CN112583004B - 基于电压离散性识别线路拓扑的方法及系统、存储介质 - Google Patents

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CN112583004B CN202011310197.0A CN202011310197A CN112583004B CN 112583004 B CN112583004 B CN 112583004B CN 202011310197 A CN202011310197 A CN 202011310197A CN 112583004 B CN112583004 B CN 112583004B
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Abstract

本发明公开了一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法及系统、计算机可读取的存储介质。在该方法中，当待识别分表所在分支的负荷特征值固定时，待识别分表的电压样本的离散性应该非常小，通过在设定的采样条件下对各个分支对应的小负荷用户的待识别分表的电压离散性进行评估，并根据离散性评估结果识别出该待识别分表所在的末端分支单元，进而得到其所在的分支，从而实现小负荷用户的线路拓扑识别，有助于负荷特征方案的广泛应用。

Description

基于电压离散性识别线路拓扑的方法及系统、存储介质
技术领域
本发明涉及台区线路拓扑识别技术领域，特别地，涉及一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法，另外，还特别涉及一种基于电压离散性识别线路拓扑的系统和计算机可读取的存储介质。
背景技术
台区线路拓扑是电网的基础数据，广泛应用于电网的配用电环节，基于准确的线路拓扑数据，可以实现快速运检并解决暗线难以人工排查的问题，可以进行台区精益线损计算、三相不平衡治理、窃电和接地等异常情况的排查，同时线路拓扑数据也是实现高密度可再生能源接入、电动汽车有序充电等台区智能应用的前提。在早期的台区建设中，由于对线路拓扑重视不足，很多台区并未同步生成线路拓扑数据，而且施工中可能存在线路交叉、线路地埋等复杂情况，在施工完成后这部分数据很难通过人工排查补齐。而在已有台区的后续建设中(如迁建、扩容、割接、布点等)，由于台区结构和施工的复杂性，其线路拓扑的更新也可能出错。上述情况导致部分台区的线路拓扑与实际不一致，并且这种不一致可能伴随台区建设动态存在，因此需要一种解决方案可以动态地、准确地识别出台区的线路拓扑。
当前台区的线路拓扑识别有两种技术路线，即信号注入方案和负荷特征方案。其中，信号注入方案使用专属的硬件收发设备，向台区线路的特定点(包含待识别点和分支点)注入信号，并在相应接收点接收，完成对待识别点所在分支的线路拓扑的识别。信号注入方案不需要人工排查线路，是一种自动化的解决方案，该方案通过注入并接收信号，来实现对注入时刻的线路拓扑的识别，但是该方案在功能上不具备扩展能力，而且注入信号可能会对供电质量和用电安全造成一定影响，同时这个自动化的解决方案，与电网的智能化发展方向并不匹配，对电网来说并不是一个理想的方案。而负荷特征方案则是通过采集台区的海量负荷数据，通过特定的负荷特征进行线路拓扑识别，正如本申请人之前申请的专利CN110707686A即是采用的负荷特征方案。负荷特征方案是一种智能化的解决方案，可以在用户无感知的情况下，动态地识别出线路拓扑，可以构建台区的海量负荷数据，并进行深度挖掘，形成包括台区户变关系识别、相位识别、线路拓扑识别、线路阻抗精准计算、系统误差分析等功能的台区智能化的整体解决方案，这些智能化的特点，符合电网发展的大方向，会成为未来的主流。
但是，目前的负荷特征方案是通过采集台区各节点的电流、功率、电量等负荷值，再通过对负荷特征的提取与匹配，实现台区线路拓扑的计算。而对于小负荷用户或者空户来说(下文统称为小负荷用户)，由于其小负荷甚至无负荷的特点，其负荷特征难以提取和匹配，因而给负荷特征方案带来了无法识别小负荷用户的拓扑关系的问题，这个问题严重影响着负荷特征方案的广泛应用。
发明内容
本发明提供了一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法及系统、计算机可读取的存储介质，以解决现有的负荷特征方案无法识别小负荷用户的线路拓扑的技术问题。
根据本发明的一个方面，提供一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法，用于识别小负荷用户的线路拓扑，包括以下步骤：
步骤S1：设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
步骤S2：周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
步骤S3：对于某一个分支，按照每组负荷特征值对应的采样时间采集待识别分表的电压数据以构建至少一组电压样本，对电压样本的离散性进行评估；
步骤S4：重复执行上述步骤S3，直至计算出所有末端分支单元的各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
步骤S5：筛选出离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上；
步骤S6：从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
进一步地，所述步骤S3具体为：
按照采样最小时间间隔和每组负荷特征值从该分支的负荷数据中找到该组负荷特征值对应的一系列采样时间点或采样时间窗口，并根据该一系列采样时间点或采样时间窗口从待识别分表的负荷数据中找到对应的电压数据以生成电压样本，计算得到每组电压样本的标准差，以该至少一组电压样本的标准差的平均值来评估小负荷用户电压的离散性，标准差的平均值越小，离散程度越小。
进一步地，当所述步骤S3中采用采样时间窗口进行识别时，该分支的负荷特征值在一个时间窗口内为固定值，待识别分表的电压采样值采用其在时间窗口内中间时间点对应的值或者平均值。
进一步地，还包括以下步骤：
步骤S7：针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
进一步地，所述步骤S7具体包括以下步骤：
步骤S71：周期性计量待识别分表、该末端分支单元各个分支的负荷；
步骤S72：确定进行筛选的两个分支，以该末端分支单元的电压值固定、其中一个分支的电流值固定、另一个分支的电流值可变作为采样条件采集待识别分表的电压样本；
步骤S73：若待识别分表的电压随着可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰固定电流分支，若待识别分表的电压不随可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰可变电流分支；
步骤S74：重复执行步骤S72～S73，直至确定待识别分表所在的分支。
进一步地，还包括以下步骤：
步骤S8：人工排查确定待识别分表的归属分支。
进一步地，所述负荷特征值包括电压值和电流值。
本发明还提供一种基于电压离散性识别线路拓扑的系统，包括
采样条件设定模块，用于设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
计量模块，用于周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
离散性评估模块，用于评估各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
筛选模块，用于筛选出电压样本的离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上，还用于从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
进一步地，还包括补充筛选模块，用于在所述筛选模块无法确定待识别分表所在分支时，针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，并基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
本发明还提供一种计算机可读取的存储介质，用于存储基于电压离散性识别线路拓扑的计算机程序，该计算机程序在计算机上运行时执行如上所述的方法的步骤。
本发明具有以下效果：
本发明的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，首先设定采样条件，采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔，然后针对每一个分支，按照每组负荷特征值对应的采样时间采集待识别分表的电压数据以构建至少一组电压样本，对电压样本的离散性进行评估，再筛选出离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上，最后从这几个分支中筛选出电压离散性明显最小的分支，待识别分表即位于该分支上。当待识别分表所在分支的负荷特征值固定时，待识别分表的电压样本的离散性应该非常小，本发明通过在设定的采样条件下对各个分支对应的小负荷用户的待识别分表的电压离散性进行评估，并根据离散性评估结果识别出该待识别分表所在的末端分支单元，进而得到其所在的分支，从而实现小负荷用户的线路拓扑识别，有助于负荷特征方案的广泛应用。
另外，本发明的基于电压离散性识别线路拓扑的系统同样具有上述优点。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明优选实施例的线路拓扑识别系统的拓扑结构图。
图2是本发明优选实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的方法的流程示意图。
图3是本发明优选实施例的小负荷用户的待识别分表所在的线路拓扑示意图。
图4是本发明优选实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的方法的另一实施例的流程示意图。
图5是图4中的步骤S7的子流程示意图。
图6是本发明优选实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的方法中对待识别分表的归属分支进行识别的线路拓扑示意图。
图7是本发明优选实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的方法的另一实施例的流程示意图。
图8是本发明优选实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的系统的模块结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由下述所限定和覆盖的多种不同方式实施。
如图1所示，线路拓扑识别系统由三类节点构成，即总表、分支单元和分表。其中，总表计量整个台区的总负荷，其形态可以是模组化终端、融合终端、台区总表等具备台区负荷计量功能的设备；分支单元计量以该设备为起点的其下每条分支的总负荷，其形态可以是分支单元、智能开关等具备分支负荷计量功能的设备；分表负责计量一个家庭或在在同一分支下的相邻的一组家庭的负荷，其形态可以是户表、表箱终端等具备家庭(组)负荷计量功能的设备。在线路拓扑识别系统中，分支单元负责构建线路拓扑中的层级关系，分表安装在末端的分支单元上。而用户则可以分类为普通用户和小负荷用户，其中，小负荷用户可以是空户或者不使用大负荷电器的用户。通过已有的负荷特征方案，可以计算出所有普通用户的线路拓扑，但是无法计算出小负荷用户的线路拓扑。本发明的方案是对现有的负荷特征方案的扩充，在负荷特征方案已经识别出普通用户线路拓扑的基础上，解决其无法识别小负荷用户线路拓扑的问题。
如图2所示，本发明的优选实施例提供一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法，用于识别小负荷用户的线路拓扑，该方法具体包括以下步骤：
步骤S1：设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
步骤S2：周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
步骤S3：对于某一个分支，按照每组负荷特征值对应的采样时间采集待识别分表的电压数据以构建至少一组电压样本，对电压样本的离散性进行评估；
步骤S4：重复执行上述步骤S3，直至计算出所有末端分支单元的各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
步骤S5：筛选出离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上；
步骤S6：从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
可以理解，本实施例的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，首先设定采样条件，采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔，然后针对每一个分支，按照每组负荷特征值对应的采样时间采集待识别分表的电压数据以构建至少一组电压样本，对电压样本的离散性进行评估，再筛选出离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上，最后从这几个分支中筛选出电压离散性明显最小的分支，待识别分表即位于该分支上。当待识别分表所在分支的负荷特征值固定时，待识别分表的电压样本的离散性应该非常小，本发明通过在设定的采样条件下对各个分支对应的小负荷用户的待识别分表的电压离散性进行评估，并根据离散性评估结果识别出该待识别分表所在的末端分支单元，进而得到其所在的分支，从而实现小负荷用户的线路拓扑识别，有助于负荷特征方案的广泛应用。
如图3所示，a、b为末端分支单元，c为小负荷用户的待识别分表，c位于分支单元a的分支a.1上，分支单元a到待识别分表c之间的线路阻抗为Rac，a点的电势为Ua，b点的电势为Ub，c点的电势为Uc，分支a.1的电流为Ia.1，则：
1)对于分支单元a
Ua-Uc＝Ia.1×Rac
即：
Uc＝Ua-Ia.1×Rac
因此，当Rac较小可忽略时，即待识别分表c到分支单元a的距离很近，Ua不变的点对应的Uc基本固定，即满足Ua不变的采样条件时，得到的Uc样本的离散性非常小，进而当满足Ua和Ia.1都不变的采样条件、或者满足Ua和Ia.2都不变的采样条件时，采集的Uc样本的离散性也都非常小，并且二者的离散性接近。
而当Rac较大不可忽略时，Ua和Ia.1不变的点对应的Uc基本固定，即满足Ua和Ia.1不变的采样条件时，得到的Uc样本的离散性也非常小。
而当Rac较大不可忽略时，Ua和Ia.2不变的点，虽然Ua不变，但由于Ia.2和Ia.1无关，因此这种采样条件下，得到的Uc样本虽然也具有较小的离散性，但是相对前者而言要大一些。
2)、对于分支单元b：
由于分支单元b的各分支与待识别分表的相关性更弱，因此在其电压、分支电流不变的采样条件下，得到的Uc样本的离散性都相对前述情况要大很多。
可以理解，在所述步骤S1中，所述负荷特征值包括电压值和电流值。另外，为了避免重复采样，可以确定采样最小时间间隔，为了减少偶然性误差带来的影响，可以多样化样本抽取条件，并增加样本的数量。因此，在所述步骤S1中应当设置适当的采样最小时间间隔，同时，设置多组负荷特征值，增加样本数据量，以提高后续离散性评估的准确性。例如，设定采样最小时间间隔为1分钟，设定第一组负荷特征值为：电压220V电流5A；第二组负荷特征值为：电压225V电流5A；第三组负荷特征值为：电压220V电流2A；等等。为了提高识别准确性，各分支设置相同的负荷特征值组。
可以理解，在所述步骤S2中，周期性计量小负荷用户的待识别分表、末端分支单元各个分支的负荷数据，该负荷数据包括电压数据、电流数据等。
可以理解，所述步骤S3具体为：
按照采样最小时间间隔和每组负荷特征值从该分支的负荷数据中找到该组负荷特征值对应的一系列采样时间点或采样时间窗口，并根据该一系列采样时间点或采样时间窗口从待识别分表的负荷数据中找到对应的电压数据以生成电压样本，计算得到每组电压样本的标准差，以至少一组电压样本的标准差平均值来评估小负荷用户电压的离散性，标准差的平均值越小，离散程度越小。
例如，按照1分钟的采样时间间隔从该分支的负荷数据中找到负荷特征值(电压220V电流5A)对应的采样时间点，再根据该采样时间点从待识别分表的负荷数据中找到对应的电压数据，从而得到该分支在该组负荷特征值的采样条件下对应的待识别分表的一组电压样本，再通过计算电压样本的标准差得到其离散性，标准差的计算公式为：
Figure BDA0002789564260000091
其中，
Figure BDA0002789564260000092
为该分支满足采样条件时，对应的待识别分表的电压样本的平均值：
Figure BDA0002789564260000093
样本的标准差越小，则其离散程度越小。
另外，由于系统内各节点存在时间同步误差，可以将采样条件从单点匹配改为窗口匹配，即，采样条件变更为在一个时间窗口内满足该分支的电压和电流为设定值，相应的，待识别分表的电压采样值可以使用其在时间窗口内中间时间点对应的值或者时间窗口内的平均值。
可以理解，在所述步骤S5中，由于当待识别分表所在分支的负荷特征值固定时，待识别分表的电压样本的离散性应该非常小，因此，从所有分支对应的待识别分表电压样本的离散性计算结果中筛选出离散性最小时对应的几个分支，则这几个分支会在同一个末端分支单元下，而所述待识别分表也应当在该末端分支单元下，但是还需进一步确定具体位于该末端分支单元的哪一个分支。
可以理解，已经通过上述步骤S5确定了待识别分表所在的末端分支单元，再在步骤S6中从该末端分支单元的几个分支中筛选出离散性最小的分支，如果该分支的离散性明显小于其它分支，则待识别分表即位于离散性最小时对应的分支上。离散性明显小的判据可以依据现场情况而定，例如可以选择次小值的标准差平均值比最小值大30％，即可判断离散性明显小。在某实例中，待识别分表所属的末端分支单元的某一个分支对应的电压样本的标准差平均值为0.0548，而其他分支对应的电压样本的标准差平均值为0.0836、0.0836、0.1342、0.1140，则确定待识别分表位于标准差平均值为0.0548时对应的分支上。当然，此处标准差平均值的具体数值仅为举例说明，具体数值在此不做限定。
可以理解，当通过所述步骤S6仍然无法识别出待识别分表所在的分支时，即几个分支分别对应的标准差平均值之间的差别较小时，如图4所示，所述基于电压离散性识别线路拓扑的方法还包括以下步骤：
步骤S7：针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
如图5所示，所述步骤S7具体包括以下步骤：
步骤S71：周期性计量待识别分表、该末端分支单元各个分支的负荷；
步骤S72：确定进行筛选的两个分支，以该末端分支单元的电压值固定、其中一个分支的电流值固定、另一个分支的电流值可变作为采样条件采集待识别分表的电压样本；
步骤S73：若待识别分表的电压随着可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰固定电流分支，若待识别分表的电压不随可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰可变电流分支；
步骤S74：重复执行步骤S72～S73，直至确定待识别分表所在的分支。
可以理解，如图6所示，通过所述步骤S5已经确定了待识别分表所在的末端分支单元。假设已经计算得到小负荷用户的待识别分表位于末端分支单元a上，对于末端分支单元a的两个分支a.1和a.2，我们以Ua和Ia.1作为固定值、Ia.2为不同的指定值(例如1A、2A…等)作为采样条件，采集待识别分表的电压样本，其中分支a.1即为固定电流分支，分支a.2即为可变电流分支。若待识别分表的电压随Ia.2的改变而做相应变化，由于Ia.1作为固定值，所以判定待识别分表与分支a.1无关，因此，分支a.2淘汰分支a.1；若待识别分表的电压不随Ia.2的改变而做相应变化，则判定待识别分表与分支a.2无关，因此，分支a.1淘汰分支a.2。对该末端分支单元的其余分支进行两两淘汰筛选，最终确定待识别分表的归属分支。
可以理解，如图7所示，作为优选的，所述基于电压离散性识别线路拓扑的方法还包括以下步骤：
步骤S8：人工排查确定待识别分表的归属分支。
当分支单元a到待识别分表c之间的线路阻抗过小时，可能无法通过步骤S6和步骤S7计算出待识别分表的归属分支，但此时已经确定待识别分表归属于于分支单元a，并且待识别分表与分支单元a间的距离很近，故而可以很方便地通过现场排查确定待识别分表的归属分支。
可以理解，本发明利用了不同末端分支单元的各个分支，在满足其电压、电流相同的采样条件时，得到的待识别分表的电压样本的离散性不同，从而可以准确计算得到待识别分表的线路拓扑。
另外，如图8所示，本发明的另一实施例还提供一种基于电压离散性识别线路拓扑的系统，其优选采用如上述实施例所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其包括
采样条件设定模块，用于设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
计量模块，用于周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
离散性评估模块，用于评估各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
筛选模块，用于筛选出电压样本的离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上，还用于从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
另外，作为优选的，所述基于电压离散性识别线路拓扑的系统还包括：
补充筛选模块，用于在所述筛选模块无法确定待识别分表所在分支时，针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，并基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
可以理解，所述基于电压离散性识别线路拓扑的系统的各个模块的具体执行过程与上述方法实施例的执行步骤内容相对应，故在此不再赘述。
另外，本发明还提供一种计算机可读取的存储介质，用于存储基于电压离散性识别线路拓扑的计算机程序，该计算机程序在计算机上运行时执行如上所述的方法的步骤。
一般计算机可读取介质的形式包括：软盘(floppy disk)、可挠性盘片(flexibledisk)、硬盘、磁带、任何其与的磁性介质、CD-ROM、任何其余的光学介质、打孔卡片(punchcards)、纸带(paper tape)、任何其余的带有洞的图案的物理介质、随机存取存储器(RAM)、可编程只读存储器(PROM)、可抹除可编程只读存储器(EPROM)、快闪可抹除可编程只读存储器(FLASH-EPROM)、其余任何存储器芯片或卡匣、或任何其余可让计算机读取的介质。指令可进一步被一传输介质所传送或接收。传输介质这一术语可包含任何有形或无形的介质，其可用来存储、编码或承载用来给机器执行的指令，并且包含数字或模拟通信信号或其与促进上述指令的通信的无形介质。传输介质包含同轴电缆、铜线以及光纤，其包含了用来传输一计算机数据信号的总线的导线。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于电压离散性识别线路拓扑的方法，用于识别小负荷用户的线路拓扑，其特征在于，
包括以下步骤：
步骤S1：设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
步骤S2：周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
步骤S3：对于某一个分支，按照每组负荷特征值对应的采样时间采集待识别分表的电压数据以构建至少一组电压样本，对电压样本的离散性进行评估；
步骤S4：重复执行上述步骤S3，直至计算出所有末端分支单元的各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
步骤S5：筛选出离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上；
步骤S6：从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
2.如权利要求1所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
所述步骤S3具体为：
按照采样最小时间间隔和每组负荷特征值从该分支的负荷数据中找到该组负荷特征值对应的一系列采样时间点或采样时间窗口，并根据该一系列采样时间点或采样时间窗口从待识别分表的负荷数据中找到对应的电压数据以生成电压样本，计算得到每组电压样本的标准差，以该至少一组电压样本的标准差的平均值来评估小负荷用户电压的离散性，标准差的平均值越小，离散程度越小。
3.如权利要求2所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
当所述步骤S3中采用采样时间窗口进行识别时，该分支的负荷特征值在一个时间窗口内为固定值，待识别分表的电压采样值采用其在时间窗口内中间时间点对应的值或者平均值。
4.如权利要求1所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
还包括以下步骤：
步骤S7：针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
5.如权利要求4所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
所述步骤S7具体包括以下步骤：
步骤S71：周期性计量待识别分表、该末端分支单元各个分支的负荷；
步骤S72：确定进行筛选的两个分支，以该末端分支单元的电压值固定、其中一个分支的电流值固定、另一个分支的电流值可变作为采样条件采集待识别分表的电压样本；
步骤S73：若待识别分表的电压随着可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰固定电流分支，若待识别分表的电压不随可变电流分支的电流变化而变化，则淘汰可变电流分支；
步骤S74：重复执行步骤S72～S73，直至确定待识别分表所在的分支。
6.如权利要求5所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
还包括以下步骤：
步骤S8：人工排查确定待识别分表的归属分支。
7.如权利要求1所述的基于电压离散性识别线路拓扑的方法，其特征在于，
所述负荷特征值包括电压值和电流值。
8.一种基于电压离散性识别线路拓扑的系统，其特征在于，
包括
采样条件设定模块，用于设定采样条件，所述采样条件包括至少一组负荷特征值和采样最小时间间隔；
计量模块，用于周期性计量小负荷用户的待识别分表和末端分支单元各分支的负荷数据；
离散性评估模块，用于评估各个分支在采样条件下对应的待识别分表电压样本的离散性；
筛选模块，用于筛选出电压样本的离散性最小时对应的几个分支，待识别分表即位于这几个分支所在的末端分支单元上，还用于从这几个分支中筛选出离散性明显小于其它分支的分支，待识别分表即位于该分支上。
9.如权利要求8所述的基于电压离散性识别线路拓扑的系统，其特征在于，
还包括补充筛选模块，用于在所述筛选模块无法确定待识别分表所在分支时，针对该末端分支单元的所有分支，通过设定该末端分支单元的电压固定、固定电流分支和可变电流分支的方式进行两两筛选，并基于判断待识别分表的电压是否随可变电流分支的电流变化而变化来确定待识别分表的归属，直至识别出待识别分表所在的分支。
10.一种计算机可读取的存储介质，用于存储基于电压离散性识别线路拓扑的计算机程序，其特征在于，该计算机程序在计算机上运行时执行如权利要求1～7任一项所述的方法的步骤。
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