CN112527183A - 手绘删除文本方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种手绘删除文本方法及装置，从而提供了一种无需手动激活文本框便可直接完成文本删除的实现方式。其中，手绘删除文本方法，包括以下步骤：获取手写框中的书写轨迹；判断所述书写轨迹是否满足预设条件；当书写轨迹满足预设条件时，确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。手绘删除文本装置包括：获取模块，用于获取手写框中的书写轨迹；判断模块，用于判断所述书写轨迹是否满足预设条件；分析模块，用于确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；删除模块，对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

Description

手绘删除文本方法及装置

技术领域

本申请涉及文字处理技术领域，尤其涉及一种手绘删除文本方法及装置。

背景技术

人们在使用手机或者电脑工作时，经常会出现文本输入错误的情况。

在实现现有技术的过程中，发明人发现：

现有技术中，文本的删除步骤复杂繁琐，需要手动激活文本框后才可进行文本删除。从而导致删除连续性较差，工作效率低。

因此，需要提供一种实现手绘删除文本相关技术方案，用于实现无需手动激活文本框便可直接完成文本删除。

发明内容

本申请实施例提供一种实现手绘删除文本方案，用于解决删除文本需要手动激活文本框的技术问题。

在本申请提供的一种手绘删除文本方法，包括以下步骤：

获取手写框中的书写轨迹；

判断所述书写轨迹是否满足预设条件；

当书写轨迹满足预设条件时，确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；

对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

进一步的，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，具体包括：

当所述手写框中的书写轨迹为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

进一步的，所述删除标记包图斑、线条、点、圈、框、勾、叉中至少一种图案。

进一步的，所述删除标记包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉中至少一种书写手势。

进一步的，所述删除标记以同一方向做出书写手势，或以不同方向做出书写手势。

进一步的，所述删除标记至少完成一次时，判断为满足预设条件。

进一步的，所述覆盖范围通过坐标、长度、宽度、周长、面积中至少一种表征。

进一步的，使用神经网络算法模型判断所述书写轨迹是否满足预设条件。

进一步的，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，还包括：

当所述书写轨迹为文本时，对所述书写轨迹范围内的文本框导入文本。

在本申请提供的一种手绘删除文本装置，包括：

获取模块，用于获取手写框中的书写轨迹；

判断模块，用于判断所述书写轨迹是否满足预设条件；

分析模块，用于确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；

删除模块，对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

本申请提供的实施例至少具有以下有益效果：

操作者手绘删除文本时，无需手动激活文本框便可直接完成文本删除，删除连续性高，从而提高工作效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的实现手绘删除文本方法的流程框图。

图2为本申请实施例提供的实现手绘删除文本装置的结构示意框图。

附图标记：

100 手绘删除文本装置

110 获取模块

120 判断模块

130 分析模块

140 删除模块

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参照图1，本申请提供了一种手绘删除文本方法，包括以下步骤：

S110：获取手写框中的书写轨迹。

需要指出的是，所述手写框可以是触控屏在当前显示区域内提供的书写区域。

所述书写区域可识别手或者笔在触控屏的书写轨迹。

所述书写轨迹经过手绘删除文本系统识别后，将在数据库中匹配相应的模型。

在本申请提供的一种具体实施例中，当手或者笔在手写框内书写时，书写过程中的轨迹信息、压力信息和屏幕的接触情况都将被手绘删除文本系统采集，用于还原操作者输入笔锋。

需要指出的是，手绘删除文本系统可根据手写输入的停顿时间、输入的位置变化至少一项，判断一次输入结束并开始识别。

其中，所述停顿时间可根据操作者使用习惯进行预设。

例如，所述停顿时间可以设置为1秒。

具体的，操作者在1秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

例如，所述停顿时间可以设置为0.7秒。

具体的，操作者在0.7秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

例如，所述停顿时间可以设置为1.3秒。

具体的，操作者在1.3秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

所述位置变化可以是书写轨迹的空间间隔变大。

具体的，操作者在书写时出现书写轨迹不连贯，书写轨迹间间隔变大，就可以判断为输入结束。

应当指出的是，手绘删除文本系统还可以根据输入的路径信息，识别书写轨迹的方向。

比如操作者输入可能是正向从左到右的，也可能从上到下，或者有一些倾斜，可根据操作者输入时的路径识别书写轨迹的方向。

S120：判断所述书写轨迹是否满足预设条件。

需要指出的是，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，具体包括：

当所述手写框中的书写轨迹为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

具体的，所述书写轨迹经过手绘删除文本系统识别后，在数据库中匹配相应的模型为所述删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

