CN112529548B - 一种在线教育平台云资源管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线教育平台云资源管理系统,包括:管理端,用于基于在线教育平台,提供目标资源访问界面,并获取应用请求;服务器,用于对应用请求进行解析;基于在线教育平台,确定对应的教育资源的当前存放区域,并确定当前存放区域中的固定存放子区以及扩展存放子区,并确定固定存放子区的第一属性以及扩展存放子区的第二属性;按照预设访问策略以及第一属性对固定存放子区进行第一访问,且根据预设访问策略以及第二属性对扩展存放子区进行第二访问,获得访问结果;基于解析结果以及访问结果,得到解析指令;管理端,用于根据解析指令对教育资源进行相应操作管理,便于对不同的资源进行响应操作管理,避免资源数据的丢失。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种在线教育平台云资源管理系统。
背景技术
2020年新冠肺炎席卷了全球,导致多个行业受到了严重影响,同时影响了全国学生的正常复学,为了在疫情的前提下能够最大限度的提供学生学习条件,全国提倡了停课不停学的教与学的思路,各个院校利用能够利用的条件,尤其是网络资源,让学生获取尽可能的知识,因此,很多学校和教育机构开始了线上教育,由于资源的种类多,数量多,导致在对数据资源进行存放过程中,由于不清楚存放区域是否有问题,导致存放过程中出现资源数据丢失等情况。
因此,本发明提出一种在线教育平台云资源管理系统。
发明内容
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,用以通过对教育资源的存放区域进行存放解析以及访问结果的校验,来获取解析指令,便于对不同的资源进行响应操作管理,避免资源数据的丢失。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,包括:
管理端,用于基于在线教育平台,提供目标资源访问界面,同时,获取用户基于所述目标资源访问界面的应用请求;
服务器,用于对所述应用请求进行解析;
所述服务器,还用于基于所述在线教育平台,确定对应的教育资源的当前存放区域,并对所述当前存放区域进行存放解析,确定所述当前存放区域中的固定存放子区以及扩展存放子区,并确定所述固定存放子区的第一属性以及扩展存放子区的第二属性;
同时,按照预设访问策略以及第一属性对所述固定存放子区进行第一访问,且根据预设访问策略以及第二属性对所述扩展存放子区进行第二访问,获得访问结果;
所述服务器,还用于基于解析结果以及访问结果,得到解析指令;
所述管理端,用于根据所述解析指令对所述教育资源进行相应操作管理。
在一种可能实现的方式中,所述管理端,包括:
显示模块,用于基于所述在线教育平台的显示功能,将所述目标资源访问界面提供给用户;
捕捉模块,用于当所述用户在所述目标资源访问界面进行访问时,捕获所述用户操作时控制的目标组件的第一点击区域;
第一确定模块,用于确定所述第一点击区域的外缘挤压集合,并捕捉最外缘挤压点和内部挤压点,构建挤压波形图,同时,将所述挤压波形图与有效定位区域的预设挤压图进行匹配比较,确定两者是否有重叠部分;
若没有,则在所述目标资源访问界面显示失败提醒,以提醒所述用户控制所述目标组件进行移动处理,且在移动处理完成后,再次识别所述目标组件的第二点击区域;
否则,判断所述挤压波形图与预设挤压图是否部分重叠;
若是,框选出所述挤压波形图上超出预设最大挤压圈的第一波形集合;
定位模块,用于定位所述第一波形集合上的可用波形点,并基于所述可用波形点构建第一待处理区域;
第二确定模块,用于确定所述第一待处理区域上最外缘点与所述第一待处理区域以及预设最大挤压圈的重叠线上的点距离集合;
根据所述点距离集合,从调整数据库中,获取对应的距离调整参数,并按照所述距离调整参数对所述目标组件进行智能移动调整,并再次识别所述目标组件的第二点击区域;
获取模块,用于获取再次识别后的所述第二点击区域的区域名称和区域属性,并通过对所述区域名称以及区域属性进行解析,确定用户的应用请求。
在一种可能实现的方式中,所述管理端,还包括:
判断模块,用于获取访问应用功能的请求,以根据所述访问应用功能的请求判断原始资源访问界面上是否具有满足该请求的应用功能;
当具有时,根据所述原始资源访问界面确定所述目标资源访问界面,并提供给所述用户;
