CN112528300B - 访客信用评分方法、电子设备及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种访客信用评分方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，所述方法包括：获取针对访客的行程监控数据；依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。采用本申请实施例可以对访客进行精准信用评分。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种访客信用评分方法、电子设备及相关产品。
背景技术
目前，当访客拜访一些需要信息保密的特定场所(例如，军工厂、重点实验室等)时，通常需要对访客的电子设备进行使用限制(禁止带入or禁止拍照录音等)，以避免信息泄露，访客评分在访客管理中得以应用，但是，无法精准实现访客信用评分，因此，如何对访客进行信用评分的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种访客信用评分方法及相关产品，能够对访客进行精准信用评分。
第一方面，本申请实施例提供一种访客信用评分方法，应用于电子设备，所述方法包括：
获取针对访客的行程监控数据；
依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
第二方面，本申请实施例提供一种访客信用评分装置，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、检测单元和确定单元，其中，
所述获取单元，用于获取针对访客的行程监控数据；
所述检测单元，用于依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
所述确定单元，用于在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的访客信用评分方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，一方面，能够对访客行为进行合法检测，另一方面还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种访客信用评分方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种访客信用评分方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种访客信用评分装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是包括各种具备通信功能的手持设备、智能机器人、智能耳机、智能词典、车载设备、访客系统、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminal device)等等，电子设备还可以为服务器或者智能家居设备。
本申请实施例中，智能家居设备可以为以下至少一种：冰箱、洗衣机、电饭煲、智能窗帘、智能灯、智能床、智能垃圾桶、微波炉、烤箱、蒸箱、空调、油烟机、服务器、智能门、智能窗户、窗门衣柜、智能音箱、智能家居、智能椅、智能晾衣架、智能淋浴、饮水机、净水器、空气净化器、门铃、监控系统、智能车库、电视机、投影仪、智能餐桌、智能沙发、按摩椅、跑步机等等，当然，还可以包括其他设备。
如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器和网络模块等等。其中，存储器、信号处理器DSP、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、网络模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。
其中，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit/Processor，CPU)、图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)或者网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)。
进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及访客信用评分。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、振动检测传感器，压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。
其中，该摄像头可以是可见光摄像头(一般视角摄像头、广角摄像头)、也可以是红外摄像头，还可以为双摄像头(具备测距功能)，在此不作限定。
网络模块可以为以下至少一种：蓝牙模块、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)等等，在此不做限定。
基于上述图1A所描述的电子设备，能够执行如下访客信用评分方法，具体步骤如下：
获取针对访客的行程监控数据；
依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，一方面，能够对访客行为进行合法检测，另一方面还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种访客信用评分方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本访客信用评分方法包括：
101、获取针对访客的行程监控数据。
其中，本申请实施例中，行程监控数据可以为以下至少一种：定位数据、文本数据、语音监控数据、图像数据、访客设备使用数据等等，在此不作限定。在访问进入预设区域时，电子设备可以获取针对访客的行程监控数据，行程监控数据可以为实时监控数据，或者，历史行程监控数据。
在一个可能的示例中，上述步骤101，获取针对访客的行程监控数据之前，还可以包括如下步骤：
A1、获取所述访客的人脸图像；
A2、在所述人脸图像属于预设人脸图像库时，执行所述获取针对访客的行程监控数据的步骤。
其中，预设人脸图像库可以预先设置或者系统默认，预设人脸图像库中可以包括至少一个人脸模板。具体实现中，电子设备可以获取访客的人脸图像，将该人脸图像与预设人脸图像库中的人脸模板进行比对，在该人脸图像与任一人脸模板比对成功时，则确认人脸图像属于预设人脸图像库，在人脸图像属于预设人脸图像库时，则说明访客信用低，则可以对其进行监控。
