CN113608962A - 异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；根据所述目标解析结果更新解析结果库；根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口。本申请还涉及数字医疗技术。

Description

异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
所有的应用实例都定义有应用接口，用于向其他应用实例提供服务；同时应用实例也会消费其他应用实例的应用接口提供的服务。因此，应用接口的管理、调用成功、调用失败等质量指标统计是非常有必要的。
然而，随着应用接口的日益增多，单凭人工的方式去监控各个应用接口的调用情况会变得越来越困难，监控效率也会逐渐变低，甚至会慢慢出现应用接口无法管理，只能等到生产出现问题再进行问题应用接口的定位、问题原因的查找。这样会变得非常被动，而且不能提前预知哪些应用接口可能会出现问题，哪些应用接口需要升级，哪些应用接口没有了价值需要重构等，做不到有效避免生产问题。甚至长时间无法得知应用接口的整体情况。导致应用接口的质量管理是很多项目开发过程中比较头疼的问题，甚至因想不到好的方案直接忽略应用接口的质量管理，导致系统后续问题增多，问题解决缓慢，缺乏一个很好的监控机制。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术因为不能及时有效的全局掌控应用实例的应用接口的状态，从而只能在生产出现问题时再进行问题应用接口的定位、问题原因的查找，导致无法有效避免生产问题的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种异常应用接口的预测方法，所述方法包括：
获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
获取应用接口的目标指标配置数据；
根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
根据所述目标解析结果更新解析结果库；
根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
进一步的，所述获取应用接口的目标指标配置数据的步骤之前，还包括：
获取应用接口指标配置请求；
响应所述应用接口指标配置请求，获取待更新的配置数据集合；
根据所述待更新的配置数据集合更新所述目标指标配置数据。
进一步的，所述根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果的步骤，包括：
从所述待解析的应用接口调用信息中获取应用接口标识，得到待解析的应用接口标识；
根据所述待解析的应用接口标识，从所述目标指标配置数据的调用信息的解析规则库中获取调用信息的解析规则，得到目标解析规则；
采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果。
进一步的，所述采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果的步骤，包括：
采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息分别进行有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值的计算，根据计算得到的数据确定所述目标解析结果。
进一步的，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合的步骤，包括：
获取统计分析请求；
响应所述统计分析请求，根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果；
根据所述目标指标配置数据的应用接口异常判断规则和所述统计分析结果进行存在异常的应用接口查找，得到所述异常应用接口集合。
进一步的，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果的步骤，包括：
当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时，根据所述解析结果库，对所述目标指标配置数据的应用接口指标库中的各个应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果；
当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时，根据所述应用接口标识集合从所述目标指标配置数据的应用接口指标库中获取应用接口指标，得到待统计的应用接口指标集合，根据所述解析结果库，对所述待统计的应用接口指标集合中的各个所述应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果。
进一步的，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果的步骤之后，还包括：
获取预设的邮件发送规则，根据所述统计分析结果和所述预设的邮件发送规则发送邮件。
本申请还提出了一种异常应用接口的预测装置，所述装置包括：
信号获取模块，用于获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
待解析的应用接口调用信息获取模块，用于根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
目标指标配置数据获取模块，用于获取应用接口的目标指标配置数据；
目标解析结果确定模块，用于根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
解析结果库更新模块，用于根据所述目标解析结果更新解析结果库；
异常应用接口集合确定模块，用于根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的异常应用接口的预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法首先获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径，然后根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息，根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，根据所述目标解析结果更新解析结果库，最后根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失，而且通过Redis使应用实例与存在异常的应用接口查找解耦合，避免了对应用实例的性能的影响。
附图说明
