CN112587926B - 一种数据处理方法与装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据处理方法与装置，其中，所述方法包括：监测目标对象的在线状态；若检测到目标对象离线，则记录和存储目标对象离线时刻的状态信息；若检测到目标对象上线，则根据目标对象离线时刻的状态信息生成目标对象在离线时间段内的模拟行为数据；获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据模拟状态信息生成目标对象在离线时间段内的动作照片。通过记录目标对象在离线与上线时刻的状态信息，并基于状态信息生成目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，进而生成目标对象在离线时间段内的动作照片，克服了现有技术中难以通过模拟的方式生成目标对象的动作的问题。

Description

一种数据处理方法与装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据处理方法与装置。

背景技术

随着游戏产业的发展，越来越多的游戏被开发出来，在不同的游戏中有着不同的游戏角色。

在使用现有技术开发的游戏中，游戏中的目标对象会随着游戏的运行而产生的一些游戏事件，根据游戏时间，目标对象会产生对应的动作以及状态变化。若玩家下线退出游戏，则该目标对象会被固定在玩家的离线时刻的状态保持不同，等到玩家再次上线登录游戏时，目标对象才会恢复到原有状态并继续游戏事件。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法与装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：

监测目标对象的在线状态；

若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息；

若检测到所述目标对象上线，则根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据；

获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

可选地，所述目标对象离线时刻的状态信息包括所述目标对象在离线时刻的属性信息。

可选地，所述记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息，包括：

记录和存储所述目标对象的离线时刻与目标对象在离线时刻的属性信息。

可选地，根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，包括：

获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻；

根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长；

结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据。

可选地，结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，包括：

获取所述目标对象的行为列表，根据所述目标对象的性格特征、离线时长与所述目标对象离线时刻的属性信息对所述行为列表中的行为设置行为权重，目标对象根据行为权重选择并执行至少一个模拟行为，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据。

可选地，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，包括：

根据所述模拟行为数据中至少一个模拟行为数据，结合预设的场景与目标对象在离线时刻的属性信息，获取至少一个在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，将所述至少一个在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息保存为模拟状态信息。

可选地，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片，包括：

根据所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，根据所述虚拟相机的位置与角度生成对应的虚拟相机，通过所述虚拟相机生成并记录目标对象至少一个在离线时间间隔内的模拟动作与表情，结合所述模拟动作、位置以及表情生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

可选地，在通过所述虚拟相机生成目标对象在离线时间段内的动作照片后，还包括：

删除所述虚拟相机，显示所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

一种数据处理装置，包括：

检测模块，被配置为监测目标对象的在线状态；

第一记录模块，被配置为若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息；

第二记录模块，被配置为若检测到所述目标对象上线，则根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据；

照片生成模块，被配置为获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

本申请提供的一种数据处理方法与装置，通过记录目标对象在离线与上线时刻的状态信息，并基于所述状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，进而生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片，克服了现有技术中难以实现玩家离线后目标对象自行进行游戏事件的问题。

其次，记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，保证了对目标对象在离线时间段内进行行为模拟时的基础数据的准确性。

再次，根据目标对象的行为列表与性格特征设置行为权重，根据所述行为权重选择并执行至少一个模拟行为，保证了目标对象执行的动作符合目标对象的特征与种类，避免了目标对象执行动作混乱的情况。

另外，生成虚拟相机记录并存储目标对象的模拟行为照片，保证了生成的模拟行为照片生动直观；在展示所述模拟行为照片后删除所述虚拟相机，保证了虚拟相机不会占用游戏内存，确保了游戏的流畅运行。

附图说明

图1是本申请实例的计算设备的结构示意图；

图2是本申请实施例的一种数据处理方法的步骤流程示意图；

图3是本申请实施例的一种数据处理方法的步骤流程示意图；

图4是本申请实施例的一种数据处理方法的应用场景示意图；

图5是本申请实施例的一种数据处理方法的应用场景示意图；

图6是本申请实施例的一种数据处理装置的模块示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

模拟行为：在本申请中，指根据目标对象离线时刻的状态信息进行模拟计算，生成的目标对象在离线时间段内的行为。

图1是示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示方法中的步骤。图2是示出了根据本申请实施例的一种数据处理方法的示意性流程图，包括步骤S201至步骤S204。

