CN112580640A - 一种结合rpa和ai的发票信息的处理方法与装置 - Google Patents

一种结合rpa和ai的发票信息的处理方法与装置 Download PDF

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褚瑞
李玮
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Abstract

本申请提供了一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法与装置。该方法包括：RPA系统获取待处理发票的图像信息；所述RPA系统通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。本申请通过光学字符识别技术、AI技术和RPA技术实现了高效准确的发票信息识别录入，显著提高了发票信息处理处理过程中的效率。

Description

一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法与装置
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)、人工智能 (Artificial Intelligence，简称AI)以及数据处理技术领域，尤其涉及一种结合RPA和AI 的发票信息的处理方法与装置。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)是通过特定的“机器人 软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术 及应用系统的一门技术科学。目前，RPA和AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本 低的优点，得到了广泛的应用。
现有的业务中，很多繁琐、重复的流程应当要人工去处理，特别的，针对于发票信息 的处理，仍旧需要通过人工的方式对于发票信息进行识别和转录的方式，以人工将发票信 息录入为用于记账凭证的记账凭证表格，其流程繁琐、人力成本较大、效率极低。
发明内容
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法与装置，解决了人工识 别和转录发票信息的繁琐和重复问题，实现了高效准确的发票信息识别录入，显著提高了 发票信息处理处理过程中的效率。
第一方面，本申请实施例提供一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法，包括：
RPA系统获取待处理发票的图像信息；
所述RPA系统通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识 别处理，获得所述待处理发票的字符内容；
所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。
进一步地，如上所述的所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统根据所述待处理发票的发票类型，获取与该发票类型相应的记账凭证 字段；
所述RPA系统按照所述与该发票相应的记账凭证字段，对所述待处理发票的字符内 容进行处理，生成所述记账凭证表格。
可选实施例中，所述RPA系统获取待处理发票的图像信息之前，还包括：
所述RPA系统针对获取的发票，通过光学字符识别OCR技术对该发票进行字符识别处理，以根据字符识别处理获得发票标题确定发票类型；
所述RPA系统根据发票的发票类型，将发票的图像信息存入相应发票类型的存储空 间；
相应的，所述RPA系统获取待处理发票的图像信息，具体包括：
所述RPA系统选取任一存储空间中的任一发票作为待处理发票；
所述RPA系统从所述存储空间中调用所述待处理发票的图像信息。
可选实施例中，所述记账凭证字段包括制单类别、制单日期、摘要、科目名称、 借方金额以及贷方金额中的一种或多种字段。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述制单类别，则所述所述RPA系统 按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格， 具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的标题内容，并根据标题内容确定 待处理发票的制单类别；
所述RPA系统将所述待处理发票的制单类别写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述摘要，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的销售方名称以及应付账款；
所述RPA系统将所述销售方名称和所述应付账款构成的摘要写入所述待处理发票的 记账凭证表格中。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述科目名称，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的借方科目以及贷方科目；
所述RPA系统将所述借方科目和所述贷方科目构成的科目名称写入所述待处理发票 的记账凭证表格中。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述借方金额，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的价税合计金额；
所述RPA系统将所述价税合计金额构成的借方金额写入所述待处理发票的记账凭证 表格中。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述贷方金额，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的合计金额和合计税额；
所述RPA系统将合计金额和合计税额构成的贷方金额写入所述待处理发票的记账凭 证表格中。
可选实施例中，若所述记账凭证字段包括所述制单日期，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体还包括：
所述RPA系统调用本地时钟信息，并将所述本地时钟信息作为制单日期写入所述待 处理发票的记账凭证表格中。
进一步地，所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格之后，还包括：
所述RPA系统打印所述记账凭证表格。
第二方面，本申请实施例提供一种结合RPA和AI的发票信息的处理装置，包括：
通信模块，用于获取待处理发票的图像信息；
处理模块，用于通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符 识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的 字符内容进行处理，生成记账凭证表格。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第 一方面任一项所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所 述计算机程序被处理器执行以实现第一方面任一项所述的结合RPA和AI的发票信息的处 理方法。
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的发票信息处理方法与装置，通过在获取待处 理发票的图像信息后，通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。本申请提供的方案，通过光学字符识别技术， 自动识发票内容，提取原始发票信息，并通过AI和RPA技术将信息自动填写到记账凭证 表格中，自动将记账凭证表格打印出来，从而提高了记账凭证表格的信息录入准确率，并 提升了发票信息处理过程中的效率。
应当理解，上述发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或 重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理 解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根 据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开所基于的一种网络架构的示意图；
图2为本公开实施例提供的一种结合RPA和AI的发票信息处理方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的另一种结合RPA和AI的发票信息处理方法的流程图；
图4为根据一示例性实施例示出的一种结合RPA和AI的发票信息处理方法的流程图；
图5为本公开实施例提供的一种结合RPA和AI的发票信息处理装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施 例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里 阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是， 本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。
目前市面上存在识别发票信息的工具，可搭配excel软件制作记账凭证表格，在整个 流程中，依然需要人工介入才能完成，例如发票信息的识别、科目的匹配等，存在效率低、 易出错等缺陷，降低了记账凭证表格信息录入准确率以及发票信息处理过程中的效率。
本申请提出了一种结合RPA和AI的发票信息处理方法，通过光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)技术自动识发票内容，并通过AI和RPA技术将信息自 动填写到记账凭证表格中。
图1为本公开所基于的一种网络架构的示意图，如图1所示，本实施例提供的系统包 括终端11、打印机12和扫描拍照设备13。其中，终端11可以为台式电脑、笔记本电脑、 平板电脑、智能手机等硬件设备，扫描拍照设备13可以为扫描仪、数码相机等硬件设备。 本实施例对终端11的实现方式不做任何特别限制，只要可以与打印机和扫描拍照设备正 常通信即可。
当用户需要根据发票打印记账凭证表格时，将发票用扫描拍照设备13进行扫描并将 发票的图像信息存入相应发票类型的存储空间，扫描得到的发票信息录入终端11上的记 账凭证表格，然后在终端11上输入打印指令，打印机12打印出录入了发票信息的记账凭证表格。
具体地，打印机12可以从终端11获取记账凭证表格进行打印，也可以自身存储记账 凭证表格进行打印。本实施例对具体的实现方式不做特别限制。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可 以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本公开实施例提供的一种结合RPA和AI的发票信息处理方法的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S1、RPA系统获取待处理发票的图像信息；
S2、RPA系统通过光学字符识别OCR技术对待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得待处理发票的字符内容；
本实施例中，对待处理发票图像信息的字符识别处理可使用但不限于光学字符识别技 术。
举例来说，待处理发票图像上显示发票类型为进项发票，通过光学字符识别技术识别 待处理发票图像上的文字信息，识别出发票类型为进项发票。
S3、RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格；
本实施例中，通过获取预设的记账凭证字段，将待处理发票上识别出的相应字段的内 容通过AI和RPA技术自动填写到记账凭证表格中并生成完整的记账凭证表格。
依旧以上述待处理发票图像为例，该待处理发票图像识别出发票类型为进项发票，获 取预设的记账凭证字段中也有发票类型字段，通过AI和RPA技术自动将进项发票填入发 票类型的相应位置。
本申请实施例通过采用上述方式，实现了发票信息自动识别和录入记账凭证表格，表 格生成效率相对于现有技术得到了显著提升，也使得发票信息的处理效率得到了提高。
进一步地，RPA系统可以执行步骤S4，打印记账凭证表格。
本实施例中，对填入了完整的发票信息的记账凭证表格进行打印。
本申请实施例通过采用上述方式，实现了发票信息自动识别和录入记账凭证表格，表 格生成效率相对于现有技术得到了显著提升，也使得整个打印效率得到了提升。
图3为本公开实施例提供的另一种结合RPA和AI的发票信息处理方法的流程图。如图3所示，在图2的基础上，在S1之前还包括：
S01、RPA系统针对获取的发票，通过光学字符识别OCR技术对该发票进行字符识别处理，以根据字符识别处理获得发票标题确定发票类型。
S02、RPA系统根据发票的发票类型，将发票的图像信息存入相应发票类型的存储空 间。
举例来说，发票类型被识别为进项发票，存储空间中设置有进项发票空间，则将该进 项发票存储到该进项发票空间。
相应的，S1具体包括：
S101、RPA系统选取任一存储空间中的任一发票作为待处理发票；
S102、RPA系统从存储空间中调用待处理发票的图像信息。
相应的，S3具体包括：
RPA系统根据待处理发票的发票类型，获取与该发票类型相应的记账凭证字段。
举例来说，识别出待处理发票的发票类型为进项发票，进而获取进项发票的记账凭证 字段包括：制单类别、制单日期、摘要、科目名称、借方金额和贷方金额等。
RPA系统按照与该发票相应的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生 成记账凭证表格。
依旧以上述待处理发票为例，获取的预设进项发票的记账凭证字段包括：制单类别、 制单日期、摘要、科目名称、借方金额和贷方金额等，从待处理发票图像识别出的字符中 提取这些字段对应的字段内容，生成包含这些字段内容的记账凭证表格。
相对于前述的实施例来说，本实施例通过对不同类型的发票图像分类存储，并根据发 票类型来获取与该发票类型相应的预设记账凭证字段，可以更加高效的填入字段内容，进 而提高了记账凭证表格的生成效率。
在上述图2所述实施例的基础上，图4为根据一示例性实施例示出的一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法的流程图，如图4所示，若预设的记账凭证字段包括：制单 类别、制单日期、摘要、科目名称、借方金额以及贷方金额中的一种或多种字段；
相应的，S3具体包括：
S31、RPA系统获取待处理发票的字符内容中的标题内容，并根据标题内容确定待处 理发票的制单类别；
S32、RPA系统将待处理发票的制单类别写入待处理发票的记账凭证表格中；
以及，
S33、RPA系统获取待处理发票的字符内容中的销售方名称以及应付账款；
S34、RPA系统将销售方名称和应付账款构成的摘要写入待处理发票的记账凭证表格 中；
以及，
S35、RPA系统获取待处理发票的字符内容中的借方科目以及贷方科目；
S36、RPA系统将借方科目和贷方科目构成的科目名称写入待处理发票的记账凭证表 格中；
以及，
S37、RPA系统获取待处理发票的字符内容中的价税合计金额；
S38、RPA系统将价税合计金额构成的借方金额写入待处理发票的记账凭证表格中；
以及，
S39、RPA系统获取待处理发票的字符内容中的合计金额和合计税额；
S310、RPA系统将合计金额和合计税额构成的贷方金额写入待处理发票的记账凭证 表格中；
以及，
S311、RPA系统调用本地时钟信息，并将本地时钟信息作为制单日期写入待处理发票 的记账凭证表格中。
需要说明的是，本申请中，若预设的记账凭证字段包括：制单类别、制单日期、摘要、 科目名称、借方金额以及贷方金额中的一种或多种字段，则可以将待处理发票的记账凭证 字段，通过AI和RPA技术自动填入待处理发票的记账凭证表格中的相应位置。
需要说明的是，上述S31、S33、S35、S37、S39、S311之间可为同步执行，也可为 异步执行，当其为异步执行时，上述各步骤之间的执行顺序不进行限定，图4所示仅为示 意。
图5为本公开实施例提供的一种结合RPA和AI的发票信息的处理装置的结构示意图， 如图6所示，本申请提出的结合RPA和AI的发票信息的处理装置100，包括：
获取模块51，用于RPA系统获取待处理发票的图像信息；
处理模块52，用于所述RPA系统通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；
生成模块53，用于所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。
在一种可能的设计中，生成模块53，具体用于：
所述RPA系统根据所述待处理发票的发票类型，获取与该发票类型相应的记账凭证 字段；
所述RPA系统按照所述与该发票相应的记账凭证字段，对所述待处理发票的字符内 容进行处理，生成所述记账凭证表格。
在一种可能的设计中，本申请提出的结合RPA和AI的发票信息的处理装置100，还包括存入模块54，具体用于：
所述RPA系统针对获取的发票，通过光学字符识别OCR技术对该发票进行字符识别处理，以根据字符识别处理获得发票标题确定发票类型；
所述RPA系统根据发票的发票类型，将发票的图像信息存入相应发票类型的存储空 间；
相应的，获取模块51，具体用于：
所述RPA系统选取任一存储空间中的任一发票作为待处理发票；
所述RPA系统从所述存储空间中调用所述待处理发票的图像信息。
在一种可能的设计中，所述记账凭证字段包括制单类别、摘要、科目名称、借方金额、 贷方金额以及制单日期中的一种或多种字段。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述制单类别，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的标题内容，并根据标题内容确定 待处理发票的制单类别；
所述RPA系统将所述待处理发票的制单类别写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述摘要，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的销售方名称以及应付账款；
所述RPA系统将所述销售方名称和所述应付账款构成的摘要写入所述待处理发票的 记账凭证表格中。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述科目名称，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的借方科目以及贷方科目；
所述RPA系统将所述借方科目和所述贷方科目构成的科目名称写入所述待处理发票 的记账凭证表格中。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述借方金额，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的价税合计金额；
所述RPA系统将所述价税合计金额构成的借方金额写入所述待处理发票的记账凭证 表格中。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述贷方金额，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的合计金额和合计税额；
所述RPA系统将合计金额和合计税额构成的贷方金额写入所述待处理发票的记账凭 证表格中。
在一种可能的设计中，若所述记账凭证字段包括所述制单日期，则生成模块53，具体用于：
所述RPA系统调用本地时钟信息，并将所述本地时钟信息作为制单日期写入所述待 处理发票的记账凭证表格中。
在一种可能的设计中，本申请提出的结合RPA和AI的发票信息的处理装置100，还包括打印模块55，具体用于：
所述RPA系统打印所述记账凭证表格。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理类似，此处 不再赘述。
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的发票信息的处理装置，通过在获取待处理发 票的图像信息后，通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。本申请提供的方案，通过光学字符识别技术，自动 识发票内容，提取原始发票信息，并通过RPA技术将信息自动填写到记账凭证表格中， 自动将记账凭证表格打印出来，从而提高了记账凭证表格的信息录入准确率和打印效率。
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，本实施例的电 子设备60可以包括：存储器61、处理器62和计算机程序。
存储器61，用于存储计算机程序(如实现上述一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等；
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器61中。并且上 述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器62调用。
处理器62，用于执行存储器61存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中 的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
存储器61和处理器62可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当存储器 61和处理器62是独立结构时，存储器61、处理器62可以通过总线64耦合连接。
本实施例的一种电子设备可以执行图2、图3和图4所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2、图3和图4所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有 计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行 上述各种可能的方法。
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一 个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够 存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储 介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。 处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理 器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程 序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在 执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁 碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管 参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行 等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方 案的范围。

Claims (14)

1.一种结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，包括：
RPA系统获取待处理发票的图像信息；
所述RPA系统通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；
所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。
2.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
述RPA系统根据所述待处理发票的发票类型，获取与该发票类型相应的记账凭证字段；
所述RPA系统按照所述与该发票相应的记账凭证字段，对所述待处理发票的字符内容进行处理，生成所述记账凭证表格。
3.根据权利要求1所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，所述RPA系统获取待处理发票的图像信息之前，还包括：
所述RPA系统针对获取的发票，通过光学字符识别OCR技术对该发票进行字符识别处理，以根据字符识别处理获得发票标题确定发票类型；
所述RPA系统根据发票的发票类型，将发票的图像信息存入相应发票类型的存储空间；
相应的，所述RPA系统获取待处理发票的图像信息，具体包括：
所述RPA系统选取任一存储空间中的任一发票作为待处理发票；
所述RPA系统从所述存储空间中调用所述待处理发票的图像信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，所述记账凭证字段包括制单类别、摘要、科目名称、借方金额、贷方金额以及制单日期中的一种或多种字段。
5.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述制单类别，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的标题内容，并根据标题内容确定待处理发票的制单类别；
所述RPA系统将所述待处理发票的制单类别写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
6.根据权利要求4所述的结合RPA和AI发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述摘要，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的销售方名称以及应付账款；
所述RPA系统将所述销售方名称和所述应付账款构成的摘要写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
7.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述科目名称，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的借方科目以及贷方科目；
所述RPA系统将所述借方科目和所述贷方科目构成的科目名称写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
8.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述借方金额，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的价税合计金额；
所述RPA系统将所述价税合计金额构成的借方金额写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
9.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述贷方金额，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，具体包括：
所述RPA系统获取所述待处理发票的字符内容中的合计金额和合计税额；
所述RPA系统将合计金额和合计税额构成的贷方金额写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
10.根据权利要求4所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，若所述记账凭证字段包括所述制单日期，则所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格，还包括：
所述RPA系统调用本地时钟信息，并将所述本地时钟信息作为制单日期写入所述待处理发票的记账凭证表格中。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的结合RPA和AI的发票信息的处理方法，其特征在于，所述所述RPA系统按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格之后，还包括：
所述RPA系统打印所述记账凭证表格。
12.一种结合RPA和AI的发票信息的处理装置，其特征在于，包括：
通信模块，用于获取待处理发票的图像信息；
处理模块，用于通过光学字符识别OCR技术对所述待处理发票的图像信息进行字符识别处理，获得所述待处理发票的字符内容；按照预设的记账凭证字段，对待处理发票的字符内容进行处理，生成记账凭证表格。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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