CN112541841B - 用于模拟过去未来数据的方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能源智能管理技术领域，提供了用于模拟过去未来数据的方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标能源设备的目标能源设备数据；响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别；响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板；基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据；将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。该实施例实现了对服务资源的有效且高效的运用，节省服务资源，节约人力资源，实现增效降本。

Description

用于模拟过去未来数据的方法、装置及终端设备

技术领域

本发明属于能源智能管理技术领域，尤其涉及用于模拟过去未来数据的方法、装置及终端设备。

背景技术

综合能源模拟器是指可以对不同种类的能源系统（水、电、冷、热、风、核等能源），不同能源领域（荷、源、网、储）设备构成的单开的服务平台，可以对未物联的设备进行数据模拟，可以让客户提前预览到未来系统及设备实现部署之后带来的实际挣效降本的收益，但是现在多数场景还局限于对当前时间的数据模拟，不能对未来或者过去场景进行模拟。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了用于模拟过去未来数据的方法、装置及终端设备，以解决现有技术中不能对未来或者过去场景进行模拟的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种用于模拟过去未来数据的方法，包括：获取目标能源设备的目标能源设备数据；响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别；响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板；基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据；将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

本发明实施例的第二方面提供了一种用于模拟过去未来数据的装置，包括：获取模块，被配置成获取目标能源设备的目标能源设备数据；场景方案类别确定模块，被配置成响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别；场景方案模板确定模块，被配置成响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板；生成模块，被配置成基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据；存储模块，被配置成将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先，获取目标能源设备的目标能源设备数据。其次，响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别。然后，响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板。之后，基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据。最后，将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。该实施例实现了对服务资源的有效且高效的运用，节省服务资源，节约人力资源，实现增效降本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的一个应用场景的示意图；

图2是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的另一实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的装置的示意图；

图5是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的装置/终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101获取目标能源设备的目标能源设备数据102。其次，响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别103。然后，响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息104，确定目标场景方案模板105。之后，基于所述目标能源设备数据102和所述目标场景方案模板105，生成场景数据106。最后，将所述场景数据106发送并存储到大数据时序存储库中。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

图2是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的实现流程示意200；上述用于模拟过去未来数据的方法，包括：

步骤201，获取目标能源设备的目标能源设备数据。

在一些实施例中，执行主体（例如，图1中的计算设备101）可以利用有线后无限的方式获取目标能源设备的目标能源设备数据。上述目标能源设备可以是预先选定的能源设备。上述能源设备通常是指用于不同能源之间转化的设备。例如，上述能源设备可以是核电池、汽轮机、燃气轮机和气缸。上述目标能源设备数据可以是从上述目标能源设备的能源设备数据中选择出来的能源设备数据。上述能源设备数据可以是上述目标能源设备的名称、工作周期、工作时长、输入电流、输出电流，输入电压和输出电压等。

步骤202，响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别。

在一些实施例中，上述执行主体可以在确定目标用户的权限类别是管理员权限时，确定目标用户选择的场景方案类别。作为示例，在确定目标用户的上述权限类别是管理员权限时，上述执行主体可以选择想要使用的场景方案类别。例如，场景方案类别可以是场景方案模板类别。上述选择通常是人为的选择。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述场景方案类别还包括自定义场景方案类别。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：响应于确定所述目标用户的权限类别是管理员权限，确定所述目标用户选择的园区信息和管理方案信息。上述园区信息可以是园区的名字等。上述管理方案信息可以是每个园区的管理方案的内容。

步骤203，响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板。

在一些实施例中，上述执行主体可以在确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别时，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板。上述相关信息可以是上述目标能源设备的名称信息，型号信息等。作为示例，上述执行主体可以在确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别时，按照上述目标能源设备的名称信息和型号信息，选择名称信息和型号信息相同的场景方案模板，作为目标场景方案模板。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是自定义场景方案类别，基于所述目标能源设备的相关信息，生成目标自定义场景方案的基本属性信息集合；上述基本属性信息可以是上述目标能源设备的名称信息、工作周期信息、工作时长信息、输入电流信息、输出电流信息，输入电压信息和输出电压信息。从所述基本属性信息集合中选取基本属性信息作为目标测点；作为示例，可以选择名称信息、工作周期信息、工作时长信息、输入电流信息作为目标测点。为所述选取出的目标测点配置数据生成规则，得到配置后测点；上述配置可以是人为的为每一个目标测点配置数据生成规则。例如，名称信息可以是核电池，工作周期信息可以是1小时，工作时长信息可以是3小时，输入电流信息可以是3A。为所述配置后测点设定数据时间；上述数据时间可以是10分钟。响应于检测到生成请求，生成目标自定义场景方案。作为示例，上述生成请求可以是检测到用户对生成按钮的触发操作。上述触发操作可以是点击操作、语音操作或滑动操作等。上述执行主体可以将上述配置后测点和每个配置后测点设定数据时间进行作为目标自定义场景方案。

步骤204，基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据。作为示例，上述执行主体可以是将上述目标场景方案模板中每个基本属性信息与上述目标能源设备数据进行一一对应，将对应之后的至少一个信息组作为场景数据。

步骤205，将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。上述大数据时序存储库通常是指用于存储大量数据的地方。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：响应于确定所述目标用户的数据查询请求，确定所述目标用户的选择的开始时间和结束时间；上述数据查询请求可以是“查询核电池12100的输入和输出电压”，上述开始时间和结束时间可以是人为设定的。例如，上述开始时间可以是“2019年10月1日8时30分”，上述结束时间可以是“2019年10月1日9时30分”。基于所述目标能源设备数据、所述开始时间和所述结束时间，生成目标类别数据，其中，所述目标类别数据包括实时数据和历史数据；上述执行主体可以将当下时间和选择的开始时间和结束时间做对比，时间相同则为实时数据，开始时间在当下时间之前则为历史数据。在这里，以上述例子为例，得到的数据的类别是历史数据。上述执行主体可以利用上述数据查询请求和上述开始时间和上述结束时间从上述目标能源设备数据中查询，将得到的数据作为目标类别数据。将所述目标类别数据发送到带有展示功能的终端设备上，并控制所述终端设备对所述目标类别数据进行展示。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：响应于所述大数据时序存储库中未检测到所述数据查询请求对应的目标类别数据，向发送所述数据查询请求的终端设备发送数据异常信息。作为示例，上述数据查询请求可以是“查询核电池12100的输入和输出电压”，上述执行主体可以在上述大数据时序存储库中查询型号为“12100”的核电池的输入和输出电压，当上述大数据时序存储库中没有型号为“12100”的核电池时，上述执行主体可以向发送所述数据查询请求的终端设备发送数据异常信息。上述数据异常信息可以是“数据查询异常”。

本公开的一些实施例公开的用于模拟过去未来数据的方法，首先，获取目标能源设备的目标能源设备数据。其次，响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别。然后，响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板。之后，基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据。最后，将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。该实施例实现了对服务资源的有效且高效的运用，节省服务资源，节约人力资源，实现增效降本。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图3是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的方法的另一实现流程示意300；上述用于模拟过去未来数据的方法，包括：

步骤301，基于所述目标用户对应的目标用户信息，确定所述目标用户的权限类别。

在一些实施例中，执行主体（例如，图1中的计算设备101）可以基于所述目标用户对应的目标用户信息，确定所述目标用户的权限类别，其中，所述权限类别包括管理员权限和普通用户权限。上述目标用户信息可以是上述目标用户对应的用户名信息，用户ID等。每个用户在注册账号时就存在对应的权限类别。作为示例，上述执行主体可以根据上述用户ID，进行查询，得到权限类别。

步骤302，获取目标能源设备的目标能源设备数据。

步骤303，响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别。

步骤304，响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板。

步骤305，基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据。

步骤306，将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

在一些实施例中，步骤302-306的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。

本公开的一些实施例公开的用于模拟过去未来数据的方法，用户通过账号登陆综合能源模拟器平台根据不用的权限分配不同的功能。

图4是本发明实施例提供的用于模拟过去未来数据的装置的示意图；上述用于模拟过去未来数据的装置400，包括：获取模块401、场景方案类别确定模块402、场景方案模板确定模块403、生成模块404和存储模块405。获取模块401，被配置成获取目标能源设备的目标能源设备数据；场景方案类别确定模块402，被配置成响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别；场景方案模板确定模块403，被配置成响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的相关信息，确定目标场景方案模板；生成模块404，被配置成基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，生成场景数据；而存储模块405，被配置成将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，上述用于模拟过去未来数据的装置400，还包括：权限类别确定模块，被配置成基于所述目标用户对应的目标用户信息，确定所述目标用户的权限类别，其中，所述权限类别包括管理员权限和普通用户权限。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，所述场景方案类别还包括自定义场景方案类别。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，上述用于模拟过去未来数据的装置400，还包括：基本属性信息集合生成模块，被配置成响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是自定义场景方案类别，基于所述目标能源设备的相关信息，生成目标自定义场景方案的基本属性信息集合；选取模块，被配置成从所述基本属性信息集合中选取基本属性信息作为目标测点；配置模块，被配置成为所述选取出的目标测点配置数据生成规则，得到配置后测点；设定模块，被配置成为所述配置后测点设定数据时间；自定义场景方案生成模块，被配置成响应于检测到生成请求，生成目标自定义场景方案。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，上述用于模拟过去未来数据的装置400，还包括：确定模块，被配置成响应于确定所述目标用户的权限类别是管理员权限，确定所述目标用户选择的园区信息和管理方案信息。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，上述用于模拟过去未来数据的装置400，还包括：时间确定模块，被配置成响应于确定所述目标用户的数据查询请求，确定所述目标用户的选择的开始时间和结束时间；目标类别数据生成模块，被配置成基于所述目标能源设备数据、所述开始时间和所述结束时间，生成目标类别数据，其中，所述目标类别数据包括实时数据和历史数据；显示模块，被配置成将所述目标类别数据发送到带有展示功能的终端设备上，并控制所述终端设备对所述目标类别数据进行展示。

在一些实施例的一些可选的实施方式中，上述用于模拟过去未来数据的装置400，还包括：数据异常信息发送模块，被配置成响应于所述大数据时序存储库中未检测到所述数据查询请求对应的目标类别数据，向发送所述数据查询请求的终端设备发送数据异常信息。

可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

图5是本发明一实施例提供的用于模拟过去未来数据的装置/终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个燃气工业锅炉热效率测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤201至205。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至405的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述燃气工业锅炉热效率测试装置/终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块（虚拟装置中的模块），各模块具体功能如下：

所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的示例，并不构成对用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的内部存储单元，例如用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的外部存储设备，例如所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述用于模拟过去未来数据的装置/终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种用于模拟过去未来数据的方法，其特征在于，包括：

获取目标能源设备的目标能源设备数据，所述目标能源设备数据包括所述目标能源设备的名称、工作周期、工作时长、输入电流、输出电流，输入电压和输出电压；

响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别，所述场景方案类别包括场景方案模板类别和自定义场景方案类别；

响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的名称信息和型号信息，选择名称信息和型号信息相同的场景方案模板确定为目标场景方案模板；基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，将所述目标场景方案模板中每个基本属性信息与所述目标能源设备数据进行一一对应，将对应之后的至少一个信息组作为场景数据；

响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是自定义场景方案类别，基于所述目标能源设备的名称信息和型号信息，生成目标自定义场景方案的基本属性信息集合，所述基本属性信息包括所述目标能源设备的名称信息、工作周期信息、工作时长信息、输入电流信息、输出电流信息，输入电压信息和输出电压信息；从所述基本属性信息集合中选取基本属性信息作为目标测点；为所述选取出的目标测点配置数据生成规则，得到配置后测点；为所述配置后测点设定数据时间；响应于检测到生成请求，生成场景数据；

将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

2.如权利要求1所述的用于模拟过去未来数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标用户对应的目标用户信息，确定所述目标用户的权限类别，其中，所述权限类别包括管理员权限和普通用户权限。

3.如权利要求1所述的用于模拟过去未来数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于确定所述目标用户的权限类别是管理员权限，确定所述目标用户选择的园区信息和管理方案信息。

4.如权利要求1所述的用于模拟过去未来数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于确定所述目标用户的数据查询请求，确定所述目标用户的选择的开始时间和结束时间；

基于所述目标能源设备数据、所述开始时间和所述结束时间，生成目标类别数据，其中，所述目标类别数据包括实时数据和历史数据；

将所述目标类别数据发送到带有展示功能的终端设备上，并控制所述终端设备对所述目标类别数据进行展示。

5.如权利要求4所述的用于模拟过去未来数据的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述大数据时序存储库中未检测到所述数据查询请求对应的目标类别数据，向发送所述数据查询请求的终端设备发送数据异常信息。

6.一种用于模拟过去未来数据的装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置成获取目标能源设备的目标能源设备数据，所述目标能源设备数据包括所述目标能源设备的名称、工作周期、工作时长、输入电流、输出电流，输入电压和输出电压；

场景方案类别确定模块，被配置成响应于确定目标用户的权限类别是管理员权限，确定目标用户选择的场景方案类别，所述场景方案类别包括场景方案模板类别和自定义场景方案类别；

场景方案模板确定模块，被配置成响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是场景方案模板类别，基于所述目标能源设备的名称信息和型号信息，选择名称信息和型号信息相同的场景方案模板确定为目标场景方案模板；

生成模块，被配置成基于所述目标能源设备数据和所述目标场景方案模板，将所述目标场景方案模板中每个基本属性信息与所述目标能源设备数据进行一一对应，将对应之后的至少一个信息组作为场景数据；

基本属性信息集合生成模块，被配置成响应于确定所述目标用户选择的场景方案类别是自定义场景方案类别，基于所述目标能源设备的名称信息和型号信息，生成目标自定义场景方案的基本属性信息集合，所述基本属性信息包括所述目标能源设备的名称信息、工作周期信息、工作时长信息、输入电流信息、输出电流信息，输入电压信息和输出电压信息；

选取模块，被配置成从所述基本属性信息集合中选取基本属性信息作为目标测点；

配置模块，被配置成为所述选取出的目标测点配置数据生成规则，得到配置后测点；

设定模块，被配置成为所述配置后测点设定数据时间；

自定义场景方案生成模块，被配置成响应于检测到生成请求，生成场景数据；

存储模块，被配置成将所述场景数据发送并存储到大数据时序存储库中。

7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。