需要指出的是，所述删除标记为静态模型或动作模型中至少一种。

当所述删除标记为静态模型时，所述删除标记包括图斑、线条、点、圈、框、勾、叉等中至少一种图案。

具体的，所述图斑可以是斑点、花纹、条纹等中至少一种图案。

所述线条可以是直线、圆弧、样条曲线、多义曲线等中至少一种图案。

所述圈可以是圆、椭圆、曲线等中至少一种图案。

所述框可以是闭合的多边形、不闭合的多边形等中至少一种图案。

所述勾、叉可以是相交的曲线、相交的直线等中至少一种图案。

可以理解的是，本申请所述静态模型均为静态图案，用于标记预删除的文本。因此，静态模型的设计可以是不同的图案。所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

当所述删除标记为动作模型时，所述删除标记包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉等中至少一种书写手势。

具体的，所述涂抹可以是操作者采用手或者笔在书写框上滑动、长按中至少一种手势。

所述划可以是操作者采用手或者笔在书写框上划动、滑动中至少一种手势。

所述点击可以是操作者采用手或者笔在书写框上点动、短按中至少一种手势。

所述画圈可以是操作者采用手或者笔在书写框上画曲线、画圆、画椭圆中至少一种手势。

所述画框可以是操作者采用手或者笔在书写框上画三角形、画正方形、画长方形中至少一种手势。

所述打勾、打叉可以是操作者采用手或者笔在书写框上画相交的曲线、相交的直线中至少一种手势。

可以理解的是，本申请所述动作模型均为书写框采集到的书写轨迹信息，用于判断是否启用删除功能。因此，动作模型的设计可以是不同的手势。所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当特别指出的是，所述删除标记可以是以同一方向做出书写手势，或以不同方向做出书写手势。

例如，当删除标记动作模型为画圈时，所述书写手势可以是正向逆时针画圈。

例如，当删除标记动作模型为画圈时，所述书写手势可以是正向顺时针画圈，再逆时针画圈。

例如，当删除标记动作模型为涂抹时，所述书写手势可以是横向涂抹。

例如，当删除标记动作模型为涂抹时，所述书写手势可以是横向涂抹，再纵向涂抹，再倾斜涂抹。

应当特别指出的是，所述删除标记至少完成一次时，判断为满足预设条件。

具体的，所述删除标记可以完成多次。

例如，当删除标记静态模型为图斑时，所述图案可以是多层图斑的叠加。

例如，当删除标记静态模型为圈时，所述图案可以是多个圈的叠加。

例如，当删除标记动作模型为画框时，所述动作可以是多次框画。

例如，当删除标记动作模型为点击时，所述动作可以是多次点击。

应该特别指出的是，为保证终端设备可以运行深度学习模型，判断所述书写轨迹是否满足预设条件可以使用神经网络算法模型。

具体的，在本申请提供的一种优选实施方式中，所述神经网络算法模型收集操作者书写过程中的轨迹信息、压力信息和屏幕的接触情况，通过CNN图像分类模型进行分类训练，生成删除标记分类模型。

所述删除标记可以是为静态模型或动作模型中至少一种。

所述静态模型包括图斑、线条、点、圈、框、勾、叉等中至少一种图案。

所述动作模型包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉等中至少一种书写手势。

手绘删除文本系统获取手写框中的书写轨迹信息，通过CNN图像分类模型判断书写轨迹是否为删除标记。

当书写轨迹为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

S130：当书写轨迹满足预设条件时，确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本。

需要指出的是，当书写轨迹满足预设条件时，手绘删除文本系统获取当前显示区域下手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本范围。

具体的，所述范围通过坐标、长度、宽度、周长、面积中至少一种表征。

需要特别指出的是，所述文本范围需要根据手写框覆盖范围内的对应文本框进行确定。

具体的，所述文本范围需要获取文本的样式，例如字体、字号、字间距、文本框的margin、padding、border等信息。

根据所述margin、padding、border获取文本框文本区域的绝对起始位置。根据字体、字号、间距以及文本框内的文字，获取每个文本的范围。

应该特别指出的是，所述手写框覆盖范围内的对应文本框无文本时，所述文本范围可以为0。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过坐标表征时，所述坐标可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，手绘删除文本系统分别获取手写输入轨迹的中途点坐标、结束点坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

