CN116805241A - 一种基于大数据分析的信息管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的信息管理系统，涉及信息管理系统技术领域，包括用户单元、关系设定单元、发布信息处理单元；所述用户单元用于记录保存用户信息，发布并识别用户的发布信息的类型；所述关系设定单元包括社交信息提取模块、大数据分析模块、手动管理模块，所述社交信息提取模块用于检索并提取所述发布信息；该基于大数据分析的信息管理系统，通过设置户单元、关系设定单元、发布信息处理单元，可自动识别出用户发布的信息中隐私信息，并根据其他用户与发布用户关系程度，对隐私信息自动进行不同程度模糊、删除、替换、打码等处理，提高了用户隐私或保密信息的安全性。

Description

一种基于大数据分析的信息管理系统

技术领域

本发明涉及信息管理系统技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的信息管理系统。

背景技术

大数据是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着大数据的发展，大数据应用于越来越多的领域，帮助人们更好的进行数据分析。而大数据应用于信息管理领域可更好的辅助信息分类。

公开号为CN116029653A的中国专利，一种基于大数据的人员信息管理系统，包括信息管理系统、身份识别系统、用户系统、管理员用户系统、维修员用户系统、信息查询模块、云端数据库、费用结算模块和数据监控系统，所述信息管理系统的输出端和身份识别系统的输入端相互连接，所述身份识别系统的输出端分别和用户系统、管理员用户系统、维修员用户系统的输入端相互连接，通过设置的身份识别系统，能够通过身份识别系统对使用者注册信息进行识别验证，验证身份后的信息管理系统能够将内部系统分为用户系统、管理员用户系统和维修员用户系统，从而能够根据使用者身份对云端数据库内不同信息内容进行查询，能够有效避免信息混淆的情况。

然而其主要是使用大数据识别，对普通用户、管理员和维护人员进行分别管理，而对用户本身不具备良好的管理能力，在用户可发布信息的系统中，一些用户发布的信息可能就具备敏感信息或需要保密的信息，而上述现有技术还缺乏分析用户身份和社交关系，对用户发布的信息进行有针对性的脱敏，可能用户隐私或保密信息暴露风险。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据分析的信息管理系统，以解决现有技术中的上述不足之处。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的信息管理系统，包括用户单元、关系设定单元、发布信息处理单元；所述用户单元用于记录保存用户信息，发布并识别用户的发布信息的类型；所述关系设定单元包括社交信息提取模块、大数据分析模块、手动管理模块，所述社交信息提取模块用于检索并提取所述发布信息，所述手动管理模块用于设置其他用户与自己的关系，所述大数据分析模块用于利用大数据分析所述发布信息配合手动管理模块设置自动评定用户之间的关系等级，并可通过手动管理模块对用户关系等级进行手动补正；所述发布信息处理单元用于根据用户类型和用户之间的关系对用户的发布信息进行区别处理后显示给对应用户，所述发布信息处理单元包括识别库模块、触发库模块、规则库模块、预览确认模块；所述识别库模块用于检索用户发布信息的内容并对其语义进行识别；所述触发库模块用于建立触发词库，所述规则库模块用于建立规则库，所述规则库内储存有多条与触发词关联的执行步骤；所述识别库模块识别到的发布信息内容触发触发词时，执行与该触发词关联的执行步骤；所述预览确认模块用于预览执行执行步骤后的内容，并进行修改、确认。

进一步的，所述用户单元包括个人信息模块、企业信息模块、信息识别模块；所述个人信息模块用于储存个人的用户信息，发布所述发布信息；所述企业信息模块用于储存企业的用户信息，发布所述发布信息；所述信息识别模块用于在识别用户发布所述发布信息在个人信息模块时，判断发布信息为生活信息，在识别用户发布所述发布信息在企业信息模块时，判断发布信息为工作信息。

进一步的，所述发布信息包括私聊信息和分享信息。

进一步的，所述用户单元判断发布信息为生活信息时，所述手动管理模块设置的关系包括双向关系和单向关系。

进一步的，所述大数据分析模块用于根据两个用户之间私聊信息、分享信息的次数以及关系的类别评定关系等级。

进一步的，所述用户单元判断发布信息为工作信息时，所述手动管理模块设置的关系包括职务关系、职能关系、指定关系。

进一步的，所述大数据分析模块用于根据括职务关系、职能关系、指定关系评定关系等级。

进一步的，所述手动管理模块对关系等级的手动补正与大数据分析模块自动评定的关系等级相互独立，且手动补正的关系等级的优先级大于自动评定的关系等级。

进一步的，所述触发词在不同关系等级的情况下关联的执行步骤不同。

1、与现有技术相比，本发明提供的一种基于大数据分析的信息管理系统，通过设置用户单元、关系设定单元、发布信息处理单元，可自动识别出用户发布的信息中隐私信息，并根据其他用户与发布用户关系程度，对隐私信息自动进行不同程度模糊、删除、替换、打码等处理，提高了用户隐私或保密信息的安全性。

2、与现有技术相比，本发明提供的一种基于大数据分析的信息管理系统，可自动和识别用户发送信息是工作信息还是生活信息，并对工作信息和生活信息采用不同的标准进行隐私信息处理，使得系统同时适用于用户的日常生活和工作。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的系统整体结构框图；

图2为本发明实施例提供的发布信息处理单元结构框图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语"中心"、"纵向"、"横向"、"长度"、"宽度"、"厚度"、"上"、"下"、"前"、"后"、"左"、"右"、"竖直"、"水平"、"顶"、"底"、"内"、"外"、"顺时针"、"逆时针"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，"多个"的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在下文中将参考附图更充分地描述示例实施例，但是所述示例实施例可以以不同形式来体现且不应当被解释为限于本文阐述的实施例。反之，提供这些实施例的目的在于使本公开透彻和完整，并将使本领域技术人员充分理解本公开的范围。

在不冲突的情况下，本公开各实施例及实施例中的各特征可相互组合。

如本文所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和所有组合。

本文所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本公开。如本文所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。还将理解的是，当本说明书中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。

本文所述实施例可借助本公开的理想示意图而参考平面图和/或截面图进行描述。因此，可根据制造技术和/或容限来修改示例图示。因此，实施例不限于附图中所示的实施例，而是包括基于制造工艺而形成的配置的修改。因此，附图中例示的区具有示意性属性，并且图中所示区的形状例示了元件的区的具体形状，但并不旨在是限制性的。

除非另外限定，否则本文所用的所有术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本公开的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本文明确如此限定。

请参阅图1-图2，一种基于大数据分析的信息管理系统，包括用户单元、关系设定单元、发布信息处理单元；

用户单元用于记录保存用户信息，发布并识别用户的发布信息的类型；用户单元包括个人信息模块、企业信息模块、信息识别模块。其中，个人信息模块用于储存个人的用户信息，用户日常生活和社交的信息储存在个人信息模块中，包括网名、性别、爱好、年龄、发布信息等，发布信息是指用户通过将本系统向他人传递的信息，发布信息包括私聊信息和分享信息，其中私聊信息为一对一的聊天信息，分享信息包括发帖信息、评论信息、点赞信息等。个人信息模块还用于发送发布信息，即用户可通过个人信息模块发送发布信息。

企业信息模块用于储存企业的用户信息，企业的用户信息以企业为单位对用户信息进行储存，即同一个企业的员工的用户信息储存在一起；企业信息模块还用于发送发布信息，即用户可通过企业信息模块发送发布信息。

信息识别模块用于在识别用户发送发布信息在个人信息模块时，判断发布信息为生活信息，在识别用户发送发布信息在企业信息模块时，判断发布信息为工作信息。

关系设定单元包括社交信息提取模块、大数据分析模块、手动管理模块，社交信息提取模块与个人信息模块和企业信息模块连接用于检索并提取发布信息，手动管理模块用于设置其他用户与自己的关系，大数据分析模块用于利用大数据分析发布信息配合手动管理模块设置自动评定用户之间的关系等级，并可通过手动管理模块对用户关系等级进行手动补正。