图1为本申请一实施例的异常应用接口的预测方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的异常应用接口的预测装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请实施例中提供一种异常应用接口的预测方法，所述方法包括：
S1：获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
S2：根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
S3：获取应用接口的目标指标配置数据；
S4：根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
S5：根据所述目标解析结果更新解析结果库；
S6：根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
本实施例首先获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径，然后根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息，根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，根据所述目标解析结果更新解析结果库，最后根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失，而且通过Redis使应用实例与存在异常的应用接口查找解耦合，避免了对应用实例的性能的影响。
对于S1，在目标应用接口被调用时，通过执行所述目标应用接口的逻辑，根据所述目标应用接口被调用的出参结果和所述目标应用接口的应用接口标识生成应用接口调用信息，将生成的所述应用接口调用信息写入Redis中。
可选的，目标应用接口可以是数字医疗中的应用接口，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，提高了数字医疗的应用的性能的稳定性。
Redis，是数据结构服务器。
所述Redis监听器，位于所述Redis中，并且按预设事件监听规则对所述Redis进行监听，当监听到符合所述预设事件监听规则的事件时生成信号，将生成的信号按预设信号发送方式进行发送。
目标应用接口，是任一个应用接口。应用接口标识是应用接口ID，用于唯一标识一个应用接口。
所述应用接口调用信息包括：应用接口标识、出参结果和发生时间。发生时间是所述应用接口调用信息对应的应用接口被调用的时间。
应用接口调用信息写入信号，是所述Redis监听器监听到有所述应用接口调用信息写入所述Redis时生成的信号。
调用信息的存储路径，是写入所述Redis的所述应用接口调用信息的存储路径。调用信息的存储路径是所述Redis中的存储路径。
可选的，所述Redis监听器监听到所述Redis中有所述应用接口调用信息写入时，将所述应用接口调用信息在所述Redis中的存储路径作为所述调用信息的存储路径，根据所述调用信息的存储路径生成所述应用接口调用信息写入信号，并按所述预设信号发送方式发送所述应用接口调用信息写入信号给实现本申请的程序。
对于S2，根据所述调用信息的存储路径访问所述Redis，从所述调用信息的存储路径在所述Redis中的存储位置获取所述应用接口调用信息，将获取的所述应用接口调用信息作为所述待解析的应用接口调用信息。
对于S3，可以从数据库中获取应用接口的目标指标配置数据，也可以从第三方应用系统中获取应用接口的目标指标配置数据。
所述目标指标配置数据包括：调用信息的解析规则库、应用接口指标库和应用接口异常判断规则库。调用信息的解析规则库中包括一个或多个用于对所述应用接口调用信息进行解析的规则。应用接口指标库中包括一个或多个应用接口指标。应用接口异常判断规则库中包括一个或多个用于应用接口的异常判断的规则。
对于S4，采用所述目标指标配置数据的预设调用信息的解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，将解析得到的数据作为所述目标解析结果。
可以理解的是，所述预设调用信息的解析规则是对所有应用接口的调用信息都适用的解析规则。
所述目标解析结果包括但不限于：应用接口标识、出参时间、有效调用值、失败调用值、查得调用值和异常调用值。有效调用值包括1个值，取值范围包括是和否。失败调用值包括1个值，取值范围包括是和否。查得调用值包括1个值，取值范围包括是和否。异常调用值包括1个值，取值范围包括是和否。所述出参时间，也就是所述应用接口调用信息的发生时间。
对于S5，将所述目标解析结果存储到所述解析结果库中。
所述解析结果库包括但不限于：应用接口标识、出参时间、有效调用值、失败调用值、查得调用值和异常调用值。
对于S6，首先根据所述目标指标配置数据的应用接口指标库，对所述解析结果库进行统计分析，然后根据所述目标指标配置数据的应用接口异常判断规则库和统计分析得到的数据进行存在异常的应用接口查找，将查找到的所有应用接口作为所述异常应用接口集合。
所述异常应用接口集合，用于在生产出现问题之前进行问题应用接口的定位、问题原因的查找，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失。
可以理解的是，所述异常应用接口集合中可以包括0个应用接口，也可以包括1个应用接口，还可以包括多个应用接口。
在一个实施例中，上述获取应用接口的目标指标配置数据的步骤之前，还包括：
S31：获取应用接口指标配置请求；
S32：响应所述应用接口指标配置请求，获取待更新的配置数据集合；
S33：根据所述待更新的配置数据集合更新所述目标指标配置数据。
本实施例通过根据所述待更新的配置数据集合更新所述目标指标配置数据，从而实现了对个性化进行所述目标指标配置数据的配置。
对于S31，获取用户输入的应用接口指标配置请求。
所述应用接口指标配置请求，是对目标指标配置数据进行配置的请求。
对于S32，响应所述应用接口指标配置请求，获取用户输入的所述待更新的配置数据集合。
所述待更新的配置数据集合包括：更新方式和指标配置数据。更新方式包括：新增、删除、修改。指标配置数据需要更新到所述目标指标配置数据中的配置数据。
可选的，响应所述应用接口指标配置请求，展示指标配置界面，根据所述指标配置界面获取用户输入的所述待更新的配置数据集合。
对于S33，根据所述待更新的配置数据集合的更新方式，将所述待更新的配置数据集合的指标配置数据更新到所述目标指标配置数据中。
在一个实施例中，上述根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果的步骤，包括：
S41：从所述待解析的应用接口调用信息中获取应用接口标识，得到待解析的应用接口标识；
S42：根据所述待解析的应用接口标识，从所述目标指标配置数据的调用信息的解析规则库中获取调用信息的解析规则，得到目标解析规则；
S43：采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果。
本实施例根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，从而完成对所述待解析的应用接口调用信息的初步统计，为后续进行存在异常的应用接口查找提供了基础。
对于S41，获取应用接口标识关键字，采用所述应用接口标识关键字，从所述待解析的应用接口调用信息中获取应用接口标识，将获取到的应用接口标识作为所述待解析的应用接口标识。
对于S42，将所述待解析的应用接口标识在所述目标指标配置数据的所述调用信息的解析规则库中进行查找，将在所述调用信息的解析规则库中查找到的应用接口标识对应的调用信息的解析规则作为所述目标解析规则。
所述调用信息的解析规则库包括：应用接口标识和调用信息的解析规则。
对于S43，分别采用所述目标解析规则中的每个规则，根据所述待解析的应用接口调用信息进行解析，将解析得到的数据作为所述目标解析结果。
在一个实施例中，上述采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果的步骤，包括：
S431：采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息分别进行有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值的计算，根据计算得到的数据确定所述目标解析结果。
本实施例采用所述目标解析规则对所述待解析的应用接口调用信息分别进行有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值的计算，从而为基于有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值进行存在异常的应用接口查找提供了基础。
对于S431，所述目标解析规则包括不限于：有效调用的解析规则、失败调用的解析规则、查得调用的解析规则和失败调用的解析规则。
其中，采用所述目标解析规则的有效调用的解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行有效调用值计算；采用所述目标解析规则的失败调用的解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行失败调用值计算；采用所述目标解析规则的查得调用的解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行查得调用值计算；采用所述目标解析规则的失败调用的解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行失败调用值计算；将计算得到的有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值作为所述目标解析结果。
在一个实施例中，上述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合的步骤，包括：
S61：获取统计分析请求；
S62：响应所述统计分析请求，根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果；
S63：根据所述目标指标配置数据的应用接口异常判断规则和所述统计分析结果进行存在异常的应用接口查找，得到所述异常应用接口集合。
本实施例实现了首先根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，然后进行存在异常的应用接口查找，从而实现采用实时的所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，提高了查找的异常应用接口的准确性，进一步有效的避免了生产问题，有利于进一步减小生产损失。
对于S61，可以获取用户输入的统计分析请求，也可以获取第三方应用系统发送的统计分析请求，还可以是实现本申请的程序根据所述目标指标配置数据中的所述应用接口指标库触发的统计分析请求。
统计分析请求，是对应用接口的质量指标统计进行统计分析的请求。
可选的，所述应用接口指标库中的应用接口指标包括：分析指标和取值范围，每个分析指标对应一个取值范围。比如，取值范围为每天0点到24点(不包括0点，包括24点)，在此举例不做具体限定。
分析指标包括但不限于：有效率指标、查得率指标、失败率指标和异常率指标。
有效率＝有效调用笔数/调用总量，其中，有效调用笔数是在统计期(也就是取值范围)内针对某个应用接口标识查到的有效调用值为是的数量，调用总量是在统计期内的解析结果的总数量。
查得率＝查得数据笔数/调用总量，其中，查得数据笔数是在统计期内针对某个应用接口标识查到的查得调用值为是的数量。
失败率＝调用失败次数/调用总量，其中，调用失败次数是在统计期内针对某个应用接口标识查到的失败调用值为是的数量。
异常率＝异常笔数/调用总量，其中，异常笔数在统计期内针对某个应用接口标识查到的异常调用值为是的数量。
对于S62，根据所述目标指标配置数据的所述应用接口指标库和所述解析结果库进行统计分析，将统计分析得到的数据作为统计分析结果。
可选的，将所述统计分析结果存储到统计分析结果库中。
对于S63，分别根据所述应用接口异常判断规则中的每条规则和所述统计分析结果进行存在异常的应用接口查找，将查找得到的所有存在异常的应用接口作为异常应用接口集合。
比如，所述应用接口异常判断规则中包括规则A，规则A为失败率超过30％的应用接口为异常接口，所述统计分析结果中应用接口标识Y1对应的失败率为45％，因应用接口标识Y1对应的失败率45％超过30％，则可以确定应用接口标识Y1对应的应用接口为异常应用接口，在此举例不做具体限定。
在一个实施例中，上述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果的步骤，包括：
S621：当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时，根据所述解析结果库，对所述目标指标配置数据的应用接口指标库中的各个应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果；
S622：当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时，根据所述应用接口标识集合从所述目标指标配置数据的应用接口指标库中获取应用接口指标，得到待统计的应用接口指标集合，根据所述解析结果库，对所述待统计的应用接口指标集合中的各个所述应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果。
本实施例当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时直接进行统计分析，当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时先查找待统计的应用接口指标集合，然后再进行统计分析，从而满足了个性化的用户需求，提高了用户体验。
对于S621，当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时，意味着是对统计期内存在应用接口调用信息的所有应用接口标识对应的应用接口进行统计分析，因此根据所述解析结果库，对所述目标指标配置数据的应用接口指标库中的各个应用接口指标分别进行统计分析，将统计分析得到的所有数据作为所述统计分析结果。
对于S622，当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时，意味着用户指定了需要统计分析的应用接口标识，因此首先将所述应用接口标识集合中的每个应用接口标识分别在所述目标指标配置数据的所述应用接口指标库中进行查找，将在所述应用接口指标库中查找到的各个所述应用接口标识各自对应的应用接口指标作为待统计的应用接口指标集合，然后再所述解析结果库，对所述待统计的应用接口指标集合中的各个所述应用接口指标分别进行统计分析，将统计分析得到的所有数据作为所述统计分析结果。
在一个实施例中，上述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果的步骤之后，还包括：
S64：获取预设的邮件发送规则，根据所述统计分析结果和所述预设的邮件发送规则发送邮件。
本实施例实现了根据预设的邮件发送规则，将所述统计分析结果及时邮件通报给各个负责人，有利于各个负责人及时查看所述统计分析结果，有利于在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失。
对于S64，可以从数据库中获取预设的邮件发送规则，也可以从第三方应用系统中获取预设的邮件发送规则，还可以将预设的邮件发送规则写入实现本申请的程序中。
预设的邮件发送规则包括：邮件发送规则标识、邮件内容组装规则、发送时间、发送邮箱集合和抄送邮箱集合。
比如，邮件内容组装规则为将每个应用接口汇聚成一个报表后放入邮件中，在此举例不做具体限定。
其中，根据所述统计分析结果和所述预设的邮件发送规则的所述邮件内容组装规则进行邮件内容组装，得到待发送的邮件内容；在所述预设的邮件发送规则的发送时间，将所述待发送的邮件内容发送给根据所述预设的邮件发送规则的所述发送邮箱集合对应的邮箱，并抄送所述预设的邮件发送规则的所述抄送邮箱集合对应的邮箱。
本申请还提出了一种异常应用接口的预测装置，所述装置包括：
信号获取模块100，用于获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
待解析的应用接口调用信息获取模块200，用于根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
目标指标配置数据获取模块300，用于获取应用接口的目标指标配置数据；
目标解析结果确定模块400，用于根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
解析结果库更新模块500，用于根据所述目标解析结果更新解析结果库；
异常应用接口集合确定模块600，用于根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
本实施例首先获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径，然后根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息，根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，根据所述目标解析结果更新解析结果库，最后根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失，而且通过Redis使应用实例与存在异常的应用接口查找解耦合，避免了对应用实例的性能的影响。
在一个实施例中，上述装置还包括：应用接口指标配置模块；
所述应用接口指标配置模块，用于获取应用接口指标配置请求，响应所述应用接口指标配置请求，获取待更新的配置数据集合，根据所述待更新的配置数据集合更新所述目标指标配置数据。
在一个实施例中，上述目标解析结果确定模块400包括：待解析的应用接口标识确定子模块、目标解析规则确定子模块和目标解析结果确定子模块；
所述待解析的应用接口标识确定子模块，用于从所述待解析的应用接口调用信息中获取应用接口标识，得到待解析的应用接口标识；
所述目标解析规则确定子模块，用于根据所述待解析的应用接口标识，从所述目标指标配置数据的调用信息的解析规则库中获取调用信息的解析规则，得到目标解析规则；
所述目标解析结果确定子模块，用于采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果。
在一个实施例中，上述目标解析结果确定子模块包括：
采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息分别进行有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值的计算，根据计算得到的数据确定所述目标解析结果。
在一个实施例中，上述异常应用接口集合确定模块600包括：请求获取子模块、统计分析结果确定子模块和异常应用接口集合确定子模块；
所述请求获取子模块，用于获取统计分析请求；
所述统计分析结果确定子模块，用于响应所述统计分析请求，根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果；
所述异常应用接口集合确定子模块，用于根据所述目标指标配置数据的应用接口异常判断规则和所述统计分析结果进行存在异常的应用接口查找，得到所述异常应用接口集合。
在一个实施例中，上述统计分析结果确定子模块包括：第一统计分析结果确定单元和第二统计分析结果确定单元；
所述第一统计分析结果确定单元，用于当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时，根据所述解析结果库，对所述目标指标配置数据的应用接口指标库中的各个应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果；
所述第二统计分析结果确定单元，用于当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时，根据所述应用接口标识集合从所述目标指标配置数据的应用接口指标库中获取应用接口指标，得到待统计的应用接口指标集合，根据所述解析结果库，对所述待统计的应用接口指标集合中的各个所述应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果。
在一个实施例中，上述异常应用接口集合确定模块600还包括：邮件发送子模块；
所述邮件发送子模块，用于获取预设的邮件发送规则，根据所述统计分析结果和所述预设的邮件发送规则发送邮件。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于储存异常应用接口的预测方法等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种异常应用接口的预测方法。所述异常应用接口的预测方法，包括：获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；获取应用接口的目标指标配置数据；根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；根据所述目标解析结果更新解析结果库；根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
本实施例首先获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径，然后根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息，根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，根据所述目标解析结果更新解析结果库，最后根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失，而且通过Redis使应用实例与存在异常的应用接口查找解耦合，避免了对应用实例的性能的影响。
服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种异常应用接口的预测方法，包括步骤：获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；获取应用接口的目标指标配置数据；根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；根据所述目标解析结果更新解析结果库；根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
上述执行的异常应用接口的预测方法，首先获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径，然后根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息，根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，根据所述目标解析结果更新解析结果库，最后根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，从而实现自动化进行存在异常的应用接口查找，可以在生产出现问题之前及时发现异常应用接口，有效的避免了生产问题，有利于减小生产损失，而且通过Redis使应用实例与存在异常的应用接口查找解耦合，避免了对应用实例的性能的影响。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
获取应用接口的目标指标配置数据；
根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
根据所述目标解析结果更新解析结果库；
根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
2.根据权利要求1所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述获取应用接口的目标指标配置数据之前，还包括：
获取应用接口指标配置请求；
响应所述应用接口指标配置请求，获取待更新的配置数据集合；
根据所述待更新的配置数据集合更新所述目标指标配置数据。
3.根据权利要求1所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果，包括：
从所述待解析的应用接口调用信息中获取应用接口标识，得到待解析的应用接口标识；
根据所述应用接口标识，从所述目标指标配置数据的调用信息的解析规则库中获取调用信息的解析规则，得到目标解析规则；
采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果。
4.根据权利要求3所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到所述目标解析结果，包括：
采用所述目标解析规则，对所述待解析的应用接口调用信息分别进行有效调用值、失败调用值、查得调用值及失败调用值的计算，根据计算得到的数据确定所述目标解析结果。
5.根据权利要求1所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合，包括：
获取统计分析请求；
响应所述统计分析请求，根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果；
根据所述目标指标配置数据的应用接口异常判断规则和所述统计分析结果进行存在异常的应用接口查找，得到所述异常应用接口集合。
6.根据权利要求5所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
当所述统计分析请求未携带有应用接口标识集合时，根据所述解析结果库，对所述目标指标配置数据的应用接口指标库中的各个应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果；
当所述统计分析请求携带有应用接口标识集合时，根据所述应用接口标识集合从所述目标指标配置数据的应用接口指标库中获取应用接口指标，得到待统计的应用接口指标集合，根据所述解析结果库，对所述待统计的应用接口指标集合中的各个所述应用接口指标分别进行统计分析，得到所述统计分析结果。
7.根据权利要求5所述的异常应用接口的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行统计分析，得到统计分析结果之后，还包括：
获取预设的邮件发送规则，根据所述统计分析结果和所述预设的邮件发送规则发送邮件。
8.一种异常应用接口的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
信号获取模块，用于获取Redis监听器发送的应用接口调用信息写入信号，所述应用接口调用信息写入信号携带有调用信息的存储路径；
待解析的应用接口调用信息获取模块，用于根据所述调用信息的存储路径，从Redis中获取待解析的应用接口调用信息；
目标指标配置数据获取模块，用于获取应用接口的目标指标配置数据；
目标解析结果确定模块，用于根据所述目标指标配置数据，对所述待解析的应用接口调用信息进行解析，得到目标解析结果；
解析结果库更新模块，用于根据所述目标解析结果更新解析结果库；
异常应用接口集合确定模块，用于根据所述目标指标配置数据和所述解析结果库进行存在异常的应用接口查找，得到异常应用接口集合。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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