CN112751785A - 待处理请求发送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了待处理请求发送方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：从服务器信息表中获取与待处理请求相匹配的队列属性信息，根据历史请求发送记录及队列属性信息中多个队列的缓冲时间从中筛选出目标队列，将待处理请求发送至目标队列的处理服务器得到处理反馈信息，根据缓冲时间匹配模型获取与处理反馈信息对应的缓冲更新时间以对目标队列的缓冲时间进行更新。本发明基于业务数据分配技术，属于负载均衡技术领域，本发明还涉及区块链技术，可对每一队列单独配置缓冲时间，并对每一队列的缓冲时间进行动态更新并根据缓冲时间筛选出目标队列对待处理请求进行发送，可准确、高效地选择目标队列并提高对待处理请求进行处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及负载均衡技术领域，属于智慧城市中对待处理请求进行智能发送的应用场景，尤其涉及一种待处理请求发送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
客户端可发送待处理请求至处理服务器以进行线上业务办理，处理服务器通过所配置的消息队列接收待处理请求，对待处理请求进行处理后将处理结果反馈至客户端，即可完成对待处理请求进行处理的过程。可在不同区域配置多个处理服务器，处理服务器内配置有多个消息队列，将待处理请求就近发送至相应区域所配置的处理服务器，并通过处理服务器选择与待处理请求对应的消息队列接收待处理请求以加快处理效率，然而这一配置过程会消耗处理服务器的系统资源，并且当一个区域所配置的处理服务器的处理效率下降时，待处理请求无法及时发送至相邻区域所配置的处理服务器，导致处理服务器对待处理请求进行处理的速度受到影响。还可以在待处理请求发送时由客户端指定对待处理请求进行接收的消息队列，然而处理服务器可获取多台客户端的待处理请求，若大量待处理请求均指定相同消息队列进行接收，则会导致消息队列因大量的待处理请求堆积而触发熔断，影响了该消息队列对后续待处理请求进行处理的时效性。因此，现有技术方法中存在无法高效地选择消息队列对待处理请求进行发送的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种待处理请求发送方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法高效地选择消息队列对待处理请求进行发送的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种待处理请求发送方法，其包括：
若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息；
根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列；
将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息；
根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间；
根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
第二方面，本发明实施例提供了一种待处理请求发送装置，其包括：
队列属性信息获取单元，用于若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息；
目标队列获取单元，用于根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列；
处理反馈信息获取单元，用于将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息；
缓冲更新时间获取单元，用于根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间；
缓冲时间更新单元，用于根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的待处理请求发送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的待处理请求发送方法。
本发明实施例提供了一种待处理请求发送方法、装置、计算机可读存储介质。从服务器信息表中获取与待处理请求相匹配的队列属性信息，根据历史请求发送记录及队列属性信息中多个队列的缓冲时间从多个队列中筛选出满足筛选条件的目标队列，将待处理请求发送至目标队列的处理服务器得到处理反馈信息，根据缓冲时间匹配模型获取与处理反馈信息对应的缓冲更新时间以对目标队列的缓冲时间进行更新。通过上述方法，可对每一队列单独配置缓冲时间，并对每一队列的缓冲时间进行动态更新，根据队列的缓冲时间筛选出目标队列并对待处理请求进行发送，可准确、高效地选择目标队列对待处理请求进行发送并提高对待处理请求进行处理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的另一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的另一子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的另一子流程示意图；
图8为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的另一流程示意图；
图9为本发明实施例提供的待处理请求发送装置的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1及图2，图1是本发明实施例提供的待处理请求发送方法的流程示意图，图2为本发明实施例提供的待处理请求发送方法的应用场景示意图；该待处理请求发送方法应用于客户端10中，该待处理请求发送方法通过安装于客户端10中的应用软件进行执行，客户端10与多台处理服务器20进行网络连接以实现数据信息的传输，客户端10即是供客户输入待处理请求并选择目标队列以对待处理请求进行发送的终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等，处理服务器20即是获取来自客户端10的待处理请求进行处理并反馈处理反馈信息至相应客户端的服务器，处理服务器20可以是企业或政府机关在不同区域所配置的用于对待处理请求进行处理的服务器。如图1所示，该方法包括步骤S110～S150。
S110、若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息。
若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息。用户可输入待处理请求至客户端，客户端可从服务器信息表中获取与待处理请求相匹配的队列属性信息，服务器信息表即为预存于客户端中对各处理服务器的信息进行记录的信息表，每一处理服务器均为部署有多个服务接口的集群服务器，每一服务接口对应部署有多个队列，服务器信息表中包含每一处理服务器所包含的多个队列的属性信息，其中所述待处理请求包括协议类型及分类信息，可根据协议类型及分类信息从服务器信息表中获取对应的队列属性信息，队列属性信息中包含多个队列的属性信息。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括子步骤S111、S112和S113。
S111、从所述服务器信息表中获取与所述协议类型相匹配的服务接口作为备选服务接口。
具体的，一个服务接口仅与一种协议类型信息相匹配，则一个服务接口只能对该服务接口对应协议类型信息的请求进行处理，服务器信息表中包含每一队列所属服务接口的协议类型信息，可根据协议类型从服务器信息表中筛选得到与协议类型对应的服务接口作为备选服务接口。例如，待处理请求中的协议类型可以是TCP协议或Http协议。
S112、从所述备选服务接口包含的队列中获取与所述分类信息相匹配的队列作为有效队列；S113、从所述服务器信息表中获取所述有效队列的属性信息得到所述队列属性信息。
服务接口包含多个队列，服务器信息表中包含的每一队列均与一个分类标识相匹配，分类标识即为对队列进行分类后对每一队列所属的类别进行记载的信息，可根据每一队列的分类标识，从备选服务接口包含的队列中获取分类标识与分类信息相匹配的队列作为有效队列，并从服务器信息表中获取有效队列的属性信息得到队列属性信息。
例如，某一待处理请求中包含的协议类型为TCP协议、分类信息为AA主题类型，所得到的队列属性信息如表1所示。
| 队列识别号 | 服务接口类型 | 分类标识 | 所属处理服务器 | 所属区域 |
| D1301001 | TCP协议 | AA主题类型 | 处理服务器01 | 广东广州 |
| D1301006 | TCP协议 | AA主题类型 | 处理服务器01 | 广东广州 |
| D1610023 | TCP协议 | AA主题类型 | 处理服务器05 | 四川成都 |
| D1610029 | TCP协议 | AA主题类型 | 处理服务器05 | 四川成都 |
表1
S120、根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列。
根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列。客户端中还存储有历史请求发送记录，历史请求发送记录即为该客户端对每一待处理请求的发送过程进行记录所得到的信息，则历史请求发送记录中包含将请求发送至每一队列的历史发送时间，队列属性信息中还包括每一队列的缓冲时间，缓冲时间即为将待处理请求发送至同一队列必须间隔的时间信息，每一队列拥有各自不同的缓冲时间，可根据历史请求发送记录及队列属性信息中每一队列的缓冲时间计算得到每一队列的缓冲截止时间，并基于缓冲截止时间判断相应队列是否可作为接收待处理请求的队列。
在一实施例中，如图4所示，步骤S120包括子步骤S121、S122和S123。
S121、根据所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间及所述历史请求发送记录中每一所述队列的历史发送时间计算得到每一所述队列的缓冲截止时间。
可获取一个队列的缓冲时间以及该队列在历史请求发送记录中的上一次发送时间，基于缓冲时间及上一次发送时间计算得到缓冲截止时间，在缓冲截止时间之前该队列均处于缓冲期内，到达缓冲截止时间才能再次将待处理请求发送至该队列。
例如，某一队列的缓冲时间为10000ms，该队列在历史请求发送记录中的上一次发送时间为13:37:22.133，则对应计算得到的缓冲截止时间为13:37:32.133。
S122、获取所述缓冲截止时间大于当前时间的队列作为备选队列；S123、根据所述筛选条件从所述备选队列中筛选出一个备选队列作为目标队列。
判断每一队列的缓冲截止时间是否大于当前时间，若缓冲截止时间大于当前时间则表明该队列已不处于缓冲期内，可发送待处理请求至该队列，若缓冲截止时间不大于当前时间，则表明该队列还处于缓冲器内，暂时无法将待处理请求发送至该队列。从队列属性信息中获取缓冲截止时间大于当前时间的所有队列作为备选队列，并从备选队列中获取满足筛选条件的一个作为目标队列，例如，筛选条件可以是缓冲截止时间与当前时间之差的最大值，或者是发送请求最少。
S130、将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息。
将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息。可将待处理请求发送至处理服务器，处理服务器通过目标队列所属的服务接口接收待处理请求，并将待处理请求存储至目标队列中进行依次处理，处理服务器对待处理请求进行处理后即反馈处理反馈信息，处理反馈信息即为对待处理请求进行处理的处理结果。
S140、根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间。
根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间。。缓冲时间匹配模型即为基于处理服务器所反馈的处理反馈信息获取相应队列缓冲时间的模型，缓冲时间匹配模型中包括信息量化规则、加权分析网络及缓冲时间匹配规则，信息量化规则即为对处理反馈信息及相应处理服务器的信息进行量化的具体规则，对处理反馈信息及相应处理服务器的信息进行量化后即可得到特征量化信息，特征量化信息可对相应信息的特征进行量化表示，加权分析网络即为基于人工智能构建得到的神经网络，可基于加权分析网络对特征量化信息进行计算以得到对应的加权值，处理服务器所设置的区域不同，对待处理请求进行收发处理所受到的网络波动的影响也各不相同，处理服务器及其中队列所配置的系统资源不同，处理服务器及其中队列对待处理请求进行处理的速度也各不相同，所得到的加权值即可对目标队列相关特征进行体现。根据加权值对处理反馈信息中的响应时间进行加权计算得到加权响应时间，根据缓冲时间匹配规则即可获取与加权响应时间对应的缓冲更新时间。
在一实施例中，如图5所示，步骤S140包括子步骤S141、S142、S143和S144。
S141、根据所述信息量化规则对所述处理反馈信息及所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域进行量化，得到特征量化信息。
信息量化规则即为对与目标队列相关的各项信息进行量化的具体规则，信息量化规则中包含多个量化项目，可通过信息量化规则包含的多个量化项目将与队列相关的信息转换为归一化的特征值。将与队列相关的信息转换为特征量化信息，即可通过特征量化信息对与该队列相关的各项特征进行量化表示，以方便基于得到的特征量化信息进行量化计算，特征量化信息可表示为一个多维向量，特征量化信息中多维向量的维度数与信息量化规则中所包含的转换项目的数量相等。
在一实施例中，如图6所示，步骤S141包括子步骤S1411、S1412和S1413。
S1411、根据所述信息量化规则中的量化项目从所述处理反馈信息中获取对应的项目属性信息；S1412、根据所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域及所述客户端的当前区域计算得到区域差值信息；S1413、根据每一所述量化项目的项目规则对所述项目属性信息及所述区域差值信息进行量化得到所述特征量化信息。
信息量化规则中的量化项目包括当前队列成功率、当前服务器成功率、队列平均响应时间、服务器平均响应时间、队列平均处理速率、服务器平均处理速率及区域差值，待处理请求被队列接收，并通过被接收队列所属的处理服务器进行处理，待处理请求的处理反馈信息可以为处理成功或处理失败，则当前队列成功率即为接收待处理请求的队列对请求进行处理的成功率，当前服务器成功率即为当前队列所属服务器对请求进行处理的整体成功率；待处理请求从客户端发送至处理服务器经过处理得到处理反馈信息所经过的时间即为待处理请求的响应时间，响应时间越长则表明待处理请求的处理耗时越长，队列平均响应时间即为接收待处理请求的队列对请求进行处理的平均响应时间，服务器平均响应时间即为当前队列所属服务器对请求进行处理的平均响应时间，队列平均处理速率即为单位时间内接收待处理请求的队列对请求进行处理的平均处理量，服务器平均处理速率即为单位时间内当前队列所属服务器对请求进行处理的平均处理量。区域差值即为处理反馈信息对应处理服务器的所属区域与客户端的当前区域之间的距离差值，与区域差值对应的项目属性信息即为区域差值信息，获取到上述量化项目对应的项目属性信息后，即可根据每一量化项目的项目规则对应进行量化处理。
每一量化项目的项目规则可将一个项目属性信息转换为一个特征值进行表示，根据多个项目属性信息对应得到的多个特征值即可组合为特征量化信息，对每一量化项目对应的项目属性信息进行量化所得到特征值的范围均为[0，1]。具体的，若项目属性信息为百分数，直接将百分数转换为[0，1]之间的小数得到对应的特征值；若项目属性信息不为百分数，则根据该项目属性信息对应的项目规则进行量化处理，项目规则可以为激活函数及对应的一个中间值，可通过激活函数计算得到该项目属性信息的特征值。
例如，区域差值对应的项目属性信息不为百分数，则对应项目规则中的激活函数可表示为：f(x)＝e-x/v；其中，x为与区域差值对应的一条项目属性信息，v为项目规则包含的中间值。与区域差值这一量化项目对应的中间值为v＝3000(km)，某一区域差值信息x＝1500(km)，则根据上述激活函数计算得到对应的特征值为0.6065。
S142、将所述特征量化信息输入所述加权分析网络得到与所述特征量化信息对应的加权值。
具体的，加权分析网络中由多个输入节点、一个输出节点及全连接层组成，每一输入节点均对应特征量化信息中的一个特征值，输出节点即可输出与特征量化信息对应的加权值，输入节点与输出节点之间包含全连接层，全连接层中包含多个特征单元，输入节点与全连接层之间设置有第一公式组，输出节点与全连接层之间设置有第二公式组。其中，第一公式组包含所有输入节点至所有特征单元的公式，第一公式组中的公式均以输入节点值作为输入值、特征单元值作为输出值，第二公式组包含所有输出节点至所有特征单元的公式，第二公式组中的公式均以特征单元值作为输入值、输出节点值作为输出值，加权分析网络中所包含的每一公式中均包含对应的参数值。可将一个处理反馈信息对应的特征量化信息输入加权分析网络，进行计算得到对应的加权值，所得到的加权值为一个大于零的数值。
在一实施例中，如图7所示，步骤S142之前还包括步骤S1421。
S1421、根据预存的样本数据库对所述加权分析网络进行迭代训练，得到训练后的加权分析网络。
样本数据库中可包含多个样本数据，每一样本数据均包含特征量化信息及加权特征值，将一个样本数据的特征量化信息输入加权分析网络，得到加权预测值，将加权预测值与加权特征值之间的差值作为对应损失值，采用梯度下降计算公式并结合损失值计算得到加权分析网络中每一参数的更新值，通过更新值对加权分析网络中参数原始的参数值进行更新，即可完成对加权分析网络进行一次训练。可获取样本数据库中每一条样本数据对加权分析网络进行多次迭代训练，直至所有样本数据均用于对加权分析网络进行训练后，即可将最终得到的加权分析网络作为训练后的加权分析网络。
S143、根据所述加权值对所述处理反馈信息中的响应时间进行加权计算得到加权响应时间；S144、根据所述缓冲时间匹配规则获取与所述加权响应时间相匹配的缓冲更新时间。
处理反馈信息中还包括对待处理请求进行处理的响应时间，将所得到的加权值与处理反馈信息中的响应时间相乘，即可得到加权响应时间；缓冲时间匹配规则中包含多个匹配区间，每一匹配区间对应一个缓冲时间，可获取加权响应时间所属的一个匹配区间，并获取该匹配区间对应的一个缓冲时间作为缓冲更新时间以对目标队列原始的缓冲时间进行更新。
例如，处理反馈信息中的响应时间为2710ms，所得到的加权值为1.15，则可计算得到加权响应时间为2710×1.15＝3116.5ms，对应加权响应时间所属的匹配区间为(3000ms,6000ms]，该匹配区间对应的缓冲时间为150000ms，则将150000ms作为缓冲更新时间对原始缓冲时间进行更新。
S150、根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
服务器信息表中包含每一队列的缓冲时间，根据所得到的缓冲更新时间对服务器信息表中与目标队列对应的缓冲时间进行更新，得到更新后的服务器信息表。若下次发送新的待发送请求，则可依据更新后的服务器信息表对队列进行筛选得到目标队列。
在一实施例中，步骤S150之后还包括步骤：记录对所述目标队列的缓冲时间进行更新的过程得到更新记录信息，将所述更新记录信息同步上传至区块链进行存储。
记录一个目标队列的缓从时间进行更新的过程，即可得到一份更新记录信息，将记录得到的所述更新记录信息上传至区块链进行存储，基于更新记录信息得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由更新记录信息进行散列处理得到，比如利用sha256s算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证更新记录信息是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在一实施例中，如图8所示，步骤S150之后还包括步骤S160和S170。
S160、判断所述处理反馈信息是否为成功处理；S170、若所述处理反馈信息不为成功处理，到达与所述待处理请求的发送时间间隔所述目标队列的缓冲时间之时，返回执行所述将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息的步骤。
判断处理反馈信息是否为成功处理，若处理反馈信息为成功处理，则表明待处理请求被成功处理；若处理反馈信息不为成功处理，则表明待处理请求未被成功处理，需要重新发送待处理请求以再次进行处理，对目标队列的缓冲时间进行更新，到达与上次一发送待处理请求间隔该目标队列的缓冲时间之时，即可返回执行步骤S130，也即是再次将待处理请求发送至该目标队列所属的处理服务器并获取相应处理反馈信息。
本申请中的技术方法可应用于智慧政务/智慧城管/智慧社区/智慧安防/智慧物流/智慧医疗/智慧教育/智慧环保/智慧交通等包含待处理请求进行智能发送的应用场景中，从而推动智慧城市的建设。
在本发明实施例所提供的待处理请求发送方法中，从服务器信息表中获取与待处理请求相匹配的队列属性信息，根据历史请求发送记录及队列属性信息中多个队列的缓冲时间从多个队列中筛选出满足筛选条件的目标队列，将待处理请求发送至目标队列的处理服务器得到处理反馈信息，根据缓冲时间匹配模型获取与处理反馈信息对应的缓冲更新时间以对目标队列的缓冲时间进行更新。通过上述方法，可对每一队列单独配置缓冲时间，并对每一队列的缓冲时间进行动态更新，根据队列的缓冲时间筛选出目标队列并对待处理请求进行发送，可准确、高效地选择目标队列对待处理请求进行发送并提高对待处理请求进行处理的效率。
本发明实施例还提供一种待处理请求发送装置，该待处理请求发送装置可配置于客户端10中，该待处理请求发送装置用于执行前述的待处理请求发送方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的待处理请求发送装置的示意性框图。
如图9所示，待处理请求发送装置100包括队列属性信息获取单元110、目标队列获取单元120、处理反馈信息获取单元130、缓冲更新时间获取单元140和缓冲时间更新单元150。
队列属性信息获取单元110，用于若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息。
在一实施例中，所述队列属性信息获取单元110包括子单元：备选服务接口获取单元，用于从所述服务器信息表中获取与所述协议类型相匹配的服务接口作为备选服务接口；有效队列获取单元，用于从所述备选服务接口包含的队列中获取与所述分类信息相匹配的队列作为有效队列；属性信息获取单元，用于从所述服务器信息表中获取所述有效队列的属性信息得到所述队列属性信息。
目标队列获取单元120，用于根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列。
在一实施例中，所述目标队列获取单元120包括子单元：缓冲截止时间计算单元，用于根据所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间及所述历史请求发送记录中每一所述队列的历史发送时间计算得到每一所述队列的缓冲截止时间；备选队列获取单元，用于获取所述缓冲截止时间大于当前时间的队列作为备选队列；备选队列筛选单元，用于根据所述筛选条件从所述备选队列中筛选出一个备选队列作为目标队列。
处理反馈信息获取单元130，用于将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息。
缓冲更新时间获取单元140，用于根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间。
在一实施例中，所述缓冲更新时间获取单元140包括子单元：特征量化信息获取单元，用于根据所述信息量化规则对所述处理反馈信息及所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域进行量化，得到特征量化信息；加权值获取单元，用于将所述特征量化信息输入所述加权分析网络得到与所述特征量化信息对应的加权值；加权响应时间计算单元，用于根据所述加权值对所述处理反馈信息中的响应时间进行加权计算得到加权响应时间；匹配单元，用于根据所述缓冲时间匹配规则获取与所述加权响应时间相匹配的缓冲更新时间。
在一实施例中，所述缓冲更新时间获取单元140还包括子单元：加权分析网络训练单元，用于根据预存的样本数据库对所述加权分析网络进行迭代训练，得到训练后的加权分析网络。
在一实施例中，所述特征量化信息获取单元包括：项目属性信息获取单元，用于根据所述信息量化规则中的量化项目从所述处理反馈信息中获取对应的项目属性信息；区域差值信息获取单元，用于根据所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域及所述客户端的当前区域计算得到区域差值信息；量化处理单元，用于根据每一所述量化项目的项目规则对所述项目属性信息及所述区域差值信息进行量化得到所述特征量化信息。
缓冲时间更新单元150，用于根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
在一实施例中，所述待处理请求发送装置100还包括子单元：判断单元，用于判断所述处理反馈信息是否为成功处理；再次发送单元，用于若所述处理反馈信息不为成功处理，到达与所述待处理请求的发送时间间隔所述目标队列的缓冲时间之时，返回执行所述将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息的步骤。
在本发明实施例所提供的待处理请求发送装置应用上述待处理请求发送方法，从服务器信息表中获取与待处理请求相匹配的队列属性信息，根据历史请求发送记录及队列属性信息中多个队列的缓冲时间从多个队列中筛选出满足筛选条件的目标队列，将待处理请求发送至目标队列的处理服务器得到处理反馈信息，根据缓冲时间匹配模型获取与处理反馈信息对应的缓冲更新时间以对目标队列的缓冲时间进行更新。通过上述方法，可对每一队列单独配置缓冲时间，并对每一队列的缓冲时间进行动态更新，根据队列的缓冲时间筛选出目标队列并对待处理请求进行发送，可准确、高效地选择目标队列对待处理请求进行发送并提高对待处理请求进行处理的效率。
上述待处理请求发送装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行待处理请求发送方法以对待处理请求进行智能发送的客户端10。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行待处理请求发送方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行待处理请求发送方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的待处理请求发送方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的待处理请求发送方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种待处理请求发送方法，应用于客户端中，所述客户端同时与多台处理服务器通过网络连接进行数据信息的传输，其特征在于，所述方法包括：
若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息；
根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间，从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列；
将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息；
根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间；
根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
2.根据权利要求1所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述待处理请求包括协议类型及分类信息，所述获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息，包括：
从所述服务器信息表中获取与所述协议类型相匹配的服务接口作为备选服务接口；
从所述备选服务接口包含的队列中获取与所述分类信息相匹配的队列作为有效队列；
从所述服务器信息表中获取所述有效队列的属性信息得到所述队列属性信息。
3.根据权利要求1所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列，包括：
根据所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间及所述历史请求发送记录中每一所述队列的历史发送时间，计算得到每一所述队列的缓冲截止时间；
获取所述缓冲截止时间大于当前时间的队列作为备选队列；
根据所述筛选条件从所述备选队列中筛选出一个备选队列作为目标队列。
4.根据权利要求1所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述缓冲时间匹配模型包括信息量化规则、加权分析网络及缓冲时间匹配规则，所述根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间，包括：
根据所述信息量化规则对所述处理反馈信息及所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域进行量化，得到特征量化信息；
将所述特征量化信息输入所述加权分析网络得到与所述特征量化信息对应的加权值；
根据所述加权值对所述处理反馈信息中的响应时间进行加权计算得到加权响应时间；
根据所述缓冲时间匹配规则获取与所述加权响应时间相匹配的缓冲更新时间。
5.根据权利要求4所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述将所述特征量化信息输入所述加权分析网络得到与所述特征量化信息对应的加权值之前，还包括：
根据预存的样本数据库对所述加权分析网络进行迭代训练，得到训练后的加权分析网络。
6.根据权利要求4所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述根据所述信息量化规则对所述处理反馈信息及所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域进行量化，得到特征量化信息，包括：
根据所述信息量化规则中的量化项目从所述处理反馈信息中获取对应的项目属性信息；
根据所述处理反馈信息对应处理服务器的所属区域及所述客户端的当前区域计算得到区域差值信息；
根据每一所述量化项目的项目规则对所述项目属性信息及所述区域差值信息进行量化得到所述特征量化信息。
7.根据权利要求1所述的待处理请求发送方法，其特征在于，所述根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新之后，还包括：
判断所述处理反馈信息是否为成功处理；
若所述处理反馈信息不为成功处理，到达与所述待处理请求的发送时间间隔所述目标队列的缓冲时间之时，返回执行所述将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息的步骤。
8.一种待处理请求发送装置，其特征在于，所述装置包括：
队列属性信息获取单元，用于若接收到用户所输入的待处理请求，获取预存的服务器信息表中与所述待处理请求相匹配的队列属性信息；
目标队列获取单元，用于根据历史请求发送记录及所述队列属性信息中每一队列的缓冲时间从多个所述队列中筛选出满足预置的筛选条件的一个队列作为目标队列；
处理反馈信息获取单元，用于将所述待处理请求发送至所述目标队列所属的处理服务器，并获取所述处理服务器对所述待处理请求进行处理后得到的处理反馈信息；
缓冲更新时间获取单元，用于根据缓冲时间匹配模型获取与所述处理反馈信息对应的缓冲更新时间；
缓冲时间更新单元，用于根据所述缓冲更新时间对所述服务器信息表中与所述目标队列对应的缓冲时间进行更新。
9.一种待处理请求发送装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的待处理请求发送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的待处理请求发送方法。
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