CN112529377B - 一种中压配电网容载比计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种中压配电网容载比计算方法，包括：确定电压等级或供电区域，采集一定电压等级或供电区域的容载比影响因素数据；基于所述数据中的中压配电网供电辖区内公用配变容量之和及层级负荷建立中压容载比数学模型；根据所采集的数据计算220kv及以下的网供最大负荷和辖区内10kv配电变压器最大负荷；基于计算得出的最大负荷，利用所述数学模型计算得到中压容载比，计算所述中压容载比差值并选择误差范围，得到最终容载比，完成计算。本发明可以精准管控指标，准确把控企业投资方向，有效提升设备利用率和企业投资效益以及10千伏专用间隔的审批控制。

Description

一种中压配电网容载比计算方法
技术领域
本发明涉及配电网规划设计的技术领域，尤其涉及一种中压配电网容载比计算方法。
背景技术
随着经济社会的快速发展，电力负荷密度不断增大，加快配电网规划建设成为目前电网较突出的问题，而中压配电网的变电容量选择在以往规划工作中是一个盲区，中压配电网公用变压器供电能力的重要评价指标仅有户均配变容量；根据现有配电网规划国家标准和企业标准，提出了容载比的定义和计算公式，但是只针对高压配电网容载比取值范围作了明确的规定，未对中压配电网的容载比给予参考范围。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明解决的技术问题是：现有技术中无中压容载比的定义、无计算标准。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：确定电压等级或供电区域，采集一定电压等级或供电区域的容载比影响因素数据；基于所述数据中的中压配电网供电辖区内公用配变容量之和及层级负荷建立中压容载比数学模型；根据所采集的数据计算220kv及以下的网供最大负荷和辖区内10kv配电变压器最大负荷；基于计算得出的最大负荷，利用所述数学模型计算得到中压容载比，计算所述中压容载比差值并选择误差范围，得到最终容载比，完成计算。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述容载比影响因素包括负荷分散系数、平均功率因数、变压器负载率、储备系数、区域内公用、专用配变台数、容量和负载率、负荷增长率。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述中压容载比数学模型包括，
Figure BDA0002803720610000021
其中，RS表示容载比，Pmax表示该电压等级全网或供电区的年网供最大负荷，∑Sei表示该电压等级全网或供电区内公用变电站主变压器容量之和。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述变电容量包括，
S＝P×Rs-∑Sei
其中，S表示某电压等级配电网变电容量需求，P表示某电压等级层级负荷。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述配电容量需求获取包括通过计算层级负荷，获得各电压等级变电容量需求，其中，所述配电网10千伏层级负荷计算步骤包括，
P10＝P∑-Pc-Pz4-Pj4-Pf4
其中，Pz4表示10(20)千伏及以上专用变电站负荷，Pj4表示220千伏、110千伏和35千伏直降400伏负荷，Pf4表示400伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述配电网110千伏层级负荷P110计算公式包括，
P110＝P∑-Pc-Pz2-Pj2-Pf2
P∑表示全社会用电负荷，Pc表示厂用电，Pz2表示110千伏及以上专用变电站负荷，Pj2表示220千伏直降35千伏和10或20千伏负荷，Pf2表示35千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述配电网35千伏层级负荷P35计算公式包括，
P35＝P∑-Pc-Pz3-Pj3-Pf3
其中，Pz3表示35千伏及以上专用变电站负荷，Pj3表示220千伏和110千伏直降10或20千伏负荷，Pf3表示20或10千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述辖区内10kv配电变压器中压容载比计算步骤包括，
计算辖区内10kv配电变压器最大负荷代数和P′max，其中各配变器最大负荷为辖区内10千伏最大负荷时刻，即考虑同时率；
再计算辖区内10kv配电变压器容量代数和∑S″ei；
最后计算中压容载比：
Figure BDA0002803720610000031
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述辖区内220kv及以下的网供中压容载比包括，
Figure BDA0002803720610000032
其中，Rs'表示容载比，P'表示配电网层级负荷，∑S'ei表示供电辖区内公用配变容量之和。