步骤S201：监测目标对象的在线状态。

需要说明的是，所述目标对象可以是游戏中的角色，比如动物等，例如某一款养成游戏中，所述目标对象为游戏中的宠物猫。其中，所述目标对象的在线状态包括上线、离线与在线。所述上线，表示玩家登陆游戏的状态，游戏程序会根据玩家的登陆状态对游戏人物的状态进行监控，根据玩家的游戏行为，比如登陆游戏或是退出游戏，即可确定所述目标对象是处于上线或是离线状态。

通过检测目标对象的在线状态，保证了可以实时、准确地记录所述目标对象的状态。

步骤S202：若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息。

在本实施例一个可选的实施方案中，记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息，包括：

记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息。

具体地，所述属性信息包括目标对象的疲劳值与饥饿值。

假设所述目标对象为A，A当前的疲劳值为2、饥饿值为4，若检测到A离线，则记录A当前的疲劳值、饥饿值，并记录A的离线时刻为13:00。

通过记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息，保证了可以准确地记录目标对象在离线时刻的状态信息，避免了出现状态信息混乱的情况。

步骤S203：若检测到所述目标对象上线，则根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据。

需要说明的是，所述模拟行为数据包括所述目标对象在离线时间段内进行的行为数据和属性信息的改变数据，例如，某一游戏角色根据游戏程序的模拟，在离线的时间段内可能会作出的行为，例如吃东西或是睡觉，动作“吃东西”和“睡觉”这两个行为即为所述游戏角色的行为数据。

所述状态信息为所述游戏角色的附带的游戏状态值，例如当所述游戏角色的饥饿值为1时，所述游戏角色处于饥饿状态，此时所述饥饿状态即为所述游戏角色的状态信息。

根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，保证了可以生动、准确的对所述目标对象的行为进行模拟，提升了游戏的可玩性，也提升了玩家的游戏体验。

在本实施例一个可选的实施方案中，根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，包括：

获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻；

根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长；

结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据。

具体地，以上述目标对象A为例，假设目标对象的上线时刻为14:00，性格特征为贪吃，根据所述目标对象的离线时刻与上线时刻得到目标对象A的离线时长：一小时；接着结合目标对象A的性格特征：贪吃、离线时刻的疲劳值2、饥饿值4与离线时长一小时，生成目标对象A在离线时间段内的模拟行为数据。

在本实施例一个可选的实施方案中，结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，包括：

获取所述目标对象的行为列表，根据所述目标对象的性格特征、离线时长与所述目标对象离线时刻的属性信息对所述行为列表中的行为设置行为权重，目标对象根据行为权重选择并执行至少一个模拟行为，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据。

具体地，以上述目标对象A为例，假设目标对象A的行为列表中包括：奔跑、睡觉、吃东西，则根据目标对象A的性格特征：贪吃、离线时长：一小时与目标对象A离线时刻的属性信息：离线时刻的疲劳值2、饥饿值4，对所述行为列表中的行为设置行为权重，设置的结果为：奔跑30％、睡觉10％、吃东西60％。

此时，目标对象A的行为权重最大的为吃东西60％，则目标对象A选择并执行的在离线时间段内的模拟行为为吃东西，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据。

根据目标对象的行为列表与性格特征设置行为权重，根据所述行为权重选择并执行至少一个模拟行为，保证了目标对象执行的动作符合目标对象的特征与种类，避免了目标对象执行动作混乱的情况。

步骤S204：获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

需要说明的是，所述照片生成指令为在游戏的进行过程中，玩家查看照片的指令，例如在游戏中进行“打开相册查看照片”这一动作，此时将所述“打开相册查看照片”作为照片生成指令。所述模拟状态信息，为游戏程序在所述目标对象离线后，根据先前获取的离线时刻的状态信息模拟生成的数据。沿用上例，现有一个游戏角色猫，在所述游戏角色猫退出登录后，游戏程序基于游戏角色猫退出登录时的属性信息疲劳值：2、饥饿值7，进行模拟计算，在所述游戏角色猫执行完成模拟的动作后，此时的状态为“睡觉中”，所述“睡觉中”即为模拟状态信息。

在本实施例一个可选的实施方案中，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，包括：

根据所述模拟行为数据中至少一个模拟行为数据，结合预设的场景与目标对象在离线时刻的属性信息，获取至少一个在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，将所述至少一个在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息保存为模拟状态信息。

具体地，以上述目标对象A为例，所述目标对象A执行模拟行为：吃东西，根据模拟行为改变目标对象的属性信息、位置、动作以及表情，具体地，当所述目标对象执行模拟行为时，所处位置为厨房、疲劳值为4、饥饿值为1、动作为吃、表情为开心，将上述信息保存为模拟状态信息。

在本实施例一个可选的实施方案中，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片，包括：

根据所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，根据所述虚拟相机的位置与角度生成对应的虚拟相机，通过所述虚拟相机生成并记录目标对象至少一个在离线时间间隔内的模拟动作、位置以及表情，结合所述模拟动作、位置以及表情生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

具体地，以上述目标对象A为例，所述目标对象的模拟状态信息为：模拟行为为吃东西、所处位置为厨房、疲劳值为4、饥饿值为1、模拟动作为吃、表情为开心，根据所述目标对象A的所处位置、模拟动作与表情，选择并确定至少一个虚拟相机的角度与位置，记录并生成目标对象A在离线时间段内的模拟动作与表情的照片。需要说明的是，所述虚拟相机可以按照实际需求进行设定，包括设定的角度、摄像机的数量或每一次拍照的时间点，本发明对此不作局限定。

通过所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，可以保证以多角度的视角生成并记录目标角色的照片，达到了目标角色栩栩如生的效果。

在本实施例一个可选的实施方案中，在通过所述虚拟相机生成目标对象在离线时间段内的动作照片后，还包括：

删除所述虚拟相机，显示所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

通过在展示所述模拟行为照片后删除所述虚拟相机，保证了虚拟相机不会占用游戏内存，确保了游戏的流畅运行。

如图3所示，本申请实施例公开了一种数据处理方法，包括步骤S301-S308。

步骤S301：监测目标对象的在线状态。

步骤S302：若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息。

具体地，假设所述目标对象为B，如图4所示，图4中元素1为目标对象B，所述目标对象B为一只宠物猫，元素2为目标对象B的表情，元素3为目标对象B当前的属性值，元素4为当前的时间。所述目标对象B当前的活力值为6，饥饿值为3，A所处的位置为后院，动作为跑，表情为兴奋，离线时刻为15:00，记录和存储目标对象B当前的活力值、饥饿值与离线时刻。

通过记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，保证了可以准确地记录目标对象在离线时刻的状态信息，避免了出现状态信息混乱的情况。

步骤S303：获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻。

具体地，以上述目标对象B为例，假设所述目标对象B的性格特征为好动，在检测到目标对象B上线后，获取目标对象B的性格特征与上线时刻16:00。

获取所述目标对象现的性格特征与上线时刻，保证了对目标对象在离线时间段内进行行为模拟时，可以有准确的时间长度和可供参考的属性信息进行模拟。

步骤S304：根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长。

步骤S305：结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据。

具体地，以上述目标对象B为例，根据所述目标对象B的离线时刻与上线时刻得到目标对象B的离线时长：一小时，接着结合目标对象B的性格特征：好动、离线时刻的活力值、饥饿值与离线时长，生成目标对象A在离线时间段内的模拟行为数据。

