技术通常涉及服务提供商系统，服务提供商系统基于一个或更多个标准来选择多个列表的群组，例如(例如，与当前正在查看的列表)相似的列表、包括在列表清单(例如，关注清单或意愿清单)中的列表、已添加至在线购物车中以供潜在购买的清单、在线拍卖中已出价的清单等。然后，这些服务提供商将这些列表显示在比较视图中，在比较视图中，列表通常与多个属性并排显示(或堆叠)使得每个列表的针对给定属性(例如价格)的信息与相邻列表的针对该给定属性的信息邻近。在比较视图的列表从一个列表到另一个列表水平排列的情况下，这些列表可以被视为比较视图的列，并且属性可以被视为比较视图的行。就此而言，用户仅能够简单地左右浏览和/或移动比较视图以查看给定属性的信息，例如，用户能够从左到右视觉地浏览比较视图以对每个列表中的图像或价格进行比较。
然而，常规系统限制了经由比较视图实现的转化。例如，常规系统显示的一些比较视图不显示使得用户能够发起与比较视图的列表有关的动作的用户接口组件(例如按钮)，而其他比较视图在所有列表中显示相同的用户接口组件(例如“加入购物车”按钮)。由于用户在尝试在列表之间做决定时经常使用比较视图，因此常规的比较视图无法利用用户与服务提供商的实际参与来引起转化。实际上，用户可能对由一个服务提供商系统显示的比较视图进行分析，但是随后导航至另一服务提供商系统的用户接口以完成转化，例如，购买列出的物品、发起与已分析用户的联系等。
发明内容
为了克服这些问题，在比较视图中利用不同的动作用户接口组件。初始地，接收用于显示比较视图的选择，例如，接收用于导航至由列表平台列出的特定物品的网页的输入，其中，比较视图将作为网页的组件被包括在内。选择列表平台的多个列表用于包括在比较视图中。一旦选择了列表，则比较视图系统确定可与列表平台结合使用的多个动作中的哪个动作与这些列表中的每个列表相关联。作为示例，比较视图系统使用机器学习模型例如强化学习模型来确定与每个单个列表相关联的动作。
显示设备经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表。另外地，显示设备在多个列表中的每个列表中显示动作用户接口组件(例如，按钮)，该动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表相关联的动作。根据所描述的技术，显示在多个列表中的至少两个列表中的动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表有关的不同的动作。为了在所发起的不同动作之间进行区分，针对不同的动作，动作用户接口组件可以被配置成具有不同的视觉特征，例如不同的(例如，指示发起的动作的)文本、颜色等等。
本发明内容以简化的形式介绍了将在下面的具体实施方式中进一步描述的一些构思。因此，本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图说明
参照附图描述具体实施方式。
图1是可操作为采用本文所描述的技术的示例实现方式中的环境的图示。
图2描绘了显示比较视图的用户接口的示例，该比较视图包括具有不同的动作用户接口组件的多个列表。
图3描绘了用户接口的另一示例实现方式，其中，比较视图作为用户接口的组件被包括在内。
图4描绘了其中图1中的比较视图系统生成具有不同的动作用户接口组件的比较视图的示例实施方式。
图5描绘了显示比较视图的用户接口的不同示例，该比较视图包括具有不同的动作用户接口组件的多个列表。
图6描绘了其中显示具有不同的动作用户接口组件的比较视图的示例实现方式的过程。
图7描绘了其中基于用户数据并使用机器学习来生成比较视图以包括不同的动作用户接口组件的示例实现方式的过程。
图8示出了包括示例设备的各种组件的示例系统，该示例设备可以实现为参照图1至图7描述和/或利用的任何类型的计算设备以实现本文所描述的技术的实施方式。
具体实施方式
概述
服务提供商系统继续在计算技术上取得进步，这使得能够向客户端设备显现各种列表。用于对这些列表进行比较的常规技术通常涉及服务提供商系统选择多个列表群组并在比较视图中显示列表，例如，在比较视图中，将列表与多个属性并排显示(或堆叠)。然而，常规系统限制了经由比较视图实现的转化。例如，常规系统显示的一些比较视图不显示使得用户能够发起与比较视图的列表有关的动作的用户接口组件(例如按钮)，而其他比较视图在所有列表中显示相同的用户接口组件(例如“加入购物车”按钮)。由于用户在尝试在列表之间做决定时经常使用比较视图，因此常规的比较视图无法利用用户与服务提供商的实际参与来引起转化。
为了克服这些问题，在比较视图中利用不同的动作用户接口组件。初始地，接收用于显示比较视图的选择。作为示例，接收用于导航至由列表平台列出的特定物品的网页的输入，其中，比较视图将作为网页的组件被包括在内。可替选地或另外地，可以特定地接收用户输入来显示比较视图，例如通过(例如，经由“选择以比较”用户接口组件)接收将列表添加至清单的选择并接收查看那些列表的选择来显示比较视图。响应于此，比较视图系统确定将列表平台列出的哪些列表包括在比较视图中。比较视图系统可以基于一个或更多个标准来确定要包括哪些列表，例如(例如，与当前正在查看的列表)相似的列表、包括在列表清单(例如，关注清单或意愿清单)中的列表、已添加至在线购物车中以供潜在购买的列表、在线拍卖中已出价的列表等。
与常规系统——其在比较视图的列表中不包括动作用户接口组件，或者在所有比较列表中均包括相同的动作用户接口组件(例如“加入购物车”按钮)——形成对比，该比较视图系统确定可与列表平台结合使用的多个操作中的哪个操作与列表中的每个列表相关联。以这种方式，所描述的比较视图中的列表可以包括可被选择以发起不同动作的动作用户接口组件。例如，比较视图中的第一列表中的动作用户接口组件可被选择以发起“加入购物车”动作，而比较视图中的第二列表中的动作用户接口组件可被选择以发起“加入关注清单”动作，而不是“加入购物车”动作。
在一个或更多个实现方式中，比较视图系统使用机器学习来确定哪个可用动作与比较视图的列表相关联。作为示例，比较视图系统使用强化学习模型来确定哪个可用动作与列表相关联。通过使用强化学习，比较视图系统能够考虑要在其中显示比较视图的实时上下文。上下文描述了与比较视图有关的各方面，并且在特定时间显示比较视图。在其他方面中，例如，上下文描述了向其显示比较视图的用户的行为、与比较视图中的列表相关的列表系统的其他用户的行为并且还说明了该用户和其他用户的行为随时间的变化。鉴于此，强化学习模型可以针对相同用户在第一时间预测列表的第一组动作，并且在第二时间及后续时间预测这些相同列表的第二组不同动作。类似地，强化学习模型可以针对第一用户在特定时间预测列表的第一组动作，并且可以针对第二用户在特定时间预测相同列表的第二组不同动作。强化模型的使用使得比较视图系统可以以如下方式确定与比较视图的列表相关联的动作：优化所显示的动作用户接口组件的组合以实现某些目标，例如，增加用户花费在列表平台上的总金额、增加利用列表平台进行转化(例如进行购买或与发起与已分析用户的联系)的用户的数量等。
在针对列表确定动作之后，可以显示比较视图。显示模块使显示设备经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表。显示模块还使显示设备在多个列表中的每个可被选择以发起与相应列表相关联的动作的列表中显示动作用户接口组件(例如，按钮)。根据所描述的技术，显示在多个列表中的至少两个列表中的动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表有关的不同动作。为了在所发起的不同动作之间进行区分，针对不同的动作，动作用户接口组件可以被配置成具有不同的视觉特征，例如不同的(例如，指示发起的动作的)文本、颜色等等。本文所描述的比较视图是对常规的比较视图的改进，因为在比较视图中每个列表通常只有有限的屏幕空间可用——有限的空间将列表限制为单个接口组件——并且因为显示不同的动作用户接口组件的能力可以利用用户实际与不同列表如何进行交互的优势。另外地，显示不同动作用户接口组件的能力可以引导实现目标——例如提高列表平台的上述目标——的较高转化率。
在以下讨论中，首先描述可以采用本文所描述的技术的示例环境。然后描述可以在示例环境以及其他环境中执行的示例实现方式细节和过程。因此，示例过程的执行不限于示例环境并且示例环境不限于示例过程的执行。
示例环境
图1是示例实现方式中的数字媒体环境100的图示，该示例实现方式如本文所描述的可操作为在比较视图中采用不同的动作用户接口组件。所示环境100包括计算设备102、列表平台104和附加计算设备106。计算设备102、列表平台104和附加计算设备106经由网络108彼此通信地耦合。
可以以各种方式配置可用于实现计算设备102、列表平台104以及附加计算设备106的设备。例如，合适的设备可以被配置为台式计算机、膝上型计算机、移动设备(例如，假设诸如平板电脑或移动电话的手持配置)、可穿戴设备、一个或更多个服务器设备等。因此，合适的设备的范围可以从具有大量存储器和处理器资源的全资源设备(例如，个人计算机、游戏控制台)到具有有限存储器和/或处理资源的低资源设备(例如，可穿戴设备)。另外地，这些设备可以表示多个不同的设备，例如企业用来在“云上”执行操作的多个服务器，如有关图8进一步描述的。
计算设备102被示出为包括应用110和显示模块112。应用110代表计算设备102的提供各种功能的各种计算机应用。应用110的一个示例是浏览器，该浏览器使得计算设备102的用户114能够通过网络108(例如，因特网)例如通过导航到由各种服务提供商提供的网页来访问信息。应用110的其他示例包括移动应用，例如电子商务应用、梦幻体育应用、金融工具交易应用、社交网络应用、在线约会应用等。应当理解，在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，应用110可以包括计算设备102上的或计算设备102能够以其他方式访问的各种计算机应用。
从广义上讲，显示模块112经由与计算设备102相关联的显示设备116来显示数字视觉内容。在所示出的环境100中，显示设备116被描绘成并入到计算设备102的壳体内；然而，应当理解，在各种实现方式中，显示设备116可以不被并入到计算设备102的壳体内，而是可以例如通过有线可通信耦接或无线可通信耦接可通信地耦接至计算设备102。
根据所描述的技术，显示模块112经由显示设备116进行比较视图118的显示。如在关于图2的进一步细节中所讨论的，比较视图118包括多个列表，这些列表中的每个列表都包括动作用户接口组件(例如，按钮)，并且这些列表中的至少两个列表的动作用户接口组件可被选择以发起与相应列表有关的动作。例如，比较视图118中的一个或更多个列表可以包括动作用户接口组件，例如“加入购物车”按钮，并且比较视图118中的一个或更多个不同的列表可以包括不同的动作用户接口组件，例如“立即购买”按钮、“竞拍”按钮等。比较视图118的这种配置与针对每个列表显示相同的动作用户接口组件(例如，所有列表仅具有“加入购物车”按钮)的常规技术形成对比，并且还与针对列表中的任何列表都不显示动作用户接口组件的常规技术形成对比。
比较视图系统120被配置成确定将哪些动作用户接口组件包括在比较视图118中的每个列表中。比较视图系统120基于描述用户114的行为的数据以及描述附加计算设备106的其他用户122的行为的数据来确定包括哪些动作用户接口组件。所示环境100包括被示为存储在存储器126中并且包括跟踪交互128的用户数据124。跟踪交互128与描述用户114和其他用户122与列表平台104的交互——例如与通过列表平台104向用户114和其他用户122展示的各种用户接口的交互——的数据相对应。
这些交互可以通过列表平台104的跟踪服务(未示出)进行跟踪，并描述用户与例如列表平台104的主页面、列表平台104的搜索组件、列表平台104的视图项页面、列表平台104的结帐页面等的交互。可以被收集以跟踪这些交互并产生跟踪交互128的数据的示例包括点击流数据、注视跟踪数据、语音命令数据等。另外地，应当理解，跟踪交互128可以描述用户与一个或更多个主页(例如，当列表平台104在不同场景中不同地配置其主页时)、一个或更多个搜索组件(例如，网站上的搜索栏、集成在浏览器中的搜索栏、通过语音助手平台发起的搜索等)、一个或更多个(例如，针对不同列表的)视图项页面、一个或更多个针对不同列表的结帐页面以及结帐流程的不同阶段等的交互。
还应当理解，跟踪交互128可以描述用户经由多个不同渠道与列表平台104的交互，例如与经由浏览器呈现的网站的交互、与移动应用的交互、在实体店购买物品的交互等。在不脱离所描述的技术的精神和范围的情况下，跟踪交互128可以描述用户114和其他用户122与列表平台104的各种交互。用省略号表示用户数据124以指示关于用户114和其他用户122的附加数据被存储在存储器126中。该附加数据可以包括用户简档数据，例如帐户信息、人口统计、先前购买历史等。用户数据124可以包括有关用户114和其他用户122的各种附加数据。
比较视图系统120还基于对包括在比较视图118中的列表进行描述的数据来确定要包括哪些动作用户接口组件。所示出的环境100包括被示出为存储在存储装置132中并且包括列表134的列表数据130。列表数据130包括省略号以指示列表数据130包括描述多个列表134例如针对由列表平台104列出的每个列表的数据。作为示例，列表数据130可以描述被列为可经由列表平台104购买的多个产品或服务。关于比较视图118，比较视图系统120利用针对比较视图118选择的列表134进一步确定要将哪个操作用户接口组件与所选列表中的每个列表一起显示。
通过针对不同的列表显示不同的动作用户接口组件，比较视图118是对针对视图中的每个列表显示相同的动作用户接口组件的常规配置的比较视图的改进，并且是对没有动作用户接口组件的比较视图的改进。特别地，本文所描述的比较视图118是一种改进，因为在比较视图中，每个列表通常只有有限的屏幕空间可用——有限的空间将列表限制为单个接口组件——并且因为显示不同的动作用户接口组件的能力可以利用用户与不同的列表如何进行交互的优势。作为示例，显示不同动作用户接口组件的能力可以引导实现目标——例如增加用户在列表平台104上花费的总金额、增加利用列表平台104进行购物的用户的数量等——的较高转化率。
在考虑了示例环境之后，现在考虑根据一个或更多个实现方式对用于比较视图中的不同动作用户接口组件的技术的一些示例细节的讨论。
比较视图中不同的动作用户接口组件
图2描绘了根据所描述的技术的用户接口的示例200。特别地，所示示例200描绘了比较视图118，比较视图118包括具有不同动作用户接口组件的多个列表。
在该示例200中，比较视图118包括多个列表，特别地为列表202、204、206、208、210。列表202、204、206、208、210各自分别包括动作用户接口组件212、214、216、218、220。相比于常规配置的比较视图，比较视图118的列表202、204、206、208、210包括不同的动作用户接口组件。例如，在所示示例200中，列表202的动作用户接口组件212与列表204的动作用户接口组件214不同。列表202的动作用户接口组件212还分别与列表206、208、210的动作用户接口组件216、218、220不同。应当理解，比较视图118中的多个列表可以包括相同的动作用户接口组件，例如包括动作用户接口组件214、220的列表204、210，动作用户接口组件214、220两者都可被选择以发起与他们的列表相关的动作“立即购买”。然而，根据所描述的技术，比较视图118包括至少两个列表，针对这些列表，动作用户接口组件发起与相应列表有关的不同动作。
通常，这些不同的动作用户接口组件是用户可选择的以发起与相应列表有关的不同动作。例如，与选择动作用户接口组件214发起与列表204有关的动作(“立即购买”)相比，选择动作用户接口组件212发起与列表202有关的不同动作(例如，“加入购物车”)。关于电子商务，不同的动作可以对应于与相应的列出物品有关的转化的不同阶段。不同电子商务动作的示例可以包括“加入购物车”、“立即购买”、“竞拍”、“报价”、“分享”和“加入关注清单”。
一般来说，“加入购物车”动作涉及将列表中的物品添加至在线购物车。“立即购买”动作可以涉及在对应组件(例如，“立即购买”按钮)被基本上选中时——例如要输入诸如确认信用卡信息的附加信息或者在某些情况下没有附加信息——购买列表中的物品。“竞拍”动作可以涉及针对拍卖提交出价以购买列表中的物品。“报价”操作可以涉及输入报价以购买列表中的物品。“分享”动作可以涉及例如经由电子邮件、文本消息、其他信息收发应用、一个或更多个社交网络、一个或更多个在线论坛等分享列表。另外地或可替选地，“分享”动作可以涉及分享比较视图118使得分享多个列表中的多于一个列表(例如，比较视图118中的所有列表)。“加入关注清单”动作可能涉及将列表中的物品添加至物品的关注列表。当然，这些仅是示例，并且在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，不同的电子商务平台可以使用引起向不同阶段转变的不同动作集来操作。
无论如何，不同动作的发起引导向与相应列表相关的不同阶段转变，使得如果针对相同列表发起了不同的动作，则列表平台104将通过以下操作向与相应列表有关的不同阶段转变：例如，通过更新用户简档以反映已将所列出物品加入购物车、加入意愿清单、对所列出物品出价(对物品的列表数据也进行更新以反映对该物品的出价)等。这与针对比较视图中的每个列表仅包括不同的统一资源定位符(URL)形成对比，其中，选择列表的URL仅引起导航至针对列表的专用网页，例如，针对特定列出物品的查看物品页面。在比较视图118与梦幻体育结合使用的情况下，不同动作可以对应于与相应列出的运动员有关的运动员管理的不同阶段。不同梦幻体育动作的示例可以包括“加入关注清单”、“提出交易(Propose Trade)”、“放弃豁免(Pick Up from Waivers)”、“添加自由代理(Add FreeAgent)”、“替补席(Bench)”、“除名(Drop)”、选择起始花名册地点(selection of astarting roster spot)等。
可以以各种方式在比较视图118中可视地指示这些不同的动作。作为示例，不同的用户接口组件可以包括指示响应于选择而执行的相应动作的显示文本。例如，在所示示例200中，动作用户接口组件212、214、216、218、220被描绘为可选择按钮，这些选择按钮每个均具有指示响应于选择而采取的动作的文本。在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，不同的动作用户接口组件可以具有各种不同的可视特征，这使得用户能够对所发起的不同动作进行区分。例如，用于不同动作的动作用户接口组件可以具有不同的颜色、不同的字体、不同的大小、不同的阴影、不同的三维(3D)效果(例如凸起或凹陷)、(例如响应于将手指/手写笔悬停或保持在组件的显示屏上而产生的)不同的动画等。
另外，可以输出其他的用户接口组件以通知用户不同的动作接口组件发起不同的动作和/或通知他们关于这些动作的一个或更多个效果。例如，显示模块112可以使弹出窗口被显示，该弹出窗口描述响应于对动作用户接口组件212、214、216、218、220的选择而发起的不同动作。可以基于悬停或接近动作用户接口组件212、214、216、218、220的其他类似用户交互来显示这样的弹出窗口。也可以在第一次或前几次显示这些弹出窗口，然后向用户显示比较视图118。另外地或可替选地，计算设备102的输出模块可以引起对响应于对动作用户接口组件212、214、216、218、220的选择而发起的不同动作进行描述的音频输出。所描述的系统可以根据所描述的技术以各种方式通知用户响应于对不同动作用户接口组件的选择而发起的动作。
除了这些动作用户接口组件之外，比较视图118还显示针对列表202、204、206、208、210中的每个列表的多个属性222。从广义上讲，包括在比较视图118中的属性222使得能够对列表202、204、206、208、210进行比较。在一个或更多个场景中，包括在比较视图118中的属性222针对物品类别(例如，移动电话)是预定的。另外地或可替选地，可以基于针对比较视图118选择的列表的信息的可用性来确定属性222，使得如果所选列表的所有阈值或某些阈值具有针对特定属性(例如，图像)的信息，则将该属性包括在比较视图中。在所示示例200中，属性222包括物品图像、列表标题(例如，“Acme移动电话–128GB–白色”)、价格、运输信息、卖家评价、退货信息以及物品状态为新还是已使用的。应当理解，在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，比较视图118可以包括不同的属性。例如，在将比较视图118与梦幻体育结合使用时，属性222可以包括运动员图像、当前等级、预计等级、受伤状态、即将到来的比赛、新闻、个人统计信息等。
所示示例200还包括例如用户114的手224。手224表示可以基于触摸输入来选择动作用户接口组件212、214、216、218、220以发起相应动作。尽管描绘了手224，但是可以以各种其他方式例如使用手写笔、由鼠标或跟踪球控制的光标、基于注视的输入、手势、键盘输入、语音命令等来选择动作用户接口组件212、214、216、218、220。
在该示例200中，比较视图118还包括比较说明226、228、230、232、234。在一个或更多个实现方式中，比较说明226、228、230、232、234说明了为什么相应列表被包括在比较视图118中。例如，比较说明226说明了列表202被包括在比较视图118中是因为列表202与用户114当前正在查看的物品相对应，根据图3对此进行进一步讨论。比较说明228、230、232、234说明了相应的列表204、206、208、210被包括在比较视图118中是因为它们与列表202相似。可以出于其他原因来选择列表以包括在比较视图118中，并且因此包括不同的比较说明，例如“在购物车中”、“在关注清单中”等。将根据图4进一步详细讨论确定哪些列表被选择作为比较视图118的一部分。
