CN108875470A - 对访客进行登记的方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于计算机的对访客进行登记的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：通过图像采集装置获取访客图像；对所述访客图像进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像。本发明实施例中，可以通过图像采集装置采集访客图像，进而据此确定访客的头像，提升了访客登记效率。并且该方法能够有效地防止使用假证件的访客，保证了安全性。

Description

对访客进行登记的方法、装置及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地涉及一种基于计算机的对访客进行登记的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在办公环境当中，对访客(或称为来访人员)进行登记是一项比较重要同时也是比较频繁的工作。现有技术中，对于来访人员，通常由传达室或前台的工作人员进行登记，要求来访人员填写会客名单，注明来访人员和被访人的姓名以及访问事项等等，有时候还会要求来访人员出示身份证件等等，这样的登记方式，不仅效率低下，而且由于每日登记的人数过多，保存的登记记录也很多，占用了大量的人力物力，对于虚假证件的使用也很难辨认，存在一定的安全隐患。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种基于计算机的对访客进行登记的方法、装置及计算机存储介质，能够实时采集访客的头像，提升了访客登记效率，且保证了安全性。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于计算机的对访客进行登记的方法，包括：

步骤S100：通过图像采集装置获取访客图像；

步骤S200：对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域，如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则进行步骤S310，如果确定所述访客图像中不存在所述人脸区域，则进行步骤S320；

步骤S310：根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像；

步骤S320：重新执行步骤S100和步骤S200，或者，终止所述登记。

示例性地，所述访客图像为实时视频，并且，所述对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域包括：对所述实时视频中的至少一帧进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

或者，所述访客图像为静态图像，并且，所述对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域包括：对所述静态图像中的至少一张进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

示例性地，所述通过图像采集装置获取访客图像，包括：

确认识别区域；

将所述图像采集装置所采集的所述识别区域中的图像作为所述访客图像。

示例性地，所述根据所述人脸区域确定所述目标人脸，包括：

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量为1，则将所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸。

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量大于1，则将满足预设条件的所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸；

其中，所述满足所述预设条件的人脸区域为所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域；或者，在人脸区域大小大于预设值的所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域。

示例性地，在所述将所述目标人脸登记为所述访客的头像之前，还包括：对所述目标人脸的图像质量进行判断；

所述将所述目标人脸登记为所述访客的头像，包括：将满足质量要求的所述目标人脸登记为所述访客的头像。

示例性地，还包括：如果在步骤S100开始后的第一时长内未检测到人脸区域，或者，如果在步骤S100开始后的第二时长内无法确定目标人脸，则退出所述登记。

第二方面，提供了一种基于计算机的对访客进行登记的装置，包括：

获取模块，用于通过图像采集装置获取访客图像；

判断模块，用于对所述访客图像进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

登记模块，用于如果所述判断模块确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像；

终止模块，用于如果所述判断模块确定所述访客图像中不存在所述人脸区域，则由所述获取模块重新获取访客图像；或者，终止所述登记。

该装置能够用于实现前述第一方面及其各种示例的对访客进行登记的方法。

第三方面，提供了一种基于计算机的对访客进行登记的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面及各个示例所述方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面及各个示例所述方法的步骤。

本发明实施例中，可以通过图像采集装置采集访客图像，进而据此确定访客的头像，提升了访客登记效率。并且该方法能够有效地防止使用假证件的访客，保证了安全性。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是本发明实施例的电子设备的一个示意性框图；

图2是本发明实施例的基于计算机的对访客进行登记的方法的一个示意性流程图；

图3是本发明实施例的基于计算机的对访客进行登记的方法的另一个示意性流程图；

图4是本发明实施例的基于计算机的对访客进行登记的装置的一个示意性框图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

本发明实施例可以应用于电子设备，图1所示为本发明实施例的电子设备的一个示意性框图。图1所示的电子设备10包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、图像传感器110以及一个或多个非图像传感器114，这些组件通过总线系统112和/或其它形式互连。应当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以包括CPU 1021和GPU 1022或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，例如现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)或进阶精简指令集机器(Advanced RISC(Reduced Instruction SetComputer)Machine，ARM)等，并且处理器102可以控制所述电子设备10中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器1041和/或非易失性存储器1042。所述易失性存储器1041例如可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器1042例如可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现各种期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。