在本实施例一个可选的实施方案中，假设目标对象B的行为列表中包括：奔跑、睡觉、看书、吃东西，目标对象B在离线时间段内的不同时刻会有不同的模拟行为。根据目标对象B的性格特征：好动、离线时长：一小时，与目标对象离线时刻的属性信息：活力值为6，饥饿值为3，对所述行为列表中的行为设置行为权重，设置的结果为：在15:20，目标对象B的属性信息为：活力值5，饥饿值6，目标对象B的行为权重为：奔跑：60％，睡觉5％，看书10％，吃东西25％；在15:40，目标对象的属性信息为：活力值3，饥饿值7，目标对象B的行为权重为：奔跑：20％，睡觉35％，看书5％，吃东西40％；在16:00，目标对象的属性信息为：活力值3，饥饿值2，目标对象B的行为权重为：奔跑：10％，睡觉70％，看书5％，吃东西15％。

根据上述行为权重，得到在目标对象B在离线时间段内的模拟行为：15:00-15:39，在后院奔跑；15:40-15:59，在厨房吃东西，16:00：在卧室睡觉，记录并存储目标对象B在离线时间段内的模拟行为的模拟行为数据。

根据目标对象的行为列表与性格特征设置行为权重，根据所述行为权重选择并执行至少一个模拟行为，保证了目标对象执行的动作符合目标对象的特征与种类，避免了目标对象执行动作混乱的情况。

步骤S306：结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息。

具体地，以上述目标对象B为例，如图5所示，图5是展示了目标对象B在不同游戏环境中的示意图，其中，元素1为后院，元素2为厨房，元素3为卧室。根据照片生成指令与所述目标对象B在离线时间段内的模拟行为的模拟行为数据，生成模拟状态信息，包括：15:20，目标对象B在执行奔跑这一行为时，所处位置为后院，活力值为6，饥饿值为3，动作为奔跑，表情为开心；15:40，目标对象B在执行吃东西这一模拟行为时，所处位置为厨房，活力值3，饥饿值7，动作为吃，表情为平静；16:00，目标对象B在执行睡觉这一行为时，所处位置为卧室，活力值为3，饥饿值为2，动作为躺，表情为平静；将上述信息作为目标对象B的模拟状态信息。

步骤S307：根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

具体地，以上述目标对象B为例，所述模拟状态信息包括15:20、15:40以及16:00三个时刻的模拟状态信息，根据所述模拟状态信息确定虚拟相机的位置与角度，记录并生成目标对象A在离线时间段内的模拟动作与表情的照片。

通过所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，可以保证以多角度的视角生成并记录目标角色的照片，达到了目标角色栩栩如生的效果。

步骤S308：删除所述虚拟相机，显示所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

具体地，在生成目标对象B的动作照片后，删除所述虚拟相机，接着显示所述目标对象B在离线时间段内的动作照片。

通过在展示所述模拟行为照片后删除所述虚拟相机，保证了虚拟相机不会占用程序内存，确保了程序的流畅运行。

如图6所示，本申请实施例公开了一种数据处理装置，所述装置包括：

检测模块601，被配置为检测目标对象的在线状态；

第一记录模块602，被配置为若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息；

第二记录模块603，被配置为若检测到所述目标对象上线，则根据所述目标对象离线时刻的状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据；

照片生成模块604，被配置为获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述模拟状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

在本实施例一个可选的实施方案中，所述目标对象离线时刻的状态信息包括所述目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息；

在本实施例一个可选的实施方案中，第一记录模块602具体被配置为：

记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息。

在本实施例一个可选的实施方案中，第二记录模块603具体被配置为：

获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻；

根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长；

结合所述目标对象离线时刻的状态信息、所述目标对象的性格特征与所述离线时长，生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据。

第二记录模块603进一步被配置为：

获取所述目标对象的行为列表，根据所述目标对象的性格特征、离线时长与所述目标对象离线时刻的属性信息对所述行为列表中的行为设置行为权重，目标对象根据行为权重选择并执行至少一个模拟行为，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据。

照片生成模块604具体被配置为：

根据所述模拟行为数据，结合预设的场景与目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，获取在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，将所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息作为模拟状态信息。

照片生成模块604进一步被配置为：

根据所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，根据所述虚拟相机的位置与角度生成对应的虚拟相机，通过所述虚拟相机生成并记录目标对象至少一个在离线时间间隔内的模拟动作与表情，将所述模拟动作、位置以及表情的结合作为目标对象在离线时间段内的动作照片。

所述装置还包括：

删除模块605，被配置为删除所述虚拟相机，显示所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

本申请提供的一种数据处理装置，通过记录目标对象在离线与上线时刻的状态信息，并基于所述状态信息生成所述目标对象在离线时间段内的模拟行为数据，进而生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片，克服了现有技术中难以实现玩家离线后目标对象自行进行游戏事件的问题。

其次，记录和存储所述目标对象的离线时刻、目标对象在离线时刻的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，保证了对目标对象在离线时间段内进行行为模拟时的基础数据的准确性。

再次，根据目标对象的行为列表与性格特征设置行为权重，根据所述行为权重选择并执行至少一个模拟行为，保证了目标对象执行的动作符合目标对象的特征与种类，避免了目标对象执行动作混乱的情况。

另外，生成虚拟相机记录并存储目标对象的模拟行为照片，保证了生成的模拟行为照片生动直观；在展示所述模拟行为照片后删除所述虚拟相机，保证了虚拟相机不会占用游戏内存，确保了游戏的流畅运行。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述的一种数据处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的一种数据处理方法技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述一种数据处理方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

监测目标对象的在线状态；

若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息；

获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻；

根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长；

获取所述目标对象的行为列表，根据所述目标对象的性格特征、离线时长与所述目标对象离线时刻的属性信息对所述行为列表中的行为设置行为权重，目标对象根据行为权重选择并执行至少一个模拟行为，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据；

获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，根据所述虚拟相机的位置与角度生成对应的虚拟相机，通过所述虚拟相机生成并记录所述目标对象至少一个在离线时间间隔内的模拟动作与表情，结合所述模拟动作、位置以及表情生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象离线时刻的状态信息包括所述目标对象在离线时刻的属性信息；

所述记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息，包括：

记录和存储所述目标对象的离线时刻与目标对象在离线时刻的属性信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，包括：

根据所述模拟行为数据，结合预设的场景与目标对象在离线时刻的属性信息，获取在离线时间段内所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息，将所述目标对象的属性信息、位置信息、动作信息以及表情信息保存为模拟状态信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述虚拟相机生成目标对象在离线时间段内的动作照片后，还包括：

删除所述虚拟相机，显示所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，被配置为监测目标对象的在线状态；

第一记录模块，被配置为若检测到所述目标对象离线，则记录和存储所述目标对象离线时刻的状态信息；

第二记录模块，被配置为获取所述目标对象的性格特征并记录所述目标对象的上线时刻；

根据所述目标对象的离线时刻与所述上线时刻得到所述目标对象的离线时长；

获取所述目标对象的行为列表，根据所述目标对象的性格特征、离线时长与所述目标对象离线时刻的属性信息对所述行为列表中的行为设置行为权重，目标对象根据行为权重选择并执行至少一个模拟行为，记录并存储所述模拟行为的模拟行为数据；

照片生成模块，被配置为获取照片生成指令，结合所述照片生成指令与所述目标对象的模拟行为数据生成模拟状态信息，根据所述目标对象的模拟状态信息确定至少一个虚拟相机的位置与角度，根据所述虚拟相机的位置与角度生成对应的虚拟相机，通过所述虚拟相机生成并记录所述目标对象至少一个在离线时间间隔内的模拟动作与表情，结合所述模拟动作、位置以及表情生成所述目标对象在离线时间段内的动作照片。

6.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

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