CN112528326B - 信息处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息处理方法、装置及电子设备，属于通信技术领域，其中，所述方法包括：接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。本申请公开的信息处理方法，能够提升目标字段识别结果的准确度。

Description

信息处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请实施例涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，分析用户短信数据的应用程序越来越多，法律法规虽明确要求提供隐私声明，但部分应用程序故意将数据收集范围进行模凌两可或专业化极强的表述，以此来蒙蔽电子设备用户以获取用户所接收的短信中的隐私内容。另一方面，绝大部分电子设备用户对隐私声明并不敏感，通常快速点击同意按钮，导致电子设备内存储的短信数据均对外暴露。短信数据是隐私性极强的数据。电子设备中必然包含金融性质短信，该类短信含有工资收入、还款金额、贷款额度等字段，这类字段是绝对的隐私信息，因此针对这一类短信隐私数据的保护备受关注。

目前为避免应用程序窃取短信中的隐私内容，主要是基于规则模板对短信内容进行脱敏处理，脱敏对象主要包含金额、时间、额度等内容。该种方式至少存在以下弊端：

通过规则模版进行敏感字段识别，存在误识别情况，识别结果准确度低。例如：真正需要敏感的金额信息是银行类短信，但运营商类短信同样存在大量金额信息，实时上运营商类短信并不是包含敏感内容的短信无需进行脱敏处理，但是由于按照规则模板对各短信进行脱敏处理，也会误将运营商类短信中的金额信息进行脱敏处理。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种信息处理方法，能够解决现有的信息脱敏处理方案中存在的识别结果准确度低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，其中，所述方法包括：接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息。其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，其中，所述装置包括：接收模块，用于接收用户对目标隐私标签的第一输入；输入模块，用于响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；隐藏模块，用于按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；显示模块，用于显隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

本申请实施例中，接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中，以使预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏目标信息中各目标字段后，显示异常目标字段后的目标信息，通过预设模型对目标信息中的目标字段进行识别时，结合预设模型中第一通道提取的信息组成结构和第二通道提取的信息语义特征，能够提升目标字段识别结果的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是表示本申请实施例的一种信息处理方法的步骤流程图；

图2是表示本申请实施例的信息处理流程示意图；

图3是表示本申请实施例的预设模型的工作原理示意图；

图4是表示本申请实施例的隐私标签设置界面的示意图；

图5是表示本申请实施例的一种信息处理装置的结构框图；

图6是表示本申请实施例的一种电子设备的结构框图；

图7是表示本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的信息处理方法进行详细地说明。

参照图1，示出了本申请实施例的一种信息处理方法的步骤流程图。

本申请实施例的信息处理方法包括以下步骤：

步骤101：接收用户对目标隐私标签的第一输入。

目标隐私标签为预设的多个隐私标签中的一个或多个。预设的多个隐私标签可以包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签。金融类隐私标签可以包括但不限于：消费类金额数据、还款类金额数据、工资类金额数据、额度类金额数据、欠款类金额数据、余额类金额数据、授信类金额数据等。

第一输入可以为对目标隐私标签的点击、双击或者输入等任意适当的操作。

步骤102：响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中。

将目标隐私标签输入预设模型后，预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段。

其中，预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。本申请实施例的双通道预设模型具有参数量少，模型解析速度快的特点，因此具备部署在电子设备上的条件。预设模型预先置于电子设备中。

本申请实施例中，考虑到用户信息的隐私问题，更好的保护措施是“短信不外传”，创建了可适用于端上环境的双通道网络模型即本申请实施例中的预设模型，在端上部署运行该预设模型，整个信息处理过程均在端上完成，不会涉及到服务端交互等有隐私泄漏风险的操作。其中，端上指电子设备，在端上执行的信息处理流程示意图如图2所示。预设模型随客户端一起安装在用户的电子设备中，实际服务过程中，被部署在电子设备上的预设模型直接对电子设备部内的信息进行解析，然后对返回的解析结果进行脱敏处理，信息接收-预设模型对信息进行解析-信息脱敏-信息展示整个闭环均在电子设备上进行，无任何环节需要与外界进行数据传输或通信，能够对用户隐私予以保护。脱敏处理即对信息中的敏感字段进行隐藏。

