CN112531723A - 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置 - Google Patents

一种辐射状配电网的电压调节方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112531723A
CN112531723A CN202011414190.3A CN202011414190A CN112531723A CN 112531723 A CN112531723 A CN 112531723A CN 202011414190 A CN202011414190 A CN 202011414190A CN 112531723 A CN112531723 A CN 112531723A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution network
node
voltage regulation
voltage
power distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011414190.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刘智伟
胡雄
王燕舞
肖江文
池明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong University of Science and Technology
State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Huazhong University of Science and Technology
State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong University of Science and Technology, State Grid Hubei Electric Power Co Ltd filed Critical Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN202011414190.3A priority Critical patent/CN112531723A/zh
Publication of CN112531723A publication Critical patent/CN112531723A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/16—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by adjustment of reactive power
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/30—Reactive power compensation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种辐射状配电网的电压调节方法和装置，属于电力系统领域，所述方法包括：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；基于电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对子问题进行求解，并实施子问题的解；建立随机异步优化机制对子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对辐射状配电网进行电压调节。该电压调节方法成本低且能够增强配电网电压的鲁棒性，使得配电网拓扑结构的变化具有韧性且电压调节范围更广。

Description

一种辐射状配电网的电压调节方法和装置
技术领域
本发明属于电力系统领域，更具体地，涉及一种辐射状配电网的电压调节方法和装置。
背景技术
电压是电力系统最重要的物理量，为了防止配电网的电压失稳，会采用各种各样的手段对电压进行调节，如调节变压器分接头，投切并联电容器等等。
现有技术中公开的主动配电网中自适应电压无功控制方法能够自适应的选择集中式或者分布式电压无功控制。上述控制方案往往采用传统的调节变压器分接头或者投切并联电容器等。但随着配电网中可再生能源渗透率的不断提高，传统电压调节手段需要的设备投资不容小觑。同时，出于延长使用寿命的考虑，传统电压调节装置通常会被限制动作次数，因而难以适应可再生能源波动所导致的快速电压波动。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种辐射状配电网的电压调节方法和装置，其目的在于克服传统电压调节装置无法适应可再生能源高渗透率导致的电压频繁波动的缺陷的技术问题，使得对配电网拓扑结构的变化具有韧性且电压调节范围更广。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种辐射状配电网的电压调节方法。
一种辐射状配电网的电压调节方法，包括：
S1：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，所述电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；
S2：基于所述电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对所述子问题进行求解，并实施所述子问题的解；
S3：建立随机异步优化机制对所述子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对所述辐射状配电网进行电压调节。
在其中一个实施例中，所述步骤S1包括：
S11：根据DistFlow方程对所述辐射状配电网进行潮流建模得到所述电压调节模型，所述潮流建模包括有功潮流建模和无功潮流建模；
S12：调节总线上分布式发电机组的无功注入量；
S13：根据配电网的电力物理原理设定所述电压调节目标。
在其中一个实施例中，所述步骤S11包括：
利用公式
Figure BDA0002815055780000021
进行有功潮流建模；利用公式
Figure BDA0002815055780000022
进行无功潮流建模；有功潮流和无功潮流之间的关系为
Figure BDA0002815055780000023
其中，
Figure BDA0002815055780000024
Vj分别表示总线第j个节点的有功功率消耗量、有功功率的生产量、无功功率消耗量、无功功率生产量、电压幅值；Vi表示总线第i个节点的电压幅值；Pij,Qij,Iij,rij,xij分别表示由节点i,j组成的联络线的有功潮流、无功潮流、电流的幅值、电阻、电抗。
在其中一个实施例中，所述步骤S13包括：
利用公式
Figure BDA0002815055780000025
计算最小化无功出力成本；利用公式(Vj-1)2获取最小无功偏差惩罚；基于所述最小化无功出力成本和所述最小无功偏差惩罚计算所述电压调节目标，计算公式为min
Figure BDA0002815055780000031
设置无功平衡约束为
Figure BDA0002815055780000032
分布式机组的无功处理限制
Figure BDA0002815055780000033
分布式机组的装机容量限制
Figure BDA0002815055780000034
和线路热极限约束
Figure BDA0002815055780000035
在其中一个实施例中，所述步骤S2包括：
S21：对各个节点进行子问题的建立和求解；针对节点j，启动节点j时子问题为：
Figure BDA0002815055780000036
Figure BDA0002815055780000037
Figure BDA0002815055780000038
Figure BDA0002815055780000039
其中，Qjk为子问题的优化变量，j是被启动的节点序号，而k为节点j的任意子节点的序号，Cj所有节点j的子节点集合；
S22：任意节点j的电压偏差为
Figure BDA00028150557800000310
决策变量为Qjk，,k∈Cj，利用汇总的电压偏差来计算梯度进行所述子问题求解；
S23：调节节点j及子节点k的无功注入，以实施所述子问题的计算结果。
在其中一个实施例中，所述步骤S23包括：
利用公式
Figure BDA00028150557800000311
实施所述子问题的计算结果，子问题的计算结果为Qjk，,k∈Cj，
Figure BDA00028150557800000312
本次计算的结果，
Figure BDA00028150557800000313
为优化前的值。
在其中一个实施例中，所述步骤S3包括：
S31：以预设概率启动配电网中所有节点，当启动的节点是叶子节点，则转到步骤S33，否则，进入步骤S32；
S32：进行启动节点的本地优化；
S33：启动下一步迭代，直至完成所有节点的启动，得到各个节点启动后的计算结果。
按照本发明的另一方面，提供了一种辐射状配电网的电压调节装置，包括：
建模模块，用于利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，所述电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；
求解模块，用于基于所述电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对所述子问题进行求解，并实施所述子问题的解；
优化模块，用于建立随机异步优化机制对所述子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对所述辐射状配电网进行电压调节。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
本发明提供的辐射状配电网的电压调节方法，包括：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标；基于所述电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对所述子问题进行求解，并实施所述子问题的解；建立随机异步优化机制对所述子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对所述辐射状配电网进行电压调节。该电压调节方法成本低，能够增强配电网电压的鲁棒性，不需要各个发电机组的同步更新，对配电网拓扑结构的变化具有韧性且电压调节范围更广。同时，该电压调节方法可以适应可再生能源高渗透率导致的电压频繁波动的缺陷。
附图说明
图1是本发明一实施例中辐射状配电网的电压调节方法的流程图；
图2是本发明一实施例中节点j启动后的本地优化流程图；
图3是本发明一实施例中辐射状配电网的电压调节装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
图1是本发明一实施例中辐射状配电网的电压调节方法的流程图；如图1所示，本发明提供的辐射状配电网的电压调节方法，包括：步骤S1至步骤S3。
S1：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚。
具体的，整个辐射状配电网电压调节建模。根据配电网的电力物理原理，设定电压调节的目标，利用数学规划模型建立整个辐射状配电网电压调节模型。该步骤具体描述如下：
步骤S11：辐射状配电网的有功、无功潮流建模。根据DistFlow方程辐射状配电网的潮流建模如下：
Figure BDA0002815055780000051
Figure BDA0002815055780000052
Figure BDA0002815055780000053
其中，
Figure BDA0002815055780000061
Vj分别是是总线(节点)j的有功功率消耗量、有功功率的生产量、无功功率消耗量、无功功率的生产量、电压的幅值。Pij,Qij,Iij,rij,xij分别是联络线(i,j)有功潮流、无功潮流、电流的幅值、电阻、电抗。Ci是总线(节点)i的子节点。
步骤S12：本发明的调节手段主要采用的是调节总线上分布式发电机组的无功注入量
Figure BDA0002815055780000062
步骤S13：电压调节目标建模。电压调节的目标包括：最小化无功出力成本、最小无功偏差的惩罚。
Figure BDA0002815055780000063
为节点j(包含0)的无功成本函数。最小无功偏差的惩罚可以定义为(Vj-1)2。总的电压调节目标为：
Figure BDA0002815055780000064
其中，Cj是一个正标量，与总线上的发电机组有关。其中，无功平衡约束：
Figure BDA0002815055780000065
