CN112968520B - 基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,属于台区设备识别技术领域。本发明的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,包括以下步骤:第一步,利用用电信息采集系统的主站收集各设备上报的拓扑识别记录;第二步,对表中的各设备的层级进行明确;该过程与表格的建立过程同步;第三步,按照自上而下的级别顺序,进行每一层级设备的直接上级设备的确认工作;第四步,根据第三步的分析结果,绘制核心拓扑结构图;第五步,对电表关系进行完善。本发明能够实现精品台区内部“变‑线‑箱‑表”关系辨识,进一步夯实客户侧供用电末端环节管理基础,提升台区线损管理、停电抢修、客户服务能力。

Description

基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法
技术领域
本发明涉及基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,属于台区设备识别技术领域。
背景技术
传统台区在表箱与台区分支箱处一般不安装监测设备,基本不具备台区全链路拓扑识别能力。在传统的低压台区拓扑关系维护工作中,主要通过工作人员在现场寻找线路:根据表箱中的火线线路寻找变压器,根据变压器铭牌确定对应的台区名称和编号;若遇到地下电缆较多或架空线路走线凌乱、遮挡较多的情况,则需要现场人员进行拉闸观察和人工描绘的方式记录台区结构,此种“拉闸验电”的方法效率低,会对居民用电以及市政用电造成较多影响,且无法实现统一的数字化存储。
因此,如何合理利用感知设备的特征电流功能,实现台区内部多层级关系的研判,进而形成科学实用的主站侧台区拓扑识别标准流程和研判算法是目前亟待解决的主要问题。
发明内容
针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种能够将感知设备的特征电流合理利用,识别方案科学、有效、准确,能够实现台区内部“变-线-箱-表”关系辨识,进一步夯实客户侧供用电末端环节管理基础,提升台区线损管理、停电抢修、客户服务能力的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法。
为实现上述目的,本发明的技术方案为:
基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,
用电信息采集系统的主站采用并行识别方法和/或串行识别方法,下发特征电流发送命令至台区内各监测单元,通过分支箱侧、变压器侧各级感知单元及模组化终端采样检测特征电流信号,实现了台区“变-线-箱-表”拓扑关系及相位的拓扑识别;
其包括以下步骤:
第一步,利用用电信息采集系统的主站收集各设备上报的拓扑识别记录,所述记录包括识别时间;再依据主站设定并下发的各设备的投切时间,即特征电流发送时间,形成发送设备和识别设备对应的拓扑信息汇总数据表;
并依照主站的设备特征电流发送计划,持续比对设备的计划投切时间与拓扑识别记录中的识别时间,持续增加拓扑信息汇总数据表的内容;所述设备包括电表;
第二步,在完成建立拓扑信息汇总数据表的工作后,进而对表中的各设备的层级进行明确;该过程与表格的建立过程同步;
第三步,按照自上而下的级别顺序,进行每一层级设备的直接上级设备的确认工作;
第四步,根据第三步的分析结果,绘制核心拓扑结构图;
第五步,对电表关系进行完善;继续完成电表与拓扑末端智能断路器的关联,在拓扑信息汇总数据表中找到每个电表发送时标行的对应的最低层级(末端断路器层级可能不在同一级)的智能断路器,即为电表的上级设备;最后,综合台区核心拓扑结构和电表关系信息,绘制形成台区完整拓扑。
本发明经过不断探索以及试验,能够将感知设备的特征电流合理利用,实现精品台区内部“变-线-箱-表”关系辨识,进一步夯实客户侧供用电末端环节管理基础,提升台区线损管理、停电抢修、客户服务能力,识别方案科学、有效、准确。
进一步,本发明通过研制模组化终端及多表位监测单元,将本发明的拓扑识别方法在某已知拓扑的台区(4路分支、40个表箱、79个用户)进行了试点。在该台区,用电信息采集系统主站采用本发明的主站侧拓扑识别方法和执行方法,下发特征电流发送命令至台区内各监测单元,通过分支箱侧、变压器侧各级感知单元及模组化终端采样检测特征电流信号,实现了台区“变-线-箱-表”拓扑关系及相位的自动识别,准确率可达100%。
作为优选技术措施:
所述并行识别方法同时对所有台区进行识别,所有台区n个设备基本同时发送特征电流;并行识别方法对于户变关系正常的台区可准确梳理拓扑关系;对于存在跨台区情况,跨台区设备与另一个台区对应次序设备同时发送,二者互相干扰,均识别不到,可以筛选出来;
