CN112596074A - 一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,通过在车辆上安装激光雷达和卫星天线,精确判定车辆前方可能存在的障碍物。同时,通过在车辆的左前轮和右前轮上分别设有角度传感器,感测车轮角度,再结合历史运行轨迹,准确地模拟出当前车辆运行轨迹,以便准确判断车辆是否会与障碍物发生碰撞,从而,极大的提高了导航车辆的避障性能。
Description
技术领域
本发明涉及一种车辆导航技术,尤其是一种运用激光雷达的车辆导航技术,具体的说是一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法。
背景技术
在车辆自主导航领域,判断车辆前方是否有障碍物的主要方法包括:(1)采用机器视觉方案(2)采用激光雷达、毫米波雷达或超声波雷达方案。若在光线条件较好的情况下,可以采用机器视觉识别障碍物,并定位障碍物。但是如果光线太强或太弱,无法获取清晰图片,则无法使用机器视觉的方法。在光线不好或光线变化剧烈的情况下,一般采用雷达进行探测。毫米波雷达和超声波雷达精度较低,不能满足高精度导航作业的需要。激光雷达精度高、探测距离远,一般是高精度导航设备的首选。
目前,在使用激光雷达探测障碍物时,一般都是根据激光雷达反馈的距离和角度信息判断障碍物。由于激光雷达的距离数据存在一定概率的异常值,因此仅仅靠距离和角度信息判断障碍物及其位置,存在一定概率的误报情况。尤其是在镜面反射环境中如雨后、冰面、玻璃墙等),误报概率大大增加。本发明为了降低误报率、提高可靠性,将激光雷达的回波信号强度数据作为障碍物的辅助甄别条件。回波信号强度无法用于测距,仅作为信号质量的参考。本发明充分利用该特性,用回波信号强度区别障碍物与环境。
此外,传统的激光雷达探测都是识别车辆正前方所有的障碍物。但是实际使用过程中,即使在车辆正前方但是不在行驶轨迹上的障碍物,不影响车辆的行驶,不能称得上真正的障碍物。有些障碍物虽然不在车辆正前方,但是却在车辆的未来行驶轨迹上,也同样会影响车辆的通行。
因此,需要对现有技术加以改进,以便提高导航车辆的避障性能。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,能够采用车辆的历史轨迹来实时修正其转向几何模型,筛选出车辆未来行驶轨迹上真正有效的障碍物,并计算其尺寸和位置,提高导航车辆的避障性能。
本发明的技术方案是:
一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,在车辆的车架前方正中位置水平安装激光雷达;该车辆的几何中心处设置卫星天线;所述车辆的左前轮和右前轮上分别设有角度传感器;所述激光雷达、卫星天线和角度传感器均连接到控制器;所述障碍物探测方法包括以下步骤:
1)激光雷达以20Hz频率连续发射旋转激光束,获取0-180°工作半径R范围内所有回波的距离和强度数据;
2)分析回波中的距离和强度数据;若从角度a1~a2范围内,距离连续变化,没有突变产生,且其对应的信号强度数据标准差小于10,则认定为该处存在一个独立障碍物;否则,认定该处不存在障碍物,并返回步骤1);
3)根据角度和距离信息,计算出障碍物的两个边界点的极坐标P1为L1∠a1和P2为L2∠a2,极坐标原点在O1;
4)通过角度传感器获取车辆当前左前轮转角α和右前轮转角β信息;
5)根据车辆的转向模型,分别获得左前轮和右前轮的运行轨迹:
左前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RL=L/sinα为半径的圆;
右前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RR=L/sinβ为半径的圆;
其中L为轴距;
6)卫星天线以N Hz的频率实时采集卫星定位数据,得到几何中心的坐标;
7)根据车辆实际机械尺寸和上述几何中心坐标,通过坐标变换分别换算出车辆左前轮和右前轮中心点的坐标;
8)将左前轮当前时刻和前N-1个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' L;将右前轮当前时刻和前N-1个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' R;其中N为上述卫星定位频率;
9)采用均值法对上述步骤5)中的左、右前轮轨迹进行修正,得到:
左前轮修正后的运行轨迹RLX=(L/sinα+ R' L )/2;
右前轮修正后的运行轨迹RRX=(L/sinβ+ R' R )/2;
10)通过数学计算,得到P1O和P2O的长度;若P1O和P2O之任一值介于RLX和RRX之间,则认为该处为障碍物,影响通行;
11)确定P1P2的中点坐标即为障碍物粗略估计坐标;P1P2的长度即为障碍物的横向尺寸;
12)重复上述所有步骤,循环探测。
进一步的,所述卫星天线为北斗-GPS双模定位装置的卫星天线。
本发明的有益效果:
本发明设计合理,操控简单,通过激光雷达和卫星定位相结合的方式,对障碍物进行精准探测,并能够采用车辆的历史轨迹来实时修正其转向几何模型,筛选出车辆未来行驶轨迹上真正有效的障碍物,极大的提高了导航车辆的避障性能。
附图说明
图1激光雷达探测范围。
图2车辆转向模型。
其中:A-左前轮;B-左后轮;C-右后轮;D-右前轮;L-轴距。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
如图1和2所示。
一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,首先在车辆的车架前方正中位置水平安装激光雷达,并在该车辆的几何中心处设置卫星天线。同时,所述车辆的左前轮A和右前轮D上分别设有角度传感器,分别感测左右前轮的运行角度。所述激光雷达、卫星天线和角度传感器均连接到控制器,以便将检测到的信息进行收集和处理。优选的,所述卫星天线为北斗-GPS双模定位装置的卫星天线。
