CN112567645A - 在无线通信系统中发送或者接收用于多个基站的信道状态信息的方法及其设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于在无线通信系统中发送或接收信道状态信息(CSI)的方法以及用于该方法的设备。具体地，本公开涉及一种用于在无线通信系统中由多个基站支持的终端(用户设备(UE))报告信道状态信息(CSI)的方法，该方法包括以下步骤：从多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息；经由特定接收波束从所述多个基站当中的第一基站接收第一参考信号(RS)；经由特定接收波束从所述多个基站中的除了第一基站之外的至少一个基站接收第二参考信号；通过对第一参考信号和第二参考信号执行测量来计算CSI；以及将CSI发送到第一基站，其中，终端可以通过测量经由特定接收波束接收到的第二参考信号作为干扰来计算CSI。

Description

在无线通信系统中发送或者接收用于多个基站的信道状态信 息的方法及其设备

技术领域

本公开涉及一种无线通信系统，并且更具体地，涉及一种用于由多个基站支持的用户设备(UE)报告用于多个信道的信道状态信息(CSI)的方法，以及用于支持该方法的装置。

背景技术

已经开发了一种移动通信系统，以在确保用户活动的同时提供语音服务。然而，除了语音之外，移动通信系统的区域已经扩展到数据服务。由于当前业务的爆炸性增长，存在资源短缺，并且因此用户需要更高速度的服务。因此，需要更高级的移动通信系统。

对下一代移动通信系统的需求必须能够支持爆炸性数据业务的容纳、每位用户的数据速率的急剧增加、容纳连接设备数目的显著增加、非常低的端对端的时延以及高能效。为此，研究了多种技术，诸如双连接性、大规模多输入多输出(MIMO)、带内全双工、非正交多址(NOMA)、超宽带支持和设备联网。

发明内容

技术问题

本公开的实施例提供了一种用于在无线通信系统中发送或接收用于多个基站的信道状态信息(CSI)的方法。

具体地，本公开的实施例提供了一种用于为执行协作多点(CoMP)联合传输的多个基站配置用于CSI报告的CSI报告相关的配置信息的方法。

此外，本公开的实施例提供了一种用于在计算CSI时假定接收波束的方法和一种用于基于CSI报告相关的配置信息来为多个基站计算CSI的方法。

此外，本公开的实施例提供了一种用于向执行CoMP操作的多个基站当中的至少一个基站发送CSI的方法以及用于该方法的编码方法。

本公开要解决的技术问题不受上述技术问题的限制，并且本公开所属的本领域的技术人员根据以下描述可以清楚地理解上述未提及的其他技术问题。

技术解决方案

在本公开的实施例中，一种用于在无线通信系统中由多个基站支持的用户设备(UE)报告信道状态信息(CSI)的方法可以包括：从所述多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息；经由特定接收波束从所述多个基站当中的第一基站接收第一参考信号(RS)；经由所述特定接收波束从所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的至少一个基站接收第二参考信号；通过对所述第一参考信号和所述第二参考信号执行测量，计算所述CSI；以及将所述CSI发送到所述第一基站，其中所述UE可以通过测量经由所述特定接收波束接收到的所述第二参考信号作为干扰来计算所述CSI。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述UE可以从所述多个基站中的每个基站接收独立层。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述第一参考信号和所述第二参考信号可以被配置成具有用于空间RX参数的准共址(QCL)关系。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述CSI报告相关的配置信息可以包括信道测量资源信息、干扰测量资源信息以及关于CSI参数的信息。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述第一参考信号和包括在所述干扰测量资源信息中的干扰测量资源可以被配置成具有用于所述空间RX参数的准共址(QCL)关系。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，可以为所述多个基站中的每个基站配置所述CSI报告相关的配置信息。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，用于所述第一基站的所述CSI报告相关的配置信息的所述干扰测量资源信息可以包括所述第二参考信号。

此外，根据本公开的实施例的方法可以进一步包括：接收用于为所述多个基站中的每个基站配置的所述CSI报告相关的配置信息的链接关联信息。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，当所述第一基站调度所述UE和另一个UE时，所述干扰测量资源信息可以进一步包括非零功率(NZP)信道状态信息-参考信号(CSI-RS)相关信息。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述UE可以通过考虑来自所述另一UE的干扰来计算所述CSI。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，当从所述多个基站接收到公共层时，可以基于通过所述特定接收波束接收到的第一干扰和通过用于所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的基站的所述接收波束接收到的第二干扰来计算总干扰，并且所述总干扰可以被计算为下述中的一个i)所述第一干扰和所述第二干扰的和值，ii)所述第一干扰和所述第二干扰的平均值)，以及iii)通过分别将权重与所述第一干扰和所述第二干扰相乘，然后相加而获得的值。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述CSI可以包括信道质量信息(CQI)，并且所述CQI可以对应于当所述UE同时从所述多个基站接收所述层时计算的值。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，当所述CSI对应于子带CSI报告时，所述CSI可以被单独地编码成部分1和部分2，并且部分2可以仅由用于每个基站的预编码矩阵指示符(PMI)组成。

此外，在根据本公开的实施例的方法中，所述CSI报告相关的配置信息可以进一步包括用于所述CSI传输的上行链路资源配置，并且所述上行链路资源配置可以被配置成对应于所述多个基站的数目。

在本公开的另一实施例中，一种用于在无线通信系统中报告信道状态信息(CSI)的用户设备(UE)可以包括：其中，所述UE可以由多个基站支持，收发单元，所述收发单元用于发送或接收无线电信号；以及处理器，所述处理器功能性地连接到所述收发单元，其中，所述处理器可以被配置成控制所述收发单元从所述多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息，经由特定接收波束从所述多个基站当中的第一基站接收第一参考信号(RS)，经由特定接收波束从所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的至少一个基站接收第二参考信号，通过对所述第一参考信号和所述第二参考信号执行测量来计算所述CSI，并且控制所述收发单元以将所述CSI发送到所述第一基站，并且可以通过测量所述第二参考信号作为干扰来计算所述CSI。

有益效果

根据本公开的实施例，可以对执行协作多点(CoMP)联合传输的多个基站共同地或单独地执行与CSI报告相关的配置(例如，报告设置)。

此外，根据本公开的实施例，当计算用于执行协作多点(CoMP)联合传输的多个基站的CSI时，可以通过用于假定波束接收的方法来计算用于每个基站的准确的CSI。

此外，根据本公开的实施例，可以执行向以协作多点(CoMP)操作的多个基站报告CSI。

可以从本公开获得的效果不受上述效果的限制，并且本公开所属的本领域的技术人员从以下描述中可以清楚地理解未提及的其他效果。

附图说明

被包括以提供对本公开的进一步理解且构成详细描述的一部分的附图图示了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

图1是图示可以应用本公开中提出的方法的NR的整体系统结构的示例的图。

图2图示了可以应用本公开中提出的方法的无线通信系统中的上行链路帧和下行链路帧之间的关系。

图3图示了NR系统中的帧结构的示例。

图4图示了可以应用本公开中提出的方法的由无线通信系统支持的资源网格的示例。

图5图示了可以应用本公开中提出的方法的用于每个天线端口和参数集的资源网格的示例。

图6图示了NR中的物理资源块的示例。

图7图示了在3GPP系统中使用的物理信道和一般信号传输。

图8图示了使用SSB和CSI-RS的波束形成的示例。

图9是用于描述使用SSB的下行链路波束管理过程的流程图。

图10是用于描述使用CSI-RS的下行链路波束管理过程的流程图。

图11是用于描述在使用CSI-RS的下行链路波束管理过程中确定接收波束的过程的图。

图12是用于描述在使用CSI-RS的下行链路波束管理过程中确定传输波束的过程的图。

图13是用于描述在使用CSI-RS的下行链路波束管理过程中的时域和频域中的资源分配的图。

图14是用于描述使用SRS的上行链路波束管理过程的图。

图15是用于描述使用SRS的上行链路波束管理过程的流程图。

图16是图示CSI相关过程的示例的流程图。

图17图示了执行CoMP操作的两个TP和由两个TP支持的UE的示例。

图18图示了可以应用本公开提出的方法的UE报告信道状态信息的操作流程图的示例。

图19图示了可以应用由本公开提出的方法的基站接收信道状态信息的操作流程图的示例。

图20是可以应用由本公开提出的方法的无线通信设备的框图。

图21图示了可以应用由本公开提出的方法的无线通信设备的框图的另一示例。

图22图示了根据本公开的实施例的AI设备100。

图23图示了根据本公开的实施例的AI服务器200。

图24图示了根据本公开的实施例的AI系统1。

具体实施方式

下面将与附图一起公开的详细描述是为了描述本公开的示例性实施例，而不是为了描述用于执行本公开的唯一的实施例。下面的详细描述包括细节以提供对本公开的完整理解。然而，本领域的技术人员知道可以在没有细节的情况下执行本公开。

在一些情况下，为了防止本公开的概念不清楚，可以基于每个结构和设备的核心功能以框图的形式省略或图示已知的结构和设备。

在下文中，下行链路(DL)是指从基站到终端的通信，而上行链路(UL)是指从终端到基站的通信。在下行链路中，发射器可以是基站的一部分，而接收器可以是终端的一部分。在上行链路中，发射器可以是终端的一部分，而接收器可以是基站的一部分。基站可以被表达为第一通信设备，而终端可以被表达为第二通信设备。可以用以下术语代替基站(BS)，包括：固定站、节点B(Node B)、演进型节点B(eNB)、下一代节点B(gNB)、基站收发器系统(BTS)、接入点(AP)、网络(5G网络)、AI系统、路侧单元(RSU)、车辆、机器人、无人驾驶飞行器(UAV)、AR(增强现实)设备、VR(虚拟现实)设备等等。此外，终端可以是固定的或移动的，并且可以用以下术语代替，包括：用户设备(UE)、移动站(MS)、用户终端(UT)、移动订户站(MSS)、订户站(SS)、高级移动站(AMS)、无线终端(WT)、机器类型通信(MTC)设备、机器对机器(M2M)设备和设备对设备(D2D)设备、车辆、机器人、AI模块、无人驾驶飞行器(UAV)、AR(增强现实)设备、VR(虚拟现实)设备等等。

以下技术可以用于包括CDMA、FDMA、TDMA、OFDMA、SC-FDMA等的各种无线电接入系统中。CDMA可以被实现为诸如通用陆地无线电接入(UTRA)或CDMA2000的无线电技术。TDMA可以被实现为诸如全球移动通信系统(GSM)/通用分组无线电服务(GPRS)/用于GSM演进的增强数据速率(EDGE)的无线电技术。OFDMA可以被实现为诸如电气和电子工程师协会(IEEE)802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、演进型UTRA(E-UTRA)等的无线电技术。UTRA是通用移动电信系统(UMTS)的一部分。第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)是使用E-UTRA的演进型UMTS(E-UMTS)的一部分，而高级LTE(A)/LTE-A pro是3GPPLTE的演进版本。3GPP NR(新无线电或新无线电接入技术)是3GPP LTE/LTE-A/LTE-A pro的演进版本。

为了描述的清楚，基于3GPP通信系统(例如，LTE-A或NR)描述本公开的技术精神，但是本公开的技术精神不限于此。LTE是指3GPP TS 36.xxx版本8之后的技术。详细地，3GPPTS 36.xxx版本10之后的LTE技术被称为LTE-A，并且3GPP TS 36.xxx版本13之后的LTE技术被称为LTE-A pro。3GPP NR是指TS 38.xxx版本15之后的技术。LTE/NR可以被称为3GPP系统。“xxx”是指标准文档详细编号。可以为被用于描述本公开的背景技术、术语、缩写等等引用在本公开中打开的标准文档中所公开的事项。例如，可以参考以下文档。

3GPP LTE

-36.211：物理信道和调制

-36.212：多路复用和信道编码

-36.213：物理层过程

-36.300：总体描述

-36.331：无线电资源控制(RRC)

3GPP NR

-38.211：物理信道和调制

-38.212：多路复用和信道编码

-38.213：用于控制的物理层过程

-38.214：用于数据的物理层过程

-38.300：NR和NG-RAN总体描述

-36.331：无线电资源控制(RRC)协议规范

随着越来越多的通信设备需要更大的通信容量，与现有的无线电接入技术(RAT)相比，存在对改进的移动宽带通信的需求。此外，通过连接许多设备和对象随时随地提供各种服务的大规模机器类型通信(MTC)是下一代通信中要考虑的主要问题之一。另外，正在讨论考虑对可靠性和时延敏感的服务/UE的通信系统设计。讨论了考虑增强型移动宽带通信(eMBB)、大规模MTC(mMTC)、超可靠和低时延通信(URLLC)的下一代无线电接入技术的引入，并且在本公开中，为了方便起见，将该技术称为新RAT。NR是表示5G无线电接入技术(RAT)的示例的表达。

5G的三个主要需求领域包括：(1)增强型移动宽带(eMBB)领域、(2)大规模机器类型通信(mMTC)领域和(3)超可靠低时延通信(URLLC)领域。

一些用例可能需要对多个领域进行优化，而其他用例可能只关注一个关键性能指标(KPI)。5G以灵活和可靠的方式支持各种用例。

eMBB远远超出基本的移动因特网接入，并涵盖大量双向任务、云或增强现实中的媒体和娱乐应用。数据是5G的主要动力之一，并且专用语音服务可能首次不会在5G时代出现。在5G中，期待将使用由通信系统简单提供的数据连接就将语音作为应用程序进行处理。业务量增加的主要原因包括内容大小的增加和需要高数据传输速率的应用数目的增加。随着越来越多的设备连接到因特网，流媒体服务(音频和视频)、对话型视频和移动因特网连接将被更广泛地使用。如此众多的应用程序需要始终接通的连接以便于将实时信息和通知推送给用户。云存储和应用在移动通信平台中突然增加，并且这可以应用于商业和娱乐两者。此外，云存储是带动上行链路数据传输速率增长的特殊用例。5G还用于云的远程业务。当使用触觉界面时，需要更低的端对端时延以保持出色的用户体验。娱乐，例如，云游戏和视频流是增加对移动宽带能力需求的其他关键要素。在包括诸如火车、车辆和飞机的高移动性环境中的任何地方，在智能手机和平板电脑中，娱乐都是必不可少的。另一个用例是增强现实和用于娱乐的信息搜索。在这种情况下，增强现实要求极低的时延和即时的数据量。

此外，最受期待的5G用例之一涉及一种能够在所有领域中平滑地连接嵌入式传感器的功能，即mMTC。到2020年，预计潜在的物联网(IoT)设备将达到204亿。工业物联网是5G执行主要作用的领域之一，其可实现智能城市、资产跟踪、智能公用设施、农业和安全基础设施。

URLLC包括一项新服务，其将通过对主要基础设施的远程控制和具有超高可靠性/低可用时延的链接来改变行业，诸如，自动驾驶车辆。可靠性和时延的水平对于智能电网控制、工业自动化、机器人工程、无人机控制和调节是至关重要。

更具体地描述多个用例。

5G可以补充光纤到户(FTTH)和基于电缆的宽带(或DOCSIS)，作为提供从每秒千兆比特到每秒几百兆比特的评估的流的手段。除了虚拟现实和增强现实之外，这种快的速度对于传送分辨率为4K或更高(6K、8K或更高)的电视也是必需的。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用包括浸入式的体育游戏。特定的应用程序可能需要特殊的网络配置。例如，在VR游戏的情况下，为了使游戏公司最小化时延，可能需要将核心服务器与网络运营商的边缘网络服务器集成在一起。

与汽车移动通信的众多用例一起，汽车被期待成为5G的重要和新动力。例如，乘客的娱乐同时需要高容量和高移动性移动宽带。其原因是，未来的用户都将继续期望获得高质量的连接，无论其位置和速度如何。汽车领域的另一个使用示例是增强现实仪表板。增强现实仪表板在驾驶员通过前窗看到的事物上重叠并显示信息，在黑暗中识别对象，并通知驾驶员该对象的距离和移动。将来，无线模块可实现汽车之间的通信、汽车与支持的基础设施之间的信息交换以及汽车与其他连接的设备(例如，行人伴随的设备)之间的信息交换。安全系统指导可供选择的行为过程，以便驾驶员可以更安全地驾驶，从而减少发生事故的危险。下一步将是遥控或自动驾驶车辆。这要求不同的自动驾驶车辆之间以及汽车与基础设施之间非常可靠、非常快速的通信。将来，自动驾驶车辆可能会执行所有驾驶活动，并且驾驶员将专注于交通之外的事物，而汽车本身无法识别这些事物。自动驾驶车辆的技术需求要求超低时延和超高速可靠性，使得交通安全性增加到人无法达到的水平。

被提到的智能社会的智能城市和智能家庭将被嵌入为高密度无线电传感器网络。智能传感器的分布式网络将识别城市或家庭的成本以及节能维护的状况。可以对每个家庭执行类似的配置。所有的温度传感器、窗户和加热控制器、防盗警报器和家用电器被无线连接。许多这样的传感器通常是低数据传输速率、低功耗和低成本。但是，例如，特定类型的监视设备可能需要实时高清视频。

包括热量或气体的能量的消耗和分配高度分散，并且因此需要对分布式传感器网络进行自动控制。智能电网收集信息，并使用数字信息和通信技术将这些传感器互连，以使传感器基于信息进行操作。该信息可以包括供应商和消费者的行为，并且因此智能电网可以以有效、可靠、经济、生产可持续和自动化的方式改善诸如电力的燃料分配。智能电网可以被认为是具有小的时延的另一个传感器网络。

健康部件拥有许多应用程序，其从移动通信中受益。通信系统可以支持远程治疗，其在遥远的地方提供临床治疗。这有助于减少距离的障碍，并可以改善在偏远农业地区不连续使用的医疗服务的接入。此外，这可用于在重要治疗和紧急情况下挽救生命。基于移动通信的无线电传感器网络可以为诸如心率和血压的参数提供远程监测和传感器。

无线电和移动通信在工业应用领域中变得越来越重要。布线需要很高的安装和维护成本。因此，在许多工业领域中，将会通过可重配置的无线电链路代替电缆的可能性是有吸引力的机会。然而，为了实现这种可能性，要求无线电连接以类似于电缆的时延、可靠性和容量进行操作，并且管理被简化。低时延和低错误概率是连接5G的新要求。

物流和货运跟踪是移动通信的重要用例，其能够使用基于位置的信息系统在任何地方跟踪库存和包裹。物流和货运跟踪用例通常需要较低的数据速度，但是需要宽广的区域和可靠的位置信息。

在包括NR的新RAT系统中，使用OFDM传输方案或与其类似的传输方案。新的RAT系统可以遵循与LTE的OFDM参数不同的OFDM参数。可替选地，新的RAT系统可以照原样遵循常规LTE/LTE-A的参数集或者具有更大的系统带宽(例如，100MHz)。可替选地，一个小区可以支持多种参数集。换句话说，以不同的参数集操作的UE可以共存于一个小区中。

参数集对应于频域中的一个子载波间隔。可以通过将参考子载波间隔缩放为整数N来定义不同的参数集。

术语的定义

eLTE eNB：eLTE eNB是支持到EPC和NGC的连接性的eNB的演进。

gNB：支持NR以及到NGC的连接性的节点。

新RAN：一种支持NR或E-UTRA或与NGC接口的无线电接入网。

网络切片：网络切片是指由运营商定制的网络，为用于端到端范围内要求特定要求的特定市场场景提供优化的解决方案。

网络功能：网络功能是网络架构中的逻辑节点，其具有明确定义的外部接口和明确定义的功能行为。

NG-C：在新RAN和NGC之间的NG2参考点上使用的控制平面接口。

NG-U：在新RAN和NGC之间的NG3参考点上使用的用户平面接口。

非独立NR：一种部署配置，其中gNB需要LTE eNB作为用于到EPC的控制平面连接性的锚，或者需要eLTE eNB作为用于到NGC的控制平面连接性的锚。

非独立E-UTRA：一种部署配置，其中eLTE eNB要求gNB作为用于到NGC的控制平面连接性的锚。

用户平面网关：NG-U接口的终结点。

系统概述

图1图示了本公开中提出的方法可应用于的NR系统的整体结构的示例。

参考图1，NG-RAN配置有NG-RA用户平面(新的AS子层/PDCP/RLC/MAC/PHY)和gNB，其为用户设备(UE)提供控制平面(RRC)协议端。

该gNB通过Xn接口互连。

该gNB也通过NG接口连接到NGC。

更具体地说，gNB通过N2接口被连接到接入和移动性管理功能(AMF)，并通过N3接口连接到用户平面功能(UPF)。

NR(新Rat)参数集和帧结构

在NR系统中，可以支持多种参数集。可以通过子载波间隔和CP(循环前缀)开销来定义参数集。可以通过将基本子载波间隔缩放为整数N(或μ)来导出多个子载波之间的间隔。另外，尽管假定在非常高的子载波频率下不使用非常低的子载波间隔，但是可以独立于频带来选择要使用的参数集。

另外，在NR系统中，可以支持根据多种参数集的多种帧结构。

在下文中，将描述在NR系统中可以考虑的正交频分复用(OFDM)参数集和帧结构。

NR系统中支持的多个OFDM参数集可以如表1中所定义的。

[表1]

μ	△f＝2<sup>μ</sup>·15[kHz]	循环前缀
			0	15	正常的
1	30	正常的
			2	60	正常的，扩展的
3	120	正常的
			4	240	正常的

NR支持多个参数集(或子载波间隔(SCS))，以支持各种5G服务。例如，当SCS为15kHz时，支持传统蜂窝频带中的宽广区域；并且当SCS为30kHz/60kHz时，则支持密集城市、较低的时延和较宽的载波带宽；而当SCS为60kHz或者比其更高时，支持大于24.25GHz的带宽以克服相位噪声。

NR频带被定义为两种类型的频率范围(FR1和FR2)。FR1可以意指6GHz或以下的范围(例如，450Mhz至6Ghz)，并且FR2可以意指6GHz或以上的范围(例如24.25GHz～52.6GHz)可以意指毫米波(mmW)。FR1可以支持15kHz、30kHz和60kHz的SCS，并且FR2可以支持60kHz、120kHz和240kHz的SCS。

关于NR系统中的帧结构，时域中各个字段的大小被表达为T_s＝1/(△f_max·N_f)的时间单位的倍数。在这种情况下，△f_max＝480·10³并且N_f＝4096。DL和UL传输被配置为具有T_f＝(△f_maxN_f/100)·T_s＝10ms的一部分的无线电帧。无线电帧由十个子帧组成，每个子帧具有T_sf＝(△f_maxN_f/1000)·T_s＝1ms的一部分。在这种情况下，可能存在UL帧集和DL帧集。

图2图示了本公开中提出的方法可应用于的无线通信系统中的上行链路帧和下行链路帧之间的关系。

如图2中所图示的，用于来自用户设备(UE)传输的上行链路帧号i应在对应UE处的对应下行链路帧开始之前开始T_TA＝N_TAT_s。

关于参数集μ，时隙在子帧内以升序

编号，并且在无线电帧内以升序

编号。一个时隙由

个连续OFDM符号组成，并且

取决于所使用的参数集和时隙配置来确定。子帧中时隙的开始

与同一子帧中OFDM符号的开始

在时间上对齐。

并非所有的UE都能够同时发送和接收，并且这意指下行链路时隙或上行链路时隙中的并非所有OFDM符号都可以使用。

表2表示正常CP中的每个时隙的OFDM符号数

每个无线电帧的时隙数

以及每个子帧的时隙数

表3表示扩展CP中的每个时隙的OFDM符号数、每个无线电帧的时隙数以及每个子帧的时隙数。

[表2]

[表3]

图3图示了NR系统中的帧结构的示例。图3仅是为了便于解释，并且不限制本公开的范围。

在表3中，在μ＝2的情况下，即，作为子载波间隔(SCS)为60kHz的示例，参考表2，一个子帧(或帧)可以包括四个时隙，并且图3中所示的一个子帧＝{1，2，4}个时隙，例如，可以被包括在一个子帧中的时隙的数目如表2中定义。

此外，微时隙可以由2、4或7个符号组成，或者可以由更多或更少的符号组成。

关于NR系统中的物理资源，可以考虑天线端口、资源网格、资源元素、资源块、载波部分等。

在下文中，对在NR系统中可以考虑的上述物理资源进行更详细的描述。

首先，关于天线端口，定义天线端口，使得可以在其上传送天线端口的符号的信道可以从在其上传送相同天线端口上的另一符号的信道推断出来。当在其上传送一个天线端口上的符号的信道的大规模属性可以从在其上传送另一天线端口上的符号的信道推断出来时，可以将这两个天线端口视为准共置或者准共址(QC/QCL)关系。在这种情况下，大规模属性包括下述中的至少一个：延迟扩展、多普勒扩展、频移、平均接收功率和接收定时。

图4图示了本公开中提出的方法可应用于的无线通信系统中支持的资源网格的示例。

参考图4，资源网格由频域上的

个子载波组成，每个子帧由14·2μ个OFDM符号组成，但是本公开不限于此。

在NR系统中，由一个或多个资源网格描述发送的信号，该资源网格由

个子载波和

个OFDM符号组成，其中

表示最大传输带宽，并且不仅可以在参数集之间改变，而且可以在上行链路和下行链路之间改变。

在这种情况下，如图5中所图示的，每个参数集μ和天线端口p可以配置一个资源网格。

图5图示了本公开中提出的方法可应用于的每个天线端口和参数集的资源网格的示例。

用于参数集μ和天线端口p的资源网格的每个元素都被称为资源元素，并且通过索引对

唯一标识，其中

是频域上的索引，并且

是指在子帧中的符号的位置。索引对(k，l)用于引用时隙中的资源元素，其中

参数集μ和天线端口p的资源元素

对应于复数值

如果没有混淆的风险，或者当未指定特定的天线端口或参数集时，则可能会丢弃索引p和μ，并且结果，复数值可能是

或

此外，物理资源块被定义为频域中的

个连续子载波。

点A用作为资源块网格的公共参考点，并且可以如下获得。

–用于PCell下行链路的offsetToPointA表示在点A和最低资源块的最低子载波之间的频率偏移，该最低的资源块与由UE用于初始小区选择所使用的SS/PBCH块重叠，并以资源块为单位表达，其中假定FR1的子载波间隔为15kHz，以及假定FR2的子载波间隔为60kHz；

-absoluteFrequencyPointA表示点A的频率位置，用绝对射频信道号(ARFCN)表达。

公共资源块在频域中从0向上编号，用于子载波间隔配置μ。

用于子载波间隔配置μ的公共资源块0的子载波0的中心与“点A”一致。可以通过以下等式1给出频域中的公共资源块号

和用于子载波间隔配置μ的资源元素(k,l)。

[等式1]

此处，k可以相对于点A定义，使得k＝0对应于以点A为中心的子载波。物理资源块被定义在带宽部分(BWP)内，并从0到

编号，其中i是BWP的编号。在BWP i中的物理资源块n_PRB和公共资源块n_CRB之间的关系可以由以下等式2给出。

[等式2]

此处，

可以是BWP相对于公共资源块0开始的公共资源块。

图6图示了NR中的物理资源块的示例。

物理信道与一般信号传输

图7图示了在3GPP系统中使用的物理信道和一般信号传输。在无线通信系统中，UE通过下行链路(DL)从eNB接收信息，并且UE通过上行链路(UL)从eNB发送信息。eNB和UE发送和接收的信息包括数据和各种控制信息，并且根据eNB和UE发送和接收的信息的类型/用途，存在各种物理信道。

当UE被通电或新进入小区时，UE执行初始小区搜索操作(S701)，诸如与eNB同步。为此，UE可以从eNB接收主同步信号(PSS)和(辅同步信号(SSS))，并与eNB进行同步并且获取诸如小区ID等的信息。其后，UE可以从eNB接收物理广播信道(PBCH)并获取小区内广播信息。同时，UE在初始小区搜索步骤中接收下行链路参考信号(DL RS)，以检查下行链路信道状态。

完成初始小区搜索的UE通过接收物理下行链路控制信道(PDCCH)和根据加载在PDCCH上的信息的物理下行链路共享信道(PDSCH)，获取更多的特定系统信息(S702)。

同时，当不存在首先接入eNB或用于信号传输的无线电资源时，UE可以执行对eNB的随机接入过程(RACH)(S703至S706)。为此，UE可以通过物理随机接入信道(PRACH)将特定序列发到至前导(S703和S705)，并且通过PDCCH和对应的PDSCH接收用于该前导的响应消息(随机接入响应(RAR)消息)。在基于竞争的RACH的情况下，可以另外执行竞争解决过程(S706)。

然后，执行上述过程的UE可以执行PDCCH/PDSCH接收(S707)和物理上行链路共享信道(PUSCH)/物理上行链路控制信道(PUCCH)传输(S708)作为一般的上行链路/下行链路信号传输过程。特别地，UE可以通过PDCCH接收下行链路控制信息(DCI)。在此，DCI可以包括诸如用于UE的资源分配信息的控制信息，并且格式可以根据使用目的而不同地被应用。

同时，UE通过上行链路发送到eNB或UE从eNB接收到的控制信息可以包括下行链路/上行链路ACK/NACK信号、信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵索引(PMI)、秩指示符(RI)等。UE可以通过PUSCH和/或PUCCH发送诸如CQI/PMI/RI等的控制信息。

波束管理(BM)

作为用于获取和维护基站(例如，gNB、TRP等)的集合和/或可以被用于下行链路(DL)和上行链路(UL)传输/接收的终端(例如，UE)波束的层1(L1)/层2(L2)过程的BM过程可以包括以下过程和术语。

-波束测量：测量由eNB或UE接收的波束形成信号的特性的操作。

-波束确定：由eNB或UE选择eNB或UE的发射(Tx)波束/接收(Rx)波束的操作。

-波束扫描：以预定方案在一时间间隔使用发射和/或接收波束来覆盖空间区域的操作。

-波束报告：其中UE基于波束测量来报告波束形成的信号的信息的操作。

BM过程可以被划分成(1)使用同步信号(SS)/物理广播信道(PBCH)块或CSI-RS的DL BM过程，和(2)使用探测参考信号的UL BM过程(SRS)。此外，每个BM过程可以包括用于确定Tx波束的Tx波束扫描和用于确定Rx波束的Rx波束扫描。

DL波束管理(DL BM)过程

DL BM过程可以包括(1)eNB的波束形成的DL参考信号(RS)(例如，CIS-RS或SS块(SSB))的传输和(2)UE的波束报告。

此处，波束报告优选的DL RS标识符(ID)和L1-参考信号接收功率(RSRP)。

DL RS ID可以是SSB资源指示符(SSBRI)或CSI-RS资源指示符(CRI)。

图8图示使用SSB和CSI-RS进行波束形成的示例。

如图8中所图示，SSB波束和CSI-RS波束可以用于波束管理。测量度量是每个资源/块的L1-RSRP。可以使用SSB进行粗波束管理，并且使用CSI-RS进行精细波束管理。SSB可以用于Tx波束扫描和Rx波束扫描两者。当UE跨多个SSB突发针对相同SSBRI改变Rx波束时，可以执行使用SSB的Rx波束扫描。在此，一个SS突发包括一个或多个SSB，以及一个SS突发集包括一个或多个SSB突发。

1.使用SSB的DL BM

图9是图示使用SSB的下行链路波束管理过程的示例的流程图。

在RRC连接状态(或RRC连接模式)下的CSI/波束配置期间，执行使用SSB的用于波束报告的配置。

-UE从eNB接收包括CSI-SSB-ResourceSetList的CSI-ResourceConfig IE，该CSI-SSB-ResourceSetList包括用于BM的SSB资源(S910)。

表4示出了CSI-ResourceConfig IE的示例，并且如表4中所示，没有单独定义使用SSB的BM配置，并且像CSI-RS资源一样配置SSB。

[表4]

在表4中，csi-SSB-ResourceSetList参数表示在一个资源集中用于波束管理和报告的SSB资源的列表。在此，SSB资源集可以被配置为{SSBx1，SSBx2，SSBx3，SSBx4，…}。SSB索引可以被定义为0到63。

-UE基于CSI-SSB-ResourceSetList从eNB接收SSB资源(S920)。

-当配置与SSBRI和L1-RSRP的报告相关联的CSI-RS reportConfig时，UE(波束)向eNB报告与其对应的最佳SSBRI和L1-RSRP(S930)。

换句话说，当将CSI-RS reportConfig IE的reportQuantity配置为“ssb-Index-RSRP”时，UE向eNB报告与其对应的最佳SSBRI和L1-RSRP。

此外，当在与SSB(SS/PBCH块)相同的OFDM符号中配置CSI-RS资源并且“QCL-TypeD”可应用时，从“QCL-TypeD”的角度来看，UE可以假定CSI-RS和SSB被准共置。

此处，从空间Rx参数的角度来看，QCL TypeD可以意指天线端口被QCL。当UE接收具有QCL-Type D关系的多个DL天线端口时，可以应用相同的Rx波束。此外，UE不期望在与SSB的RE重叠的RE中配置CSI-RS。

2.使用CSI-RS的DL BM过程

当UE接收到具有被配置成“开启(ON)”的(较高层参数)重复的NZP-CSI-RS-ResourceSet的配置时，UE可以假定在NZP-CSI-RS-ResourceSet中的至少一个CSI-RS资源被发送到相同的下行链路空间域传输滤波器。

换句话说，NZP-CSI-RS-ResourceSet中的至少一个CSI-RS资源通过相同Tx波束被发送。

此处，NZP-CSI-RS-ResourceSet中的至少一个CSI-RS资源可以被发送到不同的OFDM符号或者在不同的频域中(即，通过FDM)被发送。

当UE是多面板UE时，至少一个CSI-RS资源是FDM的目标。

另外，当重复被配置为“开启”时，其与UE的Rx波束扫描过程相关。

UE不会期望在NZP-CSI-RS-Resourceset中的所有CSI-RS资源中的periodicityAndOffset处接收到不同的周期性。

另外，当将重复配置成“关闭(OFF)”时，UE不会假定NZP-CSI-RS-ResourceSet中的至少一个CSI-RS资源被发送到相同的下行链路空间域传输滤波器。

换句话说，NZP-CSI-RS-ResourceSet中的至少一个CSI-RS资源是通过不同的Tx波束发送的。

当将重复配置成“关闭(OFF)”时，其与eNB的Tx波束扫描过程相关。

此外，可以仅为与具有L1 RSRP的报告或“无报告(或无)”的CSI-ReportConfig相关联的CSI-RS资源集配置重复参数。

当UE配置有其中reportQuantity被配置为“cri-RSRP”或“无”的CSI-ReportConfig时，UE可以为在NZP-CSI-RS-ResourceSet中的所有CSI-RS资源仅配置有具有高层参数“nrofPorts”的相同数目的端口(1端口或2端口)。此处，CSI-ResourceConfig不包括高层参数“trs-Info”，而是包括被配置成高层参数“重复”(＝开启)的NZP-CSI-RS-ResourceSet。

更具体地说，关于CSI-RS的目的，如果配置参数重复并且未在特定CSI-RS资源集中配置TRS_info，则将CSI-RS用于波束管理。

另外，如果未配置参数重复并且配置了TRS_info，则CSI-RS用作TRS(跟踪参考信号)。

此外，如果既未配置参数重复也未配置TRS_info，则将CSI-RS用于CSI获取。

图10图示了使用信道状态信息参考信号(CSI-RS)的下行链路波束管理过程的示例。

图10(a)图示了UE的Rx波束确定(或细化)过程，并且图10(b)图示了eNB的Tx波束扫描过程。此外，图10(a)图示了将重复参数配置为“开启”的情况，并且图10(b)图示了将重复参数配置成“关闭”的情况。

参考图10(a)和图11，将描述UE的Rx波束确定处理。

图11是示出在使用CSI-RS的DL BM过程中UE的RX波束确定处理的示例的流程图。

在图11中，UE通过RRC信令从eNB接收包括高层参数重复的NZP CSI-RS资源集IE(S1110)。此处，重复参数被配置成“开启”。

UE通过eNB的相同的Tx波束(或DL空间域传输滤波器)在不同的OFDM符号中重复接收被配置成重复“开启”的CSI-RS资源集中的资源(S1120)。

UE确定其Rx波束(S1130)。

UE可以跳过CSI报告，并且将包括CRI/L1-RSRP的CSI报告发送到eNB(S1140)。

在这种情况下，CSI报告配置的reportQuantity可以配置为“无报告(或无)”或“CRI和L1-RSRP”。

也就是说，当重复被配置成“开启”时，UE可以跳过与波束对相关的优先级波束的CSI报告或报告ID信息(CRI)及其质量值(L1-RSRP)。

参考图10(b)和图12，将描述eNB的Tx波束确定处理。

图12是示出eNB的TX波束确定处理的示例的流程图。

UE从eNB通过RRC信令接收包括高层参数重复的NZP CSI-RS资源集IE(S1210)。

此处，重复参数被配置成“关闭”，并与eNB的Tx波束扫描过程相关联。

UE通过eNB的不同Tx波束(DL空间域传输滤波器)接收被配置为重复“关闭”的CSI-RS资源集中的资源(S1220)。

UE选择(或确定)最佳波束(S1230)，并向eNB报告用于所选择的波束的ID和相关质量信息(例如，L1-RSRP)(S1240)。

在这种情况下，CSI报告配置的reportQuantity可以配置为“CRI+L1-RSRP”。换句话说，当用于BM发送CSI-RS时，UE向eNB报告CRI以及用于其的L1-RSRP。

图13图示了与图10的操作相关联的在时域和频域中的资源分配的示例。

参考图13，当在CSI-RS资源集中配置了重复“开启”时，经由相同的Tx波束重复地使用多个CSI-RS资源。在CSI-RS资源集中配置了重复“关闭”时，经由不同的Tx波束发送不同的CSI-RS资源。

3.DL BM相关联的波束指示

至少出于准共址(QCL)指示的目的，UE可以被RRC配置有最多M个候选传输配置指示(TCI)状态的列表。在此处，M可以是64。

每个TCI状态可以配置为一个RS集。出于RS集中的空间QCL(QCL-TYPE D)的目的，可以为每个DL RS的ID至少引用包括SSB、P-CSI RS、SP-CSI RS、A-CSI RS等的DL RS类型中的一种。

至少可以通过显式信令来执行出于空间QCL目的的RS集中的DL RS的ID的初始化/更新。

表5示出了TCI-状态IE的示例。

TCI-状态IE与对应于一个或两个DL参考信号(RS)的准共址(QCL)类型相关联。

[表5]

在表5中，bwp-Id参数表示其中RS所位于的DL BWP，小区参数表示其中RS所位于的载波，并且参考信号参数表示以下参考天线端口，该参考天线端口成为用于对应目标天线端口或包括该目标天线端口的参考信令的准共址的源。目标天线端口可以是CSI-RS、PDCCHDMRS或PDSCH DMRS。作为示例，可以为NZP CSI-RS资源配置信息指示对应的TCI状态ID，以便指示用于NZP CSI-RS的QCL参考RS信息。作为另一个示例，可以为每个CORESET配置指示TCI状态ID，以便指示用于PDCCH DMRS天线端口的QCL参考信息。作为又一个示例，可以通过DCI指示TCI状态ID，以便为PDSCH DMRS天线端口指示QCL参考信息。

4.QCL(准共置)

定义天线端口，使得在其中传输天线端口上的符号的信道可以从在其中传输相同天线端口上的不同符号的信道推断出来。当在其中传输一个天线端口上的符号的信道的属性可以从在其中传输不同天线端口上的符号的信道推断出来时，两个天线端口可能具有准共置或准共址(QC/QCL)关系。

此处，信道属性包括下述中的至少一个：延迟扩展、多普勒扩展、频率/多普勒频移、平均接收功率、接收定时/平均延迟以及空间Rx参数。在此，空间Rx参数意指空间(接收)信道属性参数，诸如到达角。

可以将UE配置为高层参数PDSCH-Config中多达M个TCI状态配置的列表，以便根据检测到的PDCCH解码PDSCH，该PDCCH具有用于对应的UE和给定的服务小区的预期DCI。M取决于UE的能力。

每个TCI状态包括用于配置在一个或两个DL参考信号与PDSCH的DM-RS端口之间的准共址关系的参数。

准共址关系被配置为用于第一DL RS的高层参数qcl-Type1和用于第二DL RS的qcl-Type2(当配置时)。无论两个DL RS是具有相同参考的DL RS还是具有不同参考的DLRS，两个DL RS在QCL类型方面彼此都不相同。

对应于每个DL RS的准共址类型可以由QCL-Info的高层参数qcl-Type给出，并且可以采用下述值之一。

–“QCL-TypeA”：{多普勒频移，多普勒扩展，平均延迟，延迟扩展}

–“QCL-TypeB”：{多普勒频移，多普勒扩展}

–“QCL-TypeC”：{多普勒频移，平均延迟}

–“QCL-TypeD”：{空间Rx参数}

例如，当目标天线端口是特定的NZP CSI-RS时，从QCL-Type A的角度来看，对应的NZP CSI-RS天线端口可以被指示/配置成与特定TRS进行QCL，并且从QCL-TYPE D的角度来看，对应的NZP CSI-RS天线端口可以被指示/配置为与特定SSB进行QCL。接收指示/配置的UE可以通过使用在QCL-TypeA TRS中测量的多普勒延迟值来接收对应的NZP CSI-RS，并且将用于接收QCL-TypeD SSB的Rx波束应用于对应的NZP CSI-RS的接收。

UE可以通过MAC CE信令接收激活命令，该MAC CE信令用于将多达八种TCI状态映射到DCI字段“传输配置指示”的码点。

UL BM过程

在UL BM的情况下，根据UE实现，可以建立或不建立在Tx波束和Rx波束之间的波束互易性(或波束对应性)。如果在eNB和UE两者中都建立Tx波束和Rx波束之间的互易性，则可以通过DL波束对来匹配UL波束对。然而，当即使在eNB和UE中的任何一个中都没有建立Tx波束与Rx波束之间的互易性时，除了DL波束对确定之外，还需要UL波束对确定处理。

此外，即使当eNB和UE保持波束对应性时，eNB也可以使用UL BM过程以便确定DLTx波束，而无需请求由UE报告优选波束。

可以通过波束形成的UL SRS传输来执行UL BM，并且是否应用SRS资源集的UL BM是通过(高层参数的)用法(usage)来配置的。当所述用法被配置为“BeamManagement(BM)”时，在给定时刻，仅一个SRS资源可以被发送到多个SRS资源集中的每一个SRS资源集。

UE可以被配置有由(高层参数)SRS-ResourceSet(通过高层信令、RRC信令等)配置的一个或多个探测参考符号(SRS)资源集。对于每个SRS资源集，UE可以被配置有K(≥1)个SRS资源(较高的之后参数SRS-资源)。在此，K是自然数，并且K的最大值由SRS_capability指示。

与DL BM类似，UL BM过程也可以被划分成UE的Tx波束扫描和eNB的Rx波束扫描。

图14图示了使用探测参考信号(SRS)的上行链路波束管理过程的示例。

图14(a)图示了eNB的Rx波束确定过程，并且图14(b)图示了UE的Tx波束扫描过程。

图15是示出使用SRS的上行链路波束管理过程的示例的流程图。

-UE从eNB接收包括被配置为“波束管理”的(高层参数的)用法参数的RRC信令(例如，SRS-Config IE)(S1510)。

表6示出了SRS-Config信息元素(IE)的示例，并且SRS-Config IE被用于SRS传输配置。SRS-Config IE包括SRS资源的列表和SRS-ResourceSets的列表。每个SRS资源集意指SRS资源的集合。

网络可以通过使用配置的非周期性SRS-ResourceTrigger(L1 DCI)触发SRS资源集的传输。

[表6]

在表6中，用法表示指示SRS资源集是否用于波束管理或者SRS资源集是否用于基于码本或基于非码本的传输的高层参数。用法参数对应于L1参数“SRS-SetUse”。“spatialRelationInfo”是表示在参考RS与目标SRS之间的空间关系的配置的参数。在此，参考RS可以变为对应于L1参数“SRS-SpatialRelationInfo”的SSB、CSI-RS或SRS。为每个SRS资源集配置用法。

-UE基于包括在SRS-Config IE中的SRS-SpatialRelation Info来确定要发送的SRS资源的Tx波束(S1520)。在此，为每个SRS资源配置SRS-SpatialRelation Info，并且表示与在SSB、CSI-RS或者SRS中使用的波束相同的波束要被应用于每个SRS资源。此外，可以在每个SRS资源中配置或不配置SRS-SpatialRelationInfo。

-如果在SRS资源中配置SRS-SpatialRelationInfo，则通过应用与在SSB、CSI-RS或SRS中使用的波束相同的波束来发送SRS-SpatialRelationInfo。但是，如果在SRS资源中未配置SRS-SpatialRelationInfo，则UE任意地确定Tx波束，并通过所确定的Tx波束发送SRS(S1530)。

更具体地说，对于其中将“SRS-ResourceConfigType”配置为“周期性的”的P-SRS：

i)当SRS-SpatialRelationInfo被配置为“SSB/PBCH”时，UE通过应用与用于接收SSB/PBCH的空间域Rx滤波器相同的空间域传输滤波器来发送对应的SRS资源(或从对应的过滤器生成)；或

ii)当SRS-SpatialRelationInfo被配置为“CSI-RS”时，UE通过应用与用于接收周期性CSI-RS或SP CSI-RS的空间域传输滤波器相同的空间域传输滤波器来发送SRS资源；或者

iii)当SRS-SpatialRelationInfo被配置为“SRS”时，UE通过应用与用于发送周期性CSI-RS的空间域传输滤波器相同的空间域传输滤波器来发送SRS资源。

即使当“SRS-ResourceConfigType”被配置为“SP-SRS”或“AP-SRS”，也可以类似地应用波束确定和传输操作。

-另外，如在以下三种情况下，UE可以从eNB接收或不接收用于SRS的反馈(S1540)。

i)当为SRS资源集中的所有SRS资源配置Spatial_Relation_Info时，UE通过由eNB指示的波束发送SRS。例如，当所有Spatial_Relation_Info指示相同的SSB、CRI或SRI时，UE利用相同的波束重复发送SRS。作为由eNB选择Rx波束的用法的这种情况对应于14(a)。

ii)可以不为SRS资源集中的所有SRS资源配置Spatial_Relation_Info。在这种情况下，UE可以在任意改变SRS波束的同时发送SRS。换句话说，作为由UE选择Tx波束的用法的这种情况对应于图14(b)。

iii)可以为SRS资源集中的一些SRS资源配置Spatial_Relation_Info。在这种情况下，可以通过用于所配置的SRS资源配置的波束来发送SRS，并且UE可以通过将Tx波束应用于其中未配置Spatial_Relation_Info的SRS资源来任意地发送SRS。

CSI相关操作

在新无线电(NR)系统中，信道状态信息-参考信号(CSI-RS)用于时间和/或频率跟踪、CSI计算、层1(L1)-参考信号接收功率(RSRP)计算和移动性。在此，CSI计算与CSI获取相关，而L1-RSRP计算与波束管理(BM)相关。

信道状态信息(CSI)统称为可以指示在UE和天线端口之间形成的无线电信道(或称为链路)的质量的信息。

图16是示出CSI相关过程的示例的流程图。

参考图16，为了执行CSI-RS的用法之一，终端(例如，用户设备(UE))从基站(例如，通用节点B或gNB)通过无线电资源控制(RRC)信令接收与CSI相关的配置信息(S1610)。

与CSI相关的配置信息可以包括下述中的至少一个：CSI干扰管理(IM)资源相关信息、CSI测量配置相关信息、CSI资源配置相关信息、CSI-RS资源相关信息或CSI报告配置相关信息。

CSI-IM资源相关信息可以包括CSI-IM资源信息、CSI-IM资源集信息等。CSI-IM资源集由CSI-IM资源集标识符(ID)标识，并且一个资源集包括至少一个CSI-IM资源。每个CSI-IM资源由CSI-IM资源ID标识。

CSI资源配置相关信息可以被表达为CSI-ResourceConfig IE。CSI资源配置相关信息定义了包括非零功率(NZP)CSI-RS资源集、CSI-IM资源集或CSI-SSB资源集中的至少一个资源集的组。换句话说，CSI资源配置相关信息可以包括CSI-RS资源集列表，并且CSI-RS资源集列表可以包括下述中的至少一个：NZP CSI-RS资源集列表、CSI-IM资源集列表、或CSI-SSB资源集列表。CSI-RS资源集由CSI-RS资源集ID标识，并且一个资源集包括至少一个CSI-RS资源。每个CSI-RS资源由CSI-RS资源ID标识。

表7示出了NZP CSI-RS资源集IE的示例。如表7中所示，可以为每个NZP CSI-RS资源集配置表示用法的参数(例如，BM相关的“重复”参数和跟踪相关的“trs-Info”参数)。

[表7]

另外，与高层参数相对应的重复参数与L1参数的“CSI-RS-ResourceRep”相对应。

CSI报告配置相关信息包括表示时域行为的reportConfigType参数和表示用于报告的CSI相关量的reportQuantity参数。时域行为可以是周期性的、非周期性的或半持续性的。

CSI报告配置相关信息可以表达为CSI-ReportConfig IE，并且下面的表8示出了CSI-ReportConfig IE的示例。

[表8]

UE基于与CSI相关的配置信息来测量CSI(S1620)。CSI测量可以包括(1)CSI-RS接收过程(S1621)和(2)通过所接收的CSI-RS计算CSI的过程(S1622)。稍后将描述详细描述。

对于CSI-RS，通过高层参数CSI-RS-ResourceMapping在时域和频域中配置CSI-RS资源的资源元素(RE)映射。

表9示出了CSI-RS-ResourceMapping IE的示例。

[表9]

在

表9中，密度(D)表示在RE/端口/物理资源块(PRB)中测量的CSI-RS资源的密度，而nrofPorts表示天线端口的数目。

此外，UE将测量到的CSI报告给eNB(S1630)。

此处，在表9的CSI-ReportConfig的数量被配置成“无(或无报告)”的情况下，UE可以跳过该报告。

然而，即使在数量被配置成“无(或无报告)”的情况下，UE也可以将测量到的CSI报告给eNB。

数量被配置成“无(或无报告)”的情况是触发非周期性TRS的情况，或者是配置了重复的情况。

此处，仅在重复被配置成“开启”的情况下，可以将UE定义为跳过报告。

CSI测量

NR系统支持更灵活和动态的CSI测量和报告。CSI测量可以包括通过接收CSI-RS并计算接收到的CSI-RS来获取CSI的过程。

作为CSI测量和报告的时域行为，支持非周期性/半持续性/周期性信道测量(CM)和干扰测量(IM)。4端口NZP CSI-RS RE模式用于配置CSI-IM。

NR的基于CSI-IM的IMR具有与LTE的CSI-IM相似的设计，并且独立于ZP CSI-RS资源进行配置以用于PDSCH速率匹配。另外，在基于ZP CSI-RS的IMR中，每个端口都模拟具有(优选信道和)预编码的NZP CSI-RS的干扰层。这是针对相对于多用户情况下的小区内干扰测量，并且主要针对MU干扰。

eNB在配置的基于NZP CSI-RS的IMR的每个端口上将预编码的NZP CSI-RS发送到UE。

UE为每个端口假定信道/干扰层并测量干扰。

相对于信道，当没有PMI和RI反馈时，在集合中配置多个资源，并且基站或网络通过DCI指示相对于信道/干扰测量的NZP CSI-RS资源的子集。

将更详细地描述资源设置和资源设置配置。

资源设置

每个CSI资源设置“CSI-ResourceConfig”包括用于S≥1个CSI资源集的配置(由高层参数csi-RS-ResourceSetList给出)。此处，CSI资源设置对应于CSI-RS-resourcesetlist。在此，S表示已配置的CSI-RS资源集的数目。在此，用于S≥1CSI资源集的配置包括每个CSI资源集，其包括CSI-RS资源(由NZP CSI-RS或CSI IM构成)和用于L1-RSRP计算的SS/PBCH块(SSB)资源。

每个CSI资源设置被定位在由高层参数bwp-id标识的DL BWP(带宽部分)中。此外，链接到CSI报告设置的所有CSI资源设置都具有相同的DL BWP。

包括在CSI-ResourceConfig IE中的CSI资源设置内的CSI-RS资源的时域行为由高层参数resourceType指示，并且可以被配置成非周期性、周期性或半持续性。相对于周期性和半持续性CSI资源设置，已配置的CSI-RS资源集的数目S被限制为“1”。已配置的周期和时隙偏移在相关联的DL BWP的参数集中给出，如相对于周期性和半持续性CSI资源设置的bwp-id所给出的。

当UE被配置为包括相同NZP CSI-RS资源ID的多个CSI-ResourceConfig时，相对于CSI-ResourceConfig配置相同的时域行为。

当将UE配置为包括相同CSI-IM资源ID的多个CSI-ResourceConfig时，相对于CSI-ResourceConfig配置相同的时域行为。

接下来，通过高层信令配置用于信道测量(CM)和干扰测量(IM)的一个或多个CSI资源设置。

-用于干扰测量的CSI-IM资源。

-用于干扰测量的NZP CSI-RS资源。

-用于信道测量的NZP CSI-RS资源。

即，对于CSI-IM和IM，信道测量资源(CMR)可以是NZP CSI-RS，并且干扰测量资源(IMR)可以是NZP CSI-RS。

此处，CSI-IM(或用于IM的ZP CSI-RS)主要用于小区间干扰测量。

另外，用于IM的NZP CSI-RS主要用于来自多用户的小区内干扰测量。

对于每个资源，UE可以假定为一个CSI报告配置的用于信道测量的CSI-RS资源和用于干扰测量的CSI-IM/NZP CSI-RS资源是“QCL-TypeD”。

资源设置配置

如上所述，资源设置可以意指资源设置列表。

在通过使用关于非周期性CSI的高层参数CSI-AperiodicTriggerState配置的每个触发状态中，每个CSI-ReportConfig与链接到周期性、半持续性或非周期性资源设置的一个或多个CSI-ReportConfigs相关联。

一个报告设置可以最多与三个资源设置相连接。

-当配置一个资源设置时，该资源设置(由高层参数resourcesForChannelMeasurement给出)被用于针对L1-RSRP计算的信道测量。

-当配置两个资源设置时，第一资源设置(由高层参数resourcesForChannelMeasurement给出)被用于信道测量，并且第二资源设置(由csi-IM-ResourcesForInterference或nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference给出)被用于在CSI-IM或NZP CSI-RS上执行的干扰测量。

-当配置三个资源设置时，第一资源设置(由resourcesForChannelMeasurement给出)用于信道测量，第二资源设置(由csi-IM-ResourcesForInterference给出)用于基于CSI-IM的干扰测量，并且第三资源设置(由nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference给出)用于基于NZP CSI-RS的干扰测量。

相对于半持续性或周期性CSI，每个CSI-ReportConfig链接到周期性或半持续性资源设置。

-当配置一个资源设置(由resourcesForChannelMeasurement给出)时，该资源设置被用于针对L1-RSRP计算的信道测量。

-当配置两个资源设置时，第一资源设置(由resourcesForChannelMeasurement给出)被用于信道测量，并且第二资源设置(由高层参数csi-IM-ResourcesForInterference给出)被用于对CSI-IM执行干扰测量。

CSI计算

当在CSI-IM执行干扰测量时，用于信道测量的每个CSI-RS资源以对应的资源集内的CSI-RS资源和CSI-IM资源的顺序与每个资源的CSI-IM资源相关联。用于信道测量的CSI-RS资源的数目等于CSI-IM资源的数目。

另外，当在NZP CSI-RS中执行干扰测量时，UE不期望被配置为用于信道测量的资源设置内的关联资源集中的一个或多个NZP CSI-RS资源。

其中配置了高层参数nzp-CSI-RS-ResourcesForInterference的UE并不期望在NZP CSI-RS资源集中配置18个或更多个NZP CSI-RS端口。

为了进行CSI测量，UE假定下述。

-配置用于干扰测量的每个NZP CSI-RS端口都对应于干扰传输层。

-在用于干扰测量的NZP CSI-RS端口的所有干扰传输层中，考虑了每资源元素能量(EPRE)比率。

-不同干扰信号在用于信道测量的NZP CSI-RS资源、用于干扰测量的NZP CSI-RS资源或用于干扰测量的CSI-IM资源的RE上。

CSI报告

对于CSI报告，可以由UE使用的时间和频率资源由eNB控制。

信道状态信息(CSI)可以包括下述中的至少一个：信道质量指示符(CQI)、预编码矩阵指示符(PMI)、CSI-RS资源指示符(CRI)、SS/PBCH块资源指示符(SSBRI)、层指示符(LI)、秩指示符(RI)和L1-RSRP。

对于CQI、PMI、CRI、SSBRI、LI、RI和L1-RSRP，UE由高层配置为N≥1CSI-ReportConfig报告设置、M≥1CSI-ResourceConfig资源设置、以及一个或两个触发状态的列表(由aperiodicTriggerStateList和semiPersistentOnPUSCH提供)。在aperiodicTriggerStateList中，每个触发状态都包括信道和关联的CSI-ReportConfigs列表，该列表可选地指示用于干扰的资源集ID。在semiPersistentOnPUSCH-TriggerStateList中，每个触发状态都包括一个相关联的CSI-ReportConfig。

另外，CSI报告的时域行为支持周期性、半持续性和非周期性。

i)在短PUCCH和长PUCCH上执行周期性CSI报告。可以通过RRC配置周期性CSI报告的周期和时隙偏移，并且可以参考CSI-ReportConfig IE。

ii)在短PUCCH、长PUCCH或PUSCH上执行SP CSI报告。

在短/长PUCCH上的SP CSI的情况下，将周期和时隙偏移配置为RRC，并激活/停用向单独MAC CE进行的CSI报告。

在PUSCH上的SP CSI的情况下，通过RRC配置SP CSI报告的周期，但是通过RRC不配置时隙偏移，并且通过DCI(格式0_1)激活/停用SP CSI报告。相对于在PUSCH上的SP CSI报告，使用单独的RNTI(SP-CSI C-RNTI)。

初始CSI报告定时遵循在DCI中指示的PUSCH时域分配值，并且随后的CSI报告定时遵循通过RRC配置的周期。

DCI格式0_1可以包括CSI请求字段，并且可以激活/停用特定配置的SP-CSI触发状态。另外，SP CSI报告具有与在SPS PUSCH的数据传输的机制相同或相似的激活/停用。

iii)非周期性CSI报告在PUSCH上执行，并由DCI触发。在这种情况下，经由MAC-CE发送/指示/配置与触发非周期性CSI报告相关的信息。

在具有AP CSI-RS的AP CSI的情况下，由RRC配置AP CSI-RS定时。在此，AP CSI报告的定时由DCI动态地控制。

NR不采用在LTE中应用于基于PUCCH的CSI报告的多个报告实例中划分和报告CSI的方案(例如，按顺序发送RI、WB PMI/CQI和SB PMI/CQI)。相反，NR限制在短/长PUCCH中没有被配置的特定CSI报告，并定义CSI忽略规则。另外，关于AP CSI报告定时，由DCI动态地指示PUSCH符号/时隙位置。另外，候选时隙偏移由RRC配置。对于CSI报告，为每个报告设置配置时隙偏移(Y)。对于UL-SCH，单独配置时隙偏移K2。

在CSI计算复杂度方面定义两个CSI时延类别(低时延类别和高时延类别)。低时延CSI是WB CSI，其包括多达4个端口的类型I码本或多达4个端口的非PMI反馈CSI。高时延CSI是指除了低时延CSI之外的CSI。对于正常UE，以OFDM符号为单位定义(Z，Z’)。此处，Z表示从接收非周期性CSI触发DCI到执行CSI报告的最小CSI处理时间。另外，Z’表示从接收用于信道/干扰的CSI-RS到执行CSI报告的最小CSI处理时间。

另外，UE报告可以同时计算的CSI的数目。

CSI框架相关内容

在NR系统中，关于CSI框架讨论以下内容。

可以将UE配置成CSI报告设置、M≥1资源设置和1CSI测量设置，并且CSI测量设置包括L≥1个链路。L个链路中的每一个链路对应于CSI报告设置和资源设置。

至少可以针对CSI获取，通过RRC用信号发送以下组成参数：

–显式或者隐式地指示的N、M和L

–每个CSI报告设置可以包括下述中的至少一个：报告的CSI参数、(如果报告了的话)CSI类型(I或II)、包括码本子集限制的码本配置、时域行为、用于CQI和PMI的频率粒度、测量限制配置

–在每个资源设置中：可以包括S≥1个CSI-RS资源集的配置(注意：每个集合对应于从为UE配置的所有CSI-RS资源的“池”中的另一个选择)；可以包括用于每个集合s的Ks≥1个CSI-RS资源的配置，该配置至少包括：映射到RE的信息、端口数、时域行为等。

–CSI测量设置的L个链路中的每一个链路都可以包括CSI报告设置指示、资源设置指示和要测量的数量(信道或干扰)。一个CSI报告设置可以链接到一个或多个资源设置。多个CSI报告设置可以链接到同一资源设置。

至少下列内容可以通过L1或L2信号方案动态地选择。

–CSI测量设置中的一个或多个CSI报告设置

–从至少一个资源设置中选择的一个或多个CSI-RS资源集

–从至少一个CSI-RS资源集中选择的一个或多个CSI-RS资源。

同时，针对与多TRP操作有关的NR接收，讨论以下内容。

-单个NR-PDCCH保留单个NR-PDSCH，其中在单独的TRP中发送单独的层。

-分别调度从个别TRP发送的相应NR-PDSCH的多个NR-PDCCH

-注意：其中单个NR-PDSCH在所有的TRP中被联合发送的单个NR-PDSCH的情况可以通过透明方案执行。可以单独讨论以上情况的CSI反馈的细节。

协作多点传输和接收(CoMP)(以下称为CoMP)是指以下技术，其中多个eNB相互协作通信以便增强在移动通信网络中被定位在小区的边界上的UE的传输质量。两个或更多个eNB在CoMP中运行以增强传输效率。用于增强UE和系统性能的CoMP技术包括多个eNB的操作场景，包括：联合传输(JT)、协调调度(CS)、协调波束形成(CB)、动态端口选择(DPS)等。

需要将支持CoMP操作的多个eNB的CSI测量和报告方法与现有技术中用于一个eNB的CSI测量和报告方法区分开。特别地，需要通过与用于一个eNB的CSI不同的方案来执行用于支持CoMP联合传输(JT)的多个eNB的CSI测量和/或报告方法。

在下文中，本公开提出了用于使UE计算支持CoMP联合传输(JT)的多个eNB的下行链路CSI所需的操作。

在本公开中，以下术语被统一并用于描述的方便。然而，这些术语不限制本公开的范围。

CMR：信道测量资源

IMR：干扰测量资源

TP：传输点(可以用诸如eNB、TRP、面板等的术语代替)

UE：用户设备

CSI：信道状态信息

RI：秩指示符

LI：层指示符

PMI：预编码矩阵指示符

CQI：信道质量信息

SINR：信号干扰噪声比

NZBI：非零宽带幅度系数的数目

CSI-RS：信道状态信息-参考信号

CoMP：协作多点

QCL：准共址

Rx：接收

Tx：传输

另外，在本公开中，为了便于描述，假定两个TP执行CoMP联合传输，并且由相应TP发送的层彼此独立(不同)。假定TP的编号(例如，TP索引)和从每个TP发送的参考信号以及每个TP的CSI参数的编号相对应。例如，TP的编号可以由TP1发送的CSI-RS1和TP1的CSI1参数(例如，RI1、PMI1和CQI1)表示。然而，这些假定只是为了描述的方便，并不限制本公开的范围。因此，该假定甚至可以广泛地应用于其中三个或更多个TP执行CoMP联合传输的情况，并且甚至广泛地应用于除了每个TP发送独立的层情况之外的发送公共(相同)层的相干或非相干联合传输。

图17图示了基于假定执行CoMP操作的两个TP和由两个TP支持的UE的示例。图17仅是用于帮助理解本公开的一个示例，而不是本公开的范围。参考图17，TP1和TP2可以执行CoMP操作，并且TP1和TP2可以同时向UE A发送层。TP2可以同时支持两个UE。TP1和TP2通过回程共享数据。

在本公开中，通过在两个信号之间(例如，在CSI-RS之间或在CSI-RS和CSI-IM之间)应用相同的Rx波束来测量信道或干扰的含义与假定在两个信号之间的相同的空间Rx参数的含义相同或者与假定相同的QCL-TYPE D的含义相同。

此外，在本公开中描述的方法/实施例仅是为了便于描述而分类，并且不言而喻的是，任何方法/实施例的一些组件可以被另一方法/实施例的一些组件替代，或者两个组件可以可以相互结合应用。

方法1：计算CSI相关配置和支持CoMP操作的多个TP的CSI

假定在TP1和TP2支持CoMP操作的情况下，TP1将CSI-RS1发送到UE，并且TP2将CSI-RS2发送到UE以进行CSI测量。支持CoMP操作的多个TP(例如，TP1和TP2)可以将CSI报告相关的配置信息发送到UE，以便接收用于下行链路CSI的报告。换句话说，支持CoMP操作的该多个TP中的至少一个TP可以向UE配置以下报告设置以用于CSI计算和报告。CSI报告设置可以对应于CSI报告相关的配置信息。

<情况1-1>

用于执行CoMP联合传输的多个TP的CSI报告设置可以包括一个报告设置。表10示出了用于TP1和TP2的一个CSI报告设置的示例。参考表10，CSI报告设置可以包括关于CMR、IMR和要为每个TP反馈的CSI参数(内容)的信息。CMR可以包括每个TP的CSI-RS信息，而IMR可以包括CSI-IM信息。

[表10]

当执行CoMP联合传输的所有TP同时发送数据时，UE可以为每个TP计算CSI-RS的信道的RI和PMI，并计算可达到的CQI。作为特定示例，UE可以针对CSI-RSi的信道(i＝1，2)计算RIi和PMIi，并且TP1可以通过应用RI1和PMI1来发送数据并且同时，TP2可以在通过应用RI2和PMI2发送数据时计算可实现的CQI。在此，i可以对应于TP的索引。

在这种情况下，假定UE分别通过两个不同的(模拟)Rx波束(或Rx面板)接收TP1的数据和TP2的数据。

通过Rx波束1(其是CSI-RS1的Rx波束)接收TP1的数据，并且在这种情况下，接收到通过Rx波束1一起接收到的噪声以及来自未参与CoMP的其他小区的干扰。另外，通过Rx波束1接收的TP2的数据可能充当层间干扰。具体地，当计算来自TP1的数据接收SINR(或CQI)时，UE经由通过其接收CSI-RS1的Rx波束1来测量CSI-IM，以估计来自不参与CoMP的其他小区的噪声和干扰，并通过Rx波束1测量CSI-RS2并且然后将RI2和PMI2应用于对应的信道以估计层间干扰。类似地，当计算TP2的数据接收SINR(或CQI)时，可以使用通过Rx波束2接收的CSI-IM和CSI-RS1来计算(估计)干扰。

等式3示出了其中UE计算SINR(或CQI)的等式。

[等式3]

在等式3中，H1和H2分别表示UE从CSI-RS1和CSI-RS2测量的信道，并且N表示UE通过CSI-IM测量的值。x1和x2分别表示TP1和TP2发送的数据符号。

当计算CSI时，UE可以通过Rx波束1测量等式6的所有H1、H2和N1，以便计算由TP1发送的数据的接收SINR。具体地，测量来自H1*PMI1*x1的信号功率、来自H2*PMI2*x2的来自TP2的干扰功率以及来自N的噪声和其他小区的干扰功率，以计算SINR(或CQI)。

当计算CSI时，UE可以通过Rx波束2测量等式6的所有H1、H2和N1，以便计算由TP2发送的数据的接收SINR。具体地，测量来自H2*PMI2*x2的信号功率、来自H1*PMI1*x1的来自TP1的干扰功率以及来自N的噪声和其他小区的干扰功率，以计算SINR(或CQI)。

结果，UE可以通过用于CSI-IM的假定下述来测量干扰。可以假定CSI-IM与作为CMR给出的所有CSI-RS(例如，CSI-RS1和CSI-RS2)相同的QCL-TYPE D(用于空间Rx参数的QCL)。然而，当计算通过期望信道假定CSI-RSi的SINRi或CQIi时，可以假定CSI-IM和CSI-RSi具有QCL-TYPE D(此处，i表示基站的索引)。

此外，当为作为CMR给出的多个CSI-RS中的每一个CSI-RS计算SINR或CQI时，即，当计算用于CSI-RSi的SINRi或CQIi时，UE可以假定其余的全部CSI-RS具有与CSI-RSi相同的空间Rx参数(即，可以假定其余CSI-RS忽略其QCL-TypeD属性，并遵循CSI-RSi的QCL-TYPED)。

<情况1-2>

UE可以接收用于执行CoMP联合传输的多个TP中的每一个TP的CSI报告设置的配置。表11示出了用于TP1和TP2中的每一个的CSI报告设置的配置示例。在表11中，报告设置1用于TP1，并且报告设置2用于TP2。用于TP1的报告设置1的IMR可以包括TP2的CMR。类似地，用于TP2的报告设置2的IMR可以包括TP1的CMR。此外，UE可以从TP接收报告设置1和报告设置2彼此链接以进行CoMP CSI计算的配置。

[表11]

UE可以基于报告设置来计算CSI。具体地，UE可以基于报告设置1通过作为CMR的Rx波束的Rx波束1来接收CMR和IMR，并且可以估计等式3的H1、H2和N。另外，可以通过将链接到报告设置1的报告设置2的RI2和PMI2应用到H2(来自CSI-RS2估计的信道)，来估计从TP2接收到的层间干扰，并计算由TP1发送的数据的接收SINR(或CQI)。UE可以基于报告设置2通过作为CMR的Rx波束的Rx波束2来接收CMR和IMR，并且可以估计等式3的H1、H2和N。另外，UE可以通过将连接到报告设置2的报告设置1的RI1和PMI1应用到H1(来自CSI-RS1估计的信道)，来估计从TP1接收到的层间干扰，并计算由TP2发送的数据的接收SINR(或CQI)。

<情况1-3>

UE可以针对执行CoMP联合传输的多个TP中的每一个TP配置CSI报告设置。在这种情况下，随机TP的报告设置中包括的IMR不会将从另一个TP发送的CSI-RS视为IMR。表12示出了用于TP1和TP2中的每一个的CSI报告设置的配置示例。在表12中，报告设置1用于TP1，并且报告设置2用于TP2。此外，UE可以从TP接收报告设置1和报告设置2彼此链接以进行CoMP CSI计算的配置。

[表12]

UE可以基于报告设置来计算CSI。具体地，UE可以基于报告设置1，通过作为CMR的Rx波束的Rx波束1来接收CMR和CSI-IM，并且可以估计等式3的H1和N。另外，为了估计从TP2接收到的层间干扰，UE从链接到报告设置1的报告设置2的CMR测量H2，并将RI2和PMI2应用到H2(来自CSI-RS2估计的信道)以计算从TP2接收到的层间干扰。在这种情况下，可以通过经由用于接收报告设置1的CMR的Rx波束1测量报告设置2的CMR来估计H2。由此，UE可以计算由TP1发送的数据的接收SINR或CQI。

UE可以基于报告设置2通过作为CMR的接收波束的Rx波束2来接收CMR和CSI-IM。结果，可以估计等式3的H2和N。另外，为了估计从TP1接收到的层间干扰，UE从链接到报告设置2的报告设置1的CMR测量H1，并将RI1和PMI1应用到H1(来自CSI-RS1估计的信道)以计算从TP1接收的层间干扰。在这种情况下，可以通过经由用于接收报告设置2的CMR的Rx波束2测量报告设置1的CMR来估计H1。由此，UE可以计算由TP2发送的数据的接收SINR或CQI。

当配置与多个TP(或TRP或面板)相对应的多个报告设置时，诸如上述情况1-2或情况1-3的报告设置，UE可以从TP通过显式信令接收以下配置：多个报告设置相互链接以用于CoMP CSI计算。可替选地，在没有通过显式信令的指示的情况下，UE可以隐式地接收以下配置：多个报告设置彼此链接以用于CoMP CSI计算。例如，当在每个报告设置中定义的PUCCH资源以及PUCCH传输周期和偏移相同时，UE可以假定多个报告设置彼此链接以用于CoMPCSI计算。可替选地，当与(半持续性或非周期性)PUSCH相对应的时间和频率资源重叠时，UE可以假定多个报告设置彼此链接以用于CoMP CSI计算。

<情况1-4>

在上述情况1-1至情况1-3的方法中，假定执行CoMP联合传输的多个TP分别发送独立的层。另外，可以考虑执行CoMP联合传输的多个TP发送公共层的情况。当执行CoMP联合传输的TP1和TP2发送公共层时，UE从两个TP接收对应的层。在这种情况下，TP1和TP2中的至少一个可以向UE配置上述情况1-1或情况1-3的报告设置。

等式4示出了当UE从TP1和TP2接收公共层时计算SINR(或CQI)的等式。

[等式4]

在等式4中，H1和H2分别表示UE从CSI-RS1和CSI-RS2测量的信道，并且N表示UE通过CSI-IM测量的值。x1同时由TP1和TP2表示数据符号(在等式4中，PMI1和PMI2被区分开，但是在使用一个PMI的相干联合传输中，x1可以用一个PMI代替并如

表达)。

UE在接收CSI-RS1、CSI-RS2和CSI-IM时可以如下假定接收波束。UE可以为CSI-IM假定下述并测量干扰。可以假定CSI-IM与作为CMR给出的所有CSI-RS(例如，CSI-RS1和CSI-RS2两者)都是相同的QCL-Type D(用于空间Rx参数的QCL)。即，UE可以通过作为CSI-RS1的Rx波束的Rx波束1来接收CSI-IM，并且同时，可以通过作为CSI-RS2的Rx波束的Rx波束2来接收CSI-IM。通过相应Rx波束接收的干扰可以分别被表达为n1和n2，并且UE可以通过执行以下操作之一来计算最终干扰N。

-UE可以通过将每个干扰相加来计算最终干扰(N＝n1+n2)。

-UE可以通过计算每个干扰的平均值来计算最终干扰(N＝avg(n1，n2))。

-可以通过将每个干扰乘以权重并加上通过上述乘法所获取的值而获得的值来计算最终干扰。在此，eNB可以指定表示UE的权重的系数(例如，a1或a2)(N＝a1n1+a2n2)。

-通过级联每个干扰可以生成一个噪声矢量，并将其计算为最终干扰(N＝[n1^Tn2^T]^T)。

<情况1-5>

除了执行CoMP联合传输的多个TP和一个UE操作的情况之外，还可以考虑该多个TP中的至少一个TP为两个或更多个UE提供服务的情况。具体地，当TP1和TP2通过CoMP联合传输向UE A发送数据并且TP1或TP2中的至少一个TP向另一UE B提供MU MIMO服务时，提出UEA的CSI计算方法。

为了将来自共同调度的UE(例如，UE B)的干扰反映到SINR(或CQI)，计算CSI的UE(例如，UE A)可以接收报告设置的配置，其中NZP CSI–RS被另外包括在IMR中。换句话说，在上述情况1-1至情况1-3中，可以将一个NZP CSI-RS进一步添加到IMR。UE可以测量NZP CSI-RS的每个端口的功率，并将测量到的功率添加到现有的测量干扰中。可以与CSI-IM将通过哪个Rx波束被接收相同的方法来确定NZP CSI-RS将通过哪个Rx波束被接收。

作为特定示例，将描述上述情况1-1的报告设置作为示例。表13示出了将NZP CSI-RS添加到表10中的IMR的报告设置示例。

[表13]

等式5示出了当计算SINR(或CQI)时，UE考虑来自共同调度的UE(例如，UE B)的干扰的等式。等式5是其中添加与等式3中的共同调度的UE(例如，UE B)的干扰相对应的I_MU的形式。可以通过用于NZP CSI-RS的每个端口的功率测量来计算I_MU。

[等式5]

在计算CSI时，UE从Rx波束1测量等式8中的所有H1、H2、N和I_MU，以计算由TP1发送的数据的接收SINR，并且然后测量来自H1*PMI1*x1的信号功率、来自H2*PMI2*x2的来自TP2的干扰功率、来自N的噪声和其余小区的干扰功率、以及共同调度的UE(UE B)的干扰，以计算SINR(或CQI)。

当计算CSI时，UE从Rx波束2测量等式8中的所有H1、H2、N和I_MU，以计算由TP2发送的数据的接收SINR，并且然后测量来自H2*PMI2*x2的信号功率，来自H1*PMI1*x1的来自TP1的干扰功率，来自N的噪声和其余小区的干扰功率以及共同调度的UE(UE B)的干扰以计算SINR(或CQI)。

结果，UE可以通过对NZP CSI-RS假定下述来测量干扰。NZP CSI-RS可以假定与作为CMR给出的所有CSI-RS(例如，CSI-RS1和CSI-RS2两者)都是相同的QCL-TYPE D(用于空间Rx参数的QCL)。然而，当计算通过期望信道假定CSI-RSi的SINRi或CQIi时，可以假定CSI-IM和CSI-RSi的QCL-Type D(此处，i可以对应于eNB的索引)。

方法2：报告执行CoMP操作的多个TP的CSI

由多个TP支持的UE可以测量CSI并将该CSI报告给多个TP中的至少一个TP。在下文中，提出了一种用于计算、编码和报告CSI的方法，以便将CSI报告给在CoMP中操作的多个TP。

为了便于描述，参考示例描述PUCCH CSI报告，但这仅是用于帮助理解本公开的一个示例，并且不限制本公开的范围。因此，作为示例，这当然甚至可应用于半持续性PUSCHCSI报告。此外，通过假定两个TP执行CoMP操作来描述该方法。假定TP的编号(例如，TP索引)和从每个TP发送的参考信号以及用于每个TP的CSI参数的编号相对应。例如，TP的编号可以由TP1发送的CSI-RS1和用于TP1的CSI1参数(例如，RI1、PMI1和CQI1)来表示。然而，这些假定只是为了描述的方便，并不限制本公开的范围。因此，这甚至可应用于将CSI报告给执行CoMP操作的三个或更多个TP的情况。

当UE在NR系统中向TP报告子带(SB)CSI时，可以将CSI单独地编码分成部分1CSI和部分2CSI中的每一个(宽带(WB)CSI由单个部分构成，并且所有CSI内容都立即编码)。在子带CSI中，部分1CSI可以仅由有效载荷大小未改变的内容构成，而部分2CSI可以由有效载荷大小可变的内容构成。

表14示出了构成子带CSI的部分1和部分2的CSI参数的示例。具体地，参考表14，部分1可以包括(当报告时)L1、(当报告时)CRI、(当报告时)NZBI、RI和第一码字的CQI。部分2可以包括PMI，并且当RI＞4时，部分2可以包括第二码字的CQI。

[表14]

部分1	用于第1码字的(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI/CQI
		部分2	PMI/用于第二码字的CQI

在向支持CoMP操作的多个TP的CSI报告中，当报告子带CSI时，可以考虑将子带CSI单独地编码成部分1和部分2的方法。在这种情况下，假定针对多个TP的CSI报告方法被配置成彼此相同。

<情况2-1>

在为每个TP报告不同的CQI的情况下，所有CQI的有效载荷大小都是固定的，因此CQI可以被编码成部分1，并且每个TP的仅PMI(例如，PMI1或PMI2)可以被编码成部分2。例如，当执行CoMP操作的多个TP中的每一个TP发送一个不同的码字时，UE为每个TP报告一个CQI，并且结果，应该能够连续地报告与TP数量相对应的CQI作为部分1CSI。表15图示了根据本公开提出的方法的CSI配置的示例。

[表15]

部分1	(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI1/RI2/CQI1/CQI2
		部分2	PMI1/PMI2

<情况2-2>

当UE可以报告RI＝0时，不报告与RI＝0相对应的CQI。即，当RI1和RI2中的一个RI为0时，报告一个CQI，而当所有RI都不为0时，报告两个CQI。因此，所述CQI的一个可以被编码成作为部分1报告，而另一个可以被编码成作为部分2报告。

表16示出了根据本公开提出的编码方法的CSI配置的示例。参考表16，可以将CQI_A编码成部分1，并且可以将CQI_B编码成部分2。当一个RI为0时，CQI_A意指与不为0的RI相对应的CQI，并且CQI_B与为0的RI相对应，并且结果，可以省略CQI_B(在部分2中可以省略与RI＝0对应的PMI)。当两个RI都不为0时，CQI_A和CQI_B可以分别意指与RI1和RI2相对应的CQI。

[表16]

部分1	(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI1/RI2/CQI_A
		部分2	PMI1/PMI2/CQI_B

在上述方法中，即使只有一个RI不为0，如果对应的RI大于特定值(例如，4)，则假定传输第二码字，使得需要对每个码字发送CQI。因此，CQI_A可以对应于第一码字的CQI，并且CQI_B可以对应于第二码字的CQI。当不为0的RI小于特定值(例如，4)时，可以仅发送CQI_A，并且可以在部分2中省略CQI_B并且不发送。

<情况2-3>

根据CRI的值选择用于信道测量的CSI-RS，并且当CRI选择一个特定的CSI-RS时，仅用于对应的CSI-RS的CSI(例如，RI/PMI/CQI)可以被发送。当选择多个CSI-RS时，用于相应的CSI-RS的所有CSI(例如，RI/PMI/CQI)可以被发送(例如，RI1/PMI1/CQI1和RI2/PMI2/CQI2)。因此，可以通过考虑CRI将选择一个特定的CSI-RS的可能性将RI_A和CQI_A(在什么情况下都发送，无论CRI如何)都编码成部分1，并且RI_B、CQI_B、PMI1和PMI2(它们的传输根据CRI确定或者它们的有效载荷大小根据部分1的值可变)可以被编码以通过部分2发送。表17示出了根据本公开提出的方法的CSI配置的示例。

[表17]

部分1	(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI_A/CQI_A
		部分2	RI_B/PMI1/PMI2/CQI_B

例如，当基于CRI选择CSI-RS1时，RI_A＝RI1并且CQI_A＝CQI1，并且RI_B，PMI2和CQI_B未被编码并且不被发送。即使在这种情况下，当RI1的值大于特定值(例如，4)时，假定第二码字的传输，因此应该针对每个码字发送CQI。因此，CQI_A可以与用于第一码字的CQI一起编码，并且CQI_B可以与用于第二码字的CQI一起编码。

此外，上述情况2-1和情况2-3中提出的编码方法可以应用于子带CSI报告和宽带CSI报告两者。例如，当宽带CSI被单独地编码成部分1和部分2时，上述编码方法可以被广泛地应用。

同时，可以向支持CoMP操作的多个TP分别指示不同方法的CSI报告。例如，可以为TP1配置宽带(子带)CSI报告，并且可以为TP2配置子带(宽带)CSI报告。

作为示例，当为TP1配置宽带CSI反馈(即，用于通过CSI-RS1测量信道的CSI)并且为TP2配置子带CSI反馈(即，用于通过CSI-RS2测量信道的CSI)时，UE可以不考虑用于TP1的宽带CSI反馈配置，并报告子带CSI。即，UE可以被配置成优先遵循更复杂的CSI反馈配置。可替选地，相反，具有较小的CSI有效载荷大小的宽带CSI可以被配置成被报告给TP1。UE可以不考虑用于TP2的子带CSI反馈配置，并且报告宽带CSI。

可替选地，当为TP1配置宽带CSI反馈(即，用于通过CSI-RS1测量信道的CSI)并且为TP2配置子带CSI反馈(即，用于通过CSI-RS2测量信道的CSI)时，根据每个配置，UE可以向TP报告宽带CSI(即，用于通过CSI-RS1测量信道的CSI)，并且向TP2报告子带CSI(即，用于通过CSI-RS1测量信道的CSI)。在这种情况下，需要考虑CSI编码方法。

UE可以将TP1的所有宽带CSI单独编码成部分1，而将TP2的子带CSI单独编码成部分1和部分2。在这种情况下，由于TP1的部分1和TP2的部分2意指相同的部分，因此CSI可以被如下编码。

<情况2-4>

当根据TP1和TP2的所有秩(即，RI1+RI2)确定是否要发送单个码字以及是否要发送多个码字时，可存在或不存在与第二码字对应的CQI。因此，其中配置了子带CSI报告的TP2的CQI2和PMI2可以被编码为部分2。表18示出了根据本公开提出的方法的CSI配置的示例。

[表18]

部分1	(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI1/RI2/CQI1/PMI1
		部分2	PMI2/CQI2

<情况2-5>

当为每个TP报告一个不同的CQI而不论所有秩如何时，两个CQI被连续发送，并且结果，两个CQI都可以被编码成部分1，并且仅其中配置了子带CSI报告的TP2的PMI2可以被编码为部分2。表19示出了根据本公开提出的方法的CSI配置的示例。

[表19]

部分1	(CRI)/(LI)/(NZBI)/RI1/RI2/CQI1/PMI1/CQI2
		部分2	PMI2

上述的情况2-1至情况2-5可以在以下环境中作为CSI编码方法被应用，在所述环境中是否报告子带或者宽带CSI可以用于在一个CSI报告设置(例如，CSI报告相关的配置信息)中的每个CSI-RS资源独立配置。UE可以选择并报告哪个TP与CSI一起参与CoMP，并且在这种情况下，通过假定仅选择的TP参与CoMP传输来计算CSI。

例如，当报告设置如上述情况1-1的表13中所示地配置时，UE可以通过选择与TP1相对应的CSI-RSI来选择在其中仅TP1发送数据的非CoMP传输方法，或者通过选择与TP2相对应的CSI-RS2来选择其中仅TP2发送数据的非CoMP传输方法。可替选地，UE可以通过选择CSI-RS1和CSI-RS2两者来选择其中TP1和TP2发送数据的CoMP传输方法。当UE通过选择与TP1相对应的CSI-RS1来选择仅TP1发送数据的非CoMP传输方法时，UE可以根据与CSI-RS1相对应的子带或宽带CSI报告方法来报告CSI，并且当选择对应于TP2的CSI-RS2时，UE可以根据与CSI-RS2相对应的子带或宽带CSI报告来报告CSI。当选择CSI-RS1和CSI-RS2两者时，UE可以根据上述情况2-1至情况2-5的子带和/或宽带报告来编码并报告CSI。

上述情况2-1至2-5甚至可以在以下环境中被应用于CSI编码方法，在所述环境中可以将多个CSI报告(即，报告设置)配置给UE并且为每个报告设置独立地启用是否要报告宽带或者宽带CSI的配置。例如，UE可以从TP接收报告设置1和报告设置2的配置，并且两个报告设置被连接以用于CoMP CSI反馈，如上述情况1-2的表14中所示。

UE可以通过选择与TP1相对应的报告设置1来选择其中仅TP发送数据的非CoMP传输方法，或者通过选择与TP2相对应的报告设置2来选择其中仅TP2发送数据的非CoMP传输方法。可替选地，UE可以通过选择报告设置1和报告设置2两者来选择其中TP1和TP2发送数据的CoMP传输方法。当选择报告设置1时，UE可以根据与该报告设置1相对应的子带或宽带CSI报告方法来报告CSI，并且当选择报告设置2时UE可以根据与报告设置2相对应的子带或宽带CSI报告方法来报告CSI。当选择报告设置两者时，UE可以根据上述情况2-1至情况2-5的子带和/或宽带报告方法来编码和报告CSI。

可替选地，当响应于报告设置周期性地发送CSI时，可以根据与两个报告设置相对应的CSI报告是否彼此冲突来确定UE的CSI编码方法。当两个TP的CSI报告彼此不冲突时，可以根据每个TP的报告设置配置的子带或宽带CSI报告方法对CSI进行编码和发送(在这种情况下，UE可以计算并报告非CoMP CSI)。当两个TP的CSI报告彼此冲突时，UE可以计算并报告CoMP CSI，并且在这种情况下，可以根据上述情况2-1至情况2-5的子带和/或宽带报告方法对CSI进行编码和报告。

当用一个端口对PMI1和PMI2进行编码，并且两个PMI分别被报告为宽带PMI和子带PMI时，对于编码顺序，首先根据CSI-RS索引来级联与行CSI-RS索引相对应的PMI以生成比特流。即，宽带PMI1、子带PMI1、宽带PMI2和子带PMI2可以顺序地彼此级联。结果，更强的信道编码被应用于与CSI-RS的行索引相对应的PMI，并且结果，PMI可以被报告为处于高保护状态。还可以通过与PMI相同的方法根据CSI-RS的行索引来确定CQI的顺序。

可替选地，可以通过对宽带信息排列优先级来依次级联宽带PMI1、宽带PMI2、子带PMI1和子带PMI2来生成比特流。也可以通过与PMI相同的方法来确定CQI的顺序。

当通过一个PUCCH仅向一个TP(或TRP)报告CSI并且CSI由其余TP通过回程连接共享时，由于TP之间的回程延迟，即使在CSI共享中也可能出现额外的延迟。为了防止额外的延迟，可能优选的是，通过为每个TP配置的PUCCH来报告CSI。

表20示出了示例，其中与上述情况1-1相似的两个TP的报告设置由一个报告设置构成。

[表20]

类似于情况1-1的报告设置和表23的报告设置，当将多个TP(或TRP和面板)的报告设置配置为一个报告设置时，UE可以为每个TP计算CSI并且通过发送到每个TP的PUCCH来发送CSI。作为特定示例，UE可以计算用于TP1的CSI1(例如，RI1/PMI1/CQI1)和用于TP2的CSI2(例如，RI2/PMI2/CQI2)，通过PUCCH资源1将CSI1发送到TP1，并且通过PUCCH资源2将CSI2发送到TP2。

当UE通过使用上述情况2-1至情况2-5的方法对TP1的CSI1和TP2的CSI2进行编码时，UE可以将相同的编码比特发送到PUCCH资源1和PUCCH资源2。当UE对CSI1和CSI2中的每一个进行编码时，UE可以通过PUCCH1发送CSI1(即，其中CSI-RS1被计算为CMR的CSI)，并且通过PUCCH2发送CSI2(即，其中CSI-RS2被计算为CMR的CSI)。

为此，需要在一个报告设置中配置两个PUCCH资源。即，需要在一个报告设置中配置与TP的数目一样大的PUCCH资源。相应PUCCH资源可以被配置有不同的周期和偏移。然而，当PUCCH1和PUCCH2的传输定时彼此显著不同时，稍后发送的PUCCH的CSI已经过时并且因此可能是不期望的。因此，需要限制两个PUCCH资源的周期和偏移设置。

例如，对于两个PUCCH，在相同的周期设置不同的偏移，但是两个偏移的差可以被配置为等于或小于特定的P(eNB可以设置P并向UE指示P或UE可以设置P，并且然后向eNB指示P，或者根据子载波间隔(SCS)使用不同的固定值)。可替选地，两个PUCCH的周期和偏移被连续地设置为彼此相等，并且PUCCH资源可以在同一时隙中经受时分复用(TDM)或频分复用(FDM)。可替选地，能够将两个PUCCH的周期限制为具有多重关系。

当UE在时域中配置CSI参考资源以用于CSI计算时，UE基于CSI报告时间n将CSI参考资源配置为满足有效条件的时间n-k。当考虑将其应用于CoMP场景中的CSI报告的方法时，如果在两个TP的CSI报告中两个PUCCH的报告时间不相同，则通过假定PUCCH将时间n-k设置为CSI参考时间，其作为代表性的报告时间n被较早地发送，并且计算CSI1和CSI2以通过每个PUCCH发送计算出的CSI。两个TP均应能够满足有效条件。即使当两个PUCCH的报告时间彼此相同时，也可以应用相同的方法。

当两个PUCCH之间的传输时间之差小于特定值P时，UE可以执行操作，并且否则，UE可以以与现有方法相同的方法来为每个CSI报告PUCCH配置CSI参考资源，并且通过前述方法通过每个PUCCH来计算CSI并报告计算出的CSI。

图18图示了操作流程图的一个示例，其中由多个基站支持的UE报告可以应用本发明提出的方法的信道状态信息。图18仅是为了方便描述，并且不限制本公开的范围。

参考图18，假定UE和/或基站基于方法和/或上述方法1至2的实施例进行操作。此外，假定每个基站的波束(或面板)是独立的。图18中描述的一些步骤可以被合并或省略。此外，在执行以下描述的过程中，可以考虑/应用与CSI相关的操作。

UE可以从多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息(例如，报告设置)(S1810)。该多个基站可以支持CoMP操作。特别地，该多个基站可以执行CoMP联合传输。

例如，CSI报告相关的配置信息可以基于上述方法1。CSI报告相关的配置信息可以包括信道测量资源信息、干扰测量资源信息以及关于要报告的CSI参数的信息。此外，CSI报告相关的配置信息可以进一步包括用于CSI报告的上行链路资源配置。

作为特定示例，CSI报告相关的配置信息可以由对于多个基站来说公告的一个CSI报告相关的配置信息构成。这可以对应于上述方法1的情况1-1。

作为另一示例，可以为多个基站中的每个基站配置与每个CSI报告相关的配置信息。这可能对应于上述方法1的情况1-2或情况1-3。在这种情况下，特定基站(例如，第一基站)的干扰测量资源信息可以包括由所述多个基站当中的除了特定基站之外的基站发送的用于信道测量的参考信号(或信道测量资源)(例如，CSI-RS或第二参考信号)。此外，所述多个基站中的每个基站可以将其CSI报告相关的配置信息发送到UE。

当为多个基站中的每个基站配置CSI报告相关的配置信息时，UE可以从所述多个基站当中的至少一个基站接收为每个基站配置的CSI报告相关的配置信息的链接关系信息。链接关系信息可以指示相应CSI报告相关的配置信息彼此链接以进行CoMP CSI计算。可以通过显式信令将链接关系信息发送到UE。可替选地，可以通过隐式方法将链接关系信息发送到UE。作为示例，当在每个CSI报告相关的配置信息中定义的用于CSI报告的上行链路资源(例如，PUCCH资源)、CSI报告的传输时段(例如，PUCCH传输周期)和传输偏移相同时，UE可以确定相应的CSI报告相关的配置信息彼此链接以用于CoMP CSI计算。可替选地，当与(半持续性或非周期性)PUSCH相对应的时间和频率资源重叠时，UE可以确定相应CSI报告相关的配置信息彼此链接以进行CoMP CSI计算。

作为另一示例，当多个基站中的至少一个基站(例如，第一基站)共同调度两个或更多个UE时，干扰测量资源信息可以进一步包括非零功率(NZP)信道状态信息-参考信号(CSI-RS)相关信息，以便反映共同调度的UE对CSI计算的干扰。这可以对应于上述方法1的情况1-5。在这种情况下，UE可以通过考虑来自共同调度的UE的干扰来计算CSI。

关于用于CSI报告的上行链路资源配置，可以将与多个基站的数目相对应的上行链路资源(例如，PUCCH资源)分配以用于向多个基站进行CSI报告。可以将与相应基站相对应的上行链路资源(例如，PUCCH资源)设置为不同的周期和偏移。可替选地，相应上行链路资源(例如，PUCCH资源)可以在相同的周期被配置有不同的偏移，并且两个随机偏移之间的差可以被配置成等于或小于特定值P。在此，特定值P可以通过以下方法中的一个方法确定：i)设置P并由基站向UE指示P，ii)设置P并且然后向基站指示P，iii)根据子载波间隔使用不同的固定值。可替选地，所有上行链路资源(例如，PUCCH资源)的周期和偏移可以被连续地设置为相等，并且被配置为在上行链路资源(例如，PUCCH资源)之间的相同时隙处经历TDM或FDM。可替选地，可以将每个上行链路资源(例如，PUCCH资源)的周期设置为具有倍数关系。

UE可以从基站接收参考信号(RS)(S1820)。即，UE可以分别从多个基站接收参考信号(例如，第一参考信号和第二参考信号)。UE可以通过与每个基站相对应的接收波束来接收参考信号。可以周期性地或非周期性地从基站发送参考信号。参考信号(例如，第一参考信号或第二参考信号)可以包括用于信道测量的参考信号和用于干扰测量的参考信号。作为特定示例，参考信号可以包括用于信道测量的CSI-RS和用于干扰测量的CSI-IM。

UE可以通过对接收到的参考信号执行测量来计算CSI(S1830)。例如，可以基于上述方法1来执行CSI计算。UE可以基于CSI报告相关的配置信息和参考信号为每个基站计算用于信道测量参考信号(例如，CSI-RS)的信道的RI和PMI。通过应用计算出的RI和PMI，UE可以计算当执行CoMP联合传输的所有基站同时发送数据时可达到的CQI。在此，UE可以假定其中从相应基站接收到数据的(模拟)Rx波束(或Rx面板)彼此不同。

作为特定示例，当支持CoMP联合传输的多个基站分别发送独立的层时，UE可以通过用于第一基站的接收波束来接收数据信号、干扰信号、噪声等以便计算第一基站的CSI(例如，SINR或CQI)。UE可以通过经由用于第一基站的接收(Rx)波束接收用于信道测量的参考信号(例如，CSI-RS)来测量信号功率。此外，UE可以通过经由其接收到用于信道测量的干扰信号(例如，CSI-RS)的接收波束(例如，第一基站的接收波束)接收用于干扰测量的参考信号(例如，CSI-IM)来估计来自不参与CoMP的另一小区的噪声和干扰。此外，UE可以通过接收由其它基站(例如，所述多个基站当中的除了第一基站之外的基站)发送的用于信道测量的参考信号来估计层间干扰，通过该接收波束接收到用于信道测量的参考信号。在这种情况下，将每个基站的参考信号的RI和PMI应用于除了第一基站之外的基站发送的参考信号，以测量层间干扰功率。此外，UE可以通过接收波束来测量另一个共同调度的UE的干扰。基于此，UE可以计算由第一基站发送的数据的接收SINR(或CQI)。

因此，由第一基站发送的参考信号(例如，第一参考信号)和由多个基站当中的除了第一基站之外的基站发送的参考信号(例如，第二参考信号)可以具有用于空间Rx参数的准共址(QCL)关系(QCL-Type D)(即，可以假定由除了所述多个基站当中的第一基站之外的基站发送的用于信道测量的参考信号不考虑其原始的QCL-Type D属性，并遵循用于由第一基站发送的用于信道测量的参考信号的QCL-Type D)。

此外，由第一基站发送的参考信号(例如，第一参考信号)和包括在干扰测量资源信息中的干扰测量资源(例如，CSI-IM)可以具有用于空间Rx参数的准共址(QCL)关系(QCL-Type D)。

作为另一示例，用于通过由从多个基站接收公共层的UE来计算CSI的方法可以基于上述方法1的情况1-4。当从执行CoMP联合传输的所述多个基站接收公共层时，UE可以假定用于干扰测量的参考信号(CSI-IM)可以与用于执行CoMP联合传输的相应基站的信道测量的所有参考信号(CSI-RS)具有用于相同空间Rx参数的准共址(QCL)关系(QCL-Type D)。即，UE可以通过第一基站的接收波束接收用于信道测量的参考信号(例如，CSI-RS)和用于干扰测量的参考信号(CSI-IM)，并且同时，甚至通过另一基站的接收波束可以接收CSI-RS和CSI-IM。

在这种情况下，UE可以基于通过接收波束接收到的对第一基站的干扰(例如，第一干扰)和通过接收波束接收到的对多个基站当中的除了第一基站之外的基站的干扰(例如，第二干扰)来计算总干扰。可以将总干扰计算为以下之一：i)每个基站的干扰的和值(例如，第一干扰和第二干扰的和值)；ii)每个基站的干扰平均值(例如，第一干扰和第二干扰的平均值)，iii)通过将每个基站的干扰乘以权重而获得的和值(例如，通过将第一干扰和第二干扰中的每一项乘以权重并对通过上述乘法获得的值求和而获得的值)(基站可以配置对UE的权重)，以及iv)级联每个干扰的一个噪声矢量值。

此外，在相干联合传输的情况下，多个基站可以应用一个公共的PMI。

作为另一示例，当多个基站中的至少一个基站向两个或更多个UE提供服务时，UE可以基于上述方法1的情况1-5来计算CSI。UE可以测量NZP CSI-RS的每个端口的功率，并将测量的功率添加到现有的测量的干扰中。可以与CSI-IM将通过哪个Rx波束被接收相同的方法来确定NZP CSI-RS将通过哪个Rx波束被接收。

因此，UE可以假定NZP CSI-RS具有与用于信道测量的所有参考信号(例如，CSI-RS)相同的QCL-TYPE D(用于空间Rx参数的QCL)。当计算用于第一基站的CSI时，UE可以确定由第一基站发送的用于信道测量的参考信号(例如，CSI-RS)以及NZP CSI-RS具有QCL-TYPED关系。

UE可以对计算出的CSI进行编码，并且将编码后的CSI发送到多个基站中的至少一个基站(S1840)。可以通过PUCCH或半持续性PUSCH来发送CSI。CSI可以包括信道质量信息(CQI)，并且CQI可以对应于当UE同时从多个基站接收层时计算的值。UE可以对CSI进行编码以便将CSI发送到基站。例如，用于编码CSI的方法可以基于上述方法2。

作为示例，可以为多个基站配置相同类型的CSI报告(例如，宽带CSI报告或子带CSI报告)。当为支持CoMP操作的所述多个基站配置子带CSI报告时，可以在部分1和部分2中单独地执行编码。该编码可以基于上述方法2的情况2-1和情况2-3。

作为特定示例，每个基站的所有CQI可以被编码成部分1，并且每个基站的所有PMI可以被编码成部分2。在这种情况下，因为为每个基站报告了一个CQI，所以对应于基站数目的CQI可以被连续编码成部分1CSI。

作为另一示例，在假定PMI被编码成部分2的情况下，当多个基站的RI值包括0时，当RI不为0时的CQI可以被编码成部分1，以及当RI为0时CQI可以被编码成部分2。当RI为0时，可以在部分2中省略CQI。但是，如果多个基站的RI值中不存在包括0的值，则可以将CQI编码成对应于每个基站的索引的部分1和部分2中的每一个。此外，在上述方法中，即使当仅一个RI不为0时，如果对应的RI大于特定值(例如，4)，则假定第二码字的传输，因此需要对每个码字发送CQI。因此，可以将用于第一码字的CQI编码成部分1，并且可以将用于第二码字的CQI编码成部分2。当不为0的RI小于特定值(例如，4)时，CQI可以为仅被编码成部分1，并且在部分2中省略。

作为另一示例，在部分1中，对RI和CQI(不论CRI如何在任何情况下都被发送)进行编码，并且RI、CQI和PMI(确定是否进行传输或根据部分1的值其有效载荷大小是可变的)可以被编码成部分2。即使在这种情况下，当RI1的值大于特定值(例如，4)时，假定第二码字的传输，因此，应该为每个码字发送CQI。因此，可以将用于第一码字的CQI编码成部分1，并将用于第二码字的CQI编码成部分2。

同时，可以将不同方法的CSI报告分别指示给支持CoMP操作的多个基站。例如，可以为所述多个基站中的一些基站配置宽带(子带)CSI反馈，并且可以为其余基站配置子带(宽带)CSI反馈。在这种情况下，UE可以通过使更复杂的CSI反馈配置优先化来忽略宽带CSI反馈并发送子带CSI反馈。可替选地，相反，可以将具有较小的CSI有效载荷大小的宽带CSI反馈配置为被发送。可替选地，可以根据每个指示的CSI报告方法来编码和发送CSI。

例如，假定为一个基站配置宽带CSI报告，而为其他基站配置子带CSI报告。在这种情况下，所有宽带CSI报告都可以编码成部分1，并且子带CSI报告可以单独地编码成部分1和部分2。在这种情况下，对于每个基站的一部分，根据多个基站的所有秩确定何时是否要发送单个码字以及是否要发送多个码字，可以将与第二码字相对应的CQI编码成部分2。可替选地，当针对每个基站报告一个不同的CQI时，而无论所有的秩如何，CQI可以编码成部分1并且PMI可以编码成部分2。

同时，UE可以选择并报告哪些基站与CSI一起参与CoMP。在这种情况下，可以通过假定仅选择的基站参与CoMP传输来计算CSI。

例如，当用于多个基站的CSI报告被配置成一个报告设置时，UE可以通过仅选择一个信道来选择其中仅一个基站发送数据的非CoMP传输方法。可替选地，UE可以通过选择多个信道来选择其中多个基站发送数据的CoMP传输方法。当UE选择非CoMP传输方法时，UE可以根据与每个CSI-RS相对应的子带和/或宽带CSI报告来报告CSI。

作为另一示例，当分别配置用于多个基站的CSI报告设置时，可以指示每个报告设置被链接以用于CoMP CSI反馈。UE可以通过仅选择多个报告设置中的一个报告设置来选择非CoMP传输方法。可替选地，UE可以通过选择所有多个报告设置来选择CoMP传输方法。当UE选择非CoMP传输方法时，UE可以根据在对应的报告设置中指示的子带和/或宽带CSI报告来报告CSI。

作为另一示例，当响应于报告设置周期性地发送CSI时，可以根据与两个报告设置相对应的CSI报告是否彼此冲突来确定UE的CSI编码方法。当用于两个基站的CSI报告彼此不冲突时，可以根据每个基站的报告设置配置的子带或宽带CSI报告方法对CSI进行编码和发送(在这种情况下，UE可以计算并报告非CoMP CSI)。相反，当两个基站的CSI报告彼此冲突时，UE可以计算并报告CoMP CSI。

用一个端口对多个基站的PMI和/或CQI进行编码，并且宽带PMI和/或CQI和子带PMI和/或CQI都被报告，根据CSI-RS的行索引顺序可以将PMI和/CQI编码成比特流。结果，可以将更强的信道编码应用于与CSI-RS行索引相对应的PMI和/或CQI。可替选地，可以通过对宽带CSI排列优先级来比子带PMI和/或CQI更早地对宽带PMI和/或CQI进行编码。

图19图示了本公开提出的方法可以被应用于的基站接收由多个基站支持的UE的信道状态信息的操作流程图的示例。图19仅是为了方便描述，并且不限制本公开的范围。

参考图19，假定UE和/或BS基于上述方法1至2的方法和/或实施例进行操作。此外，假定每个基站的波束(或面板)是独立的。图19中描述的一些步骤可以被合并或省略。此外，在执行以下描述的过程中，可以考虑/应用与CSI相关的操作。

多个基站中的至少一个基站可以向UE发送CSI报告相关的配置信息(例如，报告设置)(S1910)。所述多个基站可以支持CoMP操作。特别地，所述多个基站可以执行CoMP联合传输。

例如，CSI报告相关的配置信息可以基于上述方法1。CSI报告相关的配置信息可以包括信道测量资源信息、干扰测量资源信息以及关于要报告的CSI参数(内容)的信息。此外，CSI报告相关的配置信息可以进一步包括用于CSI报告的上行链路资源配置。

作为特定示例，可以将一个公共的CSI报告相关的配置信息配置到多个基站。这可以对应于上述方法1的情况1-1。

作为另一示例，可以为多个基站中的每个基站配置每个CSI报告相关的配置信息。这可以对应于上述方法1的情况1-2或情况1-3。在这种情况下，特定基站(例如，第一基站)的干扰测量资源信息可以包括由所述多个基站当中的除了特定基站之外的基站发送的用于信道测量的参考信号(或信道测量资源)(例如，CSI-RS)。此外，所述多个基站中的每个基站可以将其CSI报告相关的配置信息发送到UE。

当为多个基站中的每个基站配置CSI报告相关的配置信息时，所述多个基站中的至少一个基站可以进一步发送用于为UE配置的CSI报告相关的配置信息的链接关系信息以进行CoMP CSI计算。可以通过显式信令将链接关系信息发送到UE。可替选地，可以通过隐式方法将链接关系信息发送到UE。作为示例，当在每个CSI报告相关的配置信息中定义的用于CSI报告的上行链路资源(例如，PUCCH资源)、CSI报告的传输周期(例如，PUCCH传输周期)和传输偏移被设置为相同时，UE可以确定相应CSI报告相关的配置信息彼此链接用于CoMPCSI计算。可替选地，当与(半持续性或非周期性的)PUSCH相对应的时间和频率资源被配置为重叠时，UE可以确定相应CSI报告相关的配置信息彼此链接以用于CoMP CSI计算。

作为另一示例，当多个基站中的至少一个基站(例如，第一基站)共同调度两个或更多个UE时，可以通过考虑共同调度的UE中的干扰将NZP CSI-RS相关信息进一步包括在干扰测量信息中。

关于用于CSI报告的上行链路资源配置，可以分配与多个基站的数目相对应的上行链路资源(例如，PUCCH资源)。可以将与相应基站相对应的上行链路资源(例如，PUCCH资源)设置为不同的周期和偏移。可替选地，相应上行链路资源(例如，PUCCH资源)可以在相同的周期被配置有不同的偏移，并且两个随机偏移之间的差可以被配置为等于或小于特定值P。在此，特定值P可以通过下述方法中的一个方法确定：i)设置P并由基站向UE指示P，ii)设置P并且然后向基站指示P，以及iii)根据子载波间隔使用不同的固定值。可替选地，所有上行链路资源(例如，PUCCH资源)的周期和偏移可以被连续地设置为相等，并且被配置成在上行链路资源(例如，PUCCH资源)之间的相同时隙处被经历TDM或FDM。可替选地，可以将每个上行链路资源(例如，PUCCH资源)的周期设置为具有倍数关系。

多个基站中的每个基站可以发送来自UE的参考信号(RS)(S1920)。每个基站可以周期性地或非周期性地发送参考信号。参考信号(例如，第一参考信号或第二参考信号)可以包括用于信道测量的CSI-RS和用于干扰测量的CSI-IM。

当执行CoMP联合传输的每个基站发送公共层时，UE可以假定用于干扰测量的参考信号(CSI-IM)可能与所有的参考信号(例如，CSI-RS)具有用于相同的空间Rx参数的准共址(QCL)关系(QCL-TYPE D))，以用于执行CoMP联合传输的相应基站的信道测量。

多个基站中的至少一个基站可以从UE接收CSI(S1930)。例如，可以基于上述方法1来计算CSI，并且可以基于上述方法2来对CSI进行编码。CSI计算可以对应于图18的步骤S1830并且CSI编码处理可以对应于图18的步骤S1840。在下文中，将省略重复的描述。

基站可以通过PUCCH或半持续性PUSCH接收CSI。CSI可以包括信道质量信息(CQI)，并且CQI可以对应于当UE同时从多个基站接收层时计算的值。

CSI可以仅报告给多个基站中的一个基站，并且CSI可以由其余基站通过回程连接共享。可替选地，为了防止由于基站之间的回程延迟引起的CSI共享延迟，可以通过为所述多个基站中的每个基站配置的上行链路资源(例如，PUCCH)来报告CSI。当每个基站的CSI被一起编码时，相同的编码比特可以在每个PUCCH资源中被共同接收。当针对每个基站对CSI进行编码时，可以通过每个PUCCH资源来发送CSI。

此外，基站可以与CSI一起从UE接收参与CoMP的基站的信息。例如，UE可以通过选择一个信道或一个报告设置来选择非CoMP传输方法，并且为对应的基站报告CIS。可替选地，UE可以通过选择多个信道或多个报告设置来选择执行CoMP传输的基站，并且基站可以接收对应的CSI。

通过上述方法和实施例，可以测量和报告以CoMP方式操作的多个基站的CSI。此外，在前述方法和实施例中，根据图18至图19的每个步骤进行操作的UE和/或基站可以由下面描述的图20至图26的设备具体实现。

本公开可应用于的设备的概述

图20图示可以应用本公开中提出的方法的无线通信设备的框图的示例。

参考图20，无线通信系统可以包括第一设备2010和第二设备2020。

第一设备2010可以是基站、网络节点、发送终端、接收终端、发送设备、接收设备、无线设备、无线通信设备、车辆、配备有自动驾驶功能的车辆、联接汽车、无人驾驶飞行器(UAV)、人工智能(AI)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息图设备、公共安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融科技设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务有关的设备或与第四次工业革命领域有关的其他设备。

第二设备2020可以是基站、网络节点、发送终端、接收终端、发送设备、接收设备、无线设备、无线通信设备、车辆、配备有自动驾驶功能的车辆、联接汽车、无人驾驶飞行器(UAV)、人工智能(AI)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息图设备、公共安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融科技设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务有关的设备或与第四次工业革命领域有关的其他设备。

例如，UE可以包括蜂窝电话、智能电话、膝上型计算机、数字广播终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航、平板PC、平板电脑、超级本、诸如智能手表、智能眼镜或头戴式显示器(HMD)的可穿戴设备等。例如，HMD可以是穿戴在头上的显示设备。例如，HMD可以用于实现VR、AR或MR。

例如，UAV可以是不被人骑行而是由无线电控制信号飞行的飞行物体。例如，VR设备可以包括在虚拟世界中实现物体或背景的设备。例如，AR设备可以包括将现实世界中的物体或背景连接并实现到虚拟界中的物体或背景的设备。例如，MR设备可以包括将虚拟世界中的物体或背景与现实世界中的物体或背景融合并实现的设备。例如，全息图设备可以包括用于通过利用被彼此相遇的两个激光产生的光的干涉现象来记录和再现立体信息来实现360度立体图像的设备，称为全息术。例如，公共安全设备可以包括视频中继设备或可以由用户的身体佩戴的视频设备。例如，MTC设备和IoT设备可以是不需要直接人工干预或操纵的设备。例如，MTC设备和IoT设备可以包括智能仪表、自动售货机、温度计、智能灯泡、门锁或各种传感器。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻、治疗或预防疾病的设备。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻或纠正伤害或残疾的设备。例如，医疗设备可以是用于检查、更换或修改结构或功能的设备。例如，医疗设备可以是用于控制怀孕的设备。例如，医疗设备可以包括医用治疗设备、外科手术设备、(体外)诊断设备、助听器或(医疗)过程设备等。例如，安全设备可以是为防止可能发生的风险并保持安全而安装的设备。例如，安全设备可以是摄像机、闭路电视、记录仪或黑匣子。例如，金融科技设备可以是能够提供诸如移动支付的金融服务的设备。例如，金融科技设备可以包括支付设备或销售点(POS)。例如，气候/环境设备可以包括用于监视或预测气候/环境的设备。

第一设备2010可以包括诸如处理器2011的至少一个处理器、诸如存储器2012的至少一个存储器、以及诸如收发器2013的至少一个收发器。处理器2011可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器2011可以执行一个或多个协议。处理器2011可以执行无线电接口协议的一层或多层。存储器2012可以连接到处理器2011并且存储各种类型的信息和/或命令。收发器2013可以连接到处理器，并且被控制以发射/接收无线电信号。

作为特定示例，处理器2011可以通过控制收发器2013将CSI报告相关的配置信息发送到第二设备2020(S1910)。此外，处理器2011可以通过控制收发器2013将参考信号发送到第二设备2020(S1920)。此外，处理器2011可以通过控制收发器2013来从第二设备2020接收CSI(S1930)。

第二设备2020可以包括诸如处理器2021的至少一个处理器、诸如存储器2022的至少一个存储器、以及诸如收发器2023的至少一个收发器。处理器2021可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器2021可以实现一个或多个协议。例如，处理器2021可以实现无线电接口协议的一层或多层。存储器2022可以连接到处理器2021并且存储各种类型的信息和/或命令。收发器2023可以连接到处理器，并且被控制以发射/接收无线电信号。。

作为特定示例，处理器2021可以通过控制收发器2023来将CSI报告相关的配置信息接收到第一设备2010(S1810)。此外，处理器2021可以通过控制收发器2023将参考信号发送到第一设备2010(S1820)。此外，处理器2021可以通过对参考信号执行测量来计算CSI(S1830)。此外，处理器2021可以对CSI进行编码，并且通过控制收发器2010来将CSI发送到第一设备2010(S1840)。

图21图示了可以应用本公开中提出的方法的无线通信设备的框图的另一示例。

参考图21，无线通信系统包括eNB 2110和被定位在eNB的区域内的多个用户设备2120。eNB可以由发送装置表示，而UE可以由接收装置表示，反之亦然。eNB和UE包括处理器(2111、2121)、存储器(2114、2124)、一个或多个Tx/Rx射频(RF)模块(2115、2125)、Tx处理器(2112、2122)、Rx处理器(2113、2123)和天线(2116、2126)。处理器实现上述功能、过程和/或方法。更具体地，来自核心网络的高层分组在DL中(从eNB到UE的通信)被提供给处理器2111。处理器实现L2层的功能。在DL中，处理器提供在逻辑信道和传输信道之间的复用以及向UE 2120的无线电资源分配，并负责到UE的信令。发送(TX)处理器2112实现L1层(即，物理层)的各种信号处理功能。信号处理功能有助于在UE处进行前向纠错(FEC)，并包括编码和交织。编码和调制后的符号被划分成并行流，每个流都映射到OFDM子载波，在时域和/或频域中与参考信号(RS)复用，并通过使用快速傅里叶逆变换(IFFT)被组合在一起以创建承载时域OFDMA符号流的物理信道。OFDM流在空间上经预编码，以便创建多个空间流。可以经由个别Tx/Rx模块(或收发器2115)将相应空间流提供给不同的天线2116。每个Tx/Rx模块可以将RF载波调制到每个空间流中用于传输。在UE中，每个Tx/Rx模块(或收发器2125)通过每个Tx/Rx模块的每个天线2126接收信号。每个Tx/Rx模块重构利用RF载波调制的信息，并将重构的信息提供给接收(RX)处理器2123。RX处理器实现层1的各种信号处理功能。RX处理器可以对信息执行空间处理，以便重构针对UE的任意空间流。当多个空间流被引导到UE时，所述多个空间流可以被多个RX处理器组合成单个OFDMA符号流。RX处理器通过使用快速傅立叶变换(FFT)将OFDMA符号流从时域变换到频域。频域信号包括用于OFDM信号的相应子载波的单个OFDMA符号流。通过确定由eNB发送的最可能的信号布置点，重构和解调相应子载波上的符号和参考信号。软判定可以基于信道估计值。对软判定进行解码和解交织，以重构最初由eNB在物理信道上发送的数据和控制信号。对应的数据和控制信号被提供给处理器2121。

由eNB 2110以类似于与UE 2120中的接收器功能相关联描述的方案的方案来处理UL(从UE到eNB的通信)。每个Tx/Rx模块2125通过每个天线2126接收信号。每个Tx/Rx模块向RX处理器2123提供RF载波和信息。处理器2121可以与存储程序代码和数据的存储器2124相关联。该存储器可以被称为计算机可读介质。

图22图示了根据本公开的实施例的AI设备100。

AI设备100可以实现为固定设备或移动设备，例如电视、投影仪、移动电话、智能电话、台式计算机、笔记本、用于数字广播的终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航器、平板电脑、可穿戴设备、机顶盒(STB)、DMB接收器、收音机、洗衣机、冰箱、台式计算机、数字标牌、机器人和车辆。

参考图22，终端100可以包括通信单元110、输入单元120、学习处理器130、感测单元140、输出单元150、存储器170和处理器180。

通信单元110可以使用有线和无线通信技术向外部设备，诸如其他AI设备100a至100e或AI服务器200，发送数据和从其接收数据。例如，通信单元110可以向外部设备发送传感器信息、用户输入、学习模型以及控制信号并从外部设备接收传感器信息、用户输入、学习模型和控制信号。

在这种情况下，由通信单元110使用的通信技术包括全球移动通信系统(GSM)、码分多址(CDMA)、长期演进(LTE)、5G、无线LAN(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、紫蜂、近场通信(NFC)等。

输入单元120可以获得各种类型的数据。

在这种情况下，输入单元120可以包括用于图像信号输入的相机、用于接收音频信号的麦克风、用于从用户接收信息的用户输入单元等。在这种情况下，相机或麦克风被视为传感器，并且从相机或麦克风获得的信号可以称为传感数据或传感器信息。

输入单元120可以获得用于模型学习的学习数据和当使用学习模型获得输出时要使用的输入数据。输入单元120可以获得未处理的输入数据。在这种情况下，处理器180或学习处理器130可以通过对输入数据执行预处理来提取输入特征。

学习处理器130可以使用学习数据由配置有人工神经网络的模型来训练。在这种情况下，经过训练的人工神经网络可以称为学习模型。学习模型用于推导新输入数据而不是学习数据的结果值。推导的值可以用作执行给定操作的基础。

在这种情况下，学习处理器130可以与AI服务器200的学习处理器240一起执行AI处理。

在这种情况下，学习处理器130可以包括集成或实现在AI设备100中的存储器。可替选地，学习处理器130可以使用存储器170、直接耦合到AI设备100的外部存储器或保持在外部设备中的存储器来实现。

感测单元140可以使用各种传感器来获取AI设备100的内部信息、AI设备100的周围环境信息或用户信息中的至少一项。

在这种情况下，感测单元140中包括的传感器包括接近传感器、照度传感器、加速度传感器、磁传感器、陀螺仪传感器、惯性传感器、RGB传感器、IR传感器、指纹识别传感器、超声波传感器、光传感器、麦克风、激光雷达(LIDAR)和雷达。

输出单元150可以产生与视觉、听觉或触觉相关的输出。

在这种情况下，输出单元150可以包括用于输出视觉信息的显示单元、用于输出听觉信息的扬声器和用于输出触觉信息的触觉模块。

存储器170可以存储支持AI设备100的各种功能的数据。例如，存储器170可以存储由输入单元120获得的输入数据、学习数据、学习模型、学习历史等。

处理器180可以基于使用数据分析算法或机器学习算法确定或生成的信息来确定AI设备100的至少一个可执行操作。此外，处理器180可以通过控制AI设备100的元件来执行所确定的操作。

为此，处理器180可以请求、搜索、接收和使用学习处理器130或存储器170的数据，并且可以控制AI设备100的元件来执行预测的操作或至少一个可执行的操作当中的确定为首选的操作。

在这种情况下，如果有必要与外部设备关联以执行所确定的操作，则处理器180可以生成用于控制相应的外部设备的控制信号，并且将所生成的控制信号发送到相应的外部设备。

处理器180可以获取用于用户输入的意图信息，并基于所获取的意图信息来发送用户需求。

在这种情况下，处理器180可以使用用于将语音输入转换为文本字符串的语音到文本(STT)引擎或用于获取自然语言的意图信息的自然语言处理(NLP)引擎中的至少一种来获得与用户输入相对应的意图信息。

在这种情况下，STT引擎或NLP引擎中的至少一个的至少一些可以被配置为基于机器学习算法训练的人工神经网络。此外，STT引擎或NLP引擎中的至少一个可能已经由学习处理器130训练，可能已经由AI服务器200的学习处理器240训练或者可能已经通过其分布式处理而训练。

处理器180可以收集包括AI设备100的操作内容或用户针对操作的反馈的历史信息，可以将历史信息存储在存储器170或学习处理器130中，或者可以向诸如AI服务器200的外部设备发送历史信息。所收集的历史信息可用于更新学习模型。

处理器180可以控制AI设备100的至少一些元件，以便执行存储在存储器170中的应用程序。此外，处理器180可以组合并驱动包括在AI设备100中的两个或更多个元件以便执行应用程序。

图23图示根据本公开的实施例的AI服务器200。

参考图23，AI服务器200可以意指通过使用机器学习算法的人工神经网络训练或使用已训练的人工神经网络的设备。在这种情况下，AI服务器200配置有多个服务器，并且可以执行分布式处理，并且可以被定义为5G网络。在这种情况下，AI服务器200可以被包括为AI设备100的部分配置，并且可以执行AI处理中的至少一些。

AI服务器200可以包括通信单元210、存储器230、学习处理器240和处理器260。

通信单元210可以向与诸如AI设备100的外部设备发送数据并且从其接收数据。

存储器230可以包括模型存储单元231。模型存储单元231可以存储模型(或人工神经网络231a)，其通过学习处理器240训练或者已经被训练。

学习处理器240可以使用学习数据来训练人工神经网络231a。学习模型可以以已经安装在人工神经网络的AI服务器200上的状态使用，或者可以安装在诸如AI设备100的外部设备上并且进行使用。

