CN112579459A - 测试应用程序的方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及大数据领域，揭示了测试应用程序的方法，包括：代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；从预设测试环境数据库中确定与当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；通过指定服务接口建立待测试应用程序与规则引擎的信息交互链路；配置待测试应用程序对应于当前测试环境的赋值因子；依据赋值因子，通过信息交互链路完成待测试应用程序在当前测试环境下的测试。通过在应用程序和规则引擎的mock测试数据之间，设置具有数据分析功能的代理组件，方便不同测试环境下应用程序的测试，且在测试过程中应用程序通过代理组件调用规则引擎的mock测试数据，避免了mock测试数据对应用程序源代码的入侵。
Description
技术领域
本申请涉及大数据领域，特别是涉及到测试应用程序的方法、装置和计算机设备。
背景技术
为了方便测试，规则引擎通常使用mock测试数据进行测试，提高测试准确度、效率。但使用mock测试数据进行测试时对待测应用程序的源代码具有一定的侵入性。经mock测试数据测试后的应用程序的源代码上线后，会夹杂调用mock测试数据的代码，对生产环境存在潜在的威胁，比如生产环境开关配置出错，会读取mock测试数据，产生错误的风控结论，导致严重的问题。从代码合规角度来讲，应用程序不适合直接通过调用mock测试数据测试生产场景的代码，且无法根据应用程序的测试场景合理匹配测试数据。
发明内容
本申请的主要目的为提供测试应用程序的方法，旨在解决现有无法根据应用程序的测试场景合理匹配测试数据的技术问题。
本申请提出一种测试应用程序的方法，包括：
代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；
从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
优选地，所述配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子的步骤，包括：
获取所述待测试应用程序对应的测试文本；
依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；
根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；
根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
优选地，所述根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息的步骤，包括：
判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；
若否，则生成新增因子对话框；
获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；
将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；
将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
优选地，所述赋值信息包括赋值规则，所述根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：
获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；
预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；
根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
优选地，所述指定测试因子包括多个因子项，所述根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：
根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；
根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
优选地，所述赋值信息包括多个赋值规则，依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试的步骤之后，包括：
获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；
根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；
将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；
将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
本申请还提供了一种测试应用程序的装置，配置于代理组件上，包括：
第一获取模块，用于获取待测试应用程序的当前测试环境；
第一确定模块，用于从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
建立模块，用于通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
配置模块，用于配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
测试模块，用于依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
本申请通过在应用程序和规则引擎的mock测试数据之间，设置具有数据分析功能的代理组件，方便不同测试环境下应用程序的测试，且在测试过程中应用程序通过代理组件调用规则引擎的mock测试数据，避免了mock测试数据对应用程序源代码的入侵。
附图说明
图1本申请一实施例的测试应用程序的方法流程示意图；
图2本申请一实施例的测试应用程序的系统流程示意图；
图3本申请一实施例的计算机设备内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请一实施例的测试应用程序的方法，包括：
S1：代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；
S2：从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
S3：通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
S4：配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
S5：依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
本申请实施例中，通过在待测试应用程序和规则引擎mock测试数据之间设置代理组件，实现应用程序在测试过程中与规则引擎mock测试数据的解耦，确保在测试过程中规则引擎mock测试数据对应用程序无入侵，且方便测试功能的扩展，比如根据测试环境选择性适配赋值因子。应用程序通过服务接口调用代理组件，并传入应用程序对应的xml格式报文，报文中包含应用程序对应的业务类型、业务阶段编码等与测试相关的测试环境信息。每个业务类型有多个阶段编码，例如业务类型是无抵押，业务阶段编码是0100,0200,0300等。本申请的代理组件具有预关联的测试环境数据库，可针对不同测试环境适应性配置不同的规则引擎服务接口或称调用地址。比如抵押业务第一业务阶段调用测试环境地址为：http://ph-yxd-rms-aper-stg1.paic.com.cn/PAO2ORuleServiceBean/stg1/O2ORuleService？WSDL；第二业务阶段调用测试环境地址为：http://ph-yxd-rms-aper-stg1.paic.com.cn/PAO2ORuleServiceBean/stg2/O2ORuleService？WSDL。上述服务接口按照对应列表的方式存放于测试环境数据库中，以便及时调用。代理组件通过选定的服务接口，接收应用程序传入的报文，并根据报文通过同类型的服务接口向规则引擎请求相应的mock测试数据，并于代理组件中完成测试后，通过服务接口向应用程序反馈测试结果。
本申请的代理组件不仅具有链接应用程序和规则引擎mock测试数据的作用，负责两者之间的信息交互的中介连接，且具有数据分析功能，可根据测试环境适配测试因子和赋值功能，使测试过程更高效。本申请的代理组件具有缓存mock测试数据的功能，提高服务接口的查询效率，且可以通过设置缓存数据的过期时间，定期更新缓存数据，兼顾查询效率和实时性。
本申请通过在应用程序和规则引擎的mock测试数据之间，设置具有数据分析功能的代理组件，方便不同测试环境下应用程序的测试，且在测试过程中应用程序通过代理组件调用规则引擎的mock测试数据，避免了mock测试数据对应用程序源代码的入侵。
进一步地，所述配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子的步骤S4，包括：
S41：获取所述待测试应用程序对应的测试文本；
S42：依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；
S43：根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；