102、依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法。
其中，行程监控数据记录了访客行为，进而，电子设备可以依据行程监控数据检测访客的行为是否合法。
在一个可能的示例中，在访客的行为不合法时，电子设备则可以将访客列入黑名单，或者，可以向访客发送警告信息。
在一个可能的示例中，上述步骤102，依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法，可以包括如下步骤：
21、对所述行程监控数据进行特征提取，得到多个特征；
22、检测所述多个特征中是否存在预设特征；
23、在所述多个特征中存在所述预设特征时，确认所述访客的行为不合法；
24、在所述多个特征中不存在所述预设特征时，确认所述访客的行为合法。
其中，预设特征可以为由用户自行设置或者系统默认。预设特征可以为以下至少一种：预设关键字、预设语音、预设目标图像、预设位置、预设人体行为、预设网络行为等等，在此不作限定。预设人体行为可以为以下至少一种：拍照、翻墙、吐痰、乱扔垃圾、偷窃、剽窃等等，在此不作限定。预设网络行为可以为以下至少一种：访问预设网络地址、游戏行为、黑客行为等等，在此不作限定。
具体实现中，电子设备可以对行程监控数据进行特征提取，得到多个特征，具体地，特征提取方式可以为以下至少一种：语音识别、语音分割、图像分割、图像识别、特征点提取算法、轮廓提取算法等等，在此不作限定。
进而，电子设可以检测多个特征中是否存在预设特征，在多个特征中存在预设特征时，则可以确认访客的行为不合法，在多个特征中不存在预设特征时，确认访客的行为合法，如此，可以对访客行为进行监控，有助于保证安全性。
103、在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
其中，在访客的行为合法时，电子设备则可以依据行程监控数据精准评估访客的目标信用评分，例如，访客行为合法，则可以将参考信用评分作为访客的目标信用评分。
举例说明下，以访客卫士管控系统为例，访客卫士管控系统由访客机计算机系统(如双屏)、安装在访客机计算机系统内部的访客卫士访客系统、访客卫士APP构成。访客进入场所时，可以在访客系统上到访登记-身份认证-接待人员确定-扫码下载APP-app注册进入-访客卫士app禁止手机功能-行程监控-扫码签到离开-访客系统接收监控数据-访客离开-访客卫士app解除功能禁用。
另外，每次拜访结束后，可以通过分析访客的行程监控数据是否合法，生成访客的访问信用评分，当然，信用评分高的访客，后续可以禁止更少的手机功能，信用评分低的访客，可以禁止更多的手机功能。具体地，信用评分机制可以是根据拜访时长是否在预期之内，是否早退，是否有违规使用拍照录音功能等进行信用评分。
在一个可能的示例中，上述步骤103，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分，可以包括如下步骤：
31、获取所述访客的参考信用评分；
32、确定所述行程监控数据的访问时长；
33、在所述访问时长大于预设时长时，对所述行程监控数据进行分段处理，得到多段监控数据；
34、确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值；
35、依据所述多个评价值确定目标均方差和目标评价均值；
36、按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定所述目标评价均值对应的参考可调信用评分；
37、按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调系数；
38、依据所述目标微调系数对所述参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分；
39、依据所述参考信用评分和所述目标可调信用评分确定所述访客的目标信用评分。
其中，预设时长可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备中可以预先存储预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系、预设的均方差与微调系数之间的映射关系。
具体实现中，电子设备可以获取访客的参考信用评分，参考信用评分可以系统默认，或者，也可以为上一次访问结束时的信用评分。进而，电子设备可以确定行程监控数据的访问时长，访问时间短，则行程监控数据有限，很难评价访客信用，只有行程监控数据足够多，才可以更为精准反映访客的人品。
进一步地，电子设备可以在访问时长大于预设时长时，对行程监控数据依据时间先后顺序进行分段处理，得到多段监控数据，还可以确定多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值，具体地，可以依据异常行为数量的多少来确定评价值，异常行为越少则评价值越大，反之，异常行为越多，则评价值越小，或者，异常行为的异常等级越高，则评价值越小，反之，异常行为的异常等级越低，或者，无异常行为，则评价值越大。异常行为可以为以下至少一种：拍照、打电话、走入禁区、打架、偷窃、剽窃等等，不同的异常行为可以对应不同的评价值，或者，不同的异常行为可以对应不同的异常等级。
进一步地，电子设备可以依据多个评价值确定目标均方差和目标评价均值，进而，按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定目标评价均值对应的参考可调信用评分，且按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标微调系数，进而，依据目标微调系数对参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分，具体计算公式如下：
目标可调信用评分＝(1+目标微调系数)*参考可调信用评分
最后，电子设备可以依据参考信用评分和目标可调信用评分确定访客的目标信用评分，具体如下：
目标信用评分＝参考信用评分+目标可调信用评分
进而，可以依据用户一段时间的行程监控数据来精准调节用户的信用评分。
进一步地，还可以包括如下步骤：
在所述访问时长小于所述预设时长时，将所述参考信用评分作为所述访客的目标信用评分。
其中，在访问时长小于预设时长时，则说明行程监控数据较少，无法精准识别访问行为，只要用户行为合法，则可以将参考信用评分作为访客的目标信用评分。
进一步地，在一个可能的示例中，步骤31，获取所述访客的参考信用评分，可以包括如下步骤：
311、获取所述访客的目标身份信息；
312、按照预设的身份信息与信用评分之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的参考信用评分。
其中，不同的身份可以对应不同的信用评价，本申请实施例中，身份信息可以为以下至少一种：指纹图像、人脸图像、虹膜图像、静脉图像、掌纹图像、声纹信息、脑电波信号等等，在此不作限定。
进而，电子设备可以获取访客的目标身份信息，并且可以按照预设的身份信息与信用评分之间的映射关系，确定目标身份信息对应的参考信用评分。
进一步地，在一个可能的示例中，上述步骤34，确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值，可以包括如下步骤：
341、对第i段监控数据进行异常行为检测，得到至少一个异常行为，所述第i段监控数据为所述多段监控数据中的任一段监控数据；
342、确定所述至少一个异常行为中每一异常行为的异常行为等级，得到至少一个异常行为等级；
343、确定所述至少一个异常行为的目标数量；
344、从所述至少一个异常行为等级中选取最高异常行为等级；
345、按照预设的参考评价值与异常行为等级之间的映射关系，确定所述最高异常行为等级对应的目标参考评价值；
346、按照预设的异常行为数量与优化系数之间的映射关系，确定所述目标数量对应的目标优化系数；
347、依据所述目标优化系数对所述目标参考评价值进行优化，得到所述第i段监控数据对应的评价值。
其中，电子设备中可以预先存储预设的参考评价值与异常行为等级之间的映射关系，以及预设的异常行为数量与优化系数之间的映射关系。
具体实现中，以第i段监控数据为例，第i段监控数据为多段监控数据中的任一段监控数据，电子设备可以对第i段监控数据进行异常行为检测，得到至少一个异常行为，异常与不合法存在一定区别，异常则说明还未达到不合法的界限，异常行为检测方式可以为以下至少一种：图像识别、语音识别、关键字提取、文本识别等等，在此不作限定。进一步地，电子设备中可以预先存储异常行为与异常行为等级之间的映射关系，进而，依据该映射关系还可以确定至少一个异常行为中每一异常行为的异常行为等级，得到至少一个异常行为等级，以及可以确定至少一个异常行为的目标数量。
进一步地，电子设备可以从至少一个异常行为等级中选取最高异常行为等级，按照预设的参考评价值与异常行为等级之间的映射关系，确定最高异常行为等级对应的目标参考评价值，还可以按照预设的异常行为数量与优化系数之间的映射关系，优化系数的取值范围可以为-1～1之间，例如，-0.012～0.012，进而，可以确定目标数量对应的目标优化系数，依据目标优化系数对目标参考评价值进行优化，得到第i段监控数据对应的评价值，具体计算公式如下：
第i段监控数据对应的评价值＝(1+目标优化系数)*目标参考评价值
如此，能够一方面，识别异常行为，另一方面还可以依据异常行为等级以及异常行为数量，精准进行用户行为评价。
在一个可能的示例中，上述步骤103，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分之后，还可以包括如下步骤：
B1、在所述访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定所述目标信用评分对应的目标开放权限；
B2、将所述目标开放权限推送给所述访客。
其中，预设条件可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备中可以预先存储预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，访问次数越多，则说明访客越亲密，进而，可以为其适当开放一些权限。开放权限可以为以下至少一种：拍照权限、访问位置权限、语音聊天权限等等，在此不作限定。
具体实现中，电子设备可以在访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定目标信用评分对应的目标开放权限，将目标开放权限推送给访客，如此，对于访问密切的访客，还可以依据用户评分开放相应的权限，更加人性化提升访客管理效率。
可以看出，本申请实施例中所描述的访客信用评分方法，应用于电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，一方面，能够对访客行为进行合法检测，另一方面还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种访客信用评分方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，本访客信用评分方法包括：
201、获取针对访客的行程监控数据。
202、依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法。
203、在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
204、在所述访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定所述目标信用评分对应的目标开放权限。
205、将所述目标开放权限推送给所述访客。
其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1B所描述的访客信用评分方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的访客信用评分方法，应用于电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，在访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定目标信用评分对应的目标开放权限，将目标开放权限推送给访客，其一，能够对访客行为进行合法检测，其二还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率，其三，还可以依据用户评分开放相应的权限，更加人性化提升访客管理效率。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取针对访客的行程监控数据；
依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，一方面，能够对访客行为进行合法检测，另一方面还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率。
在一个可能的示例中，在所述依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述行程监控数据进行特征提取，得到多个特征；
检测所述多个特征中是否存在预设特征；
在所述多个特征中存在所述预设特征时，确认所述访客的行为不合法；
在所述多个特征中不存在所述预设特征时，确认所述访客的行为合法。
在一个可能的示例中，在所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述访客的参考信用评分；
确定所述行程监控数据的访问时长；
在所述访问时长大于预设时长时，对所述行程监控数据进行分段处理，得到多段监控数据；
确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值；
依据所述多个评价值确定目标均方差和目标评价均值；
按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定所述目标评价均值对应的参考可调信用评分；
按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调系数；
依据所述目标微调系数对所述参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分；
依据所述参考信用评分和所述目标可调信用评分确定所述访客的目标信用评分。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述访问时长小于所述预设时长时，将所述参考信用评分作为所述访客的目标信用评分。
在一个可能的示例中，在所述获取所述访客的参考信用评分方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述访客的目标身份信息；
按照预设的身份信息与信用评分之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的参考信用评分。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定所述目标信用评分对应的目标开放权限；
将所述目标开放权限推送给所述访客。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的访客信用评分装置400的功能单元组成框图，该装置400，应用于电子设备，所述装置400包括：获取单元401、检测单元402和确定单元403，其中，
所述获取单元401，用于获取针对访客的行程监控数据；
所述检测单元402，用于依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
所述确定单元403，用于在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分。
可以看出，本申请实施例中所描述的访客信用评分装置，应用于电子设备，获取针对访客的行程监控数据，依据行程监控数据检测访客的行为是否合法，在检测到访客的行为合法时，依据行程监控数据确定访客的目标信用评分，一方面，能够对访客行为进行合法检测，另一方面还可以通过行程监控数据对访客进行信用评分，即有助于实现精准访客信用评分，还能够提升访客管理效率。
在一个可能的示例中，在所述依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法方面，所述检测单元402具体用于：
对所述行程监控数据进行特征提取，得到多个特征；
检测所述多个特征中是否存在预设特征；
在所述多个特征中存在所述预设特征时，确认所述访客的行为不合法；
在所述多个特征中不存在所述预设特征时，确认所述访客的行为合法。
在一个可能的示例中，在所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分方面，所述确定单元403具体用于：
获取所述访客的参考信用评分；
确定所述行程监控数据的访问时长；
在所述访问时长大于预设时长时，对所述行程监控数据进行分段处理，得到多段监控数据；
确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值；
依据所述多个评价值确定目标均方差和目标评价均值；
按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定所述目标评价均值对应的参考可调信用评分；
按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调系数；
依据所述目标微调系数对所述参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分；
依据所述参考信用评分和所述目标可调信用评分确定所述访客的目标信用评分。
进一步地，在一个可能的示例中，所述确定单元403还具体用于：
在所述访问时长小于所述预设时长时，将所述参考信用评分作为所述访客的目标信用评分。
在一个可能的示例中，在所述获取所述访客的参考信用评分方面，所述确定单元403具体用于：
获取所述访客的目标身份信息；
按照预设的身份信息与信用评分之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的参考信用评分。
在一个可能的示例中，在所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分之后，所述装置400还具体用于：
在所述访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定所述目标信用评分对应的目标开放权限；
将所述目标开放权限推送给所述访客。
可以理解的是，本实施例的访客信用评分装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括控制平台。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括控制平台。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种访客信用评分方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取针对访客的行程监控数据；所述行程监控数据包括以下至少一种：定位数据、文本数据、语音监控数据、图像数据、访客设备使用数据；
依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分；
其中，所述方法还包括：
获取所述访客的人脸图像；
