CN105225197A - 一种图片裁剪方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种图片裁剪方法及装置。其中,该方法包括:图片裁剪装置在获取到目标模板图片的图片信息之后,会根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,并根据该裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。通过本发明实施例,图片裁剪装置可以将待裁剪图片进行处理,以得到与模板图片的形状相同的裁剪图片,这样可以提高对图片的裁剪效率。进一步的,通过模板图片裁剪图片,可以将需要裁剪的图片裁剪出各种形状,满足用户的各种需求,提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图片裁剪方法及装置。
背景技术
目前,越来越多的人喜欢通过一些处理软件对照片、壁纸等图片进行处理,如美化、裁剪等。现有技术中,在对图片进行裁剪之前,需要在待裁剪图片上确定多个点,然后通过这多个点之间的连线来确定对待裁剪图片裁剪的形状以及裁剪的区域,最后再进行裁剪。通过这种方式裁剪图片,每次都需要根据多个点的坐标信息进行描点,操作复杂,从而使得裁剪图片的效率降低。
发明内容
本发明实施例公开了一种图片裁剪方法及装置,能够解决现有技术中图片的裁剪效率低的问题。
本发明实施例第一方面公开了一种图片裁剪方法,包括:
获取目标模板图片的图片信息;
根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域;
根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到与所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
可选的,所述图像特征包括所述裁剪区域像素点的分布规则以及每个所述像素点的像素值;所述根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到所述待裁剪图片对应的裁剪图片,包括:
按照所述裁剪区域像素点的分布规则,将所述目标模板图片的像素点的像素值对应调整为所述待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值;
将调整后的目标模板图片确定为所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
可选的,所述图片信息包括所述目标模板图片的形状以及面积,所述根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,包括:
获取待裁剪图片中的裁剪对象;
将所述裁剪对象的重心与所述目标模板图片的重心重合,并根据所述目标模板图片的形状以及面积确定所述待裁剪图片的裁剪区域。
可选的,所述目标模板图片的形状为圆形、三角形、矩形以及不规则多边形中的一种。
可选的,所述像素值包括RBG值、灰阶值以及灰度值中的一种或几种。
相应的,本发明实施例公开了一种图片裁剪装置,包括:
获取单元,用于获取目标模板图片的图片信息;
确定单元,用于根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域;
调整单元,用于根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
可选的,所述图像特征包括所述裁剪区域像素点的分布规则以及每个所述像素点的像素值;所述调整单元包括调整子单元以及第一确定子单元,其中:
所述调整子单元,用于按照所述裁剪区域像素点的分布规则,将所述目标模板图片的像素点的像素值对应调整为所述待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值;
所述第一确定子单元,用于将调整后的目标模板图片确定为所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
可选的,所述图片信息包括所述目标模板图片的形状以及面积,所述确定单元包括获取子单元以及第二确定子单元,其中:
所述获取子单元,用于获取待裁剪图片中的裁剪对象;
所述第二确定子单元,用于将所述裁剪对象的重心与所述目标模板图片的重心重合,并根据所述目标模板图片的形状以及面积确定所述待裁剪图片的裁剪区域。
可选的,所述目标模板图片的形状为圆形、三角形、矩形以及不规则多边形中的一种。
可选的,所述像素值包括RBG值、灰阶值以及灰度值中的一种或几种。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例中,图片裁剪装置在获取到目标模板图片的图片信息之后,会根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,并根据该裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。通过本发明实施例,图片裁剪装置可以将待裁剪图片进行处理,以得到与模板图片的形状相同的裁剪图片,这样可以提高对图片的裁剪效率。进一步的,通过模板图片裁剪图片,可以将需要裁剪的图片裁剪出各种形状,满足用户的各种需求,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种图片裁剪方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种图片裁剪方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种图片裁剪示意图;
