CN110334376A - 致密油甜点储层的识别方法 - Google Patents

致密油甜点储层的识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110334376A
CN110334376A CN201910345691.1A CN201910345691A CN110334376A CN 110334376 A CN110334376 A CN 110334376A CN 201910345691 A CN201910345691 A CN 201910345691A CN 110334376 A CN110334376 A CN 110334376A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reservoir
sensitive parameter
well
production capacity
fine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910345691.1A
Other languages
English (en)
Inventor
封猛
肖辉
胡广文
丁心鲁
刘钰
王金礼
周超
张晓文
韦钦杰
王立新
徐伟红
刘慧�
杜宗和
李轶
高亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Petroleum Corp
CNPC Xibu Drilling Engineering Co Ltd
Original Assignee
China National Petroleum Corp
CNPC Xibu Drilling Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Petroleum Corp, CNPC Xibu Drilling Engineering Co Ltd filed Critical China National Petroleum Corp
Priority to CN201910345691.1A priority Critical patent/CN110334376A/zh
Publication of CN110334376A publication Critical patent/CN110334376A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明涉及油气勘探技术领域，是一种致密油甜点储层的识别方法，包括第一步，建立电阻率‑有效孔隙度岩性识别图版；第二步，对测井数据进行无量纲化处理；第三步，采用灰色关联分析方法对进行无量纲化后的敏感参数进行分析，得到各测井敏感参数的优先顺序及影响程度大小；第四步，对与第一步选取的压裂规模、压裂工艺相近的井，对待开发的新井进行产能高低分类；第五步，针对选取出的高、低产能井所对应的储层，分析各自对应的测井响应特征，用于指导确定影响目标区块最大的产能敏感参数。本发明对新井试油‑压裂选层提供依据，对优质储层加大改造规模，中等‑劣质储层减少压裂规模，对提高单井产能，降低成本具有重要意义。

Description

致密油甜点储层的识别方法
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，是一种致密油甜点储层的识别方法。
背景技术
致密油“甜点”是指在相对低孔低渗的背景下，物性相对较好、含油性较佳的储集层段。我国近年来勘探工作取得了重要突破，已有多口井获得工业油流，评价优选“甜点区”是致密油勘探的核心，始终贯穿整个勘探过程。
我国准噶尔盆地东部吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油储层岩性复杂、类型多样、岩石中碎屑粒径普遍较细，粉细砂岩、泥岩与碳酸盐岩富集层多呈互层状分布。根据油气显示情况，芦草沟组致密油储层划分为上、下两个甜点，甜点体的划分主要依据核磁孔隙度，Ⅰ类甜点体：Ⅱ类甜点体：Ⅲ类甜点体：由于甜点储层的岩性、核磁特征纵向上变化快，甜点储层与非甜点储层之间在岩性、核磁特征等方面差异较小，在具体划分时，不能严格按照甜点的标准实施，使得个别井评价为优质的储层，即使采用的压裂改造规模较大，但也未得到预期的产能，储层认识需要进一步攻关。
因此亟待研究一种新的针对致密油甜点储层的识别方法，为试油-压裂选层提供依据，实现提高单井产量，降低勘探开发成本的目的。
发明内容
本发明提供了一种致密油甜点储层的识别方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有技术因对储层的认识不足，压裂改造规模大、勘探开发成本高却不能达到预期产能的问题。
本发明的技术方案是通过以下措施来实现的：一种致密油甜点储层的识别方法,包括以下步骤：
第一步，根据测量得到的不同深度下不同岩性的测井数据，选取各井不同岩性所对应的反映电性特征的真电阻率和反映裂缝特征的测井有效孔隙度，建立电阻率-有效孔隙度岩性识别图版，以用于快速识别出优势岩相碳酸盐岩类；
第二步，对测井数据进行无量纲化处理，以用于对与产能关联性高的敏感参数进行对比分析，无量纲化公式为：
式中：Yi(k)为无量纲化后的数据；Xi(k)各敏感参数数列，k为各敏感参数数列中数据样品的序号，k＝1,2，…，n；X′i为各敏感参数数列最大值与最小值的差值；
第三步，采用灰色关联分析方法对进行无量纲化后的敏感参数进行分析，得到各测井敏感参数的优先顺序及影响程度大小，确定用于识别致密油甜点储层优劣的敏感参数，设定该敏感参数的参考值，根据参考值对岩层进行等级划分；
第四步，根据第一步的测井数据选取压裂规模、压裂工艺相近的井，根据用于识别致密油甜点储层的敏感参数的参考值对待开发的新井进行产能高低分类，以用于减少压裂改造不同引起的产能差异；
第五步，针对选取出的高、低产能井所对应的储层，分析各自对应的测井响应特征，用于指导确定影响目标区块最大的产能敏感参数。
下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：
上述第三步中，影响最大的产能敏感参数分别为真电阻率以及真电阻率与冲洗带电阻率的比值。
上述第三步中，根据敏感参数的参考值进行等级划分包括以下过程：
(1)选取真电阻率Rt＞30Ωm的厚度储层进行下一步的等级划分；
(2)按照真电阻率Rt与冲洗带电阻率Rxo的比值R比进行等级划分，即R比≥6为一类储层，3＜R比＜6为二类储层，R比≤3为三类储层。
本发明简单有效，通过分析致密油储层获得高产的必要因素是碳酸盐岩发育(地层真电阻Rt大于30Ωm)、电阻率幅度差异大(R比大于3)、优质储层钻遇长。本发明对新井试油-压裂选层提供依据，对优质储层加大改造规模，中等-劣质储层减少压裂规模，对提高单井产能，降低成本具有重要意义。
附图说明
附图1为本发明实施例1的方法流程图。
附图2为本发明实施例2的电阻率-有效孔隙度岩性识别图版。
附图3为本发明实施例2的J305井上甜点录测井综合图。
附图4为本发明实施例2的J305井下甜点录测井综合图。
具体实施方式
本发明不受下述实施例的限制，可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述：
实施例1：如附图1所示，该致密油甜点储层的识别方法,包括以下步骤：
第一步，根据测量得到的不同深度下不同岩性的测井数据，选取各井不同岩性所对应的反映电性特征的真电阻率Rt和反映裂缝特征的测井有效孔隙度φ，建立电阻率-有效孔隙度岩性识别图版，以用于快速识别出优势岩相碳酸盐岩类；
上述的测井数据包括井深、岩性、真电阻率和测井有效孔度等数据。
第二步，对测井数据进行无量纲化处理，以用于对与产能关联性高的敏感参数进行对比分析，无量纲化公式为：
式中：Yi(k)为无量纲化后的数据；Xi(k)各敏感参数数列，k为各敏感参数数列中数据样品的序号，k＝1,2，…，n；X′i为各敏感参数数列最大值与最小值的差值；
第三步，采用灰色关联分析方法对进行无量纲化后的敏感参数进行分析，得到各测井敏感参数的优先顺序及影响程度大小，确定用于识别致密油甜点储层优劣的敏感参数，设定该敏感参数的参考值，根据参考值对岩层进行等级划分；
上述的灰色关联分析方法为现有的公知技术，在此不做赘述。
第四步，根据第一步的测井数据选取压裂规模、压裂工艺相近的井，根据用于识别致密油甜点储层的敏感参数的参考值对待开发的新井进行产能高低分类，以用于减少压裂改造不同引起的产能差异；
第五步，针对选取出的高、低产能井所对应的储层，分析各自对应的测井响应特征，用于指导确定影响目标区块最大的产能敏感参数。
本发明根据美国巴肯致密油勘探开发得到启示：高孔、高渗特征以及裂缝发育程度控制了产能高低，对照我国的部分结构相近得油田，储层普遍为低孔、低渗，但局部裂缝发育。天然裂缝主要在碳酸盐岩类储层发育，同时碳酸盐岩类储层脆性好，易造缝，所以将碳酸盐岩作为优势岩相。
可根据实际需要，对上述致密油甜点储层的识别方法作进一步优化或/和改进：
如附图1所示，第三步中，影响最大的产能敏感参数分别为真电阻率以及真电阻率与冲洗带电阻率的比值。
如附图1所示，第三步中，根据敏感参数的参考值进行等级划分的方法包括以下过程：
(1)选取真电阻率Rt＞30Ωm的厚度储层进行下一步的等级划分；
(2)按照真电阻率Rt与冲洗带电阻率Rxo的比值R比进行等级划分，即R比≥6为一类储层，3＜R比＜6为二类储层，R比≤3为三类储层。
实施例2：如图2、3、4所示，适用于准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组致密油甜点储层的识别方法，对芦草沟组致密油大量录测资料进行整理，统计各井不同岩性所对应的真电阻率Rt(反映电性特征)和测井有效孔隙度φ(反映裂缝特征)值(表1)：由统计数据整理建立电阻率与有效孔隙度图版，可以有效识别出泥岩、白云质泥岩、粉细砂岩和碳酸盐岩类，其中碳酸盐岩类真电阻率大于30Ωm，孔隙度大于2.3％(图1)。
对表1中的原始数据进行无量纲化处理，公式为：
式中：Yi(k)为无量纲化后的数据；Xi′为各敏感参数数列最大值与最小值的差值；k为各敏感参数数列中数据样品的序号，k＝1,2，…，n。
采用灰色关联分析方法确定各测井参数的优先顺序及影响程度大小，最终确定目标区真电阻率Rt大于30Ω的厚度和真电阻率与冲洗带电阻率的比值R比两个敏感参数对产能的影响最大。
上述确定的影响最大的产能敏感参数开展井间对比发现，产能与测井地层真电阻率Rt＞30Ωm且R比＞3的储层厚度密切相关，产能越高，这类储层发育的厚度越厚(表2)。
本发明在表2中所述的J36井和J302井等1多个井层得到应用和验证，简单有效，为试油-压裂选层提供依据，对提高单井产量，降低勘探开发成本具有重要意义。
本实施例以J305井为例进行分析：上甜点体取心29.37m，砂岩类占总长度的28.7％，碳酸盐岩类占总长度的8.9％，富含油级+油浸级岩心长度2.44m，纵向上主要分三段(图2)：3412.0-3419.0m主要为砂屑云岩，储层电阻率100～200Ωm，核磁有效孔隙度11％，自由流体孔隙度为6％；3421.0-3427.0m，主要为粉砂岩，储层电阻率27Ωm，核磁有效孔隙度13％，自由流体孔隙度为6％；3433.0-3444.0m，主要为云屑砂岩，储层电阻率80～150Ωm，核磁有效孔隙度13％，自由流体孔隙度为6％。下甜点体取心44.65m，砂岩类占总长度的56.1％，碳酸盐岩类不发育，富含油级+油浸级岩心长度6.25m，纵向上主要发育一段(图3)，厚度较厚：3562.0-3592.0m，主要为泥质粉砂岩、云质粉砂岩互层，储层电阻率10～100Ωm，核磁有效孔隙度7-15％，自由流体孔隙度为3-9％。通过上、下甜点体对比，若以核磁孔隙度划分优质储层，下甜点含油性及储层均质性均比上甜体略好。
试油情况上，下甜点射开三段(3565.0-3571.0m，3575.0-3580.0m，3584.0-3588.0m)，分三层压裂，总用压裂液3210.0m3，总加砂206.0m3，获2.0mm油嘴试产，累产油436.4m3，平均日产油6.2m3。上甜点射开四段(3411.5-3414.0m、3421.0-3427.0m、3433.5-3438.0m、3440.5-3444.0m)，分三层压裂，总用压裂液1812.0m3，总加砂129.0m3，获3mm油嘴试产，累产油766.1m3，平均日产油18.6m3。从试油结果对比，下甜点体压裂规模大，但不如上甜点体产能效果较好，前期储层认识与实际试油结果不符。
以上技术特征构成了本发明的实施例，其具有较强的适应性和实施效果，可根据实际需要增减非必要的技术特征，来满足不同情况的需求。
表1不同深度下不同岩性的测井数据
井深 岩性 真电阻率Rt(Ω) 测井有效孔
云质粉砂泥岩 108.33 0.54
砂屑云岩 40.21 8.86
含云粉砂岩 22.51 8.60
微晶云岩 20.07 9.30
长石岩屑砂岩 28.54 10.04
粉砂质泥岩 11.18 0.42
泥晶云岩 110.31 3.21
含云粉砂岩 35.90 3.89
云质粉砂泥岩 11.30 1.85
泥质粉砂岩 154.63 5.45
云质粉砂泥岩 310.08 2.03
云质粉砂泥岩 856.12 1.02
泥晶云岩 43.73 6.38
粉砂质泥岩 10.83 0.52
微晶云岩 13.36 4.95
砂屑云岩 177.14 6.33
含云粉砂岩 32.05 11.43
砂屑云岩 20.08 7.30
含云粉砂岩 21.70 7.19
泥质粉砂岩 87.51 8.72
长石岩屑砂岩 21.10 15.04
长石岩屑砂岩 23.30 15.54
泥质粉砂岩 62.34 17.03
微晶云岩 16.92 4.62
砂屑云岩 102.44 10.93
泥晶云岩 321.40 11.28
微晶云岩 201.60 12.07
砂屑云岩 134.30 12.16
长石岩屑砂岩 32.35 17.62
长石岩屑砂岩 33.78 20.06
泥质粉砂岩 28.50 12.60
砂屑云岩 102.53 15.04
泥质粉砂岩 54.60 14.90
含云粉砂岩 57.10 12.23
长石岩屑砂岩 22.00 12.30
表2储层特征与平日产油数据表
表3 J305井解释成果表

Claims (3)

1.一种致密油甜点储层的识别方法，其特征在于包括以下步骤：
第一步，根据测量得到的不同深度下不同岩性的测井数据，选取各井不同岩性所对应的反映电性特征的真电阻率和反映裂缝特征的测井有效孔隙度，建立电阻率-有效孔隙度岩性识别图版，以用于快速识别出优势岩相碳酸盐岩类；
第二步，对测井数据进行无量纲化处理，以用于对与产能关联性高的敏感参数进行对比分析，无量纲化公式为：
式中：Yi(k)为无量纲化后的数据；Xi(k)各敏感参数数列，k为各敏感参数数列中数据样品的序号，k＝1,2，…，n；Xi′为各敏感参数数列最大值与最小值的差值；
第三步，采用灰色关联分析方法对进行无量纲化后的敏感参数进行分析，得到各测井敏感参数的优先顺序及影响程度大小，确定用于识别致密油甜点储层优劣的敏感参数，设定该敏感参数的参考值，根据参考值对岩层进行等级划分；
第四步，根据第一步的测井数据选取压裂规模、压裂工艺相近的井，根据用于识别致密油甜点储层的敏感参数的参考值对待开发的新井进行产能高低分类，以用于减少压裂改造不同引起的产能差异；
第五步，针对选取出的高、低产能井所对应的储层，分析各自对应的测井响应特征，用于指导确定影响目标区块最大的产能敏感参数。
2.根据权利要求1所述的致密油甜点储层的识别方法，其特征在于第三步中，影响最大的产能敏感参数分别为真电阻率以及真电阻率与冲洗带电阻率的比值。
3.根据权利要求1或2所述的致密油甜点储层的识别方法，其特征在于第三步中，根据敏感参数的参考值进行等级划分包括以下过程：
(1)选取真电阻率Rt＞30Ωm的厚度储层进行下一步的等级划分；
(2)按照真电阻率Rt与冲洗带电阻率Rxo的比值R比进行等级划分，即R比≥6为一类储层，3＜R比＜6为二类储层，R比≤3为三类储层。
CN201910345691.1A 2019-04-26 2019-04-26 致密油甜点储层的识别方法 Pending CN110334376A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910345691.1A CN110334376A (zh) 2019-04-26 2019-04-26 致密油甜点储层的识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910345691.1A CN110334376A (zh) 2019-04-26 2019-04-26 致密油甜点储层的识别方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110334376A true CN110334376A (zh) 2019-10-15

Family

ID=68139865

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910345691.1A Pending CN110334376A (zh) 2019-04-26 2019-04-26 致密油甜点储层的识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110334376A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111425192A (zh) * 2020-04-02 2020-07-17 大庆油田有限责任公司 一种薄层低渗透油田难压储层识别方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503834A (zh) * 2016-09-30 2017-03-15 中国石油天然气股份有限公司 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法
CN108303752A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 中国石油化工股份有限公司 砂砾岩有效储层常规测井定量识别方法
CN108594328A (zh) * 2018-04-25 2018-09-28 北京金海能达科技有限公司 一种识别致密岩甜点的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503834A (zh) * 2016-09-30 2017-03-15 中国石油天然气股份有限公司 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法
CN107315203A (zh) * 2017-08-04 2017-11-03 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 一种致密砂岩储层甜点识别及综合评价方法
CN108303752A (zh) * 2018-02-11 2018-07-20 中国石油化工股份有限公司 砂砾岩有效储层常规测井定量识别方法
CN108594328A (zh) * 2018-04-25 2018-09-28 北京金海能达科技有限公司 一种识别致密岩甜点的方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
封猛: "吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油优质储层评价新方法及应用", 《新疆石油天然气》 *
朱永才等: "吉木萨尔凹陷致密油储层物性定量预测", 《特种油气藏》 *
温季，郭树龙，周超峰，刘小军编, 《郑州：黄河水利出版社》 *
王冲等: "鄂尔多斯盆地致密油体积压裂水平井产量预测", 《西南石油大学学报（自然科学版）》 *
董凤娟等: "基于灰关联的微观地质因素与微裂缝发育程度相关性分析", 《地质与勘探》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111425192A (zh) * 2020-04-02 2020-07-17 大庆油田有限责任公司 一种薄层低渗透油田难压储层识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105986816B (zh) 一种用于识别页岩地层甜点的方法
CN105986817B (zh) 一种用于识别页岩地层工程甜点的方法
CN104965979B (zh) 一种致密砂岩有效储层识别方法
CN106909758B (zh) 一种致密油储层水平井多段分簇射孔位置优化设计的方法
CN105386751B (zh) 一种基于油藏渗流模型的水平井测井产能预测方法
CN104948176B (zh) 一种基于渗透增大率识别碳酸盐岩储层裂缝的方法
CN105317407B (zh) 一种特高含水期表外储层的开发方法
CN106503834A (zh) 一种湖相超低孔渗储层致密油甜点区的预测方法
CN109162682A (zh) 一种超低渗透油藏精细分层注水方法
Rogers New reservoir model from an old oil field: Garfield conglomerate pool, Pawnee County, Kansas
CN105257252A (zh) 利用测井资料优选页岩气水平井分簇射孔井段的方法
CN105842751A (zh) 页岩储层裂缝评价方法
CN106501870B (zh) 一种湖相致密介壳灰岩相对优质储层识别方法
CN109031436A (zh) 一种基于储层分类下的低阻低渗疏松砂岩储层含水饱和度评价方法
Montgomery Permian
CN110334376A (zh) 致密油甜点储层的识别方法
CN108952690A (zh) 基于随钻方位电磁波测井资料的地层界面实时提取方法
Larue et al. Fluvial architecture and four-dimensional saturation modeling of a steam flood: Kern River field, California
Zhang et al. Architecture characteristics and characterization methods of fault-controlled karst reservoirs: A case study of the Shunbei 5 fault zone in the Tarim Basin, China
CN106990448A (zh) 一种海相碎屑岩水平井隔夹层测井解释方法及装置
CN110410068B (zh) 一种确定地层破裂压力梯度的测井方法
CN106909717B (zh) 湖相低丰度、多产层致密油田主力产油层的确定方法
CN114592848A (zh) 孔隙度-电阻率-岩性匹配关系法识别低阻油气层的方法
CN113514879B (zh) “耳朵”层识别方法
CN114076992A (zh) 基于岩相的曲流河储层微观孔喉分类评价方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191015

RJ01 Rejection of invention patent application after publication