需要特别指出的是，所述中途点是指，当所述静态模型为点的图案的时候，从起始点到结束点的过程中会出现的至少一个点位。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过长度表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，手绘删除文本系统分别获取手写输入轨迹的中途点的横坐标、结束点的横坐标、手写框覆盖范围内的文本横坐标。

可以理解的是，所述长度可通过任意两点横坐标差值的绝对值表征。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过宽度表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，手绘删除文本系统分别获取手写输入轨迹的中途点的纵坐标、结束点的纵坐标、手写框覆盖范围内的文本纵坐标。

可以理解的是，所述宽度可通过任意两点纵坐标差值的绝对值表征。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过周长表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，手绘删除文本系统分别获取手写输入轨迹的中途点的坐标、结束点的坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

之后根据手写框两个对角线坐标差值计算手写框周长，根据文本两个对角线坐标差值计算文本周长。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过周长表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，手绘删除文本系统分别获取手写输入轨迹的中途点的坐标、结束点的坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

之后根据手写框两个对角线坐标差值计算手写框面积，根据文本框两个对角线坐标差值计算文本框面积，根据文本两个对角线坐标差值计算文本面积。

这里由于页面加载方式可能不同，对html5和andorid或者ios原生页面的两种方法分别描述：

针对html5的页面，手绘删除文本系统会采用webview的方式加载页面。webview加载的页面，可以对页面执行javascript方法。执行的方法可以获取页面的window对象。window对象可以获取页面所有文本框(如input、textare)和手写框相对屏幕的位置和大小，以此可以获取当前显示区域内，每个输入控件的位置。

针对andorid或者ios的原生页面，可以直接获取页面中所有文本框和手写框的大小和位置，以此可以获取当前显示区域内，每个输入控件的位置。

应当指出的是，手绘删除文本系统会根据手写框覆盖范围与文本范围的差值、手写框覆盖范围与文本范围的重合度中至少一项，通过函数模型进行计算后，确定与所述手写框覆盖范围对应的文本。

需要指出的是，所述范围差值可以是坐标差值、长度差值、宽度差值、周长差值、面积差值中至少一种。

所述范围重合度可以是长度重合度、宽度重合度、周长重合度、面积重合度中至少一种。

具体的，当范围差值为坐标差值的绝对值时，确定与手写框同一方向角两点坐标差值绝对值最小的文本。

当范围差值为长度差值时，确定与手写框长度差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为宽度差值时，确定与手写框宽度差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为周长差值时，确定与手写框周长差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为面积差值时，确定与手写框面积差值的绝对值最小的文本。

