CN112578726A - 一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，包括安装座上壳、灯带、蜂鸣器、雷达组件、内盖板、4G天线、安装座下壳、PCB主板、挂架上壳和挂架下壳；通过雷达组件，能够对人体行为活动进行探测；利用PCB主板上的收集模块对人体行为进行采集，然后经由判定模块判别，当发生摔倒、异常滞留等突发人体异常情况时，将利用警报模块控制灯带进行闪烁，并控制蜂鸣器发出警报声以提醒被监测者和附近人员，并且PCB主板上的4G模块会将监测情况发送至客户端以提醒监护人，可有效避免在单人场景下发生行为异常情况无法及时获得救助的情况，具有识别准确率高、可靠性强等优点。

Description

一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备

技术领域

本发明涉及监控设备技术领域，尤其涉及一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备。

背景技术

老年人群体容易因其年龄、疾病等原因造成摔倒，因摔倒后无法得到及时发现，错过救治时机，酿成严重后果的情况也层出不穷。卫生间是老年人最易发生摔倒的场景之一，由于卫生间隐私要求较高，不适宜使用传统的摄像类产品进行监护；而卫生间地面潮湿、地形复杂，具有摔倒检测功能的地垫类产品也不适宜使用；除摔倒外，老年人如厕时间过长也容易诱发心血管疾病，导致出现中风、高血压、脑缺血、昏厥等情况，如未能及时发现，后果不堪设想。市场上已有的人体监控设备，主要通过雷达算法来进行摔倒判断，存在识别精度低、准确率低、只能针对单一姿态的摔倒姿势进行识别等缺点，老人摔倒过程一旦未能监控到，后续将无法再提供报警。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，旨在解决现有的人体监控设备识别精度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，包括安装座上壳、灯带、蜂鸣器、雷达组件、内盖板、4G天线、安装座下壳、PCB主板、挂架上壳和挂架下壳；所述灯带和所述安装座上壳固定连接，并位于所述安装座上壳侧边；所述蜂鸣器、所述雷达组件分别和所述安装座上壳固定连接，并分别位于所述安装座上壳内部；所述内盖板和所述安装座上壳可拆卸连接，并位于所述安装座上壳内部；所述4G天线和所述内盖板固定连接，并位于所述内盖板侧边；所述安装座下壳和所述安装座上壳固定连接，并位于所述安装座上壳远离所述灯带一侧；所述PCB主板分别和所述灯带、所述蜂鸣器、所述雷达组件、所述4G天线电连接，并位于所述安装座上壳和所述内盖板之间；所述挂架上壳和所述安装座下壳可拆卸连接，并位于所述安装座下壳远离所述安装座上壳一侧；所述挂架下壳和所述挂架上壳固定连接，并位于所述挂架上壳远离所述安装座下壳一侧。

其中，所述PCB主板包括电源模块、收集模块、判定模块、警报模块、4G模块和警报解除模块；所述电源模块、所述收集模块、所述判定模块、所述警报模块、所述4G模块和所述警报解除模块依次连接；