当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，尽管图1示出的电子设备10包括多个不同的装置，但是根据需要，其中的一些装置可以不是必须的，其中的一些装置的数量可以更多等等，本发明对此不限定。

图2是本发明实施例的对访客进行登记的方法的一个示意性流程图。图2所示的方法包括：

S100，通过图像采集装置获取访客图像。

示例性地，在S100之前，还可以包括：获取访客登记请求。例如，可以在获取访客登记请求后，打开图像采集装置(如摄像头)来获取访客图像。

示例性地，S100可以包括：确认识别区域；将所述图像采集装置所采集的所述识别区域中的图像作为所述访客图像。

例如，可以在屏幕上显示识别区域(如以矩形框显示)，该识别区域用于指示图像采集区域。访客登记人员可以要求访客进行移动，以将访客的脸部置于识别区域内，从而能够提高登记的成功率，进一步缩短登记时间。

S200，对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

作为一例，所述访客图像为实时视频，并且S200可以包括：对所述实时视频中的至少一帧进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

作为另一例，所述访客图像为静态图像，并且S200可以包括：对所述静态图像中的至少一张进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

如果S200中通过人脸检测确定该访客图像中存在人脸区域，则可以执行S310。如果S200中通过人脸检测确定该访客图像中不存在人脸区域，则可以执行S320。

S320，重新执行步骤S100和步骤S200，或者，终止所述登记。

作为一例，如果S200中通过人脸检测确定该访客图像中不存在人脸区域，则可以退出该访客登记的流程。

作为另一例，如果S200中通过人脸检测确定该访客图像中不存在人脸区域，则可以重新执行S100和S200，即重新获取另一张访客图像，以执行下一轮的登记过程。

S310，根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像。

示例性地，参照图3，如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量为1，则将所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸。也就是说，如果确定访客图像中存在1个人脸区域，则可以将该1个人脸区域中的人脸作为目标人脸。

示例性地，如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量大于1，则将满足预设条件的人脸区域中的人脸作为所述目标人脸。其中，所述满足预设条件的人脸区域为在所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域；或者，在所有人脸区域大小大于预设值的人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域。

示例性地，可以将距离访客图像的中心点最近的人脸区域中的人脸作为目标人脸。也就是说，预设条件为：与访客图像的中心点之间的距离最小，即距离访客图像的中心点最近。

示例性地，可以采用以下方式之一获得满足预设条件的人脸区域：

方式一：如图3所示，如果确定访客图像中存在多于1个人脸区域，则可以判断距离访客图像中心点最近的人脸区域的大小是否满足预设值。若满足，则将该人脸区域中的人脸作为目标人脸；如果不满足，则判断距离访客图像中心点第二近的人脸区域的大小是否满足预设值。也就是说，可以按照距离访客图像的中心点从近到远的顺序，逐个判断多于1个人脸区域中大小满足预设值的人脸区域，将最先满足预设值的人脸区域中的人脸作为目标人脸；可理解，最先满足预设值的人脸区域为：人脸区域大小满足预设值的所有人脸区域中距离中心点最近的人脸区域。

方式二：如果确定访客图像中存在多于1个人脸区域，则获取人脸区域中大小满足预设值的所有人脸区域，并将其中距离访客图像中心点最近的人脸区域中的人脸作为目标人脸。

例如，假设访客图像中存在M个人脸区域，可以计算M个中每个人脸区域的大小，获取其中的大小满足预设值的所有的人脸区域(假设为N个，N≤M)，并将该所有的人脸区域中距离访客图像中心点最近的人脸区域中的人脸作为目标人脸。

示例性地，参照图3，如果多于1个人脸区域中的每个人脸区域的大小都不满足预设值，则可以退出当前访客登记流程。也就是说，多于1个人脸区域中的每个都比较小，不能满足登记的人脸大小要求，则可以退出当前访客登记流程。

示例性地，参照图3，如果在S100开始后的第一时长内未检测到人脸区域，或者，如果在S100开始后的第二时长内无法确定目标人脸，则可以退出所述登记。具体地，可以在图像采集装置获取到访客图像后开始计时，若在第一时长内S200未检测到人脸区域，或者若在第二时长内S310无法确定目标人脸，则可以退出当前访客登记流程。其中，若在第二时长内S310无法确定目标人脸，说明采集到的访客的人脸区域过小或者访客的人脸距离访客图像的中心太远，可以退出登记流程。

应注意，图3仅是本发明方法中的一例，在图2的基础上，本领域技术人员可以得到图3之外的其他的方法流程，这里不再一一罗列。

示例性地，在确定目标人脸之后，可以将所确定的目标人脸直接登记为访客的头像。

示例性地，在确定目标人脸之后，可以对目标人脸进行质量检测。如果所述目标人脸满足质量要求，则将所述目标人脸登记为所述访客的头像。也就是说，S310可以包括：如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，对所述目标人脸的图像质量进行判断，并将满足质量要求的所述目标人脸登记为所述访客的头像。

作为一例，质量要求可以包括角度、清晰度等的采集要求，示例性地，角度采集要求可以为人脸相对于摄像头的角度小于30度，清晰度采集要求可以为目标人脸像素点数量、曝光值参数等符合预设参数条件。如果所述目标人脸满足角度和/或清晰度的采集要求，则将所述目标人脸登记为所述访客的头像。

例如，可以判断目标人脸相对于摄像头的角度、模糊程度等质量参数，如果不满足质量要求，可以指示访客进行相应的调整，以重新获取目标人脸。

示例性地，在S310中，可以确定多个目标人脸，并将多个目标人脸中质量最高的目标人脸作为访客的头像。

例如，可以采集多张访客图像，针对每一张访客图像都确定目标人脸。将所确定的多个目标人脸进行质量检测，并将质量最高的目标人脸作为访客的头像。这样，能够保证所登记的访客的头像的质量，节省工作人员的人工核实，提高的登记的效率。

进一步地，可理解，在S310之后，可以通过登记访问时间、访客姓名、联系方式等信息，完成该访客的登记过程。

本发明实施例中，可以通过图像采集装置采集访客图像，进而据此确定访客的头像，能够保证在人员较多的环境下正常工作，提升了访客登记效率。并且该方法能够有效地防止使用假证件的访客，保证了安全性。

图4是本发明实施例的对访客进行登记的装置的一个示意性框图。图4所示的装置40包括获取模块401、判断模块402、登记模块403和终止模块404。

获取模块401，用于通过图像采集装置获取访客图像；

判断模块402，用于对获取模块401获取的所述访客图像进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

登记模块403，用于如果判断模块402确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像；

终止模块404，用于如果判断模块402确定所述访客图像中不存在所述人脸区域，则由获取模块401重新获取访客图像；或者，终止所述登记。

示例性地，所述访客图像为实时视频，所述判断模块402可以具体用于：对所述实时视频中的至少一帧进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

示例性地，所述访客图像为静态图像，所述判断模块402可以具体用于：对所述静态图像中的至少一张进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

示例性地，获取模块401可以具体用于：确认识别区域；将所述图像采集装置所采集的所述识别区域中的图像作为所述访客图像。

示例性地，登记模块403可以具体用于：如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量为1，则将所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸。

示例性地，登记模块403可以具体用于：如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量大于1，则将满足预设条件的所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸。其中，所述满足所述预设条件的人脸区域为所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域；或者，在人脸区域大小大于预设值的所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域。

示例性地，登记模块404可以具体用于：如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，对所述目标人脸的图像质量进行判断，并将满足质量要求的所述目标人脸登记为所述访客的头像。可选地，所述质量要求可以包括角度和/或清晰度的采集要求。

示例性地，所述终止模块404还可以用于：如果在开始获取所述访客图像后的第一时长内未检测到人脸区域，或者，如果在开始获取所述访客图像后的第二时长内无法确定目标人脸，则退出所述登记。

示例性地，装置40可以为访客机。

图4所示的装置40能够实现前述图2或图3所示的基于计算机的对访客进行登记的方法，为避免重复，这里不再赘述。

另外，本发明实施例还提供了另一种基于计算机的对访客进行登记的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现前述图2或图3所示方法的步骤。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括图4所示的装置40。该电子设备可以实现前述图2或图3所示的方法。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序。当所述计算机程序由处理器执行时，可以实现前述图2或图3所示方法的步骤。例如，该计算机存储介质为计算机可读存储介质。

本发明实施例中，可以通过图像采集装置采集访客图像，进而据此确定目标人脸，能够实时采集访客的头像，节省了大量的人力，提升了访客登记效率。并且该方法能够有效地防止使用假证件的访客，保证了安全性。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种基于计算机的对访客进行登记的方法，其特征在于，包括：

步骤S100：通过图像采集装置获取访客图像；

步骤S200：对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域，如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则进行步骤S310，如果确定所述访客图像中不存在所述人脸区域，则进行步骤S320；

步骤S310：根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像；

步骤S320：重新执行步骤S100和步骤S200，或者，终止所述登记。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述访客图像为实时视频，并且，所述对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域包括：对所述实时视频中的至少一帧进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

或者，所述访客图像为静态图像，并且，所述对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域包括：对所述静态图像中的至少一张进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像采集装置获取访客图像，包括：

确认识别区域；

将所述图像采集装置所采集的所述识别区域中的图像作为所述访客图像。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域确定目标人脸，包括：

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量为1，则将所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸；

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量大于1，则将满足预设条件的所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸；

其中，所述满足所述预设条件的人脸区域为所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域；或者，在人脸区域大小大于预设值的所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述将所述目标人脸登记为所述访客的头像之前，还包括：对所述目标人脸的图像质量进行判断；

所述将所述目标人脸登记为所述访客的头像，包括：将满足质量要求的所述目标人脸登记为所述访客的头像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果在步骤S100开始后的第一时长内未检测到人脸区域，或者，如果在步骤S100开始后的第二时长内无法确定目标人脸，则退出所述登记。

7.一种基于计算机的对访客进行登记的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过图像采集装置获取访客图像；

判断模块，用于对所述访客图像进行人脸检测以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

登记模块，用于如果所述判断模块确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，并将所述目标人脸登记为所述访客的头像；

终止模块，用于如果所述判断模块确定所述访客图像中不存在所述人脸区域，则由所述获取模块重新获取访客图像；或者，终止所述登记。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述访客图像为实时视频，所述判断模块具体用于：对所述实时视频中的至少一帧进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域；

或者，所述访客图像为静态图像，所述判断模块具体用于：对所述静态图像中的至少一张进行人脸检测，以判断所述访客图像中是否存在人脸区域。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

确认识别区域；

将所述图像采集装置所采集的所述识别区域中的图像作为所述访客图像。

10.如权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述登记模块，具体用于：

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量为1，则将所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸；

如果确定所述访客图像中存在的人脸区域的数量大于1，则将满足预设条件的所述人脸区域中的人脸作为所述目标人脸；

其中，所述满足所述预设条件的人脸区域为所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域；或者，在人脸区域大小大于预设值的所有人脸区域中与所述访客图像的中心点的距离最小的人脸区域。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述登记模块，具体用于：

如果确定所述访客图像中存在所述人脸区域，则根据所述人脸区域确定目标人脸，对所述目标人脸的图像质量进行判断，并将满足质量要求的所述目标人脸登记为所述访客的头像。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述终止模块，还用于：

如果在开始获取所述访客图像后的第一时长内未检测到人脸区域，或者，如果在开始获取所述访客图像后的第二时长内无法确定目标人脸，则退出所述登记。

13.一种基于计算机的对访客进行登记的装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。