CN112507067A - 一种缓存插入式注解器及注解方法 - Google Patents

一种缓存插入式注解器及注解方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112507067A
CN112507067A CN202011373022.4A CN202011373022A CN112507067A CN 112507067 A CN112507067 A CN 112507067A CN 202011373022 A CN202011373022 A CN 202011373022A CN 112507067 A CN112507067 A CN 112507067A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cache
data
information
annotator
annotation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011373022.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112507067B (zh
Inventor
纪任锴
龚明德
黄文毅
沈俊杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Haixi Medicine Exchange Co ltd
Original Assignee
Xiamen Haixi Medicine Exchange Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Haixi Medicine Exchange Co ltd filed Critical Xiamen Haixi Medicine Exchange Co ltd
Priority to CN202011373022.4A priority Critical patent/CN112507067B/zh
Publication of CN112507067A publication Critical patent/CN112507067A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112507067B publication Critical patent/CN112507067B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/237—Lexical tools
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G06F40/295—Named entity recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种缓存插入式注解器及注解方法，其通过获取待注解的数据信息，并将所述数据信息加入到缓存，得到缓存数据；对所述缓存数据进行实体识别，提取实体信息；对所述实体信息进行重构，得到重构数据；对所述重构数据进行注解器处理，得到注解信息；对待查询对象进行上述步骤的处理，得到待查询对象的注解信息；根据待查询对象的注解信息进行查询缓存中的注解信息，得到关联数据；从而实现根据相应的元素值得到需要的关联信息，减少常规的为了获取关联信息需要关联各种表进行查找的诟病。

Description

一种缓存插入式注解器及注解方法
技术领域
本发明涉及基于注解的数据缓存技术领域，特别是一种缓存插入式注解器及对应的注解方法。
背景技术
随着社会进步及科技的发展，互联网技术也得到飞速的发展，尤其是进入互联网+时代后，互联网企业在伴随其业务飞速发展的同时，用户需求也越来越复杂且多变，进而会产生巨量的数据信息，而采用传统的存储方案对巨量数据信息的存储又无法满足网络应用平台及用户体验。
并且，随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一个完整的项目可能就需要被拆分成好几个业务模块。同时每一个业务模块可能都需要共同的基础业务数据，比如用户的基本信息，销售商品的状态等等，或者不同的业务模块之间需要业务数据的同步或者通知以便业务数据记录的变更。因此，就需要一些可以共享和存储管理业务数据或者临时数据的工具。
目前在业务管理系统中往往需要通过机构ID、机构编码、地址ID、地址编码等匹配到相应的名称或其他相关信息，并且都需要关联相应的表做关联查询，业务状态、数据字典标识等都需要直接写死或者关联字典表联合查询，既影响效率，代码的可读性也差。
发明内容
本发明提供了一种缓存插入式注解器及注解方法，能够解决多表关联查询、基础数据发生变更及时联动生效及数据字段快速匹配等问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种缓存插入式注解方法，其包括以下步骤：
a.获取待注解的数据信息，并将所述数据信息加入到缓存，得到缓存数据；
b.对所述缓存数据进行实体识别，提取实体信息；
c.对所述实体信息进行重构，得到重构数据；
d.对所述重构数据进行注解器处理，得到注解信息；
e.对待查询对象进行步骤b、c、d的处理，得到待查询对象的注解信息；
f.根据待查询对象的注解信息进行查询缓存中的注解信息，得到关联数据。
优选的，所述的步骤a是从业务系统中获取待注解的数据信息，并调用注解器提供的API方法，将所述数据信息存入redis缓存或者内存缓存中。
优选的，所述的步骤b进一步包括：
b1.从所述缓存数据中识别带有注解信息的对象，并解析出所述对象的所有元素；
b2.获取带有注解信息的元素的取值方法；
b3.获取所述带有注解信息的元素变量对应的实体元素。
进一步的，所述的步骤c中，对所述实体信息进行重构，进一步包括以下步骤：
c1.确认所述实体元素在实体中存在，并且对所述实体元素的类型进行校验；
c2.校验通过后，根据所述步骤b2中的元素的取值方法和步骤b3中得到的实体元素，调用注解器封装的缓存数据的取值方法；
c3.采用步骤c2中得到的取值方法替换步骤b2中得到的取值方法，并根据替换后的取值方法对所述缓存数据进行重写生效,得到重构数据。
进一步的，所述取值方法是采用get()方法进行获取缓存数据，所述缓存数据以Hash方式存储。
进一步的，所述实体元素是指变量field指定的元素。
优选的，所述的步骤d中，对所述重构数据进行注解器处理，所述注解器包括枚举注解器、名称注解器、字典注解器、元素注解器中的任一种。
另外，本发明还提供一种缓存插入式注解器，其采用上述任一项所述的缓存插入式注解方法。
本发明的有益效果是：
(1)本发明的缓存插入式注解是为Java开发中对象元素进行注解，实现根据相应的元素值得到需要的关联信息，减少常规的为了获取关联信息需要关联各种表进行查找的诟病；
(2)本发明通过注解形式获取信息，一方面，是对java开发代码做了一次优化，更简洁；另一方面，在数据库设计时也可省掉不必要的冗余设计，同时能兼容针对ElasticSearch、MongoDB等非关系型数据库的一个关联信息补充；实现了系统可不需要考虑数据存储的组件所带来的相关信息关联麻烦，冗余存储复杂，同步困难等诸多问题；
(3)本发明通过重构算法，使得元素的取值方法通过调用注解器的缓存获取方法获取匹配的值，从而使得未注解的取值方法与注解的取值方法的返回结果一样，极大的提高了注解效率。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合具体实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache)，当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
在Java等编程语言中提供了注解(Annotation)的语言特性。注解通常声明在包、类、字段、方法、局部变量、方法参数等程序元素的前面，用来对这些元素进行说明或注释，并与这些元素信息关联。
本发明的一种缓存插入式注解器，其包括以下步骤：
a.获取待注解的数据信息，并将所述数据信息加入到缓存，得到缓存数据；
b.对所述缓存数据进行实体识别，提取实体信息；
c.对所述实体信息进行重构，得到重构数据；
d.对所述重构数据进行注解器处理，得到注解信息；
e.对待查询对象进行步骤b、c、d的处理，得到待查询对象的注解信息；
f.根据待查询对象的注解信息进行查询缓存中的注解信息，得到关联数据。
所述的步骤a是从业务系统中获取待注解的数据信息，并调用注解器提供的API方法，将所述数据信息存入redis缓存或者内存缓存中。所述缓存数据以Hash(Redis内存数据库的一种键值对的数据类型)方式存储，或者根据实际需要还可以采用其他存储方式。所述的业务系统包括但不限于：统一权限管理系统、项目申报系统、药品交易系统、耗材交易系统、结算系统。
所述的步骤b进一步包括：
b1.从所述缓存数据中识别带有注解信息的对象，并解析出所述对象的所有元素；
b2.获取带有注解信息的元素的取值方法(get方法)，即，所述取值方法是采用get()方法进行获取缓存数据；
b3.获取所述带有注解信息的元素变量(field，即实体元素字段的java变量声明)对应的实体元素；所述实体元素是指变量field指定的元素。
所述的步骤c中，对所述实体信息进行重构，进一步包括以下步骤：
c1.确认所述实体元素在实体中存在，并且对所述实体元素的类型进行校验；若校验不通过，则提示元素类型错误；
c2.校验通过后，根据所述步骤b2中的元素的取值方法和步骤b3中得到的实体元素，调用注解器封装的缓存数据的取值方法；
c3.采用步骤c2中得到的取值方法替换步骤b2中得到的取值方法，并根据替换后的取值方法对所述缓存数据进行重写生效,得到重构数据。
本发明通过注解器对注解元素的方法进行重新构造，使得元素的取值方法通过调用注解器的缓存获取方法获取匹配的值。重构后的效果，例如，通过hospId(医院编号)注解获取到对应的hospName值(医院名称)，进而重构hospName值(医院名称)的getHospName(获取医院名称)取值方法，使得被注解的getHospName(获取医院名称)的取值方法通过hospId(医院编号)的值为入参调用注解器的取值方法，返回缓存中的医院名称值。
所述的步骤d中，对所述重构数据进行注解器处理，所述注解器包括枚举注解器、名称注解器、字典注解器、元素注解器中的任一种。本发明通过将相应需要匹配的信息存储到redis缓存或内存缓存中，注解器对缓存的包装处理，然后编写不同的注解(annotation)来针对对象的注解来获取到对应的需要获取的值。使用时对java对象添加上相应的注解即可获取相应的信息。具体实现方式如下：
(1)枚举注解器(@EnumDesc)：需要通过注解获取到值的枚举需要实现BaseIEum<Object>基础的枚举类，注解器在启动时会扫描所有继承了该类的枚举，并将其code与desc通过枚举类名绑定加入到缓存中；实体字段注解了@EnumDesc时，注解器会去缓存中找到对应的enumClass的缓存信息，再将field字段在实体中对应的字段值进行匹配，匹配上则将对应的desc值回填到注解的对象上。
(2)名称注解器(@NoteName)：将需要匹配注解的数据加入到redis缓存中，以hash的形式存储到同一个hash key中，并对该key设置ttl失效时间，hash存储的值均为键值对，key为需要通过比对的字段值，value则为注解字段需要回填的值；实体对象字段注解@NoteName时，注解器会根据field值在实体中对应的字段的值去redis缓存中获取相应的value值。Redis缓存信息可实时更新维护保持最新，并设置job任务(周期性调度任务)根据ttl(失效时间)设置相应的周期全量更新缓存信息，保证已经删除或不用的信息及时移除缓存。
(3)字典注解器(@DictData)：将数据字典信息实现加入到redis缓存，存储方式与名称注解器一致，key(Redis缓存中的键值)的定义以特殊方式将groupKey(数据字典同类数据的分组值)与字典code(数据字典的比对元素值)组合生成；实体对象字段注解@DictData时，注解器会根据groupKey与field在实体中对应字段的值进行组合，组合方式与数据存入缓存时一致，组合的key到hash缓存中查找相应的value回填到注解的字段中；如果数据字典的名称发生变更时，手动刷新任务将信息重新刷新到缓存即可对注解器生效。
(4)元素注解器(@MatchData):将记录的数据以一个对象的记录信息直接加入到Redis缓存中,key(Redis缓存中的键值)的定义为对象记录的唯一标识，也为对象中的元素值为一致；实体对象字段注解@MatchData时需要指定field(实体元素字段的java变量声明)之外，还需要指定element(Reids缓存数据对象中需要比对的元素字段)通过缓存数据中的对象数据中的哪个元素打字员来匹配解析，如：@MatchData(field＝”xxid”,element＝”eName”)，表示的是通过注解对象的字段xxid的值作为Key去获取Redis缓存中的数据，在比对获取到对象数据(范例：{”xxid”:”1111”,”xxCode”:”code111”,”eName”:”testeName”})中的字段为eName的值的值，即为范例中的testeName值。
另外，本发明还提供一种缓存插入式注解器，其采用上述任一项所述的缓存插入式注解方法。
通过本发明的注解器可以将大多数的sql查询简化掉，甚至可以不需要写sql查询，直接使用mybatis的基础查询就能获取到需要查询的所有关联信息。
并且，该注解器是可以直接当工具用，跟业务系统是没有任何耦合的地方，只需要引入包，有redis(持久层框架)配置连接，其他的都可以通过调用注解器包的方法即可。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
并且，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种缓存插入式注解方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.获取待注解的数据信息，并将所述数据信息加入到缓存，得到缓存数据；
b.对所述缓存数据进行实体识别，提取实体信息；
c.对所述实体信息进行重构，得到重构数据；
d.对所述重构数据进行注解器处理，得到注解信息；
e.对待查询对象进行步骤b、c、d的处理，得到待查询对象的注解信息；
f.根据待查询对象的注解信息进行查询缓存中的注解信息，得到关联数据。
2.根据权利要求1所述的缓存插入式注解方法，其特征在于：所述的步骤a是从业务系统中获取待注解的数据信息，并调用注解器提供的API方法，将所述数据信息存入redis缓存或者内存缓存中。
3.根据权利要求1所述的缓存插入式注解方法，其特征在于，所述的步骤b进一步包括：
b1.从所述缓存数据中识别带有注解信息的对象，并解析出所述对象的所有元素；
b2.获取带有注解信息的元素的取值方法；
b3.获取所述带有注解信息的元素变量对应的实体元素。
4.根据权利要求3所述的缓存插入式注解方法，其特征在于，所述的步骤c中，对所述实体信息进行重构，进一步包括以下步骤：
c1.确认所述实体元素在实体中存在，并且对所述实体元素的类型进行校验；
c2.校验通过后，根据所述步骤b2中的元素的取值方法和步骤b3中得到的实体元素，调用注解器封装的缓存数据的取值方法；
c3.采用步骤c2中得到的取值方法替换步骤b2中得到的取值方法，并根据替换后的取值方法对所述缓存数据进行重写生效,得到重构数据。
5.根据权利要求3或4所述的缓存插入式注解方法，其特征在于,所述取值方法是采用get()方法进行获取缓存数据，所述缓存数据以Hash方式存储。
6.根据权利要求3或4所述的缓存插入式注解方法，其特征在于,所述实体元素是指变量field指定的元素。
7.根据权利要求1所述的缓存插入式注解方法，其特征在于,所述的步骤d中，对所述重构数据进行注解器处理，所述注解器包括枚举注解器、名称注解器、字典注解器、元素注解器中的任一种。
8.一种缓存插入式注解器，其特征在于，采用权利要求1至7任一项所述的缓存插入式注解方法。
CN202011373022.4A 2020-11-30 2020-11-30 一种缓存插入式注解器及注解方法 Active CN112507067B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011373022.4A CN112507067B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种缓存插入式注解器及注解方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011373022.4A CN112507067B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种缓存插入式注解器及注解方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112507067A true CN112507067A (zh) 2021-03-16
CN112507067B CN112507067B (zh) 2022-08-23

Family

ID=74968683

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011373022.4A Active CN112507067B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种缓存插入式注解器及注解方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112507067B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113536767A (zh) * 2021-07-05 2021-10-22 深圳市工易付电子科技有限公司 数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
CN113722363A (zh) * 2021-08-19 2021-11-30 成都民航西南凯亚有限责任公司 缓存公共组件及其实现、安装与运行方法
CN113779030A (zh) * 2021-09-13 2021-12-10 北京房江湖科技有限公司 枚举值查询方法、可读存储介质及计算机程序产品

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050065958A1 (en) * 2003-09-19 2005-03-24 International Business Machines Corporation Expanding the scope of an annotation to an entity level
CN103020064A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 佳都新太科技股份有限公司 一种通过注解方式生成查询条件的方法和配置
US20150089474A1 (en) * 2013-09-25 2015-03-26 Shashank Mohan Jain Runtime generation and injection of java annotations
CN106445505A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 恒生电子股份有限公司 一种代码处理方法及装置
CN106599199A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 国云科技股份有限公司 一种数据缓存与同步方法
CN107203535A (zh) * 2016-03-16 2017-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 信息查询方法及装置
CN109189379A (zh) * 2018-09-04 2019-01-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 代码生成方法和装置
CN109670053A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 北京锐安科技有限公司 数据对象映射方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109739873A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种业务数据查询方法、装置、设备及可读存储介质
CN109857387A (zh) * 2019-01-03 2019-06-07 中国银行股份有限公司 一种生成java类对象的方法及电子设备
CN110188250A (zh) * 2019-06-03 2019-08-30 政采云有限公司 一种查询语句的生成方法及装置
CN110674200A (zh) * 2019-09-17 2020-01-10 南京紫津融畅信息科技服务有限公司 一种基于注解的数据查询方法、数据查询设备及存储介质
CN111125220A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 任子行网络技术股份有限公司 信息自定义导出方法及装置
CN111221891A (zh) * 2019-11-18 2020-06-02 北京明略软件系统有限公司 数据查询方法和系统
CN111596922A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 山东汇贸电子口岸有限公司 基于redis实现自定义缓存注解的方法
CN111767057A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种数据处理方法及装置

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050065958A1 (en) * 2003-09-19 2005-03-24 International Business Machines Corporation Expanding the scope of an annotation to an entity level
CN103020064A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 佳都新太科技股份有限公司 一种通过注解方式生成查询条件的方法和配置
US20150089474A1 (en) * 2013-09-25 2015-03-26 Shashank Mohan Jain Runtime generation and injection of java annotations
CN107203535A (zh) * 2016-03-16 2017-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 信息查询方法及装置
CN106445505A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 恒生电子股份有限公司 一种代码处理方法及装置
CN106599199A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 国云科技股份有限公司 一种数据缓存与同步方法
CN109189379A (zh) * 2018-09-04 2019-01-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 代码生成方法和装置
CN109670053A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 北京锐安科技有限公司 数据对象映射方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109739873A (zh) * 2018-12-27 2019-05-10 广州市玄武无线科技股份有限公司 一种业务数据查询方法、装置、设备及可读存储介质
CN109857387A (zh) * 2019-01-03 2019-06-07 中国银行股份有限公司 一种生成java类对象的方法及电子设备
CN110188250A (zh) * 2019-06-03 2019-08-30 政采云有限公司 一种查询语句的生成方法及装置
CN110674200A (zh) * 2019-09-17 2020-01-10 南京紫津融畅信息科技服务有限公司 一种基于注解的数据查询方法、数据查询设备及存储介质
CN111221891A (zh) * 2019-11-18 2020-06-02 北京明略软件系统有限公司 数据查询方法和系统
CN111125220A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 任子行网络技术股份有限公司 信息自定义导出方法及装置
CN111596922A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 山东汇贸电子口岸有限公司 基于redis实现自定义缓存注解的方法
CN111767057A (zh) * 2020-06-29 2020-10-13 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种数据处理方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113536767A (zh) * 2021-07-05 2021-10-22 深圳市工易付电子科技有限公司 数据处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
CN113722363A (zh) * 2021-08-19 2021-11-30 成都民航西南凯亚有限责任公司 缓存公共组件及其实现、安装与运行方法
CN113722363B (zh) * 2021-08-19 2023-09-12 成都民航西南凯亚有限责任公司 缓存公共组件及其实现、安装与运行方法
CN113779030A (zh) * 2021-09-13 2021-12-10 北京房江湖科技有限公司 枚举值查询方法、可读存储介质及计算机程序产品
CN113779030B (zh) * 2021-09-13 2023-08-08 北京房江湖科技有限公司 枚举值查询方法、可读存储介质及计算机程序产品

Also Published As

Publication number Publication date
CN112507067B (zh) 2022-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112507067B (zh) 一种缓存插入式注解器及注解方法
CN110291517B (zh) 图数据库中的查询语言互操作性
CN107402963B (zh) 搜索数据的构建方法、增量数据的推送方法及装置和设备
US11599535B2 (en) Query translation for searching complex structures of objects
US20050256825A1 (en) Viewing annotations across multiple applications
US7624117B2 (en) Complex data assembly identifier thesaurus
WO2021179722A1 (zh) Sql语句解析方法、系统、计算机设备和存储介质
CN105373541A (zh) 数据库的数据操作请求的处理方法和系统
US11526465B2 (en) Generating hash trees for database schemas
US9922100B2 (en) Systems and methods for facilitating the development of an application that accesses data
US11907251B2 (en) Method and system for implementing distributed lobs
CN108197277B (zh) 一种统一的数据库管理查询方法以及装置
US20090112794A1 (en) Aliased keys for federated database queries
US20090132607A1 (en) Techniques for log file processing
CN103177016B (zh) 关系型数据库访问方法和装置
CN100527131C (zh) 一种ims数据库互动式访问方法和工具
WO2014113898A1 (en) Method for accessing and automatically correlating data from a plurality of external data sources
CN111241065B (zh) 一种支持国产数据库的数据库适配开发与操作方法
CN111125129A (zh) 数据处理方法和装置、存储介质及处理器
CN114218277A (zh) 一种关系数据库的高效查询方法和装置
CN110647518B (zh) 一种数据源融合计算方法、组件及装置
Silva et al. Assisting data warehousing populating processes design through modelling using coloured petri nets
US11860956B2 (en) Metadata based bi-directional data distribution of associated data
JP2011013910A (ja) 企業情報更新処理システム、企業情報更新処理方法、および企業情報更新プログラム
Li et al. Structural Join in the'XSQS'Native XML Database.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant