CN207067103U - 一种基于云数据技术的食品安全监测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于云数据技术的食品安全监测系统，包括重金属检测模块、黄曲霉毒素检测模块、中央控制器以及微处理器，所述中央控制器依次通过无线路由器以及无线网关分别与远程移动终端以及云数据库双向信号连接，且中央控制器分别与数据比较器一以及数据比较器二双向连接，所述中央控制器的电源输入端与稳压器的输出端连接，且稳压器的输入端通过变压器与电源模块的输出端连接。该基于云数据技术的食品安全监测系统，在被检测食品的重金属含量不合格或黄曲霉毒素含量不合格时，可自动完成现场报警以及远程报警的工作，便于用户知晓被检测食品的不合格信息，从而可防止用户食用，其安全性高，符合用户的使用需求。
Description
技术领域
本实用新型涉及食品安全监测技术领域，具体为一种基于云数据技术的食品安全监测系统。
背景技术
食品安全检测是按照国家指标来检测食品中的有害物质，主要是一些有害有毒的指标的检测，比如重金属、黄曲霉毒素等。食品科学与工程的一个重要方面是引入和运用化工单元操作，并发展形成食品工程单元操作，从而促进食品工业向大规模、连续化和自动化的方向发展。
然而，传统的食品安全监测系统，不方便对被检测食品的重金属含量或黄曲霉毒素含量进行检测，在被检测食品的重金属含量不合格或黄曲霉毒素含量不合格时，不可自动完成现场报警以及远程报警的工作，不便于用户知晓被检测食品的不合格信息，不能符合用户的使用需求。为此，我们提出一种基于云数据技术的食品安全监测系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于云数据技术的食品安全监测系统，以解决上述背景技术中提出传统的食品安全监测系统，不方便对被检测食品的重金属含量或黄曲霉毒素含量进行检测，在被检测食品的重金属含量不合格或黄曲霉毒素含量不合格时，不可自动完成现场报警以及远程报警的工作，不便于用户知晓被检测食品的不合格信息，不能符合用户使用需求的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于云数据技术的食品安全监测系统，包括重金属检测模块、黄曲霉毒素检测模块、中央控制器以及微处理器，所述中央控制器依次通过无线路由器以及无线网关分别与远程移动终端以及云数据库双向信号连接，且中央控制器分别与数据比较器一以及数据比较器二双向连接。
所述中央控制器的电源输入端与稳压器的输出端连接，且稳压器的输入端通过变压器与电源模块的输出端连接，该稳压器的输出端还分别与重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输入端连接，且重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输出端分别与模数转换器的两个输入端连接，该模数转换器的两个输出端分别与数据比较器一以及数据比较器二的输入端连接，且数据比较器一的输出端通过反馈模块一与微处理器的第一输入端连接，该微处理器的第二输入端通过反馈模块二与数据比较器二的输出端连接。
所述微处理器的其中两个输出端分别与红色LED信号指示灯以及黄色LED信号指示灯的输入端连接，该微处理器的另一个输出端通过继电器与蜂鸣报警器的控制端连接，且微处理器还依次通过无线路由器以及无线网关与远程移动终端双向信号连接。
优选的，所述重金属检测模块采用型号为XR-508K的高灵敏度强抗干扰型全金属检测机。
优选的，所述黄曲霉毒素检测模块采用型号为EAB1-2015的黄曲霉毒素测定仪。
优选的，所述电源模块采用市电电网。
优选的，所述中央控制器采用型号为Pentium E2210的集成CPU，该中央控制器设置有多个接线端口。
优选的，所述微处理器采用51单片机，该微处理器设置有多个接线端口。
优选的，所述中央控制器还与存储模块双向连接，且存储模块采用型号为MT46V8M16TG-75的双倍数据速率RAM存储器。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：该基于云数据技术的食品安全监测系统，在被检测食品的重金属含量不合格或黄曲霉毒素含量不合格时，可自动完成现场报警以及远程报警的工作，便于用户知晓被检测食品的不合格信息，从而可防止用户食用，其安全性高，符合用户的使用需求。
附图说明
图1为本实用新型系统原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1，本实用新型提供一种技术方案：一种基于云数据技术的食品安全监测系统，包括重金属检测模块、黄曲霉毒素检测模块、中央控制器以及微处理器，中央控制器依次通过无线路由器以及无线网关分别与远程移动终端以及云数据库双向信号连接，且中央控制器分别与数据比较器一以及数据比较器二双向连接。
中央控制器的电源输入端与稳压器的输出端连接，且稳压器的输入端通过变压器与电源模块的输出端连接，该稳压器的输出端还分别与重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输入端连接，且重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输出端分别与模数转换器的两个输入端连接，该模数转换器的两个输出端分别与数据比较器一以及数据比较器二的输入端连接，且数据比较器一的输出端通过反馈模块一与微处理器的第一输入端连接，该微处理器的第二输入端通过反馈模块二与数据比较器二的输出端连接。
微处理器的其中两个输出端分别与红色LED信号指示灯以及黄色LED信号指示灯的输入端连接，该微处理器的另一个输出端通过继电器与蜂鸣报警器的控制端连接，且微处理器还依次通过无线路由器以及无线网关与远程移动终端双向信号连接。
本实用新型中：重金属检测模块采用型号为XR-508K的高灵敏度强抗干扰型全金属检测机。
本实用新型中：黄曲霉毒素检测模块采用型号为EAB1-2015的黄曲霉毒素测定仪。
本实用新型中：电源模块采用市电电网。
本实用新型中：中央控制器采用型号为Pentium E2210的集成CPU，该中央控制器设置有多个接线端口。
本实用新型中：微处理器采用51单片机，该微处理器设置有多个接线端口。
本实用新型中：中央控制器还与存储模块双向连接，且存储模块采用型号为MT46V8M16TG-75的双倍数据速率RAM存储器。
工作原理：本实用新型使用前，工作人员在中央控制器处，依次通过无线路由器以及无线网关的配合，从云数据库内调取符合食品安全所要求的重金属含量最大值以及黄曲霉毒素含量的最大值，并将重金属含量最大值以及黄曲霉毒素含量的最大值分别作为重金属含量报警阈值以及黄曲霉毒素含量报警阈值，再将重金属含量报警阈值以及黄曲霉毒素含量报警阈值分别发送至数据比较器一以及数据比较器二内，作为重金属含量比对基础值以及黄曲霉毒素含量比对基础值。
本实用新型使用时，该基于云数据技术的食品安全监测系统，通过重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块分别对被检测食品的重金属含量以及黄曲霉毒素含量进行检测，并将检测所得的实时重金属含量以及黄曲霉毒素含量发送至模数转换器内，进行模数转换处理，并将转换后的重金属含量数字数据发送至数据比较器一内，与预设的重金属含量比对基础值进行比较；同时将黄曲霉毒素含量数字数据发送至数据比较器二内，与预设的黄曲霉毒素含量比对基础值进行比较。
在数据比较器一内，若比对结果为实时监测所得的重金属含量大于重金属含量报警阈值，则通过反馈模块一将重金属含量不合格的要求发送至微处理器内，微处理器驱动红色LED信号指示灯亮起，同时微处理器通过继电器驱动蜂鸣报警器发出蜂鸣警报，且微处理器依次通过无线路由器以及无线网关将远程报警信息发送至远程移动终端内，完成远程报警工作。
在数据比较器二内，若比对结果为实时监测所得的黄曲霉毒素含量大于黄曲霉毒素含量报警阈值，则通过反馈模块二将黄曲霉毒素含量不合格的要求发送至微处理器内，微处理器驱动黄色LED信号指示灯亮起，同时微处理器通过继电器驱动蜂鸣报警器发出蜂鸣警报，且微处理器依次通过无线路由器以及无线网关将远程报警信息发送至远程移动终端内，完成远程报警工作。
综上所述：该基于云数据技术的食品安全监测系统，在被检测食品的重金属含量不合格或黄曲霉毒素含量不合格时，可自动完成现场报警以及远程报警的工作，便于用户知晓被检测食品的不合格信息，从而可防止用户食用，其安全性高，符合用户的使用需求。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于云数据技术的食品安全监测系统，包括重金属检测模块、黄曲霉毒素检测模块、中央控制器以及微处理器，其特征在于：所述中央控制器依次通过无线路由器以及无线网关分别与远程移动终端以及云数据库双向信号连接，且中央控制器分别与数据比较器一以及数据比较器二双向连接；
所述中央控制器的电源输入端与稳压器的输出端连接，且稳压器的输入端通过变压器与电源模块的输出端连接，该稳压器的输出端还分别与重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输入端连接，且重金属检测模块以及黄曲霉毒素检测模块的输出端分别与模数转换器的两个输入端连接，该模数转换器的两个输出端分别与数据比较器一以及数据比较器二的输入端连接，且数据比较器一的输出端通过反馈模块一与微处理器的第一输入端连接，该微处理器的第二输入端通过反馈模块二与数据比较器二的输出端连接；
所述微处理器的其中两个输出端分别与红色LED信号指示灯以及黄色LED信号指示灯的输入端连接，该微处理器的另一个输出端通过继电器与蜂鸣报警器的控制端连接，且微处理器还依次通过无线路由器以及无线网关与远程移动终端双向信号连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述重金属检测模块采用型号为XR-508K的高灵敏度强抗干扰型全金属检测机。
3.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述黄曲霉毒素检测模块采用型号为EAB1-2015的黄曲霉毒素测定仪。
4.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述电源模块采用市电电网。
5.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述中央控制器采用型号为Pentium E2210的集成CPU，该中央控制器设置有多个接线端口。
6.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述微处理器采用51单片机，该微处理器设置有多个接线端口。
7.根据权利要求1所述的一种基于云数据技术的食品安全监测系统，其特征在于：所述中央控制器还与存储模块双向连接，且存储模块采用型号为MT46V8M16TG-75的双倍数据速率RAM存储器。
Priority Applications (1)
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| CN201720892737.8U CN207067103U (zh) | 2017-07-21 | 2017-07-21 | 一种基于云数据技术的食品安全监测系统 |
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Publications (1)
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| CN (1) | CN207067103U (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108709968A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-10-26 | 湖北师范大学 | 一种食品安全检测系统 |
| CN109375564A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-02-22 | 淄博职业学院 | 一种食品安全智能检测监控系统 |
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2017
- 2017-07-21 CN CN201720892737.8U patent/CN207067103U/zh active Active
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