CN112512083A - 一种网络共享方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种网络共享方法及系统，包括利用远端大数据平台实时捕获计算每一移动终端的网络使用规律；利用控制中心统计所有移动终端的网络使用规律，并根据网络使用规律对网络资源进行配置；移动终端在获取网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至远端大数据平台，以使远端大数据平台更新移动终端的网络使用规律。通过远端大数据平台实时捕获每一移动终端的网络使用情况，并通过控制中心利用网络使用规律来进行网络资源配置，使得数据处理分模块进行，减少了每一模块的计算量，提高了运算速度；同时，由于移动终端能够将使用情况进行反馈，使得网络配置不断优化，提高了网络资源的使用率。解决了现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种网络共享方法及系统。
背景技术
随着无线通信技术的发展，人们对移动互联的要求越来越迫切，无线通信网络的种类和数量日益剧增。然而，无线频谱资源有限，且传输距离远的优质低频资源几乎已经划分完毕，频谱资源紧缺问题越来越明显。例如，目前我国可用于物联网通信的ISM频率基本上仅包含2.4GHz频段。因此，不同网络之间资源共享问题日益严峻。
现有申请号为CN201811393946.3的专利《网络共享方法和网络共享装置》，描述了一种网络共享方法和网络共享装置，并公开了其网络共享方法包括：开启移动数据网络，所述移动数据网络包括第一网络和第二网络；监控第一目标对象对移动数据网络的使用情况，且监控第二目标对象对移动数据网络的使用情况；根据第一目标对象以及第二目标对象对移动数据网络的使用情况分配第一网络和第二网络。
上述方法监控两个网络当前的使用情况，并根据当前的使用情况进行分配。鉴于目标对象使用网络资源具有很大的随机性，当前的使用情况并不能很好的反应下一刻的使用事情，因此网络资源的分配并不理想，网络资源的使用率仍有待提升。此外，现有方法在对网络资源进行分配时，计算处理通常集中在一个设备进行，导致计算量大，数据处理不及时，进而影响网络资源的实时配置效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络共享方法及系统，以至少解决现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种网络共享方法，用于对一预设区域内的所有移动终端进行网络资源配置，所述网络共享方法包括：
建立远端大数据平台和控制中心；
利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；
利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；
所述移动终端在获取所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
可选的，在所述的网络共享方法中，所述计算出对应所述移动终端的网络使用规律的方法包括：
每隔一预定时间间隔捕获所述移动终端的网络使用情况；
调取若干项靠近当前时刻的所述网络使用情况，并采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律。
可选的，在所述的网络共享方法中，所述采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律包括：
对调取的所有所述网络使用情况进行加权，其中加权比重随与当前时刻之间的时间间隔的增大而减小；
计算得到所述网络使用规律，当前时刻的所述网络使用规律为
其中，Gi为所述网络使用情况，Si为加权项，i＝1，2，……n，n为任意正整数。
可选的，在所述的网络共享方法中，所述对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置的方法包括：
统计当前时刻所有所述移动终端的网络使用规律，以得到所有所述移动终端所需的网络资源之和；
计算每一所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；
根据所述比例对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
可选的，在所述的网络共享方法中，所述移动终端将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台的方法包括：
在获取配置后的所述网络资源后，通过计算得到当前的网络使用情况；
将当前的网络使用情况与一设定阈值进行比较，若当前的网络使用情况小于所述设定阈值，则判断为所述网络资源不满足需求；否则，判断为所述网络资源满足需求；
将得到的当前的网络使用情况及判断结果反馈至所述远端大数据平台。
可选的，在所述的网络共享方法中，所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律的方法包括：
根据所述移动终端反馈的当前的网络使用情况及判断结果调整所述网络资源的配置，若所述网络资源满足需求，则维持现有的配置；否则提高所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；
根据调整后的所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例对所有所述移动终端所需的网络资源重新进行配置。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种用于进行如上任一项所述的网络共享方法的网络共享系统，包括远端大数据平台、控制中心和至少两台移动终端；所述远端大数据平台用于实时捕获并存储每一所述移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；所述控制中心用于统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；所述移动终端用于在获取配置后的所述网络资源后，将当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
可选的，在所述的网络共享系统中，所述远端大数据平台包括获取模块、存储模块、分析模块和输出模块；所述获取模块用于获取预设区域内所有所述移动终端的网络使用情况；所述存储模块用于将获取的所有所述网络使用情况进行存储；所述分析模块用于调取所述存储模块存储的所述网络使用情况并进行分析，得到所有所述移动终端对应的网络使用规律；所述输出模块用于将得到的所述网络使用规律输出值所示控制中心。
可选的，在所述的网络共享系统中，所述控制中心包括输入模块和配置模块；所述输入模块用于接收所有所述移动终端的网络使用规律；所述配置模块用于根据所有所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
可选的，在所述的网络共享系统中，所述移动终端包括接收模块、计算模块和发送模块；所述接收模块用于获取配置后的网络资源；所述计算模块用于计算当前的网络使用情况；所述发送模块用于将计算的当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台。
本发明提供的网络共享方法及系统，包括：建立远端大数据平台和控制中心；利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；所述移动终端在获取所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。通过远端大数据平台实时捕获每一移动终端的网络使用情况，并通过控制中心利用网络使用规律来进行网络资源配置，从而实现预设区域内所有移动终端的网络配置，使得数据处理分模块进行，减少了每一模块的计算量，提高了运算速度；同时，由于移动终端能够将使用情况进行反馈，使得网络配置在不断优化，提高了网络资源的使用率。如此，解决了现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
附图说明
图1为本实施例提供的网络共享方法的流程图；
图2为本实施例提供的网络共享系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的网络共享方法及系统作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。
本实施例提供一种网络共享方法，用于对一预设区域内的所有移动终端进行网络资源配置，如图1所示，所述网络共享方法包括：
S1，建立远端大数据平台和控制中心；
S2，利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；
S3，利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；
S4，所述移动终端在获取所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
本实施例提供的网络共享方法，通过远端大数据平台实时捕获每一移动终端的网络使用情况，并通过控制中心利用网络使用规律来进行网络资源配置，从而实现预设区域内所有移动终端的网络配置，使得数据处理分模块进行，减少了每一模块的计算量，提高了运算速度；同时，由于移动终端能够将使用情况进行反馈，使得网络配置在不断优化，提高了网络资源的使用率。如此，解决了现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
以下，以一具体实施例说明本发明提供的网络共享方法是如何实现对一预设区域内的所有移动终端进行网络资源配置的。
首先，建立远端大数据平台和控制中心。远端大数据平台与控制中心之间可以通过无线通信实现数据和指令的交互。控制中心可以设置在外网基站上，以便通过实体线路对外网基站的网络资源进行调度和配置。远端大数据平台能够获取预设区域内的所有移动终端的相关数据信息，控制中心所配置的网络资源能够被该预设区域内的所有移动终端所捕获并使用。预设区域可以理解为外网基站所覆盖的区域。网络资源包括但不限于频段资源。
然后，利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律。具体的，远端大数据平台每隔一预定时间间隔捕获所述移动终端的网络使用情况；然后调取若干项靠近当前时刻的所述网络使用情况，并采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律。其中，网络使用情况包括但不限于网络个数、平均资源使用量等。
预定时间间隔可以是任意的，例如间隔5ms、20ms，或者根据该预设区域内的移动终端的实时数量来进行调整，即当移动终端数量多时，采集的时间间隔较为密集，数量少时，时间间隔可以较久。
调取当前时刻前的若干项所述网络使用情况的项数也可以是任意的，例如相邻的两项、间隔一定数量的三项，或者也可以依据实际的使用反馈结果来进行调整。可以理解的，用于计算的网络使用情况的数量越多，其计算结果越准确，但同时由于计算量变大，会存在一定的时间延迟。因此，再具体使用过程中，需根据实际情况进行选择。
在本实施例中，所述采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律包括：
对调取的所有所述网络使用情况进行加权，其中加权比重随与当前时刻之间的时间间隔的增大而减小，即越靠近当前时刻的所述网络使用情况的加权比重越大；
计算得到所述网络使用规律，当前时刻的所述网络使用规律为
其中，Gi为所述网络使用情况，Si为加权项，i＝1，2，……n，n为任意正整数。
当然，在其他实施例中，还可以考虑移动终端与外网基站的距离、移动终端的响应强度、反馈频率等因素，对权重进行调整，以使计算结果更为准确。
需要说明的是，本实施例采用加权平均的算法来获取网络使用规律。由于加权平均的计算方法较为简单，能够有效减少计算量，从而提高系统的响应时间。但其他更为复杂或更为优质的计算方法也应当属于本发明的保护范围。
接着，利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
具体的，统计当前时刻所有所述移动终端的网络使用规律，以得到所有所述移动终端所需的网络资源之和，例如可以利用简单的分类计算器，分别将收集的网络使用规律进行数据分类，再根据不同的数据类型进行求和；计算每一所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；根据所述比例对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置，其中配置的方法可以为控制中心将网络资源按照不同的比例进行分割，并对应每一分割块建立识别码，对应的移动终端获取该识别码，从而获取对应的网络资源；又或者，可以为控制中心将网络资源按照不同的比例进行分割，并对应每一分割块生成对应的载波频率，对应的移动终端通过对应的载波频率来获取对应的网络资源。
最后，所述移动终端在获取配置后的所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
在本实施例中，所述移动终端将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台的方法包括：在获取配置后的所述网络资源后，通过计算得到当前的网络使用情况；将当前的网络使用情况与一设定阈值进行比较，若当前的网络使用情况小于所述设定阈值，则判断为所述网络资源不满足需求；否则，判断为所述网络资源满足需求；将得到的当前的网络使用情况及判断结果反馈至所述远端大数据平台。其中，设定阈值可以依据实际情况进行设定。
此外，在本实施例中，所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律的方法包括：根据所述移动终端反馈的当前的网络使用情况及判断结果调整所述网络资源的配置，若所述网络资源满足需求，则维持现有的配置；否则提高所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；根据调整后的所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例对所有所述移动终端所需的网络资源重新进行配置，重新配置的方法可以参加上述的配置方法，也可以选择更为精细准确的配置方法以提高匹配度，减少重复作业、提高响应效率。
本实施例还提供一种用于进行如上所述的网络共享方法的网络共享系统，如图2所示，包括远端大数据平台、控制中心和至少两台移动终端；所述远端大数据平台用于实时捕获并存储每一所述移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；所述控制中心用于统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；所述移动终端用于在获取配置后的所述网络资源后，将当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
本实施例提供的网络共享系统中，远端大数据平台、控制中心和至少两台移动终端之间的信息交互是通过无线网络进行传输的。
本实施例提供的网络共享系统，通过远端大数据喷涂实时捕获每一移动终端的网络使用情况，并通过控制中心利用网络使用规律来进行网络资源配置，从而实现预设区域内所有移动终端的网络配置，使得数据处理分模块进行，减少了每一模块的计算量，提高了运算速度；同时，由于移动终端能够将使用情况进行反馈，使得网络配置在不断优化，提高了网络资源的使用率。如此，解决了现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述远端大数据平台包括获取模块、存储模块、分析模块和输出模块；所述获取模块用于获取预设区域内所有所述移动终端的网络使用情况；所述存储模块用于将获取的所有所述网络使用情况进行存储；所述分析模块用于调取所述存储模块存储的所述网络使用情况并进行分析，得到所有所述移动终端对应的网络使用规律；所述输出模块用于将得到的所述网络使用规律输出值所示控制中心。
更进一步的，在本实施例中，所述控制中心包括输入模块和配置模块；所述输入模块用于接收所有所述移动终端的网络使用规律；所述配置模块用于根据所有所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
此外，在本实施例中，所述移动终端包括接收模块、计算模块和发送模块；所述接收模块用于获取配置后的网络资源；所述计算模块用于计算当前的网络使用情况；所述发送模块用于将计算的当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台。
本实施例提供的网络共享系统中，远端大数据平台、控制中心和至少两台移动终端自身模块之间的信息交互是通过有线通信网络实现的，其具体连接方式为本领域技术人员所熟知的，此处不再赘述。
综上所述，本实施例提供的网络共享方法及系统，包括：建立远端大数据平台和控制中心；利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；所述移动终端在获取所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。通过远端大数据平台实时捕获每一移动终端的网络使用情况，并通过控制中心利用网络使用规律来进行网络资源配置，从而实现预设区域内所有移动终端的网络配置，使得数据处理分模块进行，减少了每一模块的计算量，提高了运算速度；同时，由于移动终端能够将使用情况进行反馈，使得网络配置在不断优化，提高了网络资源的使用率。如此，解决了现有网络共享中网络资源使用率较低的问题。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。
Claims (10)
1.一种网络共享方法，用于对一预设区域内的所有移动终端进行网络资源配置，其特征在于，所述网络共享方法包括：
建立远端大数据平台和控制中心；
利用所述远端大数据平台实时捕获并存储每一移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；
利用所述控制中心统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；
所述移动终端在获取所述网络资源后，将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
2.根据权利要求1所述的网络共享方法，其特征在于，所述计算出对应所述移动终端的网络使用规律的方法包括：
每隔一预定时间间隔捕获所述移动终端的网络使用情况；
调取若干项靠近当前时刻的所述网络使用情况，并采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律。
3.根据权利要求2所述的网络共享方法，其特征在于，所述采用加权平均法计算所述移动终端的网络使用规律包括：
对调取的所有所述网络使用情况进行加权，其中加权比重随与当前时刻之间的时间间隔的增大而减小；
计算得到所述网络使用规律，当前时刻的所述网络使用规律为
其中，Gi为所述网络使用情况，Si为加权项，i＝1，2，……n，n为任意正整数。
4.根据权利要求1所述的网络共享方法，其特征在于，所述对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置的方法包括：
统计当前时刻所有所述移动终端的网络使用规律，以得到所有所述移动终端所需的网络资源之和；
计算每一所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；
根据所述比例对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
5.根据权利要求4所述的网络共享方法，其特征在于，所述移动终端将当前的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台的方法包括：
在获取配置后的所述网络资源后，通过计算得到当前的网络使用情况；
将当前的网络使用情况与一设定阈值进行比较，若当前的网络使用情况小于所述设定阈值，则判断为所述网络资源不满足需求；否则，判断为所述网络资源满足需求；
将得到的当前的网络使用情况及判断结果反馈至所述远端大数据平台。
6.根据权利要求5所述的网络共享方法，其特征在于，所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律的方法包括：
根据所述移动终端反馈的当前的网络使用情况及判断结果调整所述网络资源的配置，若所述网络资源满足需求，则维持现有的配置；否则提高所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例；
根据调整后的所述移动终端所需的网络资源占所有所述移动终端所需的网络资源的比例对所有所述移动终端所需的网络资源重新进行配置。
7.一种用于进行如权利要求1～6任一项所述的网络共享方法的网络共享系统，其特征在于，包括远端大数据平台、控制中心和至少两台移动终端；
所述远端大数据平台用于实时捕获并存储每一所述移动终端的网络使用情况，并根据所述网络使用情况计算出对应所述移动终端的网络使用规律；
所述控制中心用于统计所有所述移动终端的所述网络使用规律，并根据所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置；
所述移动终端用于在获取配置后的所述网络资源后，将当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台，使所述远端大数据平台更新所述移动终端的网络使用规律。
8.根据权利要求7所述的网络共享系统，其特征在于，所述远端大数据平台包括获取模块、存储模块、分析模块和输出模块；所述获取模块用于获取预设区域内所有所述移动终端的网络使用情况；所述存储模块用于将获取的所有所述网络使用情况进行存储；所述分析模块用于调取所述存储模块存储的所述网络使用情况并进行分析，得到所有所述移动终端对应的网络使用规律；所述输出模块用于将得到的所述网络使用规律输出值所示控制中心。
9.根据权利要求7所述的网络共享系统，其特征在于，所述控制中心包括输入模块和配置模块；所述输入模块用于接收所有所述移动终端的网络使用规律；所述配置模块用于根据所有所述网络使用规律对所有所述移动终端所需的网络资源进行配置。
10.根据权利要求7所述的网络共享系统，其特征在于，所述移动终端包括接收模块、计算模块和发送模块；所述接收模块用于获取配置后的网络资源；所述计算模块用于计算当前的网络使用情况；所述发送模块用于将计算的当前时刻的网络使用情况反馈至所述远端大数据平台。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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