S44：根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
本申请实施例中的代理组件，可根据报文中的测试文本，定位测试应用程序需要的测试因子的代码。然后根据测试因子的代码，从因子库中直接调取相应的赋值信息。上述赋值信息包括因子代码、因子名称、因子类型、业务类型以及赋值规则。上述赋值规则包括赋值路径、赋值类型等。代理组件可通过因子库，实现因子的自动赋值。
进一步地，所述根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息的步骤S43，包括：
S431：判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；
S432：若否，则生成新增因子对话框；
S433：获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；
S434：将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；
S435：将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
本申请实施例的代理组件具有新增因子的功能，通过新增因子对话框从终端采集测试人员根据新业务场景增加的新增因子对应的赋值信息，以在更新因子库的同时，实现新业务场景的便捷测试。上述新增因子对话框中包括但不限于因子代码、因子名称、因子类型、业务类型以及赋值规则。举例地，新增因子的因子代码为isMillTestCity，因子名称为强赋值，因子类型为其他相关，业务类型为无抵押，赋值路径为Millionciub.isMillTestCity，赋值类型为文本。
进一步地，所述赋值信息包括赋值规则，所述根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤S44，包括：
S441：获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；
S442：预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；
S443：根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
本申请实施例中，代理组件预关联存储赋值规则信息的规则库，以便快速完成自动赋值。赋值规则信息中包括但不限于规则代码、因子代码、运算符、取值范围、业务阶段编码和规则类型等。举例地，规则代码为无抵押规则，取值类型为文本，因子代码为phaseCode，运算符为等于号，取值内容为aaaa333，引擎类型为无抵押BLAZE，业务阶段编码为0301，规则类型为入参。
进一步地，所述指定测试因子包括多个因子项，所述根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤S443，包括：
S4431：根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；
S4432：根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
本申请实施例为确保数字赋值类因子快速精准确定具体赋值，增设了评估计算模块，包括因子项赋值在对应取值范围内的变化系数的计算，以及根据变化系数和因子项对应的重要性权重值，具体确定最佳赋值。
进一步地，所述赋值信息包括多个赋值规则，依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试的步骤S5之后，包括：
S51：获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；
S52：根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；
S53：将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；
S54：将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
本申请实施例中，对应特定的赋值因子同时匹配多套赋值规则，通过梯度下降法计算测试效果评估公式中，bug数量最小时对应的赋值规则，为针对该赋值因子的最佳选项，并将该赋值规则下的测试结果作为待测试应用程序的测试结果。
参照图2，本申请一实施例的测试应用程序的装置，配置于代理组件上，包括：
第一获取模块1，用于获取待测试应用程序的当前测试环境；
第一确定模块2，用于从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
建立模块3，用于通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
配置模块4，用于配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
测试模块5，用于依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
本申请装置部分的实施例解释，同对应方法部分的解释，不赘述。
进一步地，配置模块4，包括：
第一获取子模块，用于获取所述待测试应用程序对应的测试文本；
第二获取子模块，用于依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；
调取子模块，用于根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；
赋值子模块，用于根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
进一步地，调取子模块，包括：
判断单元，用于判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；
生成单元，用于若不存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息，则生成新增因子对话框；
第一获取单元，用于获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；
发送单元，用于将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；
存储单元，用于将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
进一步地，所述赋值信息包括赋值规则，赋值子模块，包括：
第二获取单元，用于获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；
选择单元，用于预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；
赋值单元，用于根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
进一步地，所述指定测试因子包括多个因子项，赋值单元，包括：
第一计算子单元，用于根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；
第二计算子单元，用于根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
进一步地，所述赋值信息包括多个赋值规则，测试应用程序的装置，包括：
第二获取模块，用于获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；
得到模块，用于根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；
第二确定模块，用于将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；
作为模块，用于将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储测试应用程序的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现测试应用程序的方法。
上述处理器执行上述测试应用程序的方法，包括：代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
上述计算机设备，通过在应用程序和规则引擎的mock测试数据之间，设置具有数据分析功能的代理组件，方便不同测试环境下应用程序的测试，且在测试过程中应用程序通过代理组件调用规则引擎的mock测试数据，避免了mock测试数据对应用程序源代码的入侵。
在一个实施例中，上述处理器配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子的步骤，包括：获取所述待测试应用程序对应的测试文本；依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
在一个实施例中，上述处理器根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息的步骤，包括：判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；若否，则生成新增因子对话框；获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
在一个实施例中，所述赋值信息包括赋值规则，上述处理器根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