作为本发明所述的中压配电网容载比计算方法的一种优选方案，其中：所述误差范围包括，
|Rs'-Rs”|<δ
其中，δ表示误差范围。
本发明的有益效果：精准管控指标，准确把控企业投资方向，有效提升设备利用率和企业投资效益以及10千伏专用间隔的审批控制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明一个实施例提供的中压配电网容载比计算方法的基本流程示意图；
图2为本发明一个实施例提供的中压配电网容载比计算方法的2019年贵州农网中压容载比与地区生产总值关系图；
图3为本发明一个实施例提供的中压配电网容载比计算方法的2019年贵州农网中压容载比与年末常住人口关系图；
图4为本发明一个实施例提供的中压配电网容载比计算方法的2019年贵州农网中压容载比与供电面积关系图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的一个实施例，提供了一种中压配电网容载比计算方法，包括：
S1：确定电压等级或供电区域，采集一定电压等级或供电区域的容载比影响因素数据；
需要说明的是：容载比影响因素包括负荷分散系数、平均功率因数、变压器负载率、储备系数、区域内公用、专用配变台数、容量和负载率、负荷增长率。
具体的，容载比一般分电压等级计算，指某一供电区域、同一电压等级电网的公用变电设备总容量与对应的网供负荷的比值；容载比主要用于评估某一供电区域内35千伏及以上电网的容量裕度，是配电网规划的宏观指标；容载比的确定要考虑负荷分散系数、平均功率因数、变压器负载率、储备系数、负荷增长等主要影响因素。
S2：基于数据中的中压配电网供电辖区内公用配变容量之和及层级负荷建立中压容载比数学模型；
需要说明的是，中压容载比数学模型包括，
Figure BDA0002803720610000051
其中，RS表示容载比，Pmax表示该电压等级全网或供电区的年网供最大负荷，∑Sei表示该电压等级全网或供电区内公用变电站主变压器容量之和。
更进一步的，配电容量需求获取包括通过计算层级负荷，获得各电压等级变电容量需求。
其中，配电网10千伏层级负荷计算步骤包括，
P10＝P∑-Pc-Pz4-Pj4-Pf4
其中，Pz4表示10(20)千伏及以上专用变电站负荷，Pj4表示220千伏、110千伏和35千伏直降400伏负荷，Pf4表示400伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
进一步的，配电网110千伏层级负荷P110计算公式包括，
P110＝P∑-Pc-Pz2-Pj2-Pf2
P∑表示全社会用电负荷，Pc表示厂用电，Pz2表示110千伏及以上专用变电站负荷，Pj2表示220千伏直降35千伏和10或20千伏负荷，Pf2表示35千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
更进一步的，配电网35千伏层级负荷P35计算公式包括，
P35＝P∑-Pc-Pz3-Pj3-Pf3
其中，Pz3表示35千伏及以上专用变电站负荷，Pj3表示220千伏和110千伏直降10或20千伏负荷，Pf3表示20或10千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力。
具体的，变电容量需求分析应通过计算层级负荷，获得各电压等级变电容量需求，结合现有变电容量确定新增变电容量，作为确定规划水平年输变电项目安排的主要依据。
变电容量需求用于确定各电压等级变电设备的容量，应分年度、分区、分电压等级进行。
其中，变电容量包括，
S＝P×Rs-∑Sei
其中，S表示某电压等级配电网变电容量需求，P表示某电压等级层级负荷。
S3：根据所采集的数据计算220kv及以下的网供最大负荷和辖区内10kv配电变压器最大负荷(辖区内10千伏最大负荷时刻，已考虑同时率)；
具体的，10千伏供电负荷不考虑10千伏公用线路挂接专用配变及10千伏专用线路挂接公用配变情况、400伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力情况。
需要说明的是，配电网10千伏层级负荷P′10可按下式计算：
P10′＝P∑-Pc-Pz4-Pj4
进一步的，辖区内10kv配电变压器中压容载比计算步骤包括，
计算辖区内10kv配电变压器最大负荷代数和P′max，其中各配变器最大负荷为辖区内10千伏最大负荷时刻，即考虑同时率；
再计算辖区内10kv配电变压器容量代数和∑S″ei；
最后计算中压容载比：
Figure BDA0002803720610000061
更进一步的，辖区内220kv及以下的网供中压容载比包括，
Figure BDA0002803720610000062
其中，Rs'表示容载比，P'表示配电网层级负荷，∑S'ei表示供电辖区内公用配变容量之和。
S4：基于计算得出的最大负荷，利用数学模型计算得到中压容载比，计算中压容载比差值并选择误差范围，得到最终容载比，完成计算。
具体的，误差范围包括，
|Rs'-Rs”|<δ
其中，δ表示误差范围。
基于本发明方法，在实际应用中与辖区人口、GDP、负荷密度及分布、电抗、供电面积等关系进行分析，可以实现精准管控指标，准确把控企业投资方向，有效提升设备利用率和企业投资效益以及10千伏专用间隔的审批控制。
实施例2
参照图2～4为本发明另一个实施例，为对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例基于2015年～2019年的实际案例进行分析，以科学论证的手段，以验证本方法所具有的真实效果。
2019年贵州省10千伏公用配变负载率低于20％的占比9％，主要集中在农村电网，配变利用效率较城市电网偏低，且季节性负荷突增现象较明显，本实施例主要围绕研究2019年贵州省农村电网的10千伏容载比，以全省70个农村县级电网为单位(不含城网)，从县级供电辖区内GDP、人口和面积进行分析研究。中压容载比按照样本统计值为4.27，其中标准差为1.75。
中压容载比与GDP的关系：从图2可以看出，随着地区生产总值的增加，中压容载比围绕4-6区间上下波动。中压容载比与人口的关系：从图3可以看出，随着地区常住人口数量的增加，中压容载比围绕3-5区间上下波动。中压容载比与面积的关系：从图4可以看出，随着地区供电面积的增加，中压容载比也呈现缓慢的增长；其中，1500平方公里至6000平方公里内，中压容载比围绕4-5区间波动；在1500平方公里以内，黔东南州丹寨县、三穗县、台江县和雷山县中压容载比值在5-6区间范围内，较其他地区年末人口数据偏低、地区生产总值偏低。
近五年全省公专变容量比例：随着日益增长的负荷需求，近年来贵州电网供电辖区内公变、专变数量逐步增加，2015年至2019年，专变与公变容量比围绕在1.62，详见表1。
表1：2015年至2019年贵州电网专变容量与公变容量的比例表。
年份 2015 2016 2017 2018 2019
专变与公变容量比例 1.53 1.68 1.59 1.62 1.7
从上述关系可以看出，贵州农村电网中压容载比随着地区供电面积的增加，指标逐步在4-5的范围内，在人口数量偏少、地区生产总值偏低的区域，中压容载比大于5；针对较大区域、负荷发展不平衡、负荷特性差异大特殊地区，或是针对一定区域、负荷发展不平衡、负荷特性差异大特殊地区，根据实际情况分区计算容载比，更加准确评估出供电区域内10千伏电网的容量裕度，详见表2。
表2：贵州农网中压容载比表。
Figure BDA0002803720610000081
对处于负荷发展初期及快速发展期的地区、发展潜力大的重点开发区或负荷较为分散的偏远地区，可适当提高容载比的取值；对于网架较完善，负荷发展已进入饱和期或规划期内负荷已明确的区域，在满足用电需求和可靠性要求的前提下，可适当降低容载比取值。
2016-2019年，贵州省10千伏及以下投资占配网总投资约80％，主要完成了小城镇和中心村农网改造升级任务、易地扶贫搬迁安置点用电、贵州电网公司“三大工程攻坚战”，提前1年完成了新一轮农村电网改造升级任务，基本实现稳定可靠的供电服务全覆盖，供电能力和服务水平显著提升；随着日益增长的负荷需求和更加安全、可靠、绿色、智能的配电网建设，中压配电网容量的选择直接关系10千伏专用间隔的审批控制、设备利用效率的提升和企业投资方向的把控等；通过本发明方法对中压容载比的研究，针对不同负荷水平和社会发展的区域，确定合理的中压容载比的取值范围，根据负荷预测结果，可得到公用配变总容量，根据公、专配变容量比例，可得到专用配变总容量，可指导全省各地区高质量开展中压配电网规划建设。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (1)

1.一种中压配电网容载比计算方法，其特性在于，包括：
确定电压等级或供电区域，采集一定电压等级或供电区域的容载比影响因素数据；
所述容载比影响因素包括负荷分散系数、平均功率因数、变压器负载率、储备系数、区域内公用、专用配变台数、容量和负载率、负荷增长率；
基于所述数据中的中压配电网供电辖区内公用配变容量之和及层级负荷建立中压容载比数学模型；
所述中压容载比数学模型包括，
Figure FDA0003642564840000011
其中，RS表示容载比，Pmax表示该电压等级全网或供电区的年网供最大负荷，∑Sei表示该电压等级全网或供电区内公用变电站主变压器容量之和；根据所采集的数据计算220kv及以下的网供最大负荷和辖区内10kv配电变压器最大负荷；
变电容量包括，
S＝P×Rs-∑Sei
其中，S表示某电压等级配电网变电容量需求，P表示某电压等级层级负荷，RS表示容载比，∑Sei表示该电压等级全网或供电区内公用变电站主变压器容量之和；
配电网10千伏层级负荷计算步骤包括，
P10＝P∑-Pc-Pz4-Pj4-Pf4
其中，P10表示配电网10千伏层级负荷，P∑表示全社会用电负荷，Pc表示厂用电，Pz4表示10千伏及以上专用变电站负荷，Pj4表示220千伏、110千伏和35千伏直降400伏负荷，Pf4表示400伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力；
配电网110千伏层级负荷P110计算公式包括，
P110＝P∑-Pc-Pz2-Pj2-Pf2
其中，P110表示配电网110千伏层级负荷，P∑表示全社会用电负荷，Pc表示厂用电，Pz2表示110千伏及以上专用变电站负荷，Pj2表示220千伏直降35千伏和10或20千伏负荷，Pf2表示35千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力；
配电网35千伏层级负荷P35计算公式包括，
P35＝P∑-Pc-Pz3-Pj3-Pf3
其中，P35表示配电网35千伏层级负荷，P∑表示全社会用电负荷，Pc表示厂用电，Pz3表示35千伏及以上专用变电站负荷，Pj3表示220千伏和110千伏直降10或20千伏负荷，Pf3表示20或10千伏及以下上网且参与变电容量需求分析的电源出力；基于计算得出的最大负荷，利用所述数学模型计算得到中压容载比，计算所述中压容载比差值并选择误差范围，得到最终容载比，完成计算；
辖区内10kv配电变压器中压容载比计算步骤包括，
计算辖区内10kv配电变压器最大负荷代数和P'max，其中各配变器最大负荷为辖区内10千伏最大负荷时刻，考虑同时率；
再计算辖区内10kv配电变压器容量代数和∑S”ei；
最后计算中压容载比：
Figure FDA0003642564840000021
辖区内220kv及以下的网供中压容载比包括，
Figure FDA0003642564840000022
其中，Rs'表示容载比，P'表示配电网层级负荷，∑S'ei表示供电辖区内公用配变容量之和；
所述误差范围包括，
|Rs'-Rs”|<δ
其中，δ表示误差范围。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113034205B (zh) * 2021-04-20 2022-03-11 上海交通大学 一种考虑容载比动态调整的储能站与变电站联合规划方法
CN113866555B (zh) * 2021-09-23 2024-04-30 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 多分支多类型导线的配电回路动态容量处理方法
CN116523403A (zh) * 2023-05-05 2023-08-01 国网湖南省电力有限公司 地区电网220千伏容载比计算方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793757A (zh) * 2014-01-23 2014-05-14 国家电网公司 一种层级式模块化电网规划方案优化方法
CN109377112A (zh) * 2018-12-14 2019-02-22 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电线路安全可靠性评价方法
CN109615245A (zh) * 2018-12-14 2019-04-12 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种对电网规划整体评估的方法
CN109658285A (zh) * 2018-12-21 2019-04-19 深圳供电局有限公司 一种区域配电网变电容量需求的评估方法及系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3039313B1 (fr) * 2015-07-23 2019-07-26 Blue Solutions Dispositif reconfigurable de stockage d'energie par effet capacitif, systeme d'alimentation et vehicule electrique integrant ce dispositif

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793757A (zh) * 2014-01-23 2014-05-14 国家电网公司 一种层级式模块化电网规划方案优化方法
CN109377112A (zh) * 2018-12-14 2019-02-22 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电线路安全可靠性评价方法
CN109615245A (zh) * 2018-12-14 2019-04-12 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种对电网规划整体评估的方法
CN109658285A (zh) * 2018-12-21 2019-04-19 深圳供电局有限公司 一种区域配电网变电容量需求的评估方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地区中压配电网容载比的研究;李欣然等;《继电器》;20060401;第34卷(第07期);第47-50页 *
基于神经网络算法的10kV配电变压器容载比;尚晋 等;《广东电力》;20170425;第30卷(第4期);第143-148页 *

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