分布式机组的无功处理限制：
Figure BDA0002815055780000066
分布式机组的装机容量限制(无功与有功的耦合关系)：
Figure BDA0002815055780000067
线路热极限约束：
Figure BDA0002815055780000068
S2：基于电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对子问题进行求解，并实施子问题的解。
具体的，本发明是通过各分布式发电机组互相通信自组织完成电压调节。计算调控必须把步骤S1得到的整个辐射状配电网变成与每个总线上需解决的本地子问题。后面步骤S3通过随机的方式每个启动每个节点的计算，根据计算结果，更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入之完成局部电压调节。如果是j节点启动，节点j上的调节装置，将调节点j无功注入以及所有子节点k的无功注入。为了帮助进一步理解，将步骤S2本地优化如图2所示，具体步骤分为三步：
步骤S21.子问题的构建与求解：
节点j启动时需求解如下子问题：
Figure BDA0002815055780000071
Figure BDA0002815055780000072
Figure BDA0002815055780000073
Figure BDA0002815055780000074
该子问题的优化变量是Qjk，j是被启动的节点序号，而k属于所有节点j的子节点集合，即Cj。该问题是一个典型的凸优化问题。如果能明确知道相关参数，就可以通过内点法求解出来。
步骤S22基于局部通信的子问题求解
上述子问题大部分的数据都是局部可测量的，很容易获得其梯度信息，因此利用内点法，容易求解。其中，目标函数包含
Figure BDA0002815055780000075
是j的所有后继节点的偏差。
本发明提出了一种新的梯度计算方法，任意节点j的电压偏差可以由下列
Figure BDA0002815055780000076
计算。决策变量是Qjk，,k∈Cj，
Figure BDA0002815055780000077
对Qjk求偏导等于
Figure BDA0002815055780000078
而(Vl-1),l∈Dk可以在本地测量。因此，如果节点j能够获得所有后续任一节点的电压偏差，则可以用来进行求梯度，从而可以用内点法计算子问题的解来。
因此本发明提出，从叶子结点开始，都往其父节点传输汇总后续节点的偏差值。在做内点法计算的时候，该部分利用汇总的电压偏差来计算梯度。
步骤S23：实施子问题的解。具体是调节节点j，以及所有后继节点k的无功注入之，实现子问题的计算结果Qjk，,k∈Cj。具体公式如下：
Figure BDA0002815055780000081
Figure BDA0002815055780000082
Figure BDA0002815055780000083
是本次计算的结果，
Figure BDA0002815055780000084
是优化前的值。这个更新可以保证整个网络除了
Figure BDA0002815055780000085
其他潮流保持不变。
S3：建立随机异步优化机制对子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对辐射状配电网进行电压调节。
具体的，步骤S31：配电网中所有节点以一个均匀的概率启动，如IEEE 33节点，每个节点启动的概率是1/33。如果发现启动的节点是叶子节点，则转到步骤S33，否则，进入步骤S32。步骤S32：按照步骤S2中描述的方法，进行启动节点的本地优化。步骤S33：启动下一步迭代。
图3是本发明一实施例中辐射状配电网的电压调节装置的结构示意图，如图3所示，本发明提供的一种辐射状配电网的电压调节装置，包括：
建模模块，用于利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；
求解模块，用于基于电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对子问题进行求解，并实施子问题的解；
优化模块，用于建立随机异步优化机制对子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对辐射状配电网进行电压调节。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，包括：
S1：利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，所述电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；
S2：基于所述电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对所述子问题进行求解，并实施所述子问题的解；
S3：建立随机异步优化机制对所述子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对所述辐射状配电网进行电压调节。
2.如权利要求1所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11：根据DistFlow方程对所述辐射状配电网进行潮流建模得到所述电压调节模型，所述潮流建模包括有功潮流建模和无功潮流建模；
S12：调节总线上分布式发电机组的无功注入量；
S13：根据配电网的电力物理原理设定所述电压调节目标。
3.如权利要求2所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S11包括：
利用公式
Figure FDA0002815055770000011
进行有功潮流建模；利用公式
Figure FDA0002815055770000012
进行无功潮流建模；有功潮流和无功潮流之间的关系为
Figure FDA0002815055770000013
其中，
Figure FDA0002815055770000014
Vj分别表示总线第j个节点的有功功率消耗量、有功功率的生产量、无功功率消耗量、无功功率生产量、电压幅值；Vi表示总线第i个节点的电压幅值；Pij,Qij,Iij,rij,xij分别表示由节点i,j组成的联络线的有功潮流、无功潮流、电流的幅值、电阻、电抗。
4.如权利要求3所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S13包括：