图4是本发明实施例公开的一种图片裁剪装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种图片裁剪装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种图片裁剪方法及装置,能够提高对图片的裁剪效率。以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种图片裁剪方法的流程示意图。其中,图1所示的图片裁剪方法可以应用于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternetDevices,MID)、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等移动终端。如图1所示,该图片裁剪方法可以包括以下步骤:
S101、图片裁剪装置获取目标模板图片的图片信息。
本发明实施例中,图片裁剪装置可以理解为安装在如智能手机、平板电脑、掌上电脑等移动终端上的应用客户端,也可以理解为上述移动终端,本发明实施例不做限定。
本发明实施例中,目标模板图片的图片信息可以包括但不限于目标模板图片的形状、面积等。
进一步的,该目标模板图片的形状可以包括但不限于圆形、椭圆形、三角形、矩形以及不规则多边形等。
作为一种可行的实施方式,图片裁剪装置在获取目标模板图片的图片信息之前,还可以执行以下步骤:
步骤11)检测针对模板图片库中的图片选择指令;
步骤12)响应该图片选择指令,从该模板图片库中选取目标模板图片。
具体实现中,用户在需要将待裁剪图片进行裁剪之前,可以在模板图片库中选择模板图片,作为将该带裁剪图片裁剪为该模板图片的形状。因此,当用户选择了模板图片,该图片裁剪装置就可以检测到用户针对该模板图片库中的图片选择操作,并生成图片选择指令。当然,在该图片裁剪装置检测针对模板图片库中的图片选择操作之前,用户是预先选取好需要进行裁剪的待裁剪图片的。
进一步的,该图片裁剪装置会响应该图片选择指令,从该模板图片库中选取出用户选择的模板图片,即目标模板图片。
S102、该图片裁剪装置根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
本发明实施例中,当该图片裁剪装置获取到目标模板图片的图片信息之后,就会根据该目标模板图片的图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
具体的,可以是将该目标模板图片与待裁剪图片任意一个区域进行重叠,重叠区域即为该待裁剪图片的裁剪区域;也可以是先确定待裁剪图片需要裁剪的总体区域范围,然后将该目标模板图片覆盖至该待裁剪图片确定的区域范围内,那么覆盖的区域即为该待裁剪图片的裁剪区域,本发明实施例不做限定。
作为一种可行的实施方式,该图片裁剪装置根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域的具体方式可以包括以下步骤:
步骤21)获取待裁剪图片中的裁剪对象。
具体实现中,当获取到目标模板图片的形状以及面积之后,该图片裁剪装置会进一步识别待裁剪图片中的各个显示对象,然后从各个显示对象中确定出用户需要裁剪的裁剪对象。
进一步的,该裁剪对象可以理解为需要裁剪出来的主要显示对象。且该裁剪对象可以包括该待裁剪图片中的一个显示对象,也可以包括多个显示对象,本发明实施例不做限定。该待裁剪对象可以是用户选定的,也可以是该图片裁剪装置自动识别后确定的,本发明实施例不做限定。
可选的,该图片裁剪装置首先可以对待裁剪图片进行识别,识别出待裁剪图片的各个显示对象,如人物、动物、建筑物等,然后针对每一个显示对象进行判断,如果满足预设条件,就将该显示对象确定为裁剪对象。其中,满足预设条件可以理解为:待裁剪图片中的显示对象与预先存储的显示对象匹配或者相同、或者该待裁剪图片中的显示对象为预先存储的显示对象的相同类型,如均为人物类显示对象等,本发明实施例不做限定。
步骤22)将该裁剪对象的重心与该目标模板图片的重心重合,并根据该目标模板图片的形状以及面积确定该待裁剪图片的裁剪区域。
具体实现中,当该图片裁剪装置获取到待裁剪图片的裁剪对象之后,就会确定该裁剪对象的重心,然后将该重心与目标模板图片的重心重合,从而可以根据该目标模板图片的形状以及面积确定出该待裁剪图片的裁剪区域。其中,由于目标模板图片覆盖该裁剪对象的方式有多种,所以确定出的裁剪区域也会有多种。一种是目标模板图片以任意一种方式覆盖该裁剪对象都可以;一种是该目标模板图片覆盖该裁剪对象的面积超过预设百分比时,就可以将目标模板图片覆盖该裁剪对象的区域确定为该待裁剪图片的裁剪区域;还有一种是用户可以根据自己的需要调整目标模板图片的大小,和/或调整目标模板图片覆盖该裁剪对象的方式,本发明实施例不做限定。
其中,该裁剪对象的重心的确定方式可以为:找出该裁剪对象的最长轴和最短轴,那么最长轴与最短轴的交点即为该裁剪对象的重心。同样,该目标模板图片的重心的确定方式与裁剪对象的重心的确定方式相同。
