CN112581008A - 一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，具体包括以下步骤：S1、获取预设的答疑分配规则和所有学术老师的在线排班信息，并对答疑分配规则设置相应的权重；S2、学员客户端获取提问数据并发送到服务器端；S3、服务器端根据答疑分配规则，计算得到相匹配的在班老师，将提问数据发送到教师客户端，同时生成答疑任务通知；S4、教师客户端获取解答结果数据并发送到服务器端，服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端。与现有技术相比，本发明具有提高在线答疑的效率、提高用户满意度和体验感、快速的全面的精确的进行在线答疑等优点。

Description

一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域，尤其是涉及一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统。
背景技术
计算机技术和网络技术的快速发展，正以极快的速度改变着我们的生活、工作和学习方式，而且对当前的各大传统行业巨头也产生着重要的影响。通过计算机和网络技术进行实时公平的分配学员提问数据，能更快、更好的服务学员，不再因为互联网教育企业的学术老师未上班等情况影响了服务质量，也能实时的将问题分配到学术老师手里。
但是在这种更加高效的服务模式下，一个互联网教育企业的学术老师通常会面对的是一个庞大的学员群体，如果一个学员平均每天产生一个问题，那也是成千上万道待解决的问题。在这些提问中，每个问题都涉及了不同科目，领域的知识点，并且具有时效性。这样对每个老师的所擅长的科目就要全面，或者还要将问题转移给其他老师，不然就无法给学员提出的问题做出及时解答。因此，如何为学员提出的问题自动分配给在班的老师，并有效的提高分配的公平性、精准性、实时性成为了目前需要解决的核心技术问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，用于跟进学员所提问题的信息，能够即时、精准的、公平的分配给一个在班的学术老师后进行解答服务，使得能快速的全面的精确的回答所提的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，包括学员客户端、教师客户端和服务器端，执行时具体实现以下步骤：
S1、服务器端获取预设的答疑分配规则和所有学术老师的在线排班信息，并对所述答疑分配规则设置相应的权重；
S2、学员客户端获取提问数据并发送到服务器端；
S3、服务器端根据答疑分配规则，计算得到相匹配的在班老师，将提问数据发送到教师客户端，同时生成答疑任务通知；
S4、教师客户端获取解答结果数据并发送到服务器端，服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端。
所述步骤S4中还包括服务器端未在答疑分配规则的答疑时间内收到解答结果数据，生成答疑任务告警发送到教师客户端，答疑任务告警的传送方式包括短信、邮件或电话。
进一步地，所述服务器端在发送答疑任务告警后的设定时间内仍未收到解答结果数据，服务器端重新计算相匹配的在班老师进行分配。
进一步地，所述步骤S4中还包括服务器端检测到学员客户端离线，生成告警提示邮件通过微信小程序或站内信发送到学员客户端相关联的移动终端。
所述服务器端将在线排班信息进行Redis缓存。
所述服务器端通过最近最少使用(LRU)算法对在线排班信息进行筛选。
所述步骤S3中服务器端将答疑任务通知存入相应的Kafa消息队列。
所述步骤S3中服务器端通过优先队列和快慢队列算法将提问数据排队发送到教师客户端，保证服务器端的高可用，在答疑高峰来临时能削峰填谷。
所述答疑分配规则包括通过分词技术、知识图谱相关技术和机器学习算法计算得到的提问数据中知识点与学术老师的匹配结果。
所述步骤S3中提问数据通过加权算法分配给相匹配的在班老师。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1.本发明通过预设的答疑分配规则和在线排班信息，将学员的提问数据及时分配给匹配度最高的在班老师进行答疑，提高了在线答疑的效率，使得学员的提问能在第一时间被解答，提高了用户满意度和体验感。
2.本发明采用学员客户端、教师客户端和服务器端的BS架构，客户端仅需安装在浏览器即可参与提问或者解答服务，不受时间、环境影响。
3.本发明服务器端的答疑分配规则通过分词技术、知识图谱和机器学习算法，更精准、且因为基于排班加权的设置，更公平的将问题分配给合适的老师回答。
4.本发明配备了告警服务，根据答疑分配规则规定的答疑时间，如果未能将及时响应解答问题，会发出告警通知，如在一定时间内还未能解答，则会触发答疑分配规则进行重新分配，极大的提高了工作效率与用户体验。
5.本发明服务端采用了多种容错机制、缓存服务、消息队列等方式，杜绝了服务不可能的情况，提高了在线答疑的稳定性和可用性。
