CN112539057A - 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 - Google Patents
一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112539057A CN112539057A CN202110081682.3A CN202110081682A CN112539057A CN 112539057 A CN112539057 A CN 112539057A CN 202110081682 A CN202110081682 A CN 202110081682A CN 112539057 A CN112539057 A CN 112539057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rild
- identification
- template
- oil
- water layer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims abstract description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 206010051015 Radiation hepatitis Diseases 0.000 claims abstract description 97
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 58
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明涉及矿场地球物理测井解释技术,具体地涉及一种流体性质识别模板及识别方法。一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法,具体识别过程如下:根据试油与测井资料,获得识别流体性质储层的GR特征值、AC特征值及RILD特征值;计算得到AC/GR值、AC*RILD/100值、GR*RILD/100值;依次利用AC/GR‑RILD识别模板、AC‑RILD识别模板、GR‑AC*RILD/100识别模板及AC‑GR*RILD/100识别模板识别流体性质;若当前识别模板已能够识别出流体性质,则识别结束,不再继续利用下一识别模板识别;若当前识别模板不能识别出流体性质,则继续利用下一模板识别,直至识别出流体性质。本发明解决了目前没有专门用于致密砂岩流体性质判别方法的难题。本判别方法同样可以用于常规储层的流体性质判别。
Description
技术领域
本发明涉及矿场地球物理测井解释技术,具体地涉及一种利用测井中反映地层岩性、物性及电性的多条常规测井曲线,分别按一定方法组合,逐步建立多个流体性质识别图版,根据需识别储层的数据点在识别图版中的落点位置,逐步识别储层流体性质的方法。
背景技术
由于致密砂岩储层物性差、孔喉结构复杂、非均质性强、岩电关系复杂,油水关系也不简单,电阻率曲线不完全是储层流体性质的反映,所以致密砂岩储层流体性质的识别与常规砂岩储层不同,仅仅用电阻率曲线,不能识别储层内流体性质。本次研究,充分利用了反映致密砂岩储层的岩性、物性及电性曲线,应用测量的常规曲线,根据致密砂岩储层的曲线在不同流体类型中的细微区别,分别组合,突出流体类型特征,逐步建立交会图,完成流体性质的识别模板。用此模板识别流体性质。
发明内容
本发明旨在针对上述问题,提出一种用不同测井曲线组合,逐步建立储层流体性质识别的模板,并利用该模板最终达到识别致密砂岩储层流体性质的方法。
本发明的技术方案在于:
一种识别致密砂岩储层流体性质的模板,该模板内容如下:
步骤1-1:根据试油与测井资料,建立以AC/GR为横坐标,RILD为纵坐标的AC/GR-RILD交会图,构成AC/GR-RILD识别模板;以分界线区分干层与渗透层,用于判别干层;去除干层数据;
步骤1-2:在步骤1去除干层数据的基础上,建立以AC为横坐标,RILD为纵坐标的AC-RILD交会图,构成AC-RILD识别模板;以分界线区分第一部分油水同层、水层与第一混合区;去除已区分出的第一部分油水同层及水层数据;
步骤1-3:在步骤2去除已区分出的第一部分油水同层及水层数据的基础上,建立以GR为横坐标,AC*RILD/100为纵坐标的GR-AC*RILD/100交会图,构成GR-AC*RILD/100识别模板;以分界线区分第二部分油水同层与第二混合区,并去除第二部分油水同层数据;
步骤1-4:在步骤3去除第二部分油水同层数据的基础上,建立以AC为横坐标,GR*RILD/100为纵坐标的AC-GR*RILD/100交会图,构成AC-GR*RILD/100识别模板;并以分界线区分第三部分油水同层和水层。
一种识别致密砂岩储层流体性质的方法,使用如上所述识别致密砂岩储层流体性质的模板,具体识别过程如下:
步骤2-1:根据测井资料,获得识别流体性质储层的GR特征值、AC特征值及RILD特征值;
步骤2-2:计算得到AC/GR值、AC*RILD/100值、GR*RILD/100值;
步骤2-3:依次利用AC/GR-RILD识别模板、AC-RILD识别模板、GR-AC*RILD/100识别模板及AC-GR*RILD/100识别模板识别流体性质;若当前识别模板已能够识别出流体性质,则识别结束,不再继续利用下一识别模板识别;若当前识别模板不能识别出流体性质,则继续利用下一模板识别,直至识别出流体性质。
详细过程为:
步骤2-3-1:将AC/GR值与RILD特征值代入到AC/GR-RILD识别模板中识别储层是干层或是渗透层;若识别出是干层,则识别结束;若是渗透层,则执行2-3-2;
步骤2-3-2:继续将AC特征值与GR特征值代入到AC-RILD识别模板中进行流体性质识别;若能识别出是油水同层或是水层,则识别结束;反之执行步骤2-3-3;
步骤2-3-3:继续将GR特征值与AC*RILD/100值代入到GR-AC*RILD/100识别模板识别储层是否是油水同层;若是油水同层,则识别结束;反之执行步骤2-3-4;
步骤2-3-4:继续将AC特征值与GR*RILD/100值代入到AC-GR*RILD/100识别模板中,根据所得点落入的区域,最终判别出是油水同层或是水层。
本发明的技术效果在于:
本发明提供了一种判别致密砂岩储层流体性质的模板及方法,克服了在致密砂岩储层中油水关系复杂,用常规储层流体性质判别方法不能满足致密砂岩储层流体性质判别的问题。解决了目前没有专门用于致密砂岩流体性质判别方法的难题。本判别方法同样可以用于常规储层的流体性质判别。
附图说明
图1为本发明实施例1 AC/GR-RILD识别模板识别图。
图2为本发明实施例1 AC-RILD识别模板识别图。
图3为本发明实施例1 GR-AC*RILD/100识别模板识别图。
图4为本发明实施例1 AC-GR*RILD/100识别模板识别图。
图5为本发明实施例2 AC/GR-RILD识别模板识别图。
图6为本发明实施例2 AC-RILD识别模板识别图。
图7为本发明实施例2 GR-AC*RILD/100识别模板识别图。
图8为本发明实施例2 AC-GR*RILD/100识别模板识别图。
图9为本发明实施例3 AC/GR-RILD识别模板识别图。
图10为本发明实施例3 AC-RILD识别模板识别图。
图11为本发明实施例3 AC-GR*RILD/100识别模板识别图。
图12为本发明的具体实施过程图。
具体实施方式
实施例1
延长油田甘泉采油厂某油区下组合储层属致密砂岩储层,利用收集到的170口井试油数据及测井数据,按照本发明提供的方法建立该区下组合致密砂岩储层流体性质识别模板4个。以该区内新钻井新*井,下组合长8某一储层为例。
步骤2-1:获得GR特征值80.1API,AC特征值235.1us/m,RILD特征值33.5Ω.m;
步骤2-2:计算得到AC/GR值为2.94,AC*RILD/100值为78.76,GR*RILD/100值为26.83;
步骤2-3:将AC/GR值与RILD特征值代入到AC/GR-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图1所示,数据点在在混合区,无法判别流体性质;
步骤2-4:将AC特征值与GR特征值代入到AC-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图2所示,数据点落入油水同层与水层的混合区,无法判别流体性质;
步骤2-5:将GR特征值与AC*RILD/100值代入到GR-AC*RILD/100识别模板识别进行流体性质识别;如图3所示,数据点落入界限下方,即油水同层与水层的混合区,仍无法判别流体性质;
步骤2-6:将AC特征值与GR*RILD/100值代入到AC-GR*RILD/100识别模板识别进行流体性质识别;如图4所示,数据点落入油水同层区,判别该储层为油水同层;
步骤2-7:该储层试油后,日产油2.47吨,水7.40方,含油25.03%,为油水同层,流体性质识别与试油结果一致。
实施例2
延长油田富县采油厂某油区下组合储层属致密砂岩储层,利用收集到的167口井试油数据及测井数据,按照本发明提供的方法建立该区下组合致密砂岩储层流体性质识别模板4个。以该区内新钻井芦*井,下组合长8某一储层为例。
步骤2-1:获得GR特征值87.76API,AC特征值253.75us/m,RILD特征值31.38Ω.m;
步骤2-2:计算得到AC/GR值为2.89,AC*RILD/100值为79.63,GR*RILD/100值为69.88;
步骤2-3:将AC/GR值与RILD特征值代入到AC/GR-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图5所示,数据点在在混合区,无法判别流体性质;
步骤2-4:将AC特征值与GR特征值代入到AC-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图6所示,数据点落入油水同层与水层的混合区,无法判别流体性质;
步骤2-5:将GR特征值与AC*RILD/100值代入到GR-AC*RILD/100识别模板识别进行流体性质识别;如图7所示,数据点落入油水同层与水层的混合区,仍无法判别流体性质;
步骤2-6:将AC特征值与GR*RILD/100值代入到AC-GR*RILD/100识别模板识别进行流体性质识别;如图8所示,数据点落入界限上方,即油水同层区,判别该储层为油水同层;
步骤2-7:该储层试油后,日产油6.0吨,水4.6方,含油56.60%,为油水同层,流体性质识别与试油结果一致。
实施例3
采用实施例1中的4个识别模板。以该区内新钻井蒲*井,下组合长8某一储层为例。
步骤2-1:获得GR特征值73.4API,AC特征值242.4us/m,RILD特征值39.7Ω.m;
步骤2-2:计算得到AC/GR值为3.30,AC*RILD/100值为96.23,GR*RILD/100值为29.14;
步骤2-3:将AC/GR值与RILD特征值代入到AC/GR-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图9所示,数据点落入油水同层与水层的混合区,无法判别流体性质;
步骤2-4:将AC特征值与GR特征值代入到AC-RILD识别模板中进行流体性质识别;如图10所示,数据点在在混合区,无法判别流体性质;
步骤2-5:将GR特征值与AC*RILD/100值代入到GR-AC*RILD/100识别模板识别进行流体性质识别;如图11所示,数据点落入界限上方,即油水同层区,判别该储层为油水同层;
步骤2-6:该储层试油后,日产油1.8吨,水6.7方,含油21.18%,为油水同层,流体性质识别与试油结果一致。
Claims (3)
1.一种识别致密砂岩储层流体性质的模板,其特征在于:该模板内容如下:
步骤1-1:根据试油与测井资料,建立以AC/GR为横坐标,RILD为纵坐标的AC/GR-RILD交会图,构成AC/GR-RILD识别模板;以分界线区分干层与渗透层,用于判别干层;去除干层数据;
步骤1-2:在步骤1去除干层数据的基础上,建立以AC为横坐标,RILD为纵坐标的AC-RILD交会图,构成AC-RILD识别模板;以分界线区分第一部分油水同层、水层与第一混合区;去除已区分出的第一部分油水同层及水层数据;
步骤1-3:在步骤2去除已区分出的第一部分油水同层及水层数据的基础上,建立以GR为横坐标,AC*RILD/100为纵坐标的GR-AC*RILD/100交会图,构成GR-AC*RILD/100识别模板;以分界线区分第二部分油水同层与第二混合区,并去除第二部分油水同层数据;
步骤1-4:在步骤3去除第二部分油水同层数据的基础上,建立以AC为横坐标,GR*RILD/100为纵坐标的AC-GR*RILD/100交会图,构成AC-GR*RILD/100识别模板;并以分界线区分第三部分油水同层和水层。
2.一种识别致密砂岩储层流体性质的方法,其特征在于:使用如上权利要求1所述识别致密砂岩储层流体性质的模板,具体识别过程如下:
步骤2-1:根据测井资料,获得识别流体性质储层的GR特征值、AC特征值及RILD特征值;
