CN112581004A - 一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，所述控制中心进行用户信息的录入验证以及进行区域无线网的接收和连接，通过区域无线网接收模块来保证和大数据库海量信息的传输和接收，同时判断用户信息的真实性，所述粮食数据检测模块可对粮食的各个数据进行检测显示，所述报警提醒模块对检测后其中一项数据不合格以及多项数据不合格的粮食进行警报。该基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，能够在对粮食进行检测管理时方便对粮食的多向数据进行同步的检测，提高对粮食数据监测时的全面性，且可对粮食数据进行对比，同时能够快速的将结果对管理人员提醒，提高对粮食管理时的便捷度。
Description
技术领域
本发明涉及粮食行业管理相关技术领域，具体为一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统。
背景技术
粮食作为人门生活中必不可少的物品，通过粮食能够为人群提供足够的能量，伴随着社会的发展以及生活水平的提高，对粮食质量安全的要求也在逐渐增加，部分地区为了有效的保障粮食的安全通常都会设立粮食管理系统，通过粮食管理系统从而能够对粮食的质量以及合格率进行检查管理。
然而现有的智能粮食行业管理方法及系统在使用时存在以下问题：
现有的在通过大数据对粮食进行质量检测管理时，大多只能对粮食的特定数据信息进行检测，不便于对粮食的多项数据信息进行同步检测，从而降低了对粮食质量检测时的全面性，同时在对粮食质量检测管理时不便于对粮食数据信息进行对比检测，且在检测完成之后不便于将结果快速的给予工作人员提醒，进而大大的增加了对粮食管理时的难度。
针对上述问题，所以我们提出了一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出现有的在通过大数据对粮食进行质量检测管理时，大多只能对粮食的特定数据信息进行检测，不便于对粮食的多项数据信息进行同步检测，从而降低了对粮食质量检测时的全面性，同时在对粮食质量检测管理时不便于对粮食数据信息进行对比检测，且在检测完成之后不便于将结果快速的给予工作人员提醒，进而大大的增加了对粮食管理时的难度的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能粮食行业管理系统，所述该基于大数据的智能粮食行业管理系统包含有：控制中心、粮食数据库、粮食数据检测模块、数据分析对比模块、通过提醒模块和报警提醒模块；
所述控制中心进行用户信息的录入验证以及进行区域无线网的接收和连接，通过区域无线网接收模块来保证和大数据库海量信息的传输和接收，同时判断用户信息的真实性；
所述粮食数据库进行控制中心输送信息的接收以及保存，同时通过粮食数据库能够对待质量检测管理的粮食类型进行选择，且可对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行显示；
所述粮食数据检测模块可对粮食的各个数据进行检测显示，同时对粮食数据检测后进行数据的实时保存以及记录，并且进行粮食检测数据的传输；
所述数据分析对比模块接收粮食检测后的各个数据信息，且将接收的检测后数据信息和对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行实时对比，实现数据信息的一一对应；
所述通过提醒模块能够对检测后各项数据达标的粮食进行合格提醒，且将对比检测后粮食合格的各项数据信息对应传输到数据输出模块进行输出显示；
所述报警提醒模块对检测后其中一项数据不合格以及多项数据不合格的粮食进行警报，且给予管理人员警示提醒，同时将粮食各个合格数据信息的指标和粮食其中一项数据不合格以及多项数据不合格的信息对应传输到数据输出模块进行输出显示。
优选的，所述控制中心包括无线网接收模块和用户身份验证两部分，且无线网接收模块对特定区域范围内有效的无线网信息识别以及自动登录，并且通过用户身份验证保证登录人员信息的安全性以及私密性。
优选的，所述粮食数据库内部含有粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息，且粮食数据库能够对特定检测类型粮食进行对应选择。
优选的，所述粮食数据检测模块包含有杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三部分，且杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三者进行对粮食数据信息的同步检测，并且粮食数据检测模块和粮食数据库之间数据互通。
优选的，所述数据分析对比模块对粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息和粮食数据检测模块对粮食检测后的数据信息进行对照，且数据分析对比模块对分析比照后数据进行实时判断，并且数据对照判断后输出为合格和不合格两种结果。
优选的，所述通过提醒模块和报警提醒模块分别对输出给予管理人员进行实时提醒，且提醒模块和报警提醒模块两者均与数据输出模块进行数据传输。
一种基于大数据的智能粮食行业管理方法，包括以下步骤：
S1：结合用户信息验证录入以及对应区域内无线网接收进入到控制中心界面，在控制中心内部进行对应操作步骤的选择；
S2：选择特定类型的粮食并显示粮食各个合格数据信息的指标，将其显示的数据经过粮食数据监测模块传输到数据对比分析模块中；
S3：通过利用粮食数据检测模块对待管理的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行实时检测，并将检测后得到的数据输送到数据对比分析模块；
S4：结合接收的粮食各个合格数据信息的指标和检测后得到的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行对照分析，同时将分析后的数据结果输出；
S5：将各项数据检测后合格的粮食和不合格的粮食分别对管理人员进行提醒，同时将得到的结果通过数据输出模块进行输出。
优选的，所述粮食水分、质量以及杂质含量数据分别通过水分含量检测传感器、重量检测传感器和杂质含量检测传感器进行一一对应检测，且粮食水分、质量以及杂质含量数据实现同一时间同步检测。
优选的，所述指标合格的粮食和指标不合格的粮食两种结果进行同步输出，且对照后不合格的数据信息以及合格的数据信息同时输送至数据输出模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，在粮食数据库的作用下能够显示特定的粮食各项数据合格标准信息，同时通过粮食数据检测模块能够对待管理粮食的水分、质量以及杂质含量数据进行同步检测，从而实现多数据的同步检测降低整体的检测时长，同时通过数据分析对比模块可对检测后粮食数据信息进行实时对比分析，并且利用通过提醒模块和报警提醒模块将检测后的结果通过合格以及不合格两种方式对管理进行警示提醒，从而由此来方便管理人员对粮食管理的速率，降低对粮食整体的管理难度。
附图说明
图1为本发明整体流程示意图；
图2为本发明粮食数据检测模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据的智能粮食行业管理系统，该基于大数据的智能粮食行业管理系统包含有：控制中心、粮食数据库、粮食数据检测模块、数据分析对比模块、通过提醒模块和报警提醒模块；
控制中心进行用户信息的录入验证以及进行区域无线网的接收和连接，通过区域无线网接收模块来保证和大数据库海量信息的传输和接收，同时判断用户信息的真实性；
粮食数据库进行控制中心输送信息的接收以及保存，同时通过粮食数据库能够对待质量检测管理的粮食类型进行选择，且可对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行显示；
粮食数据检测模块可对粮食的各个数据进行检测显示，同时对粮食数据检测后进行数据的实时保存以及记录，并且进行粮食检测数据的传输；
数据分析对比模块接收粮食检测后的各个数据信息，且将接收的检测后数据信息和对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行实时对比，实现数据信息的一一对应；
通过提醒模块能够对检测后各项数据达标的粮食进行合格提醒，且将对比检测后粮食合格的各项数据信息对应传输到数据输出模块进行输出显示；
报警提醒模块对检测后其中一项数据不合格以及多项数据不合格的粮食进行警报，且给予管理人员警示提醒，同时将粮食各个合格数据信息的指标和粮食其中一项数据不合格以及多项数据不合格的信息对应传输到数据输出模块进行输出显示。
粮食数据库内部含有粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息，且粮食数据库能够对特定检测类型粮食进行对应选择。
粮食数据检测模块包含有杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三部分，且杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三者进行对粮食数据信息的同步检测，并且粮食数据检测模块和粮食数据库之间数据互通。
数据分析对比模块对粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息和粮食数据检测模块对粮食检测后的数据信息进行对照，且数据分析对比模块对分析比照后数据进行实时判断，并且数据对照判断后输出为合格和不合格两种结果。
通过提醒模块和报警提醒模块分别对输出给予管理人员进行实时提醒，且提醒模块和报警提醒模块两者均与数据输出模块进行数据传输。
本技术方案提供一种基于大数据的智能粮食行业管理方法：
其具体步骤如下：
第一步：结合用户信息验证录入以及对应区域内无线网接收进入到控制中心界面，在控制中心内部进行对应操作步骤的选择；
第二步：选择特定类型的粮食并显示粮食各个合格数据信息的指标，将其显示的数据经过粮食数据监测模块传输到数据对比分析模块中；
第三步：通过利用粮食数据检测模块对待管理的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行实时检测，并将检测后得到的数据输送到数据对比分析模块；
第四步：结合接收的粮食各个合格数据信息的指标和检测后得到的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行对照分析，同时将分析后的数据结果输出；
第五步：将各项数据检测后合格的粮食和不合格的粮食分别对管理人员进行提醒，同时将得到的结果通过数据输出模块进行输出。
