CN112565894A - 一种检测直播节目播放质量的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种检测直播节目播放质量的方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1、运维人员在前端配置节目检测信息；S2、将配置好的节目检测信息下发到后台，所述后台对直播节目质量进行检测；S3、所述后台将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；S4、所述前端读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。本发明提出一种获取节目音视频数据和检测图片相结合的检测节目质量的方法，同时分析直播节目中的画面和声音，当发现直播节目出现问题时，第一时间反馈给运维人员或者开发工程师，节省了客户反馈给客服、客服反馈给工程师的时间，大大提高了解决问题的效率。

Description

一种检测直播节目播放质量的方法和系统
技术领域
本发明涉及媒体播放技术领域，具体涉及一种检测直播节目播放质量的方法和系统。
背景技术
IPTV节目有时出现图像卡顿、马赛克，无声音等问题，无法及时发现，及时排除，影响用户体验。
目前，直播节目画面出现问题，主要是靠人为主观判断。如果一个节目出现了问题，比如说画面卡顿、马赛克、静音，首先是客户反馈给客服人员，客服反馈给工程师，工程师再去解决问题，这一系列的过程是比较耗时的，而且容易错过直播节目出现问题时的关键信息，给解决问题增加了难度。
发明内容
为解决现有技术的缺陷与不足，本发明的目的是提供一种可以更加迅速地检测到直播节目的播放质量问题，并及时处理的方法和系统。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种检测直播节目播放质量的方法，其包括以下步骤：
S1、运维人员在前端配置节目检测信息；
S2、将配置好的节目检测信息下发到后台，所述后台对直播节目质量进行检测；
S3、所述后台将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；
S4、所述前端读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。
所述S1中所述节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值及声音异常阈值；所述S4中所述的播放质量有问题的节目包括达到任一阈值的节目。
所述S2中所述的所述后台对直播节目质量进行检测，包括：
节目信息存储：将所述前端配置下发的节目检测信息保存到本地；
节目调度：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目；通过配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测；
节目检测：正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照所述节目检测信息中包括的运维人员设定的各项阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常；
检测结果保存：将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
作为优选，所述节目检测包括马赛克检测：将获取到的视频帧转换为灰度图片，对灰度图片进行Canny算法的边缘提取得到图片的边缘数据，连续2个边缘数据大于某一阈值则认为是一个马赛克方块，如果马赛克方块数量大于所述阈值，则判定该图片为马赛克图片，即节目存在马赛克异常。
作为优选，所述节目检测包括静帧检测：将获取到的两个相邻的视频帧转换为图像，然后比较该两个图像，统计同一位置的像素颜色相同的像素数量，如果像素颜色相同的像素占整个图像像素的百分比超过98.5％，则判定两个图像相同，如果连续相同的图片数超过设定的阈值，则判定节目存在静帧的故障。
作为优选，所述节目检测包括缺色检测：将获取到的视频帧转换为图像，把图像的色彩空间转换为CIELab，如果L值介于135-145、a值介于125-134、b值介于125-134，则认为该像素缺色，计算缺色像素占整张图片像素的百分比，如果百分比超过了设定的阈值，则判定节目存在缺色的问题。
作为优选，所述节目检测包括音频检查：将获取到的音频帧，使用ffmpeg获取音频帧的PCM采样数据，根据PCM数据计算所有采样点的平均幅值，如果幅值处在设定好的幅值区域则音量正常，若不在，则判断该节目的音频存在故障。
本发明还提供一种检测直播节目播放质量的系统，其包括：
配置模块，其用于接收运维人员在前端配置的节目检测信息；
检测模块，其用于接收配置好的节目检测信息，对直播节目质量进行检测；
保存模块，其用于将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；
反馈模块，其用于读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。
所述节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值及声音异常阈值；所述播放质量有问题的节目包括达到任一阈值的节目。
所述检测模块包括：
节目信息存储单元，用于将所述前端配置下发的节目检测信息保存到本地；
节目调度单元，其用于对节目进行调度：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目；通过配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测；
节目检测单元，其用于对正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照所述节目检测信息中包括的运维人员设定的各项阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常；
检测结果保存单元，其用于将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
相对于现有技术，本发明的优点在于：
本发明用于实时检测直播节目，提出一种获取节目音视频数据和检测图片相结合的检测节目质量的方法，同时分析直播节目中的画面和声音，当发现直播节目出现问题时，第一时间反馈给运维人员或者开发工程师，节省了客户反馈给客服、客服反馈给工程师的时间，大大提高了解决问题的效率。
附图说明
图1为本发明实施例之检测直播节目播放质量的方法的原理示意图；
图2为本发明实施例之节目检测流程图；
图3为本发明实施例之马赛克故障检测流程图；
图4为本发明实施例之静帧故障检测流程图；
图5为本发明实施例之缺色故障检测流程图。
具体实施方式
本实施例提供一种检测直播节目播放质量的方法，其思路是，如图1所示：运维人员在前端配置节目检测信息，节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值、声音异常阈值，配置好后，下发到后台开始检测，后台将检测的结果返回给前端并且保存到数据库中，前端读取分析数据库中的检测结果，将检测有问题的节目以邮件的形式反馈给运维人员或者工程师确认。其中，后台如何检测是关键点。
所述后台检测具体包括：
节目信息存储步骤、节目调度步骤、节目检测步骤和检测结果保存步骤。
具体的，后台检测的各个步骤如下描述：
节目信息存储步骤：将前端配置下发的节目保存到本地。
节目调度步骤：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目，通过配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测。
节目检测步骤：如图2所示，正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照用户设定的阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常。
检测结果保存步骤：将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
本方法实时检测直播节目，分析直播节目中的画面和声音，当发现直播节目出现问题时，第一时间反馈给运维人员或者开发工程师，这就节省了客户反馈给客服、客服反馈给工程师的时间，加快问题的解决，提高用户的满意度。
所述节目检测步骤是核心部分，具体可以包括以下几种常见的故障检测：
马赛克检测：如图3所示，将获取到的视频帧转换为灰度图片，对灰度图片进行Canny算法的边缘提取得到图片的边缘数据，连续2个边缘数据大于一个阈值，例如5，则认为是一个马赛克方块，如果马赛克方块数量大于给定阈值，则判定该图片为马赛克图片，即节目存在马赛克异常；
静帧检测：如图4所示，将获取到的两个相邻的视频帧转换为图像，然后比较两个图像，统计同一位置的像素颜色相同的像素数量，如果像素颜色相同的像素占整个图像像素的百分比超过98.5％，则判定两个图像相同，如果连续相同的图片数超过设定的阈值，则判定节目存在静帧的问题；
缺色检测：将获取到的视频帧转换为图像，把图像的色彩空间转换为CIELab，如果L值介于135-145、a值介于125-134、b值介于125-134，则认为该像素缺色，计算缺色像素占整张图片像素的百分比，如果百分比超过了设定的阈值，则判定节目存在缺色的问题；
音频检查：将获取到的音频帧，使用ffmpeg获取音频帧的PCM采样数据，根据PCM数据计算所有采样点的平均幅值，如果幅值处在设定好的幅值区域则音量正常，若不在，则判断该节目的音频存在问题。
本实施例还提供一种用于实施以上方法的系统，其包括：其包括：配置模块，其用于接收运维人员在前端配置的节目检测信息；检测模块，其用于接收配置好的节目检测信息，然后对直播节目质量进行检测；保存模块，其用于将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；反馈模块，其用于读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。
具体的，所述节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值及声音异常阈值；所述播放质量有问题的节目包括达到任一阈值的节目。
所述检测模块包括：节目信息存储单元，用于将所述前端配置下发的节目检测信息保存到本地；节目调度单元，其用于对节目进行调度：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目；通过配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测；节目检测单元，其用于对正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照所述节目检测信息中包括的运维人员设定的各项阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常；检测结果保存单元，其用于将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种检测直播节目播放质量的方法，其特征在于，其包括以下步骤：
S1、接收运维人员在前端配置的节目检测信息；
S2、将配置好的节目检测信息下发到后台，所述后台对直播节目质量进行检测；
S3、所述后台将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；
S4、所述前端读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中所述的节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值及声音异常阈值；所述S4中所述的播放质量有问题的节目包括达到任一阈值的节目。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S2中所述的所述后台对直播节目质量进行检测，包括：
节目信息存储：将所述前端配置下发的节目检测信息保存到本地；
节目调度：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目；通过后台配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测；
节目检测：正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照所述节目检测信息中包括的运维人员设定的各项阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常；
检测结果保存：将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节目检测包括马赛克检测：将获取到的视频帧转换为灰度图片，对灰度图片进行Canny算法的边缘提取得到图片的边缘数据，连续2个边缘数据大于某一阈值则认为是一个马赛克方块，如果马赛克方块数量大于所述阈值，则判定该图片为马赛克图片，即节目存在马赛克异常。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述节目检测包括静帧检测：将获取到的两个相邻的视频帧转换为图像，然后比较该两个图像，统计同一位置的像素颜色相同的像素数量，如果像素颜色相同的像素占整个图像像素的百分比超过98.5％，则判定两个图像相同，如果连续相同的图片数超过设定的阈值，则判定节目存在静帧的故障。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述节目检测包括缺色检测：将获取到的视频帧转换为图像，把图像的色彩空间转换为CIELab，如果L值介于135-145、a值介于125-134、b值介于125-134，则认为该像素缺色，计算缺色像素占整张图片像素的百分比，如果百分比超过了设定的阈值，则判定节目存在缺色的问题。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述节目检测包括音频检查：将获取到的音频帧，使用ffmpeg获取音频帧的PCM采样数据，根据PCM数据计算所有采样点的平均幅值，如果幅值处在设定好的幅值区域则音量正常，若不在，则判断该节目的音频存在故障。
8.一种检测直播节目播放质量的系统，其特征在于，其包括：
配置模块，其用于接收运维人员在前端配置的节目检测信息；
检测模块，其用于接收配置好的节目检测信息，对直播节目质量进行检测；
保存模块，其用于将检测的结果返回给所述前端并且保存到数据库中；
反馈模块，其用于读取分析数据库中的检测结果，将检测到的播放质量有问题的节目反馈给运维人员或者工程师确认。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述节目检测信息包括：节目链接、连续检测时长、马赛克阈值、静帧阈值、图片缺色阈值及声音异常阈值；所述播放质量有问题的节目包括达到任一阈值的节目。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述检测模块包括：
节目信息存储单元，用于将所述前端配置下发的节目检测信息保存到本地；
节目调度单元，其用于对节目进行调度：同一段时间检测的节目数量受限于硬件设备，当检测大量节目时，需要对节目进行调度，同一段时间只能检测固定数量的节目；通过配置文件提前设置好同一时间能检测的节目数量，按设置好的数量一批批循环检测；
节目检测单元，其用于对正在被检测的节目，通过ffmpeg获取到节目的视频帧或者音频帧，对于视频帧，使用open CV分析该帧的图片，按照所述节目检测信息中包括的运维人员设定的各项阈值，检查节目是否存在马赛克、静帧、图像缺色的异常；对于音频帧，对音频数据进行重采样，将采样到的数据进行分贝计算，对比用户设置的正常分贝范围，得出此节目的音频是否正常；
检测结果保存单元，其用于将检测完的结果实时保存到数据库中，以便作数据分析。
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