CN112581757B - 一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器。在该方法中，通过从获取到的目标交通信息提取出道路车流信息，这样能够根据道路车流信息快速地分析出道路的车流量信息以及车辆的行驶速率。进一步判断出目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度在满足拥挤调度条件时，对目标道路车流信息规划出对应的车流路线引导策略，如此无需用户收听广播来了解交通问题，而是通过主动向手机推送车流路线引导策略，这样能够及时地实现对交通车流的准确引导，进而能够有效避免交通拥堵的问题，同时能够给用户的出行带来方便。
Description
技术领域
本公开涉及交通信息处理技术领域，特别涉及一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器。
背景技术
智慧交通是在交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算以及移动互联网等新一代信息技术。
随着经济以及城市交通快速发展，车辆日益增多，这时交通安全问题以及交通拥堵问题日益严重，为了解决交通安全问题以及交通拥堵问题，需要对交通状况进行获取、分析以及处理，以指定出合理的交通线路。
传统的交通线路发生交通拥堵或者发生交通问题一般是通过播报广播的方式告知用户，以避开此路段。如果此路段发生交通拥堵或者发生交通问题，一直没有得到交通部门的疏通，而这时用户又未及时听到广播，导致用户直接进入这段发生交通拥堵或者发生交通问题的交通道路上。这时会给用户的出行带来不便。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器。
本发明第一方面提供了一种智慧交通信息处理方法，应用于智慧交通终端，所述方法包括：
获取待检测街区内的目标交通信息；
从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；其中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息；
当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略；
将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端。
可选地，
所述从所述目标交通信息中提取道路车流信息，包括：
对所述目标交通信息进行预处理；
将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息；
对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息；
所述当前道路车流信息包括初始道路车流信息、第一当前道路车流信息和第二当前道路车流信息；所述将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息，包括：
通过预设的信息提取线程中的纯文本识别单元对预处理后所得的目标交通信息进行信息识别处理，得到初始道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述初始道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第一当前道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第一当前道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第二当前道路车流信息；
所述对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息，包括：
通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述第二当前道路车流信息进行第二次特征提取，得到第二道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理，得到道路车流信息。
可选地，所述方法还包括：
通过所述预设的信息提取线程中的第一线程状态列表对所述第一当前道路车流信息进行道路状态分析，得到第一通过车辆状态信息；
将所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述第一通过车辆状态信息和所述第二道路车流信息所组成的融合处理信息进行第二次特征提取，得到目标道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程的第二线程状态列表对所述初始道路车流信息进行道路状态分析，得到目标初始道路车流信息；
所述将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理包括：将所述目标初始道路车流信息、所述实际道路车流信息、所述目标道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理。
可选地，所述预设的信息提取线程的配置步骤包括：
获取待规划的道路信息；将所述道路信息映射到所述预设的信息提取线程中，提取所述道路信息中各条车道的配置道路车流信息；
对所述配置道路车流信息与待规划的道路信息进行匹配度计算，得到第二匹配度；其中，所述待规划的道路信息属于所述预设的信息提取线程中的线程信息；
根据所确定的第二匹配度计算偏差值；基于计算所得的偏差值对所述预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，直至校验后的预设的信息提取线程对应的偏差值小于预设偏差值时停止配置。