在一个实施例中，手动管理模块对关系等级的手动补正与大数据分析模块自动评定的关系等级相互独立，且手动补正的关系等级的优先级大于自动评定的关系等级，手动补正关系等级时不是对自动评定的关系等级进行修改，而另设一个关系等级，且系统优先采用手动补正的关系等级。

发布信息处理单元用于根据用户类型和用户之间的关系对用户的发布信息进行区别处理后显示给对应用户，发布信息处理单元包括识别库模块、触发库模块、规则库模块、预览确认模块。

识别库模块用于检索用户发布信息的内容并对其语义进行识别，使用文本识别算法对发布信息进行检索分析，检索发布信息中是否含有触发词库内的触发词；选择孪生神经网络结构（左右2个神经网络在结构完全相同的基础上共享网络权重组成孪生神经网络结构）作为文本识别算法的模型结构，将文本转换成L*d维的向量作为算法的输入，同时将公式：m=L-k+1，作为一维卷积特征图计算公式，其中k为卷积核，m为卷积特征图，L输入向量的长度；

将左右两个神经网络所生成的两个n维短文本语义向量和/>进行曼哈顿距离计算，从而获悉文本的相似度，其相似度值d的计算公式为：/>，输出层中相似句子对的输出为 1，而不相似句子对的输出为 0。

并使用精确率、召回率和 F1 值来进行评价，精确率是针对于预测结果中，召回率是针对于实际样本中，被预测为正样本数占总实际正样本的比例实际正样本占预测正样本的比例，F1 值是综合精确率和召回率的综合指标，用于反映整体情况。评价公式为：

精确率：，召回率：/>，F1值：/>，其中，/>表示将正例预测为正例的数量；/>表示将正例预测为负例的数量；/>表示将负例预测为正例的数量。

触发库模块用于建立触发词库，触发词库由触发词组成，触发词可从网络获取，包括“姓名”、“住址”、“行程轨迹”、“账户密码”、“身高”、“兴趣”、“工作”、“家庭情况”、“电话号码”、“社交关系”、“生日”、“规划”、“项目”、“财务”、“薪资”、“制度”、“排班”、“奖励”、“惩罚”等。规则库模块用于建立规则库，规则库内储存有多条与触发词关联的执行步骤，执行步骤包括对触发词进行模糊、替换、删除、打码等；识别库模块识别到的发布信息内容触发触发词时，执行与该触发词关联的执行步骤，触发词在不同关系等级的情况下关联的执行步骤不同。在关系等级为一级时（一级最低），对“姓名”、“住址”、“账户密码”、“工作”、“家庭情况”、“电话号码”、“社交关系”、“规划”、“财务”、“薪资”等进行删除或打码，对“生日”、“行程轨迹”、“身高”、“兴趣”、“制度”、“排班”、“项目”进行模糊。

在一个实施例中，用户单元判断发布信息为生活信息时，手动管理模块设置的关系包括双向关系和单向关系，双向关系为互为好友关系，单向关系为一个用户对其他用户的单向关注或被其他用户关注的关系。大数据分析模块与个人信息模块连接，用于根据两个用户之间私聊信息、分享信息的次数以及关系的类别评定关系等级，优选的，关系等级有五个，一级最低：

一级为两个用户之间无单向关系和双向关系，且两个用户之间私聊信息、分享信息互动极少，可选择互动次数小于十次作为互动极少的判断阈值；

二级为两个用户之间无单向关系和双向关系，且两个用户之间私聊信息、分享信息互动较少，可选择互动次数大于等于十次小于五十次作为互动较少的判断阈值；或两个用户之间有单向关注无双向关系，但互动次数极少；

三级为两个用户有单向关注无双向关系，且互动次数较多，可选择互动次数大于等于五十次作为互动较多的判断阈值；或有双向关系，但互动次数极少；

四级为两个用户有双向关系，且互动次数较多；

五级为两个用户有双向关系，且互动次数较多，并有多个共同双向关系的用户，可选择大于等于四个作为多个的判断阈值，例如两个用户A和B，均与C、D、E、F为双向关系。

在一个实施例中，用户单元判断发布信息为工作信息时，手动管理模块设置的关系包括职务关系、职能关系、指定关系，职务关系包括部门、职位等，职能关系包括用户或员工负责的工作、项目，指定关系可由发布信息发布者及与其具备同职能且比其职位高的用户指定。

大数据分析模块用于根据括职务关系、职能关系、指定关系评定关系等级。优选的，关系等级包括三级，一级最低：一级为同企业，二级为同部门或同职能，三级为与发布信息的发布者具备同职能且比其职位高的用户。

在一个实施例中，预览确认模块34用于预览执行执行步骤后的内容，并进行修改、确认。

以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。

Claims (9)

1.一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：包括用户单元、关系设定单元、发布信息处理单元；

所述用户单元用于记录保存用户信息，发布并识别用户的发布信息的类型，所述发布信息是用户通过本系统向他人传递的信息；

所述关系设定单元包括社交信息提取模块、大数据分析模块、手动管理模块，所述社交信息提取模块用于检索并提取所述发布信息，所述手动管理模块用于设置其他用户与自己的关系，所述大数据分析模块用于利用大数据分析所述发布信息配合手动管理模块设置自动评定用户之间的关系等级，并可通过手动管理模块对用户关系等级进行手动补正；所述自动评定关系等级规则包括：

一级为两个用户之间无单向关系和双向关系，且两个用户之间私聊信息、分享信息互动次数极少，选择互动次数小于十次作为互动次数极少的判断阈值；

二级为两个用户之间无单向关系和双向关系，且两个用户之间私聊信息、分享信息互动较少，选择互动次数大于等于十次小于五十次作为互动较少的判断阈值；或两个用户之间有单向关注无双向关系，但互动次数极少；

三级为两个用户有单向关注无双向关系，且互动次数较多，选择互动次数大于等于五十次作为互动较多的判断阈值；或有双向关系，但互动次数极少；

四级为两个用户有双向关系，且互动次数较多；

五级为两个用户有双向关系，且互动次数较多，并有多个共同双向关系的用户，选择大于等于四个作为多个的判断阈值；

所述发布信息处理单元用于根据用户类型和用户之间的关系对用户的发布信息进行区别处理后显示给对应用户，所述发布信息处理单元包括识别库模块、触发库模块、规则库模块、预览确认模块；

所述识别库模块用于检索用户发布信息的内容并对其语义进行识别；所述触发库模块用于建立触发词库，所述规则库模块用于建立规则库，所述规则库内储存有多条与触发词关联的执行步骤；

所述识别库模块识别到的发布信息内容触发触发词时，执行与该触发词关联的执行步骤；

所述预览确认模块用于预览执行执行步骤后的内容，并进行修改、确认。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：

所述用户单元包括个人信息模块、企业信息模块、信息识别模块；

所述个人信息模块用于储存个人的用户信息，发布所述发布信息；

所述企业信息模块用于储存企业的用户信息，发布所述发布信息；

所述信息识别模块用于在识别用户发布所述发布信息在个人信息模块时，判断发布信息为生活信息，在识别用户发布所述发布信息在企业信息模块时，判断发布信息为工作信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述发布信息包括私聊信息和分享信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述用户单元判断发布信息为生活信息时，所述手动管理模块设置的关系包括双向关系和单向关系。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述大数据分析模块用于根据两个用户之间私聊信息、分享信息的次数以及关系的类别评定关系等级。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述用户单元判断发布信息为工作信息时，所述手动管理模块设置的关系包括职务关系、职能关系、指定关系。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述大数据分析模块用于根据所述职务关系、职能关系、指定关系评定关系等级。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述手动管理模块对关系等级的手动补正与大数据分析模块自动评定的关系等级相互独立，且手动补正的关系等级的优先级大于自动评定的关系等级。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的信息管理系统，其特征在于：所述触发词在不同关系等级的情况下关联的执行步骤不同。