图3为预设模型的工作原理示意图，如图3所示一种可选地预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段的方式包括如下步骤：

S1：通过第一通道对目标信息进行组成结构提取，得到第一向量；

信息的组成结构即信息模板结构，第一向量即信息模板结构向量。

例如：目标信息为尊敬的王大仙用户您好，您的话费余额为0元，当前已透支20元，请及时去www.10086.com充值，防止停机带来不便。

此信息的模版特征是：“尊敬xxx用户，话费余额xxx，透支xxx，去xxx充值，防止停机”，第一通道可以提取此种模版结构的隐性表示，隐性表示就是向量表示，例如“10，20，12，09…”的形式，无法直接通过隐性表示读懂所表达内容，是预设模型内部一种常用表示手段，模版结构往往和“信息的隐私程度”强相关，信息模版结构能够很大程度上推理出信息的隐私程度。因此，本申请实施例中在预设模型中设置第一通道来提取短信模版结构的隐性表示。

例如，如下信息模版结构代表了不同的隐私程度：

A信息模板结构：尊敬xxx用户，话费余额xxx，透支xxx，去xxx充值，防止停机，这一信息模板结构隐私程度低；B信息模板结构：xxx先生/女士，您本次消费xxx，当前账户余额xxx，感谢使用xxx消费，这一信息模板结构隐私程度高；C信息模板结构：尊敬的花呗用户xxx您好，您的还款日期是xxx，最低还款金额是xxx，请您按时还款，这一信息模板结构隐私程度高；D信息模板结构：亲爱的必胜客会员，您的xxx福利请查收，有效期xxx，戳xxx使用，这一信息模板结构隐私程度低。

S2：通过第二通道对目标信息进行语义特征分析，得到第二向量；

第二向量即信息语义特征向量。

例如：目标信息为尊敬的王大仙用户您好，您的话费余额为0元，当前已透支20元，请及时去www.10086.com充值，防止停机带来不便。

只通过预设模型的第一向量提取目标信息模版结构无法准确地识别出目标字段即隐私字段，由于在识别目标字段时，不仅要判断目标信息模板结构的隐私程度，还需要准确提取目标隐私标签对应的目标字段，比如要将“0元”识别为“话费余额”，要将“20元”识别为“透支”，准确识别的一个重要依赖是上下文信息，可以观察到金额的前后往往有一些关键词能够支持判断字段类型，并且每个词对字段类型判断的影响力度是不同的。信息本身具有口语化特征弱的特点，如果能够通过模型来增强语义特征，则对字段类型判断十分有利。因此，本申请实施例中在预设模型中设置第二通道，通过第二通道提取目标信息的语义特征，相当于判断影响目标隐私标签的关键词组。

S3：对第一向量和第二向量进行向量融合，得到目标向量；

对第一向量和第二向量进行融合时，可以对两个向量进行拼接得到目标向量。目标向量将目标信息的模版化特征和语义特征进行融合，既参考目标信息的隐私程度，又参考目标信息中各字段的上下文语义特征，基于目标向量最终可输出准确的字段类型，每个字段类型对应一个预设隐私标签。

S4：对目标向量进行降维、分类，得到各隐私标签对应的字段；

预设模型具有对各预设隐私标签对应的字段进行识别的能力，因此，针对每个目标信息，可识别得到各隐私标签对应的字段。

S5：从各字段中，提取目标隐私标签对应的目标字段。

本申请实施例提供的预设模型，从目标信息中精准地提取出目标隐私标签对应的目标字段。

步骤103：按照预设方式隐藏目标信息中各目标字段。

目标信息可以为电子设备中各应用程序所接收的全部信息，也可以为用户设定的某一个或多个特定应用程序接收的信息；还可以为用户设定的某一个或多个特定应用程序接收的特定联系人的信息。本申请实施例中，对目标信息所涉及的范围不做具体限制。

按照预设方式隐藏目标信息中的目标字段，即对目标信息进行脱敏处理。脱敏处理后，可有效避免目标信息中的目标字段泄露。

预设方式可由本领域技术人员根据实际需求进行设置，例如：预设方式可设置为采用预设字符替换目标字段；再例如：预设方式还可以设置为采用带颜色的标签覆盖目标字段等。

步骤104：显示隐藏各目标字段后的目标信息。

本申请实施例提供的信息处理方法，接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中，以使预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏目标信息中各目标字段后，显示目标信息；一方面，本申请实施例提供的信息处理方法基于预设模型对目标信息进行目标字段即隐私字段识别，预设模型可根据需求灵活扩展，可扩展性强；第二方面，预设模型对目标信息中的目标字段进行识别时，结合预设模型中第一通道提取的信息组成结构和第二通道提取的信息语义特征，能够提升目标字段识别结果的准确度。

在一种可选地实施例中，接收用户对目标隐私标签的第一输入的步骤，包括以下子步骤：

子步骤一：接收用户在隐私配置界面中对第一预设控件的第一选择操作；

第一选择操作用于触发系统显示隐私标签设置界面。

子步骤二：响应于第一选择操作，显示隐私标签设置界面；

其中，隐私标签设置界面包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签。在实际实现过程中，也可以仅在隐私标签设置界面中设置金融类隐私标签，如图4中的隐私标签设置界面所示。

非金融类隐私标签可以包括但不限于：人名、地名、公司名、会议名等个性化标签。

子步骤三：接收用户对隐私标签设置界面中至少一个目标隐私标签的第二选择操作。

第二选择操作用于从隐私标签设置界面选择目标隐私标签，第二选择操作可以包括但不限于：对目标隐私标签的点击操作、长按操作等。

该种可选地选择目标隐私标签的方式，便于用户根据需求灵活选择隐私标签，以满足用户的个性化需求。

在一种可选地实施例中，在响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段的步骤之前，本申请实施例提供的信息处理方法还可以包括如下步骤：

步骤一：接收用户对隐私还原密码的第二输入；

第二输入用于输入还原密码。还原密码可以为传统的字符组合密码，也可以为指纹密码或轨迹密码等。

步骤二：记录隐私还原密码与目标隐私标签之间的对应关系。

在实际实现过程中，可重复多次设置目标隐私标签、隐私还原密码，以为不同的目标隐私标签设置不同的隐私还原密码。

本申请实施例中，为目标隐私标签设置赌赢的隐私还原密码，便于对目标隐私标签的隐私还原、隐私设置进行管理。

在一种可选地实施例中，显示隐藏目标字段后的目标信息的步骤之后，本申请实施例提供的信息处理方法包括如下步骤：

步骤一：接收用户在隐私配置界面中对第二预设控件的第三输入；

对第二预设控件的第三输入，用于触发系统显示解密密码输入界面。

步骤二：响应于第三输入，接收用户输入的解密密码；

步骤三：在解密密码与隐私还原密码匹配的情况下，取消对目标隐私标签对应的目标字段的隐藏。

在解密密码与隐私还原密码不匹配的情况下，可输出提示信息，用于提示用户再次输入解密密码。

取消对目标隐私标签对应的目标字段的隐藏，即取消对目标信息中目标字段的脱敏处理。需要说明的是，若目标信息中对第一隐私标签对应的字段进行了隐藏，由于其他隐私标签未被取消脱敏，因此在目标信息中第一隐私标签对应的字段仍被隐藏。

该种可选地方式，可用户灵活取消对目标隐私标签对应的目标字段的脱敏处理，便于用户查看目标信息。

需要说明的是，本申请实施例提供的信息处理方法，执行主体可以为信息处理装置，或者该信息处理装置中的用于执行信息处理方法的控制模块。本申请实施例中后续以信息处理装置执行信息处理方法为例，说明本申请实施例提供的信息处理装置。