所述串行识别方法对并行识别方法筛选出来的由于时间标设置失败或通信不上或跨台区干扰导致的漏识别、其他原因导致的漏识别的设备一个个进行识别,也能对个别台区或设备的户变和拓扑进行识别。
作为优选技术措施:
第一步,拓扑信息汇总数据表,包括以下级别:
级别0:A(默认)
级别1:B、D、F、J
级别2:C、E、G、H、K、M
级别3:I、L。
作为优选技术措施:
所述第二步,设备级别确认;根据上报的数据进行动态更新,不断更新各层级的设备以及确认设备级别,即各层级不断注册新的断路器设备;在所有的设备的级别未确定之前,是难以确认上下级关系的,即拓扑图无法准确勾画。
作为优选技术措施:
所述第三步,各级别设备上级设备确认;其具体办法:在当前设备的行中,找到比当前设备更高一级的设备,找到的设备将是唯一的,即为当前设备的上级设备。
作为优选技术措施:
1)对于级别1的设备B、D、F、J,直接上级即为模组化终端A;表示为A->B/D/F/J
2)判别级别2的设备:
C设备行,寻找级别为1的设备,即为B,B为C的上级设备,表示为B->C;
E设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为E的上级设备,表示为J->E;
G设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为G的上级设备,表示为F->G;
H设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为H的上级设备,表示为F->H;
K设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为K的上级设备,表示为J->K;
M设备行,寻找级别为1的设备,即为D,D为M的上级设备,表示为D->M;
3)判别级别3的设备:
I设备行,寻找级别为2的设备,即为G,G为I的上级设备,表示为G->I;
L设备行,寻找级别为2的设备,即为E,E为L的上级设备,表示为E->L;
直到最低层级的设备(智能断路器)都已经找到了对应的上级设备。
作为优选技术措施:
所述并行识别方法,具体包括以下步骤:
步骤一,主站选定需要进行拓扑识别的台区,并设定设备发送开始时间X(日、时、分、秒,必须保证在设定开始时间与当前时间间隔时间内完成所有设备的时间设置),发送间隔L,发送拓扑识别并行方法指令;
步骤二,主站梳理选定台区档案每个台区设备个数M,从X时间点开始以L的间隔自动设置所有设备的特征电流发送时间,X,X+L,X+2L,…,X+(M-1)*L;
步骤三,主站找出选定台区档案每个台区设备最大个数N,包括能断路器、模块等所有参与户变识别的设备,主站开始识别倒计时,并提示“时间设置中,距离并行识别方法开始X”;所述X为当前时间;
步骤四,主站将所有设置好的发送时间通过选定范围内模组化终端告知相应表和智能断路器;
步骤五,当主站时间运行至X时,主站提示切换为“并行方法识别进行中,距离结束N*L+300”;
步骤六,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
步骤七,所有智能断路器和模组化终端的交采一直处于检测状态,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和识别时间保存在设备本地,对于终端和智能断路器,设置主动上报事件,将检测到的识别结果通过终端上报主站(例如每5分钟上报一次,上报内容为5分钟内识别记录);
步骤八,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
步骤九,当并行方法结束时,主站倒计时结束,所有终端和智能断路器记录的时间标结果均上报给主站,主站提示“拓扑识别并行方法结束,主站结果分析中”;
步骤十,主站根据时间标进行整理分析,计算得到此时的拓扑关系,以及识别失败的设备数量T和地址。
作为优选技术措施:
所述串行识别方法主要包括以下步骤:
步骤一,在拓扑识别并行方法的基础上进行判断,若没有识别失败设备,则直接跳转到流程最后,结束,若存在识别失败设备,则进行下一步;
步骤二,设置串行识别开始时间Y(日、时、分、秒,必须保证在设定开始时间与当前时间间隔时间内完成所有设备的时间设置),发送间隔K,并点击发送拓扑识别串行方法指令,主站从时间点Y开始按照间隔K对筛选出的设备设置户变识别队列;
步骤三,主站开始识别倒计时,提示“时间设置中,距离串行方法识别开始Y”;
Y-当前时间;
步骤四,主站将设置好的特征电流发送时间通过终端告知相应地址的设备;
