CN112534787A - 具有干扰抑制的多址接入方案 - Google Patents

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Abstract

描述了一种用于具有干扰抑制的多址接入的方法、系统和设备。多址接入方案中的干扰抑制的示例性实施方式包括重排对应于输入比特流的第N部分的第N比特流,以生成K个重排比特流的第N重排比特流,对于N=1、2、…、K,基于K个重排比特流生成分级QAM符号的调制符号流,其中来自第一重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最高有效比特,来自第K重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最低有效比特,并且来自第二到第(K‑1)重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个剩余比特,以及发送由调制符号流生成的信号。

Description

具有干扰抑制的多址接入方案
技术领域
本文档总体上涉及无线通信。
背景技术
无线通信技术正把世界推向一个日益互联和网络化的社会。无线通信的快速发展和技术的进步导致了对容量和连接性的更大需求。诸如能量消耗、设备成本、频谱效率和延迟等其他方面对于满足各种通信场景的需求来说很重要。与现有的无线网络相比,下一代系统和无线通信技术需要为更多的用户和设备提供支持,从而在使用多址接入协议时需要稳健的干扰抑制。
发明内容
本文档涉及在存在干扰的情况下用于多址接入的方法、系统和设备。所公开的技术描述了可在多个移动设备(或终端、或用户设备)上实施的用于确保多个移动设备能够全部接入网络而彼此间的干扰最小的方法。
在一个示例性方面,公开了一种无线通信方法。该方法包括(a)重排对应于输入比特流的第一部分的第一比特流,以生成第一重排比特流,该输入比特流包括K≥2个部分,并且其中第一重排比特流是K个重排比特流的集合中的第一元素,(b)重排对应于输入比特流的第N个部分的第N个比特流,以生成第N个重排比特流,所述第N个重排比特流是K个重排比特流的集合中的第N个元素,其中N是整数,(c)对于N=2、3、…、K,执行步骤(b),(d)基于K个重排比特流的集合生成分级QAM符号的调制符号流,其中来自第一重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最高有效比特,来自第K个重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最低有效比特,并且来自第二到第(K-1)个重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个剩余比特,以及(e)发送由调制符号流生成的信号。
在又一示例性方面,上述方法以处理器可执行代码的形式体现并存储在计算机可读程序介质中。
在又一示例性实施例中,公开了一种配置为或可操作为执行上述方法的装置。
在附图、说明书和权利要求书中更详细地描述了上述和其它方面及其实施方式。
附图说明
图1示出了根据本公开技术的一些实施例的无线通信中的基站(BS)和用户设备(UE)的示例。
图2A和图2B分别示出了16-QAM(正交幅度调制)和64-QAM星座的位到符号映射的示例。
图3示出了用于多址接入的发射器处理的示例。
图4示出了用于多址接入的发射器处理的另一示例。
图5A和5B示出了支持干扰抑制的多址接入的发射器处理的第一示例。
图6A和6B示出了支持干扰抑制的多址接入的发射器处理的第二示例。
图7A和7B示出了可在OFDM系统中的不同子载波上使用的不同的16-QAM星座的示例。
图8示出了可以在无线通信装置(或用户设备)上实施的无线通信方法的示例。
图9示出了可在无线通信装置(或用户设备)上实施的另一无线通信方法的示例。
图10是根据本公开技术的一些实施例的装置的一部分的框图表示。
具体实施方式