可选地，所述方法还包括：当停止对所述预设的信息提取线程进行配置时，将配置后的所述预设的信息提取线程所对应的待规划的道路信息作为所述车流规划信息。
可选地，
所述确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，包括：将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹；计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；
所述将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹包括：采用预设的信息提取线程的线程接口信息对所述道路车流信息进行信息识别处理，得到二维矩阵的道路车流信息分布轨迹；
所述计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，包括：
计算所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的差异度阈值；
利用所述差异度阈值，计算所述目标交通信息中各条车道属于对应车流量区间中的流量突变模式的突变发生率；
对所计算所得的突变发生率进行求和，得到突变发生率和值；对所述突变发生率和值进行阶段性匹配占比分析，得到匹配占比；
将所述匹配占比确定为所述道路车流信息与对应的所述车流规划信息之间的第一匹配度。
可选地，在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，包括：
确定第一目标交通信息对应的第一交通阻塞信息以及第二目标交通信息对应的第二交通阻塞信息，所述第一交通阻塞信息和所述第二交通阻塞信息分别包括多个不同权重的阻塞时长记录；提取所述第一目标交通信息在所述第一交通阻塞信息的任一阻塞时长记录的初始交通流信息，将所述第二交通阻塞信息中具有最小权重的阻塞时长记录确定为目标阻塞时长记录；根据预设加载方式以及预设加载协议将所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中，在所述目标阻塞时长记录中得到初始加载列表，并基于所述初始交通流信息以及所述初始加载列表确定所述第一目标交通信息和所述第二目标交通信息之间的第一交通列表关系；
基于所述初始加载列表在所述目标阻塞时长记录中获取目标道路车流信息，依据所述第一交通列表关系对应的第二交通列表关系，将所述目标道路车流信息加载到所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中，在所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中得到所述目标道路车流信息对应的关键道路车流信息，并确定所述关键道路车流信息的关键车流路段信息为目标交通流信息；获取所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中的实际交通状态信息；
根据所述关键道路车流信息与所述实际交通状态信息上的多个待关联列表对应的待检测车流信息之间的关联度，在所述第二交通阻塞信息中依次获取所述目标交通流信息对应的道路地图信息，直至获取到的所述道路地图信息所在阻塞时长记录的列表与所述目标交通流信息在所述第一交通阻塞信息中的列表一致时，停止获取下一阻塞时长记录中的道路地图信息；
接收道路地图信息分析指令；其中，所述道路地图信息分析指令包括待分析的道路地图信息的路名搜索方式，所述路名搜索方式是指服务器存储的路名搜索方式；根据接收到的道路地图信息分析指令获取对应的静态道路信息；其中，所述静态道路信息为各待分析的道路地图信息的基准道路信息；根据所述路名搜索方式确定所述待分析的道路地图信息的多个待分析的子道路信息；其中，每个待分析的子道路信息包含多个道路干扰因子；
获取各待分析的子道路信息所对应的道路综合信息，并根据所述道路综合信息对所述多个待分析的子道路信息进行编码；对编码后的多个待分析的子道路信息中的第一个待分析的子道路信息，根据所述第一个待分析的子道路信息的道路综合信息，识别所述第一个待分析的子道路信息中各道路干扰因子所在的具体特征信息；
基于所述具体特征信息从所述静态道路信息中识别相应特征信息的道路干扰因子，并根据相应特征信息所对应的道路干扰因子以及预设的道路确定函数，确定所述各道路干扰因子，从而确定出第一个目标道路信息；其中，所述预设的道路确定函数用于定义待分析的道路地图信息中每个道路干扰因子的确定方法；
对所述第一个目标道路信息进行除噪处理，对除噪处理后的第一个目标道路信息中的噪声信息进行删除处理，并加载至符合所述路名搜索方式、存储在服务器中的道路规划文本中；其中，所述除噪处理包括多余信息剔除处理；按照对所述第一个目标道路信息的确定、除噪处理以及添加方式，依次对编码后的多个待分析的子道路信息中的其它待分析的子道路信息进行确定、除噪处理以及添加操作，直至确定出对应的车流路线引导策略。
本发明第二方面提供了一种智慧交通信息处理装置，应用于智慧交通终端，所述装置包括：
目标交通信息获取模块，用于获取待检测街区内的目标交通信息；
道路车流信息提取模块，用于从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；其中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息；
路线引导策略规划模块，用于当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略；
路线引导策略发送模块，用于将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端。