粮食水分、质量以及杂质含量数据分别通过水分含量检测传感器、重量检测传感器和杂质含量检测传感器进行一一对应检测，且粮食水分、质量以及杂质含量数据实现同一时间同步检测。
指标合格的粮食和指标不合格的粮食两种结果进行同步输出，且对照后不合格的数据信息以及合格的数据信息同时输送至数据输出模块。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于大数据的智能粮食行业管理系统，其特征在于：所述该基于大数据的智能粮食行业管理系统包含有：控制中心、粮食数据库、粮食数据检测模块、数据分析对比模块、通过提醒模块和报警提醒模块；
所述控制中心进行用户信息的录入验证以及进行区域无线网的接收和连接，通过区域无线网接收模块来保证和大数据库海量信息的传输和接收，同时判断用户信息的真实性；
所述粮食数据库进行控制中心输送信息的接收以及保存，同时通过粮食数据库能够对待质量检测管理的粮食类型进行选择，且可对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行显示；
所述粮食数据检测模块可对粮食的各个数据进行检测显示，同时对粮食数据检测后进行数据的实时保存以及记录，并且进行粮食检测数据的传输；
所述数据分析对比模块接收粮食检测后的各个数据信息，且将接收的检测后数据信息和对选定类型后的粮食各个合格数据信息进行实时对比，实现数据信息的一一对应；
所述通过提醒模块能够对检测后各项数据达标的粮食进行合格提醒，且将对比检测后粮食合格的各项数据信息对应传输到数据输出模块进行输出显示；
所述报警提醒模块对检测后其中一项数据不合格以及多项数据不合格的粮食进行警报，且给予管理人员警示提醒，同时将粮食各个合格数据信息的指标和粮食其中一项数据不合格以及多项数据不合格的信息对应传输到数据输出模块进行输出显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述控制中心包括无线网接收模块和用户身份验证两部分，且无线网接收模块对特定区域范围内有效的无线网信息识别以及自动登录，并且通过用户身份验证保证登录人员信息的安全性以及私密性。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述粮食数据库内部含有粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息，且粮食数据库能够对特定检测类型粮食进行对应选择。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述粮食数据检测模块包含有杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三部分，且杂质含量检测传感器、重量检测传感器和水分含量检测传感器三者进行对粮食数据信息的同步检测，并且粮食数据检测模块和粮食数据库之间数据互通。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述数据分析对比模块对粮食质量合格数据标准信息、粮食水分含量标准信息和杂质含量标准信息和粮食数据检测模块对粮食检测后的数据信息进行对照，且数据分析对比模块对分析比照后数据进行实时判断，并且数据对照判断后输出为合格和不合格两种结果。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法及系统，其特征在于：所述通过提醒模块和报警提醒模块分别对输出给予管理人员进行实时提醒，且提醒模块和报警提醒模块两者均与数据输出模块进行数据传输。
7.一种基于大数据的智能粮食行业管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：结合用户信息验证录入以及对应区域内无线网接收进入到控制中心界面，在控制中心内部进行对应操作步骤的选择；
S2：选择特定类型的粮食并显示粮食各个合格数据信息的指标，将其显示的数据经过粮食数据监测模块传输到数据对比分析模块中；
S3：通过利用粮食数据检测模块对待管理的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行实时检测，并将检测后得到的数据输送到数据对比分析模块；
S4：结合接收的粮食各个合格数据信息的指标和检测后得到的粮食水分、质量以及杂质含量数据进行对照分析，同时将分析后的数据结果输出；
S5：将各项数据检测后合格的粮食和不合格的粮食分别对管理人员进行提醒，同时将得到的结果通过数据输出模块进行输出。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法，其特征在于：所述粮食水分、质量以及杂质含量数据分别通过水分含量检测传感器、重量检测传感器和杂质含量检测传感器进行一一对应检测，且粮食水分、质量以及杂质含量数据实现同一时间同步检测。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能粮食行业管理方法，其特征在于：所述指标合格的粮食和指标不合格的粮食两种结果进行同步输出，且对照后不合格的数据信息以及合格的数据信息同时输送至数据输出模块。
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