CN112541738A - 基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合确定目标对话环节、目标提问语音数据；根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音更新目标实体识别结果集合、目标意图识别结果集合和目标风控决策结果集合；重复上述步骤直至获取目标流程完成信号；基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合确定目标审批请求对应的目标审批结果。从而实现了自动化基于智能对话技术的审批提高了审批效率和准确性。

Description

基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质。
背景技术
近年来，随着信贷业务的发展，传统审批方式已经无法满足信贷客户的需求。首先，人工审批成本高。其次，人工审批时间长、效率低，面谈过程需要核实信贷客户身份、工作、经营信息、负面信息等，审核员需要手工查询大量数据后与客户申请信息比对，面谈后手动外呼客户联系人号码。核查信息项多，流程长，外呼遇忙音/空号/非本人等情况时需多次拨打，夜间、周末、节假日产能下降。此外，人工审批主观性强，风险识别主要依靠经验，人工决策规则难固化。以上的问题不仅会影响到客户体验，而且会造成个体和小微企业融资难和融资贵的问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术的人工审批的成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题。
为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于智能对话技术的审批方法，所述方法包括：
获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
进一步的，所述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术的步骤，包括：
根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节；
根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
进一步的，所述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节的步骤，包括：
获取当前对话环节；
根据所述当前对话环节从意图环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准意图集合，根据所述当前对话环节从实体环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准实体集合；
当所述目标意图识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准意图集合中所有意图时确定所述当前对话环节的意图获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述意图获取结果为未完成；
当所述目标实体识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准实体集合中所有实体时确定所述当前对话环节的实体获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述实体获取结果为未完成；
当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果均为完成时，根据所述当前对话环节、所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行所述当前对话环节的下一对话环节匹配计算，得到所述目标对话环节；
当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果中至少一个为未完成时，将所述当前对话环节作为所述目标对话环节。
进一步的，所述根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术的步骤，包括：
根据所述目标对话环节和所述目标预设策略规则集合从对话环节与话术对应表中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的话术集合；
采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合在所述目标对话环节对应的话术集合中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
进一步的，所述根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果的步骤，包括：
采用语音识别软件对所述目标回答语音进行文本转换，得到目标回答文本；
采用命名实体模型对所述目标回答文本进行实体识别，得到所述待存储的实体识别结果；
采用意图识别模型根据所述目标对话环节和所述目标提问文本对所述目标回答文本进行意图识别，得到所述待存储的意图识别结果。
进一步的，所述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，包括：
根据所述目标对话流程从风控规则集与对话流程对应表中进行查找，得到目标风控规则集；
采用所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合对目标风控规则集中的风控规则进行计算，得到待存储的风控决策结果；
根据所述待存储的风控决策结果对所述目标风控决策结果集合进行更新。
进一步的，所述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，还包括：
获取外部数据；
根据所述外部数据、所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合。
本申请还提出了一种基于智能对话技术的审批装置，所述装置包括：
目标审批请求获取模块，用于获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
目标对话流程确定模块，用于根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
个性化数据获取模块，用于根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
对话环节确定和话术确定模块，用于根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
目标提问语音数据生成模块，用于根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
目标回答语音获取模块，用于对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
实体识别和意图识别模块，用于根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
目标风控决策结果集合更新模块，用于根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
对话流程流转管理模块，用于重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
目标审批结果确定模块，用于基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请的基于智能对话技术的审批方法、装置、设备及介质，通过根据目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程，根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和目标对话环节对应的目标话术，根据目标用户信息和目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据，根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据待存储的实体识别结果更新目标实体识别结果集合，根据待存储的意图识别结果更新目标意图识别结果集合，根据目标对话流程、目标用户信息、更新后的目标实体识别结果集合、更新后的目标意图识别结果集合更新目标风控决策结果集合，重复执行根据目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取目标对话流程的目标流程完成信号，基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合，确定目标审批请求对应的目标审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批成本，提高了审批效率，提高了审批的准确性。
附图说明
图1为本申请一实施例的基于智能对话技术的审批方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的基于智能对话技术的审批装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
为了解决解决现有技术的人工审批的成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，本申请提出了一种基于智能对话技术的审批方法，所述方法适用于人工智能技术领域，所述方法进一步适用于人工智能的智能审批技术领域。所述基于智能对话技术的审批方法通过基于审批需求信息确定对话流程，根据确定的对话流程和已经确定的意图识别结果、风控决策结果、实体识别结果、预设策略规则确定话术进行语音播报提问，获取用户的回答语音，根据回答语音进行意图识别、实体识别、风控决策以实现更新意图识别结果、风控决策结果、实体识别结果，循环执行上述步骤直至获取到流程完成信号，基于流程完成信号根据意图识别结果和实体识别结果确定最终的审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批的成本，提高了审批的效率，提高了审批的准确性。
参照图1，本申请实施例中提供一种基于智能对话技术的审批方法，所述方法包括：
S1：获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
S2：根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
S3：根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
S4：根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
S5：根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
S6：对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
S7：根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
S8：根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
S9：重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
S10：基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
本实施例通过根据目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程，根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和目标对话环节对应的目标话术，根据目标用户信息和目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据，根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据待存储的实体识别结果更新目标实体识别结果集合，根据待存储的意图识别结果更新目标意图识别结果集合，根据目标对话流程、目标用户信息、更新后的目标实体识别结果集合、更新后的目标意图识别结果集合更新目标风控决策结果集合，重复执行根据目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取目标对话流程的目标流程完成信号，基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合，确定目标审批请求对应的目标审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批成本，提高了审批效率，提高了审批的准确性。
对于S1，获取目标用户通过终端发送的目标审批请求。
目标用户，也就是需要进行审批的用户。
终端包括但不限于：移动APP端、移动网页端、电脑客户端、电脑网页端。
目标用户信息，是目标用户的相关信息。目标用户信息包括但不限于：账号标识、姓名、身份证号码、护照号码、户籍地、居住地、工作单位、审批需求信息。
账号标识可以是账号名称、账号ID等唯一标识一个账号的标识。
审批需求信息，是目标审批请求的审批需求。比如，目标审批请求是请求个人贷款时，审批需求信息为个人贷款需求信息，在此举例不做具体限定。又比如，目标审批请求是请求企业贷款时，审批需求信息为企业贷款需求信息，在此举例不做具体限定。
目标审批请求，是对审批需求信息进行审批的请求。
对于S2，将所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中进行查找，将在对话流程库中查找到的审批需求信息对应的对话流程作为目标对话流程。
对话流程库包括：需求流程对应数据、对话流程数据。需求流程对应数据包括：审批需求信息、对话流程标识，每个审批需求信息对应一个对话流程标识。对话流程数据中包括至少一个对话流程。对话流程包括至少一个对话环节。
对话流程标识可以是对话流程名称、对话流程ID等唯一标识一个对话流程的标识。
比如，当目标审批需求信息为个人贷款需求信息时，目标对话流程的对话环节包括：身份核查、贷款用途核查、单位名称核查、职务与收入核查、居住城市核查、居住时长核查、联系人关系核查、联系人是否知晓贷款核查，在此举例不做具体限定。
又比如，当目标审批需求信息为企业贷款需求信息时，目标对话流程的对话环节包括：身份核查、贷款用途核查、单位名称核查、员工数量、营业额、经营时间、经营状况核查、居住城市核查、居住时长核查、联系人关系核查、联系人是否知晓贷款核查，在此举例不做具体限定。
对于S3，根据所述目标用户信息从意图识别结果库中获取意图识别结果集合，将获取的意图识别结果集合作为目标意图识别结果集合；根据所述目标用户信息从风控决策结果库中获取风控决策结果集合，将获取的风控决策结果集合作为目标风控决策结果集合；根据所述目标用户信息从实体识别结果库中获取实体识别结果集合，将获取的实体识别结果集合作为目标实体识别结果集合；根据所述目标用户信息从目标预设策略规则库中获取目标预设策略规则集合，将获取的目标预设策略规则集合作为目标目标预设策略规则集合。
对于S4，根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节匹配，得到所述目标对话环节；根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术匹配，得到所述目标对话环节对应的目标话术。
对于S5，其中，采用所述目标对话环节对应的目标话术的目标参数从所述目标用户信息中获取参数值，得到待更新的参数值集合；采用所述待更新的参数值集合对所述目标对话环节对应的目标话术进行目标参数的赋值，得到目标提问文本；采用语音合成软件对所述目标提问文本进行语音转换，将转换得到的语音数据作为目标提问语音数据。
目标参数包括但不限于：姓名变量、性别变量、单位名称变量、城市变量、联系人变量。
比如，话术包括：您是【姓名变量】【性别变量】本人吗、您工作的单位是【单位名称变量】吗、请问您现在是居住在【城市变量】吗、您来【城市变量】生活多久了、请问您认识【联系人变量】吗，在此举例不做具体限定。
又比如：姓名变量为张三，性别变量为男，单位名称变量为公司G，城市变量为城市S，联系人变量为李四，当目标话术是“您是【姓名变量】【性别变量】本人吗”时目标提问文本是“您是张三性别男本人吗”，当目标话术是“您工作的单位是【单位名称变量】吗”时目标提问文本是“您工作的单位是公司G吗”，当目标话术是“请问您现在是居住在【城市变量】吗”时目标提问文本是“请问您现在是居住在城市S吗”，当目标话术是“请问您认识【联系人变量】吗”时目标提问文本是“请问您认识李四吗”，在此举例不做具体限定。
对于S6，对所述目标提问语音数据进行播放，以所述目标提问语音数据的播放完成时间为开始时间，获取预设时长内的所述目标用户的回答语音，得到所述目标用户的目标回答语音。
对于S7，根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音采用命名实体模型进行实体识别和采用意图识别模型进行意图识别，将实体识别的结果作为待存储的实体识别结果，将意图识别的结果作为待存储的意图识别结果；根据所述待存储的实体识别结果更新实体识别结果库的所述目标实体识别结果集合，将更新后的所述目标实体识别结果集合用于下一次目标对话流程流转的相关计算；根据所述待存储的意图识别结果更新意图识别结果库的所述目标意图识别结果集合，将更新后的所述目标意图识别结果集合用于下一次目标对话流程流转的相关计算。可以理解的是，更新包括但不限于：覆盖、新增。
比如，对话环节1：身份核查，AI语音提问：您是【姓名变量】【性别变量】本人吗？客户回答：是我本人，意图识别结果：【客户肯定本人】；对话环节2：贷款用途核查，AI语音提问：您本次贷款用于哪一块呀？客户回答：打算拿去赌博，意图识别结果：【拒绝类_赌博】；对话环节3：单位名称核查、职务核查，AI语音提问：您工作的单位是【单名变量】吗？客户回答：不是，我离职了，意图识别结果：【单名不一致】、【高危职务-离职】；对话环节4：居住城市核查，AI语音提问：请问您现在是居住在【城市变量】吗？客户回答：我在【城市】，意图识别结果：若客户回答的【城市】和AI问的【城市变量】不一致，则意图识别结果为【居住城市不一致】；对话环节5：居住时长核查，AI语音提问：您来【城市】生活多久了？客户回答：大半年了，意图识别结果：【超过半年】；对话环节6：联系人关系核查，AI语音提问：请问您认识【联系人变量】吗？客户回答：是呀，他是我老爸，意图识别结果：【父母】；对话环节7：联系人知晓贷款核查，AI语音提问：请问他知道您贷款的事情吗？客户回答：你们别跟他说啊，他年纪大了，我怕他知道后生气，意图识别结果：【联系人不知晓贷款】，在此举例不做具体限定。
对于S8，根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合进行风控规则计算，将风控规则计算结果更新风控决策结果库的所述目标风控决策结果集合，将更新后的所述目标风控决策结果集合用于下一次目标对话流程流转的相关计算。
对于S9，其中，重复执行步骤S3至步骤S9，直至获取到所述目标对话流程的流程完成信号。
其中，所述目标对话流程执行结束将触发流程完成信号；当所述目标风控决策结果集合中出现风控决策结果为拒绝时将触发流程完成信号。
比如，在审批需求信息为个人贷款需求信息时，在身份核查环节(也就是对话环节)，目标用户回答“非本人”，此时所述目标风控决策结果集合中身份核算风控规则的风控决策结果为拒绝，意味着审批不通过，将直接触发所述目标对话流程的流程完成信号，在此举例不做具体限定。
又比如，在审批需求信息为个人贷款需求信息时，在贷款用户环节(也就是对话环节)，目标用户回答“贷款用于赌博或买房”，此时所述目标风控决策结果集合中贷款用途风控规则的风控决策结果为拒绝，意味着审批不通过，将直接触发流程完成信号，在此举例不做具体限定。
对于S10，根据所述目标用户信息的审批需求信息获取预设审批规则和审批通过判断标准；采用所述预设审批规则从所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合中获取参数值，得到目标参数值集；将目标参数值集的参数值放入所述预设审批规则进行审批规则计算，得到审批规则计算结果；当所述审批规则计算结果满足审批通过判断标准时，确定所述目标审批请求对应的所述目标审批结果为通过；否则确定所述目标审批请求对应的所述目标审批结果为不通过。
预设审批规则是根据审批需求信息设置的规则，在此不做具体限定。
审批通过判断标准是根据审批需求信息设置的规则，在此不做具体限定。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术的步骤，包括：
S41：根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节；
S42：根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
本实施例实现了先确定目标对话环节，然后基于目标对话环节确定目标话术，为实现了自动化基于智能对话技术的审批提供了基础；根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合确定目标对话环节，从而实现了对话流程的准确流转；根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合确定所述目标对话环节对应的所述目标话术，从而提高了目标话术的准确性。
对于S41，采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合对所述目标对话流程的环节流转规则进行对话环节匹配，将匹配到的对话环节作为目标对话环节。
对于S42，采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合对所述目标对话环节的话术匹配规则进行话术匹配，将匹配到的话术作为所述目标对话环节对应的所述目标话术。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节的步骤，包括：
S411：获取当前对话环节；
S412：根据所述当前对话环节从意图环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准意图集合，根据所述当前对话环节从实体环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准实体集合；
S413：当所述目标意图识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准意图集合中所有意图时确定所述当前对话环节的意图获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述意图获取结果为未完成；
S414：当所述目标实体识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准实体集合中所有实体时确定所述当前对话环节的实体获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述实体获取结果为未完成；
S415：当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果均为完成时，根据所述当前对话环节、所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行所述当前对话环节的下一对话环节匹配计算，得到所述目标对话环节；
S416：当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果中至少一个为未完成时，将所述当前对话环节作为所述目标对话环节。
本实施例根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合确定目标对话环节，从而实现了对话流程的准确流转。
对于S411，获取当前正在使用的对话环节作为当前对话环节。
对于S412，将所述当前对话环节的对话环节标识从意图环节对应表中进行查找，将在意图环节对应表中查找到的对话环节标识对应的意图集合作为所述当前对话环节对应的标准意图集合；将所述当前对话环节的对话环节标识从实体环节对应表中进行查找，将在实体环节对应表中查找到的对话环节标识对应的实体集合作为所述当前对话环节对应的标准实体集合。
意图环节对应表包括：对话环节标识、意图集合，每个对话环节标识对应一个意图集合。
实体环节对应表包括：对话环节标识、实体集合，每个对话环节标识对应一个实体集合。
对于S413，当所述目标意图识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准意图集合中所有意图时，意味着当前对话环节需要获取的意图已经全部获取，此时确定所述当前对话环节的意图获取结果为完成；当所述目标意图识别结果集合没有全部包含所述当前对话环节对应的标准意图集合中所有意图时，意味着当前对话环节需要获取的意图没有全部获取，此时确定所述当前对话环节的意图获取结果为未完成。
对于S414，当所述目标实体识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准实体集合中所有实体时，意味着当前对话环节需要获取的实体已经全部获取，此时确定所述当前对话环节的实体获取结果为完成；当所述目标实体识别结果集合没有全部包含所述当前对话环节对应的标准实体集合中所有实体时，意味着当前对话环节需要获取的实体没有全部获取，此时确定所述当前对话环节的所述实体获取结果为未完成。
对于S415，当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果均为完成时，意味着所述当前对话环节的意图和实体已经全部获取，此时已经完成当前对话环节需要做的核查工作，此时可以开始下一对话环节的工作，采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合对所述目标对话流程的环节流转规则进行对话环节匹配，将确定的对话环节作为目标对话环节。
比如，在审批需求信息为个人贷款需求信息时，所述目标风控决策结果集合确定目标用户的风险等级为高风险客户，会在所述目标对话环节对应的话术集合中选择核查信息(比如，对目标客户进行是否有额外收入、有无共偿人的核查信息)更多的对话环节以对目标用户进行全面的核查，在此举例不做具体限定。
对于S416，当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果中至少一个为未完成时，意味着所述当前对话环节的意图和实体没有全部获取，此时不能开始下一对话环节的工作，还需要将没有获取的意图和实体进行补充获取，因此将所述当前对话环节作为所述目标对话环节，以用于对遗漏的意图和实体进行获取，从而避免了对意图和实体获取的遗漏，有利于提高审批的准确性。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术的步骤，包括：
S421：根据所述目标对话环节和所述目标预设策略规则集合从对话环节与话术对应表中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的话术集合；
S422：采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合在所述目标对话环节对应的话术集合中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
本实施例实现了根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合确定所述目标对话环节对应的所述目标话术，从而提高了目标话术的准确性。
对于S421，将所述目标对话环节和所述目标预设策略规则集合从对话环节与话术对应表中进行话术查找，将在对话环节与话术对应表中查找到的所有话术作为所述目标对话环节对应的话术集合。
对话环节与话术对应表包括：对话环节标识、话术标识。话术标识可以是话术名称、话术ID等唯一标识一个话术的标识。
对于S422，采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合分别对所述目标对话环节对应的话术集合中每个话术对应的话术匹配规则进行话术匹配计算，得到所述目标对话环节对应的话术集合中所有话术各自对应的话术匹配计算结果；从所述目标对话环节对应的话术集合中所有话术各自对应的话术匹配计算结果中获取最大值，得到目标话术匹配计算结果；将目标话术匹配计算结果对应的话术作为所述目标对话环节对应的所述目标话术。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果的步骤，包括：
S71：采用语音识别软件对所述目标回答语音进行文本转换，得到目标回答文本；
S72：采用命名实体模型对所述目标回答文本进行实体识别，得到所述待存储的实体识别结果；
S73：采用意图识别模型根据所述目标对话环节和所述目标提问文本对所述目标回答文本进行意图识别，得到所述待存储的意图识别结果。
本实施例实现了先进行语音转文本，然后再对转换得到的文本进行实体识别和意图识别，从而实现了基于智能对话技术获取目标用户的意图和实体信息。
对于S71，采用语音识别软件对所述目标回答语音的语音信号转换成文本，将转换得到的文本作为目标回答文本。
语音识别软件可以从现有技术中选择可以将语音信号转换成文本的软件，在此不做赘述。
对于S72，采用命名实体模型对所述目标回答文本进行实体识别，将识别到的所有实体作为所述待存储的实体识别结果。
比如，AI语音提问：客户在哪个单位工作，客户回答：我在公司S上班，此时命名实体模型可以识别出单位名称实体为“公司S”，在此举例不做具体限定。
命名实体模型可以从现有技术中选择可以对文本数据进行实体识别的模型，在此不做赘述。
对于S73，采用意图识别模型根据所述目标对话环节和所述目标提问文本对所述目标回答文本进行意图识别，将识别到的所有意图作为所述待存储的意图识别结果。
意图识别模型可以从现有技术中选择可以对文本数据进行实体意图的模型，在此不做赘述。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，包括：
S811：根据所述目标对话流程从风控规则集与对话流程对应表中进行查找，得到目标风控规则集；
S812：采用所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合对目标风控规则集中的风控规则进行计算，得到待存储的风控决策结果；
S813：根据所述待存储的风控决策结果对所述目标风控决策结果集合进行更新。
本实施例实现了对目标风控决策结果集合的更新，实现了在目标对话流程中及时识别风险，并根据识别的风险调整对话环节，从而提高了目标话术的准确性，提高了审批结果的准确性。
对于S811，将所述目标对话流程从风控规则集与对话流程对应表中进行查找，将在风控规则集与对话流程对应表中查找到的风控规则集作为目标风控规则集。
风控规则集与对话流程对应表包括：风控规则集标识、对话流程标识、风控规则集数据。风控规则集标识可以是风控规则集名称、风控规则集ID等唯一标识一个风控规则集的标识。
风控规则集包括：至少一条风控规则。风控规则包括：风控规则标识、规则数据。风控规则标识可以是风控规则名称、风控规则ID等唯一标识一条风控规则的标识。
比如，风控规则名称为：G1，规则数据为：20-40岁符合条件，在此举例不做具体限定。
对于S812，采用所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合分别对目标风控规则集中的风控规则进行风控规则计算，将计算得到的风控决策结果作为待存储的风控决策结果。可以理解的是，进行风控规则计算时，只有风控规则的规则数据对应的所有参数的值被确定时，才能计算得到风控决策结果。也就是说，采用所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合分别对目标风控规则集中的风控规则进行风控规则计算时，目标风控规则集中的风控规则的部分或全部会被计算出风控决策结果。
对于S813，将所述待存储的风控决策结果更新到所述目标风控决策结果集合中，将更新后的所述目标风控决策结果集合用于下一次目标对话流程流转的相关计算。
在一个实施例中，上述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，还包括：
S821：获取外部数据；
S822：根据所述外部数据、所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合。
本实施例实现了基于外部数据和所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合，从而增加了审批的数据来源，有利于进一步提高审批结果的准确性。
对于S821，获取第三方应用系统发送的外部数据。
对于S822，根据所述外部数据、所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合进行风控规则计算，将风控规则计算结果更新所述目标风控决策结果集合，将更新后的所述目标风控决策结果集合用于下一次目标对话流程流转的相关计算。
比如，在审批需求信息为个人贷款需求信息时，外部数据包括但不限于：征信数据、历史贷款记录数据、保险购买数据、网购消费记录数据，在此举例不做具体限定。
参照图2，本申请提出了一种基于智能对话技术的审批装置，所述装置包括：
目标审批请求获取模块100，用于获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
目标对话流程确定模块200，用于根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
个性化数据获取模块300，用于根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
对话环节确定和话术确定模块400，用于根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
目标提问语音数据生成模块500，用于根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
目标回答语音获取模块600，用于对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
实体识别和意图识别模块700，用于根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
目标风控决策结果集合更新模块800，用于根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
对话流程流转管理模块900，用于重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
目标审批结果确定模块1000，用于基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
本实施例通过根据目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程，根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和目标对话环节对应的目标话术，根据目标用户信息和目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据，根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据待存储的实体识别结果更新目标实体识别结果集合，根据待存储的意图识别结果更新目标意图识别结果集合，根据目标对话流程、目标用户信息、更新后的目标实体识别结果集合、更新后的目标意图识别结果集合更新目标风控决策结果集合，重复执行根据目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取目标对话流程的目标流程完成信号，基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合，确定目标审批请求对应的目标审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批成本，提高了审批效率，提高了审批的准确性。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于储存基于智能对话技术的审批方法等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于智能对话技术的审批方法。所述基于智能对话技术的审批方法，包括：获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
本实施例通过根据目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程，根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和目标对话环节对应的目标话术，根据目标用户信息和目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据，根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据待存储的实体识别结果更新目标实体识别结果集合，根据待存储的意图识别结果更新目标意图识别结果集合，根据目标对话流程、目标用户信息、更新后的目标实体识别结果集合、更新后的目标意图识别结果集合更新目标风控决策结果集合，重复执行根据目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取目标对话流程的目标流程完成信号，基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合，确定目标审批请求对应的目标审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批成本，提高了审批效率，提高了审批的准确性。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于智能对话技术的审批方法，包括步骤：获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
上述执行的基于智能对话技术的审批方法，通过根据目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程，根据目标对话流程、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和目标对话环节对应的目标话术，根据目标用户信息和目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据，根据目标对话环节、目标提问文本、目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据待存储的实体识别结果更新目标实体识别结果集合，根据待存储的意图识别结果更新目标意图识别结果集合，根据目标对话流程、目标用户信息、更新后的目标实体识别结果集合、更新后的目标意图识别结果集合更新目标风控决策结果集合，重复执行根据目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取目标对话流程的目标流程完成信号，基于目标流程完成信号，根据目标用户信息、目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合和目标实体识别结果集合，确定目标审批请求对应的目标审批结果，从而实现了自动化基于智能对话技术的审批，避免了人工审批成本高、效率低、风险识别主要依靠经验、人工决策规则难固化的技术问题，降低了审批成本，提高了审批效率，提高了审批的准确性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
2.根据权利要求1所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术的步骤，包括：
根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节；
根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
3.根据权利要求2所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定，得到所述目标对话环节的步骤，包括：
获取当前对话环节；
根据所述当前对话环节从意图环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准意图集合，根据所述当前对话环节从实体环节对应表中获取所述当前对话环节对应的标准实体集合；
当所述目标意图识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准意图集合中所有意图时确定所述当前对话环节的意图获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述意图获取结果为未完成；
当所述目标实体识别结果集合包含所述当前对话环节对应的标准实体集合中所有实体时确定所述当前对话环节的实体获取结果为完成，否则确定所述当前对话环节的所述实体获取结果为未完成；
当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果均为完成时，根据所述当前对话环节、所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行所述当前对话环节的下一对话环节匹配计算，得到所述目标对话环节；
当所述当前对话环节的所述意图获取结果和所述当前对话环节的所述实体获取结果中至少一个为未完成时，将所述当前对话环节作为所述目标对话环节。
4.根据权利要求2所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话环节、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行话术确定，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术的步骤，包括：
根据所述目标对话环节和所述目标预设策略规则集合从对话环节与话术对应表中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的话术集合；
采用所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合在所述目标对话环节对应的话术集合中进行匹配，得到所述目标对话环节对应的所述目标话术。
5.根据权利要求1所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果的步骤，包括：
采用语音识别软件对所述目标回答语音进行文本转换，得到目标回答文本；
采用命名实体模型对所述目标回答文本进行实体识别，得到所述待存储的实体识别结果；
采用意图识别模型根据所述目标对话环节和所述目标提问文本对所述目标回答文本进行意图识别，得到所述待存储的意图识别结果。
6.根据权利要求1所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，包括：
根据所述目标对话流程从风控规则集与对话流程对应表中进行查找，得到目标风控规则集；
采用所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合对目标风控规则集中的风控规则进行计算，得到待存储的风控决策结果；
根据所述待存储的风控决策结果对所述目标风控决策结果集合进行更新。
7.根据权利要求1所述的基于智能对话技术的审批方法，其特征在于，所述根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合的步骤，还包括：
获取外部数据；
根据所述外部数据、所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合。
8.一种基于智能对话技术的审批装置，其特征在于，所述装置包括：
目标审批请求获取模块，用于获取目标用户发送的目标审批请求，所述目标审批请求携带有所述目标用户的目标用户信息；
目标对话流程确定模块，用于根据所述目标用户信息的审批需求信息从对话流程库中获取对话流程，得到目标对话流程；
个性化数据获取模块，用于根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合；
对话环节确定和话术确定模块，用于根据所述目标对话流程、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合、所述目标实体识别结果集合和所述目标预设策略规则集合进行对话环节确定和话术确定，得到目标对话环节和所述目标对话环节对应的目标话术；
目标提问语音数据生成模块，用于根据所述目标用户信息和所述目标对话环节对应的目标话术进行提问文本生成，得到目标提问文本，对所述目标提问文本进行语音转换，得到目标提问语音数据；
目标回答语音获取模块，用于对所述目标提问语音数据进行播放，基于播放的所述目标提问语音数据获取所述目标用户的目标回答语音；
实体识别和意图识别模块，用于根据所述目标对话环节、所述目标提问文本、所述目标回答语音进行实体识别和意图识别，得到待存储的实体识别结果和待存储的意图识别结果，根据所述待存储的实体识别结果更新所述目标实体识别结果集合，根据所述待存储的意图识别结果更新所述目标意图识别结果集合；
目标风控决策结果集合更新模块，用于根据所述目标对话流程、所述目标用户信息、更新后的所述目标实体识别结果集合、更新后的所述目标意图识别结果集合更新所述目标风控决策结果集合；
对话流程流转管理模块，用于重复执行所述根据所述目标用户信息获取目标意图识别结果集合、目标风控决策结果集合、目标实体识别结果集合和目标预设策略规则集合的步骤，直至获取所述目标对话流程的目标流程完成信号；
目标审批结果确定模块，用于基于所述目标流程完成信号，根据所述目标用户信息、所述目标意图识别结果集合、所述目标风控决策结果集合和所述目标实体识别结果集合，确定所述目标审批请求对应的目标审批结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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