当范围重合度为长度重合度时，确定与手写框长度重合度最高的文本。

当范围重合度为宽度重合度时，确定与手写框宽度重合度最高的文本。

当范围重合度为周长重合度时，确定与手写框周长重合度最高的文本。

当范围重合度为面积重合度时，确定与手写框面积重合度最高的文本。

应当重点指出的是，所述手绘删除文本系统还可以根据操作者手写输入习惯，确定对应的文本；

或基于函数模型进行误差范围分析，确定对应的文本。

S140：对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

具体的，当书写轨迹满足预设条件，且确定手写框的覆盖范围后，手绘删除文本系统对手写框的覆盖范围匹配文本框激活后，将手写框覆盖范围内的文本删除。

在本申请提供的具体实施方式中，有安卓系统的手机装有手绘删除文本装置。

有一操作者在录入电子表单时，输入的文本出现错误。

操作者通过手指在该手机屏幕上将错误文本画圈。

手绘删除文本系统识别操作者的书写轨迹后，判定为删除标记。

之后手绘删除文本系统获取当前显示区域内，手写框的大小和位置以及手写框覆盖范围匹配的文本框。

手绘删除文本系统获取所述文本框内文本的样式，包括字体、字号、字间距、文本框的margin、padding、border信息。

并根据所述margin、padding、border获取文本框文本区域的绝对起始位置。根据字体、字号、间距以及文本框内的文字，获取每个文本的范围。

手绘删除文本系统对手写框覆盖范围与文本范围，采用函数模型进行范围差值计算和重合度计算。

在函数模型进行误差范围分析下，确定与手写框覆盖范围重合度最高的文本。

在对确定的匹配文本框激活后，手绘删除文本系统将手写框覆盖范围内的文本删除，从而完成错误文本的删除工作。

在此工作期间，操作者无需手动激活文本框，只需手动标记出错误文本，便可将错误文本在书写轨迹范围内删除，手绘删除连续性高。

需要特别指出的是，当所述书写轨迹为文本时，手绘删除文本系统将对所述书写轨迹范围内的文本框导入文本。

具体的，当所述书写轨迹被手绘删除文本系统判断为不是删除标记时，手绘删除文本系统将对所述书写轨迹与数据库中字符进行匹配，并确定相应的输入文本。

之后确定书写框覆盖范围内对应的文本框进行激活，并将识别的输入文本输入到对应的文本框中，从而完成文本的录入工作。

为支持手绘删除文本方法，本申请提供了一种手绘删除文本装置100。

请参照图2，在本申请提供的一种手绘删除文本装置100，包括：

获取模块110，用于获取手写框中的书写轨迹。

需要指出的是，所述手写框可以是触控屏在当前显示区域内提供的书写区域。

所述书写区域可识别手或者笔在触控屏的书写轨迹。

所述书写轨迹经过获取模块110识别后，将在数据库中匹配相应的模型。

在本申请提供的一种具体实施例中，当手或者笔在手写框内书写时，获取模块110采集书写过程中的轨迹信息、压力信息和屏幕的接触情况，以便于还原操作者输入笔锋。

需要指出的是，获取模块110可根据手写输入的停顿时间、输入的位置变化至少一项，判断一次输入结束并开始识别。

其中，所述停顿时间可根据操作者使用习惯进行预设。

例如，所述停顿时间可以设置为1秒。

具体的，操作者在1秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

例如，所述停顿时间可以设置为0.7秒。

具体的，操作者在0.7秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

例如，所述停顿时间可以设置为1.3秒。

具体的，操作者在1.3秒内没有再进行书写就可以判断为输入结束。

所述位置变化可以是书写轨迹的空间间隔变大。

具体的，操作者在书写时出现书写轨迹不连贯，书写轨迹间间隔变大，就可以判断为输入结束。

应当指出的是，获取模块110还可以根据输入的路径信息，识别书写轨迹的方向。

比如操作者输入可能是正向从左到右的，也可能从上到下，或者有一些倾斜，获取模块110可根据操作者输入时的路径识别书写轨迹的方向。

判断模块120，用于判断所述书写轨迹是否满足预设条件。

需要指出的是，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，具体包括：

当所述手写框中的书写轨迹被判断模块120判定为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

具体的，所述书写轨迹经过判断模块120识别后，在数据库中匹配相应的模型为所述删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

需要指出的是，所述删除标记为静态模型或动作模型中至少一种。

当所述删除标记为静态模型时，所述删除标记包括图斑、线条、点、圈、框、勾、叉等中至少一种图案。

具体的，所述图斑可以是斑点、花纹、条纹等中至少一种图案。

所述线条可以是直线、圆弧、样条曲线、多义曲线等中至少一种图案。

所述圈可以是圆、椭圆、曲线等中至少一种图案。

所述框可以是闭合的多边形、不闭合的多边形等中至少一种图案。

所述勾、叉可以是相交的曲线、相交的直线等中至少一种图案。

可以理解的是，本申请所述静态模型均为静态图案，用于标记预删除的文本。因此，静态模型的设计可以是不同的图案。所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

当所述删除标记为动作模型时，所述删除标记包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉等中至少一种书写手势。

具体的，所述涂抹可以是操作者采用手或者笔在书写框上滑动、长按中至少一种手势。

所述划可以是操作者采用手或者笔在书写框上划动、滑动中至少一种手势。

所述点击可以是操作者采用手或者笔在书写框上点动、短按中至少一种手势。

所述画圈可以是操作者采用手或者笔在书写框上画曲线、画圆、画椭圆中至少一种手势。

所述画框可以是操作者采用手或者笔在书写框上画三角形、画正方形、画长方形中至少一种手势。

所述打勾、打叉可以是操作者采用手或者笔在书写框上画相交的曲线、相交的直线中至少一种手势。

可以理解的是，本申请所述动作模型均为书写框采集到的书写轨迹信息，用于判断是否启用删除功能。因此，动作模型的设计可以是不同的手势。所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应当特别指出的是，所述删除标记可以是以同一方向做出书写手势，或以不同方向做出书写手势。

例如，当删除标记动作模型为画圈时，所述书写手势可以是正向逆时针画圈。

例如，当删除标记动作模型为画圈时，所述书写手势可以是正向顺时针画圈，再逆时针画圈。

例如，当删除标记动作模型为涂抹时，所述书写手势可以是横向涂抹。

例如，当删除标记动作模型为涂抹时，所述书写手势可以是横向涂抹，再纵向涂抹，再倾斜涂抹。

应当特别指出的是，所述删除标记至少完成一次时，判断为满足预设条件。

具体的，所述删除标记可以完成多次。

例如，当删除标记静态模型为图斑时，所述图案可以是多层图斑的叠加。

例如，当删除标记静态模型为圈时，所述图案可以是多个圈的叠加。

例如，当删除标记动作模型为画框时，所述动作可以是多次框画。

例如，当删除标记动作模型为点击时，所述动作可以是多次点击。

应该特别指出的是，为保证终端设备可以运行深度学习模型，判断所述书写轨迹是否满足预设条件可以使用神经网络算法模型。

具体的，在本申请提供的一种优选实施方式中，所述神经网络算法模型收集操作者书写过程中的轨迹信息、压力信息和屏幕的接触情况，通过CNN图像分类模型进行分类训练，生成删除标记分类模型。

所述删除标记可以是为静态模型或动作模型中至少一种。

所述静态模型包括图斑、线条、点、圈、框、勾、叉等中至少一种图案。

所述动作模型包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉等中至少一种书写手势。

判断模块120获取手写框中的书写轨迹信息，通过CNN图像分类模型判断书写轨迹是否为删除标记。

当书写轨迹为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

分析模块130，用于确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本。

需要指出的是，当书写轨迹满足预设条件时，分析模块130获取当前显示区域下手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本范围。

具体的，所述范围通过坐标、长度、宽度、周长、面积中至少一种表征。

需要特别指出的是，所述文本范围需要根据手写框覆盖范围内的对应文本框进行确定。

具体的，所述文本范围需要获取文本的样式，例如字体、字号、字间距、文本框的margin、padding、border等信息。

并根据所述margin、padding、border获取文本框文本区域的绝对起始位置。根据字体、字号、间距以及文本框内的文字，获取每个文本的范围。

应该特别指出的是，所述手写框覆盖范围内的对应文本框无文本时，所述文本范围可以为0。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过坐标表征时，所述坐标可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，分析模块130分别获取手写输入轨迹的中途点坐标、结束点坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

需要特别指出的是，所述中途点是指，当所述静态模型为点的图案的时候，从起始点到结束点的过程中会出现的至少一个点位。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过长度表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，分析模块130分别获取手写输入轨迹的中途点的横坐标、结束点的横坐标、手写框覆盖范围内的文本横坐标。

可以理解的是，所述长度可通过任意两点横坐标差值的绝对值表征。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过宽度表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，分析模块130分别获取手写输入轨迹的中途点的纵坐标、结束点的纵坐标、手写框覆盖范围内的文本纵坐标。

可以理解的是，所述宽度可通过任意两点纵坐标差值的绝对值表征。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过周长表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，分析模块130分别获取手写输入轨迹的中途点的坐标、结束点的坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

之后根据手写框两个对角线坐标差值计算手写框周长，根据文本两个对角线坐标差值计算文本周长。

在本申请提供的具体实施方式中，所述范围通过周长表征时，所述长度可以将手写输入轨迹的起始点作为坐标原点，过原点水平方向作X轴，过原点竖直方向作Y轴，建立坐标系。

在该坐标系中，分析模块130分别获取手写输入轨迹的中途点的坐标、结束点的坐标、手写框覆盖范围内的文本坐标。

之后根据手写框两个对角线坐标差值计算手写框面积，根据文本框两个对角线坐标差值计算文本框面积，根据文本两个对角线坐标差值计算文本面积。

这里由于页面加载方式可能不同，对html5和andorid或者ios原生页面的两种方法分别描述：

针对html5的页面，分析模块130会采用webview的方式加载页面。webview加载的页面，可以对页面执行javascript方法。执行的方法可以获取页面的window对象。window对象可以获取页面所有文本框(如input、textare)和手写框相对屏幕的位置和大小，以此可以获取当前显示区域内，每个输入控件的位置。

