CN112561557A

CN112561557A - 优惠券分配系统和优惠券分配方法

Info

Publication number: CN112561557A
Application number: CN201910973063.8A
Authority: CN
Inventors: 徐嘉泰; 王智
Original assignee: Zhilue Information Integration Co ltd
Current assignee: Data Systems Consulting Co Ltd
Priority date: 2019-09-26
Filing date: 2019-10-14
Publication date: 2021-03-26
Anticipated expiration: 2039-10-14
Also published as: TW202113720A; CN112561557B

Abstract

本发明公开一种优惠券分配系统和优惠券分配方法，所述优惠券分配系统包括传收器、存储器以及处理器，且处理器包括筛选模块、分群模块以及分配模块。筛选模块根据至少一筛选条件，筛选出商家想要对其投放优惠券的复数个会员，且分群模块根据每位会员的至少一特征参数来进行分群。针对这些会员的每一群，分配模块算出N轮中的每一轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率，借此得到更好的营销成果，或者唤醒流失会员，其中N为大于1的正整数，且t为小于N的正整数。

Description

优惠券分配系统和优惠券分配方法

技术领域

本发明涉及一种优惠券分配系统和优惠券分配方法，尤其涉及一种可决定要投给不同种优惠券的人数比率的优惠券分配系统和优惠券分配方法。

背景技术

商家常常通过发放优惠券的方式以提高来客数量与营业额，且随着电子商务的兴起，商家已容易一次性地大量投放优惠券。然而，不同消费者可能会被不同种优惠券的文案内容所吸引，因此，如何设计出一种可决定要投给不同种优惠券的人数比率的优惠券分配系统和优惠券分配方法则成为本领域的一项重要课题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种优惠券分配系统，包括传收器、存储器以及处理器。传收器通过有线或无线的方式连接至商家的会员数据库，以取得商家的会员数据。存储器连接于传收器，以存储传收器所取得的会员数据。处理器连接于存储器，以接收存储器所存储的会员数据，且处理器包括筛选模块、分群模块以及分配模块。筛选模块根据至少一筛选条件，筛选出商家想要对其投放第一或第二优惠券的复数个会员。分群模块根据这些会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的这些会员进行分群，且每一群的会员总人数大于一阀值。针对这些会员的每一群，分配模块根据第一算式，算出N轮中的每一轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率，其中N为大于1的正整数，且t为小于N的正整数。

除此之外，本发明实施例另提供一种优惠券分配方法，执行于前述实施例的优惠券分配系统中，且其包括如下步骤。首先，利用传收器，取得商家的会员数据，并利用存储器，存储传收器所取得的会员数据。其次，利用处理器，接收存储器所存储的会员数据，并利用筛选模块，根据至少一筛选条件，筛选出商家想要对其投放第一或第二优惠券的复数个会员。接着，利用分群模块，根据这些会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的这些会员进行分群，且每一群的会员总人数大于一阀值。然后，针对这些会员的每一群，利用分配模块，根据第一算式，算出N轮中的每一轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与图式，然而所提供的图式仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的优惠券分配系统的方块图。

图2是本发明实施例所提供的优惠券分配方法的步骤流程图。

具体实施方式

以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所提供的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的构思下进行各种修改与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所提供的内容并非用以限制本发明的保护范围。

应当理解的是，虽然本文中可能会使用到“第一”、“第二”、“第三”等术语来描述各种组件或者信号，但这些组件或者信号不应受这些术语的限制。这些术语主要是用以区分一组件与另一组件，或者一信号与另一信号。另外，本文中所使用的术语“或”，应视实际情况可能包括相关联的列出项目中的任一个或者多个的组合。

需先说明的是，本发明实施例所提供的优惠券分配系统和优惠券分配方法可适用于任何产业的商家，但为了方便以下说明，本实施例将仅以某地区(例如，北京市)的某连锁餐饮店做例子。另外，该连锁餐饮店可于每次营销活动中发行两种以上的优惠券，但为了同样方便以下说明，本实施例的优惠券仅采用种类数量为二的例子。也就是说，在本实施例中，该连锁餐饮店将发行两种优惠券，且本实施例可将这两种优惠券分别称为第一优惠券和第二优惠券，总而言之，本发明并不限制商家所发行优惠券的种类数量。另外，该连锁餐饮店是以电子商务形式来发放这两种优惠券，且这两种优惠券都给予相同或相似的优惠服务，而唯一不同的是，这两种优惠券是以不同文案内容来实现。

请参阅图1，图1是本发明实施例所提供的优惠券分配系统的方块图。优惠券分配系统1包括传收器10、存储器12以及处理器14。传收器10可通过有线或无线的方式连接至该连锁餐饮店的会员数据库2，以取得该连锁餐饮店的会员数据。存储器12连接于传收器10，以存储传收器10所取得的会员数据。处理器14连接于存储器12，以接收存储器12所存储的会员数据，且处理器14包括筛选模块140、分群模块142以及分配模块144。值得注意的是，上述各模块可以是通过纯硬件来实现，或者是通过硬件搭配固件或软件来实现，但本发明并不以此为限制。除此之外，上述各模块可以是整合或分开设置，但本发明亦不以此为限制。在本实施例中，筛选模块140可根据至少一筛选条件，筛选出该连锁餐饮店想要对其投放第一或第二优惠券的复数个会员。实务上，现行的电子商务采用会员制度，但如果都对所有会员投放优惠券的话，该连锁餐饮店必付出庞大成本代价，所以筛选模块140可让该连锁餐饮店自定义筛选条件，以筛选出想要对其投放优惠券的部分会员，且筛选出的每位会员除了只拿到一种优惠券，即第一或第二优惠券外，每位会员也只拿到一次。

举例来说，会员流失更是所有商家都须面对处理的问题。因此，当传收器10从该连锁餐饮店的会员数据库2中取得所有会员数据，例如679万个会员的数据时，筛选模块140可根据筛选条件为流失会员，筛选出剩下例如40万个会员。在本实施例中，该连锁餐饮店对流失会员的定义为最近一次消费日期距今介于45到75日间的会员，但本发明并不以此为限制。除此之外，北京市的商家又多以微信公众号作为营销手段。因此，筛选模块140可再根据筛选条件为有关注该连锁餐饮店的微信公众号的会员，筛选出剩下例如11.6万个会员。最后，筛选模块140也可根据筛选条件为前50％高机率会用券的会员，筛选出剩下例如5.8万个会员。总而言之，本发明并不限制筛选模块140所根据筛选条件来筛选出会员的具体实现方式，商家可依据实际需求或应用来进行设计。

为了方便以下说明，本实施例将仅以这5.8万个会员做例子，而且既然这5.8万个会员都属于该连锁餐饮店的流失会员，所以本实施例的设计目的也为了用少量资源来唤醒流失会员，但本发明并不以此为限制。需说明的是，即使不同会员可能会被不同种优惠券的文案内容所吸引，但本发明将预期具有相同(消费)习惯或喜好的会员应该会被同一种优惠券的文案内容所吸引。因此，在本实施例中，分群模块142可根据这5.8万个会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的这5.8万个会员进行分群。举例来说，每位会员的至少一特征参数可为最近一次消费日、消费频率及/或消费金额，且分群模块142可利用k-平均(k-means)算法来把这5.8万个会员分成K群，其中K为大于1的正整数。

也就是说，如果分群模块142取得到每位会员的特征参数包含最近一次消费日、消费频率及消费金额的话，分群模块142可根据这三种特征参数，建构出三维的特征空间(Feature Space)。其次，该连锁餐饮店将决定好这5.8万个会员要分成多少群，即设定在特征空间中要有K个群心。接着，针对这5.8万个会员的每一者，根据他/她的最近一次消费日、消费频率及消费金额，分群模块142可把他/她划分至属于离他/她最近的那个群心的群集。然而，由于k-平均算法的运作原理已为本技术领域中具有通常知识者所习知，因此有关其细节于此就不再多加赘述。总而言之，本发明亦不限制分群模块142所根据每位会员的特征参数来进行分群的具体实现方式，商家可依据实际需求或应用来进行设计。

在本实施例中，该连锁餐饮店将对这些群各别进行优惠券投放，且每一群的优惠券投放是以“多轮形式”来实现。另外，即使每一群的每位会员只能拿到一种优惠券，且每位会员也只拿到一次，但每一群的每一轮所投放的优惠券将都包含第一及第二优惠券。因此，针对这5.8万个会员的每一群，分配模块144可根据第一算式，算出N轮中的每一轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率，其中N为大于1的正整数，且t为小于N的正整数。

第一算式可为逻辑函数，且不同于传统逻辑函数为

本实施例的逻辑函数为

但本发明并不以此为限制，其中x是指哪一轮，且在假设每一群的优惠券投放是以10轮形式(即N等于10)来实现的情况下，因为逻辑函数中的x是从0开始计算，所以x＝0就是指第1轮，x＝1就是指第2轮，以此类推，x＝9就是指第10轮。另外，每一轮会得到一个y，例如第1轮会得到y(0)，第2轮会得到y(1)，以此类推，第10轮会得到y(9)。然后，每一轮的y(x)可再除以

来得到该轮要投给第一及第二优惠券的会员人数比率，并且根据这时候的会员人数比率，分配模块144可算出该轮要投给第一及第二优惠券的会员人数。需说明的是，x₀是函数的中心转折点，k是调整x的伸缩比率，且数值越大表示要投给优惠劵的人数成长速率越小，l是调整y的伸缩比率，且数值越大表示最初一轮与最后一轮要投给优惠券的人数比例差距越大。由于逻辑函数的运作原理已为本技术领域中具有通常知识者所习知，因此有关其细节于此就不再多加赘述。

举例来说，若延续以N等于10为例，假设在x₀、k及l分别为3、1及0.9的情况下，针对这5.8万个会员的第一群，如果第一群的会员总人数为10000的话，分配模块144可根据第一算式，算出第一群的第1轮要投给第一及第二优惠券的会员人数为209，以及算出第一群的第2到第9轮要投给第一及第二优惠券的会员人数分别为303、501、805、1110、1307、1402、1441及1456。值得注意的是，由于第一群的第10轮为第一群的最后一轮，因此第一群的第10轮可不按照第一算式所算出的会员人数(即1461)来投放优惠券，而是按照经前9轮后所剩的会员人数(即1466)来投放优惠券，否则会有这10轮的人数总和不等于第一群的会员总人数(即10000)情况发生。由于分配模块144根据第一算式，算出其它群的每轮投放人数方式相似于以上内容，故于此就不再多加赘述。

根据以上内容的教示，本技术领域中具有通常知识者应可以理解到，分配模块144的设计构想之一在于，将每一群的前几轮作为该群的会员对不同种优惠券(的文案内容)的喜好测试，所以该群的前几轮可无须大量投放优惠券，直到确定该群的会员对某一种优惠券的喜好后，该群的后几轮就可大量投放那种优惠券。也就是说，针对这5.8万个会员的每一群，第t+1轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，将比第t轮要投给第一及第二优惠券的会员人数多。另外，本实施例的第一及第二关键绩效指标可分别指的是第一及第二优惠券的核销率(或称回应率)，但本发明并不以此为限制，且为了方便以下说明，本实施例将仅以前述第一群为例。实作上，在第一群的第t轮所投完第一及第二优惠券后的一段时间，分配模块144可分别算出(第一群的)第一及第二优惠券的核销率，以作为下一轮(即第t+1轮)要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，然后根据这时候的第一及第二关键绩效指针，分配模块144可决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率。由于(优惠券的)核销率计算方式已为本技术领域中具有通常知识者所习知，因此有关其细节于此就不再多加赘述。

值得一提的是，由于在第一群的第1轮要投放第一及第二优惠券前，分配模块144还无法算出(第一群的)第一及第二优惠券的核销率，所以分配模块144将初始化设定这时候的第一及第二关键绩效指标为两者相同，例如这时候的第一及第二关键绩效指标可同样设为0.123，使得分配模块144可决定第一群的第1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率为50％及50％。为了方便说明，会员人数比率是以百分比形式来实现，但其亦非用以限制本发明。也就是说，本实施例可使得每一群的第1轮要投给第一优惠券的会员人数，与要投给第二优惠券的会员人数相同或极为相近。例如，由于第一群的第1轮要投给第一及第二优惠券的会员人数为209，所以第一群的第1轮要投给第一优惠券的会员人数可为105，即

且要投给第二优惠券的会员人数可为104，亦即209-105＝104。

在其它实施例中，分配模块144也可改成根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要投给第一及第二优惠券的会员人数比例，但此举并不影响本发明的实现。类似地，在分配模块144初始化设定第1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标为两者相同后，分配模块144可决定第1轮要投给第一及第二优惠券的会员人数比例为1：1。由于后续细节已如同前述内容所述，故于此就不再多加赘述。需说明的是，对于第一群来说，本发明并不限制其每一轮到底是如何决定对哪位会员投放第一或第二优惠券的具体实现方式，商家可依据实际需求或应用来进行设计，但必须遵守的是，每位会员只能拿到一种优惠券，且每位会员也只拿到一次。

更进一步说，在分配模块144得到第一群的第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指针时，分配模块144可根据第二算式，算出第一群的第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率。在本实施例中，第二算式可为Softmax函数(或称归一化指数函数)，但本发明并不以此为限制，且其表示为

其中r为会员人数比率，∝与β分别为可调参数，i是指哪一种优惠券，n是指优惠券的种类数量。因此，本实施例的第二算式可又简化为

与

其中r_1，t+1为第t+1轮要投给第一优惠券的会员人数比率，r_2，t+1为第t+1轮要投给第二优惠券的会员人数比率，且KPI_1，t+1与KPI_2，t+1分别为第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标。应当理解的是，关键绩效指标KPI_i，t+1越大也就表示会员人数比率r_i，t+1越大。

举例来说，假设在∝与β都为1的情况下，如果第一群的第4轮(即t等于3)要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标分别为0.05与0.04的话，这就表示KPI_1，4＝0.05、KPI_2，4＝0.04，且

因此，分配模块144可根据第二算式，算出第一群的第4轮要投给第一优惠券的会员人数比率r_1，4为66.13％，即r_1，4＝0.000125/(0.000125+0.000064)≈66.13％。类似地，分配模块144可根据第二算式，算出第一群的第4轮要投给第二优惠券的会员人数比率r_2，4为33.86％，即r_2，4＝0.000064/(0.000125+0.000064)≈33.86％。然后，由于第一群的第4轮要投给第一及第二优惠券的会员人数为805，所以第一群的第4轮要投给第一优惠券的会员人数可为532，即

且要投给第二优惠券的会员人数可为273，亦即805-532＝273。

实务上，为了避免关键绩效指标KPI_i，t+1为0会造成第二算式有除以0的情况发生，本实施例可将关键绩效指标KPI_i，t+1加上一个极小值，例如1e-12，以避免这种情况发生，但此举并不影响本发明的实现。由于分配模块144根据第二算式，算出其它几轮的会员人数比率r_i，t+1方式相似于以上内容，故于此就不再多加赘述。总而言之，关键绩效指标KPI_i，t+1越大就表示那一种优惠券的(核销)表现越好，因此，本发明可预期第一群的会员应该较被那一种优惠券的文案内容所吸引，以至于在第t+1轮可增加投给那一种优惠券的会员人数。另外，如前所述，每一轮所投放的优惠券将都包含第一及第二优惠券，所以就算另一种优惠券的(核销)表现最差，第一群的第t+1轮还是会以最低限度的会员人数比率r_i，t+1来投放这另一种优惠券。

然而，为使(核销)表现最差的优惠券可保有以最低限度的会员人数比率r_i，t+1来投放，或者说避免会员人数比率r_i，t+1为0，所以本实施例可将第二算式改良为

其中ω_i，t+1＝(1-y₀)·r_i，t+1+y₀，但本发明并不以此为限制。举例来说，如果可调参数y0为0.05的话，本实施例可保证最低限度的会员人数比率r′_i，t+1为0.047，即4.7％。由于后续细节已如同以上内容所述，故于此就不再多加赘述。类似地，由于第一群的前几轮将作为关键绩效指标KPI_i，t+1的观察期，所以前几轮的会员人数比率r_i，t+1不会差距太大，直到后几轮的关键绩效指标KPI_i，t+1显著不同时，会员人数比率r_i，t+1就会急速拉大差距。总而言之，在该连锁餐饮店对每一群开始投放优惠券前，每一群可独立借由分配模块144算出其每一轮要投给优惠券的会员人数，并且算出其每一轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率r_i，t+1，以绝不互相干扰或影响。

另一方面，如果某一群的会员总人数只为10，且这一群的优惠券投放也是以10轮形式来实现的话，就有可能会造成这一群的某几轮要投给优惠券的会员人数为0。为了避免以上窘境发生，或者避免因会员人数过低而造成关键绩效指标KPI_i，t+1难以计算，所以本实施例可限定每一群的会员总人数大于一阀值，但本发明并不限制阀值的具体数值，商家可依据实际需求或应用来进行设计。当然，分群模块142可改变这5.8万个会员的群数设定，以使得每一群的会员总人数满足大于阀值，或者分群模块142还可将数个小群合并成同一大群，但此举亦不影响本发明的实现。总而言之，在商家对每一群进行优惠券投放时，本实施例的优惠券分配系统1可观察出该群的会员是较喜好哪一种优惠卷，并于该群的后几轮中大量投其所好，借此得到更好的营销成果，或者唤醒流失会员。

最后，为了更进一步说明关于前述优惠券分配系统1的运作流程，本发明进一步提供其优惠券分配方法的一种实施方式。请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的优惠券分配方法的步骤流程图。值得注意的是，图2的优惠券分配方法可以是在图1的优惠券分配系统1中执行，因此请一并参照图1以利理解，但本发明并不限制图2的优惠券分配方法仅能够执行于图1的优惠券分配系统1中。另外，由于详细步骤流程如前述实施例所述，故于此仅作概述而不再多加冗述。

如图2所示，在步骤S210中，利用传收器10，取得该连锁餐饮店的会员数据，并在步骤S220中，利用存储器12，存储传收器10所取得的会员数据。其次，在步骤S230中，利用处理器14，接收存储器12所存储的会员数据，并在步骤S240中，利用筛选模块140，根据至少一筛选条件，筛选出该连锁餐饮店想要对其投放第一或第二优惠券的复数个会员。接着，在步骤S250中，利用分群模块142，根据这些会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的这些会员进行分群，且每一群的会员总人数大于一阀值。然后，在步骤S260中，针对这些会员的每一群，利用分配模块144，根据第一算式，算出N轮中的每一轮要投给第一及第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放第一及第二优惠券前的第一及第二关键绩效指标，决定第t+1轮要分别投给第一及第二优惠券的会员人数比率。

如前所述，为了避免商家付出庞大成本代价，所以筛选模块140可让该连锁餐饮店自定义筛选条件，以筛选出想要对其投放优惠券的部分会员，例如那5.8万个会员。但在其它实施例中，若该连锁餐饮店不考虑成本限制的话，图2的优惠券分配方法也可将步骤S240省略，或者是说处理器14中的筛选模块140就可不须运作，而是直接由分群模块142来对该连锁餐饮店的所有会员作分群，此举并不影响本发明的实现。类似地，在其它实施例中，步骤S250除了可随步骤S240一起省略外，步骤S250也可单独省略，总而言之，此举亦不影响本发明的实现。

综上所述，本发明实施例提供一种优惠券分配系统和优惠券分配方法，除了可让商家自定义筛选条件，以筛选出商家想要对其投放优惠券的多个会员外，也可根据每位会员的特征参数来进行分群。然后，因为本发明将预期同一群的会员应该会被同一种优惠券的文案内容所吸引，所以每一群的前几轮可少量投放不同种优惠券，而后几轮就大量投放表现较好的那种优惠券，尤其是在每一轮要投放不同种优惠券前，本发明可衡量每一种优惠券的关键绩效指标(例如核销率)，以调整这一轮要投给不同种优惠券的人数比率，借此得到更好的营销成果，或者唤醒流失会员。

以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的申请专利范围，所以凡是运用本发明说明书及图式内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的申请专利范围内。

Claims

1.一种优惠券分配系统，其特征在于，该优惠券分配系统包括：

一传收器，通过有线或无线的方式连接至一商家的会员数据库，以取得该商家的会员数据；

一存储器，连接于该传收器，以存储该传收器所取得的该会员数据；以及

一处理器，连接于该存储器，以接收该存储器所存储的该会员数据，且该处理器包括：

一筛选模块，根据至少一筛选条件，筛选出该商家想要对其投放一第一优惠券或一第二优惠券的复数个会员；

一分群模块，根据该些会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的该些会员进行分群，且每一群的会员总人数大于一阀值；以及

一分配模块，针对该些会员的每一群，根据一第一算式，算出N轮中的每一轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的第一关键绩效指标及第二关键绩效指标，决定该第t+1轮要分别投给该第一优惠券及该第二优惠券的会员人数比率，其中N为大于1的正整数，且t为小于N的正整数。

2.如权利要求1所述的优惠券分配系统，其特征在于，该第一优惠券及该第二优惠券是以不同文案内容来实现，且筛选出的该些会员的每一者除了只拿到该第一优惠券或该第二优惠券外，该些会员的每一者也只拿到一次。

3.如权利要求1所述的优惠券分配系统，其特征在于，该些会员的每一者的该至少一特征参数为最近一次消费日、消费频率及/或消费金额，且该分群模块利用k-平均算法来把该些会员分成K群，其中K为大于1的正整数。

4.如权利要求1所述的优惠券分配系统，其特征在于，该第一算式为逻辑函数，且针对该些会员的每一群，该第t+1轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数，将比第t轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数多。

5.如权利要求4所述的优惠券分配系统，其特征在于，该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标分别指的是该第一优惠券及该第二优惠券的核销率，且针对该些会员的每一群，在该第t轮所投完该第一优惠券及该第二优惠券后的一段时间，该分配模块分别算出该第一优惠券及该第二优惠券的该核销率，以作为该第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标。

6.如权利要求5所述的优惠券分配系统，其特征在于，针对该些会员的每一群，在该分配模块得到该第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的该第一关键绩效指针及该第二关键绩效指针时，该分配模块根据一第二算式，算出该第t+1轮要分别投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数比率。

7.如权利要求6所述的优惠券分配系统，其特征在于，该第二算式为Softmax函数，且其表示为

与

其中r_1，t+1为该第t+1轮要投给该第一优惠券的该会员人数比率，r_2，t+1为该第t+1轮要投给该第二优惠券的该会员人数比率，且KPI_1，t+1与KPI_2，t+1分别为该第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标。

8.如权利要求1所述的优惠券分配系统，其特征在于，针对该些会员的每一群，在第1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前，该分配模块将初始化设定该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标为两者相同，使得该第1轮要投给该第一优惠券的该会员人数，与要投给该第二优惠券的该会员人数相同或极为相近。

9.一种优惠券分配方法，执行于一优惠券分配系统中，其特征在于，该优惠券分配系统包括一传收器、一存储器以及一处理器，且该处理器包括一筛选模块、一分群模块以及一分配模块，该优惠券分配方法包括：

利用该传收器，取得一商家的会员数据，并利用该存储器，存储该传收器所取得的该会员数据；

利用该处理器，接收该存储器所存储的该会员数据，并利用该筛选模块，根据至少一筛选条件，筛选出该商家想要对其投放一第一优惠券或一第二优惠券的复数个会员；

利用该分群模块，根据该些会员的每一者的至少一特征参数，对筛选出的该些会员进行分群，且每一群的会员总人数大于一阀值；以及

针对该些会员的每一群，利用该分配模块，根据一第一算式，算出N轮中的每一轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的会员人数，并且根据第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的第一关键绩效指标及第二关键绩效指标，决定该第t+1轮要分别投给该第一优惠券及该第二优惠券的会员人数比率，其中N为大于1的正整数，且t为小于N的正整数。

10.如权利要求9所述的优惠券分配方法，其特征在于，该第一优惠券及该第二优惠券是以不同文案内容来实现，且筛选出的该些会员的每一者除了只拿到该第一或该第二优惠券外，该些会员的每一者也只拿到一次。

11.如权利要求9所述的优惠券分配方法，其特征在于，该些会员的每一者的该至少一特征参数为最近一次消费日、消费频率及/或消费金额，且该分群模块利用k-平均算法来把该些会员分成K群，其中K为大于1的正整数。

12.如权利要求9所述的优惠券分配方法，其特征在于，该第一算式为逻辑函数，且针对该些会员的每一群，该第t+1轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数，将比第t轮要投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数多。

13.如权利要求12所述的优惠券分配方法，其特征在于，该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标分别指的是该第一优惠券及该第二优惠券的核销率，且针对该些会员的每一群，在该第t轮所投完该第一优惠券及该第二优惠券后的一段时间，该分配模块分别算出该第一优惠券及该第二优惠券的该核销率，以作为该第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标。

14.如权利要求13所述的优惠券分配方法，其特征在于，针对该些会员的每一群，在该分配模块得到该第t+1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前的该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指针时，该分配模块根据一第二算式，算出该第t+1轮要分别投给该第一优惠券及该第二优惠券的该会员人数比率。

15.如权利要求14所述的优惠券分配方法，其特征在于，该第二算式为Softmax函数，且其表示为

与

16.如权利要求9所述的优惠券分配方法，其特征在于，针对该些会员的每一群，在第1轮要投放该第一优惠券及该第二优惠券前，该分配模块将初始化设定该第一关键绩效指标及该第二关键绩效指标为两者相同，使得该第1轮要投给该第一优惠券的该会员人数，与要投给该第二优惠券的该会员人数相同或极为相近。