CN112580413A - 人眼区域定位方法、相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种人眼区域定位方法、相关装置，方法应用于电子设备，方法包括：获取原始图像，原始图像为电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，之后，确定原始图像中的至少一处光斑，然后，确定至少一处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据目标光斑确定原始图像中的人眼区域。本申请实施例有利于提升人眼定位的效率。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种人眼区域定位方法、相关装置。
背景技术
随着科技的发展，目前，市面上的一些电子设备支持人眼区域定位功能，利用眼球追踪技术来实现用户对电子设备的操控，而眼球追踪技术的基础是实现人眼区域定位。现有技术中，电子设备在进行人眼区域定位时往往是先定位人脸区域，再缩小人脸区域至人脸兴趣区域，这样的人眼区域定位方式，适用范围窄，且人眼区域定位的效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种人眼区域定位方法、相关装置，以期拓展人眼区域定位的机制，提升人眼定位的效率。
第一方面，本申请实施例提供一种人眼区域定位方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；
确定所述原始图像中的至少两处光斑；
确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；
根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
第二方面，本申请实施例提供一种人眼区域定位装置，应用于电子设备，包括处理单元和通信单元，其中，
所述处理单元，用于通过所述通信单元获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；以及用于确定所述原始图像中的至少两处光斑；以及用于确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；以及用于根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种人眼区域定位方法的流程示意图；
图1B为原始图像中的多处光斑的示意图；
图1C为以两个参考点的中点为几何中心确定原始图像中的人眼区域的示意图；
图1D为分别以两个参考点为中心点确定原始图像中的人眼区域的示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种人眼区域定位方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的再一种人眼区域定位方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种人眼区域定位装置的功能模块组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。
现有技术中，电子设备在进行人眼区域定位时往往是先定位人脸区域，再缩小人脸区域至人脸兴趣区域，这样的人眼区域定位方式，适用范围窄，且人眼区域定位的效率低。
基于上述问题，本申请实施例提出一种人眼区域定位方法，下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种人眼区域定位方法的流程示意图，应用于电子设备，如图1A所示，本人眼区域定位方法包括：
S101，电子设备获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像。
其中，所述原始图像中包括佩戴眼镜的目标用户的人脸图像以及通过红外线IR灯照射产生的一系列光斑，其中，红外线IR灯(infrared lamp)，辐射的主要成分在红外光谱范围内的灯。
其中，所述电子设备获取原始图像的实现方式可以是：电子设备获取通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的多张第一图像；所述电子设备确定所述多张第一图像中目标用户的眼睛处于睁开状态的m张第二图像，m为大于1的正整数；所述电子设备确定所述m张第二图像中无用户的手部遮挡眼镜的n张第三图像，n为大于1小于m的正整数；所述电子设备确定所述n张第三图像中用户的任意一张第三图像为所述原始图像。
需要说明的是，实现人眼区域定位的目的是为了进一步实现眼球追踪，因此，原始图像为目标用户的眼睛处于睁开状态的图像。
可见，本示例中，电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并获取所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的图像，提升人眼区域定位的可靠性。
S102，所述电子设备确定所述原始图像中的至少两处光斑。
其中，所述原始图像中的至少一处光斑为红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户所产生的光斑，当电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户时，可能会产生多个光斑，首先是在目标用户佩戴的眼镜的两个镜片中的每一个镜片上会形成镜片光斑，其次，在目标用户佩戴的眼镜的镜框上也可能会形成镜框光斑，且当用户的眼睛处于睁开状态时，在IR灯的照射下，用户的眼睛处也会出现瞳孔光斑，所述至少一处光斑可能还包括其他光斑，不作具体限定，而图像中的光斑可以作为图像的图像特征，所述确定所述原始图像中的至少两处光斑本质上为初步确定图像的特征。
举例来说，请参考图1B，图1B为原始图像中的多处光斑的示意图，如图1B所示，所述原始图像中包括两处瞳孔光斑，两处镜片光斑，以及三处镜框光斑，其中，两处镜片光斑的面积最大。
可见，本示例中，电子设备能够确定原始图像中的至少一处光斑。
S103，所述电子设备确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑。
其中，IR灯照射佩戴眼镜的目标用户时，所述面积最大和次大的两个光斑为在眼镜的两个镜片中的每一个镜片上形成的光斑。
可见，本示例中，电子设备能够确定原始图像中的至少一处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑。
S104，所述电子设备根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
其中，所述目标光斑为在眼镜的两个镜片中的每一个镜片上形成的光斑，因为用户距离电子设备的距离以及用户的姿势，该眼镜的两个镜片中的每一个镜片上形成的光斑的位置可能发生改变，但是，都落在眼镜的镜片上，而眼镜与用户的眼睛的相对位置不会发生太大改变，因此，在实际应用中，可将该目标用户佩戴的眼镜的两个镜片中的每一个镜片上会形成的光斑作为目标光斑，以确定人眼区域。
可见，本示例中，电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：所述电子设备在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜时，确定所述目标用户配戴眼镜的歪斜度；若所述歪斜度大于或者等于预设歪斜度，则根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正；所述电子设备根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
其中，所述歪斜是指所述用户佩戴眼镜时，将眼镜带歪了，所述根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正的实现方式可以是：所述电子设备沿着所述眼镜歪斜的方向对所述目标光斑进行校正。