所述激光雷达从右侧按逆时针向左侧循环扫描,形成的探测范围是以O1为圆心,以R为半径的半圆。通过分析返回的距离数据是否突变以及信号强度数据的标准差,可以找到障碍物的边界点P1和P2,以及对应的角度a1和a2。该障碍物虽然在车辆正前方,但是是否影响通行,还需结合车辆的转向模型进行判断。
当车辆转向时,根据所述角度传感器感测到左前轮A的转向角为α,右前轮D的转向角为β。那么根据转向原理可知,左前轮A的轨迹是以O为圆心,以RL=L/sinα为半径的圆;右前轮D的运行轨迹是以O为圆心,以RR=L/sinβ为半径的圆。因此,若障碍物到O的距离介于RL和RR之间,则肯定影响通行,即为有效障碍物。
本发明的所述障碍物探测方法包括以下步骤:
1)激光雷达以20Hz频率连续发射旋转激光束;
可将激光雷达的激光线角分辨率设置为0.5°;同时,以最右侧为0°线,逆时针旋转到水平位置为180°线,获取0-180°工作半径R=20m范围内所有回波的距离和强度数据;
2)分析回波中的距离和强度数据;
每一条激光线返回的数据包括角度、距离以及信号强度;而信号强度与距离、反射面材质有关;假如探测到角度100~105°范围内,距离连续变化,没有突变产生,且其对应的信号强度数据标准差小于10时,则认定为该处存在一个独立障碍物;否则,则认为没有障碍物,返回步骤1);
3)根据角度和距离信息,计算出障碍物的两个边界点的极坐标P1为L1∠100°和P2为L2∠105°,极坐标原点在O1;
4)通过角度传感器获取车辆当前左前轮转角α和右前轮转角β信息;
5)根据车辆的转向模型,得到:
左前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RL=L/sinα为半径的圆;
右前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RR=L/sinβ为半径的圆;
其中L为轴距;
此时得到的左、右前轮的轨迹只是预期轨迹,与当前转角和车身机械结构密切关联的;转向角发生变化时,轨迹也将发生变化;由于转角传感器的误差或车身结构测量误差都会导致该模型不准确,因此,需要利用历史行驶数据进行进一步的修正;
6)卫星天线以10 Hz的频率实时采集卫星定位数据,得到车辆几何中心的坐标;该坐标原点选在O点;所述卫星的定位频率为10;
7)将测量到的车辆的机械尺寸事先输入控制器,并根据车辆机械尺寸和几何中心坐标,分别换算出车辆左前轮和右前轮中心点的坐标;
8)将左前轮当前时刻和前9个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' L;
将右前轮当前时刻和前9个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' R;
9)采用均值法对上述5)中的左右前轮轨迹进行修正:
左前轮修正后的运行轨迹RLX=(L/sinα+ R' L )/2;
右前轮修正后的运行轨迹RRX=(L/sinβ+ R' R )/2;
上述修正后的左、右前轮轨迹半径是根据当前转向角和历史数据共同修正的结果,具有更高的可靠性;
10)判断障碍物是否在两个轨迹之间;
通过数学计算,得到P1O和P2O的长度;若P1O和P2O的任一值介于修正后的RLX和RRX之间,则认为该处为障碍物,影响通行;
11)计算得到P1P2连线的中点坐标,即为障碍物粗略估计坐标;同时,计算P1P2的长度,即为障碍物的横向尺寸;
12)由于在车辆导航过程中,左右前轮的摆动频率远超过人工驾驶的摆动频率,因此重复上述所有步骤,循环探测,实时监测左右前轮转向角。
进一步的,本发明中,左右前轮转角数据也可以不用实测,而是通过软件进行模拟。因此,本发明还可以应用到避障控制,即通过电脑模拟多少度的转向角不发生碰撞,然后就以此作为安全转角行驶。
本发明在依靠激光雷达测距探测障碍物的基础上,增加一个约束条件:回波信号强度。因为,同一个障碍物,其表面各处材质应该基本统一,反射率不会有太大差异。因此,通过判断反射信号强度是否突变,可以避免了因为激光探测数据存在异常而导致误判的情况,提高了探测的准确性。
同时,车辆正前方的障碍物,并不一定会与车辆发生碰撞,还需要结合车辆未来的行驶轨迹来判断。因此,本发明的探测方法通过步骤4)-5)来确定的车辆的运行轨迹。而且,考虑到模型可能不一定准确,因此通过步骤6)-9),根据历史真实轨迹,对模型进行修正,有效提高了判断准确性。最后,还对障碍物横向尺寸和位置进行估算,极大的提高了导航车辆的避障性能。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
Claims (2)
1.一种基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,其特征是,在车辆的车架前方正中位置水平安装激光雷达;该车辆的几何中心处设置卫星天线;所述车辆的左前轮和右前轮上分别设有角度传感器;所述激光雷达、卫星天线和角度传感器均连接到控制器;所述障碍物探测方法包括以下步骤:
1)激光雷达以20Hz频率连续发射旋转激光束,获取0-180°工作半径R范围内所有回波的距离和强度数据;
2)分析回波中的距离和强度数据;若从角度a1~a2范围内,距离连续变化,没有突变产生,且其对应的信号强度数据标准差小于10,则认定为该处存在一个独立障碍物;否则,认定该处不存在障碍物,并返回步骤1);
3)根据角度和距离信息,计算出障碍物的两个边界点的极坐标P1为L1∠a1和P2为L2∠a2,极坐标原点在O1;
4)通过角度传感器获取车辆当前左前轮转角α和右前轮转角β信息;
5)根据车辆的转向模型,分别获得左前轮和右前轮的运行轨迹:
左前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RL=L/sinα为半径的圆;
右前轮的运行轨迹:以O为圆心,以RR=L/sinβ为半径的圆;
其中L为轴距;
6)卫星天线以N Hz的频率实时采集卫星定位数据,得到几何中心的坐标;
7)根据车辆实际机械尺寸和上述几何中心坐标,通过坐标变换分别换算出车辆左前轮和右前轮中心点的坐标;
8)将左前轮当前时刻和前N-1个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' L;将右前轮当前时刻和前N-1个时刻的中心点坐标进行以O为圆心的数学拟合,得到拟合半径为R' R;其中N为上述卫星定位频率;
9)采用均值法对上述步骤5)中的左、右前轮轨迹进行修正,得到:
左前轮修正后的运行轨迹RLX=(L/sinα+ R' L )/2;
右前轮修正后的运行轨迹RRX=L/sinβ+ R' R )/2;
10)通过数学计算,得到P1O和P2O的长度;若P1O和P2O之任一值介于RLX和RRX之间,则认为该处为障碍物,影响通行;
11)确定P1P2的中点坐标即为障碍物初略估计坐标;P1P2的长度即为障碍物的横向尺寸;
12)重复上述所有步骤,循环探测。
2.根据权利要求1所述的基于激光雷达的导航车辆障碍物探测方法,其特征是,所述卫星天线为北斗-GPS双模定位装置的卫星天线。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116052465A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-02 | 深圳市昂星科技有限公司 | 一种停车引导控制方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003064215A1 (fr) * | 2002-01-28 | 2003-08-07 | Matsushita Electric Works, Ltd. | Systeme d'alarme et de detection d'obstacles pour vehicule |
CN106997049A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-08-01 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种基于激光点云数据的检测障碍物的方法和装置 |
CN108536149A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-14 | 吉林大学 | 一种基于Dubins路径的无人驾驶车辆避障控制装置及控制方法 |
CN109086788A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于从异构装置感测的多种不同格式的数据的多模式融合处理的设备、方法和系统 |
CN110018496A (zh) * | 2018-01-10 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 障碍物识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN110239592A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-09-17 | 中铁轨道交通装备有限公司 | 一种轨道车辆主动式障碍物及脱轨检测系统 |
-
2020
- 2020-12-09 CN CN202011424886.4A patent/CN112596074B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003064215A1 (fr) * | 2002-01-28 | 2003-08-07 | Matsushita Electric Works, Ltd. | Systeme d'alarme et de detection d'obstacles pour vehicule |
CN106997049A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-08-01 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种基于激光点云数据的检测障碍物的方法和装置 |
CN109086788A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于从异构装置感测的多种不同格式的数据的多模式融合处理的设备、方法和系统 |
CN110018496A (zh) * | 2018-01-10 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 障碍物识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN108536149A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-09-14 | 吉林大学 | 一种基于Dubins路径的无人驾驶车辆避障控制装置及控制方法 |
CN110239592A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-09-17 | 中铁轨道交通装备有限公司 | 一种轨道车辆主动式障碍物及脱轨检测系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116052465A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-05-02 | 深圳市昂星科技有限公司 | 一种停车引导控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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