近年来,在第五代(5G)蜂窝网络中,非正交多址接入(NOMA)方案得到了广泛的关注。5G实施NOMA的原因之一是NOMA能够为使用相同的时间、频率和空间资源的多个用户提供服务。NOMA技术的一些示例是基于功率域多址接入、码域多址接入、图样划分多址接入(pattern division multiple access)、多用户共享多址接入和资源扩展多址接入,例如,功率域NOMA在功率域中实现复用,而码域NOMA在码域中实现复用。
在一个现有实施方式中,线性扩频可以与作为多址签名的不同的扩频码结合应用。通过精心设计扩频码,可以有效地抑制多用户干扰。为了获得高频谱效率,可以使用高阶调制,尽管高阶调制中每个比特的比特可靠性是不同的。换句话说,有些比特具有高可靠性,而有些比特具有低可靠性。在对所有比特应用相同信道编码的情况下,具有低可靠性的比特通常降低整个系统性能。
图1示出了一个无线通信系统(例如,5G或NR蜂窝网络)的示例,该系统包括基站(BS)120和一个或多个用户设备(UE)111、112和113。在一些实施例中,UE使用所公开技术(131、132、133)的实施方式来接入BS(例如,网络),这随后使能从BS到UE的后续通信(141、142、143)。UE可以是例如智能手机、平板电脑、移动计算机、机器对机器(M2M)设备、物联网(IoT)设备等。
图2A示出了用于16-QAM星座的位到符号映射的示例,其中每个QAM符号使用4个比特表示。如图2A所示,对于示例性符号“1011”,两个最高有效比特(“10”)是高可靠性比特,而两个最低有效比特(“11”)是低可靠性比特。这是由于16-QAM星座的左上象限中的所有四个符号(例如,“1011”、“1001”、“1010”和“1000”)具有相同的两个最高有效比特(“10”)。类似地,每个象限中的所有四个符号都有相同的两个最高有效比特。如将要描述的,这使得QAM符号能够作为分级QAM符号进行发送和接收。
图2B示出了用于64-QAM星座的比特到符号映射的示例,其中每个QAM符号使用6个比特表示。如图2B所示,对于示例性符号“101111”,两个最高有效比特(“10”)是高可靠性比特,而两个中间有效比特(“11”)是中等可靠性比特,而两个最低有效比特(“11”)是低可靠性比特。类似地,每个象限中的所有十六个符号都具有相同的两个最高有效比特,并且每个象限中的四个符号具有两个相同的最高有效比特。如将要描述的,这使得QAM符号能够作为分级QAM符号进行发送和接收。
在一些现有实施方式中,实施了多流传输,其中使用具有QPSK调制的多个数据流。此外,可以应用正交扩频码来抑制多流干扰。例如,当有6个用户时,每个用户有两个数据流,扩频长度为2,这就需要12个正交扩频码。然而,设计12个扩频长度为2的正交扩频码在理论上是不可能的。
图3示出了用于多址接入的现有实施方式的示例。如其中所示,两个流分别编码并联合调制。
图4示出了用于多址接入的现有实施方式的另一示例。如其中所示,分别对两个流进行编码、交织和调制,并且可以针对每个数据流独立地调整每个调制符号流的功率比。然而,如图3和4所示的现有的实施方式通常不采用位到符号的灰度映射,这会降低(最小均方误差)MMSE-SIC(连续干扰消除)接收器的性能。此外,它们不使用,星座旋转可以用来降低峰值平均功率比(PAPR)。
所公开的技术的实施例克服了这些缺点,并且可以实施星座旋转、灰度映射、功率比和旋转角度优化中的一个或多个,以便在使用MMSE-SIC或迭代接收器时改进系统性能。
图5A和5B示出了用于在采用两个数据流的情况下支持干扰抑制的多址接入的第一类型发射器处理的示例。如图5A所示,在信道编码之后,可以对两个数据流中的每一个应用不同的交织器(例如,具有不同的交织模式),在这之后对其进行加扰(例如,两个数据流中的每一个具有不同的加扰模式)。在图5B中,可以在交织操作之前执行加扰操作。不同的交织模式有利地随机化多用户干扰,从而在使用迭代检测器时提高系统性能。在一些实施例中,可以通过让不同的交织器使用共同的交织模式的循环移位(例如,每个交织器的循环移位值不同)来降低实施复杂性。例如,不同的用户和不同的数据流可以具有不同的循环移位。在一些实施例中,可在调制阶段使用不规则星座以有利地降低PAPR并改进系统性能。
图6A和6B示出了用于支持干扰抑制的多址接入的第二类型发射器处理的示例。该示例包括类似于图5中所示和如上所述的那些特征和/或组件的一些特征和/或组件。这些特征和/或组件中的至少一些不会在本节中单独描述。
如图6A和6B所示,发射器处理可以包括扩频,从而体现基于交织器的NOMA方案以及基于扩频的NOMA方案的优点。在一些实施例中,如图6A和6B所示的发射器处理可与实施MMSE-SIC或迭代检测器(诸如ESE(基本信号估计器))或EPA(期望传播算法)的接收器结合使用。
在一些实施例中,用于设计扩频码的准则对于MMSE-SIC检测器和迭代检测器是不同的。当应用MMSE-SIC检测器时,扩频码通常应具有低的互相关以减少多用户干扰。另一方面,对于迭代检测器,解码算法的图表示中应避免短周期。例如,通过在扩频码中添加零,可以显著地减少短周期。因此,在一些实施例中,可以在扩频码设计中包括零。
例如,对于扩频长度为2,可以采用表1所示的扩频码。
表1:扩频长度=2的示例扩频码
Figure BDA0002928088260000051
例如,对于扩频长度为3,可以使用表2中所示的扩频码。
表2:扩频长度=3的示例扩频码
Figure BDA0002928088260000052
Figure BDA0002928088260000061
例如,对于扩频长度为4,可以采用表3所示的扩频码。
表3:扩频长度=4的示例扩频码
0 [1,1,0,0] 8 [1,0,0,1] 16 [0,1,0,1]
1 [1,-1,0,0] 9 [1,0,0,-1] 17 [0,1,0,-1]
2 [1,j,0,0] 10 [1,0,0,j] 18 [0,1,0,j]
3 [1,-j,0,0] 11 [1,0,0,-j] 19 [0,1,0,-j]
4 [1,0,1,0] 12 [0,1,1,0] 20 [0,0,1,1]
5 [1,0,-1,0] 13 [0,1,-1,0] 21 [0,0,1,-1]
6 [1,0,j,0] 14 [0,1,j,0] 22 [0,0,1,j]
7 [1,0,-j,0] 15 [0,1,-j,0] 23 [0,0,1,-j]
所选择的理想序列是那些具有低相关性的序列,其将实现最佳的误块率性能。例如,如果有12个用户,序列可以是[0,0,1,1;0,0,1,-1;1,0,1,0;1,0,-1,0;1,0,0,1;1,0,0,-1;1,j,0,0;1,-j,0,0;0,1,0,j;0,1,0,-j;0,1,1,0;0,1,-1,0]。由于表3中显示了24个序列,因此也可以选择其他12个序列。在所描述的序列中,[0,0,1,1;0,0,1,-1]可被替换为[0,0,1,j;0,0,1,-j],[0,0,1,j;0,0,1,-j]可被替换为[0,0,1,1;0,0,1,-1],依此类推。
如图6所示,两个数据流叠加在一起,从而避免了需要抑制来自映射在相同符号上的两个数据流的干扰。在一些实施例中,可以对映射在相同符号上的两个数据流执行联合MMSE操作。解调后,前两比特的软信息输入到信道解码器,并且后两比特的软信息经交织器处理后输入到另一信道解码器。当在高可靠性比特上映射的数据流被成功解码时,可以通过使用从解码器输出的软信息将该数据流从接收信号中移除。这种实施方式可以促进对映射在低可靠性比特上的数据流的检测和解码。
在一些实施例中,在信道编码中包括比特重复。例如,在比特重复数为2的情况下采用2/3的码率,则获得1/3的等效码率。当用户数较大时,比特重复通常会改善误块率性能。如信道编码之后的一个示例,如果输出比特序列是“[0,1,0,0,1,1]”,则比特重复为2的结果产生“[0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1]”。
在一些实施例中,比特翻转可以与比特重复一起应用,以便进一步随机化输入比特。在比特翻转中,“0”比特变为“1”比特,反之亦然。如上例所示,信道编码后的输出比特序列是“[0,1,0,0,1,1]”,比特重复为2与比特翻转的结果是“[0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,1,0]”,其中比特重复的第二比特已经翻转。
在一些实施例中,联合的比特到符号映射的星座可以如下表示:
Figure BDA0002928088260000071
这里,p1和p2分别是分配给流1和2的功率,θ1和θ2分别是用于流1和2的相位旋转,以及s1和s2可以是来自QPSK星座的点。更一般地,星座点可以表示为:
Figure BDA0002928088260000072
这里,pi和θi是分配给流i的功率和用于流i的相位旋转,并且si可以是来自QPSK星座的点。功率分配和相位分配可用于改善误块率性能或降低峰值平均功率比(PAPR)。对于不同的用户数,可以通过调整、信息长度和块长度、扩频因子、数据流数量、功率比和旋转角度来实现最佳的误块率性能和PAPR性能。
关于PAPR,与有频域扩频的OFDM系统相比,单载波频分多址接入(SC-FDMA)方案具有更低的PAPR。后一种方法可用于实现所公开技术的实施例,当采用扩频时,可通过在不同子载波上使用不同星座来改进该方法。换句话说,当使用扩频时(如图6所示),每个OFDM子载波的星座可以通过调整各自的功率比和相位旋转角度来改变,以便降低PAPR。
图7A和7B示出了具有不同功率比和相位旋转角度的16点星座的示例。在一些实施例中,可以通过在重复之后将符号乘以扩频序列(例如,来自集合[0,1,-1,j,-j])来实现扩频。这有利地导致降低PAPR。
在一些实施例中,可以采用高阶调制,在这种情况下,可以将输入比特流划分为多个分量流(例如K个),每个分量流被单独编码。可以对每个流使用不同的交织模式来随机化编码比特。在一个示例中,在这之后,将流1映射到最高优先级的比特(也称为最高有效比特或最可靠比特)之后,流2映射到具有次高优先级的比特,以此类推,流K映射到最低优先级的比特。
在一些实施例中,最终星座的形状是基于K个不同流之间的功率分配和相位旋转。
在一些实施例中,对于部分信号,所有K个不同流的功率比为零。发送的信息可以从剩余信号中恢复,所述剩余信号的K个不同流的功率比大于零。通过对部分信号将K个不同流的功率比设置为零,可以减少来自不同用户的信号之间的干扰,这有利于发送信息的恢复。功率比为零的信号量是通过实现最小误块率性能来确定的。
在一些实施例中,可以采用灰度比特到符号映射,其中相邻符号之间只有一个比特改变。当在这些实施方式中使用MMSE-SIC时,灰度映射有利地改善了系统误块率性能。
如上所述,所公开的技术的实施例通过调整和适配每个终端(或移动设备或UE)处的发射器处理,能够实现多址接入的同时支持干扰抑制。在一些实施例中,可单独地或以任何组合方式使用的技术包括:
(1)将输入数据流划分为K个流,K个流具有单独的信道编码和不同交织模式,使编码比特随机化。所有K个流可以被联合调制到具有灰度编码的比特到符号映射的星座上,使得流1被映射到星座符号的最高优先级的比特,流2被映射到具有次高优先级的比特,以此类推,流K被映射到最低优先级的比特。
(2)由于功率分配和相位旋转,星座被解释为(在迭代或MMSE-SIC接收器处)两个较小尺寸星座的叠加。例如,在图7A和7B所示的示例中,“父”QPSK星座的每个点可以是“子”QPSK星座的中心。
(3)在不同的子载波上,功率比和旋转角度可以不同。
图8示出了用于支持干扰抑制的多址接入的无线通信方法800的示例。在步骤810,方法800包括将信息数据划分为K个独立的数据流。
在步骤820,方法800包括对每个数据流执行信道编码。在一些实施例中,对每个数据流应用相同的信道码。
在步骤830,方法800包括对每个数据流的信道编码的比特执行比特改变。在一些实施例中,比特改变包括比特重复、比特翻转或比特重复之后比特翻转。在其他实施例中,比特改变可以包括交织操作和加扰操作,其可以以任何顺序实施。
在步骤840,方法800包括流1的比特被映射到具有最高可靠性的星座位置,流2的比特被映射到具有第二高可靠性的星座位置……流K的比特被映射到具有最低可靠性的星座位置,并且最后应用灰度比特到符号映射。
在步骤850,方法800包括,星座的形状可被视为具有不同功率比和相位旋转的K个QPSK信号叠加,其可在不同的时间、频率和空间资源上改变。
图9示出了用于支持干扰抑制的多址接入的无线通信方法900的另一示例。在步骤910,方法900包括重排对应于输入比特流的第一部分的第一比特流(包括K≥2部分),以生成第一重排比特流。
在步骤920,方法900包括重排对应于输入比特流的第N部分的第N个比特流,以生成第N个重排比特流,其是K个重排比特流的集合中的第N个元素。在一些实施例中,重排包括基于K个交织模式的集合中的交织。例如,可以通过使用定义为[1,2,…BM]的第M个交织模式来跳过交织步骤,其中BM是输入比特流的第M部分中的比特数量,并且其中M=1,2,…,K。在一个示例中,交织模式可以是用户设备(UE)特定的交织模式。在另一示例中,UE特定交织模式可以基于UE标识。
在一些实施例中,重排包括基于K个加扰模式的集合中的加扰。在一个示例中,在交织之前执行加扰,并且在另一个示例中,在交织之后执行加扰。在又一示例中,该加扰模式是用户设备(UE)特定的加扰模式,其可以基于UE标识,或者它可以是小区特定的加扰模式。
在步骤930,方法900包括对于N=2、3、…、K,执行步骤920。
在步骤940,方法900包括基于K个重排比特流的集合生成分级QAM符号的调制符号流,其中来自第一重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最高有效比特,来自第K个重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个最低有效比特,并且来自第二到第(K-1)个重排比特流的比特对应于分级QAM符号的一个或多个剩余比特。
在一些实施例中,分级QAM符号选自单个QAM星座。在其他实施例中,分级QAM符号选自多个QAM星座的叠加,其中多个QAM星座中的每一个包括不同的功率比和不同的旋转角度。在一个示例中,在不同的时间或频率资源上选择不同的功率比和旋转角度,以在最小化调制符号流的平均误块率(BLER)和降低峰值平均功率比(PAPR)之间进行平衡。
在一些实施例中,通过对调制符号流进行扩频来生成信号,并且其中扩频是基于扩频因子和扩频序列。在一个示例中,扩频序列具有低的互相关。
在步骤950,方法900包括发送由调制符号流生成的信号。
图9是根据本公开技术的一些实施例的装置的一部分的框图表示。诸如基站或无线设备(或UE)的装置905可以包括诸如微处理器的处理器电子设备910,该微处理器实施本文档中呈现的一个或多个技术。装置905可以包括收发器电子设备915,以通过一个或多个通信接口920(诸如天线)发送和/或接收无线信号。装置905可以包括用于发送和接收数据的其他通信接口。装置905可以包括被配置为存储诸如数据和/或指令的信息的一个或多个存储器(未明确示出)。在一些实施方式中,处理器电子设备910可以包括收发器电子设备915的至少一部分。在一些实施例中,使用装置905实施所公开的技术、模块或功能中的至少一些。
本说明书连同附图被认为是示例性的,其中示例性意味着示例,并且除非另有说明,否则并不意味着理想或优选的实施例。如本文所用,“或”的使用旨在包括“和/或”,除非上下文另有明确指示。
本文描述的一些实施例在方法或过程的一般上下文中描述,这些方法或过程可以在一个实施例中由计算机程序产品实施,所述计算机程序产品体现在计算机可读介质中,包括由在网络环境中的计算机执行的计算机可执行指令,诸如程序代码。计算机可读介质可以包括可移动和不可移动存储设备,包括但不限于只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、光盘(CD)、数字多功能光盘(DVD)等。因此,计算机可读介质可以包括非暂时性存储介质。通常,程序模块可以包括执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。计算机或处理器可执行指令、相关数据结构和程序模块表示用于执行本文所公开的方法的步骤的程序代码的示例。这种可执行指令或相关数据结构的特定序列表示用于实现这些步骤或过程中描述的功能的相应动作的示例。
