CN112585895A - 使用具有动态控制和优化的列表解码的高效极性码检测 - Google Patents

Abstract

描述了用于无线通信的方法、系统和设备。无线设备(诸如用户设备(UE))可以监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的多个信息比特相对应；针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的比特度量子集推导出的；以及至少部分地基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

Description

使用具有动态控制和优化的列表解码的高效极性码检测

交叉引用

本专利申请要求享受于2018年8月23日提交的、名称为“EFFICIENT POLARDETECTION WITH DYNAMIC CONTROL AND OPTIMIZATION”的美国申请No.16/111,036的优先权，上述申请被转让给本申请的受让人。

技术领域

概括而言，下文涉及无线通信，并且更具体地，下文涉及具有动态控制和优化的高效极性检测。

背景技术

无线通信系统被广泛地部署以提供诸如语音、视频、分组数据、消息传送、广播等各种类型的通信内容。这些系统能够通过共享可用的系统资源(例如，时间、频率和功率)来支持与多个用户的通信。这样的多址系统的示例包括第四代(4G)系统(例如，长期演进(LTE)系统、改进的LTE(LTE-A)系统或LTE-A专业系统)和第五代(5G)系统(其可以被称为新无线电(NR)系统)。这些系统可以采用诸如以下各项的技术：码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、正交频分多址(OFDMA)或者离散傅里叶变换扩展OFDM(DFT-S-OFDM)。无线多址通信系统可以包括多个基站或网络接入节点，每个基站或网络接入节点同时支持针对多个通信设备(其可以另外被称为用户设备(UE))的通信。

在一些情况下，可能要求处于空闲或连接模式的UE调制解调器通过在诸如时隙之类的持续时间中监测多个盲PDCCH解码假设来监测用于接收控制信息的搜索空间。在一些情况下，例如在使用多个载波(例如，载波聚合(CA))操作时，每个时隙所要求的盲PDCCH解码的数量可以成比例地增加。在一些情况下，现有的调制解调器设计可能针对所有盲PDCCH假设执行强力解码，即使大部分解码候选可能是假的。在这样的情况下，由于盲解码的数量而利用的芯片唤醒时间的百分比可能增加，这可能对时延、功耗和/或芯片面积产生不利影响。

发明内容

所描述的技术涉及支持具有动态控制和优化的高效极性检测的改进的方法、系统、设备和装置。概括而言，所描述的技术提供接收和发送使用极性码进行编码的码字。编码器根据极性码从多个信息比特以及一个或多个冻结比特中获得码字。在一些情况下，码字可以与携带下行链路控制信息(DCI)的物理下行链路控制信道(PDCCH)相关联。在一些方面中，本文描述的技术可以利用极性码的一个或多个特性，以便优化RRC连接和/或空闲模式下的盲PDCCH解码的数量。

在一些情况下，可以定义极性检测器来评估极性码字的冻结比特分量的质量。例如，可以基于观察到的与极性码相关联的对数似然比(LLR)或比特度量的集合来确定码字的复合检测度量。在一些情况下，复合检测度量可以用于估计所观察的LLR集合是否为极性码字的可能性。在一些方面中，可以使用一个或多个估计器或解码器分量(其继而是基于推导的LLR的)来定义复合检测度量。

在一些实施例中，UE可以部分地基于一个或多个参数(包括无线电资源控制(RRC)状态(即空闲或连接)、信噪比(SNR)、先前的极性检测、成本(例如，功率)等)来确定是否打开极性检测。例如，当参数的特定值落在用于打开极性检测的门限的范围之外时，可以关闭极性检测特征。当极性检测被打开时，UE还可以在不同的操作模式(例如，优先化和/或限定)之间进行选择，以便对极性检测进行动态控制和优化。在一些情况下，可以部署优先化模式，使得极性检测器利用基于估计度量的排名来对解码候选列表进行优先化。在一些其它情况下，限定模式可以允许极性检测器通过假设检验来限定解码候选。

描述了一种无线通信的方法。所述方法可以包括：监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

描述了一种用于无线通信的装置。所述装置可以包括处理器、与所述处理器进行电子通信的存储器、以及被存储在所述存储器中的指令。所述指令可以可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

描述了另一种用于无线通信的装置。所述装置可以包括用于进行以下操作的单元：监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

描述了一种存储用于无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质。所述代码可以包括可由处理器执行以进行以下操作的指令：监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：确定抑制针对所述解码候选的所述列表解码过程。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：相对于用于码字搜索空间的解码候选集合的其它解码候选来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行所述列表解码过程的排名。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定所述复合检测度量可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：将加权向量应用于所述第一比特度量子集。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定所述复合检测度量可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：将第二加权向量应用于与所述极性码的第二中间极化层相关联的第二比特度量子集；以及应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和经加权的第二比特度量子集。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定所述复合检测度量可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：将一个或多个加权向量应用于所述第一比特度量子集以获得一个或多个中间复合度量；以及应用一个或多个激活函数以组合所述一个或多个中间度量，以获得所述复合检测度量。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定所述复合检测度量可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：基于所述第一比特度量子集和加权模式来确定推导的比特度量，所述加权模式是基于与所述第一比特度量子集相对应的叶节点子集中的信息比特数量来确定的。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定所述复合检测度量可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：应用一个或多个激活函数以组合所述推导的比特度量，以获得所述复合检测度量。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述第一比特度量子集可以是基于来自馈送所述中间极化层的极化层处的比特度量的单个奇偶校验操作或重复操作来确定的。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：将所述复合检测度量与门限进行比较，其中，所述门限可以是基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述第一比特度量子集与所述极性码的对应的比特信道子集的对数似然比(LLR)相对应。

描述了一种无线通信的方法。所述方法可以包括：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是基于所述解码候选集合的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

描述了一种用于无线通信的装置。所述装置可以包括处理器、与所述处理器进行电子通信的存储器、以及被存储在所述存储器中的指令。所述指令可以可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是基于所述解码候选集合的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

描述了另一种用于无线通信的装置。所述装置可以包括用于进行以下操作的单元：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是基于所述解码候选集合的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

描述了一种存储用于无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质。所述代码可以包括可由处理器执行以进行以下操作的指令：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是基于所述解码候选集合的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于所述极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的优先化模式，并且所述执行所述列表解码过程包括：按照基于所述极性检测而确定的顺序对所述解码候选集合执行列表解码过程。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于所述极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的限定模式，并且所述执行所述列表解码过程包括：对基于所述极性检测而确定的所述解码候选集合的子集执行所述列表解码过程。

在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，所述确定用于所述极性检测的所述模式可以是基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

附图说明

图1和2示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的用于无线通信的系统的示例。

图3示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的极性检测器的示例。

图4示出了根据本公开内容的各方面的解码过程的示例。

图5示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的流程图的示例。

图6和7示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的设备的框图。

图8示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的通信管理器的框图。

图9示出了根据本公开内容的各方面的包括支持具有动态控制和优化的高效极性检测的用户设备(UE)的系统的图。

图10示出了根据本公开内容的各方面的包括支持具有动态控制和优化的高效极性检测的基站的系统的图。

图11和12示出了说明根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的方法的流程图。

具体实施方式

在一些无线系统中，基站或用户设备(UE)可以发送包含要在接收设备处解码的信息的有效载荷。在一些情况下，该信息可以是在物理下行链路控制信道(PDCCH)上携带的下行链路控制信息(DCI)。在一些情况下，可能要求处于空闲或连接模式的UE调制解调器在诸如时隙之类的持续时间中监测多个盲PDCCH解码假设(例如，码字搜索空间的解码候选)。在一些情况下，例如在使用多个载波(例如，使用多个分量载波(CC)的载波聚合(CA))操作时，每个时隙所要求的盲PDCCH解码的数量也可以增加。在一些情况下，UE可以对所有盲PDCCH假设执行强力解码，即使大部分解码候选可能不与发送的PDCCH相对应。在这样的情况下，由于盲解码的数量而利用的芯片唤醒时间的百分比(例如，在DRX周期中)可以增加。

根据各个方面，对码字进行解码的UE可以定义一种或多种类型的极性检测器分量，其可以用于定义解码器的组成的一般形式。在一些情况下，可以针对F和G块定义三种类型的检测器分量，如下：vFn和vGn可以分别用于指代用于中间解码器层n(例如，不是根层或叶层)的推导的LLR的F和G向量。在一些情况下，可以使用参照图4进一步描述的递归来计算中间解码器层的LLR。此外，应当注意，F操作(或单个奇偶校验操作)和G操作(或重复操作)可以由二叉树的左侧和右侧表示，同时使用二叉树表示进行极性解码。广义地，对码字进行解码的UE可以在信道或根层处接收输入LLR集合(例如，N个LLR)，其可以通过中间层处的F和G操作极化。在一些方面中，每个中间层可以与总共N个LLR相关联，其中，可以通过F和G操作将LLR分组成一个或多个子集。在一些情况下，随着解码沿着二叉树向下进行，LLR(或比特度量)的一个或多个子集被更新或极化。

在一些情况下，估计器sFn和sGn可以用于指代计算出的估计度量的标量，其可以以由块中的相关联的信息比特集合定义的特定模式为条件。在一些情况下，估计器dFn_x和dGn_x可以表示基于用于中间解码器层的假设比特模式的检测器分量的导出形式。在一些情况下，可以基于极性码结构(例如，基于与冻结比特的位置相关联的先验知识)来定义这种导出形式。

在一些情况下，可以使用基于导出值(包括vFn、vGn、sFn、sGn、dFn_x和dGn_x)的一个或多个估计器以及一个或多个加权模式来定义解码器组成。在一些方面中，解码器组成可以被视为(或表示为)在原始LLR上操作的函数。在一些情况下，还可以使用LLR将解码器组成表示为：

其中

与码字比特X的原始LLR相对应。

因此，广义地，极性检测器可以被定义为评估极性码字的冻结比特分量的质量。例如，可以基于观察到的与极性码的中间层相关联的对数似然比(LLR)或比特度量的集合来确定码字的复合检测度量。在一些情况下，复合检测度量可以用于估计观察到的LLR集合是否为极性码字的可能性。在一些方面中，可以使用如上所述的一个或多个估计器或解码器分量(其继而是基于推导的LLR的)来定义复合检测度量。

在一些情况下，可以打开或关闭极性检测，这可以取决于操作模式(例如，RRC状态，诸如空闲状态或连接状态)。在一些示例中，可以针对极性检测器定义两种操作模式：优先化(P)和限定(Q)模式。在一些情况下，P模式可以支持利用基于估计度量(例如，LLR)的排名来对解码候选的列表进行优先化。在一些方面中，用于动态控制和优化的限定模式可以使极性检测器能够经由假设检验限定(或取消限定)解码候选。在一些方面中，P模式和Q模式可以辅助优化总体盲PDCCH解码复杂性，例如，分别在RRC连接和空闲模式中。

首先在无线通信系统的上下文中描述了本公开内容的各方面。本公开内容的各方面进一步通过涉及具有动态控制和优化的高效极性检测的极性检测器结构、解码过程、装置图、系统图和流程图来示出并且参照以上各项来描述。

图1示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的无线通信系统100的示例。无线通信系统100包括基站105、UE 115以及核心网络130。在一些示例中，无线通信系统100可以是长期演进(LTE)网络、改进的LTE(LTE-A)网络、LTE-A专业网络或新无线电(NR)网络。在一些情况下，无线通信系统100可以支持增强型宽带通信、超可靠(例如，任务关键)通信、低时延通信或者与低成本且低复杂度设备的通信。

基站105可以经由一个或多个基站天线与UE 115无线地进行通信。本文描述的基站105可以包括或可以被本领域技术人员称为基站收发机、无线电基站、接入点、无线电收发机、节点B、演进型节点B(eNB)、下一代节点B或千兆节点B(任一项可以被称为gNB)、家庭节点B、家庭演进型节点B、或某种其它适当的术语。无线通信系统100可以包括不同类型的基站105(例如，宏小区基站或小型小区基站)。本文描述的UE 115能够与各种类型的基站105和网络设备(包括宏eNB、小型小区eNB、gNB、中继基站等)进行通信。

每个基站105可以与在其中支持与各个UE 115的通信的特定地理覆盖区域110相关联。每个基站105可以经由通信链路125为相应的地理覆盖区域110提供通信覆盖，并且在基站105和UE 115之间的通信链路125可以利用一个或多个载波。在无线通信系统100中示出的通信链路125可以包括：从UE 115到基站105的上行链路传输、或者从基站105到UE 115的下行链路传输。下行链路传输还可以被称为前向链路传输，而上行链路传输还可以被称为反向链路传输。

可以将针对基站105的地理覆盖区域110划分为扇区，所述扇区仅构成地理覆盖区域110的一部分，并且每个扇区可以与小区相关联。例如，每个基站105可以提供针对宏小区、小型小区、热点、或其它类型的小区、或其各种组合的通信覆盖。在一些示例中，基站105可以是可移动的，并且因此，提供针对移动的地理覆盖区域110的通信覆盖。在一些示例中，与不同的技术相关联的不同的地理覆盖区域110可以重叠，并且与不同的技术相关联的重叠的地理覆盖区域110可以由相同的基站105或不同的基站105来支持。无线通信系统100可以包括例如异构LTE/LTE-A/LTE-A专业或NR网络，其中不同类型的基站105提供针对各个地理覆盖区域110的覆盖。

术语“小区”指代用于与基站105的通信(例如，在载波上)的逻辑通信实体，并且可以与用于对经由相同或不同载波来操作的相邻小区进行区分的标识符(例如，物理小区标识符(PCID)、虚拟小区标识符(VCID))相关联。在一些示例中，载波可以支持多个小区，并且不同的小区可以是根据不同的协议类型(例如，机器类型通信(MTC)、窄带物联网(NB-IoT)、增强型移动宽带(eMBB)或其它协议类型)来配置的，所述不同的协议类型可以为不同类型的设备提供接入。在一些情况下，术语“小区”可以指代逻辑实体在其上进行操作的地理覆盖区域110的一部分(例如，扇区)。

UE 115可以散布于整个无线通信系统100中，并且每个UE 115可以是静止的或移动的。UE 115还可以被称为移动设备、无线设备、远程设备、手持设备、或订户设备、或某种其它适当的术语，其中，“设备”还可以被称为单元、站、终端或客户端。UE 115也可以是个人电子设备，例如，蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、平板计算机、膝上型计算机或个人计算机。在一些示例中，UE 115还可以指代无线本地环路(WLL)站、物联网(IoT)设备、万物联网(IoE)设备或MTC设备等，其可以是在诸如电器、运载工具、仪表等的各种物品中实现的。

一些UE 115(例如，MTC或IoT设备)可以是低成本或低复杂度设备，并且可以提供机器之间的自动化通信(例如，经由机器到机器(M2M)通信)。M2M通信或MTC可以指代允许设备在没有人为干预的情况下与彼此或基站105进行通信的数据通信技术。在一些示例中，M2M通信或MTC可以包括来自集成有传感器或计量仪以测量或捕获信息并且将该信息中继给中央服务器或应用程序的设备的通信，所述中央服务器或应用程序可以利用该信息或者将该信息呈现给与该程序或应用进行交互的人类。一些UE115可以被设计为收集信息或者实现机器的自动化行为。针对MTC设备的应用的示例包括智能计量、库存监控、水位监测、设备监测、医疗保健监测、野生生物监测、气候和地质事件监测、车队管理和跟踪、远程安全感测、物理访问控制、以及基于事务的业务计费。

一些UE 115可以被配置为采用减小功耗的操作模式，例如，半双工通信(例如，一种支持经由发送或接收的单向通信而不是同时进行发送和接收的模式)。在一些示例中，半双工通信可以是以减小的峰值速率来执行的。针对UE 115的其它功率节约技术包括：当不参与活动的通信或者在有限的带宽上操作(例如，根据窄带通信)时，进入功率节省的“深度睡眠”模式。在一些情况下，UE 115可以被设计为支持关键功能(例如，任务关键功能)，并且无线通信系统100可以被配置为提供用于这些功能的超可靠通信。

在一些情况下，UE 115还能够与其它UE 115直接进行通信(例如，使用对等(P2P)或设备到设备(D2D)协议)。利用D2D通信的一组UE 115中的一个或多个UE 115可以在基站105的地理覆盖区域110内。这样的组中的其它UE 115可以在基站105的地理覆盖区域110之外，或者以其它方式无法从基站105接收传输。在一些情况下，经由D2D通信来进行通信的多组UE 115可以利用一到多(1:M)系统，其中，每个UE 115向组中的每个其它UE 115进行发送。在一些情况下，基站105促进对用于D2D通信的资源的调度。在其它情况下，D2D通信是在UE 115之间执行的，而不涉及基站105。

基站105可以与核心网络130进行通信以及彼此进行通信。例如，基站105可以通过回程链路132(例如，经由S1、N2、N3或其它接口)与核心网络130以接口方式连接。基站105可以在回程链路134上(例如，经由X2、Xn或其它接口)上直接地(例如，直接在基站105之间)或间接地(例如，经由核心网络130)彼此进行通信。

核心网络130可以提供用户认证、接入授权、跟踪、互联网协议(IP)连接、以及其它接入、路由或移动性功能。核心网络130可以是演进分组核心(EPC)，其可以包括至少一个移动性管理实体(MME)、至少一个服务网关(S-GW)和至少一个分组数据网络(PDN)网关(P-GW)。MME可以管理非接入层(例如，控制平面)功能，例如，针对由与EPC相关联的基站105服务的UE 115的移动性、认证和承载管理。用户IP分组可以通过S-GW来传输，所述S-GW本身可以连接到P-GW。P-GW可以提供IP地址分配以及其它功能。P-GW可以连接到网络运营商IP服务。运营商IP服务可以包括对互联网、内联网、IP多媒体子系统(IMS)或分组交换(PS)流服务的接入。

网络设备中的至少一些网络设备(例如，基站105)可以包括诸如接入网络实体之类的子组件，其可以是接入节点控制器(ANC)的示例。每个接入网络实体可以通过多个其它接入网络传输实体(其可以被称为无线电头端、智能无线电头端或发送/接收点(TRP))来与UE 115进行通信。在一些配置中，每个接入网络实体或基站105的各种功能可以是跨越各个网络设备(例如，无线电头端和接入网络控制器)分布的或者合并到单个网络设备(例如，基站105)中。

无线通信系统100可以使用一个或多个频带(通常在300MHz到300GHz的范围中)来操作。通常，从300MHz到3GHz的区域被称为特高频(UHF)区域或分米频带，因为波长范围在长度上从近似一分米到一米。UHF波可能被建筑物和环境特征阻挡或重定向。然而，波可以足以穿透结构，以用于宏小区向位于室内的UE 115提供服务。与使用频谱的低于300MHz的高频(HF)或甚高频(VHF)部分的较小频率和较长的波的传输相比，UHF波的传输可以与较小的天线和较短的距离(例如，小于100km)相关联。

无线通信系统100还可以在使用从3GHz到30GHz的频带(还被称为厘米频带)的超高频(SHF)区域中操作。SHF区域包括诸如5GHz工业、科学和医疗(ISM)频带之类的频带，其可以由能够容忍来自其它用户的干扰的设备机会性地使用。

无线通信系统100还可以在频谱的极高频(EHF)区域(例如，从30GHz到300GHz)(还被称为毫米频带)中操作。在一些示例中，无线通信系统100可以支持UE 115与基站105之间的毫米波(mmW)通信，并且与UHF天线相比，相应设备的EHF天线可以甚至更小并且间隔得更紧密。在一些情况下，这可以促进在UE 115内使用天线阵列。然而，与SHF或UHF传输相比，EHF传输的传播可能遭受到甚至更大的大气衰减和更短的距离。可以跨越使用一个或多个不同的频率区域的传输来采用本文公开的技术，并且对跨越这些频率区域的频带的指定使用可以根据国家或管理机构而不同。

在一些情况下，无线通信系统100可以利用经许可和免许可射频频谱带两者。例如，无线通信系统100可以采用免许可频带(例如，5GHz ISM频带)中的许可辅助接入(LAA)、LTE免许可(LTE-U)无线电接入技术或NR技术。当在免许可射频频谱带中操作时，无线设备(例如，基站105和UE 115)可以在发送数据之前采用先听后说(LBT)过程来确保频率信道是空闲的。在一些情况下，免许可频带中的操作可以基于结合在经许可频带(例如，LAA)中操作的CC的CA配置。免许可频谱中的操作可以包括下行链路传输、上行链路传输、对等传输或这些项的组合。免许可频谱中的双工可以基于频分双工(FDD)、时分双工(TDD)或这两者的组合。

在一些示例中，基站105或UE 115可以被配备有多个天线，其可以用于采用诸如发射分集、接收分集、多输入多输出(MIMO)通信或波束成形之类的技术。例如，无线通信系统100可以在发送设备(例如，基站105)和接收设备(例如，UE 115)之间使用传输方案，其中，发送设备被配备有多个天线，以及接收设备被配备有一个或多个天线。MIMO通信可以采用多径信号传播，以通过经由不同的空间层来发送或接收多个信号(这可以被称为空间复用)来提高频谱效率。例如，发送设备可以经由不同的天线或者天线的不同组合来发送多个信号。同样，接收设备可以经由不同的天线或者天线的不同组合来接收多个信号。多个信号中的每个信号可以被称为分离的空间流，并且可以携带与相同的数据流(例如，相同的码字)或不同的数据流相关联的比特。不同的空间层可以与用于信道测量和报告的不同的天线端口相关联。MIMO技术包括单用户MIMO(SU-MIMO)(其中，多个空间层被发送给相同的接收设备)和多用户MIMO(MU-MIMO)(其中，多个空间层被发送给多个设备)。

波束成形(其还可以被称为空间滤波、定向发送或定向接收)是一种如下的信号处理技术：可以在发送设备或接收设备(例如，基站105或UE115)处使用该技术，以沿着在发送设备和接收设备之间的空间路径来形成或引导天线波束(例如，发送波束或接收波束)。可以通过以下操作来实现波束成形：对经由天线阵列的天线元件传送的信号进行组合，使得在相对于天线阵列的特定朝向上传播的信号经历相长干涉，而其它信号经历相消干涉。对经由天线元件传送的信号的调整可以包括：发送设备或接收设备向经由与该设备相关联的天线元件中的每个天线元件携带的信号应用某些幅度和相位偏移。可以由与特定朝向(例如，相对于发送设备或接收设备的天线阵列，或者相对于某个其它朝向)相关联的波束成形权重集合来定义与天线元件中的每个天线元件相关联的调整。

