CN112527682B - 一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，所述模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改。该产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，设置有用户反馈环节，可针对用户的反馈进行编程修改，不断完善模型的源程序，直至满足客户需求，将产品功能性与用户协调性进行融合，该模型开发方法产品功能性与用户协调性的结合效果较好，在模型开发过程中可以形成反馈循环直至用户满意，可以确保开发的模型所具有的功能尽可能贴合用户的需求，用户实际使用体验感较好，导致模型的实际使用价值较高，模型不易出现不必要功能，节约了研发人员的开发时间。

Description

一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法

技术领域

本发明涉及模型开发技术领域，具体为一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法。

背景技术

模型开发即软件模型开发，是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架，模型开发包括需求、设计、编码和测试等阶段，有时也包括维护阶段，对于不同的软件系统，可以采用不同的开发方法、使用不同的程序设计语言以及各种不同技能的人员参与工作、运用不同的管理方法和手段等，以及允许采用不同的软件工具和不同的软件工程环境，但是现有的模型开发方法还存在一定的缺陷，就比如：

1、现有的模型开发方法一般产品功能性与用户协调性的结合效果不好，在模型开发过程中无法形成反馈循环直至用户满意，不能确保开发的模型所具有的功能完全贴合用户的需求，用户实际使用体验感较差，导致模型的实际使用价值不高，模型容易出现不必要功能，浪费研发人员的开发时间。

2、现有的模型开发方法一般对大数据的处理效果不好，容易造成不必要的时间浪费，导致大数据处理效率低下，对大数据的筛选效果不好，筛选后的大数据中依然含有大量无用信息，造成后续分析工作的困难，大数据分析得出的信息可靠度降低，容易出现统计误差。

3、现有的模型开发方法一般功能性测试报告不够全面，普通的测试报告只侧重于用户要求功能的全面性，未对系统可能存在的问题和漏洞进行测试，容易出现模型缺陷，也没有针对模型的功能进行运行速度进行测试，不利于用户根据测试报告直观得到所需信息。

4、现有的模型开发方法一般没有二次开发、功能扩展，普通模型开发方法只针对用户需求进行设计，没有再次开发，不利于在现有模型基础上研发出新的功能，不利于产品的升级，无法适应新的需求，产品的适用性较差。

针对上述问题，急需在原有模型开发方法结构的基础上进行创新设计。

发明内容

本发明的目的在于提供一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，以解决上述背景技术中提出的产品功能性与用户协调性的结合效果不好，在模型开发过程中无法形成反馈循环直至用户满意，不能确保开发的模型所具有的功能完全贴合用户的需求，用户实际使用体验感较差，导致模型的实际使用价值不高，模型容易出现不必要功能，浪费研发人员的开发时间，且对大数据的处理效果不好，容易造成不必要的时间浪费，导致大数据处理效率低下，对大数据的筛选效果不好，筛选后的大数据中依然含有大量无用信息，造成后续分析工作的困难，大数据分析得出的信息可靠度降低，容易出现统计误差，并且功能性测试报告不够全面，普通的测试报告只侧重于用户要求功能的全面性，未对系统可能存在的问题和漏洞进行测试，容易出现模型缺陷，也没有针对模型的功能进行运行速度进行测试，不利于用户根据测试报告直观得到所需信息，而且没有二次开发、功能扩展，普通模型开发方法只针对用户需求进行设计，没有再次开发，不利于在现有模型基础上研发出新的功能，不利于产品的升级，无法适应新的需求，产品的适用性较差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，所述模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改、模型建立和二次开发、功能拓展；

所述要求分析是针对用户所提需求进行分析，确定用户要求实现的模型功能，经过分析后计划后续大数据的采集方向和模型建立的整体方向，是整个模型建立的根源和依据，控制模型按照用户所需进行建立；

所述大数据处理是模型设计的现实依托，根据对现有大数据以及针对模型设计收集的大数据进行采集、筛选和分析，得出对模型开发有用的数据，模型的建立需要建立在大数据的基础之上，用来确保模型的可实现性；

所述分析报告是对大数据处理流程中筛选出的有用信息进行整合和分析，进而得出有用数据信息中的隐含规律，在数据规律的基础上形成系统性的全面报告，得出后续模型开发的各种可能性，对分析报告中的各项可能进行分析后确定研发的具体方向；

所述系统设计报告是将分析报告得到具体研发方向建立源程序的系统框架，并针对构建的系统框架进行分析，确定操作的可实现性，并针对系统设计中的不足不断进行修改，最终修改结果形成系统设计报告；

所述源程序编写是根据已有的系统设计进行代码编写，以达到系统设计中的各项功能，用以满足最初客户指定的各项功能和需求，源程序编写决定着模型的建立，是模型的代码形态的形成过程；

所述功能性测试报告是针对编写好的源程序进行测试，得出源程序的各项测试报告，进而形成直观性的书面报告，可直观性得出各项功能是否得到实现以及实现速度等关键性信息，被用于反馈给用户，是与用户沟通的关键性数据，是开发者与用户之间的沟通纽带；

所述意见整合是在用户反馈不满意后对用户不满意的原因进行整理和分析，得出程序需要修改的问题，规划了程序修改的具体方向，是将产品的功能性与用户协调沟通的步骤；

所述程序修改是意见整合后对源程序的修改工作，经过程序修改后的源程序可以更符合用户需求，是模型开发协调性的具体实施体现，经程序修改后的源程序依然需要重新进行功能性测试报告；

所述模型建立是建立在用户反馈满意后，将编写的源程序利用计算机等设备将源程序中包含的功能体现出来，模型建立后用户可以直接使用到模型中包含的各项功能；

所述二次开发、功能拓展是模型开发的延伸部分，根据现有的模型对其功能进行二次开发，得出新的功能，是将模型的功能性变得更加全面的关键步骤，用以提高模型的价值。

优选的，所述大数据处理是由采集、筛选和分析组成，且大数据处理按照采集、筛选、分析的顺序依次进行。

优选的，所述大数据处理的第一模块是采集，且大数据采集途径可分为现有的大数据和针对模型开发专门获取的数据。

优选的，所述大数据处理中的第二模块是筛选，且大数据筛选采用了电子智能筛选与人工筛选相结合的筛选模式，且电子智能筛选被用以辅助人工筛选，且人工筛选具有数据信息的决定权。

优选的，所述分析报告包括无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告，且无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告三者结合决定了系统设计报告。

优选的，所述功能性测试报告分为功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告三部分，且根据功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告可以得出实际使用效果评估，且实际使用效果评估与用户体验感呈正相关。

优选的，所述功能性全面测试报告用以测试源程序是否可以实现用户提出的全部要求，所述功能性漏洞测试报告用以检测源程序的设计漏洞和存在缺陷，所述功能性运行速度测试报告用以检测实现目标功能的实际运行速度。

优选的，所述功能性测试报告、意见修改和编程修改通过用户的不满意反馈形成循环，且功能性测试报告反馈给客户决定了客户的意见反馈。

优选的，所述二次开发、功能拓展不完全属于模型开发流程体系，且二次开发、功能拓展是建立在现有模型基础上的再次开发，且二次开发、功能拓展并不根据用户需求为设计原则。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法；

1.设置有用户反馈环节，可针对用户的反馈进行编程修改，不断完善模型的源程序，直至满足客户需求，将产品功能性与用户协调性进行融合，该模型开发方法产品功能性与用户协调性的结合效果较好，在模型开发过程中可以形成反馈循环直至用户满意，可以确保开发的模型所具有的功能尽可能贴合用户的需求，用户实际使用体验感较好，导致模型的实际使用价值较高，模型不易出现不必要功能，节约了研发人员的开发时间；

2.设置有电子智能筛选辅助人工筛选，可对大数据进行筛选预处理，剔除无用信息、选取有用信息，将人工筛选的范围控制在电子智能筛选无法识别的数据信息内，减少了人工筛选的工作量，提高了数据处理的工作效率和筛选精度，该模型开发方法对大数据的处理效果较好，不易造成不必要的时间浪费，有利于提高大数据处理效率，对大数据的筛选效果较好，筛选后的大数据中几乎没有无用信息，方便了后续分析工作的进行，大数据分析得出的信息可靠度提高，不易出现统计误差；

3.设置有功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告，在直观得出用户需求的功能是否的到满足的同时，也可以知道模型实际运行情况，该模型开发方法功能性测试报告比较全面，解决了普通测试报告只侧重于用户要求功能的全面性的问题，对系统可能存在的问题和漏洞进行了测试，不易出现模型缺陷，针对模型的功能进行运行速度也进行测试，方便了用户根据测试报告直观得到所需信息；

4.设置有二次开发、功能扩展，可在现有的模型基础上对模型进行再次开发，得出更加全面的新型产品，该模型开发方法设置有二次开发、功能扩展，不像普通模型开发方法只针对用户需求进行设计，针对现有产品再次开发，有利于在现有模型基础上研发出新的功能，有利于产品的升级，可以适应新的需求，增强产品的适用性。

附图说明

图1为本发明整体流程步骤示意图；

图2为本发明大数据处理流程示意图；

图3为本发明大数据筛选模块工作流程示意图；

图4为本发明分析报告工作流程示意图；

图5为本发明功能性测试报告示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改、模型建立和二次开发、功能拓展；

要求分析是针对用户所提需求进行分析，确定用户要求实现的模型功能，经过分析后计划后续大数据的采集方向和模型建立的整体方向，是整个模型建立的根源和依据，控制模型按照用户所需进行建立；

大数据处理是模型设计的现实依托，根据对现有大数据以及针对模型设计收集的大数据进行采集、筛选和分析，得出对模型开发有用的数据，模型的建立需要建立在大数据的基础之上，用来确保模型的可实现性；

分析报告是对大数据处理流程中筛选出的有用信息进行整合和分析，进而得出有用数据信息中的隐含规律，在数据规律的基础上形成系统性的全面报告，得出后续模型开发的各种可能性，对分析报告中的各项可能进行分析后确定研发的具体方向；

系统设计报告是将分析报告得到具体研发方向建立源程序的系统框架，并针对构建的系统框架进行分析，确定操作的可实现性，并针对系统设计中的不足不断进行修改，最终修改结果形成系统设计报告；

源程序编写是根据已有的系统设计进行代码编写，以达到系统设计中的各项功能，用以满足最初客户指定的各项功能和需求，源程序编写决定着模型的建立，是模型的代码形态的形成过程；

功能性测试报告是针对编写好的源程序进行测试，得出源程序的各项测试报告，进而形成直观性的书面报告，可直观性得出各项功能是否得到实现以及实现速度等关键性信息，被用于反馈给用户，是与用户沟通的关键性数据，是开发者与用户之间的沟通纽带；

意见整合是在用户反馈不满意后对用户不满意的原因进行整理和分析，得出程序需要修改的问题，规划了程序修改的具体方向，是将产品的功能性与用户协调沟通的步骤；

程序修改是意见整合后对源程序的修改工作，经过程序修改后的源程序可以更符合用户需求，是模型开发协调性的具体实施体现，经程序修改后的源程序依然需要重新进行功能性测试报告；

模型建立是建立在用户反馈满意后，将编写的源程序利用计算机等设备将源程序中包含的功能体现出来，模型建立后用户可以直接使用到模型中包含的各项功能；

二次开发、功能拓展是模型开发的延伸部分，根据现有的模型对其功能进行二次开发，得出新的功能，是将模型的功能性变得更加全面的关键步骤，用以提高模型的价值。

大数据处理是由采集、筛选和分析组成，且大数据处理按照采集、筛选、分析的顺序依次进行，通过对大数据进行采集、筛选和分析的处理，可以获取大数据里面的有用信息；

大数据处理的第一模块是采集，且大数据采集途径可分为现有的大数据和针对模型开发专门获取的数据，通过对现有的大数据和专门获取的数据进行采集，使获得的大数据更加全面，获取的有效信息更多；

大数据处理中的第二模块是筛选，且大数据筛选采用了电子智能筛选与人工筛选相结合的筛选模式，且电子智能筛选被用以辅助人工筛选，且人工筛选具有数据信息的决定权，通过设置的电子智能筛选，减轻了人工筛选的负担，提高了大数据筛选的工作效率；

分析报告包括无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告，且无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告三者结合决定了系统设计报告，通过无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告相结合，有利于模型的设计；

功能性测试报告分为功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告三部分，且根据功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告可以得出实际使用效果评估，且实际使用效果评估与用户体验感呈正相关，通过设置的功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告，可以更好的反馈给用户产品各项性能的信息，得知用户体验感；

功能性全面测试报告用以测试源程序是否可以实现用户提出的全部要求，功能性漏洞测试报告用以检测源程序的设计漏洞和存在缺陷，功能性运行速度测试报告用以检测实现目标功能的实际运行速度，通过设置的功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告，使得功能性测试报告更加全面；

功能性测试报告、意见修改和编程修改通过用户的不满意反馈形成循环，且功能性测试报告反馈给客户决定了客户的意见反馈，通过反馈循环，方便产品更好根据用户的要求进行修改；

二次开发、功能拓展不完全属于模型开发流程体系，且二次开发、功能拓展是建立在现有模型基础上的再次开发，且二次开发、功能拓展并不根据用户需求为设计原则，通过二次开发、功能拓展的设置，可在原产品的基础上再次开发，拓展新功能。

工作原理：在使用该产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法时，根据图1、图2、图3、图4和图5，首先应对用户进行询问和了解，确定用户对模型的功能性有哪些具体的要求，然后对这些要求进行分析，根据分析的结果确定所需大数据的范围，然后进行大数据采集、筛选和分析，其中筛选工作可选用电子智能筛选和人工筛选项结合的方法，对大数据中包含的有用信息进行分析研究后，进入分析报告阶段，将得到的信息数据以书面化的形式总结、归纳呈现，分析报告包括对模型产品的必需功能报告、无用功能报告和其他功能报告，分别是对产品必须具备的功能、不需要设计的功能和其他辅助需要的功能进行总结，然后根据上述报告得出系统设计的总体思路，并以系统设计报告的形式呈现给程序员，程序员根据系统设计报告上的要求进行源程序编写，源程序编写结束后利用计算机对代码的各项功能进行运行测试，并将测试结果记录成功能性测试报告反馈给用户，经过用户体验、审核和评估后作出判断，若用户不满意，则将客户提出的意见进行整合，然后对源代码进行修改，将修改后的程序利用计算机再次进行运行测试，并将测试结果形成的功能性测试报告再次反馈给用户，直至用户满意产品的功能性为止，若用户满意，则可根据源程序建立模型，投入实际生产、运用，另设置有二次开发、功能扩展，可对已有的模型进行再次开发，研发新的产品功能；

根据图1、图2和图3，大数据处理分为采集、筛选和分析三个模块，该模型开发方法对筛选模块进行了优化，利用电子智能筛选和人工筛选相结合的筛选方法，首先在筛选设备（比如计算机）中输入一些判别信息的有用词和无用词，并根据这些关键词对大数据进行预筛选，将含有无用词的数据信息剔除，选取含有有用词的数据信息，再将既不含有有用词也不含有无用词的数据信息反馈给人工，利用人工对这些无法识别的数据信息进行筛选，大大提高了大数据筛选的工作效率和准确性，后续只需要对人工筛选出的有用数据信息和电子智能筛选出的含有用词的数据信息进行分析即可；

根据图1和图5，该模型开发方法在产品功能性测试方面不仅对客户提出的功能性进行了测试，确保模型功能的全面性，还对功能性漏洞进行了测试，防止模型在实现各项功能时出现错误和问题，并针对功能性的运行速度进行了测试，综合以上所述三项进行实际使用效果评估，功能性测试报告更加全面，参考价值也更高；

根据图1，在普通的模型开发方法的基础上，增设有二次开发、功能扩展的模块，将建立好的模型再次进行开发，以获取新的功能，可对原有产品进行不断升级，功能性覆盖越来越全面，运行使用也会更加稳定。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述模型开发方法包括要求分析、大数据处理、分析报告、系统设计报告、源程序编写、功能性测试报告、意见整合、编程修改、模型建立和二次开发、功能拓展；

所述要求分析是针对用户所提需求进行分析，确定用户要求实现的模型功能，经过分析后计划后续大数据的采集方向和模型建立的整体方向，是整个模型建立的根源和依据，控制模型按照用户所需进行建立；

所述大数据处理是模型设计的现实依托，根据对现有大数据以及针对模型设计收集的大数据进行采集、筛选和分析，得出对模型开发有用的数据，模型的建立需要建立在大数据的基础之上，用来确保模型的可实现性；

所述分析报告是对大数据处理流程中筛选出的有用信息进行整合和分析，进而得出有用数据信息中的隐含规律，在数据规律的基础上形成系统性的全面报告，得出后续模型开发的各种可能性，对分析报告中的各项可能进行分析后确定研发的具体方向；

所述系统设计报告是将分析报告得到具体研发方向建立源程序的系统框架，并针对构建的系统框架进行分析，确定操作的可实现性，并针对系统设计中的不足不断进行修改，最终修改结果形成系统设计报告；

所述源程序编写是根据已有的系统设计进行代码编写，以达到系统设计中的各项功能，用以满足最初客户指定的各项功能和需求，源程序编写决定着模型的建立，是模型的代码形态的形成过程；

所述功能性测试报告是针对编写好的源程序进行测试，得出源程序的各项测试报告，进而形成直观性的书面报告，可直观性得出各项功能是否得到实现以及实现速度关键性信息，被用于反馈给用户，是与用户沟通的关键性数据，是开发者与用户之间的沟通纽带；

所述意见整合是在用户反馈不满意后对用户不满意的原因进行整理和分析，得出程序需要修改的问题，规划了程序修改的具体方向，是将产品的功能性与用户协调沟通的步骤；

所述程序修改是意见整合后对源程序的修改工作，经过程序修改后的源程序可以更符合用户需求，是模型开发协调性的具体实施体现，经程序修改后的源程序依然需要重新进行功能性测试报告；

所述模型建立是建立在用户反馈满意后，将编写的源程序利用计算机设备将源程序中包含的功能体现出来，模型建立后用户可以直接使用到模型中包含的各项功能；

所述二次开发、功能拓展是模型开发的延伸部分，根据现有的模型对其功能进行二次开发，得出新的功能，是将模型的功能性变得更加全面的关键步骤，用以提高模型的价值。

2.根据权利要求1所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述大数据处理是由采集、筛选和分析组成，且大数据处理按照采集、筛选、分析的顺序依次进行。

3.根据权利要求2所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述大数据处理的第一模块是采集，且大数据采集途径可分为现有的大数据和针对模型开发专门获取的数据。

4.根据权利要求2所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述大数据处理中的第二模块是筛选，且大数据筛选采用了电子智能筛选与人工筛选相结合的筛选模式，且电子智能筛选被用以辅助人工筛选，且人工筛选具有数据信息的决定权。

5.根据权利要求1所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述分析报告包括无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告，且无用功能报告、有用功能报告和其他功能报告三者结合决定了系统设计报告。

6.根据权利要求1所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述功能性测试报告分为功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告三部分，且根据功能性全面测试报告、功能性漏洞测试报告和功能性运行速度测试报告可以得出实际使用效果评估，且实际使用效果评估与用户体验感呈正相关。

7.根据权利要求6所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述功能性全面测试报告用以测试源程序是否可以实现用户提出的全部要求，所述功能性漏洞测试报告用以检测源程序的设计漏洞和存在缺陷，所述功能性运行速度测试报告用以检测实现目标功能的实际运行速度。

8.根据权利要求1所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述功能性测试报告、意见修改和编程修改通过用户的不满意反馈形成循环，且功能性测试报告反馈给客户决定了客户的意见反馈。

9.根据权利要求1所述的一种产品功能性与用户协调性融合的模型开发方法，其特征在于：所述二次开发、功能拓展不完全属于模型开发流程体系，且二次开发、功能拓展是建立在现有模型基础上的再次开发，且二次开发、功能拓展并不根据用户需求为设计原则。