本发明第三方面提供了一种服务器，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现第一方面任一项所述的方法。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现第一方面任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
本公开提供了一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器，首先从获取到的目标交通信息提取出道路车流信息，然后在道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，在目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，并将车流路线引导策略发送给目标用户终端。
这样一来，通过从获取到的目标交通信息提取出道路车流信息，这样能够根据道路车流信息快速地分析出道路的车流量信息以及车辆的行驶速率。进一步判断出目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度在满足拥挤调度条件时，对目标道路车流信息规划出对应的车流路线引导策略，如此无需用户收听广播来了解交通问题，而是通过主动向手机推送车流路线引导策略，这样能够及时地实现对交通车流的准确引导，进而能够有效避免交通拥堵的问题，同时能够给用户的出行带来方便。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种智慧交通信息处理方法的流程图。
图2是本发明实施例提供的一种智慧交通信息处理装置的框图。
图3是本发明实施例提供的一种服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为改善传统地通过广播的方式告知用户某路段发生交通拥堵或者发生交通问题，而某路段发生交通拥堵或者发生交通问题后一直没有得到交通部门的疏通，这时用户又未及时听到广播，导致用户直接进入这段发生交通拥堵或者发生交通问题的交通道路上给用户的出行带来不便的问题。
为实现上述目的，请结合参阅图1，本发明实施例提供了一种智慧交通信息处理方法的流程示意图，所述方法可以应用于智慧交通终端，所述智慧交通终端在实现上述方法时具体执行以下步骤S110-步骤S140所描述的内容。
步骤S110，获取待检测街区内的目标交通信息。
步骤S120，从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度。
在本实施例中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息。
步骤S130，当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略。
步骤S140，将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端。
在执行上述步骤S110-步骤S140所描述的方法时可以达到如下有益技术效果：
首先从获取到的目标交通信息提取出道路车流信息，然后在道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，在目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，并将车流路线引导策略发送给目标用户终端。
这样一来，通过从获取到的目标交通信息提取出道路车流信息，这样能够根据道路车流信息快速地分析出道路的车流量信息以及车辆的行驶速率。进一步判断出目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度在满足拥挤调度条件时，对目标道路车流信息规划出对应的车流路线引导策略，如此无需用户收听广播来了解交通问题，而是通过主动向手机推送车流路线引导策略，这样能够及时地实现对交通车流的准确引导，进而能够有效避免交通拥堵的问题，同时能够给用户的出行带来方便。
在具体实施时，为了准确地得到道路车流信息，步骤S120所描述的所述从所述目标交通信息中提取道路车流信息，具体可以包括以下子步骤S1201-：
子步骤S1201，对所述目标交通信息进行预处理；
子步骤S1202，将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息；
子步骤S1203，对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息。
执行子步骤S1201-子步骤S1203所描述的内容，通过对处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息，进一步对当前道路车流信息进行第二次特征提取，这样多次特征提取能够准确地得到道路车流信息。
在本实施例中，所述当前道路车流信息包括初始道路车流信息、第一当前道路车流信息和第二当前道路车流信息。
进一步地，子步骤S1202所描述的所述将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息，具体可以包括：通过预设的信息提取线程中的纯文本识别单元对预处理后所得的目标交通信息进行信息识别处理，得到初始道路车流信息；通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述初始道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第一当前道路车流信息；通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第一当前道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第二当前道路车流信息。
进一步地，子步骤S1203所描述的所述对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息，具体可以包括以下内容：