所述电源模块，用于为各个器件提供供电；

所述收集模块，用于接收所述雷达组件所采集的数据信息；

所述判定模块，用于对所述收集模块接收的数据信息进行判别，并将判定结果发送至所述警报模块、所述4G模块和所述警报解除模块；

所述警报模块，用于控制所述灯带闪烁，以及控制所述蜂鸣器开启；

所述4G模块，用于通知云平台，并将警报消息发送给联络人和监控台；

所述警报解除模块，用于控制所述灯带和所述蜂鸣器的关闭。

其中，所述PCB主板还包括WIFI模块；所述WIFI模块和所述判定模块连接；

所述WIFI模块，用于监测探查范围内是否有人活动，并将监测数据发送给所述判定模块。

其中，所述PCB主板还包括存储模块；所述存储模块和所述收集模块、所述4G模块连接；

所述存储模块，用于将所述收集模块所接受的数据信息进行收集整合，并生成报告发送给所述4G模块。

其中，所述PCB主板还包括照明模块；所述照明模块和所述判定模块连接；

所述照明模块，用于控制所述灯带照明。

其中，所述判定模块包括动作判定单元和滞留判定单元；所述动作判定单元和所述滞留判定单元连接；

所述动作判定单元，用于判定人体动作幅度，并将判定结果发送给所述警报模块、所述4G模块、所述警报解除模块和所述照明模块；

所述滞留判定单元，用于判定人体进入探测范围内所滞留的时间，并将判定结果发送给所述警报模块和所述4G模块。

其中，所述警报模块包括光警报控制单元和声警报控制单元；所述光警报控制单元和所述声警报控制单元连接；

所述光警报控制单元，用于开启所述灯带闪烁；

所述声警报控制单元，用于开启所述蜂鸣器。

本发明的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，通过所述安装座上壳和所述安装座下壳能够对所述蜂鸣器和所述雷达组件进行固定安置；通过所述内盖板能够将所述蜂鸣器和所述雷达组件进一步固定；通过所述挂架下壳和所述挂架上壳能够便于在实际场景中将整体构件固定安装；通过所述雷达组件能够对人体行为活动进行探测；通过所述4G天线能够对信号进行接收和发送；利用所述收集模块能够对人体位置进行探测和采集，并经由所述判定模块判别，当人体进入预设范围时，所述灯带会亮起，持续提供照明，当预设范围内长时间未发现人体活动时，所述灯带熄灭，起到节电的作用；利用收集模块还能够对摔倒、异常滞留等突发人体异常情况进行采集并经由所述判定模块判别，当判断人体摔倒时，所述警报模块会控制所述灯带开始闪烁，并控制所述蜂鸣器发出警报声，经一段时间无较大动作或位移时，将判断为可能发生昏迷，所述4G模块会将监测结果发送至云端，由云端进行数据验证和确认，形成报警信号，推送至客户端；当人体在探测范围内保持非活动姿态，如坐在地上、坐在马桶上或靠在墙壁上，一段时间内无躯体或肢体活动，或只有微小肢体活动，将会触发滞留预警，通过所述灯带闪烁和所述蜂鸣器报警的形式提醒被监测者；如果被监测者出现一定幅度的肢体活动，如挥手、抬头看等，将被判断为正常活动，利用所述警报解除模块解除提醒；如果被监测者仍然保持未活动状态，将利用所述4G模块发出报警消息；利用所述收集模块和所述存储模块能对人体的起床、睡眠、入厕时间、入厕次数、入厕频率等日常生活行为习惯发生进行记录并经由所述判定模块判别，当用户的行为习惯偏离之间的行为习惯，将利用所述4G模块发送消息提醒用户注意身体健康状况。利用所述WIFI模块能对全屋进行监测并经由所述判定模块判别，若未探测到全屋有人活动时，则判断为可能家中长时间无人或已经失去生命体征，此时也将利用所述4G模块发出报警消息。本发明通过上述手段，可有效避免在如卫生间的单人场景下发生行为异常情况无法及时获得救助的情况，具有高效隐私保护、识别准确率高、可靠性强等优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备的结构示意图；

图2是本发明的PCB主板的结构示意图。

1-安装座上壳、2-灯带、3-蜂鸣器、4-雷达组件、5-内盖板、6-4G天线、7-安装座下壳、8-PCB主板、9-挂架上壳、10-挂架下壳、11-按键组件、12-散热件、13-防水套、41-电源模块、42-收集模块、43-判定模块、44-警报模块、45-4G模块、46-警报解除模块、47-WIFI模块、48-存储模块、49-照明模块、431-动作判定单元、432-滞留判定单元、441-光警报控制单元、442-声警报控制单元。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

请参阅图1，本发明提供一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备：包括安装座上壳1、灯带2、蜂鸣器3、雷达组件4、内盖板5、4G天线6、安装座下壳7、PCB主板8、挂架上壳9和挂架下壳10；所述灯带2和所述安装座上壳1固定连接，并位于所述安装座上壳1侧边；所述蜂鸣器3、所述雷达组件4分别和所述安装座上壳1固定连接，并分别位于所述安装座上壳1内部；所述内盖板5和所述安装座上壳1可拆卸连接，并位于所述安装座上壳1内部；所述4G天线6和所述内盖板5固定连接，并位于所述内盖板5侧边；所述安装座下壳7和所述安装座上壳1固定连接，并位于所述安装座上壳1远离所述灯带2一侧；所述PCB主板8分别和所述灯带2、所述蜂鸣器3、所述雷达组件4、所述4G天线6电连接，并位于所述安装座上壳1和所述内盖板5之间；所述挂架上壳9和所述安装座下壳7可拆卸连接，并位于所述安装座下壳7远离所述安装座上壳1一侧；所述挂架下壳10和所述挂架上壳9固定连接，并位于所述挂架上壳9远离所述安装座下壳7一侧。