6.本发明的服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端，使学员可以与在班老师在题目上进行交互，提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示，一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，包括学员客户端、教师客户端和服务器端，执行时具体实现以下步骤：
S1、服务器端获取预设的答疑分配规则和所有学术老师的在线排班信息，并对答疑分配规则设置相应的权重；
S2、学员客户端获取提问数据并发送到服务器端；
S3、服务器端从Redis缓存服务器中获取答疑分配规则，根据答疑分配规则计算得到相匹配的在班老师，将提问数据发送到教师客户端，同时生成答疑任务通知；
S4、教师客户端获取解答结果数据并发送到服务器端，服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端。
步骤S4中还包括服务器端未在答疑分配规则的答疑时间内收到解答结果数据，生成答疑任务告警发送到教师客户端，答疑任务告警的传送方式包括短信、邮件或电话。
服务器端在发送答疑任务告警后的设定时间内仍未收到解答结果数据，服务器端重新计算相匹配的在班老师进行分配。
步骤S4中还包括服务器端检测到学员客户端离线，生成告警提示邮件通过微信小程序或站内信发送到学员客户端相关联的移动终端。
服务器端将在线排班信息进行Redis缓存。
服务器端通过最近最少使用(LRU)算法对在线排班信息进行筛选。
步骤S3中服务器端将答疑任务通知存入相应的Kafa消息队列。
步骤S3中服务器端通过优先队列和快慢队列算法将提问数据排队发送到教师客户端，保证服务器端的高可用，在答疑高峰来临时能削峰填谷。
答疑分配规则包括通过分词技术、知识图谱相关技术和机器学习算法计算得到的提问数据中知识点与学术老师的匹配结果。
步骤S3中提问数据通过加权算法分配给相匹配的在班老师。
具体实施时，服务器端根据学员客户端输入的信息，通过先进先出队列、优先队列、即时通讯技术，实时的传输消息。并且通过智能分词算法、知识图谱和机器学习算法将一次提问消息实时处理，并发送给到相应老师回答，老师能发挥所长，根据在线排班规则，加权后公平、精准、实时的服务学员。提高了企业员工、老师的工作效率，而且能更加专业、精准的服务学员，提高了用户满意度、体验感。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，所取名称可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等小变化或者简单变化，均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，包括学员客户端、教师客户端和服务器端，执行时具体实现以下步骤：
S1、服务器端获取预设的答疑分配规则和所有学术老师的在线排班信息，并对所述答疑分配规则设置相应的权重；
S2、学员客户端获取提问数据并发送到服务器端；
S3、服务器端根据答疑分配规则，计算得到相匹配的在班老师，将提问数据发送到教师客户端，同时生成答疑任务通知；
S4、教师客户端获取解答结果数据并发送到服务器端，服务器端通过网络通信链路将解答结果数据实时反馈到学员客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述步骤S4中还包括服务器端未在答疑分配规则的答疑时间内收到解答结果数据，生成答疑任务告警发送到教师客户端。
3.根据权利要求2所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述服务器端在发送答疑任务告警后的设定时间内仍未收到解答结果数据，服务器端重新计算相匹配的在班老师进行分配。
4.根据权利要求2所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述步骤S4中还包括服务器端检测到学员客户端离线，生成告警提示邮件通过微信小程序或站内信发送到学员客户端相关联的移动终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述服务器端将在线排班信息进行Redis缓存。
6.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述服务器端通过最近最少使用(LRU)算法对在线排班信息进行筛选。
7.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述步骤S3中服务器端将答疑任务通知存入相应的消息队列。
8.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述步骤S3中服务器端通过优先队列和快慢队列算法将提问数据排队发送到教师客户端。
9.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述答疑分配规则包括通过分词技术、知识图谱相关技术和机器学习算法计算得到的提问数据中知识点与学术老师的匹配结果。
10.根据权利要求1所述的一种基于排班加权的企业级答疑自动分配系统，其特征在于，所述步骤S3中提问数据通过加权算法分配给相匹配的在班老师。
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