在一个示例中，基站105可以使用多个天线或天线阵列，来进行用于与UE 115的定向通信的波束成形操作。例如，基站105可以在不同的方向上将一些信号(例如，同步信号、参考信号、波束选择信号或其它控制信号)发送多次，所述一些信号可以包括根据与不同的传输方向相关联的不同的波束成形权重集合发送的信号。不同的波束方向上的传输可以用于(例如，由基站105或接收设备(例如，UE 115))识别用于基站105进行的后续发送和/或接收的波束方向。基站105可以在单个波束方向(例如，与接收设备(例如，UE 115)相关联的方向)上发送一些信号(例如，与特定的接收设备相关联的数据信号)。在一些示例中，与沿着单个波束方向的传输相关联的波束方向可以是至少部分地基于在不同的波束方向上发送的信号来确定的。例如，UE 115可以接收基站105在不同方向上发送的信号中的一个或多个信号，并且UE 115可以向基站105报告对其接收到的具有最高信号质量或者以其它方式可接受的信号质量的信号的指示。虽然这些技术是参照基站105在一个或多个方向上发送的信号来描述的，但是UE 115可以采用类似的技术来在不同方向上多次发送信号(例如，用于识别用于UE 115进行的后续发送或接收的波束方向)或者在单个方向上发送信号(例如，用于向接收设备发送数据)。

当从基站105接收各种信号(例如，同步信号、参考信号、波束选择信号或其它控制信号)时，接收设备(例如，UE 115，其可以是mmW接收设备的示例)可以尝试多个接收波束。例如，接收设备可以通过经由不同的天线子阵列来进行接收，通过根据不同的天线子阵列来处理接收到的信号，通过根据向在天线阵列的多个天线元件处接收的信号应用的不同的接收波束成形权重集合来进行接收，或者通过根据向在天线阵列的多个天线元件处接收的信号应用的不同的接收波束成形权重集合来处理接收到的信号(以上各个操作中的任何操作可以被称为根据不同的接收波束或接收方向的“监听”)，来尝试多个接收方向。在一些示例中，接收设备可以使用单个接收波束来沿着单个波束方向进行接收(例如，当接收数据信号时)。单个接收波束可以在至少部分地基于根据不同的接收波束方向进行监听而确定的波束方向(例如，至少部分地基于根据多个波束方向进行监听而被确定为具有最高信号强度、最高信噪比、或者以其它方式可接受的信号质量的波束方向)上对准。

在一些情况下，基站105或UE 115的天线可以位于一个或多个天线阵列内，所述一个或多个天线阵列可以支持MIMO操作或者发送或接收波束成形。例如，一个或多个基站天线或天线阵列可以共置于天线组件处，例如天线塔。在一些情况下，与基站105相关联的天线或天线阵列可以位于不同的地理位置上。基站105可以具有天线阵列，所述天线阵列具有基站105可以用于支持对与UE 115的通信的波束成形的多行和多列的天线端口。同样，UE115可以具有可以支持各种MIMO或波束成形操作的一个或多个天线阵列。

在一些情况下，无线通信系统100可以是根据分层协议栈来操作的基于分组的网络。在用户平面中，在承载或分组数据汇聚协议(PDCP)层处的通信可以是基于IP的。在一些情况下，无线电链路控制(RLC)层可以执行分组分段和重组以在逻辑信道上进行通信。介质访问控制(MAC)层可以执行优先级处理和逻辑信道到传输信道的复用。MAC层还可以使用混合自动重传请求(HARQ)来提供在MAC层处的重传，以改善链路效率。在控制平面中，无线电资源控制(RRC)协议层可以提供在UE 115与基站105或核心网络130之间的RRC连接(其支持针对用户平面数据的无线电承载)的建立、配置和维护。在物理(PHY)层处，传输信道可以被映射到物理信道。

在一些情况下，UE 115和基站105可以支持数据的重传，以增加数据被成功接收的可能性。HARQ反馈是一种增加数据在通信链路125上被正确接收的可能性的技术。HARQ可以包括错误检测(例如，使用循环冗余校验(CRC))、前向纠错(FEC)和重传(例如，自动重传请求(ARQ))的组合。HARQ可以在差的无线电状况(例如，信号与噪声状况)下改进MAC层处的吞吐量。在一些情况下，无线设备可以支持相同时隙HARQ反馈，其中，该设备可以在特定时隙中提供针对在该时隙中的先前符号中接收的数据的HARQ反馈。在其它情况下，该设备可以在后续时隙中或者根据某个其它时间间隔来提供HARQ反馈。

可以以基本时间单元(其可以例如指代T_s＝1/30,720,000秒的采样周期)的倍数来表示LTE或NR中的时间间隔。可以根据均具有10毫秒(ms)的持续时间的无线电帧对通信资源的时间间隔进行组织，其中，帧周期可以表示为T_f＝307,200T_s。无线电帧可以通过范围从0到1023的系统帧编号(SFN)来标识。每个帧可以包括编号从0到9的10个子帧，并且每个子帧可以具有1ms的持续时间。还可以将子帧划分成2个时隙，每个时隙具有0.5ms的持续时间，并且每个时隙可以包含6或7个调制符号周期(例如，这取决于在每个符号周期前面添加的循环前缀的长度)。排除循环前缀，每个符号周期可以包含2048个采样周期。在一些情况下，子帧可以是无线通信系统100的最小调度单元，并且可以被称为传输时间间隔(TTI)。在其它情况下，无线通信系统100的最小调度单元可以比子帧短或者可以是动态选择的(例如，在缩短的TTI(sTTI)的突发中或者在选择的使用sTTI的分量载波中)。

在一些无线通信系统中，可以将时隙进一步划分成包含一个或多个符号的多个微时隙。在一些实例中，微时隙的符号或者微时隙可以是最小调度单元。每个符号在持续时间上可以根据例如子载波间隔或操作的频带而改变。此外，一些无线通信系统可以实现时隙聚合，其中，多个时隙或微时隙被聚合在一起并且用于在UE 115和基站105之间的通信。

术语“载波”指代具有用于支持在通信链路125上的通信的定义的物理层结构的射频频谱资源集合。例如，通信链路125的载波可以包括射频频谱带中的根据用于给定无线电接入技术的物理层信道来操作的部分。每个物理层信道可以携带用户数据、控制信息或其它信令。载波可以与预定义的频率信道(例如，E-UTRA绝对射频信道号(EARFCN))相关联，并且可以根据信道栅格来放置以便被UE 115发现。载波可以是下行链路或上行链路(例如，在FDD模式中)，或者可以被配置为携带下行链路和上行链路通信(例如，在TDD模式中)。在一些示例中，在载波上发送的信号波形可以由多个子载波构成(例如，使用诸如OFDM或DFT-s-OFDM之类的多载波调制(MCM)技术)。

针对不同的无线电接入技术(例如，LTE、LTE-A、LTE-A专业、NR等)，载波的组织结构可以是不同的。例如，可以根据TTI或时隙来组织载波上的通信，所述TTI或时隙中的每一者可以包括用户数据以及用于支持对用户数据进行解码的控制信息或信令。载波还可以包括专用捕获信令(例如，同步信号或系统信息等)和协调针对载波的操作的控制信令。在一些示例中(例如，在载波聚合配置中)，载波还可以具有捕获信令或协调针对其它载波的操作的控制信令。

可以根据各种技术在载波上对物理信道进行复用。例如，可以使用时分复用(TDM)技术、频分复用(FDM)技术或混合TDM-FDM技术来在下行链路载波上对物理控制信道和物理数据信道进行复用。在一些示例中，在物理控制信道中发送的控制信息可以以级联的方式分布在不同的控制区域之间(例如，在公共控制区域或公共搜索空间与一个或多个特定于UE的控制区域或特定于UE的搜索空间之间)。

载波可以与射频频谱的特定带宽相关联，并且在一些示例中，载波带宽可以被称为载波或无线通信系统100的“系统带宽”。例如，载波带宽可以是针对特定无线电接入技术的载波的多个预定带宽中的一个带宽(例如，1.4、3、5、10、15、20、40或80MHz)。在一些示例中，每个被服务的UE 115可以被配置用于在载波带宽的部分或全部带宽上进行操作。在其它示例中，一些UE 115可以被配置用于使用与载波内的预定义的部分或范围(例如，子载波或RB的集合)相关联的窄带协议类型进行的操作(例如，窄带协议类型的“带内”部署)。

在采用MCM技术的系统中，资源元素可以由一个符号周期(例如，一个调制符号的持续时间)和一个子载波组成，其中，符号周期和子载波间隔是逆相关的。每个资源元素携带的比特的数量可以取决于调制方案(例如，调制方案的阶数)。因此，UE 115接收的资源元素越多并且调制方案的阶数越高，针对UE 115的数据速率就可以越高。在MIMO系统中，无线通信资源可以指代射频频谱资源、时间资源和空间资源(例如，空间层)的组合，并且对多个空间层的使用可以进一步增加用于与UE 115的通信的数据速率。

无线通信系统100的设备(例如，基站105或UE 115)可以具有支持特定载波带宽上的通信的硬件配置，或者可以可配置为支持载波带宽集合中的一个载波带宽上的通信。在一些示例中，无线通信系统100可以包括基站105和/或UE 115，其能够支持经由与一个以上的不同载波带宽相关联的载波进行的同时通信。

无线通信系统100可以支持在多个小区或载波上与UE 115的通信(一种可以被称为载波聚合(CA)或多载波操作的特征)。根据载波聚合配置，UE 115可以被配置有多个下行链路CC和一个或多个上行链路CC。可以将载波聚合与FDD分量载波和TDD分量载波两者一起使用。

在一些情况下，无线通信系统100可以利用增强型分量载波(eCC)。eCC可以由包括以下各项的一个或多个特征来表征：较宽的载波或频率信道带宽、较短的符号持续时间、较短的TTI持续时间或经修改的控制信道配置。在一些情况下，eCC可以与载波聚合配置或双连接配置相关联(例如，当多个服务小区具有次优的或非理想的回程链路时)。eCC还可以被配置用于在免许可频谱或共享频谱中使用(例如，其中允许一个以上的运营商使用频谱)。由宽载波带宽表征的eCC可以包括可以被无法监测整个载波带宽或以其它方式被配置为使用有限载波带宽(例如，以节省功率)的UE115使用的一个或多个片段。

在一些情况下，eCC可以利用与其它CC不同的符号持续时间，这可以包括使用与其它CC的符号持续时间相比减小的符号持续时间。较短的符号持续时间可以与在相邻子载波之间的增加的间隔相关联。利用eCC的设备(例如，UE 115或基站105)可以以减小的符号持续时间(例如，16.67微秒)来发送宽带信号(例如，根据20、40、60、80MHz等的频率信道或载波带宽)。eCC中的TTI可以由一个或多个符号周期组成。在一些情况下，TTI持续时间(即，TTI中的符号周期的数量)可以是可变的。

除此之外，无线通信系统(诸如NR系统)可以利用经许可、共享和免许可频谱带的任意组合。eCC符号持续时间和子载波间隔的灵活性可以允许跨越多个频谱来使用eCC。在一些示例中，NR共享频谱可以提高频谱利用率和频谱效率，尤其是通过对资源的动态垂直(例如，跨越频域)和水平(例如，跨越时域)共享。

在一些情况下，无线设备(诸如基站105或UE 115)内的编码器可以根据极性码从多个信息比特以及一个或多个冻结比特获得码字。在一些情况下，码字可以与携带下行链路控制信息(DCI)的物理下行链路控制信道(PDCCH)相关联。在一些方面中，可以利用极性码的一个或多个特性，以便例如在部署载波聚合时优化RRC连接和/或空闲模式下的盲PDCCH解码的数量。

在一些情况下，极性检测器可以被定义为评估极性码字的冻结比特分量的质量。例如，可以基于观察到的与极性码相关联的对数似然比(LLR)或比特度量的集合来确定码字的复合检测度量。在一些情况下，复合检测度量可以用于估计观察到的LLR集合是否为极性码字的可能性。在一些方面中，可以使用一个或多个估计器或解码器分量(其继而是基于推导的LLR的)来定义复合检测度量。

根据一些方面，UE 115可以部分地基于一个或多个参数(包括无线电资源控制(RRC)状态(即，空闲或连接)、信噪比(SNR)、先前的极性检测、成本(例如，功率)等)来确定是否打开极性检测。在一些示例中，可以使用先前的极性检测和成本的参数值来确定用于极性检测特征的推导的门限。当检测器估计的值落在用于打开极性检测的推导的门限的范围之外时，可以关闭极性检测。当极性检测被打开时，UE还可以在不同的操作模式(例如，P和/或Q)之间进行选择，以便对极性检测进行动态控制和优化。在一些情况下，可以部署P模式，使得极性检测器利用基于估计度量的排名来对解码候选列表进行优先化。在一些其它情况下，Q模式可以允许极性检测器通过假设检验来限定解码候选。

图2示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的无线通信系统200的示例。在一些示例中，无线通信系统200可以实现无线通信系统100的各方面，并且可以包括UE 115-a基站105-a，它们可以是如上文参照图1描述的UE 115和基站105的示例。UE 115-a和基站105-a可以在通信链路225上相互通信。

如图所示，设备200包括存储器205、编码器/解码器210和发射机/接收机215。在一些情况下，第一总线220可以将存储器205连接到编码器/解码器210，并且第二总线230可以将编码器/解码器210连接到发射机/接收机215。在一些情况下，设备200可以具有存储在存储器205中的要被发送到另一设备(诸如UE 115或基站105)的数据。为了发起传输过程，设备200可以从存储器205取回用于传输(例如，经由第一总线220)的数据。如图所示，数据比特数量可以被表示为值“k”，并且可以另外包括纠错比特(例如，循环冗余校验(CRC)比特)。编码器/解码器210可以使用具有长度“N”(其可以与“k”不同或相同)的极性码来对信息比特数量进行编码。极性码可以具有“N”个比特信道，其中的“k”个比特信道是用于映射“k”个数据比特的信息比特信道。未被分配为信息比特的比特信道(即，N–k个比特)可以被指派为冻结比特或奇偶校验比特。在一些情况下，可以将信息比特指派给k个最可靠的比特信道，并且可以将冻结比特或奇偶校验比特指派给剩余的比特信道。冻结比特可以是具有编码器和解码器(即，在发射机处对信息比特进行编码的编码器和在接收机处对接收的码字进行解码的解码器)两者都已知的默认值(0、1等)的比特。奇偶校验比特可以是根据一个或多个信息比特推导出的值。此外，从接收设备的角度来看，设备200可以经由接收器215接收经编码的数据，并且使用解码器210对经编码的数据进行解码以获得发送的数据(例如，由发射机215从不同的设备200发送)。

在一些无线系统中，解码器210可以是连续取消(SC)或SC列表(SCL)解码器的示例。UE 115或基站105可以在接收器215处接收包括码字的传输，并且可以向SC或SCL解码器(例如，解码器210)发送传输。解码器210可以确定所接收的码字的比特信道的输入(例如，未极化的)LLR。解码器210可以根据极性码的假设(例如，N，k假设)来对码字LLR进行解码，极性码的假设可以被称为解码候选。解码器可以对码字搜索空间的多个解码候选执行多个(例如，盲)解码操作。在解码期间，解码器210可以基于这些输入LLR来确定经解码的LLR，其中，经解码的LLR与极性码的每个经极化的比特信道相对应。这些经解码的LLR可以被称为比特度量。在一些情况下，如果LLR为零或正值，则解码器210可以确定对应的比特为0比特，并且负LLR可以对应于1比特。解码器210可以使用比特度量来确定经解码的比特值。在一些情况下，每个中间层可以跟与输入LLR的数量(例如，N个LLR)相同的解码LLR的数量相关联，但是它们可能不是一次全部推导出的。例如，来自中间极化层的比特度量子集可以用于推导来自相同(或不同)层的另一比特度量子集。具体地，可以通过F和/或G操作来使与中间极化层相关联的第一比特度量(或LLR)子集极化，并且基于此，可以推导相同或不同的中间极化层的下一比特度量子集。在一些方面中，当解码沿着二叉树向下进行时，可以观察到跨越不同中间极化层的比特度量或LLR极化。

SCL解码器可以采用多个并发的SC解码过程。由于多个SC解码过程的组合，SCL解码器可以针对给定解码候选计算多个列表候选。例如，列表大小为“L”的SCL解码器(即，SCL解码器执行L个SC解码过程)可以计算L个列表候选以及每个列表候选的对应的可靠性度量(例如，路径度量)。路径度量可以表示列表候选的可靠性或者对应的列表候选是正确的解码比特集合的概率。路径度量可以是基于所确定的比特度量和在每个比特信道处选择的比特值的。SCL解码器可以具有与所接收的码字中的比特信道的数量相等的级别数量。在每个级别处，L个列表候选可以分别利用0和1值扩展以生成2L个列表候选。可以基于路径度量来从2L个列表候选中选择新的L个列表候选的集合。例如，SCL解码器可以选择具有最高路径度量的列表候选。

由于LLR推导依赖性，每个SC解码过程可以顺序地(例如，按比特信道索引的顺序)对码字进行解码。也就是说，因为第一比特信道取决于输入LLR和未解码的比特，所以每个SC解码过程可以首先对与第一比特信道相对应的比特进行解码。对用于每个后续比特信道的比特进行解码取决于先前解码的比特的反馈。例如，对用于第二比特信道的比特进行解码取决于来自对第一比特信道进行解码的反馈，对用于第三比特信道的比特进行解码取决于来自对第一比特信道和第二比特信道进行解码的反馈，等等。以这种方式，基于SC极性解码的顺序特性，在具有较低索引的比特信道中编码的信息可以比在具有较高索引的比特信道中编码的信息更早地被解码。因此，在一些方面中，从信道接收的软值和解码器内的内部交换信息可以被认为是LLR。此外，在二叉树中的每个阶段处，可以从父节点向子节点(即，从上层向下层)发送LLR值，而硬决策值可以在层中向上。

在一些情况下，可以定义极性检测器，其包括按如下定义的一种或多种类型的检测器分量：vFn和vGn可以分别用于指代用于中间解码器层n(例如，不是根层或叶层)的推导的LLR的F和G向量。在一些情况下，可以基于极性码的中间极化层的比特度量子集来确定用于解码候选的码字的复合检测度量。例如，可以通过将加权向量应用于比特度量子集来确定复合检测度量。在一些其它情况下，可以使用比特度量子集的线性组合来确定复合检测度量。在一些情况下，可以根据推导出的比特度量来确定复合检测度量，推导出的比特度量可以是至少部分地基于比特度量子集和加权模式的。在一些情况下，可以至少部分地基于与比特度量子集相对应的叶节点子集中的信息比特数量来确定加权模式。

在一些情况下，可以根据一个或多个中间度量计算来确定复合检测度量。在一些方面中，用于确定复合检测度量的过程可以涉及使用比特度量子集的加权组合，接着是一个或多个激活操作。在一些情况下，可以部署机器学习技术(例如，通过使用人工神经网络)以用于确定复合检测度量。在一些情况下，人工神经网络可以利用激活函数(或操作)来确定人工神经元(即，被设想为神经元的数学函数)接收到的信息有多相关(或不相关)。此外，在一些示例中，激活操作可以涉及使用非线性变换。因此，在一些方面中，复合检测度量可以广义上被视为应用于比特度量子集的一个或多个加权向量的组合，其中可以通过使用激活函数来更新加权比特度量的组合。在一些情况下，使用非线性函数而不是线性函数可以允许反向传播(即，基于误差来更新权重)，其可以用于改进解码器和/或检测器性能。在一些其它情况下，复合检测度量可以被视为一个或多个比特度量子集(例如，与极性码的第一中间极化层相关联的第一比特度量子集、与第二中间极化层相关联的第二比特度量子集等)的加权组合，其中可以经由激活函数来更新各个权重(或权重向量)。

在一些情况下，可以由基站105-a向UE 115-a指示用于计算复合检测度量的加权向量，其中可以通过在基站处使用的激活函数来更新(例如，从一个码字到下一码字)加权向量。在一些情况下，激活函数可以基于例如与在UE 115-a处经历的解码性能相关的反馈来调整加权向量。在一些其它情况下，UE 115-a可以馈送与其解码性能(例如，最近的或历史)相关的信息，以便教导激活函数做出用于确定权重(或权重向量)的更明智的决策。

在一些情况下，可以使用：vF128、vF64、vF32、vF16、vG16等(它们是与向量结构中的F或G引用块相关联的推导的LLR的向量)来定义极性检测器的建议估计器。例如，vF32可以是包括与块F32相关联的32个推导的LLR的向量。类似地，在一些情况下，sF64、sF32等可以用于指代计算出的估计度量的标量，其可以以由用于块的相关联的信息比特集合定义的特定模式为条件。例如，估计器sF64＝∑_i(elem_iin vF64)。

可以基于块中的信息比特数量来选择模式。例如，对于具有两个信息比特的块F16，dF16a和dF16b可以被表示为：dF16_a＝|Q_even+Q_odd|和dF16_b＝|Q_even–Q_odd|，其中：Q_even＝∑_{i even}(elem_iin vF16)和Q_odd＝∑_{i odd}(elemiin vF16)。

在一些情况下，可以使用建议估计器的一个或多个组合来执行极性检测，如参照图3进一步描述的。

在一些情况下，使用基于推导的值(包括vFn、vGn、sFn、sGn、dFn_x和dGn_x)的一个或多个估计器以及一个或多个加权模式来定义解码器组成。例如，解码器组成可以被定义为：w₀*vFn+w₁*vGn+w₂*sFn+w₃*sGn+w₄*dFn_x+w₅*dGn_x，其中权重w_i,i∈{0,1,...}可以是(例如，静态地)预先确定的。在一些情况下，可以使用一种或多种优化技术来确定解码器组成的相关联的权重。例如，加权模式可以是部分地基于与特定块相对应的叶节点子集(即，最低层)中的信息比特数量的。在一些方面中，解码器组成可以被视为(或表示为)在原始LLR上操作的函数，并且推导的LLR可以是至少部分地基于原始LLR的子集和加权模式的。在一些情况下，还可以使用LLR将解码器组成表示为：

在一些情况下，也可以使用有符号和无符号向量以及标量的组合来表示解码器组成。在一个示例中，解码器组成可以表示为：Fdec＝∑i∈SET{vF_i}W_vFi*vF_i+∑i∈SET{vG_i}W_vGi*vG_i+∑i∈SET{sF_i}w_sFi*sF_i+∑i∈SET{sG_i}w_sGi*sG_i+∑i∈SET{dF_i}w_dFi*dF_i+∑i∈SET{dG_i}w_dGi*dG_i，其中W_vFi和W_vGi是无符号行向量；V_Fi和V_Gi是有符号列向量；w_sFi、w_sGi、w_dFi和w_dGi是无符号标量；并且sF_i、sG_i、dF_i、dG_i是有符号标量。

在一些情况下，可以使用应用于跨越极性码的一个或多个极化层的不同的比特度量子集的不同加权向量来定义解码器组成。此外，可以基于应用一个或多个激活函数来更新权重向量(或权重)。例如，复合检测度量可以表示为与极性码的第一和第二中间极化层相关联的经加权的第一比特度量子集和第二比特度量子集的组合。在一些情况下，可以通过将第一和第二加权向量应用于比特度量子集来获得经加权的第一比特度量子集和第二比特度量子集。此外，可以通过应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和第二比特度量子集来确定复合检测度量，其中可以使用激活函数来控制每个经加权的子集对复合度量的影响。

在一些示例中，为了支持动态控制和优化，可以通过误差的加权组合来推导极性检测器的性能。此外，可以基于一个或多个因素(诸如部署的类型(低时延或移动宽带)和/或RRC状态)来计算最佳性能门限。在一些情况下，用于极性解码的动态门限控制的性能可以是基于检测器组成、条件误差P(H0|H1)和P(H1|H0)的类型或组合的。应当注意，假设H0可以与不具有有效极性结构的信号相关联，而H1可以与具有有效极性结构的信号相关联。因此，P(H0|H1)可以是当相关联的解码候选对应于极性码字时不检测极性结构(即，漏检)的概率，而P(H1|H0)可以是当相关联的解码候选不对应于极性码字时检测极性结构(即，虚警)的概率。

在一些情况下，不具有有效极性结构的解扰信号可能是由于使用了无效极性码字(例如，由于不匹配的盲假设或没有极性信号)。在一些其它情况下，无效极性结构可能是由于将具有不匹配序列的有效码字应用于信号(例如，在加扰和/或解扰期间)。在一些情况下，用于极性编码码字的先前检测(例如，R0和R1)和误差成本(例如，C01和C10)的参数可以是部分地基于动态操作(诸如操作模式(例如，空闲或连接、eMBB或mMTC等)的。因此，总误差成本C_err可以被定义为：C_err＝P₀₁*R₁*C₀₁+P₁₀*R₀*C₁₀。在一些方面中，不同的操作模式可以将不同的权重用于虚警和/或漏检。在这样的情况下，对于不同的模式，可能存在不同的目标操作点(即，用于在开和关之间切换)。在一些方面中，R_ij和C_ij的值(即，先前的极性检测和误差成本)可以是基于用于最佳决策的操作模式(诸如空闲或连接状态、eMBB或mMTC传输协议等)的。在一些示例中，还可以与参数值的选择并发地部署外环逻辑。

在一些情况下，极性检测特征的部署可以在开和关之间切换，并且可能取决于操作模式。在一个示例中，当先前极性检测的特定参数值和成本导致落在检测器估计的值的范围之外的推导的门限时，可以关闭极性检测特征。

在一些示例中，可以针对极性检测器定义两种操作模式：P模式和Q模式。在一些情况下，可以基于打开极性检测特征来部署模式。在一些情况下，P模式可以支持利用基于估计度量(例如，LLR)的排名来对解码候选的列表进行优先化。在一些情况下，确定用于极性检测的模式可以包括选择用于极性检测的限定模式。在一些方面中，用于动态控制和优化的限定模式可以使极性检测器能够经由假设检验限定(或取消限定)解码候选。在一些方面中，P模式或Q模式可以辅助优化总体盲PDCCH解码复杂性，例如，分别在RRC连接和空闲状态中。

图3示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的极性检测器结构300的示例。在一些示例中，极性检测器结构300可以由无线通信系统100和/或200的各方面来实现。在一些情况下，极性检测器结构300可以使用如上文参照图2讨论的一个或多个建议估计器来表示。在一些情况下，发送端处的编码器可以识别要在对码字进行编码时使用的信息比特K和总比特N的默认值。在一些示例中，码字可以是极性码字。在该示例中，N可以是256(即，2ⁿ，其中n＝8)。

如图所示，无线设备(例如，UE)可以经由接收机接收经编码的数据。此外，UE可以执行一种或多种极性检测和解码技术以确定经解码的比特值。例如，UE中的解码器可以确定所接收的码字的比特信道的输入(例如，未极化)LLR。在解码(例如，SC或SCL解码)期间，解码器可以基于这些输入LLR和来自SC或SCL解码的反馈比特来确定经解码的LLR，其中，经解码的LLR与极性码的每个经极化的比特信道相对应。在一些情况下，这些经解码的LLR可以被称为比特度量。在一些情况下，如果LLR为零或正值，则解码器可以确定对应的比特为0比特，并且负LLR可以对应于1比特。在一些示例中，解码器可以使用比特度量来确定经解码的比特值。

在一些情况下，由于LLR推导依赖性，SC解码过程可以顺序地(例如，按比特信道索引的顺序)对码字进行解码。也就是说，因为第一比特信道取决于输入LLR和未解码的比特，所以每个SC解码过程可以首先对与第一比特信道相对应的比特进行解码。对用于每个后续比特信道的比特进行解码取决于先前经解码的比特的反馈。例如，对用于第二比特信道的比特进行解码取决于来自对第一比特信道进行解码的反馈，对用于第三比特信道的比特进行解码取决于来自对第一比特信道和第二比特信道进行解码的反馈，等等。

在一些情况下并且如图3所示，L0(256)–L8(1)可以表示特定阶段(或层)处的LLR，其中，在所示的示例中，L0包括码字的256个信道LLR。在该示例中，信道层(L0)处的256个LLR(即，未极化的LLR)也可以被称为接收比特度量集合。此外，在中间极化层(例如，层L1-L7)处的解码LLR可以被分组成不同的LLR子集，其中在任何层处的经解码的LLR的总数可以不超过256。在一些方面中，可以基于F和G操作来极化用于中间极化层的LLR。

在一些情况下，可以使用一个或多个异或操作来执行极性编码。另外，极性码的结构可以导致XOR操作的方向性，这意味着给定码字比特可以仅依赖于解码顺序中较高的比特。

在一些方面中，可以至少部分地基于确定是否满足正相干组合特性来识别极性码。在一些情况下，LLR可以用于确定是否满足该特性。在一些方面中，如果LLR的平均值是强正的或负的(即，较大的平均值)，则其可以表示极性码和更可靠的比特信道。在一些其它情况下，由于经解码的比特的最小一致性，更接近零的平均值可以指示噪声。

在一些情况下，可以部分地基于LLR来推导组成度量。例如，可以使用(N，k)极性码的N个LLR来定义估计器。在一些情况下，极性检测器结构300可以是基于二叉树的，其中树中的每个分支可以表示F或G操作。在一些示例中，在图3中，F操作可以被示为朝页面顶部遍历，而在图3中，G操作可以被示为朝页面底部遍历。在一些示例中，使用估计器的极性检测可以包括执行F操作，直到遇到预定数量的信息比特为止。如图所示，UE可以执行F操作，直到找到第一信息比特u₀为止，在所示的示例中，第一信息比特u₀对应于F64 310。在一些其它情况下，UE可以遍历F树，直到到达没有信息比特或多于一个信息比特的F块为止。在一些方面中，解码器可能仅需要基于冻结比特分布或冻结比特和信息比特的假设模式到达中间解码层(例如，可能不需要到达叶层)。例如，给定已知的冻结比特分布，可以对建议估计器F64执行相干组合，而不遍历叶层。在一些情况下，可以基于vF64中的元素(即，与块F64相关联的推导的LLR的向量)来确定sF64。在一些情况下，vF64的元素可以提供关于码字是否可能是极性码字的洞察。例如，极性码可能满足相干组合特性，而加性高斯白噪声(AWGN)可能不满足相干组合特性。

另外或替代地，也可以使用其它估计器。例如，sF32可以用作用于检测极性结构的分量估计器，其中sF32对应于F32块315，F32块315是G节点(例如，G64)的子节点并且不包括任何信息比特。也就是说，即使在用于具有一个或多个信息比特的节点的第一估计器之后，也可以针对具有预定数量(例如，零、1、2等)的信息比特的其它节点使用额外的估计器。在一些方面中，由于经由G节点的信息比特的反馈，使用sF32作为估计器可能与sF64不同。在一些情况下，第一信息比特u₀的硬值可以是反馈，直到L2 64。G64的LLR(包括它们的复合符号)可能取决于反馈比特。在一些情况下，相干组合特性可能仍然保持(即，如果是极性码的话)，并且来自vF32的LLR的绝对值可以用于根据上述定义来确定sF32。在这样的情况下，可以将sF32的绝对值与零平均和进行比较。

在一些其它情况下，可以使用机会性或假设方法。在该示例中，由于第一信息比特u₀可以仅取两个可能的比特值(即，0或1)中的一个，因此可以针对sF32推导两个量，基于这两个量可以执行极性检测。具体地，可以针对第一信息比特为1和0来计算G64的LLR，基于G64的LLR可以计算F32的LLR。在一些情况下，如果根据不同的比特值计算出的两个标量近似为零(即，类零)，则UE可以确定码字是经极性编码的码字的可能性低。相反地，如果两个标量中的至少一个标量是强正的(即，大幅度)，则可以将码字检测为经极性编码的码字。

在一些情况下，F32块还可以包括一个信息比特u₁。在这种情况下，可以基于F32中的LLR和信息比特为1或0的可能性来确定第二信息比特u₁。也就是说，可能存在用于vF32或sF32的四个估计器量，它们对应于经极性编码的码字。替代地，下一信息比特u₁可以在块F16中，如图3所示。在所示的示例中，块F16可以具有与其相关联的两个信息比特。在这样的情况下，可以计算这两个信息比特，将其反馈以计算G32的LLR，并且基于G32的LLR可以推导F16的LLR。在替代技术中，由于与F16相关联的两个信息比特可能仅取4种可能的模式(即，00、01、10、11)，因此可以针对4种模式来确定4个估计器量。

图4示出了根据本公开内容的各个方面的支持高效极性检测的解码过程400的示例。在一些示例中，解码过程400可以由无线通信系统100的各方面来实现。解码过程400可以由如参照图1和2描述的基站105、UE 115或设备200来执行。解码过程400可以由二叉树表示，其中树中的每个分支表示F或G操作。

在一些情况下，叶节点(未示出)可以是要顺序解码的N个硬比特，并且关于接收的向量的软信息(例如，LLR)可以是节点420-a处的输入。在所示的示例中，节点420-a与层1相关联，层1与用于极性码的解码的F128相对应。在一些情况下，从信道接收的软值和解码器内的内部交换信息可以被认为是LLR。在每个阶段处，LLR值405可以从父节点(例如，节点420-a)发送到较低层处的子节点，而硬决策值410可以从子节点反馈到父节点。

如图4所示，解码过程400可以涉及与估计器相关联的中间解码层。例如，解码过程400示出了估计器F64和G64(层2的节点420-b和420-c)。在一些情况下，与中间层相关联的LLR可以从父节点(例如，节点420-a)向下传递到子节点(例如，节点420-b)。在一些情况下，可以使用以下等式来计算去往左子节点(即，vF)和去往右子节点(vG)的LLR向量：F(a,b)＝sgn(a)*sgn(b)*min(|a||b|)，并且

G(a,b)＝a+b,如果F(a,b)>0,

-a+b,如果F(a,b)＜0

其中，“a”和“b”可以表示给定层处的LLR的向量的分量。

在该示例中，与估计器F128相关联的LLR可以传递到F64。在一些情况下，当到达叶节点(即，叶层425中的节点)时，可以将第i硬决策值设置为估计比特u_i。

因此，在一些方面中，可以通过F操作或函数来计算发送到左子节点的LLR向量，而可以通过G操作或函数来计算定向到右子节点的LLR向量。在一些方面中，在解码过程400树中对二叉树的探查可以被视为F和G操作的序列。

在一些情况下，基于冻结比特模式(即，第一信息比特u₀的位置)，可以对估计器上执行相干组合，而不遍历叶层。在一些示例中，使用估计器的极性检测可以包括执行F操作，直到遇到预定数量的信息比特为止。如图所示，UE可以执行F操作，直到定位到第一信息比特u₀为止。在一些其它情况下，UE可以遍历F树，直到到达没有信息比特的F块为止。

在一个示例中，第一信息比特u₀可以被估计为0或1，基于此可以计算G64的LLR(例如，根据每个假设)。例如，可以基于从层2到层1的机会或假设的硬决策410反馈来计算输入到节点420-c的LLR。此外，可以根据G64的LLR来确定LLR向量vF32(例如，根据针对信息比特u₀的每个假设)，根据LLR向量vF32可以确定标量sF32。例如，可以对一个或多个向量vF32的元素的绝对值求和以确定sF32的一个或多个值。在一些情况下，如果sF32是强正(或负)的，则可以将码字确定为经极性编码的码字。在一些其它情况下，如果sF32接近于零，则可以确定码字不是经极性编码的码字。

如上所述，标量sFN、sGN、dFN或dGN可以以由用于块的相关联的信息比特集合定义的某些模式为条件。例如，估计器sF64＝∑_i(elem_iin vF64)。例如，如果F16块具有两个信息比特，则dF16a和dF16b可以表示为：dF16_a＝|Q_even+Q_odd|并且dF16_b＝|Q_even–Q_odd|，其中Q_even＝∑_{i even}(elem_iin vF16)并且Q_odd＝∑_{i odd}(elem_iin vF16)。

尽管作为不遍历到叶层的中间层的估计器来讨论，但是本领域技术人员将理解如何在遍历到叶层时实现类似的技术，其中反馈表示在叶层处实现的SCL解码器的每个列表候选的反馈比特的硬决策。

在一些方面中，分析用于极性解码的二叉树内的非叶层处的LLR可以用于通知P和Q操作模式，如参照图5进一步描述的。在一些情况下，取中间层处的LLR的一个或多个度量可以提供对解码的提前终止的洞察。在一些方面中，使用列表方法的提前终止可以依赖于归一化，其可以使用本文描述的技术来优化。例如，由于在F64中对每个比特进行解码，因此它可以以不同的方式对G64中的LLR的计算起作用。在这样的情况下，公共因子可以用于缩放LLR。在一些情况下，归一化可能对候选路径的限定和取消限定结果产生不利影响。

图5示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的流程图500的示例。在一些示例中，流程图500可以实现无线通信系统100和/或200的各方面。

如图所示，在505-a处，诸如UE之类的无线设备中的解码器可以确定可以用于极性检测的动态控制和优化的一个或多个参数，诸如RRC状态(例如，空闲或连接)、SNR、先前的极性检测、误差成本。

在505-b处，解码器可以部分基于在505-a中接收的参数来确定是否可以打开极性检测。如果是，则解码器可以在510-a处开始预检测处理。在一些情况下，可以不打开极性检测，并且解码器可以在520处进行极性解码。

在一些情况下，可以在510-b处识别和传递一个或多个LLR(软值)。在一些情况下，如果极性检测被打开，则可以在515-a处传递根据原始LLR计算或估计的一个或多个推导的度量(即，推导的LLR)以用于极性检测。

在一些情况下，在515-b处，可以选择操作模式(P或Q)以控制极性检测。如前面描述的，P模式可以使得极性检测器能够利用排名或经由估计度量对解码候选的列表进行优先化。在一些其它情况下，Q模式可以使极性检测器能够经由假设检验来限定候选。P模式或Q模式的选择可以取决于多个因素，包括至少RRC状态。在一些示例中，可以启用P模式和Q模式两者，其中极性检测器对限定候选进行优先化。

在515-a处，可以执行极性检测，其可以包括评估码字的冻结比特分量的质量，以便估计观察到的LLR集合是否为极性码字的可能性。此外，极性检测可以包括确定解码候选的列表和解码候选的优先级排名。

在520处，解码器可以部分地基于从515-a接收的输入(即，解码候选的列表等)和来自510-b的LLR来执行极性解码。

在525处，解码器可以基于从520接收的假设的列表的经解码的比特来执行解码后处理。在一些情况下，解码后处理可以至少包括错误检查过程(例如，使用CRC比特)和解码候选路径的修剪(即，SCL解码器)。

在530处，解码器可以确定码字的信息比特(例如，码字搜索空间内的DCI)，或者基于解码后处理来声明解码失败(即，无效)。

图6示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的设备605的框图600。设备605可以是如本文描述的UE 115或基站105的各方面的示例。设备605可以包括接收机610、通信管理器615和发射机620。设备605还可以包括处理器。这些组件中的每个组件可以相互通信(例如，经由一个或多个总线)。

接收机610可以接收诸如分组、用户数据或者与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道以及与具有动态控制和优化的高效极性检测相关的信息等)相关联的控制信息之类的信息。可以将信息传递给设备605的其它组件。接收机610可以是参照图9和10描述的收发机920或1020的各方面的示例。接收机610可以利用单个天线或一组天线。

通信管理器615可以进行以下操作：监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

通信管理器615还可以被配置为进行以下操作：监测包括与极性码相关联的解码候选集合的码字搜索空间；确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。通信管理器615可以从列表解码过程中识别解码候选集合中的至少一个解码候选的一个或多个列表候选，并且可以基于错误检查过程(例如，对于具有通过CRC的列表候选)获得数据比特集合。通信管理器615可以是本文描述的通信管理器910或1010的各方面的示例。

通信管理器615或其子组件可以用硬件、由处理器执行的代码(例如，软件或固件)或其任意组合来实现。如果用由处理器执行的代码来实现，则通信管理器615或其子组件的功能可以由被设计为执行本公开内容中描述的功能的通用处理器、DSP、专用集成电路(ASIC)、FPGA或其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件或者其任意组合来执行。

通信管理器615或其子组件可以在物理上位于各个位置处，包括被分布以使得由一个或多个物理组件在不同的物理位置处实现功能中的部分功能。在一些示例中，根据本公开内容的各个方面，通信管理器615或其子组件可以是分离且不同的组件。在一些示例中，根据本公开内容的各个方面，通信管理器615或其子组件可以与一个或多个其它硬件组件(包括但不限于输入/输出(I/O)组件、收发机、网络服务器、另一计算设备、本公开内容中描述的一个或多个其它组件、或其组合)组合。

发射机620可以发送由设备605的其它组件所生成的信号。在一些示例中，发射机620可以与接收机610共置于收发机模块中。例如，发射机620可以是参照图9和10描述的收发机920或1020的各方面的示例。发射机620可以利用单个天线或一组天线。

图7示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的设备705的框图700。设备705可以是如本文描述的设备605、UE 115或基站105的各方面的示例。设备705可以包括接收机710、通信管理器715和发射机740。设备705还可以包括处理器。这些组件中的每个组件可以相互通信(例如，经由一个或多个总线)。

接收机710可以接收诸如分组、用户数据或者与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道以及与具有动态控制和优化的高效极性检测相关的信息等)相关联的控制信息之类的信息。可以将信息传递给设备705的其它组件。接收机710可以是参照图9和10描述的收发机920或1020的各方面的示例。接收机710可以利用单个天线或一组天线。

通信管理器715可以是如本文描述的通信管理器615的各方面的示例。通信管理器715可以包括解码器720、复合检测度量组件725、分类组件730和列表解码组件735。通信管理器715可以是如本文描述的通信管理器910或1010的各方面的示例。

解码器720可以监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应。

复合检测度量组件725可以针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的。

分类组件730可以基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

解码器720可以接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间。

复合检测度量组件725可以确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的。

列表解码组件735可以基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

发射机740可以发送由设备705的其它组件所生成的信号。在一些示例中，发射机740可以与接收机710共置于收发机模块中。例如，发射机740可以是参照图9和10描述的收发机920或1020的各方面的示例。发射机740可以利用单个天线或一组天线。

图8示出了根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的通信管理器805的框图800。通信管理器805可以是本文描述的通信管理器615、通信管理器715或通信管理器910的各方面的示例。通信管理器805可以包括解码器810、复合检测度量组件815、分类组件820、排名组件825、加权组件830、比特度量组件835、列表解码组件840、检测模式组件845和限定模式组件850。这些模块中的每一个可以直接或间接地彼此通信(例如，经由一个或多个总线)。

解码器810可以监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应。

在一些示例中，解码器810可以接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间。

复合检测度量组件815可以针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的。

在一些示例中，复合检测度量组件815可以确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的。

分类组件820可以基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

在一些示例中，分类组件820可以确定抑制针对解码候选的列表解码过程。

在一些示例中，分类组件820可以将复合检测度量与门限进行比较，其中，该门限是基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

列表解码组件840可以基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

在一些情况下，执行列表解码过程包括：按照基于极性检测而确定的顺序对解码候选集合执行列表解码过程。

在一些情况下，执行列表解码过程包括：对基于极性检测而确定的解码候选集合的子集执行列表解码过程。

排名组件825可以相对于用于码字搜索空间的解码候选集合的其它解码候选来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的排名。

加权组件830可以将加权向量应用于第一比特度量子集。在一些示例中，加权组件830还可以将第二加权向量应用于与极性码的第二中间极化层相关联的第二比特度量子集。

在一些示例中，加权组件830可以将一个或多个加权向量应用于第一比特度量子集以获得一个或多个中间复合度量。

比特度量组件835可以基于比特度量子集和加权模式来确定推导的比特度量，加权模式是基于与比特度量子集相对应的叶节点子集中的信息比特数量来确定的。在一些情况下，比特度量组件835可以应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和经加权的第二比特度量子集。在一些其它情况下，比特度量组件835可以应用一个或多个激活函数以组合一个或多个中间度量或推导的比特度量，以获得复合检测度量。在一些示例中，激活函数可以包括非线性变换。

在一些情况下，比特度量子集是基于来自馈送中间极化层的极化层处的比特度量的单个奇偶校验操作或重复操作来确定的。

在一些情况下，比特度量子集与极性码的对应的比特信道子集的对数似然比(LLR)相对应。

检测模式组件845可以确定用于极性检测的模式。在一些情况下，确定用于极性检测的模式包括：选择用于极性检测的优先化模式。

在一些情况下，确定用于极性检测的模式是基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

限定模式组件850可以选择用于极性检测的限定模式。

图9示出了根据本公开内容的各方面的包括支持具有动态控制和优化的高效极性检测的设备905的系统900的图。设备905可以是如本文描述的设备605、设备705或UE 115的示例或者包括设备605、设备705或UE115的组件。设备905可以包括用于双向语音和数据通信的组件，包括用于发送和接收通信的组件，包括通信管理器910、收发机920、天线925、存储器930、处理器940和I/O控制器950。这些组件可以经由一个或多个总线(例如，总线955)来进行电子通信。

通信管理器910可以进行以下操作：监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的比特度量子集推导出的；以及基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

通信管理器910还可以进行以下操作：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

收发机920可以经由如上文描述的一个或多个天线、有线或无线链路来双向地进行通信。例如，收发机920可以表示无线收发机并且可以与另一个无线收发机双向地进行通信。收发机920还可以包括调制解调器，其用于调制分组并且将经调制的分组提供给天线以进行传输，以及解调从天线接收的分组。

在一些情况下，无线设备可以包括单个天线925。然而，在一些情况下，该设备可以具有一个以上的天线925，它们能够同时地发送或接收多个无线传输。

存储器930可以包括RAM、ROM或其组合。存储器930可以存储计算机可读代码935，所述计算机可读代码935包括在由处理器(例如，处理器940)执行时使得设备执行本文描述的各种功能的指令。在一些情况下，除此之外，存储器930还可以包含BIOS，其可以控制基本的硬件或软件操作，例如与外围组件或设备的交互。

处理器940可以包括智能硬件设备(例如，通用处理器、DSP、CPU、微控制器、ASIC、FPGA、可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑组件、分立硬件组件或者其任意组合)。在一些情况下，处理器940可以被配置为使用存储器控制器来操作存储器阵列。在其它情况下，存储器控制器可以集成到处理器940中。处理器940可以被配置为执行存储器(例如，存储器930)中存储的计算机可读指令以使得设备905执行各种功能(例如，支持具有动态控制和优化的高效极性检测的功能或任务)。

I/O控制器950可以管理针对设备905的输入和输出信号。I/O控制器950还可以管理没有集成到设备905中的外围设备。在一些情况下，I/O控制器950可以表示到外部外围设备的物理连接或端口。在一些情况下，I/O控制器950可以利用诸如

之类的操作系统或另一种已知的操作系统。在其它情况下，I/O控制器950可以表示调制解调器、键盘、鼠标、触摸屏或类似设备或者与上述设备进行交互。在一些情况下，I/O控制器950可以被实现成处理器的一部分。在一些情况下，用户可以经由I/O控制器950或者经由I/O控制器950所控制的硬件组件来与设备905进行交互。

代码935可以包括用于实现本公开内容的各方面的指令，包括用于支持无线通信的指令。代码935可以被存储在非暂时性计算机可读介质(例如，系统存储器或其它类型的存储器)中。在一些情况下，代码935可能不是可由处理器940直接执行的，但是可以使得计算机(例如，当被编译和被执行时)执行本文描述的功能。

图10示出了根据本公开内容的各方面的包括支持具有动态控制和优化的高效极性检测的设备1005的系统1000的图。设备1005可以是如本文描述的设备605、设备705或基站105的示例或者包括设备605、设备705或基站105的组件。设备1005可以包括用于双向语音和数据通信的组件，包括用于发送和接收通信的组件，包括通信管理器1010、网络通信管理器1015、收发机1020、天线1025、存储器1030、处理器1040和站间通信管理器1045。这些组件可以经由一个或多个总线(例如，总线1055)来进行电子通信。

通信管理器1010可以进行以下操作：监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应；针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的中间极化层的比特度量子集推导出的；以及基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。

通信管理器1010还可以进行以下操作：接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间；确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的；以及基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

网络通信管理器1015可以管理与核心网络的通信(例如，经由一个或多个有线回程链路)。例如，网络通信管理器1015可以管理针对客户端设备(例如，一个或多个UE 115)的数据通信的传输。

收发机1020可以经由如上文描述的一个或多个天线、有线或无线链路来双向地进行通信。例如，收发机1020可以表示无线收发机并且可以与另一个无线收发机双向地进行通信。收发机1020还可以包括调制解调器，其用于调制分组并且将经调制的分组提供给天线以进行传输，以及解调从天线接收的分组。

在一些情况下，无线设备可以包括单个天线1025。然而，在一些情况下，该设备可以具有一个以上的天线1025，它们能够同时地发送或接收多个无线传输。

存储器1030可以包括RAM、ROM或其组合。存储器1030可以存储计算机可读代码1035，计算机可读代码1035包括当被处理器(例如，处理器1040)执行时使得设备执行本文描述的各种功能的指令。在一些情况下，除此之外，存储器1030还可以包含BIOS，其可以控制基本的硬件或软件操作，例如与外围组件或设备的交互。

处理器1040可以包括智能硬件设备(例如，通用处理器、DSP、CPU、微控制器、ASIC、FPGA、可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑组件、分立硬件组件或者其任意组合)。在一些情况下，处理器1040可以被配置为使用存储器控制器来操作存储器阵列。在其它情况下，存储器控制器可以集成到处理器1040中。处理器1040可以被配置为执行存储器(例如，存储器1030)中存储的计算机可读指令以使得设备1005执行各种功能(例如，支持具有动态控制和优化的高效极性检测的功能或任务)。

站间通信管理器1045可以管理与其它基站105的通信，并且可以包括用于与其它基站105协作地控制与UE 115的通信的控制器或调度器。例如，站间通信管理器1045可以协调针对去往UE 115的传输的调度，以实现诸如波束成形或联合传输之类的各种干扰减轻技术。在一些示例中，站间通信管理器1045可以提供LTE/LTE-A无线通信网络技术内的X2接口，以提供基站105之间的通信。

代码1035可以包括用于实现本公开内容的各方面的指令，包括用于支持无线通信的指令。代码1035可以被存储在非暂时性计算机可读介质(例如，系统存储器或其它类型的存储器)中。在一些情况下，代码1035可能不是可由处理器1040直接执行的，但是可以使得计算机(例如，当被编译和被执行时)执行本文描述的功能。

图11示出了说明根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的方法1100的流程图。方法1100的操作可以由如本文描述的UE 115或基站105或其组件来实现。例如，方法1100的操作可以由如参照图6至10描述的通信管理器来执行。在一些示例中，UE或基站可以执行指令集以控制UE或基站的功能单元以执行下文描述的功能。另外或替代地，UE或基站可以使用专用硬件来执行下文描述的功能的各方面。

在1105处，UE或基站可以监测对码字的解码候选，其中，码字与接收比特度量集合相对应，并且解码候选与使用极性码进行编码的信息比特集合相对应。例如，UE或基站可以在诸如时隙之类的持续时间中监测多个盲PDCCH解码假设(例如，码字搜索空间的解码候选)。可以根据本文描述的方法来执行1105的操作。在一些示例中，1105的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的解码器来执行。

在1110处，UE或基站可以针对解码候选来确定码字的复合检测度量，其中，复合检测度量是根据极性码的第一中间极化层的第一比特度量子集推导出的。在一些情况下，确定复合检测度量可以包括：将加权向量应用于第一比特度量子集。此外，UE或基站可以将第二加权向量应用于与极性码的第二中间极化层相关联的第二比特度量子集，并且应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和经加权的第二比特度量子集。

在一些其它情况下，确定复合检测度量可以包括：将一个或多个加权向量应用于第一比特度量子集，以获得一个或多个中间复合度量；以及应用一个或多个激活函数以组合一个或多个中间度量，以获得复合检测度量。可以根据本文描述的方法来执行1110的操作。在一些示例中，1110的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的复合检测度量组件、加权组件或比特度量组件中的一个或多个来执行。

在1115处，UE或基站可以基于复合检测度量来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的分类。在一些情况下，确定用于执行列表解码过程的分类可以包括：确定抑制针对解码候选的列表解码过程。另外或替代地，1115的操作还可以包括：相对于用于码字搜索空间的多个解码候选的其它解码候选来确定用于根据解码候选对码字执行列表解码过程的排名。可以根据本文描述的方法来执行1115的操作。在一些示例中，1115的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的分类组件来执行。

图12示出了说明根据本公开内容的各方面的支持具有动态控制和优化的高效极性检测的方法1200的流程图。方法1200的操作可以由如本文描述的UE 115或基站105或其组件来实现。例如，方法1200的操作可以由如参照图6至10描述的通信管理器来执行。在一些示例中，UE或基站可以执行指令集以控制UE或基站的功能单元以执行下文描述的功能。另外或替代地，UE或基站可以使用专用硬件来执行下文描述的功能的各方面。

在1205处，UE或基站可以接收包括与极性码相关联的解码候选集合的搜索空间。例如，UE或基站可以在诸如时隙之类的持续时间中监测多个盲PDCCH解码假设(例如，码字搜索空间的解码候选)，并且可以基于监测来接收搜索空间。可以根据本文描述的方法来执行1205的操作。在一些示例中，1205的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的解码器来执行。

在1210处，UE或基站可以确定用于搜索空间的极性检测的模式，极性检测是基于解码候选集合的复合检测度量的，其中，复合检测度量是根据用于极性码的至少一个中间极化层的解码候选集合的相应的比特度量子集推导出的。在一些情况下，确定用于极性检测的模式可以包括：选择用于极性检测的优先化或限定模式中的一者。在一些情况下，确定用于极性检测的模式可以是基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。可以根据本文描述的方法来执行1210的操作。在一些示例中，1210的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的复合检测度量组件、限定模式组件或检测模式组件中的一个或多个来执行。

在1215处，UE或基站可以基于用于搜索空间的极性检测的模式来针对用于搜索空间的解码候选集合中的至少一个解码候选执行列表解码过程。在一些情况下并且部分地基于所确定的用于极性检测的模式(即，优先化或限定)，可以按照至少部分地基于极性检测而确定的顺序对多个解码候选执行列表解码过程，或者对至少部分地基于极性检测而确定的多个解码候选的子集执行列表解码过程。可以根据本文描述的方法来执行1215的操作。在一些示例中，1215的操作的各方面可以由如参照图6至10描述的列表解码组件来执行。

应当注意的是，上文描述的方法描述了可能的实现方式，并且操作和步骤可以被重新排列或者以其它方式修改，并且其它实现方式是可能的。此外，来自两种或更多种方法的各方面可以被组合。

本文描述的技术可以用于各种无线通信系统，诸如码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、正交频分多址(OFDMA)、单载波频分多址(SC-FDMA)和其它系统。CDMA系统可以实现诸如CDMA2000、通用陆地无线电接入(UTRA)等的无线电技术。CDMA2000涵盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。IS-2000版本通常可以被称为CDMA2000 1X、1X等。IS-856(TIA-856)通常被称为CDMA2000 1xEV-DO、高速分组数据(HRPD)等。UTRA包括宽带CDMA(WCDMA)和CDMA的其它变型。TDMA系统可以实现诸如全球移动通信系统(GSM)之类的无线电技术。

OFDMA系统可以实现诸如超移动宽带(UMB)、演进型UTRA(E-UTRA)、电气与电子工程师协会(IEEE)802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、闪速-OFDM等的无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(UMTS)的一部分。LTE、LTE-A和LTE-A专业是UMTS的使用E-UTRA的版本。在来自名称为“第3代合作伙伴计划”(3GPP)的组织的文档中描述了UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A、LTE-A专业、NR和GSM。在来自名称为“第3代合作伙伴计划2”(3GPP2)的组织的文档中描述了CDMA2000和UMB。本文中描述的技术可以用于上文提及的系统和无线电技术以及其它系统和无线电技术。虽然可能出于举例的目的，描述了LTE、LTE-A、LTE-A专业或NR系统的各方面，并且可能在大部分的描述中使用了LTE、LTE-A、LTE-A专业或NR术语，但是本文中描述的技术可以适用于LTE、LTE-A、LTE-A专业或NR应用之外的范围。

宏小区通常覆盖相对大的地理区域(例如，半径为若干千米)，并且可以允许由具有与网络提供商的服务订制的UE 115进行不受限制的接入。相比于宏小区，小型小区可以与较低功率的基站105相关联，并且小型小区可以在与宏小区相同或不同(例如，经许可、免许可等)的频带中操作。根据各个示例，小型小区可以包括微微小区、毫微微小区和微小区。例如，微微小区可以覆盖小的地理区域，并且可以允许由具有与网络提供商的服务订制的UE 115进行不受限制的接入。毫微微小区也可以覆盖小的地理区域(例如，住宅)，并且可以提供由与该毫微微小区具有关联的UE 115(例如，封闭用户组(CSG)中的UE 115、针对住宅中的用户的UE 115等)进行的受限制的接入。针对宏小区的eNB可以被称为宏eNB。针对小型小区的eNB可以被称为小型小区eNB、微微eNB、毫微微eNB或家庭eNB。eNB可以支持一个或多个(例如，两个、三个、四个等)小区，以及还可以支持使用一个或多个分量载波的通信。

本文中描述的无线通信系统100或系统可以支持同步或异步操作。对于同步操作，基站105可以具有相似的帧定时，并且来自不同基站105的传输可以在时间上近似对准。对于异步操作，基站105可以具有不同的帧定时，并且来自不同基站105的传输可以不在时间上对准。本文中描述的技术可以用于同步或异步操作。

本文中描述的信息和信号可以使用各种不同的技术和方法中的任何一种来表示。例如，可能贯穿上文描述所提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以由电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。

可以利用被设计为执行本文所述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件(PLD)、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件或者其任意组合来实现或执行结合本文的公开内容描述的各种说明性的框和模块。通用处理器可以是微处理器，但是在替代方式中，处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器还可以实现为计算设备的组合(例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP核的结合、或者任何其它这种配置)。

本文中所描述的功能可以用硬件、由处理器执行的软件、固件或其任意组合来实现。如果用由处理器执行的软件来实现，所述功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过其进行发送。其它示例和实现方式在本公开内容和所附权利要求的范围之内。例如，由于软件的性质，上文描述的功能可以使用由处理器执行的软件、硬件、固件、硬接线或这些项中的任意项的组合来实现。实现功能的特征还可以在物理上位于各个位置处，包括被分布为使得功能中的各部分功能在不同的物理位置处实现。

计算机可读介质包括非暂时性计算机存储介质和通信介质二者，通信介质包括促进计算机程序从一个地方到另一个地方的传送的任何介质。非暂时性存储介质可以是能够由通用计算机或专用计算机访问的任何可用介质。通过举例而非限制的方式，非暂时性计算机可读介质可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪速存储器、压缩光盘(CD)ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能够用于以指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码单元以及能够由通用或专用计算机、或通用或专用处理器访问的任何其它非暂时性介质。此外，任何连接适当地被称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线(DSL)或诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送的，则同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术被包括在介质的定义内。如本文中所使用的，磁盘和光盘包括CD、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中，磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则利用激光来光学地复制数据。上文的组合也被包括在计算机可读介质的范围内。

如本文所使用的(包括在权利要求中)，如项目列表(例如，以诸如“中的至少一个”或“中的一个或多个”之类的短语结束的项目列表)中所使用的“或”指示包含性列表，使得例如A、B或C中的至少一个的列表意指A或B或C或AB或AC或BC或ABC(即A和B和C)。此外，如本文所使用的，短语“基于”不应当被解释为对封闭的条件集合的引用。例如，在不脱离本公开内容的范围的情况下，被描述为“基于条件A”的示例性步骤可以基于条件A和条件B两者。换句话说，如本文所使用的，应当以与解释短语“至少部分地基于”相同的方式来解释短语“基于”。

在附图中，相似的组件或特征可以具有相同的附图标记。此外，相同类型的各种组件可以通过在附图标记后跟随有破折号和第二标记进行区分，所述第二标记用于在相似组件之间进行区分。如果在说明书中仅使用了第一附图标记，则描述适用于具有相同的第一附图标记的相似组件中的任何一个组件，而不考虑第二附图标记或其它后续附图标记。

本文结合附图阐述的描述对示例配置进行了描述，而不表示可以实现或在权利要求的范围内的所有示例。本文所使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或说明”，而不是“优选的”或者“比其它示例有优势”。出于提供对所描述的技术的理解的目的，详细描述包括具体细节。但是，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，公知的结构和设备以框图的形式示出，以便避免使所描述的示例的概念模糊。

为使本领域技术人员能够实现或者使用本公开内容，提供了本文中的描述。对于本领域技术人员来说，对本公开内容的各种修改将是显而易见的，并且在不脱离本公开内容的范围的情况下，本文中定义的总体原理可以应用于其它变型。因此，本公开内容不限于本文中描述的示例和设计，而是被赋予与本文中公开的原理和新颖特征相一致的最广范围。

Claims (30)

1.一种用于无线通信的方法，包括：

监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的多个信息比特相对应；

针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及

至少部分地基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

确定抑制针对所述解码候选的所述列表解码过程。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

相对于用于码字搜索空间的多个解码候选的其它解码候选来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行所述列表解码过程的排名。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述复合检测度量包括：

将加权向量应用于所述第一比特度量子集。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定所述复合检测度量包括：

将第二加权向量应用于与所述极性码的第二中间极化层相关联的第二比特度量子集；以及

应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和经加权的第二比特度量子集。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述复合检测度量包括：

将一个或多个加权向量应用于所述第一比特度量子集以获得一个或多个中间复合度量；以及

应用一个或多个激活函数以组合所述一个或多个中间度量，以获得所述复合检测度量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述复合检测度量包括：

至少部分地基于所述第一比特度量子集和加权模式来确定推导的比特度量，所述加权模式是至少部分地基于与所述第一比特度量子集相对应的叶节点子集中的信息比特数量来确定的。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述复合检测度量包括：

应用一个或多个激活函数以组合所述推导的比特度量，以获得所述复合检测度量。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一比特度量子集是至少部分地基于来自馈送所述中间极化层的极化层处的比特度量的单个奇偶校验操作或重复操作来确定的。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

将所述复合检测度量与门限进行比较，其中，所述门限是至少部分地基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一比特度量子集与所述极性码的对应的比特信道子集的对数似然比(LLR)相对应。

12.一种用于无线通信的方法，包括：

接收包括与极性码相关联的多个解码候选的搜索空间；

确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是至少部分地基于所述多个解码候选的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述多个解码候选的相应的比特度量子集推导出的；以及

至少部分地基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述多个解码候选中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

13.根据权利要求12所述的方法，其中：

所述确定用于极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的优先化模式；以及

所述执行所述列表解码过程包括：按照至少部分地基于所述极性检测而确定的顺序对所述多个解码候选执行所述列表解码过程。

14.根据权利要求12所述的方法，其中：

所述确定用于极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的限定模式；以及

所述执行所述列表解码过程包括：对至少部分地基于所述极性检测而确定的所述多个解码候选的子集执行所述列表解码过程。

15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述确定用于极性检测的所述模式是至少部分地基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

16.一种用于无线通信的装置，包括：

处理器，

与所述处理器进行电子通信的存储器；以及

指令，其被存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

监测对码字的解码候选，其中，所述码字与接收比特度量集合相对应，并且所述解码候选与使用极性码进行编码的多个信息比特相对应；

针对所述解码候选来确定所述码字的复合检测度量，其中，所述复合检测度量是根据所述极性码的中间极化层的第一比特度量子集推导出的；以及

至少部分地基于所述复合检测度量来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行列表解码过程的分类。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

确定抑制针对所述解码候选的所述列表解码过程。

18.根据权利要求16所述的装置，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

相对于用于搜索空间的多个解码候选的其它解码候选来确定用于根据所述解码候选对所述码字执行所述列表解码过程的排名。

19.根据权利要求16所述的装置，其中，所述用于确定所述复合检测度量的指令可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

将加权向量应用于所述第一比特度量子集。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述用于确定所述复合检测度量的指令可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

将第二加权向量应用于与所述极性码的第二中间极化层相关联的第二比特度量子集；以及

应用一个或多个激活函数以组合经加权的第一比特度量子集和经加权的第二比特度量子集。

21.根据权利要求16所述的装置，其中，所述用于确定所述复合检测度量的指令可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

将一个或多个加权向量应用于所述第一比特度量子集以获得一个或多个中间复合度量；以及

应用一个或多个激活函数以组合所述一个或多个中间度量，以获得所述复合检测度量。

22.根据权利要求16所述的装置，其中，所述用于确定所述复合检测度量的指令可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

至少部分地基于所述第一比特度量子集和加权模式来确定推导的比特度量，所述加权模式是至少部分地基于与所述第一比特度量子集相对应的叶节点子集中的信息比特数量来确定的。

23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述用于确定所述复合检测度量的指令可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

应用一个或多个激活函数以组合所述推导的比特度量，以获得所述复合检测度量。

24.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一比特度量子集是至少部分地基于来自馈送所述第一中间极化层的极化层处的比特度量的单个奇偶校验操作或重复操作来确定的。

25.根据权利要求16所述的装置，其中，所述确定用于执行所述列表解码过程的所述分类包括：

将所述复合检测度量与门限进行比较，其中，所述门限是至少部分地基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

26.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一比特度量子集与所述极性码的对应的比特信道子集的对数似然比(LLR)相对应。

27.一种用于无线通信的装置，包括：

处理器，

与所述处理器进行电子通信的存储器；以及

指令，其被存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使得所述装置进行以下操作：

接收包括与极性码相关联的多个解码候选的搜索空间；

确定用于所述搜索空间的极性检测的模式，所述极性检测是至少部分地基于所述多个解码候选的复合检测度量的，其中，所述复合检测度量是根据用于所述极性码的至少一个中间极化层的所述多个解码候选的相应的比特度量子集推导出的；以及

至少部分地基于用于所述搜索空间的极性检测的所述模式来针对用于所述搜索空间的所述多个解码候选中的至少一个解码候选执行列表解码过程。

28.根据权利要求27所述的装置，其中：

所述确定用于极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的优先化模式；以及

所述执行所述列表解码过程包括：按照至少部分地基于所述极性检测而确定的顺序对所述多个解码候选执行所述列表解码过程。

29.根据权利要求27所述的装置，其中：

所述确定用于极性检测的所述模式包括：选择用于所述极性检测的限定模式；以及

所述执行所述列表解码过程包括：对至少部分地基于所述极性检测而确定的所述多个解码候选的子集执行所述列表解码过程。

30.根据权利要求27所述的装置，其中，所述确定用于极性检测的所述模式是至少部分地基于连接状态、信号度量、设备状态、检测历史、通信协议、或其组合的。

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