在本实施方式中，通过所述安装座上壳1和所述安装座下壳7能够对所述蜂鸣器3和所述雷达组件4进行固定安置；通过所述内盖板5能够将所述蜂鸣器3和所述雷达组件4进一步固定；通过所述挂架下壳10和所述挂架上壳9能够便于在实际场景中将整体构件固定安装；通过所述4G天线6能够对信号进行接收和发送；通过所述雷达组件4能够对人体行为活动进行探测，当人体进入预设范围时，所述PCB主板8的控制系统会控制所述灯带2会亮起，持续提供照明，当预设范围内长时间未发现人体活动时，所述灯带2熄灭，起到节电的作用；利用所述雷达组件4还能够对摔倒、异常滞留等突发人体异常情况进行采集，当判断人体摔倒时，所述PCB主板8的控制系统会控制所述灯带2开始闪烁，并控制所述蜂鸣器3发出警报声，经一段时间无较大动作或位移时，将判断为可能发生昏迷，会将监测结果发送至云端，由云端进行数据验证和确认，形成报警信号，推送至客户端；当人体在探测范围内保持非活动姿态，如坐在地上、坐在马桶上或靠在墙壁上，一段时间内无躯体或肢体活动，或只有微小肢体活动，所述PCB主板8的控制系统会控制所述灯带2闪烁和所述蜂鸣器3报警的形式提醒被监测者；如果被监测者出现一定幅度的肢体活动，如挥手、抬头看等，将会解除提醒；本发明通过上述手段，可有效避免在如卫生间的单人场景下发生行为异常情况无法及时获得救助的情况，具有高效隐私保护、识别准确率高、可靠性强等优点。

进一步的，所述自主学习人体行为习惯的人体异常报警装置还包括按键组件11；所述按键组件11和所述PCB主板8电连接，并位于所述内盖板5侧边。

在本实施方式中，通过所述按键组件11能够便于控制所述灯带2和所述蜂鸣器3的开启与关闭。

进一步的，所述自主学习人体行为习惯的人体异常报警装置还包括散热件12；所述散热件12和所述PCB主板8可拆卸连接，并位于所述PCB主板8侧边。

在本实施方式中，通过所述散热件12能够对所述PCB主板8进行散热，避免所述PCB主板8因温度过高而损坏。

进一步的，所述自主学习人体行为习惯的人体异常报警装置还包括防水套13；所述防水套13和所述安装座下壳7固定连接，并位于所述安装座下壳7靠近所述内盖板5一侧。

在本实施方式中，通过所述防水套13能够提高所述安装座下壳7的密封性，可以防止水浸入，避免所述PCB主板8、所述雷达组件4和所述蜂鸣器3被水损坏。

进一步的，请参阅图2，所述PCB主板8包括电源模块41、收集模块42、判定模块43、警报模块44、4G模块45和警报解除模块46；所述电源模块41、所述收集模块42、所述判定模块43、所述警报模块44、所述4G模块45和所述警报解除模块46依次连接；

所述电源模块41，用于为各个器件提供供电；

所述收集模块42，用于接收所述雷达组件4所采集的数据信息；

所述判定模块43，用于对所述收集模块42接收的数据信息进行判别，并将判定结果发送至所述警报模块44、所述4G模块45和所述警报解除模块46；

所述警报模块44，用于控制所述灯带2闪烁，以及控制所述蜂鸣器3开启；

所述4G模块45，用于通知云平台，并将警报消息发送给联络人和监控台；

所述警报解除模块46，用于控制所述灯带2和所述蜂鸣器3的关闭。

在本实施方式中，利用所述收集模块42能够对摔倒、异常滞留等突发人体异常情况进行采集并经由所述判定模块43判别，当判断人体摔倒时，所述警报模块44会控制所述灯带2开始闪烁，并控制所述蜂鸣器3发出警报声，经一段时间无较大动作或位移时，将判断为可能发生昏迷，所述4G模块45会将监测结果发送至云端，由云端进行数据验证和确认，形成报警信号，推送至客户端；当人体在探测范围内保持非活动姿态，如坐在地上、坐在马桶上或靠在墙壁上，一段时间内无躯体或肢体活动，或只有微小肢体活动，将会触发滞留预警，通过所述灯带2闪烁和所述蜂鸣器3报警的形式提醒被监测者；如果被监测者出现一定幅度的肢体活动，如挥手、抬头看等，将被判断为正常活动，利用所述警报解除模块46解除提醒；如果被监测者仍然保持未活动状态，将利用所述4G模块45发出报警消息。