当不具有时,根据该请求判断所述服务器中是否缓存有与该请求匹配的交互界面,当存在时,从所述服务器中读取所述交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据,当不存在时,根据该请求从网络上爬取对应的交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据;
配置模块,用于基于所述原始资源访问界面构建至少一个目标框架,通过所述交互界面及对应的配置数据在所述原始资源访问界面的目标框架上进行配置,以得到所述目标资源访问界面,并提供给所述用户。
在一种可能实现的方式中,所述管理端,还包括:
图像识别模块,用于采用预设图像识别技术,采集目标学生和目标教师的头部及躯干图像信息进行识别,将识别结果与所述目标学生和目标教师预储存图像信息进行匹配,匹配通过时,通过多帧图像检测所述头部及躯干图像信息中所述目标学生和目标教师的坐立动作及站立位置的背景,以确定所述目标学生和目标教师的所在位置;
控制模块,用于在接收管理人员的选择工作模式后发出的自动调节指令后,根据所述目标学生和目标教师的所在位置,控制目标摄像机进行旋转,使所述目标学生和目标教师位于监控画面的目标区域,并根据所述工作模式调节所述摄像机的焦距,使得所述目标学生和目标教师在所述监控画面中的大小比例达到目标大小比例;
录像模块,用于当到所述目标大小比例时,对所述目标学生及目标教师的课上交流视频、板书画面进行录制,以得到教育资源。
在一种可能实现的方式中,所述图像识别模块,包括:
预处理单元,用于对所述头部及躯干图像根据采集时间按顺序分成多帧原始图像,根据所述预储存图像信息确定所述目标学生和目标教师的人像和躯干轮廓,以按照所述人像和躯干轮廓对所述多帧原始图像进行预处理,得到第一图像,并根据预处理后的多帧原始图像,得到第二图像;
第一划分单元,用于将所述第一图像划分成第一数量个区域,将所述第二图像划成第二数量个区域,划分完成后根据区域数量选取不同的神经网络模型对第一图像和第二图像进行降噪处理,并且从降噪完成后第一图像中确定坐立动作、第二图像中确定站立位置的背景;
匹配单元,用于根据所述坐立动作及站立位置的背景与数据库中预存储的所述目标学生和目标教师的场景资源进行匹配,根据匹配的结果确定所述目标学生和目标教师的所在位置。
在一种可能实现的方式中,还包括:
记录模块,用于基于所述录像模块进行录制的过程中,实时记录所述教育资源的录制时间,并将录制时间以及教育视频并存储;
验证模块,用于基于指令验证模型,判断外界指令中是否携带有攻击信息;
若携带,则将所述外界指令进行拦截,并剔除所述攻击信息,获得合格指令,并将所述合格指令传输到所述服务器;
所述服务器,用于在接收到所述合格指令时,对所述合格指令进行指令解析,并判断解析结果是否与预设指令来源以及预设指令去处一致;
若一致,判断是进行本地共享还是跨平台共享;
当进行本地共享时,将存储的教育资源进行本地共享;
当进行跨平台共享时,向共享集群中的每个第一平台发送共享验证码,并获取每个第一平台的反馈结果,并获取反馈结果与预设结果一致的第二平台;
所述服务器,还用于判断进行跨平台共享的目标平台与服务器之间的通信链路是否完好;
若是,基于所述通信链路将所述存储的教育资源进行跨平台共享;
否则,建立所述服务器基于每个第二平台对应的终端的第一通信连接,同时,建立每个第二平台对应的终端与目标平台对应终端之间的第二通信连接;
所述服务器,还用于获取每条第一通信道路的第一通信参数以及每条第二通信道路的第二通信参数,并根据所述第一通信道路参数以及第二通信道路参数以及如下公式,获取通信值R;
其中,表示所述服务器的当前坐标点;n表示所述第二平台对应的终端的个数;表示第i个第二平台对应的终端的当前坐标点;表示所述目标平台对应的终端的当前坐标点;∧表示服务器到目标平台对应终端的间接距离与服务器到目标平台对应终端的直接距离之比;表示第i个第二平台对应的终端的终端合格值,且取值范围为[1,3];m表示第一通信参数的个数;表示第i个第一通信参数的参数值;表示第i个第一通信参数的权重值;表示第二通信参数的个数;表示第i个第二通信参数的参数值;表示第i个第二通信参数的权重值;
所述服务器,还用于基于所述通信值R进行优先级排序,获取最佳通信值,同时,对最佳通信值对应的第三平台对应的终端进行标定,获取所述服务器、第三平台对应的终端以及目标平台对应的终端的最优通信链路;
基于所述最优通信链路进行所述存储的教育资源的跨平台共享。
在一种可能实现的方式中,所述服务器,包括:
接收模块,用于基于所述在线教育平台,接收所述用户发送的应用请求,其中,所述应用请求包括:所述用户的身份信息和功能请求信息;
验证模块,用于对所述用户的身份信息进行验证,当验证通过时,根据所述功能请求信息判断与所述功能请求信息对应的功能组件是否存在;
若不存在,则判定所述应用请求无效;
若存在,对所述功能请求信息进行解析,得到不同的功能参数,并将所述不同的功能参数进行分类封装,获得解析指令,并发送至所述管理端。
在一种可能实现的方式中,所述管理端,包括:
调用模块,用于根据所述解析指令,对所述在线教育平台上的不同功能组件进行调用,以实现资源的管理;
其中,所述功能组件包括:课表与任务计划录制组件、统计信息管理组件、视频管理组件、课件管理组件及用户权限管理组件中的任一种或多种。
在一种可能实现的方式中,所述服务器,还包括:
获取单元,用于获取所述固定存放子区以及扩展存放子区中的初始边界值和终止边界值,进而确定每个子区的区域范围,并基于所述区域范围确定区域地址;
第二划分单元,用于对每个子区的区域地址进行划分,获得若干个位置,同时,提取每个所述位置上的存放视频以及对应的专有数据;
第一判断单元,用于将专有数据与预设数据进行比较,判断对应位置上的专有数据是否正确;
若不正确,将对应位置进行标定,从标定位置的专有数据中,提取满足预设条件的第一数据,并按照所述第一数据对所有位置的数据优先级进行排序;
第二判断单元,用于基于排序结果,判断对应位置上的所述专有数据与预设数据对应的差异数据对所述存放视频的影响程度;
当影响程度大于预设程度时,基于复制特性,将所述差异数据进行复制替换,同时,建立数据替换后对应位置的索引;
第三判断单元,用于当基于建立索引的位置对对应的存放视频进行播放,基于播放结果验证替换是否合格,若合格,将数据替换后的固定存放子区以及扩展存放子区进行保留。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种在线教育平台云资源管理系统的结构图;
图2为本发明实施例中管理端的结构图;
图3为本发明实施例中第一待处理区域与预设最大挤压圈的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,如图1所示,包括:
管理端,用于基于在线教育平台,提供目标资源访问界面,同时,获取用户基于所述目标资源访问界面的应用请求;
服务器,用于对所述应用请求进行解析;
所述服务器,还用于基于所述在线教育平台,确定对应的教育资源的当前存放区域,并对所述当前存放区域进行存放解析,确定所述当前存放区域中的固定存放子区以及扩展存放子区,并确定所述固定存放子区的第一属性以及扩展存放子区的第二属性;
同时,按照预设访问策略以及第一属性对所述固定存放子区进行第一访问,且根据预设访问策略以及第二属性对所述扩展存放子区进行第二访问,获得访问结果;
所述服务器,还用于基于解析结果以及访问结果,得到解析指令;
所述管理端,用于根据所述解析指令对所述教育资源进行相应操作管理。
该实施例中,资源访问界面上包含有“全部视频”、“视频管理”、“课件管理与评价”、“点播次数统计”等若干个选项;
该实施例中,应用请求,例如为视频管理请求;解析指令,例如为管理视频指令,响应操作管理,例如为对视频进行管理。
该实施例中,当前存放区域是指的类似硬盘之类的东西,可以将数据进行存储,且固定存放子区,例如是指存放地址不可以更改的区域,且扩展存放子区,例如是指可以对地址进行更改的地址,且第一属性为不能扩展属性,第二属性为可扩展属性,或者属性还与数据的存放格式以及存放类型相关。
该实施例中,预设访问策略,是预先设定好,且通过对不同的子区进行不同访问,便于对子区进行判断,确定子区是否存在故障,且访问结果可以是对是否存在故障的子区的确定。
上述技术方案的有益效果是:通过对教育资源的存放区域进行存放解析以及访问结果的校验,来获取解析指令,便于对不同的资源进行响应操作管理,避免资源数据的丢失。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,如图2所示,所述管理端,包括:
显示模块,用于基于所述在线教育平台的显示功能,将所述目标资源访问界面提供给用户;
捕捉模块,用于当所述用户在所述目标资源访问界面进行访问时,捕获所述用户操作时控制的目标组件的第一点击区域;