举例来说，所述预设歪斜度可以是一个角度，如5度，当测量处所述原始图像中的所述歪斜度为6度时，大于5度，则以眼镜的镜架中心为旋转中心，将所述两个目标光斑沿着偏移的方向旋转6度。
可见，本示例中，电子设备能够根据用户佩戴眼镜的情况对目标光斑进行校正，使得人眼区域定位更加准确。
在一个可能的示例中，所述电子设备根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：所述电子设备确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；所述电子设备根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
其中，所述人眼区域可以是一个具有特定形状的区域，该具有特定形状的区域包含所述两个参考点以及人眼，其中，该特定形状可以是圆形、椭圆形、方形、矩形、梯形、菱形以及多边形等规则图像中的任意一种，该特定形状可以是也可以是不规则形状，不作具体限定。
其中，所述人眼区域也可以是两个具有特定形状的区域，该两个具有特定形状的区域分别包含所述两个参考点中的一个参考点，其中，该两个具有特定形状的区域的大小何形状可以相同也可以不同，该特定形状可以是圆形、椭圆形、方形、矩形、梯形、菱形以及多边形等规则图像中的任意一种，该特定形状可以是也可以是不规则形状，不作具体限定，如所述人眼区域可以是一个矩形和一个椭圆。
可见，本示例中，电子设备能够根据校正后的所述目标光斑确定两个参考点，进而根据两个参考点原始图像中的人眼区域，提高人眼区域定位的智能性。
在一个可能的示例中，所述电子设备确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点，包括：所述电子设备获取校正后的所述目标光斑中每个光斑的至少一个像素点对应的位置信息，所述位置信息包括横坐标和纵坐标；所述电子设备确定所述至少一个像素点对应的横坐标的平均值；所述电子设备确定所述至少一个像素点对应的纵坐标的平均值；所述电子设备根据所述横坐标的平均值以及所述纵坐标的平均值确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点。
其中，所述电子设备根据所述横坐标的平均值以及所述纵坐标的平均值确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点的具体实现方式为：所述电子设备将校正后的所述目标光斑中每个光斑的横坐标的平均值作为对应参考点的横坐标，纵坐标的平均值作为对应参考点的纵坐标，得到所述原始图像的两个参考点。
可见，本示例中，电子设备能够根据通过校正后的所述目标光斑中每个光斑对应的像素点的位置，得到所述原始图像的两个参考点，提高人眼区域定位的智能性。
在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：所述电子设备在检测到所述目标用户配戴眼镜未歪斜时，或者，在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜，且所述目标用户配戴眼镜的歪斜度小于预设歪斜度时，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；所述电子设备根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
其中，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点的原理和确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点的原理相同，此处，对应目标光斑未进行校正或者不需要进行校正的情况，请参照前述内容，此处不再赘述。
需要说明的时，若目标光斑不进行校正时，可能存在目标用户配戴眼镜的歪斜度大于预设歪斜度，因此，此种情形下对应的人眼区域可能需要扩大范围，才能使目标用户的眼睛包含在内，因此，在确定策略为不对原始图像进行任何校正，直接根据目标光斑确定人眼区域时，可通过扩大人眼区域的圈定范围实现。
可见，本示例中，电子设备能够确定原始图像中面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到原始图像的两个参考点，以确定人眼区域，提高人眼区域定位的可靠性。
在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，包括：所述电子设备确定所述两个参考点的中点；所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域。
其中，所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域可以是所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的一个矩形区域为人眼区域；所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域也可以是所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的一个平行四边形区域为人眼区域；所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域还可以是所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的一个椭圆形区域为人眼区域；所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域还可以是所述电子设备以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的一个不规则的区域为人眼区域；等等，不作具体限定。
举例来说，请参考图1C，图1C为以两个参考点的中点为几何中心确定原始图像中的人眼区域的示意图，如图1C所示，图中，点a和点b为参考点，点c为点a和点b的中点，人眼区域为以点c为中心点确定的一个椭圆形区域。
可见，本示例中，电子设备能够通过确认的参考点的中点为集合中心确定人眼区域。
在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，包括：所述电子设备以所述两个参考点中第一参考点为第一中心点确定第一区域；所述电子设备以所述两个参考点中第二参考点为第二中心点确定第二区域，所述第一区域与所述第二区域为人眼区域。
其中，第一区域与第二区域的形状和大小可以相同，如第一区域与第二区域为大小相同的圆形，第一区域与第二区域的形状和大小可以不完全相同，如第一区域与第二区域为大小不相同的圆形，第一区域为圆形且第二区域为椭圆形，第一区域为椭圆形且第二区域为圆形，等等，不作具体限定。
举例来说，请参考图1D，图1D为分别以两个参考点为中心点确定原始图像中的人眼区域的示意图，如图1D所示，图中，a点和b点为原始图像的参考点，人眼区域为以a点为中心的圆形区域以及以b点为中心的圆形区域。
可见，本示例中，电子设备能够以两个参考点为中心得到两个区域，该两个区域即是人眼区域。
在一个可能的示例中，所述电子设备确定所述原始图像中的至少两处光斑，包括：所述电子设备获取所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值；所述电子设备确定所述多个像素点中灰度值大于预设灰度阈值的多个目标像素点；所述电子设备根据所述多个目标像素点确定所述原始图像中的至少两处光斑。
其中，若原始图像为黑白图像，即是灰度图像，则所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值就是所述每个像素点的像素值。