针对andorid或者ios的原生页面，可以直接获取页面中所有文本框和手写框的大小和位置，以此可以获取当前显示区域内，每个输入控件的位置。

应当指出的是，分析模块130会根据手写框覆盖范围与文本范围的差值、手写框覆盖范围与文本范围的重合度中至少一项，通过函数模型进行计算后，确定与所述手写框覆盖范围对应的文本。

需要指出的是，所述范围差值可以是坐标差值、长度差值、宽度差值、周长差值、面积差值中至少一种。

所述范围重合度可以是长度重合度、宽度重合度、周长重合度、面积重合度中至少一种。

具体的，当范围差值为坐标差值的绝对值时，确定与手写框同一方向角两点坐标差值绝对值最小的文本。

当范围差值为长度差值时，确定与手写框长度差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为宽度差值时，确定与手写框宽度差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为周长差值时，确定与手写框周长差值的绝对值最小的文本。

当范围差值为面积差值时，确定与手写框面积差值的绝对值最小的文本。

当范围重合度为长度重合度时，确定与手写框长度重合度最高的文本。

当范围重合度为宽度重合度时，确定与手写框宽度重合度最高的文本。

当范围重合度为周长重合度时，确定与手写框周长重合度最高的文本。

当范围重合度为面积重合度时，确定与手写框面积重合度最高的文本。

应当重点指出的是，所述分析模块130还可以根据操作者手写输入习惯，确定对应的文本；

或基于函数模型进行误差范围分析，确定对应的文本。

删除模块140，对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

具体的，当书写轨迹满足预设条件，且确定手写框的覆盖范围后，删除模块140对手写框的覆盖范围匹配文本框激活后，将手写框覆盖范围内的文本删除。

在本申请提供的具体实施方式中，有ios系统的手机装有手绘删除文本装置。

有一操作者在录入电子表单时，输入的文本出现错误。

操作者通过手指在该手机屏幕上将错误文本画圈。

获取模块110识别操作者的书写轨迹后，判断模块120判定所述书写轨迹为删除标记。

之后分析模块130获取当前显示区域内，手写框的大小和位置以及手写框覆盖范围匹配的文本框。

分析模块130获取所述文本框内文本的样式，包括字体、字号、字间距、文本框的margin、padding、border信息。

并根据所述margin、padding、border获取文本框文本区域的绝对起始位置。根据字体、字号、间距以及文本框内的文字，获取每个文本的范围。

分析模块130对手写框覆盖范围与文本范围，采用函数模型进行范围差值计算和重合度计算，在函数模型进行误差范围分析下，确定与手写框覆盖范围重合度最高的文本。

在对确定的匹配文本框激活后，删除模块140将手写框覆盖范围内的文本删除，从而完成错误文本的删除工作。

在此工作期间，操作者无需手动激活文本框，只需手动书写文本，手绘删除文本装置100便可直接将书写文本在匹配的文本框中输入，手写输入连续性高。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种手绘删除文本方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取手写框中的书写轨迹；

判断所述书写轨迹是否满足预设条件；

当书写轨迹满足预设条件时，确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；

对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

2.如权利要求1所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，具体包括：

当所述手写框中的书写轨迹为删除标记时，所述书写轨迹范围内的文本待删除。

3.如权利要求2所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述删除标记包图斑、线条、点、圈、框、勾、叉中至少一种图案。

4.如权利要求2所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述删除标记包括涂抹、划、点击、画圈、画框、打勾、打叉中至少一种书写手势。

5.如权利要求4所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述删除标记以同一方向做出书写手势，或以不同方向做出书写手势。

6.如权利要求3或4所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述删除标记至少完成一次时，判断为满足预设条件。

7.如权利要求1所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述覆盖范围通过坐标、长度、宽度、周长、面积中至少一种表征。

8.如权利要求1所述的手绘删除文本方法，其特征在于，使用神经网络算法模型判断所述书写轨迹是否满足预设条件。

9.如权利要求1所述的手绘删除文本方法，其特征在于，所述判断所述书写轨迹是否满足预设条件，还包括：

当所述书写轨迹为文本时，对所述书写轨迹范围内的文本框导入文本。

10.一种手绘删除文本装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取手写框中的书写轨迹；

判断模块，用于判断所述书写轨迹是否满足预设条件；

分析模块，用于确定手写框的覆盖范围和手写框覆盖范围内的文本；

删除模块，对所述手写框覆盖范围内的文本进行删除。

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