图5为实现本申请实施例的一种信息处理装置的结构框图。

本申请实施例的信息处理装置500包括：

接收模块501，用于接收用户对目标隐私标签的第一输入；

输入模块502，用于响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；

隐藏模块503，用于按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；

显示模块504，用于显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；

其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。

可选地，所述接收模块包括：

第一子模块，用于接收用户在隐私配置界面中对第一预设控件的第一选择操作；

第二子模块，用于响应于所述第一选择操作，显示隐私标签设置界面，其中，所述隐私标签设置界面中包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签；

第三子模块，用于接收用户对所述隐私标签设置界面中至少一个目标隐私标签的第二选择操作。

可选地，所述装置还包括：

第二接收模块，用于在所述输入模块响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段之前，接收用户对隐私还原密码的第二输入；

记录模块，用于记录所述隐私还原密码与所述目标隐私标签之间的对应关系。

可选地，所述装置包括：

第三接收模块，用于在所述显示模块显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息之后，接收用户在隐私配置界面中对第二预设控件的第三输入；

第四接收模块，用于响应于所述第三输入，接收用户输入的解密密码；

取消模块，用于在所述解密密码与所述隐私还原密码匹配的情况下，取消对所述目标隐私标签对应的目标字段的隐藏。

可选地，所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段的步骤如下：

通过所述第一通道对所述目标信息进行组成结构提取，得到第一向量；

通过所述第二通道对所述目标信息进行语义特征分析，得到第二向量；

对所述第一向量和所述第二向量进行向量融合，得到目标向量；

对所述目标向量进行降维、分类，得到各隐私标签对应的字段；

从各所述字段中，提取所述目标隐私标签对应的目标字段。

本申请实施例提供的信息处理装置，接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中，以使预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏目标信息中各目标字段；显示隐藏各目标字段后的目标信息；一方面，该信息处理装置基于预设模型对目标信息进行目标字段即隐私字段识别，预设模型可根据需求灵活扩展，可扩展性强；第二方面，预设模型对目标信息中的目标字段进行识别时，结合预设模型中第一通道提取的信息组成结构和第二通道提取的信息语义特征，能够提升目标字段识别结果的准确度。

本申请实施例中的信息处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的信息处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的信息处理装置能够实现图1-图4的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图7为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，用户输入单元707，用于接收用户对目标隐私标签的第一输入；

处理器710，用于响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；

显示单元706，用于显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；

其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道。

本申请实施例提供的电子设备，接收用户对目标隐私标签的第一输入；响应于第一输入，将目标隐私标签输入至预设模型中，以使预设模型识别目标信息中目标隐私标签对应的各目标字段；按照预设方式隐藏目标信息中各目标字段后，显示目标信息；一方面，该信息处理装置基于预设模型对目标信息进行目标字段即隐私字段识别，预设模型可根据需求灵活扩展，可扩展性强；第二方面，预设模型对目标信息中的目标字段进行识别时，结合预设模型中第一通道提取的信息组成结构和第二通道提取的信息语义特征，能够提升目标字段识别结果的准确度。

可选的，用户输入单元707，具体用于接收用户在隐私配置界面中对第一预设控件的第一选择操作；

显示单元706，还用于响应于所述第一选择操作，显示隐私标签设置界面，其中，所述隐私标签设置界面中包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签；

用户输入单元707，还用于接收用户对所述隐私标签设置界面中至少一个目标隐私标签的第二选择操作。

可选的，用户输入单元707，还用于在所述处理器710响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中之前，接收用户对隐私还原密码的第二输入；

处理器710，还用于记录所述隐私还原密码与所述目标隐私标签之间的对应关系。

可选的，用户输入单元707，还用于在显示单元706按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段后，显示所述目标信息之后，接收用户在隐私配置界面中对第二预设控件的第三输入；响应于所述第三输入，接收用户输入的解密密码；