步骤2-2:计算得到AC/GR值、AC*RILD/100值、GR*RILD/100值;
步骤2-3:依次利用AC/GR-RILD识别模板、AC-RILD识别模板、GR-AC*RILD/100识别模板及AC-GR*RILD/100识别模板识别流体性质;若当前识别模板已能够识别出流体性质,则识别结束,不再继续利用下一识别模板识别;若当前识别模板不能识别出流体性质,则继续利用下一模板识别,直至识别出流体性质。
3.根据权利要求2所述识别致密砂岩储层流体性质的方法,其特征在于:所述步骤2-3的具体过程为:
步骤2-3-1:将AC/GR值与RILD特征值代入到AC/GR-RILD识别模板中识别储层是干层或是渗透层;若识别出是干层,则识别结束;若是渗透层,则执行2-3-2;
步骤2-3-2:继续将AC特征值与GR特征值代入到AC-RILD识别模板中进行流体性质识别;若能识别出是油水同层或是水层,则识别结束;反之执行步骤2-3-3;
步骤2-3-3:继续将GR特征值与AC*RILD/100值代入到GR-AC*RILD/100识别模板识别储层是否是油水同层;若是油水同层,则识别结束;反之执行步骤2-3-4;
步骤2-3-4:继续将AC特征值与GR*RILD/100值代入到AC-GR*RILD/100识别模板中,根据所得点落入的区域,最终判别出是油水同层或是水层。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110081682.3A CN112539057B (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110081682.3A CN112539057B (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112539057A true CN112539057A (zh) | 2021-03-23 |
CN112539057B CN112539057B (zh) | 2023-11-28 |
Family
ID=75017222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110081682.3A Active CN112539057B (zh) | 2021-01-21 | 2021-01-21 | 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112539057B (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101864950A (zh) * | 2010-06-18 | 2010-10-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 连续型致密砂岩气分布的预测方法 |
CN103678861A (zh) * | 2013-05-15 | 2014-03-26 | 中国石油大学(北京) | 一种确定致密砂岩气藏成藏终止深度及成藏范围的方法 |
CN104965979A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩有效储层识别方法 |
CN105134185A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储层流体性质识别方法 |
CN106285651A (zh) * | 2015-05-18 | 2017-01-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 致密砂岩地层流体性质的判断方法 |
CN106321087A (zh) * | 2015-07-06 | 2017-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种获取岩石地层因素的方法 |
CN107818185A (zh) * | 2016-09-12 | 2018-03-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种获取致密砂岩地层因素的方法 |
CN108252709A (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩油藏的油水性质识别方法及系统 |
US20180246999A1 (en) * | 2015-11-18 | 2018-08-30 | Petrochina Company Limited | Stratum component optimization determination method and device |
US20190347568A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | International Business Machines Corporation | Chemical EOR Materials Database Architecture And Method For Screening EOR Materials |
CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
CN111625750A (zh) * | 2019-02-28 | 2020-09-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种针对致密砂岩储层气层与气水同层的识别方法 |
CN111781663A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-16 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司 | 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型 |
-
2021
- 2021-01-21 CN CN202110081682.3A patent/CN112539057B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101864950A (zh) * | 2010-06-18 | 2010-10-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 连续型致密砂岩气分布的预测方法 |