第一确定模块,用于确定所述第一点击区域的外缘挤压集合,并捕捉最外缘挤压点和内部挤压点,构建挤压波形图,同时,将所述挤压波形图与有效定位区域的预设挤压图进行匹配比较,确定两者是否有重叠部分;
若没有,则在所述目标资源访问界面显示失败提醒,以提醒所述用户控制所述目标组件进行移动处理,且在移动处理完成后,再次识别所述目标组件的第二点击区域;
否则,判断所述挤压波形图与预设挤压图是否部分重叠;
若是,框选出所述挤压波形图上超出预设最大挤压圈的第一波形集合;
定位模块,用于定位所述第一波形集合上的可用波形点,并基于所述可用波形点构建第一待处理区域;
第二确定模块,用于确定所述第一待处理区域上最外缘点与所述第一待处理区域以及预设最大挤压圈的重叠线上的点距离集合;
根据所述点距离集合,从调整数据库中,获取对应的距离调整参数,并按照所述距离调整参数对所述目标组件进行智能移动调整,并再次识别所述目标组件的第二点击区域;
获取模块,用于获取再次识别后的所述第二点击区域的区域名称和区域属性,并通过对所述区域名称以及区域属性进行解析,确定用户的应用请求。
该实施例中,目标组件可以是手指触摸屏幕上的某个软件或者软件中的某个项目等,第一点击区域是当用户点击控制目标组件时,所形成的压力区域;
该实施例中,预设挤压区域是指资源访问界面上不同选项的区域;
该实施例中,区域名称如“全部视频”选项,区域属性如“视频资源”;
该实施例中,解析结果,包括但不限于数学学习视频需求、英语学习视频需求、视频管理需求等。
该实施例中,由于挤压的压力不同,在挤压时,会存在不同的挤压圈,且最外缘挤压点以及内部挤压点可以是一个坐标点,且是位于挤压圈上的,且挤压波形图,例如是基于不同位置的坐标点以及挤压压力形成的;
该实施例中,预设挤压图是预先设定好的。
该实施例中,如图3所示,区域A1表示的是第一待处理区域,A2表示的是预设最大挤压圈,A3表示的重叠线,a表示的是可用波形点,b表示的是最外边缘点。
该实施例中,距离调整参数,例如是上、下、左、右等位置的移动。
上述技术方案的有益效果是:通过确定点击区域,并通过比较挤压波形图与预设挤压图进行比较,通过确定是否存在重叠区域,来采用不同的方式对目标组件进行移动,确保获取有效区域,便于有效的提高点击的精准性以及灵敏性,且便于后续确定用户的应用请求。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述管理端,还包括:
判断模块,用于获取访问应用功能的请求,以根据所述访问应用功能的请求判断原始资源访问界面上是否具有满足该请求的应用功能;
当具有时,根据所述原始资源访问界面确定所述目标资源访问界面,并提供给所述用户;
当不具有时,根据该请求判断所述服务器中是否缓存有与该请求匹配的交互界面,当存在时,从所述服务器中读取所述交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据,当不存在时,根据该请求从网络上爬取对应的交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据;
配置模块,用于基于所述原始资源访问界面构建至少一个目标框架,通过所述交互界面及对应的配置数据在所述原始资源访问界面的目标框架上进行配置,以得到所述目标资源访问界面,并提供给所述用户。
该实施例中,应用功能,例如“全部视频”、“视频管理”、“课件管理与评价”、“点播次数统计”等选项。
该实施例中,配置数据,例如是与界面相关的配置。
上述技术方案的有益效果是:通过根据原始资源访问界面来确定目标资源访问界面,能增加多种功能选项,最大化的满足用户的需求,且为后续进行资源数据的有效管理提供基础。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述管理端,还包括:
图像识别模块,用于采用预设图像识别技术,采集目标学生和目标教师的头部及躯干图像信息进行识别,将识别结果与所述目标学生和目标教师预储存图像信息进行匹配,匹配通过时,通过多帧图像检测所述头部及躯干图像信息中所述目标学生和目标教师的坐立动作及站立位置的背景,以确定所述目标学生和目标教师的所在位置;
控制模块,用于在接收管理人员的选择工作模式后发出的自动调节指令后,根据所述目标学生和目标教师的所在位置,控制目标摄像机进行旋转,使所述目标学生和目标教师位于监控画面的目标区域,并根据所述工作模式调节所述摄像机的焦距,使得所述目标学生和目标教师在所述监控画面中的大小比例达到目标大小比例;
录像模块,用于当到所述目标大小比例时,对所述目标学生及目标教师的课上交流视频、板书画面进行录制,以得到教育资源。
该实施例中,预存储图像信息是指目标学生和目标教师在使用在线教育平台进行提前注册时存储的头部及躯干的信息;
该实施例中,目标区域可以是监控画面的右下角。
上述技术方案的有益效果是:通过根据目标学生和目标教师的所在位置进行目标摄像机的旋转,能够实现最基本的录像,而根据目标用户和目标教师位于监控画面的目标区域,来进行焦距的调整,能够实现清晰的录像,进而当在监控画面中的大小比例达到目标大小比例时,能够提升其他人在观看视频教育资源时舒适度,且保证获取资源数据的有效性,为后续资源数据管理提供数据基础。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述图像识别模块,包括:
预处理单元,用于对所述头部及躯干图像根据采集时间按顺序分成多帧原始图像,根据所述预储存图像信息确定所述目标学生和目标教师的人像和躯干轮廓,以按照所述人像和躯干轮廓对所述多帧原始图像进行预处理,得到第一图像,并根据预处理后的多帧原始图像,得到第二图像;
第一划分单元,用于将所述第一图像划分成第一数量个区域,将所述第二图像划成第二数量个区域,划分完成后根据区域数量选取不同的神经网络模型对第一图像和第二图像进行降噪处理,并且从降噪完成后第一图像中确定坐立动作、第二图像中确定站立位置的背景;
匹配单元,用于根据所述坐立动作及站立位置的背景与数据库中预存储的所述目标学生和目标教师的场景资源进行匹配,根据匹配的结果确定所述目标学生和目标教师的所在位置。
该实施例中,数据库中预存有目标学生和目标教师上传的学习场景。
上述技术方案的有益效果是:通过图像划分成不同数量的区域来选择不同的神经网络模型能够更加快速的完成对图形的降噪处理,降噪完成过能够更加清晰的确定目标学生和目标教师的坐在位置,且为获取资源数据提供基础,保证后续进行数据管理的有效性。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,还包括:
记录模块,用于基于所述录像模块进行录制的过程中,实时记录所述教育资源的录制时间,并将录制时间以及教育视频并存储;
验证模块,用于基于指令验证模型,判断外界指令中是否携带有攻击信息;
若携带,则将所述外界指令进行拦截,并剔除所述攻击信息,获得合格指令,并将所述合格指令传输到所述服务器;
所述服务器,用于在接收到所述合格指令时,对所述合格指令进行指令解析,并判断解析结果是否与预设指令来源以及预设指令去处一致;
若一致,判断是进行本地共享还是跨平台共享;
当进行本地共享时,将存储的教育资源进行本地共享;
当进行跨平台共享时,向共享集群中的每个第一平台发送共享验证码,并获取每个第一平台的反馈结果,并获取反馈结果与预设结果一致的第二平台;
所述服务器,还用于判断进行跨平台共享的目标平台与服务器之间的通信链路是否完好;
若是,基于所述通信链路将所述存储的教育资源进行跨平台共享;
否则,建立所述服务器基于每个第二平台对应的终端的第一通信连接,同时,建立每个第二平台对应的终端与目标平台对应终端之间的第二通信连接;
所述服务器,还用于获取每条第一通信道路的第一通信参数以及每条第二通信道路的第二通信参数,并根据所述第一通信道路参数以及第二通信道路参数以及如下公式,获取通信值R;
其中,表示所述服务器的当前坐标点;n表示所述第二平台对应的终端的个数;表示第i个第二平台对应的终端的当前坐标点;表示所述目标平台对应的终端的当前坐标点;∧表示服务器到目标平台对应终端的间接距离与服务器到目标平台对应终端的直接距离之比;表示第i个第二平台对应的终端的终端合格值,且取值范围为[1,3];m表示第一通信参数的个数;表示第i个第一通信参数的参数值;表示第i个第一通信参数的权重值;表示第二通信参数的个数;表示第i个第二通信参数的参数值;表示第i个第二通信参数的权重值;
所述服务器,还用于基于所述通信值R进行优先级排序,获取最佳通信值,同时,对最佳通信值对应的第三平台对应的终端进行标定,获取所述服务器、第三平台对应的终端以及目标平台对应的终端的最优通信链路;
基于所述最优通信链路进行所述存储的教育资源的跨平台共享。
该实施例中,攻击信息如病毒攻击等,且拦截,例如是防火墙或者拦截软件的拦截等。
该实施例中,合格指令,是指剔除病毒等信息后的指令,且预设指令来源,例如是从某个终端传输过来的,该终端可以视为指令来源,例如是需要传输到另一个终端,此时,该终端即可视为指令去处。
该实施例中,共享验证码,如数字验证、图片验证、字母验证等。
该实施例中,反馈结果,例如是接收成功、接收失败等结果。
上述技术方案的有益效果是:通过进行本地共享和跨平台共享,能够将视频教育资源分享给更多的学生及老师进行学习参考,实现资源共享管理,且通过确定指令的来源和去处便于进行初步判断,且通过发送共享验证码,便于获取平台,进而当通信链路存在问题时,直接或者间接确定服务器与目标平台对应终端的通信连接以及通过计算通信值,来获取最佳通信值,从而获取最优通信链路,实现跨平台共享,进一步实现数据的共享。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述服务器,包括:
接收模块,用于基于所述在线教育平台,接收所述用户发送的应用请求,其中,所述应用请求包括:所述用户的身份信息和功能请求信息;
验证模块,用于对所述用户的身份信息进行验证,当验证通过时,根据所述功能请求信息判断与所述功能请求信息对应的功能组件是否存在;
若不存在,则判定所述应用请求无效;
若存在,对所述功能请求信息进行解析,得到不同的功能参数,并将所述不同的功能参数进行分类封装,获得解析指令,并发送至所述管理端。
该实施例中,按照不同的类型进行封装,例如属于视频管理的功能参数分为一类进行封装,属于课件评价的参数分为一类进行封装。
上述技术方案的有益效果是:通过不同的功能参数得到解析指令,能够更加准确的实现资源的管理。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述管理端,包括:
调用模块,用于根据所述解析指令,对所述在线教育平台上的不同功能组件进行调用,以实现资源的管理;
其中,所述功能组件包括:课表与任务计划录制组件、统计信息管理组件、视频管理组件、课件管理组件及用户权限管理组件中的任一种或多种。
上述技术方案的有益效果是:对不同功能进行调用,实现对资源的管理,极大满足用户需求。
本发明提供一种在线教育平台云资源管理系统,所述服务器,还包括:
获取单元,用于获取所述固定存放子区以及扩展存放子区中的初始边界值和终止边界值,进而确定每个子区的区域范围,并基于所述区域范围确定区域地址;
第二划分单元,用于对每个子区的区域地址进行划分,获得若干个位置,同时,提取每个所述位置上的存放视频以及对应的专有数据;
第一判断单元,用于将专有数据与预设数据进行比较,判断对应位置上的专有数据是否正确;
若不正确,将对应位置进行标定,从标定位置的专有数据中,提取满足预设条件的第一数据,并按照所述第一数据对所有位置的数据优先级进行排序;
第二判断单元,用于基于排序结果,判断对应位置上的所述专有数据与预设数据对应的差异数据对所述存放视频的影响程度;
当影响程度大于预设程度时,基于复制特性,将所述差异数据进行复制替换,同时,建立数据替换后对应位置的索引;
第三判断单元,用于当基于建立索引的位置对对应的存放视频进行播放,基于播放结果验证替换是否合格,若合格,将数据替换后的固定存放子区以及扩展存放子区进行保留。
通过确定子区的初始边界值和终止边界值(地址)来确定区域范围,进而可以确定该区域的地址,且通过进行划分,便于获取位置,且由于每个位置上都存放有对应的视频,且专有数据是位置上本身固有的数据,且通过比较,来确定专有数据(元数据)的正确与否。
该实施例中,差异数据,是指存在不同的数据,且影响程度,例如,元数据的改变,导致对用视频数据不能被用户获取到进行播放,获得用户可以获取,但是视频解析失败等问题,其不同的问题对应的影响程度不同,且需要解决的方案不同。
该实施例中,第一数据指的是可以代表该专有数据的数据,例如该专有数据的特有属性等。
上述技术方案的有益效果是:通过对专有数据进行判断,便于对位置进行优先级排序,保证数据的优先级有效性,且通过建立索引,且进行复制替换,便于进行有效替换,降低对视频的影响程度,保证视频的有效性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种在线教育平台云资源管理系统,其特征在于,包括:
管理端,用于基于在线教育平台,提供目标资源访问界面,同时,获取用户基于所述目标资源访问界面的应用请求;
服务器,用于对所述应用请求进行解析;
所述服务器,还用于基于所述在线教育平台,确定对应的教育资源的当前存放区域,并对所述当前存放区域进行存放解析,确定所述当前存放区域中的固定存放子区以及扩展存放子区,并确定所述固定存放子区的第一属性以及扩展存放子区的第二属性;
同时,按照预设访问策略以及第一属性对所述固定存放子区进行第一访问,且根据预设访问策略以及第二属性对所述扩展存放子区进行第二访问,获得访问结果;
所述服务器,还用于基于解析结果以及访问结果,得到解析指令;
所述管理端,用于根据所述解析指令对所述教育资源进行相应操作管理;
所述管理端,还包括:
图像识别模块,用于采用预设图像识别技术,采集目标学生和目标教师的头部及躯干图像信息进行识别,将识别结果与所述目标学生和目标教师预储存图像信息进行匹配,匹配通过时,通过多帧图像检测所述头部及躯干图像信息中所述目标学生和目标教师的坐立动作及站立位置的背景,以确定所述目标学生和目标教师的所在位置;
控制模块,用于在接收管理人员的选择工作模式后发出的自动调节指令后,根据所述目标学生和目标教师的所在位置,控制目标摄像机进行旋转,使所述目标学生和目标教师位于监控画面的目标区域,并根据所述工作模式调节所述摄像机的焦距,使得所述目标学生和目标教师在所述监控画面中的大小比例达到目标大小比例;
录像模块,用于当到所述目标大小比例时,对所述目标学生及目标教师的课上交流视频、板书画面进行录制,以得到教育资源;
还包括:
记录模块,用于基于所述录像模块进行录制的过程中,实时记录所述教育资源的录制时间,并将录制时间以及教育视频并存储;
验证模块,用于基于指令验证模型,判断外界指令中是否携带有攻击信息;
若携带,则将所述外界指令进行拦截,并剔除所述攻击信息,获得合格指令,并将所述合格指令传输到所述服务器;
所述服务器,用于在接收到所述合格指令时,对所述合格指令进行指令解析,并判断解析结果是否与预设指令来源以及预设指令去处一致;
若一致,判断是进行本地共享还是跨平台共享;
当进行本地共享时,将存储的教育资源进行本地共享;
当进行跨平台共享时,向共享集群中的每个第一平台发送共享验证码,并获取每个第一平台的反馈结果,并获取反馈结果与预设结果一致的第二平台;
所述服务器,还用于判断进行跨平台共享的目标平台与服务器之间的通信链路是否完好;
若是,基于所述通信链路将所述存储的教育资源进行跨平台共享;
否则,建立所述服务器基于每个第二平台对应的终端的第一通信连接,同时,建立每个第二平台对应的终端与目标平台对应终端之间的第二通信连接;
所述服务器,还用于获取每条第一通信道路的第一通信参数以及每条第二通信道路的第二通信参数,并根据所述第一通信参数以及第二通信参数以及如下公式,获取通信值R;
其中,表示所述服务器的当前坐标点;n表示所述第二平台对应的终端的个数;表示第i个第二平台对应的终端的当前坐标点;表示所述目标平台对应的终端的当前坐标点;∧表示服务器到目标平台对应终端的间接距离与服务器到目标平台对应终端的直接距离之比;表示第i个第二平台对应的终端的终端合格值,且取值范围为[1,3];m表示第一通信参数的个数;表示第i个第一通信参数的参数值;表示第i个第一通信参数的权重值;表示第二通信参数的个数;表示第i个第二通信参数的参数值;表示第i个第二通信参数的权重值;
所述服务器,还用于基于所述通信值R进行优先级排序,获取最佳通信值,同时,对最佳通信值对应的第三平台对应的终端进行标定,获取所述服务器、第三平台对应的终端以及目标平台对应的终端的最优通信链路;
基于所述最优通信链路进行所述存储的教育资源的跨平台共享。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述管理端,包括:
显示模块,用于基于所述在线教育平台的显示功能,将所述目标资源访问界面提供给用户;
捕捉模块,用于当所述用户在所述目标资源访问界面进行访问时,捕获所述用户操作时控制的目标组件的第一点击区域;
第一确定模块,用于确定所述第一点击区域的外缘挤压集合,并捕捉最外缘挤压点和内部挤压点,构建挤压波形图,同时,将所述挤压波形图与有效定位区域的预设挤压图进行匹配比较,确定两者是否有重叠部分;
若没有,则在所述目标资源访问界面显示失败提醒,以提醒所述用户控制所述目标组件进行移动处理,且在移动处理完成后,再次识别所述目标组件的第二点击区域;
否则,判断所述挤压波形图与预设挤压图是否部分重叠;
若是,框选出所述挤压波形图上超出预设最大挤压圈的第一波形集合;
定位模块,用于定位所述第一波形集合上的可用波形点,并基于所述可用波形点构建第一待处理区域;
第二确定模块,用于确定所述第一待处理区域上最外缘点与所述第一待处理区域以及预设最大挤压圈的重叠线上的点距离集合;
根据所述点距离集合,从调整数据库中,获取对应的距离调整参数,并按照所述距离调整参数对所述目标组件进行智能移动调整,并再次识别所述目标组件的第二点击区域;
获取模块,用于获取再次识别后的所述第二点击区域的区域名称和区域属性,并通过对所述区域名称以及区域属性进行解析,确定用户的应用请求。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述管理端,还包括:
判断模块,用于获取访问应用功能的请求,以根据所述访问应用功能的请求判断原始资源访问界面上是否具有满足该请求的应用功能;
当具有时,根据所述原始资源访问界面确定所述目标资源访问界面,并提供给所述用户;
当不具有时,根据该请求判断所述服务器中是否缓存有与该请求匹配的交互界面,当存在时,从所述服务器中读取所述交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据,当不存在时,根据该请求从网络上爬取对应的交互界面及与所述交互界面匹配的配置数据;
配置模块,用于基于所述原始资源访问界面构建至少一个目标框架,通过所述交互界面及对应的配置数据在所述原始资源访问界面的目标框架上进行配置,以得到所述目标资源访问界面,并提供给所述用户。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述图像识别模块,包括:
预处理单元,用于对所述头部及躯干图像根据采集时间按顺序分成多帧原始图像,根据所述预储存图像信息确定所述目标学生和目标教师的人像和躯干轮廓,以按照所述人像和躯干轮廓对所述多帧原始图像进行预处理,得到第一图像,并根据预处理后的多帧原始图像,得到第二图像;
第一划分单元,用于将所述第一图像划分成第一数量个区域,将所述第二图像划成第二数量个区域,划分完成后根据区域数量选取不同的神经网络模型对第一图像和第二图像进行降噪处理,并且从降噪完成后第一图像中确定坐立动作、第二图像中确定站立位置的背景;
匹配单元,用于根据所述坐立动作及站立位置的背景与数据库中预存储的所述目标学生和目标教师的场景资源进行匹配,根据匹配的结果确定所述目标学生和目标教师的所在位置。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器,包括:
接收模块,用于基于所述在线教育平台,接收所述用户发送的应用请求,其中,所述应用请求包括:所述用户的身份信息和功能请求信息;
验证模块,用于对所述用户的身份信息进行验证,当验证通过时,根据所述功能请求信息判断与所述功能请求信息对应的功能组件是否存在;
若不存在,则判定所述应用请求无效;
若存在,对所述功能请求信息进行解析,得到不同的功能参数,并将所述不同的功能参数进行分类封装,获得解析指令,并发送至所述管理端。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述管理端,包括:
调用模块,用于根据所述解析指令,对所述在线教育平台上的不同功能组件进行调用,以实现资源的管理;
其中,所述功能组件包括:课表与任务计划录制组件、统计信息管理组件、视频管理组件、课件管理组件及用户权限管理组件中的任一种或多种。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器,还包括:
获取单元,用于获取所述固定存放子区以及扩展存放子区中的初始边界值和终止边界值,进而确定每个子区的区域范围,并基于所述区域范围确定区域地址;
第二划分单元,用于对每个子区的区域地址进行划分,获得若干个位置,同时,提取每个所述位置上的存放视频以及对应的专有数据;
第一判断单元,用于将专有数据与预设数据进行比较,判断对应位置上的专有数据是否正确;
若不正确,将对应位置进行标定,从标定位置的专有数据中,提取满足预设条件的第一数据,并按照所述第一数据对所有位置的数据优先级进行排序;
第二判断单元,用于基于排序结果,判断对应位置上的所述专有数据与预设数据对应的差异数据对所述存放视频的影响程度;
当影响程度大于预设程度时,基于复制特性,将所述差异数据进行复制替换,同时,建立数据替换后对应位置的索引;
第三判断单元,用于当基于建立索引的位置对对应的存放视频进行播放,基于播放结果验证替换是否合格,若合格,将数据替换后的固定存放子区以及扩展存放子区进行保留。
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