CN112598209A - 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法 - Google Patents

一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112598209A
CN112598209A CN202011147369.7A CN202011147369A CN112598209A CN 112598209 A CN112598209 A CN 112598209A CN 202011147369 A CN202011147369 A CN 202011147369A CN 112598209 A CN112598209 A CN 112598209A
Authority
CN
China
Prior art keywords
generator
heat dissipation
dissipation system
data
early warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011147369.7A
Other languages
English (en)
Inventor
曹欣
谭建鑫
彭效然
李雪松
黎燕航
李琰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hebei Suntien New Energy Technology Co Ltd
Original Assignee
Hebei Suntien New Energy Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hebei Suntien New Energy Technology Co Ltd filed Critical Hebei Suntien New Energy Technology Co Ltd
Priority to CN202011147369.7A priority Critical patent/CN112598209A/zh
Publication of CN112598209A publication Critical patent/CN112598209A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms

Abstract

一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,包括以下步骤:选择一台发电机A作为参考发电机,确定参数基准;确定标准工况即有效数据范围,使发电机散热系统处于反复启停状态;计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;待评估发电机B与参考风机A散热系统启停周期对比,得到发电机B的散热系统性能状况,待评估发电机B与自身历史数据对比,得到发电机B的散热系统性能变化趋势。本发明克服了现有技术的不足,通过收集并处理SCADA数据,可自动化计算发电机散热系统启停参数,从而得出某一时间段发电机散热系统的性能或者变化趋势,从而对发电机散热系统进行预警。