CN103678861A (zh) * | 2013-05-15 | 2014-03-26 | 中国石油大学(北京) | 一种确定致密砂岩气藏成藏终止深度及成藏范围的方法 |
CN106285651A (zh) * | 2015-05-18 | 2017-01-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 致密砂岩地层流体性质的判断方法 |
CN104965979A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩有效储层识别方法 |
CN106321087A (zh) * | 2015-07-06 | 2017-01-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种获取岩石地层因素的方法 |
CN105134185A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储层流体性质识别方法 |
US20180246999A1 (en) * | 2015-11-18 | 2018-08-30 | Petrochina Company Limited | Stratum component optimization determination method and device |
CN107818185A (zh) * | 2016-09-12 | 2018-03-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种获取致密砂岩地层因素的方法 |
CN108252709A (zh) * | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩油藏的油水性质识别方法及系统 |
US20190347568A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | International Business Machines Corporation | Chemical EOR Materials Database Architecture And Method For Screening EOR Materials |
CN111625750A (zh) * | 2019-02-28 | 2020-09-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种针对致密砂岩储层气层与气水同层的识别方法 |
CN110847901A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-28 | 成都理工大学 | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 |
CN111781663A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-16 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司 | 一种快速判断砂岩储层流体性质的方法及模型 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112539057B (zh) | 2023-11-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104239703B (zh) | 页岩气储层多参数定量类比评价方法 | |
CN103132993B (zh) | 一种逐步识别低渗复杂岩性油藏中的油层和水层的方法 | |
CN110847901B (zh) | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 | |
KR101148835B1 (ko) | 물리검층 자료의 통계분석을 이용한 오일샌드 저류층 암상 예측방법 및 이를 구현하는 시스템 | |
US11459880B2 (en) | Method for evaluating difference in gas injection effect of gas injection wells in carbonate reservoir | |
CN105930932B (zh) | 基于含气指数的页岩气层标准化无阻流量的获取方法 | |
CN110261560A (zh) | 复杂水文地质矿井突水水源识别方法及系统 | |
CN108374657B (zh) | 井断点自动识别方法 | |
CN105240006B (zh) | 一种适用于火山岩储层的油水层识别方法 | |
CN109403960B (zh) | 利用录井气测峰形态判断储层流体性质的方法 | |
CN104463686A (zh) | 利用判别分析法随钻识别页岩气储层的方法 | |
CN111622751B (zh) | 一种基于气体碳同位素的页岩气甜点评价方法 | |
CN111749688B (zh) | 一种优势渗流通道发育层位和方向的预测方法 | |
CN112539057B (zh) | 一种识别致密砂岩储层流体性质的模板及方法 | |
CN109738955B (zh) | 一种基于成分-结构分类下的变质岩岩性综合判别方法 | |
CN111155980B (zh) | 一种水流优势通道识别方法及装置 | |
CN117332668A (zh) | 一种基于数据驱动的页岩气井压裂效果分析方法和系统 | |
CN111335870B (zh) | 一种确定油气潜力的方法、装置 | |
CN112069682A (zh) | 一种基于三维建模的成矿预测方法 | |
CN107369101A (zh) | 滚评目标快速经济可动评价方法 | |
CN115600359A (zh) | 一种利用力学平衡法确定致密储层上限的方法 | |
CN114592848A (zh) | 孔隙度-电阻率-岩性匹配关系法识别低阻油气层的方法 | |
CN113969781A (zh) | 一种海相碳酸盐岩微孔型孔隙结构成因低阻油层识别方法 | |
CN110334376A (zh) | 致密油甜点储层的识别方法 | |
CN105649614B (zh) | 利用甾烷异构化参数确定盆地异常高压波及范围的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |