CN112542034B - 一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 - Google Patents
一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112542034B CN112542034B CN202011420116.2A CN202011420116A CN112542034B CN 112542034 B CN112542034 B CN 112542034B CN 202011420116 A CN202011420116 A CN 202011420116A CN 112542034 B CN112542034 B CN 112542034B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- abnormal pulse
- pulse signal
- abnormal
- time
- gas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
- G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
- G08B29/185—Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F25/00—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume
- G01F25/10—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume of flowmeters
- G01F25/15—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume of flowmeters specially adapted for gas meters
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Measuring Volume Flow (AREA)
Abstract
本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备,所述识别方法通过判断确定处所述第一异常脉冲信号i为异常脉冲并获取所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti,再通过获取到确定为异常脉冲的第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj,所述第一异常脉冲信号i是在第二异常脉冲信号j之前的异常脉冲;则通过判断所述第二异常脉冲时间△Tj是否小于等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,能够准确的判断出第二异常脉冲信号j是否为泄漏脉冲,能够有效的避免误报警的情况。
Description
技术领域
本发明涉及智能燃气表的技术领域,特别是涉及一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备。
背景技术
借助芯片和现代通讯技术,基于脉冲采集的燃气表计量收费已实现远传抄表和付费充值、及阶梯收费等,其原理是通过采集计量脉冲(对应特定过气量)数累积计算实现计量收费;而利用居民户内燃气泄漏与正常使用燃气在流量上有差异的特点,已开发出带安全监控功能的物联网智能燃气表,其安全监控的原理是通过采集计量脉冲的时间来计算过气流量,并与正常的用气流量进行逻辑比较,出现计量脉冲流量异于正常的用气流量范围判为漏气,则报警或并切断关阀指令,实现安全监控。
由于居民用户短时间断断续续用气行为,致使在单位脉冲周期内,因停气时间与用气时间相加,计算的过气流量正好落在燃气泄漏逻辑的判断区域。为避免上述特殊用气行为造成的误报警,一般采用多个重复计量脉冲周期进行逻辑判断。但脉冲数过多,发生漏气时,告警或切断关阀的反应时间势必大幅延长,泄漏时空间内积聚的燃气浓度上升,安全风险大大提高。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的是提供一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,用于解决现有技术中存在通过多个重复计量脉冲周期进行逻辑判断会导致脉冲数过多,当发生漏气时,告警或切断关阀的反应时间势必大幅延长,泄漏时空间内积聚的燃气浓度上升,安全风险大大提高的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明的实施例采用了如下技术方案:
一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,所述识别方法包括如下步骤:
获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti+△t进行比较;
若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
若所述第二异常脉冲时间△Tj大于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则排除所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲。
其中,所述第一异常脉冲信号i为第二异常脉冲信号j之前的任一异常脉冲信号;
△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差。
进一步地,所述获取第一异常脉冲信号i包括:
获取第一脉冲信号i的第一气体流量Qi;
判断所述第一气体流量Qi是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qi在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号i为第一异常脉冲信号i;
所述获取第一异常脉冲信号j包括:
获取第一脉冲信号j的第一气体流量Qj;
判断所述第一气体流量Qj是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qj在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号j为第一异常脉冲信号j。
进一步地,所述获取第一异常脉冲信号i的第一气体流量Qi包括:
获取第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti和单位脉冲的体积L0;
根据第一公式获取第一气体流量Qi。
其中,所述第一公式为:
其中,Qi为第一气体流量,L0为单位脉冲的体积,△Ti为第一异常脉冲时间。
进一步地,所述第一预置流量为燃气表可检测的最小流量Q1;
所述第二预置流量为燃气用具最小负荷正常燃烧时的流量Q2。
进一步地,获取所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti包括:
当单位脉冲的体积L0分为n次燃烧时,则第二公式获取第一异常脉冲时间△Ti;
所述第二公式为:
ΔTi=△Hi+△hi
其中,△Hi为单位脉冲周期内的停气时间,△hi为单位脉冲周期内的用气时间。
进一步地,所述单位脉冲周期内的停气时间△Hi根据第三公式得到:
其中,所述第三公式为:
n为单位脉冲的体积L0内燃气燃烧的次数。
进一步地,所述单位脉冲周期内的用气时间△hi根据第四公式得到:
其中,所述第四公式为:
n为单位脉冲的体积L0内燃气燃烧的次数。
本发明的实施例还提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统,所述识别系统包括:
第一异常脉冲信号模块,所述第一异常脉冲信号模块用于获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
第二异常脉冲信号模块,所述第二异常脉冲信号模块用于获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
判断模块,所述判断模块用于判断所述第二异常脉冲时间△Tj是否小于等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t;
确定模块,所述确定模块用于当所述第二异常脉冲时间△Tj小于等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲并根据所述第二异常脉冲信号j进行报警;
其中,i<j;
△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差。
本发明的实施例还提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备,所述识别设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述的智能燃气表微小流泄漏的识别方法。
相比于现有技术,本发明的实施例的有益效果在于:
本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,所述识别方法通过判断确定处所述第一异常脉冲信号i为异常脉冲并获取所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti,再通过获取到确定为异常脉冲的第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj,则可以知道,所述第一异常脉冲信号i是在第二异常脉冲信号j之前的异常脉冲;
根据户内燃气一旦发生微小流量泄漏(腐蚀老化、鼠咬等),燃气流量一般都会随着时间的延长而保持稳定或持续上升状态,不会下降;而居民断续用气行为,燃气流量虽会落入漏气的逻辑判断范围,但不会随时间延长仅呈稳定或持续上升状态,会有下降。利用上述内燃气发生微小流量泄漏的特点和居民断续用气行为的特点之间的差异,则通过判断所述第二异常脉冲时间△Tj是否小于等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,能够准确的判断出第二异常脉冲信号j是否为泄漏脉冲,能够有效的避免在错误的情况下累计发生报警,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,能够不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率,从而解决了解决现有技术中存在通过多个重复计量脉冲周期进行逻辑判断会导致脉冲数过多,当发生漏气时,告警或切断关阀的反应时间势必大幅延长,泄漏时空间内积聚的燃气浓度上升,安全风险大大提高的技术问题。
另外,由于考虑到燃气压力的波动以及计量系统误差所带来的影响,燃气流量可能在某一节点略微下降但总体保持稳定或持续上升的特点,增加了Δt为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差作为判断的裕量,进一步提升了判断第二异常脉冲信号j是否为泄漏脉冲的准确性和可靠性。
本发明还提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统,通过所述第一异常脉冲信号模块、所述第二异常脉冲信号模块、所述判断模块、所述确定模块和排除模块分别执行上述对应的智能燃气表微小流泄漏的识别方法,达到了有效的避免在错误的情况下累计发生报警,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,实现不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率。
本发明提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备,所述识别设备通过所述处理器读取存储器内存储的程序代码并执行上述的智能燃气表微小流泄漏的识别方法,达到了有效的避免误报警,能够在燃气一旦泄漏快速报警,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,实现不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法的泄漏流量和时间关系图。
图3是本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法的单位脉冲的体积n次燃烧过程和时间关系图。
图4是本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统的系统框图。
图5是本发明实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备的设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请实施例和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请实施例的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请实施例的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可更换连接,或一体地连接,可以是机械连接,也可以是电连接,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请实施例中的具体含义。
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
如图1所述,本实施例提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,所述识别方法包括如下步骤:
获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
所述获取第一异常脉冲信号i包括:
获取第一脉冲信号i的第一气体流量Qi;
判断所述第一气体流量Qi是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qi在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号i为第一异常脉冲信号i;
其中,所述第一预置流量为燃气表可检测的最小流量Q1;在燃气表可检测的最小流量Q1以下泄漏时,由于该流量极小,因此可以认为是安全的;
所述第二预置流量为燃气用具最小负荷正常燃烧时的流量Q2。
泄漏时,泄漏流量和时间关系如图2所示,在本实施例中,为了方便图示说明,图2中直接将Y轴定义为泄漏流量来进行说明,实际Y轴也可以直接认定为智能燃气表测得的流量。
当第一脉冲信号i的第一气体流量Qi落在燃气泄漏逻辑的判断区域[Q1,Q2]内时,则该脉冲被存储为异常脉冲,即燃气非正常使用,可能存在泄漏的问题;当第一脉冲信号i的第一气体流量Qi未落在燃气泄漏逻辑的判断区域[Q1,Q2]内时,则该脉冲为正常脉冲,即燃气正常使用,未发生泄漏。
所述第一脉冲信号i对应的脉冲燃气体积Li:
其中,L0为单位脉冲的体积,智能燃气表的单位脉冲的体积L0都是固定的,由智能燃气表的型号特性决定,因此,各脉冲信号对应的脉冲燃气体积Li都固定等于单位脉冲的体积L0。
第一气体流量Qi为:
获取第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti和单位脉冲的体积L0;
根据第一公式获取第一气体流量Qi;
其中,所述第一公式为:
其中,Qi为第一气体流量,L0为单位脉冲的体积,△Ti为第一异常脉冲时间。
通过该公式也能够求出第一异常脉冲时间△Ti为第一异常脉冲时间,第一异常脉冲时间△Ti可以直接通过智能燃气表测得。
如图3所示,当单位脉冲的体积L0分为n次燃烧时,图3中表示的第一脉冲信号1的脉冲时间为T1,其中,第一个脉冲信号1对应有m次燃烧,即m=n,每个脉冲信号的脉冲时间内,可能对应着不同的燃烧次数。
则第二公式获取第一异常脉冲时间△Ti;
所述第二公式为:
ΔTi=△Hi+△hi
其中,△Hi为单位脉冲周期内的停气时间,△hi为单位脉冲周期内的用气时间。
所述单位脉冲周期内的停气时间△Hi根据第三公式得到:
其中,所述第三公式为:
n为单位脉冲的体积L0内燃气燃烧的次数。
所述单位脉冲周期内的用气时间△hi根据第四公式得到:
其中,所述第四公式为:
n为单位脉冲的体积L0内燃气燃烧的次数。
即可以将第二公式扩展为;
其中,当单位脉冲的体积L0分为n次燃烧时,第一脉冲信号i对应的脉冲燃气体积Li还可以为:
i,m,n∈N*
Ln i为第i个脉冲第n次燃烧消耗气量;
当停气时间Ti与用气时间ti相加合适时,由计算的第一气体流量Qi会正好落在燃气泄漏逻辑的判断区域[Q1,Q2]内,导致该正常用气时产生的脉冲被误判为泄漏脉冲,导致智能燃气表发生误报警。
获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
所述第二异常脉冲时间△Tj与上述第一异常脉冲时间△Ti的获取方式相同。
其中,所述第一异常脉冲信号i为所述第二异常脉冲信号j之前的任一异常脉冲信号。
根据户内燃气一旦发生微小流量泄漏(腐蚀老化、鼠咬等),燃气流量一般都会随着时间的延长而保持稳定或持续上升状态,不会下降;而居民断续用气行为,燃气流量虽会落入漏气的逻辑判断范围,但不会随时间延长仅呈稳定或持续上升状态,会有下降。利用上述中内燃气发生微小流量泄漏的和居民断续用气行为的特点之间的差异;
将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti+△t进行比较;
若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
若所述第二异常脉冲时间△Tj大于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则排除所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲,则排除第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲,甚至可以直接认定第二异常脉冲信号j的判断是属于误判断,则不进行报警。
本实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,通过增加上述控制逻辑,严格了泄漏气脉冲判断条件,有利于增强智能燃气表的报警可靠性,能够准确的判断出第二异常脉冲信号j是否为泄漏脉冲,能够有效的避免在错误的情况下累计发生报警,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,能够不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率,从而解决了解决现有技术中存在通过多个重复计量脉冲周期进行逻辑判断会导致脉冲数过多,当发生漏气时,告警或切断关阀的反应时间势必大幅延长,泄漏时空间内积聚的燃气浓度上升,安全风险大大提高的技术问题。
而且,本实施例提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,仅仅需要针对软件逻辑控制代码进行优化,无硬件成本添加,其性价比极高。
其中,△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差;△t≥0。
由于考虑到燃气压力的波动以及计量系统误差所带来的影响,燃气流量可能在某一节点略微下降但总体保持稳定或持续上升的特点,增加了Δt为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差作为判断的裕量,进一步提升了判断第二异常脉冲信号j是否为泄漏脉冲的准确性和可靠性。
当所述△t=0时,
将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti进行比较;
若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti,则确定第一异常脉冲信号j为泄漏脉冲。
即当不考虑燃气压力的波动以及计量系统误差所带来的影响时,同样能够确定第一异常脉冲信号j为泄漏脉冲,在为了节省求取△t的过程,可以当做理想状态下,即无燃气压力的波动以及计量系统误差所带来的影响,直接通过直接判断出所述第二异常脉冲时间△Tj小于等于所述第一异常脉冲时间△Ti,既可以确定第一异常脉冲信号j为泄漏脉冲。
如图4所示,本实施例还提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统,所述识别系统包括:
第一异常脉冲信号模块201,所述第一异常脉冲信号模块201用于获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
第二异常脉冲信号模块202,所述第二异常脉冲信号模块202用于获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
判断模块203,所述判断模块203用于判断将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti+△t进行比较;
确定模块204,所述确定模块204用于若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
排除模块205,所述排除模块205用于若所述第二异常脉冲时间△Tj大于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则排除所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
其中,所述第一异常脉冲信号i为第二异常脉冲信号j之前的任一异常脉冲信号;
△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差。
本发明提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统,通过所述第一异常脉冲信号模块201、所述第二异常脉冲信号模块202、所述判断模块203、所述确定模块204和所述排除模块205分别执行上述对应的智能燃气表微小流泄漏的识别方法,达到了避免在错误的情况下累计发生报警,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,实现不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
如图5所示,本实施例提供了一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备30,所述设备包括处理器300以及存储器301;
所述存储器301用于存储程序代码302,并将所述程序代码302传输给所述处理器;
所述处理器300用于根据所述程序代码302中的指令执行上述的一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法实施例中的步骤。
本发明提供的一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备,所述识别设备通过所述处理器读取存储器内存储的程序代码并执行上述的智能燃气表微小流泄漏的识别方法,达到了避免在错误的情况下累计发生报警,,提高安全的可靠性,且在判断脉冲数不增加的条件下,实现不以燃气泄漏风险上升为代价降低了智能燃气表的误报警概率。
示例性的,所述计算机程序302可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器301中,并由所述处理器300执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序302在所述终端设备30中的执行过程。
所述终端设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器300、存储器301。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备30的示例,并不构成对终端设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器301可以是所述终端设备30的内部存储单元,例如终端设备30的硬盘或内存。所述存储器301也可以是所述终端设备30的外部存储设备,例如所述终端设备30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flas△H Card)等。进一步地,所述存储器301还可以既包括所述终端设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器301用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括如下步骤:
获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti+△t进行比较;
若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
若所述第二异常脉冲时间△Tj大于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则排除所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
其中,所述第一异常脉冲信号i为第二异常脉冲信号j之前的任一异常脉冲信号;
△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差;
所述获取第一异常脉冲信号i的步骤包括:
获取第一脉冲信号i的第一气体流量Qi;
判断所述第一气体流量Qi是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qi在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号i为第一异常脉冲信号i;
所述获取第一异常脉冲信号j包括:
获取第一脉冲信号j的第一气体流量Qj;
判断所述第一气体流量Qj是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qj在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号j为第一异常脉冲信号j;
所述获取所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti的步骤包括:
当单位脉冲的体积L0分为n次燃烧时,则第二公式获取第一异常脉冲时间△Ti;
所述第二公式为:
ΔTi=△Hi+△hi
其中,△Hi为单位脉冲周期内的停气时间,△hi为单位脉冲周期内的用气时间。
3.根据权利要求1中所述的智能燃气表微小流泄漏的识别方法,其特征在于,
所述第一预置流量为燃气表可检测的最小流量Q1;
所述第二预置流量为燃气用具最小负荷正常燃烧时的流量Q2。
6.一种智能燃气表微小流泄漏的识别系统,其特征在于,
所述识别系统包括:
第一异常脉冲信号模块,所述第一异常脉冲信号模块用于获取第一异常脉冲信号i和所述第一异常脉冲信号i的第一异常脉冲时间△Ti;
第二异常脉冲信号模块,所述第二异常脉冲信号模块用于获取第二异常脉冲信号j和所述第二异常脉冲信号j的第二异常脉冲时间△Tj;
判断模块,所述判断模块用于将所述第二异常脉冲时间△Tj与所述第一异常脉冲时间△Ti+△t进行比较;
确定模块,所述确定模块用于若所述第二异常脉冲时间△Tj小于或等于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则确定所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
排除模块,所述排除模块用于若所述第二异常脉冲时间△Tj大于所述第一异常脉冲时间△Ti+△t,则排除所述第二异常脉冲信号j为泄漏脉冲;
其中,所述第一异常脉冲信号i为第二异常脉冲信号j之前的任一异常脉冲信号;
△t为燃气压力的波动或计量系统误差所带来的流量波动产生的时间差;
所述第一异常脉冲信号模块包括:
获取第一脉冲信号i的第一气体流量Qi;
判断所述第一气体流量Qi是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qi在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号i为第一异常脉冲信号i;
所述获取第一异常脉冲信号j包括:
获取第一脉冲信号j的第一气体流量Qj;
判断所述第一气体流量Qj是否在第一预置流量和第二预置流量的范围内;
当所述第一气体流量Qj在第一预置流量和第二预置流量的范围内时,则确定第一脉冲信号j为第一异常脉冲信号j;
所述第一异常脉冲信号模块还包括:
当单位脉冲的体积L0分为n次燃烧时,则第二公式获取第一异常脉冲时间△Ti;
所述第二公式为:
ΔTi=△Hi+△hi
其中,△Hi为单位脉冲周期内的停气时间,△hi为单位脉冲周期内的用气时间。
7.一种智能燃气表微小流泄漏的识别设备,其特征在于,
所述识别设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-5中任意一项所述的智能燃气表微小流泄漏的识别方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011420116.2A CN112542034B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011420116.2A CN112542034B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112542034A CN112542034A (zh) | 2021-03-23 |
CN112542034B true CN112542034B (zh) | 2022-03-25 |
Family
ID=75018229
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011420116.2A Active CN112542034B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112542034B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022205403A1 (zh) * | 2021-04-02 | 2022-10-06 | 广州燃气集团有限公司 | 一种可监控家用燃气泄漏状态的智能燃气表、系统及方法 |
CN114373284B (zh) * | 2021-12-20 | 2023-05-16 | 广州燃气集团有限公司 | 一种提高燃气泄漏报警准确性的方法 |
CN114964432B (zh) * | 2022-07-29 | 2022-10-25 | 杭州先锋电子技术股份有限公司 | 一种智能膜式燃气表微小泄漏的判断方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102682579A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-09-19 | 邱柏康 | 智能记忆型燃气泄漏报警控制装置 |
TW201600831A (zh) * | 2014-06-18 | 2016-01-01 | 翔太科技有限公司 | 手持式氣體流量偵測器之校正裝置 |
CN109668607A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-23 | 金卡智能集团股份有限公司 | 一种燃气表监控微小泄漏的方法 |
CN110736030A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-31 | 合肥盛东信息科技有限公司 | 一种家用燃气智能监测系统 |
CN111238589A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-05 | 广州燃气集团有限公司 | 一种可监控家用燃气泄漏状态的智能燃气表、系统及方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102881120B (zh) * | 2012-10-09 | 2014-07-23 | 宁波宇宏电气有限公司 | 一种具有智能报警阈值的燃气泄漏报警控制方法 |
US10522031B2 (en) * | 2015-09-01 | 2019-12-31 | Honeywell International Inc. | System and method providing early prediction and forecasting of false alarms by applying statistical inference models |
-
2020
- 2020-12-04 CN CN202011420116.2A patent/CN112542034B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102682579A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-09-19 | 邱柏康 | 智能记忆型燃气泄漏报警控制装置 |
TW201600831A (zh) * | 2014-06-18 | 2016-01-01 | 翔太科技有限公司 | 手持式氣體流量偵測器之校正裝置 |
CN109668607A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-23 | 金卡智能集团股份有限公司 | 一种燃气表监控微小泄漏的方法 |
CN110736030A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-31 | 合肥盛东信息科技有限公司 | 一种家用燃气智能监测系统 |
CN111238589A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-05 | 广州燃气集团有限公司 | 一种可监控家用燃气泄漏状态的智能燃气表、系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
密闭空间燃气泄漏爆炸危险区域迁移规律;庞磊等;《中国安全生产科学技术》;20120831(第08期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112542034A (zh) | 2021-03-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112542034B (zh) | 一种智能燃气表微小流泄漏的识别方法、系统及设备 | |
CN106017737B (zh) | 一种温度传感器的故障诊断方法及系统 | |
US9476740B2 (en) | Reverse flow detection and annunciation | |
EP2260268B1 (en) | Method for process monitoring in a utility system | |
CN110646664B (zh) | 多联机系统用电量的监控方法、装置和多联机系统 | |
US10578329B2 (en) | Performance forecasting method | |
CN117664281B (zh) | 基于物联网的超声波水表故障检测与自动校准方法和系统 | |
CN103809147A (zh) | 一种交流电表故障自诊断方法 | |
CN114047472B (zh) | 一种智能电表的计量误差监测系统及其监测方法、装置 | |
CN116878860B (zh) | 一种阀门部分行程测试系统及测试方法 | |
CN113075899B (zh) | 一种基于物联网智能燃气表的燃气泄漏监控方法 | |
CN111666273A (zh) | 抄表系统数据有效性分析方法、装置 | |
CN114578280A (zh) | 智能电表故障确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116878769A (zh) | 一种液冷系统漏液检测方法、装置、终端及介质 | |
JP6381498B2 (ja) | 計量メータの状態変化検出装置及びプログラム | |
CN109344025B (zh) | Cpu性能自监控方法及服务器 | |
CN110806733A (zh) | 火电厂设备监测方法、装置及电子设备 | |
CN115111703A (zh) | 用于水冷空调脏堵检测的方法、终端及存储介质 | |
CN107256189A (zh) | 一种服务器电源模块出风温度监测方法及装置 | |
US20240087057A1 (en) | Power consumption monitoring device and method | |
CN116421117A (zh) | 流量计异常的识别方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114383671B (zh) | 一种基于电磁水表的供水管网漏损检测方法和系统 | |
CN112260900B (zh) | 通信设备能耗测量方法、装置、设备以及存储介质 | |
US11402247B2 (en) | Gas meter system and method for diagnosing grid pressure from pressure regulator | |
CN112802310A (zh) | 微小流报警方法和仪表 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: Room 2301, 3 Linjiang Avenue, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510000 Patentee after: GUANGZHOU GAS GROUP Co.,Ltd. Patentee after: Guangzhou Gas Technology Co.,Ltd. Address before: Room 2301, 3 Linjiang Avenue, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510000 Patentee before: GUANGZHOU GAS GROUP Co.,Ltd. Patentee before: GUANGZHOU GAS APPLIANCE INSPECTION SERVICE Co.,Ltd. |
|
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |