CN112519703B - 一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种车辆检测提醒方法，包括：检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。本申请通过已发生故障的故障车辆的第一行驶数据，确定行驶状况相近的车辆为隐患车辆，并向其广播故障检测提醒，提前告知隐患车辆进行检修，避免损耗加剧、隐患故障进一步扩大，有效控制了车辆的故障损耗。相应的，本申请还公开了一种车辆检测提醒系统、装置及可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及车辆检测领域，特别涉及一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质。
背景技术
当前，用户进行车辆检测和保养的时机，通常为固定里程或固定时间周期，一些细微的、难以察觉到的故障隐患，很难在这种检测和保养中发现，当故障隐患发展，导致严重故障发生，则已经造成较大的损失。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质，以便预先告知车辆隐患，避免损失扩大。其具体方案如下：
一种车辆检测提醒方法，包括：
检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
优选的，所述第一行驶数据包括所述故障车辆的里程和路线。
优选的，所述根据所述第一行驶数据，确定行驶范围的过程，包括：
根据所述第一行驶数据，确定故障隐患路段；
以该故障隐患路段为中心、向外扩展预设距离，得到所述行驶范围。
优选的，所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆之前，还包括：
根据所述第一行驶数据，确定所述故障车辆的行驶规律；所述行驶规律包括所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的行驶频率；
根据所述行驶规律，确定所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的隐患级别；
所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆的过程，包括：
根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆。
优选的，所述根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆的过程，包括：
根据所述隐患级别和行驶频率进行加权计算，得到行驶车辆在所述行驶范围内的隐患数值，将所述隐患数值超出预设数值的所述行驶车辆确定为隐患车辆。
优选的，所述判断所述故障类型是否由外部环境导致的过程，包括：
当所述故障类型包括制动系统故障和/或发动机故障和/或变速箱故障，判定所述故障类型由外部环境导致。
优选的，所述制动系统故障包括刹车片磨损；所述发电机故障包括发电机进水。
相应的，本申请公开了一种车辆检测提醒系统，包括：
故障确定模块，用于检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
判断模块，用于判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
第一确定模块，用于根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
第二确定模块，用于根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
相应的，本申请公开了一种车辆检测提醒装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
相应的，本申请公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
本申请公开了一种车辆检测提醒方法，包括：检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。本申请通过已发生故障的故障车辆的第一行驶数据，确定行驶状况相近的车辆为隐患车辆，并向其广播故障检测提醒，提前告知隐患车辆进行检修，避免损耗加剧、隐患故障进一步扩大，有效控制了车辆的故障损耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种车辆检测提醒方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例中一种车辆检测提醒系统的结构分布图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
当前，用户进行车辆检测和保养的时机，通常为固定里程或固定时间周期，一些细微的、难以察觉到的故障隐患，很难在这种检测和保养中发现，当故障隐患发展，导致严重故障发生，则已经造成较大的损失。
本申请通过已发生故障的故障车辆的第一行驶数据，确定行驶状况相近的车辆为隐患车辆，并向其广播故障检测提醒，提前告知隐患车辆进行检修，避免损耗加剧、隐患故障进一步扩大，有效控制了车辆的故障损耗。
本发明实施例中车辆检测提醒方法的执行主体，通常包括安装于车辆上的移动终端、驾驶员的移动终端、维修中心的PC终端、故障数据收录的云服务器中的任意一种或多种，这些终端或服务器形成通讯网络并实施本发明实施例中车辆检测提醒方法，通过网络通讯分享数据信息并分析是否存在隐患车辆，向隐患车辆发出故障检测提醒。
本发明实施例公开了一种车辆检测提醒方法，参见图1所示，包括：
S1：检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
S2：判断所述故障类型是否由外部环境导致；
其中，步骤S2所述判断所述故障类型是否由外部环境导致的过程，包括：
当所述故障类型包括制动系统故障和/或发动机故障和/或变速箱故障，判定所述故障类型由外部环境导致。
可以理解的是，如果外部环境导致故障发生，通常是路况对车辆运行出现了干扰和磨损，例如路面颠簸、弯度大、坡度大、可能涉水等情况，对车辆的影响主要在制动系统、发动机以及变速箱上，具体的所述制动系统故障包括刹车片磨损，所述发电机故障包括发电机进水等，除了这些情况，还可能出现其他由外部环境导致的故障类型，均属于本实施例的保护范围。
S3：若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
具体的，所述第一行驶数据可包括所述故障车辆的里程和路线。
可以理解的是，第一行驶数据为能够表征故障车辆的车主行驶习惯的数据，通过第一行驶数据，能够得到故障车辆的行驶特点，从行驶特点中确定路况风险较高的区域，进而可提醒这些区域的车辆在故障发生前预先进行故障检测。
S4：根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
S5：根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
可以理解的是，考虑车主意愿和隐私保护，步骤S5中隐患车辆的确定和故障检测提醒的广播，可能无法由执行步骤S1-S4的主体来实现，因此本实施例中检测方法的实施，通常存在两部分执行单元，一部分是执行步骤S1-S4的第一执行单元，该执行单元通常为车辆维修部门开通权限，第一执行单元确定行驶范围后，将行驶范围和第一行驶数据，以广播形式发送给该行驶范围内的所有车辆，每个车辆上均存在第二执行单元，第二执行单元根据行驶范围和第一行驶数据，判断其所在的车辆是否为隐患车辆，如果是，则向车主发出故障检测提醒。
本申请公开了一种车辆检测提醒方法，包括：检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。本申请通过已发生故障的故障车辆的第一行驶数据，确定行驶状况相近的车辆为隐患车辆，并向其广播故障检测提醒，提前告知隐患车辆进行检修，避免损耗加剧、隐患故障进一步扩大，有效控制了车辆的故障损耗。
本发明实施例公开了一种具体的车辆检测提醒方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。
具体的，故障车辆的所述第一行驶数据包括所述故障车辆的里程和路线。
进一步的，所述根据所述第一行驶数据，确定行驶范围的过程，包括：
根据所述第一行驶数据，确定故障隐患路段；
以该故障隐患路段为中心、向外扩展预设距离，得到所述行驶范围。
具体的，根据第一行驶数据，确定故障隐患路段时，可提前减去干扰数据的标准里程，该标准里程通常为200km。以故障隐患路段为中心，向外扩展预设距离时，预设距离可选为2km，也就是说，从故障隐患路段的起点到终点，整个故障隐患路段上每一点为圆心、预设距离为半径在地图上作图，得到的图像集合为对应的行驶范围，由于一段故障隐患路段对应的行驶范围内路况近似，可将通过该故障隐患路段对应的行驶范围看作是通过该故障隐患路段。
进一步的，所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆之前，还可以包括：
根据所述第一行驶数据，确定所述故障车辆的行驶规律；所述行驶规律包括所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的行驶频率；
根据所述行驶规律，确定所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的隐患级别；
具体的，根据每一故障隐患路段的行驶频率，可确定相应的隐患级别，例如，30天内行驶过某一故障隐患路段的频率为10次以下，则隐患级别为低，频率为10-99次，隐患级别为中，频率为100次及以上，隐患级别为高。
相应的，所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆的过程，包括：
根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆。
进一步的，所述根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆的过程，包括：
根据所述隐患级别和行驶频率进行加权计算，得到行驶车辆在所述行驶范围内的隐患数值，将所述隐患数值超出预设数值的所述行驶车辆确定为隐患车辆。
可以理解的是，行驶车辆是否为隐患车辆，实质上是在比较行驶车辆的行驶数据与故障车辆的第一行驶数据的拟合度，该拟合度以故障车辆在整体行驶过程中故障磨损的影响力度为判定标准，因此将每段故障隐患路段的隐患级别作为加权系数，隐患级别越低，加权系数越低，对行驶车辆对每段故障隐患路段中达到隐患级别的实际行驶频率进行加权计算后求和，得到整个行驶范围内该行驶车辆的隐患数值，如果该隐患数值超过预设数值，可将该行驶车辆确定为隐患车辆。
具体的，例如根据故障车辆的第一行驶数据，一个月内故障车辆行驶在各故障隐患路段的频率为：A故障隐患路段50次，B故障隐患路段8次，C故障隐患路段20次，D故障隐患路段120次，相应的各故障隐患路段的隐患级别为中、低、中、高；已知隐患级别越低，相应的权重越低，可设高中低三个隐患级别的加权系数分别为0.1、0.3和0.8，此时任一行驶车辆在行驶范围内的隐患数值计算过程包括：
A故障隐患路段频率*0.3+B故障隐患路段频率*0.1+C故障隐患路段频率*0.3+D故障隐患路段频率*0.8；
相应的，故障车辆的隐患数值为50*0.3+8*0.1+20*0.3+120*0.8＝117.8；
此时，计算该行驶范围内行驶数据达到隐患级别的最低要求，也即行驶频率为每一故障隐患路段的隐患级别下限时，车辆对应的隐患数值为：
10*0.3+0*0.1+10*0.3+100*0.8＝86；
可将最低要求对应的隐患数值设为与行驶车辆的隐患数值进行比较的预设数值，也可选择一略高于最低要求的隐患数值，例如86～117.8之间任一数值作为预设数值。
当行驶车辆在该行驶范围内计算得到的隐患数值超过了预设数值，则确定其为隐患车辆，并向其发送故障检测提醒。
可以理解的是，以上仅为一种特定情况的举例，在实际应用时，具体的参数选择、故障隐患路段、隐患级别、加权系数、用于比较的预设数值，均可根据实际情况进行调整和修改，任何修改和调整均在本发明实施例的保护范围内。
可以理解的是，本实施例中对于不同故障隐患路段的隐患级别的划分依据只有行驶频率，除此外还可以增加或选择其他的路况因素进行参考，例如路面地形，包括路面薄冰、泥泞、沙地、崎岖等不同的地形，再例如对车辆的影响，包括制动系统磨损、发动机进水等等，只要外部环境对车辆产生影响，即可将该影响因素均可将其作为隐患级别的划分依据，影响程度越深，隐患级别越高。
相应的，本申请实施例公开了一种车辆检测提醒系统，参见图2所示，包括：
故障确定模块1，用于检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
判断模块2，用于判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
第一确定模块3，用于根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
第二确定模块4，用于根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
在一些具体的实施例中，所述第一行驶数据包括所述故障车辆的里程和路线。
在一些具体的实施例中，所述第一确定模块3具体用于：
根据所述第一行驶数据，确定故障隐患路段；
以该故障隐患路段为中心、向外扩展预设距离，得到所述行驶范围。
在一些具体的实施例中，第一确定模块3还用于：
根据所述第一行驶数据，确定所述故障车辆的行驶规律；所述行驶规律包括所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的行驶频率；
根据所述行驶规律，确定所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的隐患级别；
相应的，第二确定模块4还用于：
根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆。
在一些具体的实施例中，第二确定模块4具体用于：
根据所述隐患级别和行驶频率进行加权计算，得到行驶车辆在所述行驶范围内的隐患数值，将所述隐患数值超出预设数值的所述行驶车辆确定为隐患车辆。
在一些具体的实施例中，判断模块2具体用于：
当所述故障类型包括制动系统故障和/或发动机故障和/或变速箱故障，判定所述故障类型由外部环境导致。
在一些具体的实施例中，所述制动系统故障包括刹车片磨损；所述发电机故障包括发电机进水。
本申请通过已发生故障的故障车辆的第一行驶数据，确定行驶状况相近的车辆为隐患车辆，并向其广播故障检测提醒，提前告知隐患车辆进行检修，避免损耗加剧、隐患故障进一步扩大，有效控制了车辆的故障损耗。
相应的，本申请实施例公开了一种车辆检测提醒装置，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
相应的，本申请实施例公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
其中，有关车辆检测提醒方法的内容，可以参照上文实施例中的相关描述，此处不再赘述。
其中，本实施例中车辆检测提醒装置和可读存储介质，均具有与车辆检测提醒方法相同的有益效果，此处不再赘述。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明实施例所提供的一种车辆检测提醒方法、系统、装置及可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明实施例的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明实施例的限制。
Claims (10)
1.一种车辆检测提醒方法，其特征在于，包括：
检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
2.根据权利要求1所述车辆检测提醒方法，其特征在于，所述第一行驶数据包括所述故障车辆的里程和路线。
3.根据权利要求2所述车辆检测提醒方法，其特征在于，所述根据所述第一行驶数据，确定行驶范围的过程，包括：
根据所述第一行驶数据，确定故障隐患路段；
以该故障隐患路段为中心、向外扩展预设距离，得到所述行驶范围。
4.根据权利要求3所述车辆检测提醒方法，其特征在于，所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆之前，还包括：
根据所述第一行驶数据，确定所述故障车辆的行驶规律；所述行驶规律包括所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的行驶频率；
根据所述行驶规律，确定所述行驶范围内每一所述故障隐患路段的隐患级别；
所述根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆的过程，包括：
根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆。
5.根据权利要求4所述车辆检测提醒方法，其特征在于，所述根据所述行驶范围和所述隐患级别，确定所述行驶范围内、行驶数据达到所述隐患级别的行驶车辆为隐患车辆的过程，包括：
根据所述隐患级别和行驶频率进行加权计算，得到行驶车辆在所述行驶范围内的隐患数值，将所述隐患数值超出预设数值的所述行驶车辆确定为隐患车辆。
6.根据权利要求1至5任一项所述车辆检测提醒方法，其特征在于，所述判断所述故障类型是否由外部环境导致的过程，包括：
当所述故障类型包括制动系统故障和/或发动机故障和/或变速箱故障，判定所述故障类型由外部环境导致。
7.根据权利要求6所述车辆检测提醒方法，其特征在于，
所述制动系统故障包括刹车片磨损；
所述发动机故障包括发动机进水。
8.一种车辆检测提醒系统，其特征在于，包括：
故障确定模块，用于检测故障车辆的故障原因，确定故障类型；
判断模块，用于判断所述故障类型是否由外部环境导致，若是，获取所述故障车辆对应外部环境的第一行驶数据；
第一确定模块，用于根据所述第一行驶数据，确定行驶范围；
第二确定模块，用于根据所述行驶范围和所述第一行驶数据，确定隐患车辆，并向所述隐患车辆广播故障检测提醒。
9.一种车辆检测提醒装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车辆检测提醒方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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