学习模型可以被实现为硬件、软件或硬件和软件的组合。如果一些或全部学习模型被实现为软件，则配置学习模型的一个或多个指令可以存储在存储器230中。

处理器260可以使用学习模型来推导新的输入数据的结果值，并且可以基于推导的结果值来生成响应或控制命令。

图24图示根据本公开的实施例的AI系统1。

参考图24，AI系统1通过云网络10连接到AI服务器200、机器人100a、无人驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e中的至少一个。在这样的情况下，可以将已经应用AI技术的机器人100a、无人驾驶车辆100b、XR设备100c、智能手机100d或家用电器100e称为AI设备100a至100e。

云网络10可以配置云计算基础设施的一部分，或者可以意指存在于云计算基础设施内的网络。在这种情况下，可以使用3G网络、4G或长期演进(LTE)网络或5G网络来配置云网络10。

即，配置AI系统1的设备100a至100e(200)可以通过云网络10互连。特别地，设备100a至100e和200可以通过基站彼此通信，但是可以在没有基站的干预下彼此直接地通信。

AI服务器200可以包括用于执行AI处理的服务器和用于对大数据执行计算的服务器。

AI服务器200通过云网络10连接到机器人100a、无人驾驶车辆100b、XR设备100c、智能手机100d或家用电器100e，即，配置AI系统1的AI设备中的至少一个，并且可以帮助所连接的AI设备100a至100e的至少一些AI处理。

在这种情况下，AI服务器200可以代替AI设备100a至100e基于机器学习算法训练人工神经网络，可以直接存储学习模型，或者可以将学习模型发送到AI设备100a到100e。

在这种情况下，AI服务器200可以从AI设备100a到100e接收输入数据，可以使用学习模型来推导接收到的输入数据的结果值，可以基于推导的结果值生成响应或控制命令，并且可以将响应或控制命令发送到AI设备100a至100e。

可替选地，AI设备100a至100e可以使用学习模型直接推导输入数据的结果值，并且可以基于推导的结果值来生成响应或控制命令。

在下文中，描述应用上述技术的AI设备100a至100e的各种实施例。在这种情况下，图24中所示的AI设备100a至100e可以被视为是图22中所示的AI设备100的详细实施例。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI和机器人>

将AI技术应用于机器人100a，并且该机器人100a可以实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人等等。

机器人100a可以包括用于控制操作的机器人控制模块。机器人控制模块可以意指软件模块或其中已经使用硬件实现软件模块的芯片。

机器人100a可以获得机器人100a的状态信息，可以检测(识别)周围的环境和对象，可以生成地图数据，可以确定移动路径和行驶计划，可以确定对用户交互的响应，或者可以使用从各种类型的传感器获得的传感器信息来确定操作。

在这种情况下，机器人100a可以使用由LIDAR、雷达和相机中的至少一个传感器获得的传感器信息以便于确定移动路径和行驶计划。

机器人100a可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，机器人100a可以使用学习模型来识别周围环境和对象，并且可以使用所识别的周围环境信息或对象信息来确定操作。在这种情况下，学习模型可能已经在机器人100a中被直接训练，或者可能已经在诸如AI服务器200的外部设备中被训练。

在这种情况下，机器人100a可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是可以通过将传感器信息发送到诸如AI服务器200的外部设备并接收响应于其生成的结果来执行操作。

机器人100a可以使用地图数据、从传感器信息检测到的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一种来确定移动路径和行驶计划。机器人100a可以通过控制驱动单元沿着确定的移动路径和行驶计划行驶。

地图数据可以包括用于布置在机器人100a移动的空间中的各种对象的对象标识信息。例如，地图数据可以包括用于诸如墙壁和门的固定对象以及诸如气流导孔和桌子的可移动对象的对象标识信息。此外，对象标识信息可以包括名称、类型、距离、位置等。

此外，机器人100a可以基于用户的控制/交互通过控制驱动单元来执行操作或行驶。在这种情况下，机器人100a可以根据用户的行为或语音说话来获得交互的意图信息，可以基于所获得的意图信息来确定响应，并且可以执行操作。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI和自动驾驶>

AI技术被应用到无人驾驶车辆100b，并且无人驾驶车辆100b可以被实现为可移动型机器人、车辆、无人飞行器等。

无人驾驶车辆100b可以包括用于控制无人驾驶功能的无人驾驶控制模块。无人驾驶控制模块可以指的是软件模块或者其中已经使用硬件实现软件模块的芯片。无人驾驶控制模块可以作为无人驾驶车辆100b的元件被包括在无人驾驶车辆100b中，但是可以被配置为无人驾驶车辆100b外部的单独硬件并且连接到无人驾驶车辆100b。

无人驾驶车辆100b可以获取无人驾驶车辆100b的状态信息，可以检测(识别)周围的环境和对象，可以生成地图数据，可以确定移动路径和行驶计划，或者可以使用从各种类型的传感器获得的传感器信息确定操作。

在这种情况下，为了确定移动路径和行驶计划，无人驾驶车辆100b可以像机器人100a一样，使用从LIDAR、雷达和相机中的至少一个传感器获得的传感器信息。

特别地，无人驾驶车辆100b可以通过从外部设备接收环境或对象的传感器信息来识别其视野被遮挡的区域或给定距离或更大的区域中的环境或对象，或者可以从外部设备直接接收识别的环境或对象信息。

无人驾驶车辆100b可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，无人驾驶车辆100b可以使用学习模型来识别周围环境和对象，并且可以使用识别出的周围环境信息或对象信息来确定行驶的流程。在这种情况下，学习模型可能已经在无人驾驶车辆100b中被直接训练，或者可能已经在诸如AI服务器200的外部设备中被训练。

在这种情况下，无人驾驶车辆100b可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是可以通过将传感器信息发送到诸如AI服务器200的外部设备并接收响应于其生成的结果来执行操作。

无人驾驶车辆100b可以使用地图数据、从传感器信息检测到的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一种来确定移动路径和行驶计划。无人驾驶车辆100b可以通过控制驱动单元基于所确定的移动路径和行驶计划来行驶。

地图数据可以包括用于被布置在无人驾驶车辆100b行驶的空间(例如，道路)中的各种对象的对象标识信息。例如，地图数据可以包括用于诸如路灯、岩石和建筑物等的固定对象以及诸如车辆和行人的可移动对象的对象标识信息。此外，对象标识信息可以包括名称、类型、距离、位置等。

此外，无人驾驶车辆100b可以基于用户的控制/交互来控制驱动单元以执行操作或行驶。在这种情况下，无人驾驶车辆100b可以根据用户的行为或语音说话来获得交互的意图信息，可以基于所获得的意图信息来确定响应，并且可以执行操作。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI和XR>

将AI技术应用于XR设备100c，并且XR设备100c可以实现为头戴显示器、车辆中设置的平视显示器、电视、移动电话、智能电话、计算机、可穿戴设备、家用电器、数字标牌、车辆、固定型机器人或可移动型机器人。

XR设备100c可以通过分析通过各种传感器或从外部设备获得的三维点云数据或图像数据来生成三维点的位置数据和属性数据，可以基于生成的位置数据和属性数据获取有关周围空间或真实对象的信息，并且可以通过渲染XR对象来输出XR对象。例如，XR设备100c可以通过使XR对象与对应的识别对象相对应来输出包括用于识别的对象的附加信息的XR对象。

XR设备100c可以使用配置有至少一个人工神经网络的学习模型来执行上述操作。例如，XR设备100c可以使用学习模型来识别三维点云数据或图像数据中的真实对象，并且可以提供与所识别的真实对象相对应的信息。在这种情况下，学习模型可能已经在XR设备100c中被直接训练，或者可能已经在诸如AI服务器200的外部设备中被训练。

在这种情况下，XR设备100c可以使用学习模型直接生成结果并执行操作，但是可以通过将传感器信息发送到诸如AI服务器200的外部设备并接收响应于其生成的结果来执行操作。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI、机器人和自动驾驶>

将AI技术和无人驾驶技术应用于机器人100a，并且该机器人100a可以实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人等

已经应用AI技术和无人驾驶技术的机器人100a可以意指具有无人驾驶功能的机器人本身，也可以意指与无人驾驶车辆100b交互的机器人100a。

具有自动驾驶功能的机器人100a可以统称为沿着给定流自动移动而无需用户控制或自动确定流和移动的设备。

具有自动驾驶功能的机器人100a和无人驾驶车辆100b可以使用共同的感测方法以便于确定移动路径或行驶计划中的一个或多个。例如，具有无人驾驶功能的机器人100a和无人驾驶车辆100b可以使用通过LIDAR、雷达、相机等感测到的信息来确定移动路径或行驶计划中的一个或多个。

与无人驾驶车辆100b交互的机器人100a与无人驾驶车辆100b分开存在，并且可以在无人驾驶车辆100b的内部或外部执行与无人驾驶功能相关联的操作或可以执行与进入无人驾驶车辆100b中的用户相关联的操作。

在这种情况下，与无人驾驶车辆100b交互的机器人100a可以通过代替无人驾驶车辆100b获取传感器信息并且将传感器信息提供给无人驾驶车辆100b来控制或辅助无人驾驶车辆100b的无人驾驶功能，或者通过获取传感器信息，生成周围环境信息或对象信息，并将周围环境信息或对象信息提供给无人驾驶车辆100b来控制或辅助无人驾驶车辆100b的无人驾驶功能。

可替选地，与无人驾驶车辆100b交互的机器人100a可以通过监视进入无人驾驶车辆100b的用户或通过与用户的交互来控制无人驾驶车辆100b的功能。例如，如果确定驾驶员处于睡意状态，则机器人100a可以激活无人驾驶车辆100b的自动驾驶功能或辅助控制无人驾驶车辆100b的驱动单元。在这种情况下，除了简单的无人驾驶功能之外，由机器人100a控制的无人驾驶车辆100b的功能可以包括由设置在无人驾驶车辆100b内的导航系统或音频系统提供的功能。

可替选地，与无人驾驶车辆100b交互的机器人100a可以向无人驾驶车辆100b提供信息或者可以辅助无人驾驶车辆100b之外的功能。例如，机器人100a可以如在智能交通灯中那样向无人驾驶车辆100b提供包括信号信息的交通信息，并且可以如在电动车辆的自动充电器中一样通过与无人驾驶车辆100b的交互将充电器自动连接到充电口。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI、机器人和XR>

AI技术和XR技术被应用于机器人100a，并且机器人100a可以被实现为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人、无人机等。

已经应用XR技术的机器人100a可以指机器人，即，XR图像内的控制/交互的目标。在这种情况下，机器人100a不同于XR设备100c，并且它们可以彼此结合地操作。

当机器人100a，即，XR图像内的控制/交互的目标，从包括相机的传感器获得传感器信息时，机器人100a或XR设备100c可以基于传感器信息生成XR图像，并且XR设备100c可以输出所生成的XR图像。此外，机器人100a可以基于通过XR设备100c接收到的控制信号或用户的交互进行操作。

例如，用户可以在机器人100a的定时识别相应的XR图像，通过诸如XR设备100c的外部设备进行远程操作，可以通过交互调节机器人100a的无人驾驶路径，可以控制操作或驾驶，或者可以识别周围对象的信息。

<本公开中提出的方法可以应用于的AI、自动驾驶和XR>

AI技术和XR技术被应用于无人驾驶车辆100b，并且无人驾驶车辆100b可以被实现为可移动型机器人、车辆、无人飞行器等。

已经应用XR技术的无人驾驶车辆100b可以意指配备有用于提供XR图像的装置的无人驾驶车辆或无人驾驶车辆，即，XR图像内的控制/交互的目标。特别地，无人驾驶车辆100b，即，XR图像内的控制/交互的目标，不同于XR装置100c，并且它们可以彼此结合地操作。

配备有用于提供XR图像的装置的无人驾驶车辆100b可以从包括相机的传感器获得传感器信息，并且可以输出基于所获得的传感器信息生成的XR图像。例如，无人驾驶车辆100b包括HUD，并且可以通过输出XR图像向乘客提供与真实对象或屏幕内的对象相对应的XR对象。

在这种情况下，当将XR对象输出到HUD时，可以输出至少一些XR对象，使其与乘客视线所指向的真实对象重叠。相比之下，当将XR对象显示在无人驾驶车辆100b内包括的显示器上时，可以输出至少一些XR对象，使得其与屏幕内的对象重叠。例如，无人驾驶车辆100b可以输出与诸如车道、另一车辆、交通信号灯、路标、两轮车、行人和建筑物的对象相对应的XR对象。

当无人驾驶车辆100b，即，XR图像内的控制/交互的目标，从包括相机的传感器获得传感器信息时，无人驾驶车辆100b或XR设备100c可能会基于传感器信息生成XR图像。XR设备100c可以输出所生成的XR图像。此外，无人驾驶车辆100b可以基于通过诸如XR设备100c的外部设备接收的控制信号或用户的互动来进行操作。

通过将本发明的组件和特征以预定的方式组合来实现上述实施例。除非另行指定，否则应选择地考虑每个组件或特征。可以在不与另一组件或特征组合的情况下实施每个组件或特征。此外，一些组件和/或特征彼此组合并且可以实现本公开的实施例。在本公开的实施例中描述的操作顺序可以改变。一个实施例的一些组件或特征可以被包括在另一实施例中，或者可以由另一实施例的对应的组件或特征来代替。显而易见的是，引用特定权利要求的一些权利要求可以与引用特定权利要求之外的权利要求的另一些权利要求组合以构成实施例，或者在提交申请之后通过修改添加新的权利要求。

本公开的实施例可以通过各种手段来实现，例如，硬件、固件、软件或其组合。当实施例通过硬件实现时，本公开的一个实施例可以通过一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器等来实现。

当实施例通过固件或软件实现时，本公开的一个实施例可以通过执行上述功能或操作的模块、过程、功能等来实现。软件代码可以存储在存储器中，并且可以由处理器驱动。存储器设置在处理器内部或外部，并且可以通过各种众所周知的方式与处理器交换数据。

对于本领域的技术人员而言显而易见的是，在不脱离本公开的本质特征的情况下，可以以其他特定形式来体现本公开。因此，前述详细描述不应解释为在所有方面上的限制，而应被认为是说明性的。本公开的范围应该由所附权利要求的合理解释来确定，并且在本公开的等同范围内的所有修改都包括在本公开的范围内。

【工业适用性】

虽然已经参考应用于3GPP LTE/LTE-A系统或5G系统(新RAT系统)的示例描述了本公开的用于在无线通信系统中发送信道状态信息的方法，但是该方法可以被应用于除了3GPP LTE/LTE-A系统或5G系统之外的各种无线通信系统。

Claims (15)

1.一种用于在无线通信系统中由多个基站支持的用户设备(UE)报告信道状态信息(CSI)的方法，所述方法包括：

从所述多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息；

经由特定接收波束从所述多个基站当中的第一基站接收第一参考信号(RS)；

经由所述特定接收波束从所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的至少一个基站接收第二参考信号；

通过对所述第一参考信号和所述第二参考信号执行测量，计算所述CSI；以及

将所述CSI发送到所述第一基站，

其中，所述UE通过测量经由所述特定接收波束接收到的所述第二参考信号作为干扰来计算所述CSI。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述UE从所述多个基站中的每个基站接收独立层。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一参考信号和所述第二参考信号被配置成具有用于空间RX参数的准共址(QCL)关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSI报告相关的配置信息包括信道测量资源信息、干扰测量资源信息以及关于CSI参数的信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一参考信号和包括在所述干扰测量资源信息中的干扰测量资源被配置成具有用于所述空间RX参数的准共址(QCL)关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，为所述多个基站中的每个基站配置所述CSI报告相关的配置信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，用于所述第一基站的所述CSI报告相关的配置信息的所述干扰测量资源信息包括所述第二参考信号。

8.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

接收针对为所述多个基站中的每个基站配置的所述CSI报告相关的配置信息的链接关联信息。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，当所述第一基站调度所述UE和另一个UE时，所述干扰测量资源信息进一步包括非零功率(NZP)信道状态信息参考信号(CSI-RS)相关信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述UE通过考虑来自所述另一UE的干扰来计算所述CSI。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，当从所述多个基站接收到公共层时，基于通过所述特定接收波束接收到的第一干扰和通过针对所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的基站的所述接收波束接收到的第二干扰来计算总干扰，并且

其中，所述总干扰被计算为下述中的一个i)所述第一干扰和所述第二干扰的和值，ii)所述第一干扰和所述第二干扰的平均值)，以及iii)通过分别将权重与所述第一干扰和所述第二干扰相乘，然后相加而获得的值。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述CSI包括信道质量信息(CQI)，并且

其中，所述CQI对应于当所述UE同时从所述多个基站接收所述层时计算的值。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述CSI对应于子带CSI报告时，所述CSI被单独地编码成部分1和部分2，并且部分2仅由用于每个基站的预编码矩阵指示符(PMI)组成。

14.根据权利要求4所述的方法，其中，所述CSI报告相关的配置信息进一步包括用于所述CSI传输的上行链路资源配置，并且

其中，所述上行链路资源配置被配置成对应于所述多个基站的数量。

15.一种用于在无线通信系统中报告信道状态信息(CSI)的用户设备(UE)，所述UE包括：

其中，所述UE由多个基站支持，

收发单元，所述收发单元用于发送或接收无线电信号；以及

处理器，所述处理器功能性地连接到所述收发单元，

其中，所述处理器被配置成：

控制所述收发单元从所述多个基站当中的至少一个基站接收CSI报告相关的配置信息，

经由特定接收波束从所述多个基站当中的第一基站接收第一参考信号(RS)，

经由所述特定接收波束从所述多个基站当中的除了所述第一基站之外的至少一个基站接收第二参考信号，

通过对所述第一参考信号和所述第二参考信号执行测量来计算所述CSI，并且

控制所述收发单元以将所述CSI发送到所述第一基站，并且

其中，通过测量所述第二参考信号作为干扰来计算所述CSI。

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