在所示示例200中，比较视图118被描述为没有其他用户接口组件的独立用户接口。在一个或更多个实现方式中，确实可以在没有其他用户接口组件的情况下经由显示设备116显示比较视图118，例如在移动应用中并且响应于选项的选择而在查看物品页面中示出比较视图118。然而，在其他实现方式中，比较视图118可以被包括作为数字内容的组件。例如，比较视图118可以被包括作为具有附加数字内容的网页的组件。在这种情况下，考虑以下对图3的讨论。
图3描绘了用户接口的另一示例300，在示例300中，比较视图作为用户接口的组件被包括在内。特别地，所示示例300描绘了包括比较视图118和列表特定部分304的用户接口302。
此处，列表特定部分304对应于列表202。与列表202在比较视图118中的显示相比，列表特定部分304提供更多的屏幕空间以显示列表202的信息和其他数字内容(例如，图像306)。例如，列表特定部分304包括来自列表202的属性222的信息，例如，列表标题、价格、运输信息、退货信息以及物品状态为新还是已使用的。由于被包括在列表特定部分304中，因此该信息可以包括比比较视图118中更多的信息。例如，考虑了运输信息属性222。在比较视图118中，列表202仅包括运输免费的指示。相比于比较视图118，列表特定部分304包括附加的、明晰的信息。特别地，列表特定部分304指示“标准”运输是免费的，并且包括超链接以查看更多运输细节。列表特定部分304还包括用于强化列表202在列表特定部分304中的呈现的附加图形，例如，可接受支付形式的图形。
值得注意的是，列表特定部分304还包括多个不同动作用户接口组件308的显示。这些多个不同动作用户接口组件308可被选择以发起与列表202有关的不同动作。这些多个不同动作用户接口组件308可以对应于关于列表202所允许的动作，例如所允许动作的全部。列表平台104使用的某些动作对于某些列表可能是不被允许的，例如当列表用户选择平台动作的子集以结合相应列表展示时，或者当仅平台列表的子集可应用于列表用户选择出售所列物品的方式(例如，拍卖以及固定价格)时。将这些多个不同动作用户接口组件308包括在列表特定部分304中还表示：基于对与列表202有关的多个动作中的可用单个动作的确定，将单个动作用户接口组件212包括在比较视图118中。
在此上下文中，还应注意，比较视图118在列表202、204、206、208、210中的每个列表中仅显示单个动作用户接口组件。此外，动作用户接口组件212、214、216、218、220中的每一个被定位在相应列表内的相同相对位置处。在所示示例中，列表在比较视图118中一个列表到另一个列表地水平布置，使得动作用户接口组件被定位在相应列表内的相同垂直位置处。在列表在比较视图118中一个列表到另一个列表地垂直排列的情况下，动作用户接口组件可以被定位在相应列表内的相同水平位置处。在一个或更多个实现方式中，比较视图118中的列表可以各自均包括多个动作用户接口组件的显示。作为示例，每个列表可以包括两个可选择按钮。在这样的场景中，在比较视图118中，在列表中的至少一个列表中显示的动作用户接口组件与在至少一个其他列表中显示的动作用户接口组件不同。例如，第一列表可以包括“加入购物车”按钮和“立即购买”按钮的显示，并且第二列表可以包括“加入购物车”按钮和“竞拍”按钮而不是“立即购买”按钮的显示。换句话说，列表可以显示多个动作用户接口组件的不同组合。在确定列表平台104的可用动作中的哪个动作要经由动作用户接口组件展现在比较视图118的列表中的上下文中，考虑以下对图4的讨论。
图4描绘了实现方式的示例400，在该实现方式中，图1的比较视图系统生成了具有不同动作用户接口组件的比较视图。根据图1，所示示例400包括比较视图系统120。
在该示例400中，比较视图系统120被描绘成例如从存储装置132、126获得列表数据130和用户数据124作为输入。比较视图系统120还被描绘成输出比较视图118。比较视图系统120可以通过将比较视图118经由网络108传送至计算设备102来输出比较视图118，从而使得显示模块112能够经由显示设备116来显示比较视图118。在至少一些实现方式中，比较视图系统120可以传送与比较视图118相对应的信息，这使得显示模块112能够经由显示设备116呈现比较视图118来进行显示。
在该示例400中，比较视图系统120被示出为包括列表选择代理402、特征选择及提取引擎404、机器学习模型406和比较视图生成器408。这些组件被配置成执行各种动作并生成如上面和下面讨论的用于产生比较视图118的各种数据。应当理解，尽管比较视图系统120被示出为具有这些组件，但是在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，比较视图系统120可以包括更多、更少和/或不同组件以生成比较视图118。
初始地，列表选择代理402选择多个列表以包括在比较视图118中。所选列表410表示由列表选择代理402从由列表平台104列出的列表134中选择的并且用以包括在比较视图118中的列表。列表选择代理402可以以各种方式选择所选列表410。例如，列表选择代理402可以选择相似列表以包括在比较视图118中，例如当比较视图118被显示为针对特定列表的用户接口(例如，网页)的组件时，该相似列表被选择为与该特定列表相似。另外或可替选地，列表选择代理402可以基于在现有清单例如用户114的关注清单(或意愿清单)中包括的物品、基于已经被加入用户114的在线购物车的物品等来选择所选列表410。在电子商务的上下文中，列表选择代理402可以基于销售算法例如用于选择多个列表以包括在比较视图中的已知销售算法来选择所选列表410。
特征选择及提取引擎404识别其中显示比较视图118的上下文的各方面。特征选择及提取引擎404识别这些方面以对它们进行量化用以输入至机器学习模型406。特征选择及提取引擎404还从列表数据130和用户数据124中提取描述所识别方面的数据。特征选择及提取引擎404将该提取数据打包作为视图上下文表示412。特征选择及提取引擎404可以针对每个所选列表410生成视图上下文表示412——一个视图上下文表示针对一个所选列表。
从广义上讲，视图上下文表示412对其中显示比较视图118的上下文进行描述。在一个或更多个实现方式中，特征选择及提取引擎404生成视图上下文表示412作为特征向量，特征向量包括针对每个所识别方面的特征。在这样的实现方式中，特征选择及提取引擎404将针对方面提取的数据转化成方面的数字表示，即，指示方面的值。这种转化可以被称为“量化”。然后，特征选择及提取引擎404将方面的对应特征的值设置成方面的数字表示。特征选择及提取引擎404将特征向量的每个特征的值设置成针对相应方面得到的数字表示。
在一个或更多个实现方式中，特征选择及提取引擎404从列表数据130和用户数据124中提取描述上下文方面的数据，这些数据包括：用户114的最常用动作用户接口组件(例如，最常用按钮)，其引导与先前列表(例如，先前购买的物品)有关的转化；与正在针对其预测动作的列表相关的类别；与该列表相关联的价格范围或成本；该列表被其他用户122关注、加入购物车和/或查看的次数。在这样的实现方式中，特征选择及提取引擎404因此从列表数据130和用户数据124中得到这些方面中的每个方面的数值表示，并将它们作为特征合并到实现视图上下文表示412的特征向量中。
关于上面讨论的示例实现方式方面，由于用户与不同类别的列表不同地进行交互，因此列表的类别会影响其中显示有比较视图118的上下文。相应地，与列表相关联的类别可能影响用户114相对于列表的行为。作为示例，用户与针对电子产品(例如，移动设备)的列表的交互不同于与针对收藏品(例如，漫画书)的列表以及针对汽车零件(例如，机油滤清器)的列表的交互。
在列表平台104与电子商务平台相对应的情况下，可能与列表相关联的类别的示例可以包括：古董；艺术；婴孩用品(baby)；书籍；商业&工业；摄相机和摄影器材(cameras&photo)；手机及配件；服装、鞋类&配饰；硬币&纸币；收藏品；电脑/平板电脑&网络；消费电子产品；工艺品；玩偶&玩具熊；DVD&影片；汽车&配件(automobile&motors)；娱乐纪念品；礼品卡&优惠券；保健&美容；家居&园艺；珠宝&手表；音乐；乐器&设备(musical instruments&gear)；宠物用品；陶器&玻璃；不动产；专业服务；体育纪念品、体育卡片&体育迷店；邮票；门票&体验；玩具&爱好；旅行；视频游戏、游戏机等。在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，电子商务平台可以使用不同的类别。另外地，在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，其他类型的列表平台104——例如梦幻体育平台、用于金融工具交易的平台、社交网络平台和在线约会平台——可以具有各种不同的类别。
以与列表的类别类似的方式，与列表相关联的价格或其他成本影响其中显示有比较视图118的上下文，因为用户与处于不同价格范围内的列表或具有其他不同成本的列表不同地进行交互。例如，关于价格，与列出超过100万美元的物品的列表不同，用户通常会与列出100.00美元或少于100.00美元的物品的列表进行交互。例如，对于列出100.00美元或少于100.00美元的物品的列表，用户可能会更频繁地选择“立即购买”或“加入购物车”，而对于列出超过100万美元的物品的列表，用户则可能会更频繁地选择“加入意愿清单”。在价格对用户选择用以引导转化的动作用户接口组件产生影响的情况下，价格方面可以例如作为特征向量的特征而被捕获在视图上下文表示412中。在梦幻体育场景中，价格方面可以对应于用户的其他成本，例如放弃豁免权的损失或虚拟货币的损失。尽管讨论了描述比较视图118的上下文的上述方面，但是应当理解，在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，视图上下文表示412可以被配置成表示不同的方面和各方面的组合。
一旦生成，则比较视图系统120将视图上下文表示412(例如，特征向量)作为输入提供给机器学习模型406。基于视图上下文表示412，机器学习模型406生成列表动作预测414。在针对每个所选列表410将视图上下文表示412提供作为输入的情况下，机器学习模型406针对每个所选列表410生成列表动作预测414。列表动作预测414指示哪个可用动作被预测为最有可能引起与相应的所选列表410有关的转化。在一个或更多个实现方式中，机器学习模型406生成列表动作预测414作为特征向量，其中每个特征对应于针对所选列表的可用动作。在这样的实现方式中，每个特征的值对应于用户114将选择相应动作的接口组件的概率。
可以根据概率密度函数通过对被配置为特征向量的列表动作预测414进行处理来部分地确定针对所选列表410确定的动作。该处理可以由比较视图系统120或其组件之一例如比较视图生成器408执行。通过使用该概率密度函数对特征向量进行处理，比较视图系统120确定哪个动作与比较视图118中的所选列表410相关联。比较视图生成器408生成比较视图118，以将与所确定的动作相对应的动作用户接口组件包括在所选列表410中。尽管在给定所讨论特征向量的情况下，使用概率函数进行的处理通常可以确定最可能的动作，但是该处理并不总是可以确定最可能的动作。
在一个或更多个实现方式中，机器学习模型406是强化学习模型。初始地，该强化学习模型可以被配置成根据初始的硬编码策略生成列表动作预测414，例如，指示该模型针对比较视图118中的第一列表确定动作“立即购买”、针对比较视图118中的第二列表确定动作“报价”等的策略。随着时间的流逝，机器学习模型406改善该策略。基于针对所选列表410确定的动作、与基于在显示之后的时间段(例如，24小时)内确定的动作而显示的动作用户接口组件的受监视的用户交互、以及通过根据在该时间段内监视的用户交互来对强化学习模型进行负强化或正强化来改善策略。
例如，如果用户114在随后的时间段内选择动作用户接口组件，则对强化学习模型进行正强化以预测相应的动作，例如，通过将预测与+1的正奖励相关联来对该模型进行正强化。另一方面，如果用户114在随后的时间段内未选择动作用户接口组件，则对强化学习模型进行负强化(或“惩罚”)以预测相应的动作，例如，通过将预测与-1的负奖励相关联来对该模型进行负强化。基于这些奖励，比较视图系统120调整强化学习模型(机器学习模型406)的内部权重。通过对这些内部权重进行调整来更新通过机器学习模型406体现的策略。进行这些调整是为了针对某个预先选择的目标例如使经由列表平台104进行购买的用户的数量最大化或使列表平台104的所有用户的购买量最大化来优化模型。还可以基于目标的加权组合例如进行购买的用户的数量和购买量的加权组合对模型进行优化。通过强化其决策(例如，通过将正奖励或负奖励与预测相关联)，强化学习模型基于针对用户114和其他用户122做出的先前预测来学习要预测哪些动作。
通过将机器学习模型406配置为强化学习模型，机器学习模型406能够随时间推移学习用户行为，并被调整为考虑用户行为的变化而不是将用户视为静态的。此外，针对每个预测向强化学习模型提供输入，强化学习模型描述实时显示比较视图118的上下文并且在请求显示比较视图118的特定时间处显示比较视图118的上下文——这解释了个体用户以及用户群组(例如，由于市场条件而引起)的行为变化。强化学习模型还可以在线更新(例如，当接收到反馈时实时更新)，或者可以批量更新(例如，基于一天中收到的反馈每天更新一次)。
当被实现为强化学习模型时，机器学习模型406可以针对相同的用户114相对于相同的所选列表410生成在第一时间与第二时间不同的列表动作预测414。机器学习模型406还可以在相同的时间针对不同的用户相对于相同的所选列表410生成不同的列表动作预测414。这是由于在不同时间针对给定用户的上下文不同(例如，给定的用户可能已经或可能尚未与使得上下文在随后的时间发生变化的组件交互)并且在相同的时间针对不同用户的上下文不同。通过作为强化学习模型的实现方式，机器学习模型406与分类器和神经网络形成了对比，因为机器学习模型406是在实际部署期间学习用于预测动作的策略，而不是通过使用一个或更多个训练数据集的训练过程来学习用于预测动作的策略。
图5描绘了显示比较视图并且包括具有不同动作用户接口组件的多个列表的用户接口的不同示例500。所示示例500描绘了与图2和图3不同的比较视图118的配置，但是仍包括具有不同动作用户接口组件的多个列表。
在该示例500中，比较视图包括列表502、504、506、508、510，每个列表分别包括动作用户接口组件512、514、516、518、520。此处，可以选择动作用户接口组件512、514、516、518、520以分别发起动作“加入购物车”、“立即购买”、“竞拍”、“报价”和“分享”，并且在上面对其进行了详细讨论。然而，如上所述，在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，可以选择比较视图118的用户接口组件来发起不同的动作。
与如图2和图3所示的比较视图118相比，如图5中所示的比较视图118具有一些不同的组件，用户——由手522表示——可以与之交互并提供与先前讨论的组件不同的功能和信息。应当注意，在一个或更多个实现方式中，比较视图118中可以包括关于图5以及图2和图3所讨论的组件的各种组合。还应理解，在一个或更多个实现方式中，可以不包括关于这些附图讨论的组件中的一些组件。
在任何情况下，对于每个列表，图5中描绘的不同组件包括与动作用户接口组件相关联的编辑选项524、折扣属性526和评论栏528。在一个或更多个实现方式中，编辑选项524可被选择以对动作用户接口组件或相应列表的各方面进行编辑。作为示例，对编辑选项524进行选择可以显现一个或更多个其他选项，这些其他选项使得用户能够改变响应于对相应动作用户接口组件的选择而发起的动作，例如，将发起的动作从“加入购物车”改变为“分享”。响应于与这些选项的交互，比较视图系统120还可以例如通过改变在对应按钮上显示的文本或以上讨论的各种其他视觉特征中的任意一者来改变相应动作用户接口组件的视觉外观以指示所发起的动作。
如上所述，跟踪服务跟踪用户与列表平台104的接口的交互。这包括跟踪用户与编辑选项524的交互以改变由于对动作用户接口组件的选择而发起的动作，例如，将“加入关注清单”按钮更改为“立即购买”按钮的交互。为此，用户数据124即作为输入提供给比较视图系统120的跟踪交互128可以用于进一步改善通过机器学习模型406实现的策略。例如，用于更改用户交互动作用户接口元素的交互可以经由视图上下文表示414被捕获例如作为矢量表示的一个或更多个特征。
另外地，可以基于该交互对机器学习模型406如以上所讨论的进行正强化或负强化，例如通过对机器学习模型406进行负奖励来预测第一动作而不是用户将动作用户接口组件改变成的第二动作。实际上，可以捕获用户改变动作用户接口组件的这些交互并考虑其以对机器学习模型406进行强化(例如，奖励)。这可以在机器学习模型406被配置为强化学习模型的场景中——例如通过使用上面更详细讨论的关于将机器学习模型406配置为强化学习模型的过程来配置——来处理。
应当理解，尽管可以结合其他机器学习模型来捕获用户改变动作用户接口组件的交互，但是在不脱离所描述技术的精神或范围的情况下，还可以以各种方式来通知关于针对比较视图118的每个动作接口组件发起哪个动作的后续预测。
除了使得用户能够改变发起的动作之外，对编辑选项524的选择还可以使选项显现以从比较视图118中移除列表、报告列表(例如，用于将信息包括在内或列出用户认为违反了列表平台104的一项或更多项策略的物品)、添加与相应列表有关的逻辑等。术语“添加逻辑”是指用户基于一个或更多个条件的出现来指定列表平台104如何处理给定列表的能力。例如，可以以“如果/则”条件的形式指定该“逻辑”。考虑用户针对列表平台的第一列表的拍卖进行竞拍的示例。在该示例中，可以选择“添加逻辑”选项以使用户能够进行如下指定：“如果”用户没有以出价赢得第一列表的拍卖，“则”列表平台104仅在未赢得第一列表的拍卖的情况下购买第二列表，例如，等同于相对于第二列表选择“立即购买”。例如，在梦幻体育的上下文中，如果主要球员没有清除联盟的豁免线，则这可以使得用户能够指定逻辑来选择次要球员作为自由代理。在一个或更多个实现方式中，列表平台104可以使得用户能够指定多个如果/则语句和/或用于处理列表的其他逻辑，例如，如果/否则、针对每一个、嵌套逻辑等。
在所示示例500的上下文中，它表示用户的手522选择列表506的编辑选项524的场景。响应于该选择，显示关于该列表的各种编辑选项。具体地，并且如上面所讨论的，描绘了选项“编辑按钮”、“从视图中移除”、“报告列表”、“添加逻辑”和“取消”。应当理解，在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，对编辑选项524进行选择可以显现不同的选项，并且可以在各实现方式中不同地配置编辑选项524(例如，具有不同的外观或被不同地定位在列表中)。
折扣属性526指示与相应列表有关的可用折扣。例如，折扣属性526可以指示是否有与相应列表有关的任何可用折扣。如果存在任何可用折扣，则折扣属性526可以提供关于一个或更多个折扣的信息。作为示例，折扣属性526可以指定相应列表的折扣量(amountoff)、用户发起与相应列表有关的特定动作(例如，“立即购买”、“分享”等等)时的折扣量、用户购买相应列表中列出的物品以及补充物品时的折扣量、订购折扣、买一赠一免费折扣等。在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，折扣属性526可以用于指定与列表有关的各种折扣。
评论栏528使得用户能够指定与相应列表有关的信息，并在信息被输入后显示该信息。例如，评论栏528使得用户能够输入与比较视图118中的列表有关的优缺点清单。评论栏528可以在与列表平台104的多次交互会话中保持该信息以：使该信息被保存至用户简档、使用cookie保存该信息、或者仅在查看比较视图118时进行维护并且然后将其删除或不进行维护。在不脱离所描述的技术的精神或范围的情况下，评论栏528使用户能够指定(例如，通过键入或语音输入的)各种信息以在该栏中显示，并且还使得用户能够编辑与给定列表有关的指定信息。
已经讨论了用于比较视图中的不同动作用户接口组件的技术的示例细节，现在考虑一些示例过程来说明该技术的附加方面。
示例过程
本节描述了针对一个或更多个实现方式中的比较视图中的不同动作用户接口组件的示例过程。该过程的各方面可以以硬件、固件或软件或其组合来实现。该过程被示出为指定由一个或更多个设备执行的操作的一组块，并且不必限于所示的由各个块执行操作的顺序。在至少一些实现方式中，该过程由适当配置的设备例如图1中具有显示模块112的计算设备102或具有比较视图系统120的列表平台104执行。
图6描绘了显示具有不同动作用户接口组件的比较视图的示例过程600。
经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表(块602)。作为示例，显示模块112使得经由计算设备102的显示设备116来显示比较视图118。如上面和下面所讨论的，比较视图118包括多个列表，例如图2中描绘的列表202、204、206、208、210。
在多个列表中的每个列表中显示动作用户接口组件(块604)。根据本文所讨论的原理，响应于选择，在多个列表中的至少两个列表中显示的动作用户接口组件发起与相应列表有关的不同动作。作为示例，显示模块112使得在列表202、204、206、208、210中分别显示动作用户接口组件212、214、216、218、220。如关于图2所讨论的，这些动作用户接口组件212、214、216、218、220中的至少两个动作用户接口组件发起响应于选择的并且与其相应列表有关的不同动作。选择动作用户接口组件212例如发起与列表202有关的动作(“加入购物车”)，这不同于响应于对动作用户接口组件214的选择而发起的与列表204有关的动作(“立即购买”)。
图7描绘了基于用户数据并使用机器学习来生成比较视图以包括不同的动作用户接口组件的示例过程700。
接收显示比较视图的选择(块702)。作为示例，计算设备102接收导航至具有列表特定部分304和比较视图118的用户接口302的选择。该选择可以对应于选择URL以导航至被配置为用户接口302的网页、响应于搜索查询而提供的搜索结果等。
选择多个列表以包括在比较视图中(块704)。作为示例，列表选择代理402从列表平台104列出的可用列表134中选择所选列表410。例如，列表选择代理402根据一种或更多种销售算法来选择列表。
针对被选择包括在比较视图118中的每个单个列表，重复以下块706至块710的步骤。作为示例，如果存在三个被选择包括在比较视图118中的列表，则一旦涉及这些列表中的每个列表就将块706至块708重复三次。选择列表数据和用户数据的特征以用于提取，连同生成相应列表的视图上下文表示并将其作为机器学习模型的输入(块706)。作为示例，特征选择及提取引擎404选择其中显示有比较视图118的上下文的各方面以对到机器学习模型406的输入进行量化。在该示例中，特征选择及提取引擎404从列表数据130和用户数据124中提取与所标识的特征相对应的数据。特征选择及提取引擎404生成视图上下文表示412以保持所提取的数据。例如，当视图上下文表示412被配置为特征向量时，所提取的数据作为数字表示被保持在该特征向量的特征中。
提供视图上下文表示作为到机器学习模型的输入(块708)。作为示例，比较视图系统120提供视图上下文表示412作为到机器学习模型406的输入。获得预测作为来自机器学习模型的输出(块710)。根据本文所讨论的原理，该预测对多个动作中与相应列表相关联的动作进行预测。作为示例，比较视图系统120获得列表动作预测414作为来自机器学习模型406的输出。如上面所讨论的，通过应用概率密度函数，列表动作预测414可用于预测列表平台104的动作中与相应的所选列表410相关联的动作。
基于对要包括在比较视图中的多个列表中的每个列表的预测来生成比较视图以包括动作用户接口组件(块712)。作为示例，比较视图生成器408基于在块710处获得的针对所有所选列表410的预测生成比较视图118以包括动作用户接口组件。
将比较视图提供给与选择相对应的用户(块714)。作为示例，比较视图118通过网络被传送至计算设备102，并且显示模块112使得经由显示设备116显示比较视图118。尽管比较视图系统120被描绘为与计算设备102分离，但是在一个或更多个实现方式中，比较视图系统120可以被包括在计算设备102中例如作为应用110中的一者的一部分。在这样的场景中，比较视图118可以由显示模块112从存储器(未示出)中检索并经由显示设备116显示。
已经描述了根据一个或更多个实现方式的示例过程，现在考虑可以用于实现本文所描述的各种技术的示例系统和设备。
示例系统和设备
图8在800处概括地示出了包括示例计算设备802的示例系统，该示例计算设备802代表可以实现本文所描述的各种技术的一个或更多个计算系统和/或设备。这通过包括显示模块112和比较视图系统120来示出。计算设备802可以是例如服务提供者的服务器、与客户端相关联的设备(例如，客户端设备)、片上系统和/或任何其他合适的计算设备或计算系统。
所示示例计算设备802包括处理系统804、一个或更多个计算机可读介质806以及彼此通信地耦接的一个或更多个I/O接口808。尽管未示出，但是计算设备802还可以包括将各种组件彼此耦接的系统总线或其他数据和命令传输系统。系统总线可以包括不同总线结构中的任何一种或不同总线结构的组合，例如存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线和/或利用各种总线架构中的任一种的处理器或本地总线。还考虑了各种其他示例，例如控制线和数据线。
处理系统804代表使用硬件执行一个或更多个操作的功能。因此，处理系统804被示出为包括可以被配置为处理器、功能块等的硬件元件810。这可以包括作为使用一个或更多个半导体形成的专用集成电路或其他逻辑器件的硬件实现方式。硬件元件810不受形成它们的材料或其中所采用的处理机制的限制。例如，处理器可以包括半导体和/或晶体管(例如，电子集成电路(IC))。在这样的情况下，处理器可执行指令可以是电子可执行指令。
计算机可读存储介质806被示出为包括存储器/存储装置812。存储器/存储装置812表示与一个或更多个计算机可读介质相关联的存储器/存储装置容量。存储器/存储装置组件812可以包括易失性介质(例如，随机存取存储器(RAM))和/或非易失性介质(例如，只读存储器(ROM)、闪存、光盘、磁盘等)。存储器/存储装置组件812可以包括固定介质(例如，RAM、ROM、固定硬盘驱动器等)以及可移动介质(例如，闪存、可移动硬盘驱动器、光盘等)。可以以如下面进一步描述的各种其他方式来配置计算机可读介质806。
输入/输出接口808表示使用各种输入/输出设备允许用户向计算设备802输入命令和信息并且还允许将信息呈现给用户和/或其他组件或设备。输入设备的示例包括键盘、光标控制设备(例如鼠标)、麦克风、扫描仪、触摸功能(例如被配置成检测物理触摸的电容传感器或其他传感器)、摄像机(例如，摄像机可以采用可见波长或不可见波长例如红外频率来识别不涉及触摸的移动作为手势)等。输出设备的示例包括显示设备(例如，监视器或投影仪)、扬声器、打印机、网卡、触觉响应设备等。因此，可以以如下面进一步描述的各种方式来配置计算设备802以支持用户交互。
本文可以在软件、硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。通常，这样的模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、组件、数据结构等。本文所使用的术语“模块”、“功能”和“组件”通常表示软件、固件、硬件或其组合。本文所描述的技术的特征与平台无关，意指可以在具有各种处理器的各种商业计算平台上实现本技术。
所描述模块和技术的实现方式可以被存储在某种形式的计算机可读介质上或在某种形式的计算机可读介质上传输。计算机可读介质可以包括可以由计算设备802访问的各种介质。作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“计算机可读信号介质”。
“计算机可读存储介质”可以指与仅信号传输、载波或信号本身相比能够实现信息的持久和/或非暂态存储的介质和/或设备。因此，计算机可读存储介质指的是非信号承载介质。计算机可读存储介质包括硬件例如易失性和非易失性、可移动和不可移动介质以及/或者以适合于存储信息例如计算机可读指令、数据结构、程序模块、逻辑元件/电路或其他数据的方法或技术实现的存储设备。计算机可读存储介质的示例可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光学存储装置、硬盘、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备或者其他存储设备、有形介质或适合于存储期望信息并且可以由计算机访问的制品。
“计算机可读信号介质”可以指被配置成例如经由网络将指令传输至计算设备802的硬件的信号承载介质。信号介质通常可以在调制数据信号例如载波、数据信号或其他传输机制中体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。信号介质还包括任何信息传递介质。术语“调制数据信号”意指以对信号中的信息进行编码的方式设置或改变其特征中的一个或更多个的信号。作为示例而非限制，通信介质包括有线介质例如有线网络或直接有线连接，以及无线介质例如声音、RF、红外。
如先前所描述的，硬件元件810和计算机可读介质806代表以硬件形式实现的可以在一些实施方式中被采用以实现本文所描述的技术的至少一些方面例如执行一个或更多个指令的模块、可编程设备逻辑和/或固定设备逻辑。硬件可以包括集成电路的组件或芯片上系统的组件、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)以及在硅或其他硬件中的其他实现方式。在该上下文中，硬件可以操作为处理设备，该处理设备执行通过指令和/或通过硬件体现的逻辑以及用于存储供执行的指令的硬件例如先前描述的计算机可读存储介质所限定的程序任务。
也可以采用前述的组合来实现本文所描述的各种技术。因此，软件、硬件或可执行模块可以被实现为在某种形式的计算机可读存储介质上和/或通过一个或更多个硬件元件810体现的一个或更多个指令和/或逻辑。计算设备802可以被配置成实现与软件模块和/或硬件模块相对应的特定指令和/或功能。因此，可由计算设备802作为软件执行的模块的实现方式可以至少部分地例如通过使用计算机可读存储介质和/或处理系统804的硬件元件810在硬件中实现。可以由一个或更多个制品(例如，一个或更多个计算设备802和/或处理系统804)执行/操作指令和/或功能，以实现本文所描述的技术、模块和示例。
本文所描述的技术可以由计算设备802的各种配置支持，并且不限于本文所描述的技术的特定示例。这种功能还可以通过使用分布式系统例如经由如下面描述的平台816在“云”814上全部或部分地实现。
云814包括和/或代表资源818的平台816。平台816提取云814的硬件(例如，服务器)资源和软件资源的底层功能。资源818可以包括可以在远离计算设备802的服务器上执行计算机处理时利用的应用和/或数据。资源818还可以包括通过因特网和/或通过订户网络例如蜂窝或Wi-Fi网络提供的服务。
平台816可以提取资源和功能，以将计算设备802与其他计算设备连接。平台816还可以用作对资源的缩放进行提取以向经由平台816实现的资源818遇到的需求提供对应的缩放级别。因此，在互连的设备实施方式中，本文所描述的功能的实现方式可以被分布在整个系统800中。例如，该功能可以部分地在计算设备802上以及经由对云814的功能进行提取的平台816上实现。
结论
尽管已经用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本发明，但是应当理解，所附权利要求书中限定的发明不必限于所描述的特定特征或动作。更确切地，特定特征和动作被公开为实现所要求保护的发明的示例形式。

Claims (20)

1.一种计算机实现的方法，包括：
经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表；以及
在所述多个列表中的每个列表中显示动作用户接口组件，所述多个列表中的至少两个列表中的动作用户接口组件响应于选择而发起与相应列表有关的不同的动作。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动作用户接口组件被显示在所述多个列表中的每个列表中相同的相对位置中。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个列表中的每个列表包括单个动作用户接口组件。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少两个列表中的第一列表中的动作用户接口组件发起以下之一：
在进行所述选择时购买相应物品；
将所述相应物品加入购物车；
提交对所述相应物品的拍卖的出价；
输入购买所述相应物品的报价；
分享所述相应物品；或者
将所述相应物品加入物品关注清单。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少两个列表中的第二列表中的动作用户接口组件发起以下中不同的一个：
在进行所述选择时购买相应物品；
将所述相应物品加入购物车；
提交对所述相应物品的拍卖的出价；
输入购买所述相应物品的报价；
分享所述相应物品；或者
将所述相应物品加入物品关注清单。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个列表中的每个列表包括属性集，以用于与每个其他列表的属性集进行比较。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于对动作用户接口组件的选择而确定针对所述多个列表中的每个列表发起多个动作中的哪个动作。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于对针对所述多个列表中的每个列表的动作用户接口组件的选择而从多个动作中并使用机器学习来确定要发起的动作。
9.一种系统，包括：
显示设备；以及
显示模块，其至少部分地在计算设备的软件中实现并且可通信地耦接至所述显示设备以：
使得经由所述显示设备在比较视图中同时显示多个列表；以及
使得经由所述显示设备在所述多个列表中的每个列表中显示动作用户接口组件，所述多个列表中的至少两个列表中的动作用户接口组件响应于选择而发起与相应列表有关的不同的动作。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，与所述至少两个列表的第二列表中的动作用户接口组件相比，所述至少两个列表的第一列表中的动作用户接口组件具有至少一个不同的视觉特征。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述至少一个不同的视觉特征是指示响应于所述选择而发起的动作的文本。
12.根据权利要求10所述的系统，其中，所述至少一个不同的视觉特征是动作用户接口组件的颜色。
13.根据权利要求9所述的系统，其中，所述动作用户接口组件被配置为所述多个列表中的每个列表中的可选按钮。
14.根据权利要求9所述的系统，其中，所述动作用户接口组件被显示在所述多个列表中的每个列表中相同的相对位置中。
15.根据权利要求9所述的系统，其中，所述多个列表中的每个列表包括单个动作用户接口组件。
16.根据权利要求9所述的系统，其中，所述多个列表中的每个列表包括属性集，以用于与每个其他列表的属性集进行比较。
17.一种计算机实现的方法，包括：
经由列表平台的用户接口在比较视图中同时显示多个列表；
确定能够与所述列表平台结合使用的多个动作中的哪个动作与所述多个列表中的每个列表相关联；以及
在所述多个列表中的每个列表中显示能够被选择以发起与相应列表相关联的动作的动作用户接口组件。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，使用机器学习模型来执行确定所述多个动作中的哪个动作与所述多个列表中的每个列表相关联。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述机器学习模型是强化模型，所述强化模型基于以下中的至少之一来确定所述多个动作中的哪个动作与所述多个列表中的每个列表相关联：
最常用动作用户接口组件，其先前引起了所述列表平台中的列表的转化；
与列表相关联的类别；
与所述列表相关联的价格范围；
所述列表平台的用户将所述列表加入关注清单的次数；
所述列表平台的所述用户将所述列表加入在线购物车的次数；或者
所述列表平台的所述用户查看所述列表的次数。
20.根据权利要求17所述的方法，还包括：基于包括在列表清单上或者与所述多个列表中的特定列表的相似中的至少之一来确定将所述列表平台的哪些列表包括在所述多个列表中。
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