处理器710，还用于在所述解密密码与所述隐私还原密码匹配的情况下，取消对所述目标隐私标签对应的目标字段的隐藏。

可选的，处理器710运行预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段时，通过所述第一通道对所述目标信息进行组成结构提取，得到第一向量；通过所述第二通道对所述目标信息进行语义特征分析，得到第二向量；对所述第一向量和所述第二向量进行向量融合，得到目标向量；对所述目标向量进行降维、分类，得到各隐私标签对应的字段；从各所述字段中，提取所述目标隐私标签对应的目标字段。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器709可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述信息处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (7)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户对目标隐私标签的第一输入；

响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；

所述预设模型预先置于电子设备中；

按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；

显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；

其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道；

接收用户对目标隐私标签的第一输入的步骤，包括：

接收用户在隐私配置界面中对第一预设控件的第一选择操作；

响应于所述第一选择操作，显示隐私标签设置界面，其中，所述隐私标签设置界面中包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签；

接收用户对所述隐私标签设置界面中至少一个目标隐私标签的第二选择操作；

所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段的步骤如下：

通过所述第一通道对所述目标信息进行组成结构提取，得到第一向量；

通过所述第二通道对所述目标信息进行语义特征分析，得到第二向量；

对所述第一向量和所述第二向量进行向量融合，得到目标向量；

对所述目标向量进行降维、分类，得到各隐私标签对应的字段；

从各所述字段中，提取所述目标隐私标签对应的目标字段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段的步骤之前，所述方法还包括：

接收用户对隐私还原密码的第二输入；

记录所述隐私还原密码与所述目标隐私标签之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息的步骤之后，所述方法包括：

接收用户在隐私配置界面中对第二预设控件的第三输入；

响应于所述第三输入，接收用户输入的解密密码；

在所述解密密码与所述隐私还原密码匹配的情况下，取消对所述目标隐私标签对应的目标字段的隐藏。

4.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户对目标隐私标签的第一输入；

输入模块，用于响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段；

所述预设模型预先置于电子设备中；

隐藏模块，用于按照预设方式隐藏所述目标信息中各所述目标字段；

显示模块，用于显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息；

其中，所述预设模型包括：用于提取信息组成结构的第一通道，以及用于提取信息语义特征的第二通道；

所述接收模块包括：

第一子模块，用于接收用户在隐私配置界面中对第一预设控件的第一选择操作；

第二子模块，用于响应于所述第一选择操作，显示隐私标签设置界面，其中，所述隐私标签设置界面中包括：金融类隐私标签和预设的多个非金融类隐私标签；

第三子模块，用于接收用户对所述隐私标签设置界面中至少一个目标隐私标签的第二选择操作；

所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段的步骤如下：

通过所述第一通道对所述目标信息进行组成结构提取，得到第一向量；

通过所述第二通道对所述目标信息进行语义特征分析，得到第二向量；

对所述第一向量和所述第二向量进行向量融合，得到目标向量；

对所述目标向量进行降维、分类，得到各隐私标签对应的字段；

从各所述字段中，提取所述目标隐私标签对应的目标字段。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于在所述输入模块响应于所述第一输入，将所述目标隐私标签输入至预设模型中，以使所述预设模型识别目标信息中所述目标隐私标签对应的各目标字段之前，接收用户对隐私还原密码的第二输入；

记录模块，用于记录所述隐私还原密码与所述目标隐私标签之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

第三接收模块，用于在所述显示模块显示隐藏各所述目标字段后的所述目标信息之后，接收用户在隐私配置界面中对第二预设控件的第三输入；

第四接收模块，用于响应于所述第三输入，接收用户输入的解密密码；

取消模块，用于在所述解密密码与所述隐私还原密码匹配的情况下，取消对所述目标隐私标签对应的目标字段的隐藏。

7.一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的信息处理方法的步骤。