在一个实施例中，所述指定测试因子包括多个因子项，上述处理器根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
在一个实施例中，所述赋值信息包括多个赋值规则，上述处理器依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试的步骤之后，包括：获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现测试应用程序的方法，包括：代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
上述计算机可读存储介质，通过在应用程序和规则引擎的mock测试数据之间，设置具有数据分析功能的代理组件，方便不同测试环境下应用程序的测试，且在测试过程中应用程序通过代理组件调用规则引擎的mock测试数据，避免了mock测试数据对应用程序源代码的入侵。
在一个实施例中，上述处理器配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子的步骤，包括：获取所述待测试应用程序对应的测试文本；依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
在一个实施例中，上述处理器根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息的步骤，包括：判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；若否，则生成新增因子对话框；获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
在一个实施例中，所述赋值信息包括赋值规则，上述处理器根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
在一个实施例中，所述指定测试因子包括多个因子项，上述处理器根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
在一个实施例中，所述赋值信息包括多个赋值规则，上述处理器依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试的步骤之后，包括：获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种测试应用程序的方法，其特征在于，包括：
代理组件获取待测试应用程序的当前测试环境；
从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
2.根据权利要求1所述的测试应用程序的方法，其特征在于，所述配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子的步骤，包括：
获取所述待测试应用程序对应的测试文本；
依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；
根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；
根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
3.根据权利要求2所述的测试应用程序的方法，其特征在于，所述根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息的步骤，包括：
判断所述预设因子库中是否存在与所述指定测试因子的代码对应的赋值信息；
若否，则生成新增因子对话框；
获取发起所述待测试应用程序测试请求的终端ID；
将所述新增因子对话框通过所述终端ID发送至终端显示界面，获取新增因子对应的赋值信息；
将所述新增因子对应的赋值信息存储至所述预设因子库。
4.根据权利要求2所述的测试应用程序的方法，其特征在于，所述赋值信息包括赋值规则，所述根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：
获取所述赋值信息中携带的赋值规则代码；
预设规则库中选择所述赋值规则代码对应的赋值规则信息；
根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值。
5.根据权利要求4所述的测试应用程序的方法，其特征在于，所述指定测试因子包括多个因子项，所述根据所述赋值规则信息对所述指定测试因子进行赋值的步骤，包括：
根据第一计算公式计算各所述因子项在预设取值范围内的变化系数，其中，所述第一计算公式为
Vi为第i项因子项对应的变化系数，σ(x)i为第i项因子项对应的所有数据值的标准差，
为第i项因子项对应的所有数据值的平均值；
根据所述变化系数，通过第二计算公式计算各所述因子项分别对应的最佳取值，其中，所述第二计算公式为
Wi为第i项因子项的重要性权重值。
6.根据权利要求1所述的测试应用程序的方法，其特征在于，所述赋值信息包括多个赋值规则，依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试的步骤之后，包括：
获取依据第一赋值规则赋值的所述赋值因子，测试所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的第一测试结果，其中，所述第一赋值规则为多个赋值规则中的任一个，所述第一测试结果包括bug数量；
根据所述第一测试结果的测试过程，得到依据各所述测试规则对应的各测试结果；
将各所述测试结果代入测试效果评估公式，确定bug数量最小时对应的第二赋值规则，其中，所述测试效果评估公式为
bugNum表示bug数量，function表示函数，mockFactori表示第i个赋值规则下的因子；
将所述第二赋值规则对应的测试结果，作为所述待测试程序的测试结果。
7.一种测试应用程序的装置，其特征在于，配置于代理组件上，包括：
第一获取模块，用于获取待测试应用程序的当前测试环境；
第一确定模块，用于从预设测试环境数据库中确定与所述当前测试环境对应的规则引擎的指定服务接口；
建立模块，用于通过所述指定服务接口建立所述待测试应用程序与所述规则引擎的信息交互链路；
配置模块，用于配置所述待测试应用程序对应于所述当前测试环境的赋值因子；
测试模块，用于依据所述赋值因子，通过所述信息交互链路完成所述待测试应用程序在所述当前测试环境下的测试。
8.根据权利要求7所述的测试应用程序的装置，其特征在于，所述配置模块，包括：
第一获取子模块，用于获取所述待测试应用程序对应的测试文本；
第二获取子模块，用于依据所述测试文本获取所述测试应用程序对应的指定测试因子的代码；
调取子模块，用于根据所述指定测试因子的代码，从预设因子库中调取与所述指定测试因子对应的赋值信息；
赋值子模块，用于根据所述赋值信息对所述指定测试因子进行赋值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011549451.2A CN112579459A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 测试应用程序的方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011549451.2A CN112579459A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 测试应用程序的方法、装置和计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112579459A true CN112579459A (zh) | 2021-03-30 |
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ID=75139367
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011549451.2A Pending CN112579459A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 测试应用程序的方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112579459A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116340187A (zh) * | 2023-05-25 | 2023-06-27 | 建信金融科技有限责任公司 | 规则引擎迁移测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-24 CN CN202011549451.2A patent/CN112579459A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116340187A (zh) * | 2023-05-25 | 2023-06-27 | 建信金融科技有限责任公司 | 规则引擎迁移测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116340187B (zh) * | 2023-05-25 | 2023-08-15 | 建信金融科技有限责任公司 | 规则引擎迁移测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
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