在所述人脸图像属于预设人脸图像库时，执行所述获取针对访客的行程监控数据的步骤；
其中，所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分，包括：
获取所述访客的参考信用评分；
确定所述行程监控数据的访问时长；
在所述访问时长大于预设时长时，对所述行程监控数据进行分段处理，得到多段监控数据；
确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值；
依据所述多个评价值确定目标均方差和目标评价均值；
按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定所述目标评价均值对应的参考可调信用评分；
按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调系数；
依据所述目标微调系数对所述参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分，其中，目标可调信用评分＝(1+目标微调系数)*参考可调信用评分；
依据所述参考信用评分和所述目标可调信用评分确定所述访客的目标信用评分；
其中，所述确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值，包括：
对第i段监控数据进行异常行为检测，得到至少一个异常行为，所述第i段监控数据为所述多段监控数据中的任一段监控数据；
确定所述至少一个异常行为中每一异常行为的异常行为等级，得到至少一个异常行为等级；
确定所述至少一个异常行为的目标数量；
从所述至少一个异常行为等级中选取最高异常行为等级；
按照预设的参考评价值与异常行为等级之间的映射关系，确定所述最高异常行为等级对应的目标参考评价值；
按照预设的异常行为数量与优化系数之间的映射关系，确定所述目标数量对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述目标参考评价值进行优化，得到所述第i段监控数据对应的评价值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法，包括：
对所述行程监控数据进行特征提取，得到多个特征；
检测所述多个特征中是否存在预设特征；
在所述多个特征中存在所述预设特征时，确认所述访客的行为不合法；
在所述多个特征中不存在所述预设特征时，确认所述访客的行为合法。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述访问时长小于所述预设时长时，将所述参考信用评分作为所述访客的目标信用评分。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述访客的参考信用评分，包括：
获取所述访客的目标身份信息；
按照预设的身份信息与信用评分之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的参考信用评分。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分之后，所述方法还包括：
在所述访客的访问次数满足预设条件时，按照预设的信用评分与开放权限之间的映射关系，确定所述目标信用评分对应的目标开放权限；
将所述目标开放权限推送给所述访客。
6.一种访客信用评分装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、检测单元和确定单元，其中，
所述获取单元，用于获取针对访客的行程监控数据；所述行程监控数据包括以下至少一种：定位数据、文本数据、语音监控数据、图像数据、访客设备使用数据；
所述检测单元，用于依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法；
所述确定单元，用于在检测到所述访客的行为合法时，依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分；
其中，所述装置还具体用于：
获取所述访客的人脸图像；
在所述人脸图像属于预设人脸图像库时，执行所述获取针对访客的行程监控数据的步骤；
其中，所述依据所述行程监控数据确定所述访客的目标信用评分，包括：
获取所述访客的参考信用评分；
确定所述行程监控数据的访问时长；
在所述访问时长大于预设时长时，对所述行程监控数据进行分段处理，得到多段监控数据；
确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值；
依据所述多个评价值确定目标均方差和目标评价均值；
按照预设的评价值与可调信用评分之间的映射关系，确定所述目标评价均值对应的参考可调信用评分，其中，目标可调信用评分＝(1+目标微调系数)*参考可调信用评分；
按照预设的均方差与微调系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调系数；
依据所述目标微调系数对所述参考可调信用评分进行调节，得到目标可调信用评分；
依据所述参考信用评分和所述目标可调信用评分确定所述访客的目标信用评分；
其中，所述确定所述多段监控数据中每一段监控数据的评价值，得到多个评价值，包括：
对第i段监控数据进行异常行为检测，得到至少一个异常行为，所述第i段监控数据为所述多段监控数据中的任一段监控数据；
确定所述至少一个异常行为中每一异常行为的异常行为等级，得到至少一个异常行为等级；
确定所述至少一个异常行为的目标数量；
从所述至少一个异常行为等级中选取最高异常行为等级；
按照预设的参考评价值与异常行为等级之间的映射关系，确定所述最高异常行为等级对应的目标参考评价值；
按照预设的异常行为数量与优化系数之间的映射关系，确定所述目标数量对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述目标参考评价值进行优化，得到所述第i段监控数据对应的评价值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述依据所述行程监控数据检测所述访客的行为是否合法方面，所述检测单元具体用于：
对所述行程监控数据进行特征提取，得到多个特征；
检测所述多个特征中是否存在预设特征；
在所述多个特征中存在所述预设特征时，确认所述访客的行为不合法；
在所述多个特征中不存在所述预设特征时，确认所述访客的行为合法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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