进一步的，所述PCB主板8还包括WIFI模块47；所述WIFI模块47和所述电源模块41、所述判定模块43连接；

所述WIFI模块47，用于监测探查范围内是否有人活动，并将监测数据发送给所述判定模块43。

在本实施方式中，利用所述WIFI模块47能对全屋进行监测并经由所述判定模块43判别，若未探测到全屋有人活动时，则判断为可能家中长时间无人或已经失去生命体征，此时也将利用所述4G模块45发出报警消息。

进一步的，所述PCB主板8还包括存储模块48；所述存储模块48和所述电源模块41、所述收集模块42、所述4G模块45连接；

所述存储模块48，用于将所述收集模块42所接受的数据信息进行收集整合，并生成报告发送给所述4G模块45。

在本实施方式中，利用所述收集模块42和所述存储模块48能对人体的起床、睡眠、入厕时间、入厕次数、入厕频率等日常生活行为习惯发生进行记录并经由所述判定模块43判别，当用户的行为习惯偏离之间的行为习惯，将利用所述4G模块45发送消息提醒用户注意身体健康状况。

进一步的，所述PCB主板8还包括照明模块49；所述照明模块49和所述电源模块41、所述判定模块43；

所述照明模块49，用于控制所述灯带2照明。

在本实施方式中，利用收集模块42能够对人体位置进行采集和整合，并经由所述判定模块43判别，当人体进入预设范围时，将利用所述照明模块49使所述灯带2会亮起，持续提供照明，当预设范围内长时间未发现人体活动时，所述灯带2熄灭，起到节电的作用。

进一步的，所述判定模块43包括动作判定单元431和滞留判定单元432；所述动作判定单元431和所述滞留判定单元432连接；

所述动作判定单元431，用于判定人体动作幅度，并将判定结果发送给所述警报模块44、所述4G模块45、所述警报解除模块46和所述照明模块49；

所述滞留判定单元432，用于判定人体进入探测范围内所滞留的时间，并将判定结果发送给所述警报模块44和所述4G模块45。

在本实施方式中，利用所述动作判定单元431能够对摔倒类大幅度动作进行判别；利用所述滞留判定单元432能够对人体进入探测范围内所滞留的时间长短进行判别。

进一步的，所述警报模块44包括光警报控制单元441和声警报控制单元442；所述光警报控制单元441和所述声警报控制单元442连接；

所述光警报控制单元441，用于开启所述灯带2闪烁；

所述声警报控制单元442，用于开启所述蜂鸣器3。

在本实施方式中，利用所述光警报控制单元441，能够开启所述灯带2进行闪烁以提醒被监测者或附近的人员；利用所述声警报控制单元442，能够开启所述蜂鸣器3发出警报声以提醒被监测者或附近的人员。

本发明的工作原理及使用流程：本发明安装好过后，通过所述安装座上壳1和所述安装座下壳7能够对所述蜂鸣器3和所述雷达组件4进行固定安置；通过所述内盖板5能够将所述蜂鸣器3和所述雷达组件4进一步固定；通过所述挂架下壳10和所述挂架上壳9能够便于在实际场景中将整体构件固定安装；通过所述雷达组件4能够对人体行为活动进行探测；通过所述4G天线6能够对信号进行接收和发送；通过所述按键组件11能够便于控制所述灯带2和所述蜂鸣器3的开启与关闭；通过所述散热件12能够对所述PCB主板8进行散热，避免所述PCB主板8因温度过高而损坏；通过所述防水套13能够提高所述安装座下壳7的密封性，可以防止水浸入，避免所述PCB主板8、所述雷达组件4和所述蜂鸣器3被水损坏。利用所述收集模块42能够对人体位置进行探测和采集，并经由所述判定模块43判别，当人体进入预设范围时，所述灯带2会亮起，持续提供照明，当预设范围内长时间未发现人体活动时，所述灯带2熄灭，起到节电的作用；利用收集模块42还能够对摔倒、异常滞留等突发人体异常情况进行采集并经由所述判定模块43判别，当判断人体摔倒时，所述警报模块44会控制所述灯带2开始闪烁，并控制所述蜂鸣器3发出警报声，经一段时间无较大动作或位移时，将判断为可能发生昏迷，所述4G模块45会将监测结果发送至云端，由云端进行数据验证和确认，形成报警信号，推送至客户端；当人体在探测范围内保持非活动姿态，如坐在地上、坐在马桶上或靠在墙壁上，一段时间内无躯体或肢体活动，或只有微小肢体活动，将会触发滞留预警，通过所述灯带2闪烁和所述蜂鸣器3报警的形式提醒被监测者；如果被监测者出现一定幅度的肢体活动，如挥手、抬头看等，将被判断为正常活动，利用所述警报解除模块46解除提醒；如果被监测者仍然保持未活动状态，将利用所述4G模块45发出报警消息；利用所述收集模块42和所述存储模块48能对人体的起床、睡眠、入厕时间、入厕次数、入厕频率等日常生活行为习惯发生进行记录并经由所述判定模块43判别，当用户的行为习惯偏离之间的行为习惯，将利用所述4G模块45发送消息提醒用户注意身体健康状况。利用所述WIFI模块47能对全屋进行监测并经由所述判定模块43判别，若未探测到全屋有人活动时，则判断为可能家中长时间无人或已经失去生命体征，此时也将利用所述4G模块45发出报警消息。本发明通过上述手段，可有效避免在如卫生间的单人场景下发生行为异常情况无法及时获得救助的情况，具有高效隐私保护、识别准确率高、可靠性强等优点。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，包括安装座上壳、灯带、蜂鸣器、雷达组件、内盖板、4G天线、安装座下壳、PCB主板、挂架上壳和挂架下壳；所述灯带和所述安装座上壳固定连接，并位于所述安装座上壳侧边；所述蜂鸣器、所述雷达组件分别和所述安装座上壳固定连接，并分别位于所述安装座上壳内部；所述内盖板和所述安装座上壳可拆卸连接，并位于所述安装座上壳内部；所述4G天线和所述内盖板固定连接，并位于所述内盖板侧边；所述安装座下壳和所述安装座上壳固定连接，并位于所述安装座上壳远离所述灯带一侧；所述PCB主板分别和所述灯带、所述蜂鸣器、所述雷达组件、所述4G天线电连接，并位于所述安装座上壳和所述内盖板之间；所述挂架上壳和所述安装座下壳可拆卸连接，并位于所述安装座下壳远离所述安装座上壳一侧；所述挂架下壳和所述挂架上壳固定连接，并位于所述挂架上壳远离所述安装座下壳一侧。

2.如权利要求1所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述PCB主板包括电源模块、收集模块、判定模块、警报模块、4G模块和警报解除模块；所述电源模块、所述收集模块、所述判定模块、所述警报模块、所述4G模块和所述警报解除模块依次连接；

所述电源模块，用于为各个器件提供供电；

所述收集模块，用于接收所述雷达组件所采集的数据信息；

所述判定模块，用于对所述收集模块接收的数据信息进行判别，并将判定结果发送至所述警报模块、所述4G模块和所述警报解除模块；

所述警报模块，用于控制所述灯带闪烁，以及控制所述蜂鸣器开启；

所述4G模块，用于通知云平台，并将警报消息发送给联络人和监控台；

所述警报解除模块，用于控制所述灯带和所述蜂鸣器的关闭。

3.如权利要求2所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述PCB主板还包括WIFI模块；所述WIFI模块和所述判定模块连接；

所述WIFI模块，用于监测探查范围内是否有人活动，并将监测数据发送给所述判定模块。

4.如权利要求3所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述PCB主板还包括存储模块；所述存储模块和所述收集模块、所述4G模块连接；

所述存储模块，用于将所述收集模块所接受的数据信息进行收集整合，并生成报告发送给所述4G模块。

5.如权利要求4所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述PCB主板还包括照明模块；所述照明模块和所述判定模块连接；

所述照明模块，用于控制所述灯带照明。

6.如权利要求5所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述判定模块包括动作判定单元和滞留判定单元；所述动作判定单元和所述滞留判定单元连接；

所述动作判定单元，用于判定人体动作幅度，并将判定结果发送给所述警报模块、所述4G模块、所述警报解除模块和所述照明模块；

所述滞留判定单元，用于判定人体进入探测范围内所滞留的时间，并将判定结果发送给所述警报模块和所述4G模块。

7.如权利要求6所述的一种自主学习人体行为习惯的人体异常监控设备，其特征在于，所述警报模块包括光警报控制单元和声警报控制单元；所述光警报控制单元和所述声警报控制单元连接；

所述光警报控制单元，用于开启所述灯带闪烁；

所述声警报控制单元，用于开启所述蜂鸣器。

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