其中，若原始图像为彩色图像，则所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值可以通过以下方式获取：所述电子设备确定所述原始图像的多个像素点中每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值；所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值。
具体的，任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值可以是Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11；所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值也可以是Gray＝(R*30+G*59+B*11)/100；所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值还可以是Gray＝(R*28+G*151+B*77)>>8；所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值还可以是Gray＝(R+G+B)/3；所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值还可以是Gray＝G，所述电子设备根据每个像素点的RGB三通道对应的R、G、B的值确定所述多个像素点RGB三通道对应的灰度值还可以是其他确定方式，其中，Gray即是灰度值。
其中，所述预设灰度阈值可以是255，即Gray＝255时，像素点为目标像素点，所述预设灰度阈值还可以是254，即Gray＝254时，像素点为目标像素点，所述预设灰度阈值可以是200到255之间的任一值，不作具体限定。
可见，本示例中，电子设备能够原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值确定原始图像中的至少一处光斑，提升人眼区域定位的智能性。
与上述图1A所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的又一种人眼区域定位方法的流程示意图，如图所示，本人眼区域定位方法包括：
S201，电子设备获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；
S202，所述电子设备获取所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值；
S203，所述电子设备确定所述多个像素点中灰度值大于预设灰度阈值的多个目标像素点；
S204，所述电子设备根据所述多个目标像素点确定所述原始图像中的至少两处光斑；
S205，所述电子设备确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；
S206，所述电子设备根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
与上述图1A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的再一种人眼区域定位方法的流程示意图，如图所示，本人眼区域定位方法包括：
S301，电子设备获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；
S302，所述电子设备确定所述原始图像中的至少两处光斑；
S303，所述电子设备确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；
S304，所述电子设备在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜时，确定所述目标用户配戴眼镜的歪斜度；
S305，若所述歪斜度大于或者等于预设歪斜度，则根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正；
S306，所述电子设备根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域；
S307，所述电子设备在检测到所述目标用户配戴眼镜未歪斜时，或者，在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜，且所述目标用户配戴眼镜的歪斜度小于预设歪斜度时，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；
S308，所述电子设备根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
此外，电子设备能够根据校正后的所述目标光斑确定两个参考点，进而根据两个参考点原始图像中的人眼区域，提高人眼区域定位的智能性。
与上述图1A、图2以及图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令；
获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；
确定所述原始图像中的至少两处光斑；
确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；
根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜时，确定所述目标用户配戴眼镜的歪斜度；若所述歪斜度大于或者等于预设歪斜度，则根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正；根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
在一个可能的示例中，在所述确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：获取校正后的所述目标光斑中每个光斑的至少一个像素点对应的位置信息，所述位置信息包括横坐标和纵坐标；确定所述至少一个像素点对应的横坐标的平均值；确定所述至少一个像素点对应的纵坐标的平均值；根据所述横坐标的平均值以及所述纵坐标的平均值确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：在检测到所述目标用户配戴眼镜未歪斜时，或者，在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜，且所述目标用户配戴眼镜的歪斜度小于预设歪斜度时，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：确定所述两个参考点的中点；以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：以所述两个参考点中第一参考点为第一中心点确定第一区域；以所述两个参考点中第二参考点为第二中心点确定第二区域，所述第一区域与所述第二区域为人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述确定所述原始图像中的至少两处光斑方面，所述一个或多个程序421的指令具体用于：获取所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值；确定所述多个像素点中灰度值大于预设灰度阈值的多个目标像素点；根据所述多个目标像素点确定所述原始图像中的至少两处光斑。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的控制装置500的功能模块组成框图。该控制装置500应用于电子设备，包括处理单元501和通信单元502，其中，
所述处理单元501，用于通过所述通信单元502获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；以及用于确定所述原始图像中的至少两处光斑；以及用于确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；以及用于根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
其中，所述控制装置500还可以包括存储单元503，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器，所述通信单元502可以是触控显示屏或者收发器，存储单元503可以是存储器。
可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像，其次，确定所述原始图像中的至少两处光斑，然后，确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑，最后，根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。可见，本申请实施例的电子设备能够通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户，并采集到电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下的原始图像，通过定位原始图像中的光斑确定人眼区域，拓展了人眼区域定位的机制，提升了人眼定位的效率。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述处理单元501具体用于：在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜时，确定所述目标用户配戴眼镜的歪斜度；若所述歪斜度大于或者等于预设歪斜度，则根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正；根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述处理单元501具体用于：确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
在一个可能的示例中，在所述确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点方面，所述处理单元501具体用于：获取校正后的所述目标光斑中每个光斑的至少一个像素点对应的位置信息，所述位置信息包括横坐标和纵坐标；确定所述至少一个像素点对应的横坐标的平均值；确定所述至少一个像素点对应的纵坐标的平均值；根据所述横坐标的平均值以及所述纵坐标的平均值确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述处理单元501具体用于：在检测到所述目标用户配戴眼镜未歪斜时，或者，在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜，且所述目标用户配戴眼镜的歪斜度小于预设歪斜度时，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述处理单元501具体用于：确定所述两个参考点的中点；以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域方面，所述处理单元501具体用于：以所述两个参考点中第一参考点为第一中心点确定第一区域；以所述两个参考点中第二参考点为第二中心点确定第二区域，所述第一区域与所述第二区域为人眼区域。
在一个可能的示例中，在所述确定所述原始图像中的至少两处光斑方面，所述处理单元501具体用于：获取所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值；确定所述多个像素点中灰度值大于预设灰度阈值的多个目标像素点；根据所述多个目标像素点确定所述原始图像中的至少两处光斑。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有该变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种人眼区域定位方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；
确定所述原始图像中的至少两处光斑；
确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；
根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：
在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜时，确定所述目标用户配戴眼镜的歪斜度；
若所述歪斜度大于或者等于预设歪斜度，则根据所述歪斜度对所述目标光斑进行校正；
根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据校正后的所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：
确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；
根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点，包括：
获取校正后的所述目标光斑中每个光斑的至少一个像素点对应的位置信息，所述位置信息包括横坐标和纵坐标；
确定所述至少一个像素点对应的横坐标的平均值；
确定所述至少一个像素点对应的纵坐标的平均值；
根据所述横坐标的平均值以及所述纵坐标的平均值确定校正后的所述目标光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域，包括：
在检测到所述目标用户配戴眼镜未歪斜时，或者，在检测到所述目标用户配戴眼镜歪斜，且所述目标用户配戴眼镜的歪斜度小于预设歪斜度时，确定所述面积最大和次大的两个光斑中每个光斑的参考点，得到所述原始图像的两个参考点；
根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，所述人眼区域包括至少一个具有特定形状的区域。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，包括：
确定所述两个参考点的中点；
以所述中点为几何中心确定所述原始图像中的人眼区域。
7.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个参考点确定所述原始图像中的人眼区域，包括：
以所述两个参考点中第一参考点为第一中心点确定第一区域；
以所述两个参考点中第二参考点为第二中心点确定第二区域，所述第一区域与所述第二区域为人眼区域。
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始图像中的至少两处光斑，包括：
获取所述原始图像的多个像素点中每个像素点对应的灰度值；
确定所述多个像素点中灰度值大于预设灰度阈值的多个目标像素点；
根据所述多个目标像素点确定所述原始图像中的至少两处光斑。
9.一种人眼区域定位装置，其特征在于，所述装置包括处理单元和通信单元，其中，
所述处理单元，通过所述通信单元获取原始图像，所述原始图像为所述电子设备通过红外线IR灯照射佩戴眼镜的目标用户状态下采集到的图像；以及用于确定所述原始图像中的至少两处光斑；以及用于确定所述至少两处光斑中面积最大和次大的两个光斑为目标光斑；以及用于根据所述目标光斑确定所述原始图像中的人眼区域。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-8任一项所述的方法中的步骤的指令。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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