CN112578172A - 一种用于计量箱的多维可视化监控装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种用于计量箱的多维可视化监控装置,所述监控装置包括传感器和多维可视化监控组件;传感器在检测到箱门被开启时,向多维可视化监控组件发送开箱信号;多维可视化监控组件中多个摄像机分别从多个视角采集所述计量箱的环境图像;对环境图像进行识别,将有窃电嫌疑的图像上传到中心服务器。本发明实施例通过多维可视化监控组件进行监控,使用多个角度的摄像机采集开箱人员的信息,能保证全方位且清晰的获得操作人员信息,利用处理器进行判断,将非指定人员的信息和判断结果发送到中心服务器,利用中心服务器进行处理,能迅速的做出判断,快速发现窃电行为,采取警告处理或断电处理,降低了因窃电导致的经济损失。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及防窃电技术领域,尤其涉及一种用于计量箱的多维可视化监控装置。
背景技术
随着社会的发展,人们对于电能的需求逐步增加,计量箱是为了计量电能所必须的计量器具和辅助设备的总体,准确的计量电能的使用有利于对使用电能使用量的统计,与此同时,窃电的现象日益严重,窃电是指以非法占用电能,以不交或者少交电费为目的,采用非法手段不计量或者少计量用电的行为,严重扰乱了供电秩序。
目前,对于窃电行为一般由人工进行检测和分析,往往不能发现窃电行为或发现窃电行为不及时,难以获取用户窃电行为,造成供电企业经济损失严重。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种用于计量箱的多维可视化监控装置,以解决难以发现窃电行为的问题。
基于上述目的,本说明书一个或多个实施例提供了一种用于计量箱的多维可视化监控装置,包括:
传感器和多维可视化监控组件;
其中,所述传感器被安装在计量箱的箱门附近,在检测到所述箱门被开启时,向所述多维可视化监控组件发送开箱信号;
所述多维可视化监控组件连接到电力线通信网络,并且包括处理器和多个摄像机;
所述多个摄像机分别被安装在所述计量箱附近的多个位置,以分别从多个视角采集所述计量箱的环境图像;
响应于接收到来自所述传感器的开箱信号,所述处理器执行下列操作:控制所述多个摄像机采集所述计量箱的环境图像;利用人脸识别算法,从所述环境图像中识别出开箱人员的人脸,并确定识别出的人脸是否对应非指定人员;响应于确定识别出的人脸对应非指定人员,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
作为一种可选的实施方式,所述传感器包括门磁传感器或红外传感器。
作为一种可选的实施方式,所述多个摄像机都具有红外夜视补光辅助功能。
作为一种可选的实施方式,所述多个视角包括平视、俯视和仰视。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作还包括开箱行为识别算法,所述开箱行为识别算法包括从所述环境图像中识别出开箱人员的开箱行为,并确定识别出的开箱行为是否对应非指定动作;响应于确定识别出的开箱行为对应非指定动作,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作还包括电表数值记录,所述数值记录包括在箱门打开时,由所述摄像机记录第一电表数值,以及在操作过后由所述摄像机记录的第二电表数值;响应于波动较大电表数值,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
作为一种可选的实施方式,响应于所述告警信号以及所述环境图像,对所述计量箱用户进行信息警告或对所述计量箱进行断电。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作采用边缘计算技术。
从上面所述可以看出,本说明书一个或多个实施例提供的一种用于计量箱的多维可视化监控装置,通过使用多个摄像机对于计量箱进行全方位的环境图像采集,利用处理器进行人脸识别、开箱行为识别和电表数值记录,能够及时的获得计量箱的操作记录,对非指定人员、不规范动作和电表数值异常波动能的信息发送至中心服务器,能及时的发现窃电行为,降低了因窃电导致的经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例的计量箱开启时的正视图;
图2为本说明书一个或多个实施例的传感器和多维可视化监控组件的信号传输示意图;
图中,1-计量箱,2-箱门,3-电表,4-处理器和第一摄像机,5-第二摄像机,6a-门磁,6b-磁体,7-第三摄像机。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,请参考图1,对本公开进一步详细说明。
为了实现上述发明目的,本发明实施例提供了一种用于计量箱的多维可视化监控装置,包括:
传感器和多维可视化监控组件;
其中,所述传感器被安装在计量箱1的箱门2附近,在检测到所述箱门2被开启时,向所述多维可视化监控组件发送开箱信号;
所述多维可视化监控组件连接到电力线通信网络,并且包括处理器和多个摄像机;
所述多个摄像机分别被安装在所述计量箱附近的多个位置,以分别从多个视角采集所述计量箱的环境图像;
响应于接收到来自所述传感器的开箱信号,所述处理器执行下列操作:控制所述多个摄像机采集所述计量箱1的环境图像;利用人脸识别算法,从所述环境图像中识别出开箱人员的人脸,并确定识别出的人脸是否对应非指定人员;响应于确定识别出的人脸对应非指定人员,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
本发明实施例中,针对现有技术中计量箱1的窃电行为难以发现的问题,在所述计量箱1内安装多维可视化监控组件进行监控,通过使用多个角度的摄像机采集开箱人员的信息,进行人脸识别,保证全方位且清晰的获得操作人员信息,利用处理器进行判断,将非指定人员的信息和判断结果发送到中心服务器,通过中心服务器进行处理,能迅速的做出判断,快速发现窃电行为,采取警告处理或断电处理,降低了因窃电导致的经济损失。
请参考图2,作为一种可选的实施方式,所述传感器包括门磁传感器或红外传感器。
由于传统计量箱主要通过锁和钥匙对计量箱内部设施进行保护,计量箱容易遭到人为的外力破坏,从而导致窃电现象;本发明实施例中通过使用传感器,例如,门磁传感器,在计量箱门在打开的时,必将使计量箱门和计量箱体产生位移,门磁6a与磁体6b也同时发生位移且产生信号,并将此信号作为多维可视化监控组件的开启命令,触发多维可视化监控组件工作,能够及时启动监控,降低了因窃电带来的经济损失。
作为一种可选的实施方式,所述多个摄像机都具有红外夜视补光辅助功能。
通过红外夜视补光辅助功能,能够在光线不良的情况下自动启动红外灯,提高了环境图像的清晰度,能够全天候的进行监控,获得有力的证据,保留了有效的证据材料,减少了因窃电行为的证据的缺失,无法进行精准的获得操作人员的信息从而导致的经济损失。
作为一种可选的实施方式,所述多个视角包括平视、俯视和仰视。
通过采用第一摄像机、第二摄像机5和第三摄像机7,分别获取操作人员的平视、俯视和仰视的视屏信息,实现了多角度、全方位的监控,可获得计量箱的全景,对于操作人员能进行多方位角的拍摄,在窃电行为发生时,能够提供有力的证据,降低了因缺少清晰的证据而导致的经济损失。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作还包括开箱行为识别算法,所述开箱行为识别算法包括从所述环境图像中识别出开箱人员的开箱行为,并确定识别出的开箱行为是否对应非指定动作;响应于确定识别出的开箱行为对应非指定动作,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
除去正常检查、维修的动作,其余动作皆为非指定动作;进一步的,采取开箱行为识别通过决策树算法模型进行处理,所述决策树算法模型的训练过程包括:
获取训练集,所述训练集包括计量箱正常检查和抢修的动作;
从训练集中选择特征集,以最优的特征集作为第一叶节点,以其它特征集作为第二叶节点或第三叶节点,直至叶节点全部输出或无数据遍历;
获得训练好的决策树模型。
通过摄像机清晰的获取操作人员的动作,用决策树算法对非指定动作进行识别,响应于非指定动作行为,处理器向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像,中心服务器能及时的处理,快速发现窃电行为,采取警告处理或断电处理,降低了因窃电导致的经济损失。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作还包括电表3的数值记录,所述数值记录包括在箱门2打开时,由所述摄像机记录第一电表3数值,以及在操作过后由所述摄像机记录的第二电表3数值;响应于波动较大电表3数值,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
可选的,述所电表3数值包括电流值、电压值,当发生窃电行为时,电流值和/或电压值将产生异常波动,若所述第一电表3数值和第二电表3数值差距较大,则将第一电表3数值和第二电表3数值发送至中心服务器。
作为一种可选的实施方式,响应于所述告警信号以及所述环境图像,对所述计量箱用户进行信息警告或对所述计量箱1进行断电。
可选的,在发现非指定人员和/或非指定动作时,中心服务器将对于所述计量箱1对应的用户发送短信进行警告,若检测到电表数值异常变化,则对所述计量箱1进行断电处理。
作为一种可选的实施方式,所述处理器的操作采用边缘计算技术。
通过使用边缘计算技术将收集到的环境图像保存在本地,只将有明显特征的图像证据和处理器的判别结果发送到中心服务器,既能安全的将证据保存在本地,又能减少数据的发送量,减少资源的消耗。
需要说明的是,除非另外定义,本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本公开的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于计量箱的多维可视化监控装置,其特征在于,包括传感器和多维可视化监控组件;
其中,所述传感器被安装在计量箱的箱门附近,在检测到所述箱门被开启时,向所述多维可视化监控组件发送开箱信号;
所述多维可视化监控组件连接到电力线通信网络,并且包括处理器和多个摄像机;
所述多个摄像机分别被安装在所述计量箱附近的多个位置,以分别从多个视角采集所述计量箱的环境图像;
响应于接收到来自所述传感器的开箱信号,所述处理器执行下列操作:控制所述多个摄像机采集所述计量箱的环境图像;利用人脸识别算法,从所述环境图像中识别出开箱人员的人脸,并确定识别出的人脸是否对应非指定人员;响应于确定识别出的人脸对应非指定人员,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
2.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述传感器包括门磁传感器或红外传感器。
3.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述多个摄像机都具有红外夜视补光辅助功能。
4.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述多个视角包括平视、俯视和仰视。
5.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述处理器的操作还包括开箱行为识别算法,所述开箱行为识别算法包括从所述环境图像中识别出开箱人员的开箱行为,并确定识别出的开箱行为是否对应非指定动作;响应于确定识别出的开箱行为对应非指定动作,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
6.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述处理器的操作还包括电表数值记录,所述数值记录包括在箱门打开时,由所述摄像机记录第一电表数值,以及在操作过后由所述摄像机记录的第二电表数值;响应于波动较大电表数值,通过所述电力线通信网络向中心服务器发送告警信号以及所述环境图像。
7.根据权利要求6所述的多维可视化监控装置,其特征在于,响应于所述告警信号以及所述环境图像,对所述计量箱用户进行信息警告或对所述计量箱进行断电。
8.根据权利要求1所述的多维可视化监控装置,其特征在于,所述处理器的操作采用边缘计算技术。
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