可选的,该图片裁剪装置确定待裁剪图片的裁剪区域的方式还可以包括:将目标模板图片放置在一张与待裁剪图片形状大小相同的透明图片中的任意一个位置,然后将该透明图片与该待裁剪图片进行重叠,目标模板图片在透明图片中的区域与该待裁剪图片重叠的区域即为该待裁剪图片的裁剪区域,因此,裁剪区域的形状和大小与该目标模板图片的形状和大小一致。
可选的,该目标模板图片也可以理解为上述的透明图片,其中,该透明图片中可以包括带有颜色的区域,而该带有颜色的区域的形状以及大小即为需要对待裁剪图片进行裁剪后得到的裁剪图片的形状以及大小。而该透明图片中除具有颜色的区域之外的区域,均不做裁剪操作。
S103、该图片裁剪装置根据该裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。
本发明实施例中,当该图片裁剪装置确定出该待裁剪图片的裁剪区域之后,可以获取该待裁剪区域的图像特征。其中,该图像特征包括该裁剪区域的像素点分布规则,像素点的像素值等,本发明实施例不做限定。因此,该图片裁剪装置才会根据获取到的该裁剪区域的图像特征来调整目标模板图片,以使该目标模板图片调整得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。因此,调整后的目标模板图片即为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
具体的,该裁剪区域的像素点的分布规则可以理解为:相邻像素点之间的间隔距离,所有像素点的排布状况等。
举例来说,请一并参阅图3,图3是本发明实施例公开的图片裁剪示意图。如图3所示,(a)图为目标模板图片,(b)图为待裁剪图片,(c)图为裁剪图片。从图(a)中可以看出,该目标模板图片为与待裁剪图形状和大小相同的图片,其中,目标模板图片中的区域A中为白色区域,而区域B为灰色区域,在白色区域与灰色区域中,需要裁剪图片的模板为白色区域。当然,本发明实施例中,A区域的颜色不限定为白色,而B区域的颜色也不限定为灰色,也可以为透明的,只要A区域与B区域在颜色或者亮度上能够区分开就可以了。从图(b)中可以看出,该待裁剪图片为具有图案的图片。因此,当图片裁剪装置获取到目标模板图片的形状以及大小的图片信息之后,会将该目标模板图片与该待裁剪图片进行重叠,然后该图片裁剪装置就可以根据白色区域A在待裁剪图片中所覆盖的区域将其确定为该待裁剪图片的裁剪区域。因此,该图片裁剪装置在确定出裁剪区域之后,会将目标模板图片中所有像素点分布替换为裁剪区域的像素点,从而得到图(c)中的裁剪图片。从图(c)可以看出,该裁剪图片中所显示的内容与该待裁剪图片中的部分显示内容一致,而该裁剪图片的形状以及大小与该目标模板图片中A区域的形状以及大小一致。因此,就可以通过这种方式完成对待裁剪图片的裁剪。
可见,在图1所描述的方法中,图片裁剪装置在获取到目标模板图片的图片信息之后,会根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,并根据该裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片的裁剪图片。通过本发明实施例,图片裁剪装置可以将待裁剪图片进行处理,以得到与模板图片的形状相同的裁剪图片,这样可以提高对图片的裁剪效率。进一步的,通过模板图片裁剪图片,可以将需要裁剪的图片裁剪出各种形状,满足用户的各种需求,提升用户体验。
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种图片裁剪方法的流程示意图。其中,图2所示的图片裁剪方法可以应用于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备、个人数字助理、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等移动终端。如图2所示,该图片裁剪方法可以包括以下步骤:
S201、图片裁剪装置获取目标模板图片的图片信息。
本发明实施例中,图片裁剪装置可以理解为安装在如智能手机、平板电脑、掌上电脑等移动终端上的应用客户端,也可以理解为上述移动终端,本发明实施例不做限定。
本发明实施例中,目标模板图片的图片信息可以包括但不限于目标模板图片的形状、面积等。
进一步的,该目标模板图片的形状可以包括但不限于圆形、椭圆形、三角形、矩形以及不规则多边形等。
S202、该图片裁剪装置根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
本发明实施例中,当该图片裁剪装置获取到目标模板图片的图片信息之后,就会根据该目标模板图片的图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
具体的,可以是将该目标模板图片与待裁剪图片任意一个区域进行重叠,重叠区域即为该待裁剪图片的裁剪区域;也可以是先确定待裁剪图片需要裁剪的总体区域范围,然后将该目标模板图片覆盖至该待裁剪图片确定的区域范围内,那么覆盖的区域即为该待裁剪图片的裁剪区域,本发明实施例不做限定。
S203、该图片裁剪装置按照该裁剪区域像素点的分布规则,将该目标模板图片的像素点的像素值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值。
本发明实施例中,当图片裁剪装置确定出该待裁剪图片的裁剪区域之后,可以分别获取该待裁剪区域所有像素点的分布规则以及每个像素点的像素值。其中,像素值可以包括但不限于RGB值、灰度值、灰阶值中的一种或几种。由于该图片裁剪装置是根据目标模板图片确定出的裁剪区域,那么该裁剪区域的形状以及大小均与该目标模板图片一致。因此,当获取到裁剪区域所有像素点的分布规则以及每个像素点的像素值之后,该图片裁剪装置就可以按照裁剪区域中所有像素点的分布规则,将目标模板图片中的所有像素点的像素值分别对应调整为该裁剪区域的像素点的像素值。通俗的说,就是将待裁剪图片中裁剪区域的显示内容完全复制到该目标模板图片中,以使该目标模板图片中所显示的内容与裁剪区域中的显示内容一致。
举例来说,假设该目标模板图片中包括像素点的RGB值分别为{(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123)…},而裁剪区域中像素点的RGB值分别为{(234,106,145),(143,92,205),(221,125,175),(189,52,65),(112,112,215),(233,162,233),(176,32,32)…},因此,该图片裁剪装置将该目标模板图片的像素点的RGB值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的RGB值之后,该目标模板图片中像素点的像素值就相应变为{(234,106,145),(143,92,205),(221,125,175),(189,52,65),(112,112,215),(233,162,233),(176,32,32)…}。
S204、该图片裁剪装置将调整后的目标模板图片确定为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
本发明实施例中,当图片裁剪装置按照该裁剪区域像素点的分布规则,将该目标模板图片的像素点的像素值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值之后,就会将该像素点的像素值调整后的目标模板图片确定为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
举例来说,假设用户需要在一张双人照片中裁剪出只包含两个人的显示区域,而背景区域需要进行替换或者删除,那么,当用户选定了该双人照片之后,会从模板图片库中选取一张合适形状的目标模板图片。因此,该图片裁剪装置就可以获取到该目标模板图片的形状以及显示面积。当该图片裁剪装置识别出该双人照片中的两人所在显示区域之后,就会确定出该显示区域的重心,然后将该显示区域的重心与目标模板图片的重心重叠,从而可以得到该显示区域的中与该目标模板图片形状大小相同的裁剪区域。因此,该图片裁剪装置就可以根据该裁剪区域中的像素点的分布规则,将目标模板图片中的像素点的RGB值以及灰度值分别替换为裁剪区域中的像素点的RGB值以及灰度值。
可见,在图2所描述的方法中,图片裁剪装置按照待裁剪图片中裁剪区域像素点的分布规则,将目标模板图片中像素点的像素点值对应调整为裁剪区域中像素点的像素值,这可以避免在待裁剪图片中一个一个进行描点来确定该待裁剪图片的裁剪区域的操作,只需替换像素点的像素值即可对待裁剪图片裁剪出任意形状的裁剪图片,大大提升了对图片裁剪的效率。
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种图片裁剪装置的结构示意图。其中,图4所示的图片裁剪装置400可以应用于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备、个人数字助理、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等移动终端。如图4所示,该图片裁剪装置400可以包括以下单元:
获取单元401,用于获取目标模板图片的图片信息。
本发明实施例中,图片裁剪装置400可以理解为安装在如智能手机、平板电脑、掌上电脑等移动终端上的应用客户端,也可以理解为上述移动终端,本发明实施例不做限定。
本发明实施例中,目标模板图片的图片信息可以包括但不限于目标模板图片的形状、面积等。
进一步的,该目标模板图片的形状可以包括但不限于圆形、椭圆形、三角形、矩形以及不规则多边形等。
作为一种可行的实施方式,图片裁剪装置400在获取单元401获取目标模板图片的图片信息之前,还可以执行以下操作:
检测针对模板图片库中的图片选择指令;
响应该图片选择指令,从该模板图片库中选取目标模板图片。
具体实现中,用户在需要将待裁剪图片进行裁剪之前,可以在模板图片库中选择模板图片,作为将该带裁剪图片裁剪为该模板图片的形状。因此,当用户选择了模板图片,该图片裁剪装置400就可以检测到用户针对该模板图片库中的图片选择操作,并生成图片选择指令。当然,在该图片裁剪装置400检测针对模板图片库中的图片选择操作之前,用户是预先选取好需要进行裁剪的待裁剪图片的。
进一步的,该图片裁剪装置400会响应该图片选择指令,从该模板图片库中选取出用户选择的模板图片,即目标模板图片。
确定单元402,用于根据上述获取单元401获取到的图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
本发明实施例中,当获取单元401获取到目标模板图片的图片信息之后,确定单元402就会根据该目标模板图片的图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域。
具体的,确定单元402可以是将该目标模板图片与待裁剪图片任意一个区域进行重叠,重叠区域即为该待裁剪图片的裁剪区域;也可以是先确定待裁剪图片需要裁剪的总体区域范围,然后将该目标模板图片覆盖至该待裁剪图片确定的区域范围内,那么覆盖的区域即为该待裁剪图片的裁剪区域,本发明实施例不做限定。
调整单元403,用于根据上述确定单元402确定出的裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。
本发明实施例中,当确定单元402确定出该待裁剪图片的裁剪区域之后,该图片裁剪装置400可以获取该待裁剪区域的图像特征。其中,该图像特征包括该裁剪区域的像素点分布规则,像素点的像素值等,本发明实施例不做限定。因此,调整单元403才会根据获取到的该裁剪区域的图像特征来调整目标模板图片,以使该目标模板图片调整得到该待裁剪图片对应的裁剪图片。因此,调整后的目标模板图片即为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
具体的,该裁剪区域的像素点的分布规则可以理解为:相邻像素点之间的间隔距离,所有像素点的排布状况等。
举例来说,请一并参阅图3,图3是本发明实施例公开的图片裁剪示意图。如图3所示,(a)图为目标模板图片,(b)图为待裁剪图片,(c)图为裁剪图片。从图(a)中可以看出,该目标模板图片为与待裁剪图形状和大小相同的图片,其中,目标模板图片中的区域A中为白色区域,而区域B为灰色区域,在白色区域与灰色区域中,需要裁剪图片的模板为白色区域。当然,本发明实施例中,A区域的颜色不限定为白色,而B区域的颜色也不限定为灰色,也可以为透明的,只要A区域与B区域在颜色或者亮度上能够区分开就可以了。从图(b)中可以看出,该待裁剪图片为具有图案的图片。因此,当获取单元401获取到目标模板图片的形状以及大小的图片信息之后,会将该目标模板图片与该待裁剪图片进行重叠,然后确定单元402就可以根据白色区域A在待裁剪图片中所覆盖的区域将其确定为该待裁剪图片的裁剪区域。因此,在确定单元402确定出裁剪区域之后,调整单元403会将目标模板图片中所有像素点分布替换为裁剪区域的像素点,从而得到图(c)中的裁剪图片。从图(c)可以看出,该裁剪图片中所显示的内容与该待裁剪图片中的部分显示内容一致,而该裁剪图片的形状以及大小与该目标模板图片中A区域的形状以及大小一致。因此,就可以通过这种方式完成对待裁剪图片的裁剪。
可见,在图4所描述的图片裁剪装置中,图片裁剪装置在获取到目标模板图片的图片信息之后,会根据该图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,并根据该裁剪区域的图像特征调整该目标模板图片,以得到该待裁剪图片的裁剪图片。通过本发明实施例,图片裁剪装置可以将待裁剪图片进行处理,以得到与模板图片的形状相同的裁剪图片,这样可以提高对图片的裁剪效率。进一步的,通过模板图片裁剪图片,可以将需要裁剪的图片裁剪出各种形状,满足用户的各种需求,提升用户体验。
请一并参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种图片裁剪装置的结构示意图。其中,图5所示的图片裁剪装置400是在图4所示的图片裁剪装置400的基础上优化得到的。如图5所示,该图片裁剪装置400可以包括:
上述确定单元402可以包括获取子单元4021以及第二确定子单元4022,其中:
获取子单元4021,用于获取待裁剪图片中的裁剪对象。
本发明实施例中,当获取单元401获取到目标模板图片的形状以及面积之后,获取子单元4021会进一步识别待裁剪图片中的各个显示对象,然后从各个显示对象中确定出用户需要裁剪的裁剪对象。
进一步的,该裁剪对象可以理解为需要裁剪出来的主要显示对象。且该裁剪对象可以包括该待裁剪图片中的一个显示对象,也可以包括多个显示对象,本发明实施例不做限定。该待裁剪对象可以是用户选定的,也可以是该图片裁剪装置自动识别后确定的,本发明实施例不做限定。
可选的,获取子单元4021首先可以对待裁剪图片进行识别,识别出待裁剪图片的各个显示对象,如人物、动物、建筑物等,然后针对每一个显示对象进行判断,如果满足预设条件,就将该显示对象确定为裁剪对象。其中,满足预设条件可以理解为:待裁剪图片中的显示对象与预先存储的显示对象匹配或者相同、或者该待裁剪图片中的显示对象为预先存储的显示对象的相同类型,如均为人物类显示对象等,本发明实施例不做限定。
第二确定子单元4022,用于将上述获取子单元4021获取到的该裁剪对象的重心与该目标模板图片的重心重合,并根据该目标模板图片的形状以及面积确定该待裁剪图片的裁剪区域。
本发明实施例中,当获取子单元4021获取到待裁剪图片的裁剪对象之后,第二确定子单元4022就会确定该裁剪对象的重心,然后将该重心与目标模板图片的重心重合,从而可以根据该目标模板图片的形状以及面积确定出该待裁剪图片的裁剪区域。其中,由于目标模板图片覆盖该裁剪对象的方式有多种,所以确定出的裁剪区域也会有多种。一种是目标模板图片以任意一种方式覆盖该裁剪对象都可以;一种是该目标模板图片覆盖该裁剪对象的面积超过预设百分比时,就可以将目标模板图片覆盖该裁剪对象的区域确定为该待裁剪图片的裁剪区域;还有一种是用户可以根据自己的需要调整目标模板图片的大小,和/或调整目标模板图片覆盖该裁剪对象的方式,本发明实施例不做限定。
其中,该裁剪对象的重心的确定方式可以为:找出该裁剪对象的最长轴和最短轴,那么最长轴与最短轴的交点即为该裁剪对象的重心。同样,该目标模板图片的重心的确定方式与裁剪对象的重心的确定方式相同。
可选的,第二确定子单元4022确定待裁剪图片的裁剪区域的方式还可以包括:将目标模板图片放置在一张与待裁剪图片形状大小相同的透明图片中的任意一个位置,然后将该透明图片与该待裁剪图片进行重叠,目标模板图片在透明图片中的区域与该待裁剪图片重叠的区域即为该待裁剪图片的裁剪区域,因此,裁剪区域的形状和大小与该目标模板图片的形状和大小一致。
可选的,该目标模板图片也可以理解为上述的透明图片,其中,该透明图片中可以包括带有颜色的区域,而该带有颜色的区域的形状以及大小即为需要对待裁剪图片进行裁剪后得到的裁剪图片的形状以及大小。而该透明图片中除具有颜色的区域之外的区域,均不做裁剪操作。
上述调整单元403可以包括调整子单元4031以及第一确定子单元4032,其中:
调整子单元4031,用于按照该裁剪区域像素点的分布规则,将该目标模板图片的像素点的像素值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值。
本发明实施例中,当确定单元402确定出该待裁剪图片的裁剪区域之后,调整子单元4031可以分别获取该待裁剪区域所有像素点的分布规则以及每个像素点的像素值。其中,像素值可以包括但不限于RGB值、灰度值、灰阶值中的一种或几种。由于确定单元402是根据目标模板图片确定出的裁剪区域,那么该裁剪区域的形状以及大小均与该目标模板图片一致。因此,当图片裁剪装置400获取到裁剪区域所有像素点的分布规则以及每个像素点的像素值之后,调整子单元4031就可以按照裁剪区域中所有像素点的分布规则,将目标模板图片中的所有像素点的像素值分别对应调整为该裁剪区域的像素点的像素值。通俗的说,就是将待裁剪图片中裁剪区域的显示内容完全复制到该目标模板图片中,以使该目标模板图片中所显示的内容与裁剪区域中的显示内容一致。
举例来说,假设该目标模板图片中包括像素点的RGB值分别为{(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123),(123,123,123)…},而裁剪区域中像素点的RGB值分别为{(234,106,145),(143,92,205),(221,125,175),(189,52,65),(112,112,215),(233,162,233),(176,32,32)…},因此,调整子单元4031将该目标模板图片的像素点的RGB值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的RGB值之后,该目标模板图片中像素点的像素值就相应变为{(234,106,145),(143,92,205),(221,125,175),(189,52,65),(112,112,215),(233,162,233),(176,32,32)…}。
第一确定子单元4032,用于将上述调整子单元4031调整后的目标模板图片确定为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
本发明实施例中,当调整子单元4031按照该裁剪区域像素点的分布规则,将该目标模板图片的像素点的像素值对应调整为该待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值之后,第一确定子单元4032就会将该像素点的像素值调整后的目标模板图片确定为该待裁剪图片对应的裁剪图片。
举例来说,假设用户需要在一张双人照片中裁剪出只包含两个人的显示区域,而背景区域需要进行替换或者删除,那么,当用户选定了该双人照片之后,会从模板图片库中选取一张合适形状的目标模板图片。因此,获取单元401就可以获取到该目标模板图片的形状以及显示面积。当确定单元402识别出该双人照片中的两人所在显示区域之后,就会确定出该显示区域的重心,然后以将显示区域的重心与该目标模板图片的重心重叠,从而可以得到该显示区域的中与该目标模板图片形状大小相同的裁剪区域。因此,调整单元403就可以根据该裁剪区域中的像素点的分布规则,将目标模板图片中的像素点的RGB值以及灰度值分别替换为裁剪区域中的像素点的RGB值以及灰度值。
可见,在图5所描述的图片裁剪装置中,图片裁剪装置按照待裁剪图片中裁剪区域像素点的分布规则,将目标模板图片中像素点的像素点值对应调整为裁剪区域中像素点的像素值,这可以避免在待裁剪图片中一个一个进行描点来确定该待裁剪图片的裁剪区域的操作,只需替换像素点的像素值即可对待裁剪图片裁剪出任意形状的裁剪图片,大大提升了对图片裁剪的效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种图片裁剪方法,其特征在于,包括:
获取目标模板图片的图片信息;
根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域;
根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到与所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征包括所述裁剪区域像素点的分布规则以及每个所述像素点的像素值;所述根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到所述待裁剪图片对应的裁剪图片,包括:
按照所述裁剪区域像素点的分布规则,将所述目标模板图片的像素点的像素值对应调整为所述待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值;
将调整后的目标模板图片确定为所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括所述目标模板图片的形状以及面积,所述根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域,包括:
获取待裁剪图片中的裁剪对象;
将所述裁剪对象的重心与所述目标模板图片的重心重合,并根据所述目标模板图片的形状以及面积确定所述待裁剪图片的裁剪区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标模板图片的形状为圆形、三角形、矩形以及不规则多边形中的一种。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述像素值包括RBG值、灰阶值以及灰度值中的一种或几种。
6.一种图片裁剪装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标模板图片的图片信息;
确定单元,用于根据所述图片信息确定待裁剪图片的裁剪区域;
调整单元,用于根据所述裁剪区域的图像特征调整所述目标模板图片,以得到所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像特征包括所述裁剪区域像素点的分布规则以及每个所述像素点的像素值;所述调整单元包括调整子单元以及第一确定子单元,其中:
所述调整子单元,用于按照所述裁剪区域像素点的分布规则,将所述目标模板图片的像素点的像素值对应调整为所述待裁剪图片中裁剪区域像素点的像素值;
所述第一确定子单元,用于将调整后的目标模板图片确定为所述待裁剪图片对应的裁剪图片。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述图片信息包括所述目标模板图片的形状以及面积,所述确定单元包括获取子单元以及第二确定子单元,其中:
所述获取子单元,用于获取待裁剪图片中的裁剪对象;
所述第二确定子单元,用于将所述裁剪对象的重心与所述目标模板图片的重心重合,并根据所述目标模板图片的形状以及面积确定所述待裁剪图片的裁剪区域。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述目标模板图片的形状为圆形、三角形、矩形以及不规则多边形中的一种。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述像素值包括RBG值、灰阶值以及灰度值中的一种或几种。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106873981A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-06-20 | 努比亚技术有限公司 | 一种图标处理方法、装置及终端 |
CN106919318A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图片处理的方法及终端 |
CN108062755A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-22 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种图片智能裁剪方法及装置 |
CN110703973A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 图像裁剪方法和装置 |
CN111461985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 维沃移动通信有限公司 | 图片处理方法及电子设备 |
CN112884781A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-01 | 北京小米松果电子有限公司 | 图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112988101A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-18 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 图像的处理方法及装置、非易失性存储介质、处理器 |
CN113658314A (zh) * | 2020-05-12 | 2021-11-16 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种3d图片裁剪方法及终端 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001126070A (ja) * | 1999-10-28 | 2001-05-11 | Atr Media Integration & Communications Res Lab | 注目領域抽出装置およびそれを用いた自動構図決定装置 |
US20020114535A1 (en) * | 2000-12-14 | 2002-08-22 | Eastman Kodak Company | Automatically producing an image of a portion of a photographic image |
CN1517951A (zh) * | 2003-01-23 | 2004-08-04 | 精工爱普生株式会社 | 图像编辑装置、图像的裁剪方法及程序 |
CN104808986A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-07-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能终端桌面定制方法及装置 |
-
2015
- 2015-09-14 CN CN201510584013.2A patent/CN105225197A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001126070A (ja) * | 1999-10-28 | 2001-05-11 | Atr Media Integration & Communications Res Lab | 注目領域抽出装置およびそれを用いた自動構図決定装置 |
US20020114535A1 (en) * | 2000-12-14 | 2002-08-22 | Eastman Kodak Company | Automatically producing an image of a portion of a photographic image |
CN1517951A (zh) * | 2003-01-23 | 2004-08-04 | 精工爱普生株式会社 | 图像编辑装置、图像的裁剪方法及程序 |
CN104808986A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-07-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能终端桌面定制方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
硅谷客: ""Word中如何对插入的图片进行任意多边形及选择性粘贴裁剪", 《URL:HTTP://WWW.360DOC.COM/CONTENT/14/0427/07/13159817_372556603.SHTML》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106873981A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-06-20 | 努比亚技术有限公司 | 一种图标处理方法、装置及终端 |
CN106873981B (zh) * | 2017-01-11 | 2020-03-31 | 努比亚技术有限公司 | 一种图标处理方法、装置及终端 |
CN106919318A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图片处理的方法及终端 |
CN108062755A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-05-22 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种图片智能裁剪方法及装置 |
CN108062755B (zh) * | 2017-11-02 | 2020-10-02 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种图片智能裁剪方法及装置 |
CN110703973A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-17 | 北京金山安全软件有限公司 | 图像裁剪方法和装置 |
CN111461985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 维沃移动通信有限公司 | 图片处理方法及电子设备 |
CN113658314A (zh) * | 2020-05-12 | 2021-11-16 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种3d图片裁剪方法及终端 |
CN113658314B (zh) * | 2020-05-12 | 2023-09-15 | 福建天泉教育科技有限公司 | 一种3d图片裁剪方法及终端 |
CN112884781A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-01 | 北京小米松果电子有限公司 | 图像裁剪方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112988101A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-06-18 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 图像的处理方法及装置、非易失性存储介质、处理器 |
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