通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述第二当前道路车流信息进行第二次特征提取，得到第二道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理，得到道路车流信息。
可选地，所述方法还包括：
通过所述预设的信息提取线程中的第一线程状态列表对所述第一当前道路车流信息进行道路状态分析，得到第一通过车辆状态信息；
将所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述第一通过车辆状态信息和所述第二道路车流信息所组成的融合处理信息进行第二次特征提取，得到目标道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程的第二线程状态列表对所述初始道路车流信息进行道路状态分析，得到目标初始道路车流信息；
所述将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理包括：将所述目标初始道路车流信息、所述实际道路车流信息、所述目标道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理。
可选地，所述预设的信息提取线程的配置步骤包括：
获取待规划的道路信息；将所述道路信息映射到所述预设的信息提取线程中，提取所述道路信息中各条车道的配置道路车流信息；
对所述配置道路车流信息与待规划的道路信息进行匹配度计算，得到第二匹配度。
在本实施例中，所述待规划的道路信息属于所述预设的信息提取线程中的线程信息；
根据所确定的第二匹配度计算偏差值；基于计算所得的偏差值对所述预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，直至校验后的预设的信息提取线程对应的偏差值小于预设偏差值时停止配置。
执行上述内容，首先将获取地待规划的道路信息映射到预设的信息提取线程中，这样能够高效地提取出道路信息中各条车道的配置道路车流信息。进一步根据确定出的第二匹配度计算偏差值，基于偏差值对预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，这样能够确定预设的信息提取线程中的各线程信息的准确性。
可选地，所述方法还包括：当停止对所述预设的信息提取线程进行配置时，将配置后的所述预设的信息提取线程所对应的待规划的道路信息作为所述车流规划信息。
在具体实施时，步骤S120所描述的所述确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，具体可以包括：将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹；计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度。
在本实施例中，所述将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹，包括：采用预设的信息提取线程的线程接口信息对所述道路车流信息进行信息识别处理，得到二维矩阵的道路车流信息分布轨迹。
进一步地，在本实施例中，所述计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，包括：计算所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的差异度阈值；利用所述差异度阈值，计算所述目标交通信息中各条车道属于对应车流量区间中的流量突变模式的突变发生率；对所计算所得的突变发生率进行求和，得到突变发生率和值；对所述突变发生率和值进行阶段性匹配占比分析，得到匹配占比；将所述匹配占比确定为所述道路车流信息与对应的所述车流规划信息之间的第一匹配度。
在具体实施时，为了实现对交通道路的准确调控，以有效避免交通道路产生拥堵，步骤S130所描述的在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，具体可以包括以下子步骤S1301-子步骤S1307所描述的内容：
子步骤S1301，确定第一目标交通信息对应的第一交通阻塞信息以及第二目标交通信息对应的第二交通阻塞信息，所述第一交通阻塞信息和所述第二交通阻塞信息分别包括多个不同权重的阻塞时长记录；提取所述第一目标交通信息在所述第一交通阻塞信息的任一阻塞时长记录的初始交通流信息，将所述第二交通阻塞信息中具有最小权重的阻塞时长记录确定为目标阻塞时长记录；根据预设加载方式以及预设加载协议将所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中，在所述目标阻塞时长记录中得到初始加载列表，并基于所述初始交通流信息以及所述初始加载列表确定所述第一目标交通信息和所述第二目标交通信息之间的第一交通列表关系；
子步骤S1302，基于所述初始加载列表在所述目标阻塞时长记录中获取目标道路车流信息，依据所述第一交通列表关系对应的第二交通列表关系，将所述目标道路车流信息加载到所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中，在所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中得到所述目标道路车流信息对应的关键道路车流信息，并确定所述关键道路车流信息的关键车流路段信息为目标交通流信息；获取所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中的实际交通状态信息；
子步骤S1303，根据所述关键道路车流信息与所述实际交通状态信息上的多个待关联列表对应的待检测车流信息之间的关联度，在所述第二交通阻塞信息中依次获取所述目标交通流信息对应的道路地图信息，直至获取到的所述道路地图信息所在阻塞时长记录的列表与所述目标交通流信息在所述第一交通阻塞信息中的列表一致时，停止获取下一阻塞时长记录中的道路地图信息；
子步骤S1304，接收道路地图信息分析指令；其中，所述道路地图信息分析指令包括待分析的道路地图信息的路名搜索方式，所述路名搜索方式是指服务器存储的路名搜索方式；根据接收到的道路地图信息分析指令获取对应的静态道路信息；其中，所述静态道路信息为各待分析的道路地图信息的基准道路信息；根据所述路名搜索方式确定所述待分析的道路地图信息的多个待分析的子道路信息；其中，每个待分析的子道路信息包含多个道路干扰因子；
子步骤S1305，获取各待分析的子道路信息所对应的道路综合信息，并根据所述道路综合信息对所述多个待分析的子道路信息进行编码；对编码后的多个待分析的子道路信息中的第一个待分析的子道路信息，根据所述第一个待分析的子道路信息的道路综合信息，识别所述第一个待分析的子道路信息中各道路干扰因子所在的具体特征信息；
子步骤S1306，基于所述具体特征信息从所述静态道路信息中识别相应特征信息的道路干扰因子，并根据相应特征信息所对应的道路干扰因子以及预设的道路确定函数，确定所述各道路干扰因子，从而确定出第一个目标道路信息；其中，所述预设的道路确定函数用于定义待分析的道路地图信息中每个道路干扰因子的确定方法；
子步骤S1307，对所述第一个目标道路信息进行除噪处理，对除噪处理后的第一个目标道路信息中的噪声信息进行删除处理，并加载至符合所述路名搜索方式、存储在服务器中的道路规划文本中；其中，所述除噪处理包括多余信息剔除处理；按照对所述第一个目标道路信息的确定、除噪处理以及添加方式，依次对编码后的多个待分析的子道路信息中的其它待分析的子道路信息进行确定、除噪处理以及添加操作，直至确定出对应的车流路线引导策略。
执行以上子步骤S1301-子步骤S1307所描述的内容，首先将提取出的初始交通流信息加载至确定出的目标阻塞时长记录中，这样能够在目标阻塞时长记录中实时记录得到初始加载列表，进一步基于初始交通流信息以及初始加载列表确定第一目标交通信息和第二目标交通信息之间的第一交通列表关系，这样能够快速地得到关键道路车流信息，更进一步地将关键道路车流信息的关键车流路段信息为目标交通流信息，在确定出目标交通流信息后获取初始交通流信息加载至目标阻塞时长记录中的实际交通状态信息，如此能够提高交通状态判断的准确性。进而在第二交通阻塞信息中获取目标交通流信息对应的道路地图信息，这样能够根据道路地图信息直观明了地查找出每条道路的道路信息。在确定出道路地图信息后分析出第一个目标道路信息，然后依次分析出多条目标道路信息。进而根据多条条目标道路信息分析出车流路线引导策略，进而通过车流路线引导策略能够实现对交通道路的准确调控，从而有效避免交通道路产生拥堵。
在上述基础上，请结合图2，本发明还提供了一种智慧交通信息处理装置200，应用于智慧交通终端，所述装置包括：
目标交通信息获取模块210，用于获取待检测街区内的目标交通信息；
道路车流信息提取模块220，用于从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；其中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息；
路线引导策略规划模块230，用于当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略；
路线引导策略发送模块240，用于将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端。
在上述基础上，请结合参阅图3，提供了一种服务器300，包括处理器310以及与所述处理器310连接的存储器320和总线330；其中，所述处理器310和所述存储器320通过所述总线330完成相互间的通信；所述处理器310用于调用所述存储器320中的程序指令，以执行上述的方法。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种智慧交通信息处理方法，其特征在于，应用于智慧交通终端，所述方法包括：
获取待检测街区内的目标交通信息；
从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；其中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息；
当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略；
将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端；
其中，在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，包括：
确定第一目标交通信息对应的第一交通阻塞信息以及第二目标交通信息对应的第二交通阻塞信息，所述第一交通阻塞信息和所述第二交通阻塞信息分别包括多个不同权重的阻塞时长记录；提取所述第一目标交通信息在所述第一交通阻塞信息的任一阻塞时长记录的初始交通流信息，将所述第二交通阻塞信息中具有最小权重的阻塞时长记录确定为目标阻塞时长记录；根据预设加载方式以及预设加载协议将所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中，在所述目标阻塞时长记录中得到初始加载列表，并基于所述初始交通流信息以及所述初始加载列表确定所述第一目标交通信息和所述第二目标交通信息之间的第一交通列表关系；
基于所述初始加载列表在所述目标阻塞时长记录中获取目标道路车流信息，依据所述第一交通列表关系对应的第二交通列表关系，将所述目标道路车流信息加载到所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中，在所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中得到所述目标道路车流信息对应的关键道路车流信息，并确定所述关键道路车流信息的关键车流路段信息为目标交通流信息；获取所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中的实际交通状态信息；
根据所述关键道路车流信息与所述实际交通状态信息上的多个待关联列表对应的待检测车流信息之间的关联度，在所述第二交通阻塞信息中依次获取所述目标交通流信息对应的道路地图信息，直至获取到的所述道路地图信息所在阻塞时长记录的列表与所述目标交通流信息在所述第一交通阻塞信息中的列表一致时，停止获取下一阻塞时长记录中的道路地图信息；
接收道路地图信息分析指令；其中，所述道路地图信息分析指令包括待分析的道路地图信息的路名搜索方式，所述路名搜索方式是指服务器存储的路名搜索方式；根据接收到的道路地图信息分析指令获取对应的静态道路信息；其中，所述静态道路信息为各待分析的道路地图信息的基准道路信息；根据所述路名搜索方式确定所述待分析的道路地图信息的多个待分析的子道路信息；其中，每个待分析的子道路信息包含多个道路干扰因子；
获取各待分析的子道路信息所对应的道路综合信息，并根据所述道路综合信息对所述多个待分析的子道路信息进行编码；对编码后的多个待分析的子道路信息中的第一个待分析的子道路信息，根据所述第一个待分析的子道路信息的道路综合信息，识别所述第一个待分析的子道路信息中各道路干扰因子所在的具体特征信息；
基于所述具体特征信息从所述静态道路信息中识别相应特征信息的道路干扰因子，并根据相应特征信息所对应的道路干扰因子以及预设的道路确定函数，确定所述各道路干扰因子，从而确定出第一个目标道路信息；其中，所述预设的道路确定函数用于定义待分析的道路地图信息中每个道路干扰因子的确定方法；
对所述第一个目标道路信息进行除噪处理，对除噪处理后的第一个目标道路信息中的噪声信息进行删除处理，并加载至符合所述路名搜索方式、存储在服务器中的道路规划文本中；其中，所述除噪处理包括多余信息剔除处理；按照对所述第一个目标道路信息的确定、除噪处理以及添加方式，依次对编码后的多个待分析的子道路信息中的其它待分析的子道路信息进行确定、除噪处理以及添加操作，直至确定出对应的车流路线引导策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述从所述目标交通信息中提取道路车流信息，包括：
对所述目标交通信息进行预处理；
将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息；
对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息；
所述当前道路车流信息包括初始道路车流信息、第一当前道路车流信息和第二当前道路车流信息；所述将预处理后所得的目标交通信息进行第一次特征提取，得到当前道路车流信息，包括：
通过预设的信息提取线程中的纯文本识别单元对预处理后所得的目标交通信息进行信息识别处理，得到初始道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述初始道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第一当前道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第一当前道路车流信息进行第一次特征提取，得到所述第二当前道路车流信息；
所述对所述当前道路车流信息进行第二次特征提取，获得所述目标交通信息对应的道路车流信息，包括：
通过所述预设的信息提取线程中的第一特征提取单元对所述第二当前道路车流信息进行第二次特征提取，得到第二道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程中的第二特征提取单元对所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理，得到道路车流信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述预设的信息提取线程中的第一线程状态列表对所述第一当前道路车流信息进行道路状态分析，得到第一通过车辆状态信息；
将所述第二道路车流信息进行第二次特征提取，得到实际道路车流信息；
将所述第一通过车辆状态信息和所述第二道路车流信息所组成的融合处理信息进行第二次特征提取，得到目标道路车流信息；
通过所述预设的信息提取线程的第二线程状态列表对所述初始道路车流信息进行道路状态分析，得到目标初始道路车流信息；
所述将所述初始道路车流信息、所述第二道路车流信息、所述实际道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理包括：将所述目标初始道路车流信息、所述实际道路车流信息、所述目标道路车流信息和预处理后的所述目标交通信息中各道路对应的车流量进行融合处理。
4.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的信息提取线程的配置步骤包括：
获取待规划的道路信息；将所述道路信息映射到所述预设的信息提取线程中，提取所述道路信息中各条车道的配置道路车流信息；
对所述配置道路车流信息与待规划的道路信息进行匹配度计算，得到第二匹配度；其中，所述待规划的道路信息属于所述预设的信息提取线程中的线程信息；
根据所确定的第二匹配度计算偏差值；基于计算所得的偏差值对所述预设的信息提取线程中的各线程信息进行校验，直至校验后的预设的信息提取线程对应的偏差值小于预设偏差值时停止配置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当停止对所述预设的信息提取线程进行配置时，将配置后的所述预设的信息提取线程所对应的待规划的道路信息作为所述车流规划信息。
6.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，
所述确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，包括：将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹；计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；
所述将所述道路车流信息输入至二维矩阵中，得到道路车流信息分布轨迹包括：采用预设的信息提取线程的线程接口信息对所述道路车流信息进行信息识别处理，得到二维矩阵的道路车流信息分布轨迹；
所述计算所述道路车流信息分布轨迹与预设的车流规划信息之间的第一匹配度，包括：
计算所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的差异度阈值；
利用所述差异度阈值，计算所述目标交通信息中各条车道属于对应车流量区间中的流量突变模式的突变发生率；
对所计算所得的突变发生率进行求和，得到突变发生率和值；对所述突变发生率和值进行阶段性匹配占比分析，得到匹配占比；
将所述匹配占比确定为所述道路车流信息与对应的所述车流规划信息之间的第一匹配度。
7.一种智慧交通信息处理装置，其特征在于，应用于智慧交通终端，所述装置包括：
目标交通信息获取模块，用于获取待检测街区内的目标交通信息；
道路车流信息提取模块，用于从所述目标交通信息中提取道路车流信息；确定所述道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度；其中，所述车流规划信息用于表征不随时间变化而变化的道路环境信息；
路线引导策略规划模块，用于当所述道路车流信息中的目标道路车流信息与预设的车流规划信息之间的第一匹配度满足拥挤调度条件时，则在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略；
路线引导策略发送模块，用于将所述车流路线引导策略发送给目标用户终端；
其中，所述路线引导策略规划模块在所述目标交通信息中规划所述目标道路车流信息对应的车流路线引导策略，包括：
确定第一目标交通信息对应的第一交通阻塞信息以及第二目标交通信息对应的第二交通阻塞信息，所述第一交通阻塞信息和所述第二交通阻塞信息分别包括多个不同权重的阻塞时长记录；提取所述第一目标交通信息在所述第一交通阻塞信息的任一阻塞时长记录的初始交通流信息，将所述第二交通阻塞信息中具有最小权重的阻塞时长记录确定为目标阻塞时长记录；根据预设加载方式以及预设加载协议将所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中，在所述目标阻塞时长记录中得到初始加载列表，并基于所述初始交通流信息以及所述初始加载列表确定所述第一目标交通信息和所述第二目标交通信息之间的第一交通列表关系；
基于所述初始加载列表在所述目标阻塞时长记录中获取目标道路车流信息，依据所述第一交通列表关系对应的第二交通列表关系，将所述目标道路车流信息加载到所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中，在所述初始交通流信息所在阻塞时长记录中得到所述目标道路车流信息对应的关键道路车流信息，并确定所述关键道路车流信息的关键车流路段信息为目标交通流信息；获取所述初始交通流信息加载至所述目标阻塞时长记录中的实际交通状态信息；
根据所述关键道路车流信息与所述实际交通状态信息上的多个待关联列表对应的待检测车流信息之间的关联度，在所述第二交通阻塞信息中依次获取所述目标交通流信息对应的道路地图信息，直至获取到的所述道路地图信息所在阻塞时长记录的列表与所述目标交通流信息在所述第一交通阻塞信息中的列表一致时，停止获取下一阻塞时长记录中的道路地图信息；
接收道路地图信息分析指令；其中，所述道路地图信息分析指令包括待分析的道路地图信息的路名搜索方式，所述路名搜索方式是指服务器存储的路名搜索方式；根据接收到的道路地图信息分析指令获取对应的静态道路信息；其中，所述静态道路信息为各待分析的道路地图信息的基准道路信息；根据所述路名搜索方式确定所述待分析的道路地图信息的多个待分析的子道路信息；其中，每个待分析的子道路信息包含多个道路干扰因子；
获取各待分析的子道路信息所对应的道路综合信息，并根据所述道路综合信息对所述多个待分析的子道路信息进行编码；对编码后的多个待分析的子道路信息中的第一个待分析的子道路信息，根据所述第一个待分析的子道路信息的道路综合信息，识别所述第一个待分析的子道路信息中各道路干扰因子所在的具体特征信息；
基于所述具体特征信息从所述静态道路信息中识别相应特征信息的道路干扰因子，并根据相应特征信息所对应的道路干扰因子以及预设的道路确定函数，确定所述各道路干扰因子，从而确定出第一个目标道路信息；其中，所述预设的道路确定函数用于定义待分析的道路地图信息中每个道路干扰因子的确定方法；
对所述第一个目标道路信息进行除噪处理，对除噪处理后的第一个目标道路信息中的噪声信息进行删除处理，并加载至符合所述路名搜索方式、存储在服务器中的道路规划文本中；其中，所述除噪处理包括多余信息剔除处理；按照对所述第一个目标道路信息的确定、除噪处理以及添加方式，依次对编码后的多个待分析的子道路信息中的其它待分析的子道路信息进行确定、除噪处理以及添加操作，直至确定出对应的车流路线引导策略。
8.一种服务器，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实现权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
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