Description

一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法
技术领域
本发明涉及风电散热性能评估技术领域,具体涉及一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法。
背景技术
发电机是风电机组的重要零部件,发电机系统的优劣直接影响到发电机的发热量,进而影响风电机组的发电效率。由于没有完善的方法对在役的发电机散热系统进行有效的监测及评价,导致不能及时了解发电机散热系统的健康状况,对发电机散热系统的维护、保养、维修以及预防性更换造成一定困扰。
发电机在工作过程中绕组中会产生大量的热量,这些热量需要依靠发电机散热系统排到机舱外部,如果散热系统性能下降或者损坏,将导致发电机内部热量无法导出,从而导致发电机温升过高,从而引发风机停机故障,造成电量损失,同时高温运行对发电机本体也会造成伤害。因此利用一定的方法有效评估发电机散热系统性能,及时发现散热系统的缺陷,从而进行维修、保养或者预防性更换,对于减少发电机故障以及发电量的提升都有较为重要的意义。
通常通过经验观察散热系统外观或统计发电机平均温度、最高温度等方法来判断发电机的散热性能,准确度不高、效率较低,不利于长时间监测,也不利于风场展开下一步工作。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,克服了现有技术的不足,通过收集并处理SCADA数据,可自动化计算发电机散热系统启停参数,从而得出某一时间段发电机散热系统的性能或者变化趋势,从而对发电机散热系统进行预警。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,包括以下步骤:
步骤1:选择一台发电机A作为参考发电机,确定参数基准;
步骤2:确定标准工况即有效数据范围,使发电机散热系统处于反复启停状态;
步骤3:计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;
步骤4:待评估发电机B与参考风机A散热系统启停周期对比,得到发电机B的散热系统性能状况,待评估发电机B与自身历史数据对比,得到发电机B的散热系统性能变化趋势。
优选地,所述步骤2中的有效数据范围包括有功功率范围、舱内温度范围、发电机运行温度范围。
优选地,所述步骤3计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;具体包括以下步骤:
步骤31:从数据库中导入发电机在T时间段内的历史SCADA数据,并选取SCADA数据中与发电机温度及散热系统相关的数据;
步骤32:对SCADA数据中不正常数据进行剔除,然后统一对数据进行格式转换;
步骤33:按照标准工况对所选数据进行筛选,得到发电机在标准工况下的运行数据;
步骤34:遍历所有数据,判断散热系统是否启动;
步骤35:散热系统启动后,记录启动时间点及相关参数;
步骤36:当绕组温度小于温度下限时,记录此时的时间点以及相关参数;
步骤37:判断遍历是否结束,若未结束,则返回到步骤34,若遍历完成,则输出并保存发电机的启停周期参数及发电机的状态参数。
优选地,所述步骤35及步骤36中的相关参数包括发电机绕组温度,舱内温度,环境温度、风速和有功功率。
本发明提供了一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法。具备以下有益效果:可以快速评估在役发电机的散热性能优劣,避免了通过经验或者现场检查的方式进行散热系统性能判断,同时可以通过连续观察一台发电机散热系统启停周期参数判断其散热性能的变化趋势,或者用于判断散热系统技改或维修后的效果验证,通过采集SCADA数据、清洗数据、自动识别散热系统启停时刻、自动化计算发电机散热系统启停参数,从而判断散热系统性能优劣,得到预警信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1 本发明的方法流程图;
图2 本发明中步骤3的数据处理流程图;
图3本发明故障维修前待评估发电机B与参考风机A启停周期对比图;
图4 本发明故障维修后待评估发电机B与参考风机A启停周期对比图;
图5 为传统阈值法进行预警图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1-2所示,一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,包括以下步骤:
步骤1:选择一台发电机A作为参考发电机,确定参数基准;
在本实施例中,发电机A为新发电机,发电机A运行状况良好且无发电机相关故障时,发电机A为实验模型或理论模型;
步骤2:确定标准工况即有效数据范围,使发电机散热系统处于反复启停状态;
在本实施例中,有效数据范围包括有功功率范围、舱内温度范围、发电机运行温度范围。
步骤3:计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;其包括发电机温度上升阶段(从设定下限上升到设定上限)时长t1、发电机温度下降阶段(从设定上限下降到设定下限)时长t2;
步骤4:待评估发电机B与参考风机A散热系统启停周期对比,得到发电机B的散热系统性能状况,待评估发电机B与自身历史数据对比,得到发电机B的散热系统性能变化趋势。
如图2所示,所述步骤3计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;具体包括以下步骤:
步骤31:数据处理前需要收集足够的发电机运行数据,从数据库中导入发电机在T时间段内的历史SCADA数据,并选取SCADA数据中与发电机温度及散热系统相关的数据;在本步骤中,T至少为30天,且数据时间间隔为1分钟或者30秒;
步骤32:对SCADA数据中不正常数据进行剔除,然后统一对数据进行格式转换;在本步骤中,不正常的数据包括空值、乱码、异常值、重复行等数据,转换后的格式为UTF-8;
步骤33:按照标准工况(有功功率范围、舱内温度范围、发电机运行温度范围)对所选数据进行筛选,得到发电机在标准工况下的运行数据;
步骤34:遍历所有数据,判断散热系统是否启动;
步骤35:散热系统启动后,记录启动时间点及发电机绕组温度,舱内温度,环境温度、风速,有功功率等相关参数;
步骤36:当绕组温度小于温度下限时,记录此时的时间点以及发电机绕组温度,舱内温度,环境温度、风速,有功功率等相关参数;
步骤37:判断遍历是否结束,若未结束,则返回到步骤34,若遍历完成,则输出并保存发电机的启停周期参数及发电机的状态参数。
通过上述方法可以快速评估在役发电机的散热性能优劣,避免了通过经验或者现场检查的方式进行散热系统性能判断,同时可以通过连续观察一台发电机散热系统启停周期参数判断其散热性能的变化趋势,或者用于判断判断散热系统技改或维修后的效果验证;
通过自动化程序,可以自动采集SCADA数据、清洗数据、自动识别散热系统启停时刻、自动化计算发电机散热系统启停参数,从而判断散热系统性能优劣,得到预警信息。
如图3-4所示,在程序实际运行过程,发现某待评估风机B发电机在标准工况下,散热风扇启停周期下降段为15min,与参考风机A标准工况下散热风扇启停周期下降段8min相差将近一倍,发出预警信息;该发电机散热系统存在较严重问题。
经实际登机检查,发现待评估发电机B散热系统进风量及电机功率与铭牌标称较远,更换散热系统电机后,待评估风机B发电机在标准工况下,散热风扇启停周期下降段为8min,与参考风机持平。
而现有技术中,如采用传统的阈值法进行预警,如图5所示,即便达到阈值,发出高温预警,也难以明显判断出是散热系统存在问题,需要结合人员经验进行判断。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:选择一台发电机A作为参考发电机,确定参数基准;
步骤2:确定标准工况即有效数据范围,使发电机散热系统处于反复启停状态;
步骤3:计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;
步骤4:待评估发电机B与参考风机A散热系统启停周期对比,得到发电机B的散热系统性能状况,待评估发电机B与自身历史数据对比,得到发电机B的散热系统性能变化趋势。
2.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,其特征在于:所述步骤2中的有效数据范围包括有功功率范围、舱内温度范围、发电机运行温度范围。
3.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,其特征在于:所述步骤3计算参考发电机A、待评估发电机B标准工况下的散热系统启停周期参数;具体包括以下步骤:
步骤31:从数据库中导入发电机在T时间段内的历史SCADA数据,并选取SCADA数据中与发电机温度及散热系统相关的数据;
步骤32:对SCADA数据中不正常数据进行剔除,然后统一对数据进行格式转换;
步骤33:按照标准工况对所选数据进行筛选,得到发电机在标准工况下的运行数据;
步骤34:遍历所有数据,判断散热系统是否启动;
步骤35:散热系统启动后,记录启动时间点及相关参数;
步骤36:当绕组温度小于温度下限时,记录此时的时间点以及相关参数;
步骤37:判断遍历是否结束,若未结束,则返回到步骤34,若遍历完成,则输出并保存发电机的启停周期参数及发电机的状态参数。
4.根据权利要求3所述的一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法,其特征在于:所述步骤35及步骤36中的相关参数包括发电机绕组温度,舱内温度,环境温度、风速和有功功率。
CN202011147369.7A 2020-10-23 2020-10-23 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法 Pending CN112598209A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011147369.7A CN112598209A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011147369.7A CN112598209A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112598209A true CN112598209A (zh) 2021-04-02

Family

ID=75180640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011147369.7A Pending CN112598209A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112598209A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103711645A (zh) * 2013-11-25 2014-04-09 北京能高自动化技术股份有限公司 基于建模参数特征分析的风力发电机组状态评估方法
CN103758696A (zh) * 2014-01-09 2014-04-30 华北电力大学 基于scada温度参数的风电机组安全状况评价方法
CN105370609A (zh) * 2015-12-01 2016-03-02 中铁第一勘察设计院集团有限公司 高海拔集群通风智能控制系统及其方法
CN107829877A (zh) * 2017-11-02 2018-03-23 北京三力新能科技有限公司 一种风力发电机组低温启动控制方法
CN109958573A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的启停机控制方法和装置
CN110159484A (zh) * 2019-04-04 2019-08-23 浙江运达风电股份有限公司 基于风电场场级能量控制的风电机群启停机控制方法
CN209354414U (zh) * 2018-11-04 2019-09-06 江苏兴达钢帘线股份有限公司 一种轴流风机自动温控启停装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103711645A (zh) * 2013-11-25 2014-04-09 北京能高自动化技术股份有限公司 基于建模参数特征分析的风力发电机组状态评估方法
CN103758696A (zh) * 2014-01-09 2014-04-30 华北电力大学 基于scada温度参数的风电机组安全状况评价方法
CN105370609A (zh) * 2015-12-01 2016-03-02 中铁第一勘察设计院集团有限公司 高海拔集群通风智能控制系统及其方法
CN107829877A (zh) * 2017-11-02 2018-03-23 北京三力新能科技有限公司 一种风力发电机组低温启动控制方法
CN109958573A (zh) * 2017-12-22 2019-07-02 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的启停机控制方法和装置
CN209354414U (zh) * 2018-11-04 2019-09-06 江苏兴达钢帘线股份有限公司 一种轴流风机自动温控启停装置
CN110159484A (zh) * 2019-04-04 2019-08-23 浙江运达风电股份有限公司 基于风电场场级能量控制的风电机群启停机控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10088838B2 (en) Method for diagnostic monitoring of a wind turbine generator system
CN116351313B (zh) 一种基于计算机控制的食品搅拌机智能控制系统
CN104730458A (zh) 发电机励磁系统状态监测方法
CN115977855A (zh) 一种基于人工智能的水电站故障诊断系统
CN112598209A (zh) 一种风电机组发电机散热系统评估及预警方法
CN114089186A (zh) 一种电机状态检测分析预警方法及设备
CN111929579B (zh) 发电机在线故障诊断方法、设备及计算机设备
CN110939550B (zh) 变桨电机温度异常监测方法和预警方法
CN116465059A (zh) 基于数据分析的节能空调器运行监管系统
CN114444291B (zh) 一种风机发电量损失精细化测算方法、系统、设备和介质
CN112598210A (zh) 一种风电机组发电机性能评估及预警方法
CN114687930A (zh) 一种风电机组故障预警闭环管控系统及方法
CN110516960B (zh) 一种变电站继电保护设备的可靠性指标定量计算方法
CN114118553A (zh) 一种永磁直驱风力发电机双列圆锥滚子轴承劣化识别方法
CN116753114B (zh) 一种基于大数据的风电场数据管控方法及系统
CN111856271A (zh) 一种水轮发电机定子铁芯绝缘故障检测方法
CN115790895A (zh) 一种变压器温度在线监测数据处理及热状态评估方法
CN112415303B (zh) 一种考虑故障累积效应的空压机寿命预测系统及方法
CN117310495B (zh) 一种新能源电机的耐久性能综合检测系统
CN116972320B (zh) 基于振动检测的旋转类设备润滑控制方法
KR102063382B1 (ko) 공기 압축기 세정시기 예측 방법 및 시스템
CN117287268A (zh) 一种基于数据分析的汽轮机运行故障监测预警系统
CN112269813A (zh) 一种离群风电机组智能判定方法
CN114971313A (zh) 一种风电机组功率曲线拟合方法
CN115342036A (zh) 一种风力发电组机变桨电机异常预警方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210402