步骤五,所有并行方法筛选出的设备完成时间设置;
步骤六,当主站时间运行至Y时,主站提示切换为“串行识别方法进行中,距离结束T*K+300”;
步骤七,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
步骤八,所有模组化终端、智能断路器交采一直检测特征电流信号,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和对应识别时间绑定存储在本地设备,终端和智能断路器将检测到的识别结果通过终端上报主站(例如每5分钟上报一次);
步骤九,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
步骤十,当串行方法结束时,主站倒计时结束,主站对并行方法和串行方法所得存储记录进行整理分析,根据时间标对比算法,得到当前户变关系和物理拓扑;
步骤十一,通知运维人员对错误户变关系进行纠正更新或进行问题排查。
作为优选技术措施:
所述用电信息采集系统作为整个识别过程的指挥中心,用于负责整体的控制和调度、时间分配、发送间隔设置,并对收集的时间标进行梳理分析,得到真实的物理拓扑。
作为优选技术措施:
所述主站用于完成包括设备资产录入、参数配置下发、拓扑识别执行过程控制、上报信息汇总以及识别结果研判相关工作。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明经过不断探索以及试验,能够将感知设备的特征电流合理利用,识别方案科学、有效、准确,能够实现精品台区内部“变-线-箱-表”关系辨识,进一步夯实客户侧供用电末端环节管理基础,提升台区线损管理、停电抢修、客户服务能力。
附图说明
图1为本发明拓扑识别方法流程示图;
图2为本发明核心拓扑结构示图;
图3为本发明主站拓扑识别执行过程中的数据交互流图;
图4为本发明主站原始特征信息处理逻辑图;
图5为本发明并行识别模式和串行识别模式流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
相反,本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步,为了使公众对本发明有更好的了解,在下文对本发明的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
如图1-4所示,基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,
用电信息采集系统的主站采用并行识别方法和/或串行识别方法,下发特征电流发送命令至台区内各监测单元,通过分支箱侧、变压器侧各级感知单元及模组化终端采样检测特征电流信号,实现了台区“变-线-箱-表”拓扑关系及相位的拓扑识别。
本发明主要包括拓扑信息汇总数据表生成、设备级别确认、各级别设备上级设备确认、核心拓扑绘制以及电表关系完善5个流程环节。其包括以下步骤:
第一步,利用用电信息采集系统的主站收集各设备上报的拓扑识别记录,所述记录包括识别时间;再依据主站设定并下发的各设备的投切时间,即特征电流发送时间,形成发送设备和识别设备对应的拓扑信息汇总数据表;
并依照主站的设备特征电流发送计划,持续比对设备的计划投切时间与拓扑识别记录中的识别时间,持续增加拓扑信息汇总数据表的内容;所述设备包括电表;
第二步,在完成建立拓扑信息汇总数据表的工作后,进而对表中的各设备的层级进行明确;该过程与表格的建立过程同步;
第三步,按照自上而下的级别顺序,进行每一层级设备的直接上级设备的确认工作;
第四步,根据第三步的分析结果,绘制核心拓扑结构图;
第五步,对电表关系进行完善;继续完成电表与拓扑末端智能断路器的关联,在拓扑信息汇总数据表中找到每个电表发送时标行的对应的最低层级(末端断路器层级可能不在同一级)的智能断路器,即为电表的上级设备;最后,综合台区核心拓扑结构和电表关系信息,绘制形成台区完整拓扑。
本发明经过不断探索以及试验,能够将感知设备的特征电流合理利用,识别方案科学、有效、准确,能够实现精品台区内部“变-线-箱-表”关系辨识,进一步夯实客户侧供用电末端环节管理基础,提升台区线损管理、停电抢修、客户服务能力。
本发明生成拓扑信息汇总数据表的一种具体实施例:
主站收集到各设备上报的拓扑识别记录(含识别时间),再依据主站设定并下发的各设备(含电表)的投切时间(即特征电流发送时间),形成发送设备和识别设备对应的拓扑信息汇总数据表(主站原始特征信息处理逻辑见图2)。依照主站的设备特征电流发送计划,持续比对设备的计划投切时间与拓扑识别记录中的识别时间,持续增加拓扑信息汇总数据表的内容。
