CN109324171A - 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 - Google Patents
一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109324171A CN109324171A CN201811360643.1A CN201811360643A CN109324171A CN 109324171 A CN109324171 A CN 109324171A CN 201811360643 A CN201811360643 A CN 201811360643A CN 109324171 A CN109324171 A CN 109324171A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sedimentary facies
- sandstone
- computing unit
- lithology
- frequency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
- G01V1/48—Processing data
- G01V1/50—Analysing data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法:数据收集:收集工区探井岩性录井数据和已知的沉积相数据;数据处理:以单井上所划分的一种沉积相类型所对应的连续不间断的地层段作为一个计算单元,剔除厚度小于20m的计算单元,剔除每个计算单元内的无效岩层,剩余的岩层分为砂岩、泥岩两大类;参数计算:分别计算各计算单元的砂岩频率以及砂地比两个参数;建立沉积相定量识别图版:根据各计算单元的参数计算结果,在砂岩频率‑砂地比交汇图上进行投点,再根据计算单元的沉积相类型以及投点位置,绘制不同沉积相类型的识别区域。本发明大幅度提高了沉积相识别工作的工作效率与准确率;具有速度快、成本低、效率高、主观干预影响小的优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种石油勘探行业的沉积相定量识别方法。特别是涉及一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法。
背景技术
沉积相分析是油气勘探领域的基础地质工作,也是进行储层预测研究必不可少的工作环节。在当前的研究工作中,我们已经掌握了利用沉积物分析法、古环境还原法、测井相分析法、地震相分析法等技术方法进行沉积体系类型的划分和沉积亚相、微相的识别。这些研究方法以典型相标志为依据,主要依赖于大量的分析化验、岩心观察以及高品质的地震资料,抑或是根据测井曲线的几何形态进行主观判别,因此在研究过程中存在着时效慢,资料依赖性强,以及对于一些非典型沉积构造、曲线形态和反射特征,由于不同人主观认识上的差异导致多解性的问题,而在海上油田,由于钻井和取芯成本昂贵,地质资料相对较少,上述矛盾尤为突出。
岩性录井是钻井过程中获得的第一手资料,也是反应地下实况,进行地质分析最直观、最重要的基础资料。探井岩性资料相对于其他分析化验、岩心等资料来讲,具有以下四方面优点:(1)普遍性:每口探井都有岩性录井资料;(2)连续性:从500米深度开始至完钻井底,有连续不间断的岩性录井资料;(3)时效性:通过对探井钻进过程返回地面的岩屑进行识别,可以时时确定对应深度的岩性;(4)准确性:成熟的岩性识别和校正技术能够保证岩性录井资料的准确性,精确度能够达到1米。如何利用岩性录井资料进行沉积地质的定量解释已经成为了本领域当前的重要攻关内容。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种能够有效解决下沉积相识别工作资料依赖强、时效慢、主观影响因素大问题的基于岩性统计的沉积相定量识别方法。
本发明所采用的技术方案是:一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,包括如下步骤:
1)数据收集:收集工区探井岩性录井数据和已知的沉积相数据;
2)数据处理:以单井上所划分的一种沉积相类型所对应的连续不间断的地层段作为一个计算单元,剔除厚度小于20m的计算单元,剔除每个计算单元内的无效岩层,剩余的岩层分为砂岩、泥岩两大类;
3)参数计算:分别计算各计算单元的砂岩频率以及砂地比两个参数;
4)建立沉积相定量识别图版:根据各计算单元的参数计算结果,在砂岩频率-砂地比交汇图上进行投点,再根据计算单元的沉积相类型以及投点位置,绘制不同沉积相类型的识别区域。
步骤1)所述的工区探井岩性录井数据,是通过测井曲线完成深度校正和岩性校正的数据,包括探井研究层段内的岩性以及与岩性相对应的顶深、底深和厚度三个参数。
步骤1)所述的沉积相数据,包括沉积相类型,以及与沉积相类型相对应的顶深、底深和厚度三个参数。
步骤2)中所述的无效岩层,包括火成岩、变质岩和碳酸盐岩。
步骤2)中所述的砂岩包括:砾岩、砂砾岩、粗砂岩、中砂岩、细砂岩、粉砂岩和泥质粉砂岩。
步骤2)中所述的泥岩包括:纯泥岩和粉砂质泥岩。
步骤3)中所述的砂岩频率,是计算单元内砂岩层数与该计算单元的地层厚度之比值,其中地层厚度即本计算单元沉积相的厚度,公式如下:
砂岩频率=砂质岩层数/地层厚度×100(层/百米)。
步骤3)中所述的砂地比,是计算单元内所有砂岩厚度总和该计算单元的地层厚度之比值,公式如下:
砂地比=砂岩总厚度/地层厚度×100%。
步骤4)包括:分别以砂岩频率为横坐标,以砂地比为纵坐标,建立砂岩频率-砂地比交汇图,将步骤3)中得到的各计算单元的砂岩频率以及砂地比投到所述的交汇图上,根据相同沉积相类型的计算单元在交汇图上的分布位置,确定该沉积相类型砂岩频率的上限和下限,以及砂地比的上限和下限,并以四个界限值限定的矩形区域作为该沉积相类型的定量识别区。
本发明的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,综合利用岩性录井资料,根据不同沉积相类型沉积岩垂向叠加样式的差异性,提出了基于岩性统计的沉积相定量识别图版,创新性的利用砂岩频率和砂地比两个参数联合表征砂岩、泥岩叠置样式从而对沉积相类型进行高效快速识别,大幅度提高了沉积相识别工作的工作效率与准确率,在实际应用中具有良好的应用前景;同时利用岩性录井数据对沉积相类型进行识别,具有速度快、成本低、效率高、主观干预影响小的优点。
附图说明
图1是本发明一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法的流程图;
图2是本发明沉积相定量识别图版。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法做出详细说明。
如图1所示,本发明的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,包括如下步骤:
1)数据收集:收集工区探井岩性录井数据和已知的沉积相数据;其中,
所述的探井岩性录井数据是由钻井现场工作人员通过钻井液返回地面携带的岩石碎屑进行岩性初步识别,然后通过测井曲线完成深度校正和岩性校正,方可被本发明直接分析利用。
所述的工区探井岩性录井数据,包括探井研究层段内的岩性以及与岩性相对应的顶深(m)、底深(m)和厚度(m)三个参数。所述的沉积相数据,包括沉积相类型,以及与沉积相类型相对应的顶深(m)、底深(m)和厚度(m)三个参数。
2)数据处理:以单井上所划分的一种沉积相类型所对应的连续不间断的地层段作为一个计算单元,剔除厚度小于20m的计算单元,剔除每个计算单元内的无效岩层,剩余的岩层分为砂岩、泥岩两大类;其中,
所述的无效岩层,包括火成岩、变质岩和碳酸盐岩。所述的砂岩包括:砾岩、砂砾岩、粗砂岩、中砂岩、细砂岩、粉砂岩和泥质粉砂岩。所述的泥岩包括:纯泥岩和粉砂质泥岩。
3)参数计算:分别计算各计算单元的砂岩频率以及砂地比两个参数。在完成数据收集和处理分类的基础上,即可对各计算单元进行参数计算,计算单元越多,统计结果准确度越高,最后形成的图版越精确。
沉积相定量识别图版的建立需要计算砂岩频率、砂地比两个衍生参数,所述的参数计算是分别计算各计算单元中的砂岩频率以及砂地比两个参数;其中,
所述的砂岩频率,是计算单元内砂岩层数与该计算单元的地层厚度之比值,反应的是砂泥互层沉积的频繁程度。所述的砂地比,是计算单元内所有砂岩厚度总和该计算单元的地层厚度之比值,反应的是该计算单元的含砂量。其中地层厚度即本计算单元沉积相的厚度,计算公式为:
砂岩频率=砂质岩层数/(地层厚度×100)(层/百米)
砂地比=砂岩总厚度/地层厚度×100%;
4)建立沉积相定量识别图版:根据各计算单元的参数计算结果,在砂岩频率-砂地比交汇图上进行投点,再根据计算单元的沉积相类型以及投点位置,绘制不同沉积相类型的识别区域。包括:
分别以砂岩频率为横坐标,以砂地比为纵坐标,建立砂岩频率-砂地比交汇图,将步骤3)中得到的各计算单元的砂岩频率以及砂地比投到所述的交汇图上,根据相同沉积相类型的计算单元在交汇图上的分布位置,确定该沉积相类型砂岩频率的上限和下限,以及砂地比的上限和下限,并以四个界限值限定的矩形区域作为该沉积相类型的定量识别区。
由于沉积岩沉积过程受水动力强弱、物源规模、地形构造等诸多因素共同影响,所以即使同一种沉积相类型,在外部环境不同的地区岩性叠加样式也会有所差异,因此为了使沉积相定量识别图版更加精确,图版建立过程中必须以本工区探井为主要数据收集对象,在少井区,可以参考沉积环境相似的围区探井数据。
一般情况下,由于沉积过程和沉积动力的差异,不同沉积体系沉积岩叠加样式具有明显的不同,同一沉积体系不同沉积亚相之间岩性叠加特征也有所变化,而砂岩频率和砂地比两个参数组合能很好的反映这种差异,以河流相-三角洲相-湖相这一在平面上相联系的沉积体系组合为例,河流相具有高砂地比、低砂岩频率,反映了地层以厚层砂岩夹中-薄层泥岩为主;三角洲相具有中等砂地比、中等砂岩频率,反映了地层以中-厚层砂岩夹中-薄层泥岩为主;湖相具有低砂地比、低砂岩频率,反映了地层以厚层泥岩夹薄层砂岩为主。而定性的分析不能满足准确识别沉积相类型的需要,所以通过对大量上述计算单元进行统计,可以求得不同沉积相的砂岩频率、砂地比边界值,从而能够对未知地层的沉积相进行有效、快速识别。
本发明实施例基于A地区约50组数据点进行总结,建立了本区沉积相定量识别标准图版,并在本区最新钻探的x井某目的层段进行了应用,划分结果与周围探井具有可对比性,说明本发明具有很好的应用成效,能够有效的辅助研究人员快速、准确的判断沉积环境并部署下一步勘探工作,在相关研究领域值得推广应用。图2是基于约50组A地区数据点进行统计成图,可以看到,不同沉积相、沉积亚相在交汇图版上呈现出明显的分区带的特征,各沉积相识别区界限明确。
通过本发明,基于岩性统计的沉积相定量识别图版,利用岩性录井及岩性校正技术收集数据,根据不同沉积环境沉积岩垂向叠加样式的差异,提出了利用砂岩频率和砂地比两个参数交汇表征岩石叠置样式,根据数据点在交汇图上的分布范围,对具有相同沉积特征的沉积相类型进行识别。
Claims (9)
1.一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)数据收集:收集工区探井岩性录井数据和已知的沉积相数据;
2)数据处理:以单井上所划分的一种沉积相类型所对应的连续不间断的地层段作为一个计算单元,剔除厚度小于20m的计算单元,剔除每个计算单元内的无效岩层,剩余的岩层分为砂岩、泥岩两大类;
3)参数计算:分别计算各计算单元的砂岩频率以及砂地比两个参数;
4)建立沉积相定量识别图版:根据各计算单元的参数计算结果,在砂岩频率-砂地比交汇图上进行投点,再根据计算单元的沉积相类型以及投点位置,绘制不同沉积相类型的识别区域。
2.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤1)所述的工区探井岩性录井数据,是通过测井曲线完成深度校正和岩性校正的数据,包括探井研究层段内的岩性以及与岩性相对应的顶深、底深和厚度三个参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤1)所述的沉积相数据,包括沉积相类型,以及与沉积相类型相对应的顶深、底深和厚度三个参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤2)中所述的无效岩层,包括火成岩、变质岩和碳酸盐岩。
5.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤2)中所述的砂岩包括:砾岩、砂砾岩、粗砂岩、中砂岩、细砂岩、粉砂岩和泥质粉砂岩。
6.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤2)中所述的泥岩包括:纯泥岩和粉砂质泥岩。
7.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤3)中所述的砂岩频率,是计算单元内砂岩层数与该计算单元的地层厚度之比值,其中地层厚度即本计算单元沉积相的厚度,公式如下:
砂岩频率=砂质岩层数/地层厚度×100(层/百米)。
8.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤3)中所述的砂地比,是计算单元内所有砂岩厚度总和该计算单元的地层厚度之比值,公式如下:
砂地比=砂岩总厚度/地层厚度×100%。
9.根据权利要求1所述的一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法,其特征在于,步骤4)包括:分别以砂岩频率为横坐标,以砂地比为纵坐标,建立砂岩频率-砂地比交汇图,将步骤3)中得到的各计算单元的砂岩频率以及砂地比投到所述的交汇图上,根据相同沉积相类型的计算单元在交汇图上的分布位置,确定该沉积相类型砂岩频率的上限和下限,以及砂地比的上限和下限,并以四个界限值限定的矩形区域作为该沉积相类型的定量识别区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811360643.1A CN109324171A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811360643.1A CN109324171A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109324171A true CN109324171A (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=65257760
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811360643.1A Pending CN109324171A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109324171A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111596364A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-28 | 中国海洋石油集团有限公司 | 基于高精度层序地层格架的地震沉积微相组合分析方法 |
CN113125412A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 基于激光元素信息的砂岩-泥岩识别图版识别岩性方法 |
CN115653580A (zh) * | 2022-11-07 | 2023-01-31 | 成都理工大学 | 一种复杂岩性储层内部结构刻画方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104965979A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩有效储层识别方法 |
CN104989392A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-10-21 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种岩性识别方法 |
CN105844082A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-10 | 西安石油大学 | 一种沉积相图中主导相的判断方法及系统 |
CN106370814A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-01 | 中国海洋石油总公司 | 基于成分‑结构分类的湖相混积岩类储层测井识别方法 |
CN106988737A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种利用岩性组合识别沉积相的方法 |
CN107165621A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种利用聚类方法识别多井沉积微相的方法 |
CN107966730A (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 识别断陷湖盆陡坡带近岸水下扇沉积相带的方法 |
CN108375803A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-08-07 | 北京博达瑞恒科技有限公司 | 一种泥岩墙的识别方法及系统 |
-
2018
- 2018-11-15 CN CN201811360643.1A patent/CN109324171A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104965979A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩有效储层识别方法 |
CN104989392A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-10-21 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种岩性识别方法 |
CN105844082A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-10 | 西安石油大学 | 一种沉积相图中主导相的判断方法及系统 |
CN106370814A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-02-01 | 中国海洋石油总公司 | 基于成分‑结构分类的湖相混积岩类储层测井识别方法 |
CN107966730A (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 识别断陷湖盆陡坡带近岸水下扇沉积相带的方法 |
CN106988737A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-28 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种利用岩性组合识别沉积相的方法 |
CN107165621A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种利用聚类方法识别多井沉积微相的方法 |
CN108375803A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-08-07 | 北京博达瑞恒科技有限公司 | 一种泥岩墙的识别方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
余烨 等: "应用岩性统计方法判别沉积相*———以珠江口盆地三角洲沉积为例", 《古地理学报》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113125412A (zh) * | 2019-12-31 | 2021-07-16 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 基于激光元素信息的砂岩-泥岩识别图版识别岩性方法 |
CN113125412B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-04-07 | 中国石油化工集团有限公司 | 基于激光元素信息的砂岩-泥岩识别图版识别岩性方法 |
CN111596364A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-08-28 | 中国海洋石油集团有限公司 | 基于高精度层序地层格架的地震沉积微相组合分析方法 |
CN111596364B (zh) * | 2020-05-20 | 2023-06-13 | 中国海洋石油集团有限公司 | 基于高精度层序地层格架的地震沉积微相组合分析方法 |
CN115653580A (zh) * | 2022-11-07 | 2023-01-31 | 成都理工大学 | 一种复杂岩性储层内部结构刻画方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106526693B (zh) | 裂缝识别方法和装置 | |
CN103670383B (zh) | 一种识别泥页岩油藏有效储层的方法及设备 | |
CN109613612A (zh) | 一种碳酸盐岩颗粒滩精细刻画与预测方法 | |
CN104657523A (zh) | 砂砾岩综合地质建模方法 | |
CN107356958A (zh) | 一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法 | |
CN104564041A (zh) | 基于开发渗透率下限的低渗透碎屑岩储层有效性评价方法 | |
CN101236257A (zh) | 油井位置确定技术方法 | |
CN109324171A (zh) | 一种基于岩性统计的沉积相定量识别方法 | |
CN111399056B (zh) | 一种基于划分方位角滤波预测裂缝强度的方法 | |
CN103777245B (zh) | 基于地震资料的油气成藏条件定量评价方法 | |
CN105445800A (zh) | 一种厚层砂体顶部分异岩性油藏的识别方法 | |
CN107515957A (zh) | 泥页岩层序地层划分方法 | |
CN110728402A (zh) | 一种基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统 | |
CN104991286A (zh) | 一种基于沉积模式的沉积相表征方法 | |
CN106646606B (zh) | 基于地震特征参数模式识别的薄砂体表征方法 | |
CN106371139B (zh) | 一种应用层段振幅属性识别岩性油藏的方法及装置 | |
CN106033127B (zh) | 基于横波速度变化率的地应力方位地震预测方法 | |
CN112505754B (zh) | 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法 | |
KR101131517B1 (ko) | 물리검층 자료의 통계학적 해석결과를 활용한 오일샌드 지역 지하정보의 처리시스템 및 이를 이용한 오일샌드 지역 지하정보의 처리방법 | |
CN111580183B (zh) | 一种古湖泊水深定量还原的方法 | |
CN109239783A (zh) | 一种井震结合中取舍地震信息的方法 | |
CN115857047B (zh) | 一种地震储层综合预测方法 | |
CN112528106A (zh) | 火山岩岩性识别方法 | |
CN114114396B (zh) | 一种台地相厚层灰岩沉积相刻画和预测系统及预测方法 | |
CN114152995B (zh) | 一种适用于南秦岭高切割浅覆盖区的金矿快速找矿方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190212 |