可以使用硬件电路、软件或其组合将所公开的一些实施例实现为设备或模块。例如,硬件电路实现可以包括例如分立的模拟和/或数字组件,其被集成为印刷电路板的一部分。可替换地或可附加地,所公开的组件或模块可以实现为专用集成电路(ASIC)和/或现场可编程门阵列(FPGA)设备。一些实现可附加地或替代地包括数字信号处理器(DSP),其是具有针对与本申请公开的功能相关的数字信号处理的操作需求而优化的架构的专用微处理器。类似地,每个模块内的各种组件或子组件可以在软件、硬件或固件中实现。模块之间的连接和/或模块内的组件之间的连接可以使用本领域已知的连接方法和介质中的任何一种来提供,包括但不限于使用适当协议通过互联网、有线或无线网络进行的通信。
尽管本文档包含许多细节,但这些细节不应被解释为对请求保护的发明的范围或可以请求保护的内容的限制,而应被解释为是对特定实施例的特定特征的描述。本文中在单独实施例的上下文中描述的某些特征也可以在单个实施例中以组合方式实施。相反,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以在多个实施例中单独地实施或以任何合适的子组合方式实施。此外,尽管上述特征可以被描述为以特定组合起作用,并且甚至最初如此声明的,但是来自所声明组合的一个或多个特征在某些情况下可以从所述组合中去除,并且所声明的组合可以涉及子组合或子组合的变体。类似地,虽然在附图中以特定顺序描述了操作,但这不应理解为要求以所示的特定顺序或先后顺序执行这些操作,或者要求执行所有图示的操作以实现期望的结果。
本文仅描述了一些实施方式和示例,可以基于本公开中描述和说明的内容获得其他实施方式、增强和变型。

Claims (28)

1.一种用于无线通信的方法,包括:
(a)重排对应于输入比特流的第一部分的第一比特流,以生成第一重排比特流,其中所述输入比特流包括K个部分,其中K是大于1的整数,并且其中所述第一重排比特流是K个重排比特流的集合中的第一元素;
(b)重排对应于所述输入比特流的第N部分的第N比特流,以生成第N重排比特流,所述第N重排比特流是K个重排比特流的集合中的第N元素,其中N是整数;
(c)对于N=2,3,…,K,执行步骤(b);
(d)基于K个重排比特流的集合生成分级QAM(正交幅度调制)符号的调制符号流,其中来自所述第一重排比特流的比特对应于所述分级QAM符号的一个或多个最高有效比特,其中来自第K重排比特流的比特对应于所述分级QAM符号的一个或多个最低有效比特,并且其中,来自第二到第(K-1)重排比特流的比特对应于所述分级QAM符号的一个或多个剩余比特;以及
(e)发送从所述调制符号流生成的信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重排包括交织,所述交织是基于K个交织模式的集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述K个交织模式中的第M交织模式被定义为[1,2,…BM],其中BM是所述输入比特流的第M部分中的比特的数量,并且其中M=1,2,…,K;
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述K个交织模式的集合中的至少一个交织模式是用户设备(UE)特定的交织模式。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述用户设备(UE)特定的交织模式是基于UE标识(ID)的。
6.根据权利要求1至5中任一权利要求所述的方法,其中,所述重排包括加扰,所述加扰是基于K个加扰模式的集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述加扰是在所述交织之前执行的。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述加扰是在所述交织之后执行的。
9.根据权利要求6至8中任一权利要求所述的方法,其中,所述K个加扰模式的集合中的至少一个加扰模式是用户设备(UE)特定的加扰模式。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述用户设备(UE)特定的加扰模式是基于UE标识(ID)的。
11.根据权利要求6所述的方法,其中,所述K个加扰模式的集合中的至少一个加扰模式是小区特定的加扰模式。
12.根据权利要求1至11中任一权利要求所述的方法,其中所述信号是通过对所述调制符号流扩频来生成的,并且其中所述扩频是基于扩频因子和扩频序列的。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述扩频序列具有低的互相关。
14.根据权利要求12或13所述的方法,其中所述扩频因子为2,其中j2=-1,并且其中所述扩频序列定义为
Figure FDA0002928088250000021
Figure FDA0002928088250000022
15.根据权利要求12或13所述的方法,其中所述扩频因子为4,其中j2=-1,并且其中所述扩频序列被定义为[0,0,1,1;0,0,1,-1;1,0,1,0;1,0,-1,0;1,0,0,1;1,0,0,-1;1,j,0,0;1,-j,0,0;0,1,0,j;0,1,0,-j;0,1,1,0;0,1,-1,0]或[1,1,0,0;1,-1,0,0;1,0,j,0;1,0,-j,0;0,1,0,1;0,1,0,-1;1,0,0,j;1,0,0,-j;0,1,j,0;0,1,-j,0;0,0,1,j;0,0,1,-j]。
16.根据权利要求1所述的方法,还包括:
(f)基于信道码对所述输入比特流的第Q部分进行编码,以生成第Q比特流;以及
(g)对于Q=1,2,…,K,执行步骤(f)。
17.根据权利要求16所述的方法,还包括:
以预定次数重复所述第Q比特流的一个或多个比特。
18.根据权利要求16或17所述的方法,还包括:
将所述第Q个比特流的一个或多个比特进行比特翻转。
19.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分级QAM符号是选自单个QAM星座。
20.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分级QAM符号是选自多个QAM星座的叠加,并且其中所述多个QAM星座中的每个星座包括不同的功率比和不同的旋转角度。
21.根据权利要求20所述的方法,其中,在不同的时间或频率资源上选择所述不同的功率比和不同的旋转角度,以在最小化所述调制符号流的平均误块率(BLER)和降低所述调制符号流的峰值平均功率比(PAPR)之间进行平衡。
22.根据权利要求20所述的方法,其中,对于至少一个时间或频率资源,所述多个QAM星座中的每一个的功率比为零。
23.根据权利要求20所述的方法,其中,所述多个QAM星座中的一定数量的QAM星座的功率比为零,并且其中所述数量是基于最小平均误块率确定的。
24.根据权利要求20所述的方法,其中,在确定所述输入比特流中的一定数量的信息比特已经改变时,优化所述整数K、所述扩频因子和所述不同的功率比。
25.根据权利要求20至24中任一权利要求所述的方法,其中,所述多个QAM星座中的至少一个是QPSK(正交相移键控)星座。
26.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分级QAM星座是灰度映射的。
27.一种无线通信装置,其包括处理器和存储器,其中,所述处理器被配置为从所述存储器读取代码并实施根据权利要求1至26中任一权利要求所述的方法。
28.一种计算机程序产品,其包括存储在其上的计算机可读程序介质代码,所述代码在由处理器执行时致使所述处理器实施根据权利要求1至26中任一权利要求所述的方法。
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