下表为拓扑信息汇总数据表的一个例子,为简化及计算方便,将检测到标记为1,未检测到则标记为0。以L行的记录为例,表明了识别到L设备发送的特征电流信号的设备有A、E、J三个设备。
Figure BDA0002924026410000071
备注:①A代表模组化终端;②本例不涉及电表层;③无论断路器是否能检测到本身发出的特征电流信号,为方便起见,以上表格均不体现自发自收类型的记录。
本发明设备级别确认的一种具体实施例:
在完成建立拓扑信息汇总数据表的工作后,进而对表中的各设备的层级进行明确。该过程可以与表格的建立过程同步,上例中所示表格的最右已经列出的层级。
基于上例
累加行中的1的个数,得出该设备对应的级别,可从信息汇总数据表中知道以下级别:
级别0:A(默认)
级别1:B、D、F、J
级别2:C、E、G、H、K、M
级别3:I、L
注意:要在此阶段根据上报的数据进行动态更新,只能不断更新各层级的设备,即各层级不断注册新的断路器设备;在所有的设备的级别未确定之前,是难以确认上下级关系的,即拓扑图无法准确勾画。
本发明各级别设备上级设备确认的一种实施例:
按照自上而下的级别顺序,进行每一层级设备的直接上级设备的确认工作。具体办法就是:在当前设备的行中,找到比当前设备更高一级的设备,找到的设备将是唯一的,即为当前设备的上级设备。
1)对于级别1的设备B、D、F、J,直接上级即为模组化终端A;可表示为A->B/D/F/J
2)判别级别2的设备:
C设备行,寻找级别为1的设备,即为B,B为C的上级设备,可表示为B->C;
E设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为E的上级设备,可表示为J->E;
G设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为G的上级设备,可表示为F->G;
H设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为H的上级设备,可表示为F->H;
K设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为K的上级设备,可表示为J->K;
M设备行,寻找级别为1的设备,即为D,D为M的上级设备,可表示为D->M;
3)判别级别3的设备:
I设备行,寻找级别为2的设备,即为G,G为I的上级设备,可表示为G->I;
L设备行,寻找级别为2的设备,即为E,E为L的上级设备,可表示为E->L;
直到最低层级的设备(智能断路器)都已经找到了对应的上级设备。
本发明核心拓扑结构的绘制的一种具体实施例:
根据上述各级别设备上级设备确认实施例的分析结果,即可绘制出如图2所示拓扑结构图,图中暂未包含电能表。
本发明电表关系完善的一种具体实施例:
继续完成电表与拓扑末端智能断路器的关联,在信息汇总数据表中找到每个电表发送时标行的对应的最低层级(末端断路器层级可能不在同一级)的智能断路器,即为电表的上级设备。
Figure BDA0002924026410000081
最后,综合台区核心拓扑结构和电表关系信息,绘制形成台区完整拓扑。
如图5所示,本发明主站拓扑识别的实施例:
主站拓扑识别实施方式主要包括并行识别方法和串行识别方法,正常状态下的批量台区拓扑识别过程为“并行+串行”方法,个别台区或设备的户变和拓扑关系识别可单独采用串行方法。
并行识别方法即并行识别模式,同时对所有台区进行识别,所有台区第n个设备基本同时发送特征电流。并行识别方法对于户变关系正常的台区可准确梳理拓扑关系;对于存在跨台区情况,跨台区设备与另一个台区对应次序设备同时发送,二者互相干扰,均识别不到,可以筛选出来。
主要流程如下:
步骤一,主站选定需要进行拓扑识别的台区,并设定设备发送开始时间X(日、时、分、秒,必须保证在设定开始时间与当前时间间隔时间内完成所有设备的时间设置),发送间隔L,点击发送拓扑识别并行方法指令;
步骤二,主站自动梳理选定台区档案每个台区设备个数M,从X时间点开始以L的间隔自动设置所有设备的特征电流发送时间,X,X+L,X+2L,…,X+(M-1)*L;
步骤三,主站找出选定台区档案每个台区设备最大个数N(包含能断路器、模块等所有参与户变识别的设备),主站自动开始识别倒计时,显示“时间设置中,距离并行识别方法开始(X-当前时间)”;
步骤四,主站将所有设置好的发送时间通过选定范围内模组化终端告知相应表和智能断路器;
步骤五,当主站时间运行至X时,主站显示切换为“并行方法识别进行中,距离结束N*L+300”;
步骤六,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
步骤七,所有智能断路器和模组化终端的交采一直处于检测状态,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和识别时间保存在设备本地,对于终端和智能断路器,设置主动上报事件,将检测到的识别结果通过终端上报主站(例如每5分钟上报一次,上报内容为5分钟内识别记录);
步骤八,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
步骤九,当并行方法结束时,主站倒计时结束,所有终端和智能断路器记录的时间标结果均上报给主站,主站显示“拓扑识别并行方法结束,主站结果分析中”;
步骤十,主站根据时间标进行整理分析,计算得到此时的拓扑关系,以及识别失败的设备数量T和地址。
串行识别方法即串行识别模式,对并行方法筛选出来的由于时间标设置失败、通信不上、跨台区干扰导致的漏识别、其他原因导致的漏识别的设备一个个进行识别,也可对个别台区或设备的户变和拓扑进行识别。
主要流程如下:
步骤一,在拓扑识别并行方法的基础上进行判断,若没有识别失败设备,则直接跳转到流程最后,结束,若存在识别失败设备,则进行下一步;
步骤二,设置串行识别开始时间Y(日、时、分、秒,必须保证在设定开始时间与当前时间间隔时间内完成所有设备的时间设置),发送间隔K,并点击发送拓扑识别串行方法指令,主站从时间点Y开始按照间隔K对筛选出的设备设置户变识别队列;
步骤三,主站自动开始识别倒计时,显示“时间设置中,距离串行方法识别开始(Y-当前时间)”;
步骤四,主站将设置好的特征电流发送时间通过终端告知相应地址的设备;
步骤五,所有并行方法筛选出的设备完成时间设置;
步骤六,当主站时间运行至Y时,主站显示切换为“串行识别方法进行中,距离结束T*K+300”;
步骤七,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
步骤八,所有模组化终端、智能断路器交采一直检测特征电流信号,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和对应识别时间绑定存储在本地设备,终端和智能断路器将检测到的识别结果通过终端上报主站(例如每5分钟上报一次);
步骤九,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
步骤十,当串行方法结束时,主站倒计时结束,主站对并行方法和串行方法所得存储记录进行整理分析,根据时间标对比算法,得到当前户变关系和物理拓扑;
步骤十一,通知运维人员对错误户变关系进行纠正更新或进行问题排查。
本发明一种应用实施例:
本发明通过研制模组化终端及多表位监测单元,将本发明的拓扑识别方法在某已知拓扑的台区(4路分支、40个表箱、79个用户)进行了试点。在该台区,用电信息采集系统主站采用本发明的主站侧拓扑识别方法和执行方法,下发特征电流发送命令至台区内各监测单元,通过分支箱侧、变压器侧各级感知单元及模组化终端采样检测特征电流信号,实现了台区“变-线-箱-表”拓扑关系及相位的自动识别,准确率可达100%。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (9)

1.基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
用电信息采集系统的主站采用并行识别方法和/或串行识别方法,下发特征电流发送命令至台区内各监测单元,通过分支箱侧、变压器侧各级感知单元及模组化终端采样检测特征电流信号,实现了台区“变-线-箱-表”拓扑关系及相位的拓扑识别;
其包括以下步骤:
第一步,利用用电信息采集系统的主站收集各设备上报的拓扑识别记录,所述记录包括识别时间;再依据主站设定并下发的各设备的投切时间,即特征电流发送时间,形成发送设备和识别设备对应的拓扑信息汇总数据表;
并依照主站的设备特征电流发送计划,持续比对设备的计划投切时间与拓扑识别记录中的识别时间,持续增加拓扑信息汇总数据表的内容;所述设备包括电表;
第二步,在完成建立拓扑信息汇总数据表的工作后,进而对表中的各设备的层级进行明确;该过程与表格的建立过程同步;
第三步,按照自上而下的级别顺序,进行每一层级设备的直接上级设备的确认工作;
第四步,根据第三步的分析结果,绘制核心拓扑结构图;
第五步,对电表关系进行完善;继续完成电表与拓扑末端智能断路器的关联,在拓扑信息汇总数据表中找到每个电表发送时标行的对应的最低层级的智能断路器,即为电表的上级设备;最后,综合台区核心拓扑结构和电表关系信息,绘制形成台区完整拓扑;
所述并行识别方法,具体包括以下步骤:
步骤一,主站选定需要进行拓扑识别的台区,并设定设备发送开始时间X,发送间隔L,发送拓扑识别并行方法指令;
步骤二,主站梳理选定台区档案每个台区设备个数M,从X时间点开始以L的间隔自动设置所有设备的特征电流发送时间,X,X+L,X+2L,…,X+(M-1)*L;
步骤三,主站找出选定台区档案每个台区设备最大个数N,包括能断路器、模块,主站开始识别倒计时,并提示“时间设置中,距离并行识别方法开始X”;所述X为当前时间;
步骤四,主站将所有设置好的发送时间通过选定范围内模组化终端告知相应表和智能断路器;
步骤五,当主站时间运行至X时,主站提示切换为“并行方法识别进行中,距离结束N*L+300”;
步骤六,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
步骤七,所有智能断路器和模组化终端的交采一直处于检测状态,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和识别时间保存在设备本地,对于终端和智能断路器,设置主动上报事件,将检测到的识别结果通过终端上报主站;
步骤八,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
步骤九,当并行方法结束时,主站倒计时结束,所有终端和智能断路器记录的时间标结果均上报给主站,主站提示“拓扑识别并行方法结束,主站结果分析中”;
步骤十,主站根据时间标进行整理分析,计算得到此时的拓扑关系,以及识别失败的设备数量T和地址。
2.如权利要求1所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述并行识别方法同时对所有台区进行识别,所有台区n个设备基本同时发送特征电流;
所述串行识别方法对并行识别方法筛选出来的由于时间标设置失败或通信不上或跨台区干扰导致的漏识别的设备一个个进行识别,也能对个别台区或设备的户变和拓扑进行识别。
3.如权利要求1所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
第一步,拓扑信息汇总数据表,包括以下级别:
级别0:A
级别1:B、D、F、J
级别2:C、E、G、H、K、M
级别3:I、L。
4.如权利要求1所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述第二步,设备级别确认;根据上报的数据进行动态更新,不断更新各层级的设备以及确认设备级别,即各层级不断注册新的断路器设备。
5.如权利要求1所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述第三步,各级别设备上级设备确认;其具体办法:在当前设备的行中,找到比当前设备更高一级的设备,找到的设备将是唯一的,即为当前设备的上级设备。
6.如权利要求5所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
1)对于级别1的设备B、D、F、J,直接上级即为模组化终端A;表示为A->B/D/F/J
2)判别级别2的设备:
C设备行,寻找级别为1的设备,即为B,B为C的上级设备,表示为B->C;
E设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为E的上级设备,表示为J->E;
G设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为G的上级设备,表示为F->G;
H设备行,寻找级别为1的设备,即为F,F为H的上级设备,表示为F->H;
K设备行,寻找级别为1的设备,即为J,J为K的上级设备,表示为J->K;
M设备行,寻找级别为1的设备,即为D,D为M的上级设备,表示为D->M;
3)判别级别3的设备:
I设备行,寻找级别为2的设备,即为G,G为I的上级设备,表示为G->I;
L设备行,寻找级别为2的设备,即为E,E为L的上级设备,表示为E->L;
直到最低层级的设备都已经找到了对应的上级设备。
7.如权利要求1-6任一所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述串行识别方法主要包括以下步骤:
S1,在拓扑识别并行方法的基础上进行判断,若没有识别失败设备,则直接跳转到流程最后,结束,若存在识别失败设备,则进行下一步;
S2,设置串行识别开始时间Y,发送间隔K,并点击发送拓扑识别串行方法指令,主站从时间点Y开始按照间隔K对筛选出的设备设置户变识别队列;
S3,主站开始识别倒计时,提示“时间设置中,距离串行方法识别开始Y”;
Y-当前时间;
S4,主站将设置好的特征电流发送时间通过终端告知相应地址的设备;
S5,所有并行方法筛选出的设备完成时间设置;
S6,当主站时间运行至Y时,主站提示切换为“串行识别方法进行中,距离结束T*K+300”;
S7,所有设备按照预先设定的时间进行特征电流发送,到达设定时间后,自动触发,依次投切电流;
S8,所有模组化终端、智能断路器交采一直检测特征电流信号,若检测到特征电流信号,则将电流大小、相位和对应识别时间绑定存储在本地设备,终端和智能断路器将检测到的识别结果通过终端上报主站;
S9,持续进行发送、识别,直至所有设备发送完毕;
S10,当串行方法结束时,主站倒计时结束,主站对并行方法和串行方法所得存储记录进行整理分析,根据时间标对比算法,得到当前户变关系和物理拓扑;
S11,通知运维人员对错误户变关系进行纠正更新或进行问题排查。
8.如权利要求7所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述用电信息采集系统用于负责整体的控制和调度、时间分配、发送间隔设置,并对收集的时间标进行梳理分析,得到真实的物理拓扑。
9.如权利要求8所述的基于台区关键节点特征电流信息的台区拓扑识别方法,其特征在于,
所述主站用于完成包括设备资产录入、参数配置下发、拓扑识别执行过程控制、上报信息汇总以及识别结果研判相关工作。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113471967B (zh) * 2021-07-06 2023-11-17 深圳智微电子科技有限公司 一种基于pwm特征调制电流的低压台区拓扑识别方法
CN113625217B (zh) * 2021-07-16 2023-09-26 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 低压台区电能表运行误差计算方法及系统
CN113687157A (zh) * 2021-08-17 2021-11-23 北京中睿昊天信息科技有限公司 一种hplc小电流分支识别方法
CN114069850A (zh) * 2021-11-03 2022-02-18 珠海许继电气有限公司 一种基于大数据分析的台区拓扑识别方法及装置
CN114236266B (zh) * 2021-11-16 2023-08-18 珠海多创科技有限公司 一种台区识别方法
CN115800527B (zh) * 2022-11-23 2024-05-07 海南电网有限责任公司 一种基于本地微电流的台区拓扑识别方法
CN117895977B (zh) * 2024-03-18 2024-05-28 青岛鼎信通讯科技有限公司 一种特征电流信息位识别方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2504903B1 (en) * 2009-11-24 2018-08-29 Silver Spring Networks, Inc. Powerline carrier "zero-crossing" transformer mapping with asymmetric rf return path
WO2012139656A1 (de) * 2011-04-15 2012-10-18 Siemens Aktiengesellschaft Energieverteilnetz und verfahren zu dessen betrieb
CN109256856B (zh) * 2018-09-06 2020-07-03 石家庄科林电气股份有限公司 基于电力线宽带载波(hplc)实现的台区拓扑识别系统及方法
CN110994789B (zh) * 2019-11-26 2021-09-28 山东电亮亮信息科技有限公司 低压配电网拓扑关系在线识别与监测方法
CN111030097B (zh) * 2019-12-11 2021-09-14 江苏方天电力技术有限公司 一种低压配电网台区拓扑识别方法和系统
CN111030303A (zh) * 2019-12-27 2020-04-17 无锡圣普电力科技有限公司 一种基于特征电流的低压台区拓扑识别系统
CN111668833B (zh) * 2020-05-29 2022-08-05 国网福建省电力有限公司 一种基于特征信号注入与识别的台区拓扑识别方法
CN111817289B (zh) * 2020-06-08 2021-12-17 华南理工大学 低压配电台区物理拓扑识别方法、装置、系统、终端及介质
CN112165171A (zh) * 2020-10-10 2021-01-01 江苏方天电力技术有限公司 一种低压配电台区拓扑识别的方法

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