CN114511393A - 财务数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种财务数据处理方法及系统，其中方法包括：获取待处理对象的对象标识信息，基于对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息，第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的目标对象对应的第二财务信息不同，第一财务信息包括目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息；基于目标对象的每个费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

Description

财务数据处理方法及系统

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种财务数据处理方法及系统。

背景技术

对于教育行业如教学机构，其通常管理多个学区，每个学区又包含大量的学员，各学员的学习课程项目不同，相应课程项目的收费不同，若涉及退费或缴费的场景，管理时财务对账困难、效率低下易出错。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种财务数据处理方法及系统。

第一方面，本公开实施例提供了一种财务数据处理方法，包括：

获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标对象对应的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

在一个实施例中，所述基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息，包括：

基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息：

将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

在一个实施例中，所述预设图像识别模型可以包括卷积神经网络，以及与所述卷积神经网络连接的两个全连接层；所述将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息，包括：

将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域；

将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

在一个实施例中，所述目标图像至少包括所述目标对象对应的合同文本的图像。

在一个实施例中，所述第二财务信息至少包括所述目标对象对应的卡券信息。

在一个实施例中，所述目标对象包括学员，所述对象标识信息至少包括所述学员的身份证号码、手机号码和/或生物特征信息。

在一个实施例中，还包括：

将所述对账信息发送至所述对象标识信息指示的移动终端；

接收到所述移动终端发来的确认信息时，基于所述第三财务信息生成付费信息，将所述付费信息发送至所述移动终端，以使用户在所述移动终端上基于所述付费信息完成支付操作。

第二方面，本公开实施例提供一种财务数据处理系统，包括：

信息获取模块，用于获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标财务的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

信息确定模块，用于基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

信息处理模块，用于将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例提供了一种财务数据处理方法及系统，获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标对象对应的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；基于基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。如此，本实施例的上述方案，可以通过计算机设备预处理学员的第一财务信息和第二财务信息，得到第三财务信息后将第三财务信息以及对象(如学员)标识信息一同输入财务管理系统进行自动对账处理，避免对财务管理系统自身的改造带来的潜在影响，实现对大量的学员的不同类型的财务信息进行自动化处理，提高学员的财务信息处理效率，财务对账简单方便。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例财务数据处理方法流程图；

图2为本公开实施例的预设图像识别模型的示意图；

图3为本公开另一实施例财务数据处理方法流程图；

图4为本公开实施例财务数据处理系统示意图；

图5为本公开实施例实现财务数据处理方法的电子设备示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

应当理解，在下文中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

图1为本公开实施例提供的财务数据处理方法流程图，该方法可以由计算机设备执行，具体可以包括以下步骤：

步骤S101：获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标对象对应的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息。

示例性的，待处理对象可以是多个不同的学员，所述对象标识信息包括但不限于学员的身份证号码、手机号码和/或生物特征信息如指纹信息等，目标对象即对象标识信息如手机号码指示的学员，所述第二财务信息包括但不限于所述目标对象如学员对应的卡券信息，其中可以包含学员的费用优惠信息，不同的学员对应的第二财务信息如费用优惠信息不同。其中卡券信息可以是电子卡券，但不限于此。该第二财务信息如卡券信息可以由学员通过智能手机发送至计算机设备存储备用。第一财务信息可以是学员和教学机构签订的合同中的财务信息，具体可以包括目标学员对应的至少一个费用项目信息如“费用项目XXX”、“费用项目YYY”等以及每个所述费用项目信息对应的费用信息如“2400元”、“2000元”等。

具体的，在一个示例中，计算机设备从预存的多个手机号码中依次获取一个手机号码，然后获取该手机号码对应的目标学员的合同中的费用项目信息、每个费用项目信息对应的费用信息，以及目标学员对应的电子卡券中的费用优惠信息。

步骤S102：基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息。

具体的，计算机设备基于目标学员的合同中的费用项目信息、每个费用项目信息对应的费用信息，以及目标学员对应的电子卡券中的费用优惠信息，确定目标学员的第三财务信息即每个费用项目信息对应的最终的费用信息。

步骤S103：将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

具体的，计算机设备将第三财务信息即每个费用项目信息对应的最终的费用信息，以及目标学员的手机号码一同输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于第三财务信息和手机号码生成目标学员的对账信息。其中，财务管理系统可以记录目标学员的姓名、手机号码等信息，同时记录目标学员的缴费信息如预缴费信息等。财务管理系统基于接收的目标学员的手机号码查找到该目标学员的缴费信息，基于缴费信息和第三财务信息即每个费用项目信息对应的最终的费用信息两者确定目标学员的对账信息，如预缴费信息记录的费用不足以抵扣本次的每个费用项目信息对应的最终的费用信息中记录的总费用，则生成还需补缴费用的对账信息，对账信息还可以包含目标学员的姓名、脱敏处理的手机号码等信息，但也不限于此。

本实施例中的上述方案，可以通过计算机设备预处理学员的第一财务信息和第二财务信息，得到第三财务信息后将第三财务信息以及学员的标识信息如手机号码一同输入财务管理系统进行自动对账处理，避免对财务管理系统自身的改造带来的潜在影响，实现对大量的学员的不同类型的财务信息进行自动化处理，提高学员的财务信息处理效率，财务对账简单方便。

为了提高大量的学员的不同类型的财务信息处理结果的准确性，在上述实施例的基础上，于一个实施例中，步骤S101中的基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息，具体可以包括以下子步骤：

步骤i)：基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息。

示例性的，在一个实施例中，所述目标图像包括所述目标对象如目标学员的合同文本的图像。合同文本中记录一个学员的费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息。每个学员与教学机构签订合同后，该合同文本的图像可以录入教学机构的计算机设备中存储。之后可以基于目标学员的例如手机号码查找获取目标学员对应的目标图像，目标图像是目标学员合同文本的图像。

步骤ii)：将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

示例性的，多个样本图像也即样本合同文本的图像，均包括样本第一财务信息即费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息。基于该多个样本图像构成的训练数据对原始图像识别模型进行训练，满足设定条件如损失函数值小于预设值时结束训练得到预设图像识别模型，具体的训练过程可以参考现有技术理解，此处不再赘述。该原始图像识别模型可以是基于卷积神经网络的图像识别模型。

本实施例中，对于获取的目标学员的目标图像即合同文本的图像，通过预先训练得到的预设图像识别模型识别目标图像，得到合同文本中记录的目标学员的至少一个费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息，然后执行后续步骤。如此可以较为准确地从目标图像即合同文本的图像中获取第一财务信息即目标学员的费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息，然后与第二财务信息一起进行后续处理，使得确定的第三财务信息较为准确，也即提高了目标学员的不同类型的财务信息如第一财务信息和第二财务信息的处理结果如第三财务信息的准确性，最终使得学员的财务信息处理效率和准确性大幅提升。

进一步的，在一个实施例中，所述预设图像识别模型可以是预先基于多个所述样本图像以及每个所述样本图像中的指定信息对原始图像识别模型训练得到的，每个所述样本图像中的指定信息包括样本第一财务信息所在的页码数据。

具体的，通常合同文本包括连续的多页，每页均有页码如“1”、“2”等连续的数字。因此，训练数据除了包含多个样本图像即样本合同文本的图像，也可以包含每个样本图像即样本合同文本的图像中的样本第一财务信息所在的页码数据，如此训练得到的预设图像识别模型可以更准确地从目标图像即合同文本的图像中获取第一财务信息即目标学员的费用项目信息以及每个费用项目信息对应的费用信息，然后与第二财务信息一起进行后续处理，使得确定的第三财务信息更为准确，也即进一步提高了目标学员的不同类型的财务信息如第一财务信息和第二财务信息的处理结果如第三财务信息的准确性，最终使得学员的财务信息处理效率和准确性进一步大幅提升。

进一步的，在另一个实施例中，如图2所示，本实施例中构建的所述预设图像识别模型20可以包括卷积神经网络201以及与卷积神经网络201连接的两个全连接层如第一全连接层202和第二全连接层203。相应的，结合图3中所示，上述步骤ii)中将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息，具体可以包括以下子步骤：

步骤S301：将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域。

示例性的，卷积神经网络可以包括多个卷积层，卷积层数量可以根据任务复杂度确定，例如可以根据目标图像的属性参数如尺寸、图像的清晰度等确定。卷积神经网络用于对目标图像进行特征提取处理以得到特征图。本实施例中，卷积神经网络对目标图像进行特征提取处理得到第一特征图M1和第二特征图M2，其中第一特征图M1对应目标图像中的第一预设图像区域A，而第一预设图像区域A是目标图像中包含第一财务信息中记录的费用项目相关的至少一个预设关键词的图像区域，例如目标图像中包括预设关键词“费用项目XXX”、“费用项目YYY”等，则目标图像中包围该预设关键词“费用项目XXX”、“费用项目YYY”等的子区域即第一预设图像区域A，第一预设图像区域A中通常包含费用项目信息如“费用项目XXX”、“费用项目YYY”等。第二特征图M2对应目标图像中的第二预设图像区域B，第一预设图像区域B是与第一预设图像区域A相邻的区域，例如第一预设图像区域A相邻的右侧区域、或者第一预设图像区域A相邻的下方区域等，但并不限于此。第二预设图像区域B中通常包含费用项目信息如“费用项目XXX”对应的费用信息如“2400元”。

步骤S302：将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

示例性的，将所述第一特征图M1输入第一全连接层202以得到目标对象如学员的费用项目信息如“费用项目XXX”、“费用项目YYY”的文本信息，同时将第二特征图M2输入第二全连接层203以得到目标对象如学员的每个费用项目信息对应的费用信息，如“费用项目XXX”对应的费用信息如“2400元”，“费用项目YYY”对应的费用信息如“200元”。之后即可执行步骤S102～S103。

本实施例中的预设图像识别模型20包括第一全连接层202和第二全连接层203这两个全连接层而不是通常的一个全连接层，从而可构建基于卷积神经网络的两个识别任务，据此可以实现对目标图像中的上述第一预设图像区域和第二预设图像区域同时进行识别任务处理，提高了处理速度以及财务信息识别结果的准确性，进而整体上提高最终的对账信息的处理效率和准确性。

在一个实施例中，该方法还可以包括以下步骤：将所述对账信息发送至所述对象标识信息指示的移动终端；接收到所述移动终端发来的确认信息时，基于所述第三财务信息生成付费信息，将所述付费信息发送至所述移动终端，以使用户在所述移动终端上基于所述付费信息完成支付操作。

示例性的，例如计算机设备通过网络将对账信息发送至学员的手机号码指示的移动终端如智能手机，对账信息具体可以手机短信方式发送，或者以推送消息的形式发送，如推送推送消息至学员的智能手机中安装的指定应用程序中，该指定应用程序例如是教学机构开发的应用程序，学员可下载安装使用。计算机设备接收到学员通过移动终端如智能手机发来的确认信息如确认对账信息无误的信息时，基于所述第三财务信息生成付费信息，将所述付费信息发送至所述移动终端如学员的智能手机中的指定应用程序，学员用户在智能手机上基于所述付费信息进行支付操作以完成费用支付，具体的支付操作过程可以参考现有技术理解，此处不再赘述。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。

图4示出本公开实施例提供的财务数据处理系统示意图，包括：

信息获取模块401，用于获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标财务的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

信息确定模块402，用于基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

信息处理模块403，用于将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

在一个实施例中，所述信息获取模块401基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息，包括：

基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息：

将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

在一个实施例中，所述预设图像识别模型可以是预先基于多个所述样本图像以及每个所述样本图像中的指定信息对原始图像识别模型训练得到的，每个所述样本图像中的指定信息包括样本第一财务信息所在的页码数据。

在一个实施例中，所述预设图像识别模型包括卷积神经网络，以及与所述卷积神经网络连接的两个全连接层；所述信息获取模块401将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息，包括：

将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域；

将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

在一个实施例中，所述目标图像至少包括但不限于所述目标对象对应的合同文本的图像。

在一个实施例中，所述第二财务信息至少包括但不限于所述目标对象对应的卡券信息。

在一个实施例中，所述目标对象包括学员，所述对象标识信息至少包括但不限于所述学员的身份证号码、手机号码和/或生物特征信息。

在一个实施例中，该装置还可以包括信息发送模块和信息接收模块，其中，信息发送模块用于将所述对账信息发送至所述对象标识信息指示的移动终端；信息接收模块接收到所述移动终端发来的确认信息时，触发信息处理模块基于所述第三财务信息生成付费信息，信息发送模块将所述付费信息发送至所述移动终端，以使用户在所述移动终端上基于所述付费信息完成支付操作。

关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式以及带来的相应技术效果已经在有关该方法的实施例中进行了对应的详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述财务数据处理方法的步骤。

示例性的，该可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机程序。其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一项实施例中所述财务数据处理方法的步骤。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述财务数据处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示财务数据处理方法的步骤。

所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述财务数据处理方法。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种财务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标对象对应的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息，包括：

基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息：

将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图像识别模型包括卷积神经网络，以及与所述卷积神经网络连接的两个全连接层；所述将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息，包括：

将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域；

将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述目标图像至少包括所述目标对象对应的合同文本的图像。

5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述第二财务信息至少包括所述目标对象对应的卡券信息。

6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括学员，所述对象标识信息至少包括所述学员的身份证号码、手机号码和/或生物特征信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述对账信息发送至所述对象标识信息指示的移动终端；

接收到所述移动终端发来的确认信息时，基于所述第三财务信息生成付费信息，将所述付费信息发送至所述移动终端，以使用户在所述移动终端上基于所述付费信息完成支付操作。

8.一种财务数据处理系统，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待处理对象的对象标识信息，基于所述对象标识信息获取对应的目标对象的第一财务信息和第二财务信息；其中所述第一财务信息与所述第二财务信息的类型不同，且不同的所述目标财务的第二财务信息不同，所述第一财务信息包括所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；

信息确定模块，用于基于所述目标对象的每个所述费用项目信息、每个所述费用项目信息对应的费用信息以及所述第二财务信息，确定所述目标对象的第三财务信息；

信息处理模块，用于将所述第三财务信息和所述对象标识信息输入财务管理系统，以使所述财务管理系统基于所述第三财务信息和所述对象标识信息生成所述目标对象的对账信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述信息获取模块，具体用于：

基于所述对象标识信息获取所述目标对象对应的目标图像，所述目标图像包含所述目标对象对应的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息：

将所述目标图像输入预设图像识别模型，以识别得到所述目标对象的至少一个费用项目信息以及每个所述费用项目信息对应的费用信息；其中，所述预设图像识别模型是预先基于多个样本图像对原始图像识别模型训练得到的，所述多个样本图像均包括样本第一财务信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述预设图像识别模型包括卷积神经网络，以及与所述卷积神经网络连接的两个全连接层；所述信息获取模块，进一步用于：

将所述目标图像输入所述卷积神经网络，以得到第一预设图像区域的第一特征图和第二预设图像区域的第二特征图；其中所述第一预设图像区域是所述目标图像中包含至少一个预设关键词的图像区域，所述至少一个预设关键词与所述目标图像中的所述第一财务信息中记录的费用项目相关，所述第二预设图像区域是所述目标图像中与所述第一预设图像区域相邻的区域；

将所述第一特征图输入一个所述全连接层以得到所述目标对象的至少一个费用项目信息，同时将所述第二特征图输入另一个所述全连接层以得到所述目标对象的每个所述费用项目信息对应的费用信息。

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