利用公式
Figure FDA0002815055770000021
计算最小化无功出力成本；利用公式(Vj-1)2获取最小无功偏差惩罚；基于所述最小化无功出力成本和所述最小无功偏差惩罚计算所述电压调节目标，计算公式为
Figure FDA0002815055770000022
设置无功平衡约束为
Figure FDA0002815055770000023
分布式机组的无功处理限制
Figure FDA0002815055770000024
分布式机组的装机容量限制
Figure FDA0002815055770000025
和线路热极限约束
Figure FDA0002815055770000026
5.如权利要求4所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21：对各个节点进行子问题的建立和求解；针对节点j，启动节点j时子问题为：
Figure FDA0002815055770000027
Figure FDA0002815055770000028
Figure FDA0002815055770000029
Figure FDA00028150557700000210
其中，Qjk为子问题的优化变量，j是被启动的节点序号，而k为节点j的任意子节点的序号，Cj所有节点j的子节点集合；
S22：任意节点j的电压偏差为
Figure FDA00028150557700000211
决策变量为Qjk，,k∈Cj，利用汇总的电压偏差来计算梯度进行所述子问题求解；
S23：调节节点j及子节点k的无功注入，以实施所述子问题的计算结果。
6.如权利要求5所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S23包括：
利用公式
Figure FDA0002815055770000031
实施所述子问题的计算结果，子问题的计算结果为Qjk，,k∈Cj，
Figure FDA0002815055770000032
本次计算的结果，
Figure FDA0002815055770000033
为优化前的值。
7.如权利要求1-5任一项所述的辐射状配电网的电压调节方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31：以预设概率启动配电网中所有节点，当启动的节点是叶子节点，则转到步骤S33，否则，进入步骤S32；
S32：进行启动节点的本地优化；
S33：启动下一步迭代，直至完成所有节点的启动，得到各个节点启动后的计算结果。
8.一种辐射状配电网的电压调节装置，其特征在于，包括：
建模模块，用于利用数学规划模型建立整个辐射状配电网的电压调节模型，并根据配电网的电力物理原理设定电压调节目标，所述电压调节目标包括获取最小化无功出力成本函数和最小无功偏差惩罚；
求解模块，用于基于所述电压调节模块将任务按结构进行分解得到子问题，并利用内点法对所述子问题进行求解，并实施所述子问题的解；
优化模块，用于建立随机异步优化机制对所述子问题进行优化启动各个节点的计算，各个节点的计算结果用于更新调度总线上的分布式发电机组的无功注入，以对所述辐射状配电网进行电压调节。
CN202011414190.3A 2020-12-03 2020-12-03 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置 Pending CN112531723A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011414190.3A CN112531723A (zh) 2020-12-03 2020-12-03 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011414190.3A CN112531723A (zh) 2020-12-03 2020-12-03 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112531723A true CN112531723A (zh) 2021-03-19

Family

ID=74997130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011414190.3A Pending CN112531723A (zh) 2020-12-03 2020-12-03 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112531723A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116089847A (zh) * 2023-04-06 2023-05-09 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104992009A (zh) * 2015-06-24 2015-10-21 天津大学 基于多代理系统的主动配电网分布式电压控制方法
CN105490282A (zh) * 2015-12-31 2016-04-13 西安交通大学 考虑微电源无功出力均衡度的微电网实时电压控制方法
CN107546743A (zh) * 2017-08-17 2018-01-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种辐射状配电网分布式优化潮流方法
WO2019067881A1 (en) * 2017-09-29 2019-04-04 The Texas A&M University System INTELLIGENCE OF POWER ELECTRONICS AT THE NETWORK PERIPHERY (PINE)
CN109921407A (zh) * 2019-02-25 2019-06-21 华中科技大学 一种面向直流微电网电流分配的二次调控器、系统和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104992009A (zh) * 2015-06-24 2015-10-21 天津大学 基于多代理系统的主动配电网分布式电压控制方法
CN105490282A (zh) * 2015-12-31 2016-04-13 西安交通大学 考虑微电源无功出力均衡度的微电网实时电压控制方法
CN107546743A (zh) * 2017-08-17 2018-01-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种辐射状配电网分布式优化潮流方法
WO2019067881A1 (en) * 2017-09-29 2019-04-04 The Texas A&M University System INTELLIGENCE OF POWER ELECTRONICS AT THE NETWORK PERIPHERY (PINE)
CN109921407A (zh) * 2019-02-25 2019-06-21 华中科技大学 一种面向直流微电网电流分配的二次调控器、系统和方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIONG HU: "Branch-Wise Parallel Successive Algorithm for Online Voltage Regulation in Distribution Networks", 《IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID》 *
XIONG HU: "Voltage Control for Distribution Networks via Coordinated Regulation of Active and Reactive Power of DGs", 《IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116089847A (zh) * 2023-04-06 2023-05-09 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Arya Automatic generation control of two-area electrical power systems via optimal fuzzy classical controller
Yi et al. Distributed, neurodynamic-based approach for economic dispatch in an integrated energy system
Wei et al. Generalized actor-critic learning optimal control in smart home energy management
CN110929964B (zh) 一种基于近似动态规划算法的含储能配电网优化调度方法
Sun et al. Power compensation of network losses in a microgrid with BESS by distributed consensus algorithm
CN111049173B (zh) 多端直流配网自组织下垂控制方法
CN110265991B (zh) 一种直流微电网的分布式协调控制方法
CN111277004B (zh) 一种配电网“源-网-荷”两阶段多目标控制方法及系统
CN104810863A (zh) 一种考虑风电预测误差的机组有功实时调度方法
CN113378100B (zh) 考虑碳排放的配电网源网荷储协同优化调度模型和方法
CN112467748A (zh) 三相不平衡主动配电网双时标分布式电压控制方法及系统
CN112531723A (zh) 一种辐射状配电网的电压调节方法和装置
Dou et al. Distributed cooperative control method based on network topology optimisation in microgrid cluster
Zhang et al. Two-stage optimal operation strategy of isolated microgrid with TSK fuzzy identification of supply security
CN110867902B (zh) 基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法
Braun et al. Predictive control of a smart grid: A distributed optimization algorithm with centralized performance properties
CN117574218A (zh) 一种基于数据驱动的多维不确定条件下电力电量平衡方法
Hu et al. A model-free distributed cooperative frequency control strategy for MT-HVDC systems using reinforcement learning method
CN110135640B (zh) 一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法
CN113269420B (zh) 基于通信噪声的分布式事件驱动电力经济调度方法
CN110571791B (zh) 一种新能源接入下的输电网规划的优化配置方法
Xiangyu et al. Regional power grid AGC control strategy research based on Q-learning algorithm under WACPB mode
Zhou et al. Distributed prescribed finite time consensus scheme for economic dispatch of smart grids with the valve point effect
CN112152267A (zh) 一种计及源荷不确定性的电网随机无功优化调度方法
Zhang et al. Distributed control strategy of microgrid based on the concept of cyber physical system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20210319

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication